حجم السوق في أوروبا للتعلم الآلي (ML) ، ومشاركة وتحليل التأثير COVID-19 ، حسب نوع المؤسسة (المؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم (الشركات الصغيرة والمتوسطة) والمؤسسات الكبيرة) ، عن طريق النشر (السحابة والرسم) ، عن طريق الاستخدام النهائي (الرعاية الصحية ، وتجارة التجزئة ، والاتصالات ، و BFSI ، والسيارات والسيارات ، والاستشارات ، والتصنيع ، والتصنيع ، والتجزئة ، والتجزئة ، والتجزئ

آخر تحديث: December 01, 2025 | شكل: PDF | معرف التقرير: FBI107475

رؤى السوق الرئيسية

استمع إلى النسخة الصوتية

تعرض أوروبا معدل نمو صحي في سوق التعلم الآلي العالمي (ML) ، بعد آسيا والمحيط الهادئ وأمريكا الشمالية. من المتوقع أن ينمو بمعدل سنوي مركب بلغ 35.0 ٪ خلال الفترة المتوقعة. من المتوقع أن ينمو السوق العالمي من 19.20 مليار دولار في عام 2022 إلى 225.91 مليار دولار بحلول عام 2030.

التعلم الآلي (ML) والذكاء الاصطناعي (AI)تكتسب الأنظمة المزيد من الشعبية في جميع أنحاء العالم. نظرًا لأن نفقات ML و AI من المتوقع أن ترتفع بشكل كبير في كل من القطاعين العام والخاص ، فإن أوروبا الغربية تظهر كسوق واعدة. بالإضافة إلى ذلك ، تتوسع حصة سوق التعلم الآلي في أوروبا بسبب زيادة اعتماد المركبات المستقلة واستخدام البيانات الضخمة في قطاع الرعاية الصحية.

يغطي تقريرنا عن سوق التعلم الآلي في أوروبا البلدان التالية - المملكة المتحدة وألمانيا وفرنسا والدول الاسكندنافية وبقية أوروبا.

أحدث الاتجاهات

تكامل تقنيات الذكاء الاصطناعى/ML في صناعة السيارات الأوروبية المزدهرة لزيادة نمو السوق

يدرك الشركات المصنعة للسيارات في أوروبا القضايا المحتملة التي يمكن أن تنشأ من استخدام الذكاء الاصطناعي في العمليات ، مما يدفعهم إلى وضع استراتيجيات يمكنها مواجهة هذه المشكلات أو تخفيفها. إنها أولوية مطلقة بالنسبة لهم لوضع المركبات في السوق التي تلبي أعلى معايير الأخلاقية والسلامة.

وفقًا لجمعية الشركات المصنعة للسيارات الأوروبية (ACEA) ، فإن الخيار الوحيد القابل للتطبيق لمعالجة كل من خصائص قطاع السيارات والطريقة التي يتم بها تطوير منتجات السيارات واختبارها وإنتاجها وتسويقها هي مقاربة قطاعية وملمسة خفيفة في الذكاء الاصطناعي.

عوامل القيادة

الاستخدام المعزز للبيانات الضخمة في قطاع الرعاية الصحية لدفع تقدم السوق

في مجال الطب ، يتم نشر البيانات الضخمة لحساب كميات هائلة من الإحصاءات المعقدة لتقديم الاتجاهات والأنماط التي تعد حاسمة للتطبيقات في صناعة الرعاية الصحية. البيانات الكبيرة تساعد الأطباء في التنبؤ بالمشاكل قبل حدوثها. على سبيل المثال ، أحدثت مجموعة Elsevier Health Analytics ثورة في رعاية المرضى في ألمانيا من خلال نشر البيانات الكبيرة. تتنسيق الشركة عن كثب مع الاقتصاديين الصحيين والأطباء والإحصائيين وأخصائيي تكنولوجيا المعلومات والمحللين للحصول على المعرفة التي تعتمد على الأدلة على العلاجات المناسبة. تتم إدارتها من خلال البيانات الضخمة في مجال الرعاية الصحية واستخدامها بشكل مناسب من قبل المهنيين الطبيين بمساعدة الذكاء الاصطناعي. عزز هذا العامل نمو سوق التعلم الآلي في أوروبا.

العوامل التقييدية

قد يعيق عدم الاستعداد والفجوة الرقمية في أوروبا تطوير السوق

تضيف فجوة ناشئة في تطوير واعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) في أوروبا إلى الفجوة الرقمية في أوروبا مع قادة العالم. قد تنمو هذه الفجوة إذا لم يتم تبني أبحاث الذكاء الاصطناعي بسرعة أكبر وعلى نطاق واسع. على الرغم من أن الرقمنة هي شرط فني وتنظيمي حاسم لتبني الذكاء الاصطناعي ، فإن الفجوة الرقمية في أوروبا مع الولايات المتحدة ، التي تبلغ حوالي 35 ٪ ، لم تتضاءل في السنوات الأخيرة. على الرغم من حقيقة أن الشركات الرقمية المبكرة كانت أول من قام بإنشاء مناصب قوية من الذكاء الاصطناعي ، فإن أوروبا هي موطن ل 10 ٪ فقط من وحيدات العالم الرقمية في العالم وشركتين أوروبيتين فقط في المراكز الرقمية العالمية.

استثمار أوروبا في المرحلة المبكرة في الذكاء الاصطناعى أقل من استثمار الصين والولايات المتحدة ، على الرغم من وجود حوالي 25 ٪ من الشركات الناشئة من الذكاء الاصطناعى. بالإضافة إلى ذلك ، فإن أوروبا ليست متقدمة على الولايات المتحدة عندما يتعلق الأمر بترويج الذكاء الاصطناعي (AI) ، وقد نفذت أقل من نصف الشركات الأوروبية تقنية واحدة على الأقل من الذكاء الاصطناعي ، مع استمرار الأغلبية في المرحلة التجريبية. نتيجة لذلك ، من المحتمل أن يتباطأ توسع السوق لفترة من الوقت.

اللاعبون الرئيسيون في الصناعة

للبقاء في صدارة المنافسة في السوق ، يركز البائعون على توسيع قاعدة عملائهم. نتيجة لذلك ، يتابع اللاعبون الرئيسيون عددًا من المبادرات الاستراتيجية ، بما في ذلك الشراكات والاندماج والاستحواذ.

قائمة الشركات الرئيسية التي تم تصنيفها:

SAP SE(ألمانيا)
Knime AG (سويسرا)
عقل البرمجيات(بولندا)
منظمة العفو الدولية(ألمانيا)
Konux GmbH(ألمانيا)
تقنية التحول (فرنسا)
مترجم ديب (ألمانيا)
SS & C Blue Prism (المملكة المتحدة)
Darktrace (المملكة المتحدة)
GFK (ألمانيا)

تطورات الصناعة الرئيسية:

نوفمبر 2022:قدمت Knime ، وهي شركة تحليلات للبيانات ، Hub Knime Hub في Austin's Knime Fall Summit 2022 ، الحدث الرئيسي للشركة. مع إدراك أن سهولة الاستخدام أمر بالغ الأهمية لرفع الاستعمار ، فقد استثمرت Knime بكثافة خلال العام الماضي في تعزيز تجربة المستخدم في منصة تحليلات البيانات المنخفضة ، بدون رمز ، مفتوح المصدر.
مارس 2022:دخلت تقنية Shift في شراكة مع Duck Creek Technologies ، وهي مزود عالمي لحلول التكنولوجيا لصناعة التأمين للممتلكات والخسائر (P&C) ، لإطلاق إمكانيات اكتشاف الاحتيال المدمجة مع الذكاء الاصطناعي في السوق.

تغطية الإبلاغ

للحصول على رؤى واسعة النطاق حول السوق، تحميل للتخصيص

يوفر التقرير البحثي رؤى نوعية وكمية وتحليل مفصل لحجم سوق أوروبا ومعدل النمو لجميع القطاعات الممكنة في السوق. بالإضافة إلى ذلك ، يوفر التقرير تحليلًا تفصيليًا لديناميات السوق والمناظر الطبيعية التنافسية. هناك الأفكار الرئيسية المختلفة المقدمة في التقرير هي نظرة عامة على عدد الإجراءات ، وتحليل أسعار أنواع المنتجات ، والسيناريو التنظيمي للبلدان الرئيسية ، وتحليل خطوط الأنابيب ، وإطلاق المنتجات الجديدة ، وتطورات الصناعة الرئيسية-عمليات الدمج ، والاستحواذات والشراكات ، وتأثير COVID-19 على السوق.

الإبلاغ عن نطاق وتجزئة

يصف	تفاصيل
فترة الدراسة	2019-2030
سنة قاعدة	2022
السنة المقدرة	2023
فترة التنبؤ	2023-2030
الفترة التاريخية	2019-2021
معدل النمو	معدل نمو سنوي مركب من 35.0 ٪ من 2023 إلى 2030
وحدة	القيمة (مليار دولار)
تجزئة	حسب نوع المؤسسة ، والنشر ، وصناعة الاستخدام النهائي ، والبلد/المنطقة الفرعية
حسب نوع المؤسسة	الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم (الشركات الصغيرة والمتوسطة) الشركات الكبيرة
عن طريق النشر	سحاب برفقة
عن طريق الصناعة النهائية	الرعاية الصحية بيع بالتجزئة IT & الاتصالات الخدمات المصرفية والخدمات المالية والتأمين (BFSI) السيارات والنقل الإعلان والوسائط تصنيع آخرون (الطاقة والمرافق)
حسب البلد/المنطقة الفرعية	المملكة المتحدة. ألمانيا فرنسا الدول الاسكندنافية بقية أوروبا