حجم سوق تكنولوجيا البيانات الضخمة ، حجم سوق المشاركة وتحليل الصناعة ، حسب النوع (تخزين البيانات الضخمة ، استخراج البيانات الضخمة ، تحليلات البيانات الضخمة ، وتصور البيانات الضخمة) ، عن طريق الاستخدام النهائي (BFSI ، التجزئة ، التصنيع ، تكنولوجيا المعلومات ، والحكومة ، والرعاية الصحية ، وغيرها) ، والتوقعات الإقليمية ، 2024-2032

بلغت قيمة سوق سوق تكنولوجيا البيانات الكبيرة العالمية 349.40 مليار دولار في عام 2023 ، ومن المتوقع أن ينمو من 397.27 مليار دولار أمريكي في عام 2024 إلى 1،194.35 مليار دولار بحلول عام 2032 ، مما أظهر معدل نمو سنوي مركب قدره 14.8 ٪ خلال التنبؤ. سيطرت أمريكا الشمالية على السوق العالمية بحصة 30.02 ٪ في عام 2023.

البيانات الكبيرة هي حجم كبير من مجموعات البيانات منظمة وغير منظمة المستخرجة من مصادر مختلفة. يمكن استخدام تكنولوجيا البيانات الضخمة للرؤى التي تؤدي إلى مبادرات استراتيجية أفضل وقرارات العمل. إنه مزيج من أدوات البرمجيات المختلفة مع الوظائف لإدارة البيانات وجمعها وتحليلها وتنظيمها وتسليمها والوصول إليها منظمة غير منظمة.

تكتسب تكنولوجيا البيانات الضخمة قوة بسبب ارتفاع الاستثمارات والإنفاق على مختلف المشاريع التكنولوجية من قبل اللاعبين الحكوميين والخاصين. وفقًا لدليل إنفاق البيانات والتحليلات في جميع أنحاء العالم المنشور في عام 2022 ، سيرتفع الإنفاق على تكنولوجيا البيانات الضخمة بمقدار 1.6 مرة بحلول عام 2025. بالإضافة إلى ذلك ، اختراق الإنترنت المتزايد واعتماد التكنولوجيات المتزايدة ، مثلالأمن السيبراني، من المحتمل أن تدفع إنترنت الأشياء (IoT) ، والبنى التحتية 5G ، نمو السوق.

تنزيل عينة مجانية للتعرف على المزيد حول هذا التقرير.

استثمرت المؤسسات والحكومات مبالغ كبيرة في تكنولوجيا البيانات الضخمة لتخزين البيانات والمعلومات حول المرضى الذين تم تشخيصهم مع COVID-19 في عام 2020. ساعدت هذه التكنولوجيا في تخزين كمية كبيرة من البيانات في الوقت الفعلي عن المرضى COVID رقميًا. نفذت العديد من المؤسسات حلول تحليلات متقدمة للقضاء على تأثير الفيروس ، وفهم طبيعتها ، وحماية أولئك الذين يعانون من مرض خطير. من المتوقع أن تغذي مثل هذه المبادرات النشطة الطلب على حلول البيانات الكبيرة في السنوات القادمة.

سوق تكنولوجيا البيانات الضخمة الاتجاهات

ارتفاع اعتماد البيانات الضخمة وتحليلات الأعمال بين صناعات الاستخدام النهائي

مع ظهور تكنولوجيا البيانات الضخمة ، فإن الحاجة إلى معالجة وتحليل البيانات الضخمة اقتصاديًا وأسرع أمر بالغ الأهمية للمؤسسات في جميع أنحاء العالم. أحد الاتجاهات الناشئة هو ارتفاع اعتماد تحليلات البيانات الضخمة عبر المؤسسات. تكتسب الحلول التحليلية للبيانات الكبيرة الجر لأنها تسهل التحليل الفعال وجمع كميات كبيرة من البيانات التي يتعين على مختلف الحكومات والمؤسسات التعامل معها يوميًا. يتيح ذلك للمؤسسات تعزيز وترقية البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات ، والتي يمكن أن تزيد من نمو سوق تكنولوجيا البيانات الضخمة خلال فترة التنبؤ.

إن تغلغل تكنولوجيا البيانات الضخمة له تأثير هائل على مختلف القطاعات الصناعية ، والتي تشمل بشكل أساسي البيع بالتجزئة والرعاية الصحية والتصنيع والاتصالات والتمويل والنقل. يتزايد الطلب على تحليلات البيانات الكبيرة لمعالجة البيانات بشكل فعال وبسرعة بين المؤسسات. تساعد حلول Analytics أيضًا المنظمات في إظهار المعلومات بتنسيق أكثر تطوراً لتحسين اتخاذ القرارات. يركز اللاعبون الرئيسيون في السوق على إطلاق حلول البيانات الكبيرة المتقدمة التي يتم تمكينها مع إمكانيات التحليلات لتعزيز تجربة العملاء.

عوامل نمو سوق تكنولوجيا البيانات الضخمة

زيادة اعتماد تحليلات الذكاء الاصطناعى ، ML ، وتحليلات البيانات لتعزيز نمو السوق

كتبني التقنيات ، مثلالتعلم الآلي (ML)، AI ، وتحليلات البيانات ، تتزايد ، فهي تغير جانب مساحة تكنولوجيا البيانات الضخمة. يساعد دمج التقنيات مع البيانات الكبيرة على مساعدة المؤسسات على جعل البيانات المعقدة أكثر قابلية للاستخدام ويمكن الوصول إليها من خلال التمثيل المرئي وزيادة قدرات التصور الخاصة بها. لدراسة البيانات غير المهيكلة والمهيكلة ، تستخدم أدوات ML حلول ذكاء الأعمال. يستخدم المستخدمون النهائيون تحليلات البيانات وأدوات التعلم الآلي المدمج مع تكنولوجيا البيانات الضخمة لتحليل المعلومات واستنباط رؤى حول المبيعات والسعر والكمية للوصول إلى العملاء المستهدفين. هذا يساعد المستخدمين النهائيين على التنبؤ بالظروف المستقبلية وإدارة مكونات سلسلة الشحن والتوريد بكفاءة.

يمكن أن يؤدي دمج الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) مع البيانات الكبيرة إلى تضخيم الاتجاهات والارتباطات الخفية من الكمية الهائلة من البيانات عن طريق تقليل التدخل اليدوي. تقدم هذه العلاقة بين الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة التقدم ، بما في ذلك معالجة اللغة الطبيعية والتحليلات التنبؤية عبر مختلف الصناعات ، مثل التمويل والتجارة الإلكترونية والرعاية الصحية ، لتقديم تجارب تعتمد على البيانات. يوفر حل الذكاء الاصطناعي للشركات رؤى في الوقت الفعلي ، مما يسمح لها بالتحسينأمان الشبكة، تسريع الشركات الرقمية ، وتقديم تجربة أفضل للعملاء. يساعد دمج الذكاء الاصطناعي مع البيانات الضخمة على تحسين العمليات التجارية وسرعة صنع القرار وتجربة العملاء. من المتوقع أن يؤدي زيادة اعتماد هذه التقنيات إلى زيادة نمو السوق. يركز اللاعبون الرئيسيون في السوق على الدخول في شراكات مع لاعبين آخرين لإطلاق حلول مبتكرة استنادًا إلى التقنيات الأساسية مثل الذكاء الاصطناعي وغيرها.

• على سبيل المثال ، في أبريل 2023 ، فوجيتسو ، اليابانيةشركة تكنولوجيا الاتصالات، أطلقت Fujitsu Kozuchi ، منصة AI جديدة تمكن العملاء من تسريع اختبار تقنيات الذكاء الاصطناعي ونشرها.

العوامل التقييدية

المخاوف المتزايدة بشأن أمن المعلومات والخصوصيةلإعاقة نمو السوق

يقوم المستخدمون بتخزين بياناتهم والمعلومات الحساسة المتعلقة بأنشطة الأعمال على منصات البيانات الضخمة. ومع ذلك ، فإن العديد من الالتزامات والضعف المحتملة موجودة في إدارة وتخزين المستندات. مع اكتساب شعبية ، تتزايد المخاوف الأمنية حول انتهاكات البيانات ، والطوارئ غير المتوقعة ، ونقاط الضعف في التطبيق ، وفقدان المعلومات.

يمكن أن تقلل مخاوف أمن المعلومات والخصوصية من إيرادات بعض الصناعات ، مثل الأوساط الأكاديمية والأبحاث ، وإدارات الحكومة الفيدرالية ، والخدمات المالية ، وغيرها. هذا يمكن أن يضر بشدة بسمعة الشركات ويعيق في النهاية ثقة الأشخاص الذين يديرون العمل. هذا ، بدوره ، قد يخلق عقوبات جنائية وحتى مسؤولية الدعوى. غالبًا ما يتم تخزين المعلومات والبيانات الحساسة في قواعد البيانات والرسائل السحرية ، والتي تتيح للمجرمين الإلكترونية تخريب معلومات الشركة القيمة واستخدامها للدخول إلى التعامل غير القانوني. بالإضافة إلى ذلك ، من المتوقع أن تعيق الاستثمارات والمضاعفات الضخمة المرتبطة بالبنية التحتية للبيانات الضخمة عبر الشركات الصغيرة والمتوسطة نمو السوق.

تحليل تجزئة سوق تكنولوجيا البيانات الضخمة

عن طريق تحليل النوع

قطاع تحليلات البيانات الضخمة لقيادة حصة السوق بسبب الاتجاه المتزايد للحوسبة الحافة

بناءً على النوع ، يتم تصنيف السوق إلى تخزين البيانات الضخمة ، واستخراج البيانات الكبيرة ،تحليلات البيانات الضخمةوتصور البيانات الكبيرة.

سيطر قطاع تحليلات البيانات الضخمة على السوق في عام 2022 ويقدر أنه يعرض معدل نمو سنوي مركب مرتفع خلال فترة التنبؤ ، لأنه يساعد في تقليل تكلفة تخزين جميع بيانات الأعمال في مكان واحد. يركز مقدمو تحليلات البيانات الكبيرة ، بما في ذلك Splunk و Knime وغيرهم على توفير حلول تحليل للشركات لمساعدتهم على استخدام الحل لتحسين جهودهم التسويقية وتعزيز علاقاتهم مع عملائهم. تساعد تحليلات البيانات الكبيرة الشركات على فهم منافستها بشكل أفضل من خلال توفير رؤى أفضل حول اتجاهات السوق وظروف السوق وغيرها من المعلمات.

عن طريق تحليل صناعة الاستخدام النهائي

لمعرفة كيف يمكن لتقريرنا أن يساعد في تبسيط عملك، التحدث إلى المحلل

شريحة BFSI للسيطرة على السوق التي تغذيها زيادة اعتماد حلول البيانات الضخمة

استنادًا إلى صناعة الاستخدام النهائي ، يتم تقسيم السوق إلى BFSI وتجارة التجزئة والتصنيع وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات والحكومة والرعاية الصحية وغيرها.

من بين هؤلاء ، عقد قطاع BFSI حصة السوق الرئيسية في عام 2022. حل البيانات الضخمة لقطاع BFSI يكتسب الجر بسبب فعاليته من حيث التكلفة وسهولة الاستخدام. تعتمد العديد من شركات Fintech بشكل متزايد حلول بيانات كبيرة للعمليات وتحسين سلسلة التوريد ، وإدارة المخاطر ، والصيانة الوقائية والتنبؤية.

من المحتمل أن يعرض قطاع البيع بالتجزئة نموًا كبيرًا خلال فترة التنبؤ. من المتوقع أن يؤدي التبني المتزايد للحلول المستندة إلى مجموعة النظراء في صناعة البيع بالتجزئة إلى تحسين العمليات داخل المتجر ، ومن المتوقع أن يدفع أداء الموظفين نمو القطاع. بالإضافة إلى ذلك ، من المحتمل أن يدفع اعتماد المنتج المتزايد عبر التصنيع ، وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات ، والحكومة ، والرعاية الصحية ، والمرافق ، وغيرها من صناعات الاستخدام النهائي نمو السوق.

رؤى إقليمية

جغرافيا ، يتم تقسيم السوق عبر خمس مناطق رئيسية وأمريكا الشمالية وأمريكا الجنوبية وأوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا وآسيا والمحيط الهادئ.

للحصول على مزيد من المعلومات حول التحليل الإقليمي لهذا السوق، تنزيل عينة مجانية

عقدت أمريكا الشمالية حصة كبيرة في السوق في عام 2023. حققت الولايات المتحدة أقصى إيرادات في عام 2023 ، بسبب التبني المبكر للتقنيات المتقدمة والوجود القوي للعديد من مراكز البيانات في البلاد. علاوة على ذلك ، يتم إنشاء حجم كبير من البيانات كل يوم بسبب زيادة اعتماد الأجهزة المتصلة وخدمات دفق الفيديو والمدفوعات الرقميةمن بين أمور أخرى ، خلق فرص للاعبين في المنطقة.

إن وجود اللاعبين الرئيسيين الرئيسيين ، مثل شركة IBM Corporation و Oracle Corporation و Microsoft Corporation وآخرون ، يعزز الطلب على حلول البيانات الكبيرة في المنطقة.

• على سبيل المثال،في أغسطس 2022 ،أطلقت Cloudera منصة بيانات Cloudera (CDP) ، والتي تتيح تحليلات الخدمة الذاتية السريعة والسهلة وعلوم البيانات الاستكشافية على أي بيانات. CDP One لديه التعلم الآلي في مجال التعلم وأمن المؤسسة.

من المتوقع أن تنمو آسيا والمحيط الهادئ بشكل كبير خلال الفترة المتوقعة. اعتماد ارتفاعإنترنت الأشياء (IoT)تعمل الأجهزة وتقنيات البيانات الكبيرة ، مثل Hadoop و Apache وغيرها ، عبر المؤسسات على النمو الإقليمي. وفقًا لـ Oracle ، تعتمد المؤسسات في الهند حلول بيانات كبيرة لتحسين العمليات وتعزيز تجربة العملاء بشكل أسرع من البلدان الأخرى في المنطقة. أيضا ، فإن زيادة في صناعة التجارة الإلكترونية في المنطقة تتمثل في توسيع حصة سوق تكنولوجيا البيانات الضخمة. يركز اللاعبون الرئيسيون في السوق على استراتيجيات الاندماج والاستحواذ لتعزيز محفظة منتجاتهم.

من المتوقع أن تعرض أوروبا نموًا جذريًا في السنوات القادمة. تعرض أوروبا وجود عدد كبير من كبار تجار التجزئة. تجار التجزئة من أكبر الأسواق في أوروبا ، بما في ذلك فرنسا وألمانيا وإيطاليا وإسبانيا والمملكة المتحدة ، هم المساهمون الرئيسيون في نمو حلول البيانات الكبيرة. وفقًا لوزارة الشؤون الخارجية للبنك المركزي العراقي ، في عام 2021 ، تتزايد الاستثمارات التي أجرتها الشركات الصغيرة والمتوسطة والمؤسسات الكبيرة الموجودة في بلدان أوروبا الوسطى والشرقية (CEE) لتبني تحليلات الأعمال وتقنيات البيانات الضخمة لتحليل تجارب العملاء.

من المتوقع أن تواجه أسواق الشرق الأوسط وأفريقيا وأمريكا الجنوبية معدل نمو سنوي مركب تدريجي خلال فترة التنبؤ. يساعد الاستخدام المتزايد لتحليلات البيانات الضخمة في قطاعات الهيدروكربون والرعاية الصحية والتعليم والنقل في منطقة الشرق الأوسط وأفريقيا على تحسين العمليات التجارية من خلال اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات.

قائمة الشركات الرئيسية في سوق تكنولوجيا البيانات الضخمة

يركز اللاعبون الرئيسيون على تطوير حلول البيانات الكبيرة المبتكرة لتكثيف المنافسة

يعزز مشغلات تكنولوجيا البيانات الكبيرة ، مثل SAP SE و IBM Corporation و Microsoft Corporation ، مناصبهم في السوق من خلال ترقية خطوط الإنتاج الحالية. بالإضافة إلى ذلك ، سيمكن اعتماد استراتيجيات الشراكة والتعاون الشركات من توسيع خط الإنتاج وتحقيق الأهداف التنظيمية. يقوم اللاعبون الرئيسيون بنشر حلول بيانات كبيرة مع تقنيات متقدمة ، مثل AI و ML و Cloud ، لتعزيز المنتجات وتقديم حلول محسّنة. يركز هؤلاء اللاعبون الرئيسيون حاليًا على الاستثمار في تطوير مختلف المشاريع المتعلقة بالبيانات في جميع أنحاء العالم.

قائمة الشركات الرئيسية التي تم تصنيفها:

• شركة IBM(نحن.)
• ركبة (سويسرا)
• أوراكل كوربوريشن(نحن.)
• Alteryx(نحن.)
• Databricks(نحن.)
• لوحة(نحن.)
• Cloudera ، Inc. (الولايات المتحدة)
• Salesforce.com ، Inc. (الولايات المتحدة)
• شركة Teradata (الولايات المتحدة)
• Mongodb (الولايات المتحدة)

تطورات الصناعة الرئيسية:

• فبراير 2024: -SQReam ، منصة تحليل بيانات GPU ، شراكة مع DataiKu ، منصة منظمة العفو الدولية ومنصة التعلم الآلي ، لتقديم حل شامل لتوليد تحليلات البيانات الكبيرة والرؤى التجارية بكفاءة من خلال التعامل مع البيانات المعقدة.
• أكتوبر 2023: -شكلت شركة MultiversX (ELGD) ، وهي شركة للبنية التحتية blockchain ، شراكة مع Google Cloud لتعزيز وجود Web3 من خلال دمج تحليلات البيانات الكبيرة وأدوات الذكاء الاصطناعي. يهدف التعاون إلى تقديم إمكانيات جديدة للمطورين والشركات الناشئة.
• مايو 2023: -تعاونت VPON Big Data Group مع VioOH ، وهي منصة Digital Off-Home Advertising (DOOH) ، لعرض المحتوى الإعلاني الفريد الذي تم إنشاؤه بواسطة مولد المحتوى المرئي لـ VPON "Invnity" مع مخزونات Viooh الرقمية الخارجية. هذه الشراكة رائدة في مستقبل الإعلان في الهواء الطلق باستخدام حلول AI و Big Data.
• مايو 2023: -أطلقت Salesforce الجيل التالي من Tableau للمستخدمين لأتمتة تحليل البيانات وإنشاء رؤى قابلة للتنفيذ.
• مارس 2023: - أدخلت شركة SAP SE ، وهي شركة برمجيات متعددة الجنسيات ألمانية ، شراكة مع شركات الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك Databricks و Collibra NV و Datarobot ، Inc. ، لتقديم الجيل القادم من محفظة إدارة البيانات.
• نوفمبر 2022: - نفذت شركة Thai Oil and Retail Corporation PTT Oil and Retail Business Company منصة بيانات Cloudera لتقديم رؤى وتعزيز مشاركة العملاء. قدم التنفيذ تجربة موحدة وشخصية عبر 1900 محطة وقود و 3000 فرع للبيع بالتجزئة.
• نوفمبر 2022: -أطلقت IBM برنامجًا جديدًا للمؤسسات لتحطيم صوامع البيانات والتحليلات التي ساعدت المستخدمين على اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات. يساعد البرنامج على تبسيط كيفية الوصول إلى المستخدمين واكتشاف التحليلات وأدوات التخطيط من بائعين متعددين في طريقة عرض لوحة معلومات واحدة.
• سبتمبر 2022: - أدخلت شركة Actioniq ، الشركة الرائدة العالمية في CX Solutions ، و Teradata ، وهي شركة برمجيات رائدة ، شراكة استراتيجية وتكنولوجيا هجينة جديدة من AIQ مع Teradata VantageCloud Analytics ومنصة البيانات.

تغطية الإبلاغ

An Infographic Representation of Big Data Technology Market

View Full Infographic

للحصول على معلومات حول مختلف القطاعات، شارك استفساراتك معنا

يوفر تقرير أبحاث السوق تحليلًا تفصيليًا للسوق. يركز على الجوانب الرئيسية مثل الشركات الرائدة وأنواع المنتجات وتطبيقات المنتج الرائدة. إلى جانب ذلك ، يقدم التقرير نظرة ثاقبة على اتجاهات السوق ويسلط الضوء على تطورات الصناعة الرئيسية. بالإضافة إلى العوامل المذكورة أعلاه ، يشمل التقرير العديد من العوامل التي ساهمت في نمو السوق في السنوات الأخيرة.

الإبلاغ عن نطاق وتجزئة