حجم سوق تحليلات البيانات الضخمة ، حجم السوق ، حصة وتحليل الصناعة ، حسب المكون (إدارة مخاطر الائتمان ، حلول ذكاء الأعمال ، تحليلات CRM ، تحليلات الامتثال ، تحليلات القوى العاملة ، وغيرها) ، الأجهزة ، والخدمات) ، عن طريق نوع المؤسسة (Enterprises ومؤسسات كبيرة ومتوسطة (الشركات الصغيرة والمتوسطة)) ، عن طريق التطبيق (Data Discovery and Visualization) (BFSI ، السيارات ، الاتصالات/الإعلام ، الرعاية الصحية ، علوم الحياة ، البيع بالتجزئة ، الطاقة والمرافق ، الحكومة ، وغيرها) ، والتوقعات الإقليمية ، 2024 - 2032

حجم سوق تحليلات البيانات الضخمة

بلغ قيمة حجم سوق تحليلات البيانات الكبيرة العالمية 307.52 مليار دولار أمريكي في عام 2023. ومن المتوقع أن ينمو السوق من 348.21 مليار دولار أمريكي في عام 2024 إلى 961.89 مليار دولار بحلول عام 2032 ، ويظهر معدل نمو سنوي مركب قدره 13.5 ٪ خلال فترة التنبؤ. سيطرت أمريكا الشمالية على السوق العالمية بحصة 36.92 ٪ في عام 2023. بالإضافة إلى ذلك ، من المتوقع أن ينمو سوق تحليلات البيانات الضخمة في الولايات المتحدة بشكل كبير ، حيث وصلت إلى قيمة تقدر قدرها 248.89 مليار دولار بحلول عام 2032.

تشير تحليلات البيانات الكبيرة إلى استخدام التقنيات والأدوات الحديثة لمعالجة المعلومات وتحليلها واستخراجها من مجموعة كبيرة ومتنوعة من البيانات غير المهيكلة والمهيكلة. أصبحت البيانات الضخمة أحد الأصول الحيوية للمؤسسات في بيئة اليوم. تكمن الآثار المترتبة على كمية هائلة من المعلومات التي تم إنشاؤها يوميًا ، مما يوفر رؤى وآفاق للشركات لاتخاذ قرارات محدثة. إنه يساعد في اتخاذ القرارات في الوقت الفعلي ، وخدمة العملاء بشكل أسرع ، وإدارة المخاطر ، والوقاية من الاحتيال ، والعديد من الفوائد الأخرى. على سبيل المثال،

• وفقًا للبيانات والتحليلات ، فإن استراتيجيات بيانات المؤسسات والتحليلات في جامعة هارفارد بيزنس ريفيو ، ذكرت 76 ٪ من المؤسسات أن تحليلات البيانات في الوقت الفعلي ضروري لأداء الأعمال ، وأشار 80 ٪ من المنظمات إلى أن بروزها ينمو.

يقدم اللاعبون الرئيسيون في السوق مثل IBM و SAP SE و Microsoft و Salesforce ، من بين أمور أخرى ، مجموعة واسعة من منصات البيانات الكبيرة والأدوات والخدمات التي تتراوح بين الحلول المستندة إلى مجموعة النظراء والذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي)التكامل مع الحوسبة عالية الأداء والتحليلات في الوقت الحقيقي.

تأثير الذكاء الاصطناعي

إمكانات AI التوليدية المحسنة لفتح آفاق السوق المربحة

يعزز Genai (AI) بشكل عميق صناعة تحليلات البيانات ، حيث يلعب جزءًا حيويًا ومتعدد الأوجه في تصور البيانات وتحليلها. مع تطبيقات مثل تنظيف البيانات ومعالجة البيانات والتصور ، خلقت الذكاء الاصطناعى التوليدي فرصًا جديدة لاستخراج رؤى من مجموعات البيانات المعقدة والكبيرة. على سبيل المثال،

• يتوقع خبراء الصناعة أنه بحلول عام 2026 ، ستستفيد ما يقرب من 80 ٪ من المؤسسات من آليات الذكاء الاصطناعى التوليدي ، بزيادة كبيرة من أقل من 5 ٪ في عام 2023. وقد قدمت Genai تحولًا نموذجًا عبر تحليلات البيانات وتطبيقاتها.

وبالتالي ، فإن تطبيقات واسعة النطاق للتكنولوجيات المتقدمة ، بما في ذلكAI التوليديوالتعلم الآلي ، يساهم في تقدم السوق.

اتجاهات السوق

تزايد اعتماد الأدوات التحليلية على شبكة الإنترنت عبر منصات الوسائط الاجتماعية لتعزيز تطوير السوق

توفر آليات البيانات الضخمة التي تم تنفيذها عبر منصات التواصل الاجتماعي للمؤسسات رؤى حول سلوك العملاء وتفضيلات العملاء وتحليل المعنويات. يساعد الشركات على فهم آراء العملاء حول عروضهم. تستخدم الشركات هذه المعلومات وتحليلها لفهم العملاء وتطوير استراتيجيات التسويق. مثال على كمية هائلة من البيانات سيكون Facebook ، الذي يخزن كميات هائلة من بيانات المستخدم. على سبيل المثال،

• وفقًا لـ Locowise Insights 2024 ، في عام 2024 ، حصل Facebook على ما يقرب من ثلاثة مليارات مستخدم نشط شهريًا ، مما يجعلها واحدة من أكثر منصات الوسائط الاجتماعية انتشارًا في جميع أنحاء العالم. لدى WhatsApp و YouTube أيضًا قواعد مستخدمية كبيرة ، في الغالب في البلدان المتوسطة الدخل حيث يتم استخدام WhatsApp بنسبة 73 ٪ من البالغين في المتوسط.

نظرًا للاستخدام المتزايد لمنصات التواصل الاجتماعي ، تستثمر الشركات في أدوات تحليلية على شبكة الإنترنت لمراقبة نشاط التواصل الاجتماعي ، لا سيما على مواقع التواصل الاجتماعي مثل Facebook و Instagram و YouTube و Twitter والعديد من المنصات الأخرى. تساعد هذه الأدوات الشركات على الحفاظ على اتصال منتظم مع عملائها واكتساب رؤى أفضل حول منتجاتها وقاعدة العملاء. بعض أدوات تحليلات الويب الشائعة لمراقبة وسائل التواصل الاجتماعي هي Google Analytics و AWSTATS و Amung.us وغيرها.

وبالتالي ، من المتوقع زيادة استخدام منصات التواصل الاجتماعيتحليلات البياناتالأدوات في السوق.

ديناميات السوق

سائقي السوق

زيادة هائلة في البيانات التي تم إنشاؤها في جميع أنحاء العالم لدفع توسيع السوق

من المتوقع أن تنمو الكمية الهائلة من البيانات التي تم جمعها وتخزينها من قبل الشركات الكبيرة ، مع بقاء ما يقرب من 90 ٪ من هذه البيانات غير مستخدمة أو غير مشاركة بالكامل. على سبيل المثال،

• وفقًا لـ Big Data Analytics News 2024 ، يتم إنشاء حوالي 2.5 بايت من البيانات كل يوم. تبلغ كمية البيانات المنتجة في جميع أنحاء العالم حتى عام 2023 120 زيتابايت ، ومن المتوقع أن تلمس 181 Zettabytes بحلول نهاية عام 2025.

مع اعتماد الاتصالات اللاسلكية 5G في المستقبل ، سيكون مقدار البيانات المنتجة يوميًا غير مفهوم. من المتوقع أن تزيد الإنترنت عالي السرعة من كمية البيانات التي يتم إنشاؤها كل يوم. بصرف النظر عن رسائل البريد الإلكتروني ، تعد الرسائل النصية واحدة من أكثر الأنشطة الانتشار عبر الإنترنت. تشير الإحصاءات إلى أنه يتم إرسال أكثر من 18 مليار بيانات نصية يوميًا في جميع أنحاء العالم.

مطلوبة للمؤسسات لضمان تخزين البيانات المناسب السابق معالجة البيانات. وبالتالي ، هناك حاجة لزيادة سعة التخزين لمطابقة قاعدة البيانات المتسارعة. يقوم العديد من اللاعبين في السوق بإبداع حلول جديدة وتعزيزها لتعزيز تحليلات البيانات وقدرات تخزين البيانات.

• على سبيل المثال،في أبريل 2024 ،أعلنت Informatica عن توسيع تحالفها مع Google Cloud لتقديم امتداد MDM (إدارة البيانات الرئيسية) لـ Google Cloud BigQuery. إنه يمكّن طرقًا أسرع وأسهل للحصول على بيانات MDM الموثوقة التي يمكن استخدامها لتطبيقات التحليلات وتطبيقات GENAI.

مع نمو قواعد البيانات العالمية وتتوسع سعة التخزين ، من المتوقع أن يتقدم السوق وفقًا لذلك.

قيود السوق

اهتمامات أمنية متزايدة لإعاقة نمو السوق

إن المعدل الذي تتجه فيه الشركات إلى السحابة وتطوير الحلول السحابية الأصلية يسبب زيادة في قضايا الأمن بسبب سوء التكوين وعدم الوعي بالأصول. من المتوقع أن تعيق هذه المخاوف الأمنية المتزايدة تنفيذ الحلول التحليلية للبيانات الكبيرة.

• على سبيل المثال ، في عام 2024 ، شهدت البيانات العامة الوطنية ، مرفق فحص الخلفية عبر الإنترنت ومرفق الوقاية من الاحتيال خرقًا كبيرًا للبيانات. من المفترض أن الخرق المكشوف بيانات شخصية تصل إلى 2.9 مليار حساب ، مما يؤثر على 170 مليون شخص في جميع أنحاء المملكة المتحدة والولايات المتحدة وكندا.

وبالتالي ، من المحتمل أن تعيق زيادة حالات خرق البيانات عبر المؤسسات نمو السوق.

فرص السوق

أدوات تحليلية للبيانات الكبيرة لتعزيز تجربة البيع بالتجزئة

من المحتمل أن يخلق اعتماد الحلول التحليلية للبيانات الكبيرة في صناعة التجزئة العمودية فرصًا كبيرة في السنوات القادمة. تساعد هذه الأداة في تشكيل إدارة المخزون والخدمات اللوجستية ، مما يوفر للشركات رؤى مفصلة حول عاداتها الاستهلاكية. كما يتم توظيفهم لتعزيز المبيعات ، وتحسين استراتيجيات التسويق من خلال توصيات المنتج ، وتحسين حلول الدفع ، ورفع تجربة العملاء بشكل عام. على سبيل المثال،

• في يناير 2022 ، أطلقت Adobe و Salesforce أدوات البيانات الكبيرة لتحسين تجربة البيع بالتجزئة. أطلقوا برنامج تجريبي لميزات متجر البيك آب بالتعاون مع Walmart. عرضت الشركة ميزات جديدة لتجارة التجزئة على منصاتها الخاصة لمنح مستخدمي الطوب وقذائف الهاون ميزة تنافسية.

وبالتالي ، فإن اعتماد تحليلات البيانات الضخمة في البيع بالتجزئة يعزز تجربة العملاء ، وبالتالي دفع نمو السوق.

تحليل التجزئة

حسب المكون

تطبيقات متنوعة لبرامج تحليلات البيانات الضخمة لدفع نمو السوق 

حسب المكون ، يتم تصنيف السوق إلى البرامج والأجهزة والخدمات. استحوذت البرمجيات على أعلى حصة في السوق في عام 2023 ومن المتوقع أن تنمو في أعلى معدل نمو سنوي مركب بسبب التطورات التكنولوجية ، وتغيير متطلبات الأعمال ، وارتفاع أحجام البيانات وتعقيد البيانات. تشمل أنواع مختلفة من البرامج التي تتطلبها الشركاتذكاء الأعمالالحلول ، تحليلات CRM ، إدارة مخاطر الائتمان ، تحليلات الامتثال ، تحليلات القوى العاملة ، وأكثر من ذلك. مثل هذه العوامل تدفع الطلب على برنامج تحليلات البيانات في السوق. على سبيل المثال،

• في مارس 2024 ، كشفت Transunion النقاب عن منتج جديد ، Onetru ، وهو منصة لتمكين الحلول لإدارة البيانات والرؤى ، وإدارة ، وتحليلها ، وتوزيعها. يعزز المنصة اتساع وسرعة الابتكار من خلال السماح بقرارات القائمة على الاحتيال والمخاطر والتسويق ، مع مساعدة العملاء بسرعة مع اللوائح المتطورة.

يُقدر أن الخدمات تنمو مع معدل نمو كبير خلال الفترة التي تمت دراستها ، حيث تتجاوز هذه الخدمات تحليل البيانات المعتادة ، مما يوفر رؤى شاملة تعزز اتخاذ القرارات المستنيرة وزيادة تقدم الأعمال.

حسب نوع المؤسسة

المؤسسات الصغيرة والمتوسطة لعرض أعلى معدل نمو سنوي مركب بسبب تزايد اعتماد أدوات تحليل البيانات

استنادًا إلى نوع المؤسسة ، يتم تشعب السوق في الشركات الكبيرة والمؤسسات الصغيرة والمتوسطة (SMEs).

من المتوقع أن تواجه الشركات الصغيرة والمتوسطة أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التنبؤ. يمكن للشركات الصغيرة تنفيذ أدوات تحليل البيانات ، مثل تحليلات موقع الويب ، لاكتساب بيانات قيمة حول سلوك المستخدم وحركة موقع الويب ومعدلات المحادثة ، والتي يمكن أن تعزز وجود أعمالهم. اعتماد هذه الأدوات بين الشركات الصغيرة والمتوسطة يساهم في تقدم السوق.

عقد قطاع المؤسسات الكبيرة أعلى حصة في السوق في عام 2023. إن استخدام أدوات تحليل البيانات يساعد الشركات الكبيرة على اكتساب رؤى أعمق من توفر البيانات الضخمة وحتى اتخاذ قرارات أفضل. بعض الأمثلة على المنظمات الكبيرة التي تستخدم هذه الحلول تشمل Amazon و Netflix و Walmart وغيرها الكثير.

عن طريق التطبيق

قاد اكتشاف البيانات وتصورها السوق بزيادة اعتمادها عبر حالات الاستخدام المختلفة 

من حيث التطبيقات ، ينقسم السوق إلى اكتشاف البيانات وتصورها (DDV) ،التحليلات المتقدمة (AA)وغيرها (تحضير البيانات).

تمثل اكتشاف البيانات وتصورها (DDV) أعلى حصة في السوق في عام 2023 ، بسبب ميزاته مثل توليد رؤى ، والتحسين المستمر ، والقدرة على التكيف مع التغيير ، وتسهيل القرارات المستنيرة. بالإضافة إلى ذلك ، فإن اعتمادها العالي في حالات الاستخدام المختلفة مثل ذكاء الأعمال والإبلاغ ، وآليات الكشف عن الاحتيال والأمن ، وتحليلات العملاء ، وتحليلات الرعاية الصحية ، والعديد من الآخرين يدفعون نمو القطاع.

من المتوقع أن تتقدم التحليلات المتقدمة (AA) مع أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة الدراسة. تقوم Advanced Analytics بتحويل منتجات البيانات إلى أصول قيمة تعزز صنع القرار والكفاءة التشغيلية ورؤى العملاء. وبالتالي ، فإن استخدام حلول التحليلات المتقدمة يزداد بين المؤسسات للحصول على نتائج أفضل تعتمد على البيانات.

• على سبيل المثال،في أكتوبر 2024 ،أعلنت FICO عن شراكة مع TCS لتزويد الشركات بمكاسب الكفاءة بمساعدة التحليلات وصنع القرار. يوفر التحالف تقنية متقدمة لإدارة القرار وتكنولوجيا التحسين الرياضية لمختلف الصناعات في جميع أنحاء العالم.

بواسطة عمودي

التنفيذ التكنولوجي غذ تقدم قطاع BFSI

استنادًا إلى العمودي ، يتم تصنيف السوق إلى BFSI ، السيارات ،الاتصالات/وسائل الإعلام ، الرعاية الصحية ، علوم الحياة ، البيع بالتجزئة ، الطاقة والمرافق ، الحكومة ، وغيرها (التصنيع ، التعليم ، إلخ).

استحوذت BFSI على أعلى حصتها في السوق في عام 2023 ، بسبب ارتفاع اعتماد تقنية الذكاء الاصطناعى في الخدمات المالية لتقديم تجربة تفوق للعملاء ، وتجنب سيناريوهات الاحتيال ، واتخاذ قرارات تعتمد على البيانات. وبالتالي ، يتم استخدام هذه الأدوات في قطاع BFSI لإدارة كميات كبيرة من البيانات.

• على سبيل المثال،في يناير 2024 ،أعلنت Klarivis عن إطلاق ميزات تحليلات البيانات الجديدة ضمن منصة التحليلات المصرفية ، المصممة لتحسين الأداء المصرفي. يتيح منشئ التقرير الجديد في Klarivis توليد الاتجاهات والمخططات والتقارير المفصلة عن طريق مطابقة وخلط عناصر البيانات ، مما يوفر نظرة عامة مخصصة للبيانات.

من المتوقع أن تنمو الرعاية الصحية بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التنبؤ ، مدفوعة بمتطلبات الاستفادة من المبالغ الضخمة من بيانات الرعاية الصحية لتعزيز رعاية المرضى ، وصنع القرار ، وتقليل التكاليف ، والكشف عن الاحتيال ، ودعم الأبحاث. إن الأهمية المتزايدة للرأي القائمة على البيانات هي تغذية توسيع تحليلات البيانات في صناعة الرعاية الصحية.

التوقعات الإقليمية لسوق تحليلات البيانات

أمريكا الشمالية

[regpzgwqz4]

عقدت أمريكا الشمالية أعلى حصة في السوق في عام 2023 بسبب العدد الأكبر من المتبنين الأوائل للتقنيات المتقدمة مثل الذكاء الاصطناعى والتعلم الآليفي الولايات المتحدة وكندا. تقوم المؤسسات المالية والحكومة والرعاية الصحية في الولايات المتحدة وكندا بتنفيذ أدوات تحليل البيانات الضخمة في المقام الأول للتعامل مع وحدات التخزين الضخمة من مجموعات البيانات لاتخاذ قرارات أسرع وأفضل.

• على سبيل المثال،في مايو 2023 ،كشفت Salesforce النقاب عن اثنين من أدوات تحليل البيانات التي تعمل بالنيابة: Tableau GPT و Tableau Pulse. تهدف هذه الأدوات المبتكرة إلى تحسين تحليل البيانات من خلال الاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي. يوفر Tableau GPT للمستخدمين إمكانيات تحليل البيانات الآلية ، بينما يقدم Tableau Pulse تجارب تحليلات شخصية.

من المحتمل أن يستثمر اللاعبون البارزون في السوق داخل الولايات المتحدة بكثافة في حلول تحليلات البيانات الكبيرة من خلال التركيز على إطلاق برامج جديدة ممكّنة بتقنيات جديدة. من المتوقع أن تعزز هذه الاستراتيجية النمو في حصة سوق تحليلات البيانات الكبيرة في المنطقة.

أمريكا الجنوبية

من المتوقع أن تنمو أمريكا الجنوبية بمعدل نمو كبير خلال الفترة التي تمت دراستها. الاستثمارات التكنولوجية المتزايدة عبرالتحول الرقميالمساهمة في نمو المنطقة. يولد التنفيذ المتزايد للتقنيات الرقمية مجموعات بيانات هائلة لإدارة كميات كبيرة من البيانات ، وبالتالي زيادة الحاجة إلى حلول تحليل البيانات الكبيرة في المنطقة. بالإضافة إلى ذلك ، قامت الشركات في البرازيل بإجراء استثمارات فئة في خطوط أنابيب البيانات وبحيرات البيانات ، مع إدراك الحاجة إلى أن تكون مدفوعة بالبيانات لتقدم الأعمال.

أوروبا

من المتوقع أن تحتفظ أوروبا بحصة بارزة في سوق تحليلات البيانات الضخمة بسبب اعتماد الخدمات السحابية المتزايدة ، وزيادة توليد البيانات في الاتصالات والرعاية الصحية والقطاع المالي وتجارة التجزئة. علاوة على ذلك ، فإن زيادة الإنفاق الحكومي على تنفيذ حلول التحليلات المتقدمة لاتخاذ القرارات الأسرع والمعززة لصالح أعمالهم ، مما يعزز نمو سوق تحليلات البيانات الضخمة. على سبيل المثال،

• وفقًا للمنظمات الأوروبية ، تقوم حوالي 70 ٪ من الشركات في أوروبا بترحيل عمليات عملها إلى قطاع السحابة. ويعزى ذلك في الغالب إلى تحسين التكلفة بسبب الاستخدام السحابي ، وحوالي 50 ٪ من الشركات قد اعتمدت استراتيجية السحابة الأولى لتحسين كفاءة العمل.

الشرق الأوسط وأفريقيا

من المقدر أن تواجه الشرق الأوسط وأفريقيا معدل نمو سنوي مركب كبير خلال الفترة المتوقعة ، بسبب ارتفاع مبادرات التحول الرقمي ، وتزايد اختراق 5G ، وارتفاع في اعتماد الخدمات السحابية. تركز الشركات تدريجياً على تعزيز تجربة العملاء وتخصيصهم ، وبالتالي زيادة الطلب على حلول التحليلات في المنطقة.

• على سبيل المثال،في يونيو 2023 ،أعلنت Google عن إنشاء منطقة السحابة الافتتاحية في قطر ، مما يمثل دخولها إلى سوق الخليج. تستعد هذه الخطوة لدعم مساعي قطر المستمرة للانتقال إلى اقتصاد رقمي يغذيه الابتكار. علاوة على ذلك ، من المتوقع أن يخلق 25000 فرص عمل في عام 2030 وحده ، مما يعزز الآثار الإيجابية لهذه القرارات الاستراتيجية.

آسيا والمحيط الهادئ

من المتوقع أن تنمو آسيا والمحيط الهادئ بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التنبؤ ، بسبب ارتفاع تبني حلول التحليلات داخل المؤسسات المالية في جميع أنحاء الصين واليابان وأوقيانوسيا وكوريا الجنوبية وجنوب شرق آسيا ودول أخرى. تستفيد البنوك من الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) للحصول على رؤى العملاء المتعمقة ، وتحسين نمذجة الميل للتقدم ، واتخاذ المزيد من القرارات التي تعتمد على البيانات ، والمساهمة في التوفير في الوقت والتكلفة.

• على سبيل المثال ، وفقًا لخبراء الصناعة ، تشمل أفضل الصناعات التي لديها أعلى إنفاق على الذكاء الاصطناعي و AI التوليدي الخدمات المالية وتجارة التجزئة والاتصالات والحكومة.

اللاعبون الرئيسيون في الصناعة

يركز اللاعبون الرئيسيون على تطوير حلول متقدمة لتوسيع التواجد التجاري

يركز اللاعبون البارزين في السوق مثل Microsoft Corporation و IBM Corporation و Oracle Corporation و SAP SE و SAS Institute Inc. و Alteryx ، من بين لاعبين آخرين ، على تقديم حلول تحليلات البيانات الكبيرة المتقدمة في جميع أنحاء BFSI ، و Automotive ، وتجارة التجزئة ، وعلوم الحياة ، والاتصالات/الإعلام ، والحكومة ، وغيرها. تستخدم تحليلات البيانات الكبيرة التقنيات الناشئة مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتحليلات التنبؤية.

اللاعبون الرئيسيون في سوق تحليلات البيانات الضخمة

[2ucdcnzssly]

تم توحيد السوق ، حيث يمثل أفضل اللاعبين بنسبة 45 ٪ - 47 ٪ من إجمالي حصة السوق في عام 2023. يؤكد اللاعبون الرئيسيون على ترقيات المنتجات الجديدة ، والابتكارات ، وتوسيع المحفظة في مناطق جغرافية جديدة ، والتحالفات مع اللاعبين الآخرين لتوسيع أعمالهم عبر مناطق مختلفة.

قائمة طويلة من الشركات التي تمت دراستها (بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر)

• شركة IBM (الولايات المتحدة)
• SAP SE (ألمانيا)
• شركة Microsoft (الولايات المتحدة)
• شركة SAS Institute Inc. (الولايات المتحدة)
• فيكو (الولايات المتحدة)
• شركة أوراكل (الولايات المتحدة)
• Salesforce Inc. (الولايات المتحدة)
• شركة Equifax Inc. (الولايات المتحدة)
• Transunion (الولايات المتحدة)
• Alteryx (الولايات المتحدة)
• Qliktech International AB (الولايات المتحدة)
• ركبة (سويسرا)
• تكنولوجيا المسار (تركيا)
• تيراتا(نحن.)
• Accenture (أيرلندا)
• شركة موديز (الولايات المتحدة)
• Verisk Analytics ، Inc. (الولايات المتحدة)
• أدمغة مخفية infotech(الهند)
• شركة Sciencesoft USA Corporation(نحن.)
• Datamatics Global Services Limited(الهند)
• Xenonstack (الولايات المتحدة)

... وأكثر

تطورات الصناعة الرئيسية

• سبتمبر 2024:قدمت شركة Oracle Corporation إمكانيات جديدة من موجة الحرارة ، تضم ابتكارات مصممة لمساعدة المؤسسات بشكل آمن وسهل الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في كل من خدمات الويب Amazon (AWS) و Oracle Cloud Infrastructure (OCI). تساعد هذه القدرات العملاء على تنفيذ تطبيقات التعلم الآلي وتطبيقات Lakehouse بسرعة وأمان لتنوع أوسع في حالات الاستخدام مع زيادة إمكانية إدارة وأداء تطبيقات المعاملات.
• أغسطس 2024:حصلت Knime على استثمار لتسريع تنفيذ حوكمة AI و Modelops على مستوى المؤسسة. يوفر الاستثمار للمستخدمين الوصول التلقائي إلى الأساليب الحديثة ، مما يعزز اعتماد ممارسات الذكاء الاصطناعى القوية.
• مايو 2024:تعاونت شركة IBM و Salesforce لتطوير النظم الإيكولوجية المفتوحة والموثوقة للبيانات. يمتد الشراكة دمج البيانات ثنائية الاتجاه ، والمرونة في نماذج اللغة الكبيرة (LLMS) ، وسير العمل المسبق ، مع تعزيز حلول CRM وتعزيز الالتزام بتطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول.
• ديسمبر 2023:استحوذت Qlik على بيانات Mozaic ، وهي خطوة تهدف إلى تبسيط معالجة البيانات للشركات من خلال تبني نهج موجه نحو منتجات البيانات لتعزيزحوكمة البياناتوالجودة.
• أغسطس 2023:عقدت Transunion شراكة مع مركز McCombs للتحليلات والتقنيات التحويلية لتزويد الطلاب بفرص في علوم البيانات المالية. قدمت الشراكات للطلاب وصول الطلاب إلى محاضرات الضيوف والإرشاد والمشاريع البحثية التعاونية في تحليلات البيانات والعلوم من خلال المبادرات المشتركة.

تحليل الاستثمار والفرص

يركز اللاعبون الرئيسيون في السوق على الاستثمارات المستمرة في التطورات التكنولوجية وتطبيقات الأعمال الجديدة. تشارك الشركات من جميع الأنواع في اعتماد تكنولوجيا وتطبيقات جديدة ، مما يولد كمية كبيرة من البيانات التي يجب تخزينها. لتخزين مثل هذا الحجم الكبير من البيانات ، تعد الاستثمارات في الأجهزة ضرورية ، خاصة في محركات الأقراص الصلبة ومحركات الأقراص الصلبة والذاكرة وغيرها.

• على سبيل المثال،في مايو 2023 ،خطط SAS ، وهو مورد حلول تحليلات ، لاستثمار مليار دولار أمريكي في ثلاث سنوات لتحسين حلول التحليلات المحسنة لضروريات الشركات المحددة. يبني الاستثمار تركيزه على تقديم حلول مصممة لتحديات الصناعة في التأمين والخدمات المصرفية والحكومة وتجارة التجزئة والاتصالات/الإعلام والتصنيع والرعاية الصحية وغيرها.

تغطية الإبلاغ

يقدم التقرير تحليلًا مفصلاً للسوق ويركز على الجوانب الرئيسية مثل الشركات الرائدة وأنواع المنتج/الخدمة والتطبيقات الرائدة للمنتج. علاوة على ذلك ، يقدم التقرير نظرة ثاقبة على اتجاهات السوق ويسلط الضوء على تطورات الصناعة الرئيسية. بالإضافة إلى العوامل المذكورة أعلاه ، يشمل التقرير العديد من العوامل التي ساهمت في نمو السوق في السنوات الأخيرة.

الإبلاغ عن نطاق وتجزئة

• يصف: تفاصيل
• فترة الدراسة: 2019-2032
• سنة قاعدة: 2023
• السنة المقدرة: 2024
• فترة التنبؤ: 2024-2032
• الفترة التاريخية: 2019-2022
• معدل النمو: معدل نمو سنوي مركب من 13.5 ٪ من 2024 إلى 2032
• وحدة: القيمة (مليار دولار)

تجزئة

حسب المكون

• برمجة
  • إدارة مخاطر الائتمان
  • حلول ذكاء الأعمال
  • تحليلات CRM
  • تحليلات الامتثال
  • تحليلات القوى العاملة
  • آخرون (تحليلات المحتوى ، تحليلات سلسلة التوريد ، إلخ)
• الأجهزة
• خدمات

حسب نوع المؤسسة

• الشركات الكبيرة
• الشركات الصغيرة والمتوسطة (الشركات الصغيرة والمتوسطة)

عن طريق التطبيق

• اكتشاف البيانات وتصورها (DDV)
• التحليلات المتقدمة (AA)
• آخرون (إعداد البيانات ، وما إلى ذلك)

بواسطة عمودي

• BFSI
• السيارات
• الاتصالات/وسائل الإعلام
• الرعاية الصحية
• علوم الحياة
• بيع بالتجزئة
• الطاقة والفائدة
• حكومة
• آخرون (التصنيع ، التعليم ، إلخ)

حسب المنطقة

• أمريكا الشمالية (حسب المكون ، ونوع المؤسسة ، والتطبيق ، والعمودي ، والبلد)
  • الولايات المتحدة (بواسطة عمودي)
  • كندا (بواسطة عمودي)
  • المكسيك (بواسطة عمودي)
• أمريكا الجنوبية (حسب المكون ، ونوع المؤسسة ، والتطبيق ، والعمودي ، والبلد)
  • البرازيل (بواسطة عمودي)
  • الأرجنتين (بواسطة عمودي)
  • بقية أمريكا الجنوبية
• أوروبا ((حسب المكون ، نوع المؤسسة ، التطبيق ، الرأسي ، والبلد)
  • المملكة المتحدة (بواسطة عمودي)
  • ألمانيا (بواسطة عمودي)
  • فرنسا (بواسطة عمودي)
  • إيطاليا (بواسطة عمودي)
  • إسبانيا (بواسطة عمودي)
  • روسيا (بواسطة عمودي)
  • Benelux (بواسطة عمودي)
  • الشمال (بواسطة عمودي)
  • بقية أوروبا
• الشرق الأوسط وأفريقيا ((حسب المكون ، نوع المؤسسة ، التطبيق ، الرأسي ، والبلد)
  • تركيا (بواسطة عمودي)
  • إسرائيل (بواسطة رأسية)
  • GCC (بواسطة عمودي)
  • جنوب إفريقيا (بواسطة عمودي)
  • شمال إفريقيا (بواسطة عمودي)
  • بقية الشرق الأوسط وأفريقيا
• آسيا والمحيط الهادئ ((حسب المكون ، نوع المؤسسة ، التطبيق ، الرأسي ، والبلد)
  • الصين (بواسطة عمودي)
  • الهند (بواسطة عمودي)
  • اليابان (بواسطة عمودي)
  • كوريا الجنوبية (بواسطة عمودي)
  • آسيان (بواسطة عمودي)
  • أوقيانوسيا (بواسطة عمودي)
  • بقية آسيا والمحيط الهادئ

• الشركات التي تم تصنيفها في التقرير: IBM Corporation (الولايات المتحدة) ، SAP SE (ألمانيا) ، Microsoft Corporation (الولايات المتحدة) ، SAS Institute Inc. (الولايات المتحدة) ، FICO (الولايات المتحدة) ، Oracle Corporation (الولايات المتحدة) ، Salesforce Inc. (الولايات المتحدة) ، Equifax Inc.

الأسئلة الشائعة

كم سيكون قيمة سوق تحليلات البيانات الضخمة في عام 2032؟

من المتوقع أن يصل السوق إلى 961.89 مليار دولار بحلول عام 2032.

ما هي قيمة سوق تحليلات البيانات الكبيرة العالمية في عام 2023؟

في عام 2023 ، بلغت قيمة السوق 307.52 مليار دولار أمريكي.

في أي CAGR هو السوق المتوقع أن ينمو في الفترة المتوقعة (2024-2032)؟

من المتوقع أن ينمو السوق بمعدل سنوي مركب بلغ 13.5 ٪ خلال الفترة المتوقعة.

ما هو قطاع التطبيق الرائد في السوق؟

من المتوقع أن تقود التحليلات المتقدمة (AA) السوق بأعلى معدل نمو سنوي مركب.

ما هو العامل الرئيسي الذي يدفع نمو السوق؟

تعد الزيادة في أحجام قواعد البيانات في جميع أنحاء العالم عاملًا رئيسيًا في توسيع السوق.

من هم أفضل اللاعبين في السوق؟

تعد شركة IBM Corporation و SAP SE و Microsoft Corporation و SAS Institute Inc. و FICO و Oracle Corporation و Salesforce Inc. و Equifax Inc. أفضل اللاعبين في السوق.

ما هي المنطقة التي عقدت أعلى حصتها في السوق؟

عقدت أمريكا الشمالية أعلى حصتها في السوق.

ما هو التطبيق المتوقع أن ينمو في أعلى معدل نمو سنوي مركب؟

من خلال العمودي ، من المتوقع أن تنمو الرعاية الصحية بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التنبؤ.