حجم سوق الذكاء الاصطناعي في ألمانيا، والمشاركة وتحليل الصناعة، حسب المكونات (الأجهزة والبرامج والخدمات)، حسب النشر (في المؤسسة والسحابة)، حسب نوع المؤسسة (المؤسسات الكبيرة والصغيرة والمتوسطة الحجم)، حسب التكنولوجيا (تعلم الآلة، البرمجة اللغوية العصبية، رؤية الكمبيوتر، الروبوتات والأتمتة، وأنظمة الخبراء)، حسب الوظيفة (الموارد البشرية، التسويق والمبيعات، نشر المنتج/الخدمة، تشغيل الخدمة، المخاطر، وإدارة سلسلة التوريد)، حسب الصناعة (الرعاية الصحية، السيارات، BFSI، البيع بالتجزئة، التصنيع، الزراعة، الحكومة، تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، الطاقة والمرافق، والتعليم)، والتوقعات الإقليمية، 2025-2032

آخر تحديث: November 17, 2025 | شكل: PDF | معرف التقرير: FBI113970

رؤى السوق الرئيسية

استمع إلى النسخة الصوتية

بلغت قيمة سوق الذكاء الاصطناعي في ألمانيا 10.04 مليار دولار أمريكي في عام 2024. ومن المتوقع أن ينمو السوق من 12.18 مليار دولار أمريكي في عام 2025 إلى 54.71 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 23.90٪ خلال الفترة المتوقعة.

في عام 2025، تبرز ألمانيا كقوة رائدة عالميًا في مجال الذكاء الاصطناعي التطبيقي، مستفيدة من نقاط قوتها في التصنيع المتقدم، والبنية التحتية الرقمية، والصناعة 4.0. بفضل الاستثمارات الحكومية المستهدفة والنظام البيئي القوي للذكاء الاصطناعي، يتم دمج الذكاء الاصطناعي بسرعة في قطاعات مثل الرعاية الصحية والتنقل والخدمات العامة. ومن خلال التركيز على التأثير في العالم الحقيقي ومعدل التبني القابل للتطوير، تنتقل ألمانيا من التجريب إلى التنفيذ، مما يعزز دورها كلاعب رئيسي في المشهد العالمي للذكاء الاصطناعي.

تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي

الذكاء الاصطناعي التوليديتعمل على إعادة تشكيل مشهد الذكاء الاصطناعي في ألمانيا من خلال تقديم أدوات قوية يمكنها إنشاء محتوى وتصميمات وحلول بأقل قدر من المدخلات البشرية. تعمل هذه التكنولوجيا على تمكين الشركات من خفض التكاليف وتسريع دورات الابتكار، وخاصة في قطاعات تشمل الإعلام والأزياء وتطوير المنتجات.

وجد استطلاع أجرته شركة Google-Ipsos أن 55% من الألمان استخدموا أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل ChatGPT وGemini وClaude العام الماضي.

تأثير التعريفات المتبادلة

ومن الممكن أن تؤدي التعريفات الجمركية المتبادلة إلى رفع تكاليف سوق الذكاء الاصطناعي في ألمانيا من خلال جعل الواردات الرئيسية مثل أشباه الموصلات والأجهزة أكثر تكلفة. وهذا يمكن أن يؤدي إلى إبطاء تطوير الذكاء الاصطناعي وزيادة أسعار المنتجات النهائية. على سبيل المثال،

إذا ارتفعت التعريفات الجمركية على واردات أشباه الموصلات، فقد تواجه شركات الذكاء الاصطناعي الألمانية نقصا في الرقائق أو ارتفاع التكاليف، مما يؤدي إلى تأخير ابتكارات الذكاء الاصطناعي الجديدة والتأثير على القدرة التنافسية.

اتجاهات سوق الذكاء الاصطناعي في ألمانيا

التصنيع الذكي والصناعة 4.0 سيكونان المحرك الرئيسي لنمو السوق

يعيد الابتكار في الذكاء الاصطناعي تشكيل التصنيع في ألمانيا، وخاصة في مجالات السيارات والآلات الثقيلة. يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في الصيانة التنبؤية لتقليل وقت التوقف عن العمل، بينما يتم استخدام الأتمتة الروبوتية لتحسين الكفاءة.

على سبيل المثال، كشفت دراسة استقصائية أجراها معهد إيفو في عام 2023 أنه بحلول أوائل عام 2024، كانت 17% من شركات التصنيع الألمانية قد اعتمدت بالفعل الذكاء الاصطناعي، في حين كان ما يقرب من 40% منها تستكشف تنفيذه بنشاط.

تدعم التوائم الرقمية المراقبة والتحسين في الوقت الفعلي، بينما تعمل الإدارة الذكية للطاقة على تقليل التكاليف ودعم الاستدامة. بشكل عام، تعمل هذه القدرات على تحسين الإنتاجية والجودة والقدرة التنافسية عبر الصناعة ككل.

الوجبات السريعة الرئيسية

· من المتوقع أن تبلغ قيمة سوق الذكاء الاصطناعي في ألمانيا 54.71 مليار دولار أمريكي في عام 2032.

· في قطاع المكونات، استحوذت البرمجيات على حوالي 46.2% من سوق الذكاء الاصطناعي في ألمانيا في عام 2024.

· من خلال النشر، من المتوقع أن تنمو السحابة بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 26.0% خلال الفترة المتوقعة.

· في قطاع نوع المؤسسات، استحوذت المؤسسات الكبيرة على حوالي 59.2% من السوق في عام 2024.

· حسب الوظيفة، من المتوقع أن تنمو المخاطر بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 26.8% خلال الفترة المتوقعة.

· في مجال التكنولوجيا، استحوذ التعلم الآلي على حوالي 41.2% من السوق في عام 2024.

· استنادًا إلى الصناعة، من المتوقع أن تنمو الرعاية الصحية بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 31.6% خلال الفترة المتوقعة.

ألمانيا عوامل نمو الذكاء الاصطناعي

تزايد الطلب على الذكاء الاصطناعي الشفاف والجدير بالثقة لتعزيز نمو السوق

إن الأساس التنظيمي القوي في ألمانيا، والذي شكلته أطر العمل بما في ذلك اللائحة العامة لحماية البيانات والمبادئ التوجيهية الوطنية لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي، يدفع الطلب على حلول الذكاء الاصطناعي الجديرة بالثقة. تتعرض الشركات لضغوط متزايدة لتنفيذ تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تضمن خصوصية البيانات، والشفافية الخوارزمية، والنتائج غير التمييزية. لا يتوافق هذا التركيز على الذكاء الاصطناعي المسؤول مع التوقعات العامة فحسب، بل يبني أيضًا ثقة المستخدم، مما يجعله عامل تمييز رئيسي في الأسواق التنافسية.

قيود سوق الذكاء الاصطناعي في ألمانيا

المقاومة الثقافية والهيكلية تعيق نمو السوق

لا يزال التردد الثقافي والهيكلي يشكل عائقًا كبيرًا أمام نمو سوق الذكاء الاصطناعي في ألمانيا. إن ثقافة الأعمال التقليدية التي تتجنب المخاطرة تعطي الأولوية للاستقرار، كما أن الراحة مع "المجرب والحقيقي" بدلاً من الابتكار السريع، يتم غرسها في العديد من المنظمات. يؤدي التركيز على الحذر إلى قيام العديد من المؤسسات باختيار برامج تجريبية محدودة، بدلاً من التنفيذ المكثف للذكاء الاصطناعي. التركيب الصناعي لألمانيا، وعدد الشركات الصغيرة والمتوسطة (SME) والتحديات التي تفرضها الشركات الصغيرة والمتوسطة تشمل أيضًا افتقارها النسبي إلى المرونة والموارد والميل والشجاعة فيما يتعلق بالاستثمار الكبير في تقنيات الذكاء الاصطناعي الجديدة.

تحليل تجزئة سوق الذكاء الاصطناعي في ألمانيا

حسب المكون

بناءً على المكونات، ينقسم السوق إلى الأجهزة والبرامج والخدمات.

تمثل البرمجيات غالبية حصة سوق الذكاء الاصطناعي في ألمانيا حيث تمثل البرمجيات جوهر حلول الذكاء الاصطناعي، لذا فهي تدعم كل شيء بدءًا من تحليل البيانات وحتى تطويرالتعلم الآلينماذج لنشر التطبيقات.

وفي الوقت نفسه، ستنمو الأجهزة بشكل أسرع (أعلى معدل نمو سنوي مركب) مع زيادة الطلب على معالجات الذكاء الاصطناعي وأجهزة الاستشعار والأجهزة الطرفية المخصصة. تعتبر تطورات الأجهزة هذه ضرورية لتوفير القوة الحاسوبية اللازمة للمشاركة في مهام الذكاء الاصطناعي المتزايدة التعقيد.

عن طريق النشر

بناءً على النشر، ينقسم السوق إلى محلي وسحابي.

تمتلك السحابة حصة الأغلبية في السوق، ومن المتوقع أن تشهد أعلى نمو في سوق الذكاء الاصطناعي في ألمانيا. تتمثل ميزة السحابة مقارنة بنماذج النشر الأخرى في قدرتها على توفير قوة الحوسبة عند الطلب والتكامل السلس. ومع تزايد عدد الشركات التي تنخرط في استراتيجيات التحول الرقمي، فإن الانتقال إلى الحلول المستندة إلى السحابة سوف يتسارع بشكل أكبر حيث تتبنى المؤسسات التقدم التكنولوجي المستمر مع التكنولوجيا السحابية وتتطلب ذكاء اصطناعيًا مرنًا وقابلاً للتطوير عبر مختلف الصناعات.

حسب نوع المؤسسة

بناءً على نوع المؤسسة، يتم تقسيم السوق إلى مؤسسات كبيرة وشركات صغيرة ومتوسطة.

وفي سوق الذكاء الاصطناعي في ألمانيا، تشكل الشركات الكبيرة غالبية الحصة، وسوف تستمر في الاستفادة من مواردها للاستثمار في تقنيات الذكاء الاصطناعي لتكون أكثر كفاءة، وتحسين تجربة عملائها، وإيجاد طرق مبتكرة لتنفيذ الذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع. تتمتع الشركات الكبيرة بوضع جيد يسمح لها باستمرار الهيمنة في مجال الذكاء الاصطناعي نظرًا لتوافر التقنيات الحاليةالبنية التحتية للذكاء الاصطناعيوالبيانات.

بعد الشركات الكبيرة، ستنمو الشركات الصغيرة والمتوسطة (SMEs) بأعلى معدل نمو سنوي مركب لأنها تدرك أنها تستطيع الحصول على نتائج إيجابية في الكفاءة والقدرة التنافسية من خلال الذكاء الاصطناعي. أدى انخفاض تكلفة تطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي الآلية، بما في ذلك المصادر السحابية، إلى جعل الشركات الصغيرة والمتوسطة أكثر انسجامًا مع الذكاء الاصطناعي في عملياتها لزيادة الإيرادات إلى أقصى حد وتقليل وقت المعالجة والموارد في أساليب تعزيز السوق.

حسب الوظيفة

بناءً على الوظيفة، يتم تقسيم السوق إلى الموارد البشرية، والتسويق والمبيعات، ونشر المنتج/الخدمة، وتشغيل الخدمة، والمخاطر، وإدارة سلسلة التوريد، وغيرها.

تقود وظائف الخدمة سوق الذكاء الاصطناعي في ألمانيا لأنها أساسية لتفاعلات العملاء والكفاءة التشغيلية، مما يجعلها ذات أولوية عالية للعديد من المؤسسات. إن شعبية تطبيقات الذكاء الاصطناعي في دعم العملاء والتخصيص وأتمتة العمليات، من بين أمور أخرى، تعزز قوة هذا القطاع.

على العكس من ذلك، من المتوقع أن يحقق الذكاء الاصطناعي في إدارة المخاطر أسرع نمو، مدفوعًا بالمخاوف المتزايدة بشأن قضايا مثلالأمن السيبرانيالتهديدات والامتثال التنظيمي ومنع الاحتيال. تستثمر الشركات بشكل أكبر في حلول المخاطر المعتمدة على الذكاء الاصطناعي لاكتشاف نقاط الضعف بشكل استباقي وحماية أصولها، مما يدفع النمو في هذا القطاع.

بواسطة التكنولوجيا

استنادًا إلى التكنولوجيا، يتم تقسيم السوق إلى التعلم الآلي، ومعالجة اللغات الطبيعية، ورؤية الكمبيوتر، والروبوتات والأتمتة، والأنظمة المتخصصة.

في سوق الذكاء الاصطناعي في ألمانيا، يتمتع التعلم الآلي بأعلى حصة في السوق ومن المتوقع أن يحصل على أعلى معدل نمو سنوي مركب. يعد التعلم الآلي ضروريًا لتطبيقات متعددة في مجال الأعمال، بما في ذلك الرعاية الصحية والتمويل والتصنيع نظرًا لتعدد استخداماته وقدرته على تحليل كميات هائلة من مجموعات البيانات للحصول على رؤى.

حسب الصناعة

بناءً على الصناعة، يتم تقسيم السوق إلى الرعاية الصحية، والسيارات، وتجارة التجزئة، وBFSI، والتصنيع، والزراعة، والحكومة والقطاع العام، وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات، والطاقة والمرافق، والتعليم.

من المتوقع أن يحتفظ قطاع BFSI بحصة الأغلبية في سوق الذكاء الاصطناعي في ألمانيا بسبب اعتماده المبكر لتقنيات الذكاء الاصطناعي للتطبيقات بما في ذلك اكتشاف الاحتيال وأتمتة خدمة العملاء وتقييم المخاطر. إن تركيز الصناعة المالية القوي على اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات والامتثال التنظيمي يجعلها مستخدمًا رائدًا لحلول الذكاء الاصطناعي.

وفي الوقت نفسه، من المتوقع أن ينمو قطاع الرعاية الصحية بأعلى معدل نمو سنوي مركب مع تسارع اعتماد الذكاء الاصطناعي في مجالات مثل التشخيص والطب الشخصي وإدارة رعاية المرضى. يتقدم فيالتصوير الطبيواكتشاف الأدوية والمراقبة عن بعد يقودون التكامل السريع للذكاء الاصطناعي، مما يجعل الرعاية الصحية قطاعًا سريع النمو في السوق.

قائمة الشركات الرئيسية في سوق الذكاء الاصطناعي في ألمانيا

يتطور سوق الذكاء الاصطناعي في ألمانيا بسرعة مع التركيز القوي على الابتكار الخاص بقطاع معين وتطبيقات المؤسسات القابلة للتطوير. تقف شركات مثل Aleph Alpha GmbH في طليعة تطوير الذكاء الاصطناعي السيادي، حيث تعمل على إنشاء نماذج لغوية كبيرة قابلة للتفسير ومصممة خصيصًا للقيم الأوروبية واستخدام القطاع العام. تعمل DeepL على إحداث ثورة في الاتصالات العالمية من خلال أدوات الترجمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، حيث تقدم دعمًا لغويًا عالي الدقة للشركات والمهنيين. تعمل شركة Konux GmbH على تعزيز الكفاءة الصناعية من خلال حلول الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء للصيانة التنبؤية في البنية التحتية للسكك الحديدية. تعمل شركة Mindpeak على تطوير الرعاية الصحية باستخدام أدوات علم الأمراض المعتمدة على الذكاء الاصطناعي والتي تدعم التشخيص الدقيق والسريع للسرطان.

قائمة الشركات الرئيسية:

شركة ألف ألفا جي إم بي إتش(ألمانيا)
ديب إل(ألمانيا)
كونوكس جي إم بي إتش (ألمانيا)
مايندبيك جي ام بي اتش(ألمانيا)
أدوات الغريزة (ألمانيا)
إلكس(ألمانيا)
TechAvidus(ألمانيا)
إكسود (ألمانيا)
التاليوم (ألمانيا)
أزومو (ألمانيا)
ترياري (ألمانيا)
ويب رائع (ألمانيا)
شركة SDLC (ألمانيا)
التنمية العارية (ألمانيا)

التطورات الصناعية الرئيسية

يوليو 2025: ستستثمر Oracle 3 مليارات دولار أمريكي على مدى السنوات الخمس المقبلة لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية السحابيةفي ألمانيا وهولندا. وستقوم الشركة بتخصيص ملياري دولار أمريكي لمنشآتها في ألمانيا ومليار دولار أمريكي لمنشآتها الموجودة في هولندا.
يونيو 2025: تخطط Deutsche Telekom وNVIDIA لبناء أول سحابة صناعية للذكاء الاصطناعي في أوروبا للمصنعين في ألمانيا بحلول عام 2026. وستتضمن المبادرة 10000 وحدة معالجة رسوميات NVIDIA، تديرها Deutsche Telekom، وتهدف إلى تعزيز المحاكاة والتوائم الرقمية والروبوتات والهندسة لقطاعات تشمل السيارات والتصنيع.

تغطية التقرير

يقدم هذا التقرير تحليلاً شاملاً لمشهد الذكاء الاصطناعي (AI) في ألمانيا، ويقدم نظرة ثاقبة للتطورات الحالية واتجاهات التبني وفرص النمو عبر القطاعات الرئيسية مثل التعليم والرعاية الصحية والتصنيع والتنقل والخدمات العامة. ويستكشف التركيز الاستراتيجي للبلاد على الذكاء الاصطناعي التطبيقي، ويسلط الضوء على استراتيجيات الذكاء الاصطناعي الوطنية، والمبادرات التي تدعمها الحكومة، والاستثمارات الكبيرة في النماذج التأسيسية والبنية التحتية للحوسبة عالية الأداء. ويتناول التقرير أيضًا دور الشركات الناشئة المحلية والشركات الصغيرة والمتوسطة وشركات التكنولوجيا القائمة في دفع الابتكار من خلال حلول الذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير والمخصصة لمجالات محددة. بالإضافة إلى ذلك، فهو يقيم الديناميكيات التعاونية بين الأوساط الأكاديمية والصناعة والحكومة، والتي تلعب دورًا أساسيًا في تطوير أبحاث الذكاء الاصطناعي ونشره.

للحصول على رؤى واسعة النطاق حول السوق، تحميل للتخصيص

نطاق التقرير والتجزئة

يصف	تفاصيل
فترة الدراسة	2019-2032
سنة الأساس	2024
السنة المقدرة	2025
فترة التنبؤ	2025-2032
الفترة التاريخية	2019-2023
معدل النمو	معدل نمو سنوي مركب يبلغ 23.90% من عام 2025 إلى عام 2032
وحدة	القيمة (مليار دولار أمريكي)
التقسيم	حسب المكون · الأجهزة · المعالجات (وحدة معالجة الرسومات، وFPGA، وASIC، ووحدة المعالجة المركزية) · أنظمة الذاكرة · أجهزة التخزين · برمجة · خدمات · الخدمات الاستشارية/الاستشارية المتعلقة بإستراتيجيات الذكاء الاصطناعي · تكامل النظام ونشره · تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي · أتمتة العمليات وتحسينها · التدريب على الذكاء الاصطناعي · تجربة العملاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي · الدعم والصيانة
	عن طريق النشر · داخل المؤسسة · سحاب · السحابة العامة · السحابة الخاصة · السحابة الهجينة
	حسب نوع المؤسسة · المؤسسات الكبيرة · المؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم (SMEs)
	بواسطة التكنولوجيا · التعلم الآلي · التعلم الخاضع للإشراف · التعلم بدون إشراف · التعلم المعزز · معالجة اللغات الطبيعية (NLP) · التعرف على الكلام · تحليلات النص · الترجمة اللغوية · الرؤية الحاسوبية · التعرف على الصور · اكتشاف الأشياء · الروبوتات والأتمتة · الأنظمة المتخصصة · نظام خبير قائم على القواعد · النظام القائم على المعرفة
	حسب الوظيفة · الموارد البشرية · التسويق والمبيعات · نشر المنتج/الخدمة · تشغيل الخدمة · مخاطرة · إدارة سلسلة التوريد · أخرى (الإستراتيجية وتمويل الشركات)
	حسب الصناعة · الرعاية الصحية · الذكاء الاصطناعي التشخيصي · الذكاء الاصطناعي السريري · نظام إدارة المستشفيات · السيارات · مركبة ذاتية القيادة · الذكاء الاصطناعي في التنقل كخدمة · بفسي · كشف الاحتيال · إدارة المخاطر · التداول الخوارزمي · بيع بالتجزئة · تحليلات العملاء · التسويق والمبيعات المدعومة بالذكاء الاصطناعي · أتمتة سلسلة التوريد · تصنيع · الصيانة التنبؤية · الروبوتات والأتمتة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي · زراعة · الزراعة الذكية · مراقبة الإنتاجية وتحسينها · الكشف عن أمراض المحاصيل · الحكومة والقطاع العام · مبادرات المدينة الذكية · الذكاء الاصطناعي لإنفاذ القانون · إدارة الكوارث · تكنولوجيا المعلومات والاتصالات · تحسين الشبكة · روبوتات الدردشة المدعمة بالذكاء الاصطناعي · التوجيه الذكي للمكالمات · الطاقة والمرافق · إدارة الشبكة · الذكاء الاصطناعي في إدارة الطاقة المتجددة · تعليم · منصة التعلم التكيفي · أدوات التعلم المدعومة بالذكاء الاصطناعي