البيانات الضخمة في حجم سوق التصنيع ، وتحليل المشاركة وتحليل الصناعة ، من خلال تقديم (الحل والخدمات) ، عن طريق النشر (على أساس ، السحابة ، والهجينة) ، حسب التطبيق (تحليلات العملاء ، التحليلات التشغيلية ، تقييم الجودة ، إدارة سلسلة التوريد ، إدارة الإنتاج ، وغيرها) ، والتوقعات الإقليمية ، 2025-2032

رؤى السوق الرئيسية

بلغت قيمة البيانات الكبيرة العالمية في حجم سوق التصنيع 6.94 مليار دولار أمريكي في عام 2024. ومن المتوقع أن ينمو السوق من 7.94 مليار دولار أمريكي في عام 2025 إلى 22.00 مليار دولار بحلول عام 2032 ، ويظهر معدل نمو سنوي مركب قدره 15.7 ٪ خلال فترة التنبؤ. سيطرت أمريكا الشمالية على البيانات الضخمة في سوق التصنيع بحصة سوقية بلغت 39.91 ٪ في عام 2024.

تشير البيانات الكبيرة في التصنيع إلى جمع وتخزين وتحليل كميات كبيرة من البيانات المحددة وغير المحددة من عمليات التصنيع. يساعد ذلك في تحقيق رؤى في الوقت الفعلي والتحليلي والتنبؤ لمعالجة الكفاءة التشغيلية في بيئة رقمية تنافسية.

يتطور السوق وتنمو بقوة بسبب الأنواع المتزايدة من البيانات المتاحة من خلال الأجهزة والأجهزة الاستشعار والأنظمة المتصلة. تتكون هذه البيانات في التصنيع من مجموعة واسعة من المنتجات/الحلول التحليلية ، مثل منصات التحليلات والأنظمة/الأجهزة المتصلة بإنترنت الأشياء. ويشمل أيضًا خدمات الاستشارات وتكامل النظام لتحسين كفاءة الإنتاج وسلسلة التوريد و/أو الصيانة التنبؤية.

السوق تنافسية للغاية بسبب كبار اللاعبين مثل معهد SAS ، و Altair Engineering ، و IBM ، و Microsoft ، و Accenture تطوير وتنفيذ حلول تحليلات الجيل التالي مع الخدمات المستهدفة أو العروض المتقدمة من خلال استوديوهات أو اتصالات أوسع.

قامت جائحة Covid-19 بتسريع استخدام حلول البيانات الكبيرة في تصنيع وتطوير المرونة التشغيلية المثلى والمراقبة عن بُعد. ومع ذلك ، كانت فجوات سلسلة التوريد عوائق أمام تمديد الرؤية والمراقبة والتحليلات والتقدم الاستباقي. المصانع الذكية ، من خلال زيادة اتصال البيانات ، استخدام التعلم الآلي (ML) ،الذكاء الاصطناعي (AI)والخدمات السحابية ، تلاحظ التطورات وحالات الاستخدام المتزايدة لاتخاذ القرارات في الوقت الفعلي أو القريب وتطوير الممارسات المستدامة. تشمل التحديات الحالية التي تعرقل اعتماد أنماط البيانات الكبيرة ، أو الاتصال ، مشكلات أمن البيانات والمعلومات ، وقابلية التشغيل البيني ، ونقص الأفراد المؤهلين والموهبة الموهبة.

تأثير الذكاء الاصطناعي

AI يعزز تحليلات البيانات الكبيرة من خلال تحسين الكفاءة التشغيلية القائمة على البيانات وصنع القرار

تقوم الذكاء الاصطناعي التوليدي بتحويل السوق بشكل عميق عن طريق زيادة اتخاذ القرارات القائمة على البيانات وكفاءة العمليات. تتيح هذه التكنولوجيا للمصنعين إنتاج بيانات اصطناعية ومحاكاة التصميمات وتحسينها ومتطلبات الصيانة المتوقعة بشكل أكثر دقة ، وبالتالي خفض النفقات والوقت. دمجتحليلات البيانات الضخمةويقوم AI التوليدي بإنشاء كفاءة سير العمل مثل إدارة سلسلة التوريد ومراقبة الجودة ، وتشجيع الابتكار في المصانع الذكية. يمكن استخدامه أيضًا في النماذج الأولية والتصنيع المخصص مع تغير السوق.

ومع ذلك ، مع التغيير الذي تقدمه الذكاء الاصطناعى التوليدي ، لا تزال هناك تحديات مثل خصوصية البيانات والأمان. هذا يضمن أنه يمكن دمج النظام بما فيه الكفاية ، مما يعزز الحاجة إلى المواهب المؤهلة لاستخدام تحليل الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة. علاوة على ذلك ، مع استمرار الذكاء الاصطناعى وإنترنت الأشياء والحوسبة السحابية في التقدم ، فإن الذكاء الاصطناعى التوليدي ستقود النمو ويوفر حلاً ذكيًا للقبول الآلي. بشكل عام ، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي له آثار هائلة على مستقبل صناعة التصنيع والتحولات في إعادة الهيكلة.

البيانات الضخمة في اتجاهات سوق التصنيع

زيادة تبني تقنيات الصناعة 4.0

زيادة اختراقالصناعة 4.0تتبنى التقنيات مثل إنترنت الأشياء و AI والحوسبة السحابية في التصنيع طريقة جديدة للتواصل مع البيانات الكبيرة. هناك تحول متزايد بعيدًا عن التصنيع التقليدي نحو هذه الطرق الجديدة للتصنيع التي تميز المصانع الذكية. يستخدم هذا التقنيات المختلفة لتمكين أتمتة تحليل البيانات في الوقت الفعلي ، وتحسين عمليات الإنتاج ، وضمان مراقبة الجودة ، وتقليل التكاليف التشغيلية ، وبالتالي إعادة تنظيم المصنع إلى نظام بيئي يعتمد على البيانات.

يشهد السوق ظهور الذكاء الاصطناعي وتوليد البيانات الاصطناعية لتكرار عملية التصنيع للصيانة التنبؤية التي تسمح بمستوى جديد من الإنتاجية. علاوة على ذلك ، يستخدم المصنعون بشكل متزايد منصات البيانات الكبيرة وربطها بقدرات التعلم الآلي الأخرى لتحليل وإيجاد رؤى قابلة للتنفيذ لتبسيط سلاسل التوريد وتشجيع ممارسات التصنيع المستدامة. تقوم هذه التطورات بتغذية البيانات الكبيرة في نمو سوق التصنيع ، حيث تعطي الشركات الأولوية لاتخاذ القرارات القائمة على البيانات والكفاءة التشغيلية. إن دمج هذه الشبكات في أنظمة ذكية يحول عمليات التصنيع. أمريكا الشمالية قبل كل شيء بسبب مزايا البنية التحتية ، ومع ذلك ، من المتوقع أيضًا أن تعرض المناطق الأخرى نموًا بارزًا في المستقبل بسبب العديدالتحول الرقميالمبادرات.

ديناميات السوق

سائقي السوق

تزايد توليد البيانات من عمليات التصنيع ، قم بتزويد الطلب على حلول البيانات الضخمة

تؤدي الزيادة في استخدام أجهزة إنترنت الأشياء وأجهزة الاستشعار في التصنيع إلى توليد كميات كبيرة من البيانات ، مما يستلزم تحليلات البيانات الكبيرة القوية لمعالجة المعلومات واستخراجها. يتيح انفجار البيانات مجموعة واسعة من القدرات ، مثل التخطيط المتقدم ، والصيانة التنبؤية ، والمراقبة في الوقت الفعلي ، وتحسين سلسلة التوريد ، وغيرها ، من خلال كفاءة التشغيل المعززة في قطاعات التصنيع والفضاء والسيارات ، واستهلاك الأجهزة الذكية. علاوة على ذلك ، فإن زيادة المبادرات الحكومية ، مثل سياسة Nova Indústria Brasil البرازيلية ، وتعزيز التحول الرقمي وتشجيع اعتماد المنتج. دمجالحوسبة السحابيةويزيد الذكاء الاصطناعي (AI) من قدرة المؤسسات على تحليل مجموعات البيانات المعقدة والمساعدات في التصنيع الذكي المبتكر. النمو السريع للبيانات يجعل التحجيم أكثر صعوبة ويدفع الاستثمار في المنصات المتقدمة. مع تركيز الشركات المصنعة على الاستراتيجيات القائمة على البيانات والنتائج ذات الصلة ، فإن الطلب على هذه الخدمات يرتفع من منظمات مثل معهد SAS و IBM ، وفي الاقتصادات الصناعية القوية.

قيود السوق

مخاطر أمان البيانات وتحديات تكامل النظام تقيد اعتماد البيانات الضخمة في التصنيع

تتيح الهجمات الإلكترونية التي تستهدف حلول البيانات الضخمة للمصنعين فضح بيانات التشغيلية والعميل المهمة. يعد دمج منصات البيانات الكبيرة في الأنظمة القديمة الحالية وتمكين التشغيل البيني عبر التقنيات المختلفة أمرًا معقدًا ، خاصة بالنسبة للمصنعين الذين لديهم بنية تحتية قديمة ، حيث يصبح أكثر تكلفة مع زمن الرصاص الأعلى. إن عدم اليقين ، والتكاليف المرتفعة ، وأوقات الأوقات الأبطأ ، تقيد التبني أيضًا بسبب نقص بروتوكولات تبادل البيانات الموحدة والمقبولة بشكل شائع في سلسلة التوريد العالمية.

تكافح الشركات المصنعة على نطاق أصغر مع الموارد المالية والبشرية المحدودة ، مما يؤدي إلى المزيد من التأخير في التنفيذ. للتغلب على هذه القيود ، يحتاج المصنعون إلى تطوير أطر لتأمين الأمن السيبراني والوصول إلى الحلول القابلة للتشغيل البيني التي تتيح اعتماد تقنيات البيانات الضخمة الآمنة والفعالة عبر صناعة التصنيع العالمية.

فرص السوق

تقدم التقدم في منظمة العفو الدولية ومبادرات الاستدامة فرصًا جديدة للسوق

التقنيات الناشئة مثلAI التوليدييقدم ML فرصًا ملحوظة للمصنعين لرفع استخدام البيانات الضخمة وتمكين الابتكار من خلال المحاكاة المتقدمة والنماذج الأولية المتسارعة وتخصيص المنتج السريع. يمكن للمصنعين استخدام هذه التكنولوجيا لتحسين التصميم والتنبؤ بإخفاقات المعدات المحتملة. يمكن أن تزيد البيانات الضخمة من الكفاءة ، وتوفير التكاليف ، والحفاظ على العمليات العالمية المتسقة.

بالإضافة إلى ذلك ، مع تركيز البلدان على الاستدامة ، هناك فرصة للبيانات الضخمة للمساعدة في كفاءة الطاقة ، والحد من النفايات ، وعمليات وممارسات التصنيع الواعية للبيئة لمتابعة اللوائح. يتيح نمو منصات التحليلات المستندة إلى مجموعة النظراء أيضًا الشركات المصنعة والصناعات ، بما في ذلك السيارات والمستحضرات الصيدلانية ، من تعزيز عملياتها والبصيرة في الوقت الفعلي في جميع أنحاء العمل. من المقرر أن تساعد شركات مثل Accenture و Altair Engineering في تقديم حل مخصص ومصنعي المساعدات للاستفادة من الفرص والابتكار والحفاظ على ميزة تنافسية في السوق العالمية.

تحليل التجزئة

عن طريق العرض

يهيمن قطاع الحلول على السوق بسبب الطلب المتزايد على منصات تحليلات IOT و IoT

من خلال العرض ، يتم تقسيم السوق إلى حل وخدمات.

يحمل قطاع الحلول أعلى البيانات الكبيرة في حصة سوق التصنيع بسبب تزايد الطلب على منصات التحليل وأدوات إنترنت الأشياء. هذه الحلول تعمل على تحسين الإنتاج وتمكينالصيانة التنبؤيةباستخدام الذكاء الاصطناعي. مع أعلى معدل نمو سنوي مركب ، يوفر قطاع الحلول برنامجًا قابلاً للتطوير على السحابة للرؤى في الوقت الفعلي. بالإضافة إلى ذلك ، يتبنى المصنعون الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء لتحقيق الكفاءة التشغيلية. وهذا يعكس الاستثمارات المستمرة في التحليلات للمصانع الذكية. توفر الشركات البارزة الخبرة ، لكن الحلول تؤدي إلى تأثيرها المباشر على تحسين الإنتاج والتوريد على مستوى العالم.

يدعم قطاع الخدمات ، بما في ذلك الاستشارات والتكامل ، نشر الحلول. تقدم شركات مثل IBM ومعهد SAS خدمات لضمان تنفيذ سلس. ومع ذلك ، فإنهم يحملون حصة السوق الصغيرة بسبب التركيز المتزايد على التحول القائم على البرامج. تتيح الخدمات أيضًا التخصيص والتكامل ، مما يساعد المصنعين على الاستفادة من المنصات المعقدة.

عن طريق النشر

يؤدي النشر السحابي إلى حصة السوق بسبب فعاليتها من حيث التكلفة وقدرات التحليل في الوقت الفعلي

عن طريق النشر ، يتم تقسيم السوق إلى السحابة والهجين.

يقود قطاع السحابة السوق من حيث حصة الإيرادات. النشر السحابي جذاب بسبب فعاليتها من حيث التكلفة وخفة الحركة وتسهيل تحليل البيانات في الوقت الفعلي لتصنيع المنتجات والخدمات الفعالة. يوفر سهولة الوصول إلى برنامج التحليلات ويعزز اعتماد تقنيات إنترنت الأشياء للتصنيع الذكي. وتزداد شعبية عمليات النشر السحابية بشكل أكبر من خلال بائعي التكنولوجيا المتناميين مثل Microsoft و AWS و Google ، والتي تقدم منصات تحليل للعديد من الصناعات.

ومع ذلك ، تفضل الصناعات الرئيسية ، بما في ذلك الفضاء والدفاع ، النشر المحلي بسبب البيئات الحساسة وأمن البيانات والامتثال التنظيمي. بالنسبة لمثل هذه الشركات المصنعة ، فإن أمان ومراقبة بياناتهم (خاصةً عندما تكون ملكية ونظامية للنظام) أمر بالغ الأهمية في العمليات التجارية.

يزداد الجزء المختلط مع أعلى معدل نمو سنوي مركب. يوفر النشر المختلط المرونة من خلال الجمع بين الأمان والتحكم في البيانات في الأنظمة المحلية مع قابلية التوسع والتكلفة الإجمالية للتشغيل وإدارة الحلول السحابية. تتمثل إحدى الميزات البارزة في عمليات النشر الهجينة في إرضاء بيئات تنظيمية مختلفة ومرونة تشغيلية التي يواجهها العديد من الشركات المصنعة العالمية. يستخدم المشاركون الجدد في نماذج التوطين المختلط ميزات متكاملة للمنصات الملكية التي يقدمها مقدمو الخدمات مثل Microsoft و Google و Oracle. هذا يسمح للمصنعين بزيادة الإنتاجية واكتساب الأمن ، والنمو المحدد ، والامتثال التنظيمي.

عن طريق التطبيق

يقود التحليلات التشغيلية السوق لأنه يعمل على تحسين الإنتاج ويقلل من وقت التوقف عن العمل

حسب التطبيق ، يتم تقسيم السوق إلى تحليلات العملاء ، والتحليلات التشغيلية ، وتقييم الجودة ،إدارة سلسلة التوريدوإدارة الإنتاج وغيرها (صيانة الآلات ، ابتكار المنتجات والخدمات الجديدة).

تمتلك التحليلات التشغيلية أكبر حصة في السوق حيث تستخدم البيانات في الوقت الفعلي لزيادة عمليات الإنتاج إلى الحد الأقصى ، وتقليل وقت التوقف ، وتعزيز إنتاجية المصنع في الصناعات مثل السيارات والإلكترونيات.

تشهد تحليلات العملاء أعلى معدل نمو سنوي مركب واستفادت من نموها السريع ، حيث تعتمد على تحليل بيانات المستهلك لإنشاء عروض مخصصة للمنتجات ، وتحسين رضا العملاء ، وإنشاء حلول تلبي متطلبات الاحتياجات المتغيرة باستمرار.

تستخدم خبرة تقييم الجودة تحليل البيانات الكبيرة لضمان أداء المنتجات بشكل موثوق. هذا أمر بالغ الأهمية لقطاع الإلكترونيات والمستحضرات الصيدلانية ، حيث يعد الحفاظ على المعايير العالية وجودة المنتج أمرًا ضروريًا.

تدعم إدارة سلسلة التوريد الخدمات اللوجستية والمخزون عن طريق خفض التكاليف مع مساعدة الشركات المصنعة على مراقبة سلسلة التوريد العالمية بشكل أكثر وضوحًا.

إدارة الإنتاج مسؤولة عن تحسين التخطيط وتخصيص الموارد والجدولة لجعل الإنتاج فعالًا للمصنعين في جميع أنحاء العالم.

تستخدم تطبيقات تحليل البيانات الأخرى ، مثل صيانة الماكينة ،التحليلات التنبؤيةلفشل المعدات. وبالمثل ، يعزز ابتكار المنتجات الجديدة المنافسة في الصناعات ذات الاستراتيجيات القائمة على البيانات باستخدام البيانات لدعم الابتكار في التصميمات وتقديم المنتجات إلى السوق العالمية.

البيانات الضخمة في التوقعات الإقليمية في سوق التصنيع

حسب المنطقة ، ينقسم السوق إلى أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ والشرق الأوسط وأفريقيا وأمريكا الجنوبية.

أمريكا الشمالية

تقود أمريكا الشمالية السوق بسبب بنيتها التحتية التكنولوجية المتفوقة والمتنامية واعتماد تقنيات الصناعة 4.0. نظرًا لأن المنطقة تستخدم بذكاء اصطناعي (AI) ،إنترنت الأشياء (IoT)والتحليلات ، يمكنه تطوير حلول التحليل التحليلي وتحسين الأداء وتفسير البيانات للتصنيع ، وخاصة في قطاعات السيارات والفضاء. توفر الشركات الكبرى ، مثل IBM و Microsoft ، حلولًا متقدمة فائقة ، حيث توفر Analytics التعلم الآلي والوقت الفعلي والصيانة التنبؤية ، وتحسينات سلسلة التوريد. يتمتع النظام الإيكولوجي لأمريكا الشمالية بميل قوي نحو الابتكار وصعوقة رقمية محسّنة ناشئة وستسهل النمو في تطبيقات البيانات الكبيرة.

لدى الولايات المتحدة نسبة كبيرة من البيانات الكبيرة في سوق التصنيع ، كقطاعات مختلفة (على سبيل المثال ، الإلكترونيات والأدوية) تم الوصول إلى منصات تحليلية وتطبيقات وحلول تحليلات البيانات والبيانات الضخمة الأخرى. بالإضافة إلى ذلك ، سيتم استخدام التحليلات المستمرة للصيانة التنبؤية. توفر الشركات الأمريكية مثل SAS Institute و Altair Engineering تطورات رئيسية مختلفة في حلول التحليلات. تلتزم الولايات المتحدة بتحسين التصنيع الذكي والابتكار الذي يحركه الذكاء الاصطناعي ، حيث ستكون البيانات الضخمة ميزة متكاملة لكفاءة العمليات وتطوير المنتجات.

أمريكا الجنوبية

يستمر سوق أمريكا الجنوبية في التوسع والنضج ، مدعومًا بتحول رقمي متزايد عبر الصناعات مثل السيارات والزراعة. تعتمد الشركات المصنعة تحليلات ، مما أدى إلى تحسينات على كفاءة سلسلة التوريد وتحسين الكفاءات في الإنتاج ، من بين فوائد أخرى من البيانات الضخمة. كما تكتسب الحلول المستندة إلى مجموعة النظراء الجر ، بدعم من شركات مثل Accenture. بيئة الاقتصاد الكلي معقدة. ومع ذلك ، فإن المنطقة تركز وتفاؤل على تحديث العمليات الصناعية ، والتي تدعم النمو المستمر واعتماد تقنيات البيانات الضخمة.

أوروبا

سوق أوروبا قوي بسبب قاعدته الصناعية العميقة في قطاعات مثل السيارات والآلات. تقوم البلدان ، بما في ذلك ألمانيا والمملكة المتحدة ، بنشر العديد من حالات استخدام إنترنت الأشياء والتحليلات لتحسين جودة الإنتاج ومراقبة الجودة وعمليات التصنيع المستدامة فعالة بشكل متزايد. توفر الشركات ، بما في ذلك SAP SE و Siemens ، حلولًا مختلفة مع قيادة مبادرات التحول الرقمي. يشجع التركيز المتزايد على الاستدامة الشركات المصنعة على تبني تقنيات البيانات الكبيرة لتقليل الطاقة وتقليل النفايات والانتقال نحو الاستدامة في إدارة العمليات التجارية.

الشرق الأوسط وأفريقيا

منطقة الشرق الأوسط وأفريقيا هي سوق ناشئة للبيانات الضخمة في التصنيع ، مع تبني قطاعات النفط والغاز والتعدين. يستخدم المصنعون تحليلات لتحسين التشغيل والصيانة التنبؤية ، بدعم من منصات سحابية من مقدمي الخدمات مثل Oracle. تساهم تطوير البنية التحتية وزيادة جهود الرقمنة في النمو التدريجي في تطبيقات البيانات الضخمة في جميع أنحاء المنطقة.

آسيا والمحيط الهادئ

يتوسع السوق في آسيا والمحيط الهادئ بسرعة ، ويغذيه النمو الصناعي في الهند والصين. تتبنى المنطقة تحليلات إنترنت الأشياء و AI لإنتاج وكفاءة سلسلة التوريد ، وخاصة في قطاعات الإلكترونيات والسيارات. توفر شركات مثل Hitachi Vantara حلولًا مبتكرةمصنع ذكيالمبادرات. كما أن الاستثمارات الحضرية والتكنولوجيا السريعة تؤدي إلى نمو كبير في السوق في جميع أنحاء المنطقة.

المشهد التنافسي

اللاعبون الرئيسيون في الصناعة

اللاعبين الرئيسيين في الصناعة مثل معهد SAS و IBM و Microsoft Drive Market من خلال تقديم حلول تحليلات مبتكرة

إن البيانات الضخمة ذات المنافسة العالية في سوق التصنيع مدفوعة من قبل اللاعبين الرئيسيين في الصناعة يقدمون حلول وخدمات تحليلات مبتكرة لتحسين عمليات التصنيع. يحمل معهد SAS و IBM و Microsoft و Altair Engineering و Accenture حصة كبيرة في السوق من خلال منصات تحليلية تدمج الذكاء الاصطناعي ، وإنترنت الأشياء (IoT) ، واستراتيجيات الحوسبة السحابية. توفر هذه التقنيات رؤى في الوقت الفعلي والصيانة التنبؤية وكفاءة سلسلة التوريد. يعرض هؤلاء اللاعبون الرئيسيون أيضًا نموذجًا متكاملًا - خيارات الأجهزة ، وبرامج تحليل البيانات ، والخدمات الاستشارية والخدمات المتكاملة لمجالات التصنيع المختلفة - مع صناعات مثل Aerospace و Electronics و Automotive. يقوم البائعون الجدد والناشئون بإنشاء بائعين متخصصين لتطبيقات متخصصة محددة لأنهم يعملون على تنفيذ أسواقهم المميزة. في حين أن اللاعبين الحاليين/الناشئين والمستخدمين سليمة سيقومون بتقييم مشهد السوق المحلي والعالمي بشكل مستمر ويبكرون لتلبية متطلباتالتصنيع الذكيالنموذج ، فهي تساعد في التطور الزمني للبيانات الضخمة في التصنيع واعتمادها على الصناعة العالمية.

قائمة البيانات الضخمة الرئيسية في شركات التصنيع

• IBM (الولايات المتحدة)
• معهد ساس (الولايات المتحدة)
• Microsoft (الولايات المتحدة)
• أوراكل(نحن.)
• SAP SE(ألمانيا)
• لهجة(أيرلندا)
• الهند الهندسية (الولايات المتحدة)
• برنامج تيبكو (الولايات المتحدة)
• Alteryx (الولايات المتحدة)
• فيكو (الولايات المتحدة)
• أمازون (الولايات المتحدة)
• جوجل (الولايات المتحدة)
• Informatica (الولايات المتحدة)
• ندفة الثلج (الولايات المتحدة)
• Cloudera(نحن.)
• تيراداما (الولايات المتحدة)
• هيتاشي فانتارا (اليابان)
• Dell Technologies (الولايات المتحدة)
• Hewlett Packard Enterprise (الولايات المتحدة)
• سيمنز (ألمانيا)

تطورات الصناعة الرئيسية

• مايو 2025:وقعت HD Hyundai و Altair Heavy Industries مذكرة تفاهم استراتيجية لتعزيز تطوير المحركات البحرية الصديقة للبيئة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعى و Simulation. تتضمن أهداف المشروع تحسين كفاءة التصميم ، وتقليل الجدول الزمني للتطوير ، وتحسين الأداء للامتثال لأنظمة الشحن العالمية. باستخدام تقنيات التصميم التي تعتمد على محاكاة Altair ، ستساعد HD Hyundai تقنية التحليلات التنبؤية في Altair على تحقيق هذه الأهداف.
• مايو 2025: عقدت Altair شراكة مع Milize Inc. لتوزيع تحليلات بيانات RapidMiner ومنصة الذكاء الاصطناعى لقطاع الخدمات المالية في اليابان ، حيث تجمع بين تقنية AIAR من AI مع الخبرة المالية لـ Milize. يدعم هذا التعاون التحول الرقمي من خلال تمكين حلول الذكاء الاصطناعي السريع المنخفضة الرمز لإدارة المخاطر والامتثال وتحليلات العملاء ، وتعزيز الكفاءة التشغيلية.
• مارس 2025: متجر Teradata's Enterprise Vector Store ، مدعوم من Nvidia Nemo Retriever ، يدير مليارات من المتجهات لتطبيقات الذكاء الاصطناعى الموثوق بها مثل حالات الاستخدام الخارق والوكيل ، مثل مراكز الاتصال المعززة. وهو يدعم البيانات المهيكلة وغير المنظمة عبر السحابة ، أو البيئات المحلية ، أو البيئات المختلطة ، مما يضمن التحجيم الفعال من حيث التكلفة والرؤى في الوقت الفعلي. تم التخطيط لتكامل NVIDIA الموسع لعام 2025.
• ديسمبر 2024: Teradata Integrated VantageCloud مع Amazon Bedrock لتمكين حالات استخدام الذكاء الاصطناعي السريع ، بما في ذلك اكتشاف عناصر التجزئة واسترجاع عقود التأمين ، المتوفرة في Q2 2025. تدعم حزمة Teradatagenai Python Apis القابلة للتطبيق ، وتجهيزات AI21 من مختبرات AI21.
• أكتوبر 2024: تعاونت Teradata مع Nvidia لتعزيز VantageCloud مع Nvidia AI Enterprise ، ودمج الخدمات الدقيقة Nemo و NIM لنماذج اللغة الكبيرة المخصصة ، والخرقة ، وسير العمل الوكلاء. تتيح هذه الشراكة أعباء العمل عالية الأداء من الذكاء الاصطناعي عبر السحب العامة والخاصة ، مع توفر AWS الأولية في نوفمبر 2024 وقدرات أوسع من خلال الربع الأول من عام 2025.

تغطية الإبلاغ

يوفر التقرير رؤى قيمة في السوق ويركز على الجوانب الرئيسية مثل الشركات الرائدة والعروض والنشر والتطبيقات الرائدة للبيانات الضخمة في التصنيع. علاوة على ذلك ، يقدم التقرير نظرة ثاقبة في اتجاهات السوق ويسلط الضوء على التطورات الرئيسية في الصناعة. بالإضافة إلى العوامل المذكورة أعلاه ، يشمل التقرير العديد من العوامل التي ساهمت في نمو السوق في السنوات الأخيرة.

الإبلاغ عن نطاق وتجزئة

• يصف: تفاصيل
• فترة الدراسة: 2019-2032
• سنة قاعدة: 2024
• السنة المقدرة: 2025
• فترة التنبؤ: 2025-2032
• الفترة التاريخية: 2019-2023
• معدل النمو: معدل نمو سنوي مركز 15.7 ٪ من 2025 إلى 2032
• وحدة: القيمة (مليار دولار)

تجزئة

عن طريق العرض

• حل
• خدمات

عن طريق النشر

• برفقة
• سحاب
• هجين

عن طريق التطبيق

• تحليلات العملاء
• التحليلات التشغيلية
• تقييم الجودة
• إدارة سلسلة التوريد
• إدارة الإنتاج
• آخرون (صيانة الآلات ، ابتكار منتجات وخدمات جديدة)

حسب المنطقة

• أمريكا الشمالية (من خلال العرض ، عن طريق النشر ، حسب التطبيق ، والبلد)
  • الولايات المتحدة (من خلال العرض)
  • كندا (من خلال العرض)
  • المكسيك (من خلال العرض)
• أوروبا (من خلال تقديم ، عن طريق النشر ، حسب التطبيق ، والبلد)
  • المملكة المتحدة (عن طريق العرض)
  • ألمانيا (من خلال العرض)
  • فرنسا (من خلال العرض)
  • الدول الاسكندنافية (من خلال العرض)
  • بقية أوروبا
• آسيا والمحيط الهادئ (من خلال تقديم ، عن طريق النشر ، حسب التطبيق ، والبلد)
  • الصين (من خلال العرض)
  • اليابان (من خلال العرض)
  • الهند (من خلال العرض)
  • جنوب شرق آسيا (من خلال العرض)
  • بقية آسيا والمحيط الهادئ
• الشرق الأوسط وأفريقيا (من خلال العرض ، عن طريق النشر ، حسب التطبيق ، والبلد)
  • مجلس التعاون الخليجي (من خلال العرض)
  • جنوب إفريقيا (من خلال العرض)
  • بقية الشرق الأوسط وأفريقيا
• أمريكا الجنوبية (من خلال العرض ، عن طريق النشر ، حسب التطبيق ، والبلد)
  • البرازيل (من خلال العرض)
  • الأرجنتين (من خلال العرض)
  • بقية أمريكا الجنوبية

• الشركات التي تم تصنيفها في التقرير: IBM (الولايات المتحدة) ، معهد SAS (الولايات المتحدة) ، Microsoft (الولايات المتحدة) ، أوراكل (الولايات المتحدة) ، SAP SE (ألمانيا) ، Accenture (أيرلندا) ، Altair Engineering (الولايات المتحدة) ، Tibco Software (الولايات المتحدة) ، Alteryx (الولايات المتحدة) ، و FICO (الولايات المتحدة)

الأسئلة الشائعة

كم ستكون البيانات الكبيرة في سوق التصنيع بحلول عام 2032؟

من المتوقع أن يصل السوق إلى 22.00 مليار دولار بحلول عام 2032.

ما هي قيمة البيانات الكبيرة العالمية في سوق التصنيع في عام 2024؟

في عام 2024 ، بلغت قيمة السوق 6.94 مليار دولار أمريكي.

في أي معدل نمو سنوي مركب يتوقع أن ينمو السوق خلال فترة التنبؤ (2025-2032)؟

من المتوقع أن ينمو السوق بمعدل سنوي مركب بلغ 15.7 ٪ خلال فترة التنبؤ.

ما هو قطاع النشر الرائد في السوق؟

يقود قطاع السحابة السوق من حيث الإيرادات.

ما هو العامل الرئيسي الذي يدفع نمو السوق؟

توليد البيانات المتزايدة من عمليات التصنيع ، فإن الطلب على حلول البيانات الضخمة ، مما يدفع نمو السوق.

من هم أفضل اللاعبين في السوق؟

يعد معهد SAS و IBM و Microsoft و Altair Engineering و Accenture أفضل اللاعبين في السوق.

ما هي المنطقة التي تحمل أعلى حصة في السوق؟

أمريكا الشمالية تحمل أعلى حصتها في السوق.

ما هو التطبيق المتوقع أن ينمو في أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التنبؤ؟

حسب التطبيق ، من المتوقع أن ينمو قطاع تحليلات العملاء مع أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التنبؤ.