حجم سوق الصيانة التنبؤية، والمشاركة وتحليل الصناعة، حسب المكونات (الأجهزة والبرامج)، حسب النشر (في مكان العمل، المستند إلى السحابة)، حسب نوع المؤسسة (المؤسسات الكبيرة، والمؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم)، حسب التكنولوجيا (إنترنت الأشياء، الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، التوأم الرقمي، التحليلات المتقدمة)، حسب التطبيق (مراقبة الحالة، التحليلات التنبؤية، المراقبة عن بعد، تتبع الأصول، وجدولة الصيانة)، حسب الاستخدام النهائي (العسكري والعسكري). الدفاع والطاقة والمرافق والتصنيع والرعاية الصحية وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات والخدمات اللوجستية والنقل)، التوقعات الإقليمية، 2025 - 2032

حجم سوق الصيانة التنبؤية

بلغت قيمة حجم سوق الصيانة التنبؤية العالمية 10.93 مليار دولار أمريكي في عام 2024، ومن المتوقع أن ينمو من 13.65 مليار دولار أمريكي في عام 2025 إلى 70.73 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 26.5٪ خلال الفترة المتوقعة. وسيطرت أمريكا الشمالية على السوق بحصة بلغت 34.22% في عام 2024.

تعد الصيانة التنبؤية (PdM) عنصرًا حيويًا في الصناعة 4.0، والتي تهدف إلى مراقبة حالة الآلات للتنبؤ بالأعطال المحتملة قبل حدوثها. تعتمد الصيانة التنبؤية على مجموعة من الأجهزة والبرامج لتقييم سلامة الأصول الميكانيكية. تعمل التقنيات الرئيسية مثل إنترنت الأشياء (IoT)، والتحليلات التنبؤية، وتقنية التوأم الرقمي، والذكاء الاصطناعي (AI) على تمكين هذه العملية.

تقوم أجهزة الاستشعار المتصلة بالآلات بجمع البيانات بشكل مستمر، والتي يتم تحليلها بعد ذلك إما على الحافة أو في السحابة باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. تستخدم التحليلات التنبؤية تقنيات من الإحصائيات والذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات والتعلم الآلي للتنبؤ بالنتائج المستقبلية. تشمل تطبيقات الأعمال الشائعة اكتشاف الاحتيال، والتنبؤ بسلوك العملاء، والتنبؤ بالطلب، وكلها تساهم في نمو سوق الصيانة التنبؤية. تستخدم الشركات الكبرى استراتيجيات مثل التعاون وإطلاق المنتجات والتوسع الجغرافي لاغتنام فرص السوق. على سبيل المثال،

• في يوليو 2024، شكلت Charlee.ai وDuck Creek Technologies شراكة حلول تهدف إلى تعزيز العمليات التجارية من خلال التحليلات التنبؤية المتقدمة.

علاوة على ذلك، فإن اللاعبين الرئيسيين العاملين في سوق الصيانة التنبؤية، مثل شركة آي بي إم، وجنرال إلكتريك، وسيمنز، وC3.ai، Inc.، وغيرها، ينخرطون في استراتيجيات الشراكة والتعاون. ومن خلال هذه الاستراتيجيات، يهدفون إلى تعزيز عملياتهم وزيادة مبيعاتهم. يعد التعاون بين شركات البرمجيات ومقدمي التكنولوجيا الصناعية استراتيجية رئيسية للجمع بين الخبرة وتسريع عملية تطوير حلول PdM الشاملة.

كان لجائحة كوفيد-19 تأثير إيجابي على السوق. لقد دفع العديد من المنظمات إلى تسريع إجراءاتهاالتحول الرقميالمبادرات. ومع قيود السفر وسياسات العمل عن بعد، سعت الشركات إلى البحث عن أدوات رقمية لمراقبة المعدات وصيانتها عن بعد. أصبحت الصيانة التنبؤية، المدفوعة بإنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية، أمرًا بالغ الأهمية للحفاظ على سير العمليات بسلاسة دون الحاجة إلى موظفين في الموقع.

اتجاهات سوق الصيانة التنبؤية

إن الطلب المتزايد على حلول الصيانة بأسعار معقولة يضمن نمو السوق

يؤدي تحسين العمليات إلى زيادة الطلب بشكل متزايد على حلول الصيانة الفعالة من حيث التكلفة في مجال الصيانة التنبؤية. إن هذا الدفع نحو التحسين متجذر في الهدف العالمي للشركات المتمثل في تعزيز الكفاءة وخفض التكاليف التشغيلية. تستخدم PdM تقنيات متقدمة، مثل أجهزة استشعار إنترنت الأشياء وخوارزميات الذكاء الاصطناعي، لجمع البيانات في الوقت الفعلي، مما يتيح التنبؤ الدقيق باحتياجات الصيانة. ويضمن هذا النهج تخصيص الموارد - بما في ذلك المواد والعمالة والمعدات - بكفاءة، مما يؤدي إلى توفير كبير في التكاليف. من خلال التنبؤ بحالات الفشل المحتملة قبل تفاقمها، تعمل إدارة الأداء العام (PdM) على تقليل فترات التوقف غير المخطط لها، وهو عامل تعطيل شائع للإنتاجية والربحية. على سبيل المثال،

• أطلقت Novity مؤخرًا حلاً لإنترنت الأشياء يعمل على الاستفادة من أجهزة الاستشعار والخوارزميات المتطورة للتنبؤ بحالة المعدات بدقة تزيد عن 90%، مما يؤدي إلى تمديد أوقات الصيانة.
• وفقاً للاستطلاعات الأخيرة، يمكن للصيانة التنبؤية أن تقلل التكاليف بنسبة تصل إلى 40% مقارنة بالصيانة التفاعلية وبنسبة 8 إلى 12% مقارنة بالصيانة الوقائية. ويمكنه أيضًا تقليل وقت توقف المعدات بنسبة تصل إلى 50% وإطالة عمر الماكينة بنسبة 20%.

تمثل هذه العوامل بعض الاتجاهات الرئيسية التي تغذي نمو سوق الصيانة التنبؤية.

تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي

زيادة الطلب على اعتماد حلول الصيانة التنبؤية المتقدمة لتعزيز الإنتاجية تساعد على نمو السوق

لقد أدى التقدم التكنولوجي إلى تغيير كبير في طريقة تصميم المنتجات وتطويرها وإدارتها عبر الصناعات سريعة التطور. في حين أن الصيانة التنبؤية هي بالفعل أداة قوية في حد ذاتها، فإن تكامل الذكاء الاصطناعي التوليدي يأخذها إلى مستوى جديد، مما يعزز الإنتاجية والموثوقية والكفاءة للشركات.

يقدم الذكاء الاصطناعي التوليدي حقبة جديدة في إدارة العمليات الشخصية، مما يسمح بتوقع أعطال الماكينات، وإنشاء خطط الإصلاح تلقائيًا، وتوفير إرشادات الإصلاح الشخصية. وهذا يؤدي إلى التميز في الصيانة من خلال معالجة العديد من التحديات التي تواجهها استراتيجيات الصيانة التنبؤية التقليدية. على سبيل المثال، يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على تبسيط تطوير النماذج التنبؤية، مما يقلل الحاجة إلى فرق كبيرة من علماء البيانات. يمكنه التعامل بكفاءة مع تحليل البيانات وإنشاء النماذج بدقة وتفاصيل أكبر، مما يؤدي إلى تبسيط تنفيذ أنظمة PdM.

في الصناعة التحويلية، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لمراقبة الآلات والتنبؤ بالأعطال المحتملة. على سبيل المثال، اعتمدت شركة تصنيع سيارات رائدة نظام PdM مدعومًا بالذكاء الاصطناعي التوليدي، مما أدى إلى تقليل وقت التوقف عن العمل بنسبة 30% وانخفاض تكاليف الصيانة بنسبة 20%.

عوامل نمو سوق الصيانة التنبؤية

إن تسخير الصيانة التنبؤية في تصنيع المعدات الأصلية يقود نمو السوق

من خلال الصيانة التنبؤية على مستوى OEM (الشركة المصنعة للمعدات الأصلية)، يمكن للمستخدمين اكتشاف مشكلات المعدات في مراحلها الأولى ومعالجتها قبل أن تتصاعد إلى مشكلات مكلفة. يساعد هذا النهج الاستباقي على منع حدوث أعطال كبيرة في المعدات، ويقلل من وقت التوقف عن العمل غير المخطط له، ويعزز السلامة العامة.

تتبنى العديد من الشركات الرائدة بشكل متزايد استراتيجيات PdM من خلال الشراكات وعمليات الاستحواذ لتحسين سلامة المركبات وكفاءتها وطول عمرها. على سبيل المثال،

• في سبتمبر 2024، أعلنت كومبريدكت ومجموعة رينو عن شراكة تركز على تكنولوجيا الصيانة التنبؤية باستخدام أجهزة الاستشعار الافتراضية. توفر أجهزة الاستشعار الافتراضية القائمة على البرامج من COMPREDICT بيانات في الوقت الفعلي دون الحاجة إلى أجهزة إضافية، مما يقلل بشكل كبير من التكلفة الإجمالية للملكية لمصنعي المعدات الأصلية.

يوفر هذا النهج المبتكر مرونة غير مسبوقة، مما يمكّن المصنعين من صياغة استراتيجيات إدارة التوزيع الخاصة بهم بشكل أكثر فعالية.

علاوة على ذلك، تشهد الصناعة اتجاهًا حيث يتعاون مصنعو السيارات مع شركات التكنولوجيا لتعزيز قدرات إدارة التوزيع العام، مما يزيد من الطلب في السوق المتنامية.

قيود السوق

ندرة العمال المهرة هي عائق كبير أمام نمو السوق

لتنفيذ تقنيات إنترنت الأشياء القائمة على الذكاء الاصطناعي للتحليلات التنبؤية، تحتاج الشركات إلى قوة عاملة ماهرة ومدربة لإدارة أنظمة البرامج المتقدمة. ومع تطور هذه التقنيات، غالبًا ما يحتاج الموظفون إلى الخضوع للتدريب لاستخدام أنظمة الصيانة التنبؤية الجديدة والمحسنة بكفاءة.

وبينما تتبنى الشركات هذه التقنيات بسرعة، يواجه العديد منها نقصًا كبيرًا في الموظفين المؤهلين تأهيلاً عاليًا. ومع تزايد الطلب على مبادرات إدارة التوزيع على مستوى العالم، تستمر الحاجة إلى المهنيين المهرة في الارتفاع. تبحث الشركات بشكل خاص عن المواهب في مجالات مثل الأمن السيبراني والشبكات وتطوير التطبيقات لدعم هذه المبادرات.

بالإضافة إلى ذلك، تهدف الشركات إلى تسخير بيانات إنترنت الأشياء للتنبؤ بالنتائج، ومنع الأخطاء، وتحسين عملياتها، وابتكار منتجات جديدة. الخبرة في التحليلات المتقدمة، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، أمر ضروري للاستفادة من هذه البيانات لتحقيق هذه الأهداف. ستكون القدرة على تفسير رؤى البيانات وتطبيقها على النماذج التنبؤية أمرًا بالغ الأهمية للشركات التي تتطلع إلى الحفاظ على قدرتها التنافسية في هذا المشهد المتطور. وبالتالي، من المتوقع أن يعيق هذا العامل نمو سوق الصيانة التنبؤية للصيانة التنبؤية.

فرص سوق الصيانة التنبؤية

التقدم في التكنولوجيا واعتماد الصناعة 4.0 لخلق فرص مربحة للاعبين في السوق

تعد الصيانة التنبؤية عنصرًا حاسمًا في الصناعة 4.0، مع التركيز على تكامل التقنيات المتقدمة مثل إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي والمشاريع الشاملة لتعزيز عمليات التصنيع. يشهد سوق الصيانة التنبؤية نموًا سريعًا، مدفوعًا بالتقدم التكنولوجي والاعتماد المتزايد لمنهجيات الصناعة 4.0. على سبيل المثال،

• يكشف تقرير صادر عن شركة برايس ووترهاوس كوبرز أن 72% من شركات التصنيع قامت بدمج تقنيات الصناعة 4.0، مع ظهور الصيانة التنبؤية كأحد التطبيقات الأكثر شعبية. تسجل الشركات المشاركة بنشاط في مبادرات الصناعة 4.0 تحسينات كبيرة في الكفاءة التشغيلية والجودة وخفض التكلفة.

تكمن إحدى الفرص الرئيسية في تكامل خوارزميات الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML)، مما يعزز دقة التنبؤات بفشل المعدات من خلال تحليل بيانات الاستشعار الشاملة. الإنترنت الأشياء (IoT)فرصة مهمة أخرى، تتيح المراقبة في الوقت الفعلي وجمع البيانات من الأجهزة، مما يعزز القدرات التنبؤية لأنظمة الصيانة. تخلق هذه العوامل مجتمعة فرصًا كبيرة للنمو في سوق الصيانة التنبؤية في السنوات القادمة.

تحليل تجزئة سوق الصيانة التنبؤية

عن طريق تحليل المكونات

يؤدي الاعتماد المتزايد للمنصات السحابية في المؤسسات إلى زيادة الطلب على برامج الصيانة التنبؤية

بناءً على المكونات، ينقسم السوق إلى أجهزة وبرامج (متكاملة ومستقلة). استحوذت البرمجيات على أكبر حصة سوقية للصيانة التنبؤية في عام 2024، ومن المتوقع أن تستمر هيمنتها من خلال النمو بأعلى معدل نمو سنوي مركب (CAGR) خلال الفترة المتوقعة.

لقد كان هناك تحول قوي نحو حلول الصيانة التنبؤية المستندة إلى السحابة، والتي توفر قابلية التوسع وإمكانية الوصول عن بعد والتكامل السلس مع أنظمة المؤسسة الأخرى. تسمح هذه المنصات للشركات بجمع البيانات من أجهزة استشعار إنترنت الأشياء وتحليلها دون الحاجة إلى بنية تحتية داخلية. من بين البرامج، هيمنت البرامج المستقلة على السوق في عام 2024. ويتزايد اعتماد البرامج المستقلة لتلبية الحاجة إلى القدرات المتقدمة من خلال استخدام تقنيات الصيانة الآلية والمركزة رأسيًا.

من المتوقع أن تنمو الأجهزة بمعدل نمو سنوي مركب ملحوظ في السنوات القادمة. تسمح أجهزة الحوسبة المتطورة بمعالجة البيانات بالقرب من المصدر، مما يتيح تحليل ظروف المعدات في الوقت الفعلي وتقليل زمن الوصول مقارنة بالحلول السحابية فقط. تساعد أجهزة Edge في إدارة كميات كبيرة من البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة مستشعرات إنترنت الأشياء وتوفر رؤى فورية للحفاظ على الفرق. تعتبر هذه الأجهزة مفيدة بشكل خاص في البيئات النائية أو ذات الموارد المحدودة حيث لا يكون الاتصال السحابي المستمر ممكنًا.

عن طريق تحليل النشر

يؤدي الطلب المتزايد على قدر أكبر من أمن البيانات والخصوصية إلى تعزيز اعتماد الأنظمة المحلية

بناءً على النشر، ينقسم السوق إلى محلي وقائم على السحابة. استحوذ النشر داخل الشركة على أكبر حصة سوقية للصيانة التنبؤية في عام 2024. إحدى المزايا الأساسية لنظام الصيانة التنبؤية داخل الشركة هي قدرته على الاحتفاظ بجميع البيانات التشغيلية الحساسة داخل البنية التحتية الخاصة بالمؤسسة. وهذا مفيد بشكل خاص للصناعات التي لديها لوائح صارمة لخصوصية البيانات أو في المناطق ذات قوانين سيادة البيانات الصارمة.

من المتوقع أن ينمو النشر المستند إلى السحابة بأعلى معدل نمو سنوي مركب في السنوات القادمة، وذلك بسبب عوامل مثل انخفاض التكاليف، وسهولة الوصول إلى البيانات، والوصول عن بعد إلى البيانات، وتوحيد المعلومات، والتحديثات التلقائية، من بين أمور أخرى، المرتبطة بالنشر المستند إلى السحابة. إن قابلية التوسع التي توفرها الحلول السحابية لا مثيل لها، مما يلغي الحاجة إلى ترقيات الأجهزة باهظة الثمن. يمكن للشركات التكيف بسهولة مع المتطلبات المتغيرة دون قيود، مما يضمن سلاسة العمليات بغض النظر عن الحجم.

من خلال تحليل نوع المؤسسة

الزيادة الكبيرة في تكامل حلول الصيانة التنبؤية مع مبادرة التحول الرقمي في المؤسسات الكبيرة تغذي نمو السوق

بناءً على نوع المؤسسة، ينقسم السوق إلى مؤسسات كبيرة ومؤسسات صغيرة ومتوسطة الحجم. استحوذ قطاع المؤسسات الكبيرة على أكبر حصة سوقية للصيانة التنبؤية في عام 2024. وقد قامت العديد من المؤسسات الكبيرة بدمج الصيانة التنبؤية كجزء من استراتيجيات التحول الرقمي الأوسع. وكانت شركات مثل Siemens و General Electric و IBM في الطليعة، حيث استفادت من هذا الحل لتقليل المخاطر التشغيلية، وتحسين موثوقية المعدات، وخفض التكاليف.

من المتوقع أن تنمو الشركات الصغيرة والمتوسطة بأعلى معدل نمو سنوي مركب في السنوات القادمة. عادةً ما تعمل الشركات الصغيرة والمتوسطة بميزانيات محدودة وتكون أكثر حذراً بشأن الاستثمار في الأجهزة أو البرامج باهظة الثمن. ومع ذلك، فإن التوافر المتزايد لمنصات PdM القائمة على SaaS وبأسعار معقولة، مثل UpKeep وFiix، يمكّن الشركات الصغيرة والمتوسطة من اعتماد هذه الحلول بأقل التكاليف الأولية ونماذج التسعير القابلة للتطوير.

عن طريق تحليل التكنولوجيا

ارتفاع الطلب على جمع البيانات والاتصال يدفع إلى اعتماد تكنولوجيا إنترنت الأشياء

بناءً على التكنولوجيا، يتم تصنيف السوق إلى إنترنت الأشياء،الذكاء الاصطناعيوالتعلم الآلي، والتوأم الرقمي، والتحليلات المتقدمة، وغيرها (قاعدة البيانات الحديثة، وتخطيط موارد المؤسسات، وغيرها). استحوذت تقنية IoT (إنترنت الأشياء) على أكبر حصة سوقية للصيانة التنبؤية في عام 2024. وتلعب تقنية IoT دورًا حاسمًا في الصيانة التنبؤية من خلال تمكين جمع البيانات المستمر من الأصول المتصلة.

يستخدم إنترنت الأشياء أجهزة الاستشعار المتصلة والتحليلات المتقدمة لتحويل صيانة المعدات. من خلال جمع بيانات أداء المعدات ونقلها في الوقت الفعلي، يمكن لتقنيات إنترنت الأشياء إجراء تحليل PdM لاكتشاف المشكلات المحتملة التي قد تؤدي إلى تعطل المعدات.

من المتوقع أن تنمو تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بأعلى معدل نمو سنوي مركب في السنوات القادمة. يمكن للصيانة التنبؤية المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن تقلل من توقف المعدات بنسبة 30% إلى 50%. يتم تطبيق مبادئ التعلم الآلي بواسطة الذكاء الاصطناعي لمعالجة مختلف المشكلات المتعلقة بالخدمة. تعمل أتمتة التعلم الآلي على إنشاء نماذج تحليلية يمكنها تمكين فنيي الخدمة من اتخاذ إجراءات تنبؤية لمنع فترات التوقف المحتملة قبل حدوثها. يعد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من الأنظمة الديناميكية التي تحقق نتائج أكثر قوة عندما تتعرض لمزيد من البيانات.

عن طريق تحليل التطبيق

زيادة الطلب على اكتشاف الحالات الشاذة والتنبؤ بالأخطاء يعزز اعتماد حلول الصيانة التنبؤية في مراقبة الحالة

بناءً على التطبيق، يتم تصنيف سوق الصيانة التنبؤية إلى مراقبة الحالة والتحليلات التنبؤية والمراقبة عن بعد وتتبع الأصول وجدولة الصيانة. استحوذت مراقبة الحالة على أكبر حصة في السوق في عام 2024، حيث تستخدم الذكاء الاصطناعي وخوارزميات التعلم الآلي لاكتشاف الأنماط غير العادية في بيانات المستشعر، والتي يمكن أن تشير إلى المراحل الأولى من فشل المعدات.

على سبيل المثال، قد تشير الزيادة المفاجئة في مستويات الاهتزاز إلى أن أحد مكونات الماكينة يتآكل. تقلل مراقبة الحالة من ضرورة القيام بمهام الصيانة الوقائية المجدولة، مما يؤدي إلى انخفاض تكاليف العمالة وخفض نفقات قطع الغيار.

من المتوقع أن تنمو التحليلات التنبؤية بأعلى معدل نمو سنوي مركب في السنوات القادمة. من خلال اكتشاف الانحرافات عن ظروف التشغيل العادية، تساعد التحليلات التنبؤية في تحديد العلامات المبكرة لعطل المعدات. يتيح ذلك لفرق الصيانة معالجة المشكلات قبل أن تؤدي إلى أعطال مكلفة. تتنبأ التحليلات التنبؤية بدقة بأعطال المعدات، مما يساعد الشركات على التخطيط للصيانة في الأوقات المثالية ومنع التوقف غير المتوقع.

عن طريق تحليل الاستخدام النهائي

الحاجة المتزايدة لتقليل وقت التوقف عن العمل تشجع على اعتماد حلول الصيانة التنبؤية في التصنيع 

بناءً على الاستخدام النهائي، يتم تصنيف سوق الصيانة التنبؤية إلى الجيش والدفاع والطاقة والمرافق والتصنيع والرعاية الصحية وتكنولوجيا المعلومات و اتصالاتوالخدمات اللوجستية والنقل وغيرها (المواد الكيميائية، الورق والطباعة، الزراعة، وغيرها).

استحوذ التصنيع على أكبر حصة سوقية في عام 2024، ومن المتوقع أن يواصل هيمنته من خلال النمو بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة. تتبنى الصناعة التحويلية بشكل متزايد حلول الصيانة التنبؤية نظرًا لأن التوقف غير المخطط له يعد مكلفًا ويكلف المصنعين الصناعيين ما يقرب من 50 مليار دولار أمريكي سنويًا. يعمل نظام PdM على تقليل وقت التوقف غير المخطط له عن طريق تحسين أداء الأصول وتحديد الأخطاء قبل ظهورها أو تفاقمها.

من المتوقع أن تنمو الرعاية الصحية بمعدل نمو سنوي مركب بارز خلال فترة التوقعات. يمكن لأنظمة الصيانة التنبؤية تحديد العلامات المبكرة للتدهور أو الخلل من خلال المراقبة المستمرة لحالة الأجهزة الطبية وأدائها، مما يؤدي إلى تدخلات استباقية لمعالجة المشكلات المحتملة. تساعد هذه الطريقة الاستباقية في تقليل وقت التوقف عن العمل وضمان التوافر المستمر للمعدات الطبية الأساسية.

رؤى إقليمية

اتجاهات صناعة الصيانة التنبؤية في أمريكا الشمالية

ستمتلك أمريكا الشمالية أكبر حصة في سوق الصيانة التنبؤية في عام 2024، وذلك بسبب الاعتماد المتزايد لحلول الصيانة التنبؤية التي تستفيد من التقنيات المتقدمة، بما في ذلك إنترنت الأشياء والحوسبة السحابية والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي (AI).  الطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي المتقدم والحوسبة السحابيةتعمل المنصات القائمة على التكنولوجيا والاعتماد السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي في دول أمريكا الشمالية على دفع سوق الصيانة التنبؤية. على سبيل المثال،

• وفي مارس 2023، وصل الاستثمار العالمي في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي إلى 154 مليار دولار أمريكي، وهو ما يمثل زيادة بنسبة 26.9% عن عام 2022. ومن المتوقع أن يتجاوز الإنفاق على الأنظمة المرتكزة على الذكاء الاصطناعي 300 مليار دولار أمريكي في عام 2026، وفقًا لتقرير صادر عن مؤسسة البيانات الدولية (IDC).

في المنطقة، تستخدم الشركات أنظمة PdM لتحديد عوامل الأداء التشغيلي وتعزيز إجراءات الصيانة والاعتمادية. ولذلك، تلعب هذه العوامل دورًا حيويًا في دفع نمو سوق الصيانة التنبؤية في المنطقة.

وفقًا لمكتب التحليل الاقتصادي الأمريكي (BEA)، شكل التصنيع في الولايات المتحدة 10.3% من ناتج القيمة المضافة في الاقتصاد الأمريكي في عام 2023. وفي الوقت نفسه، ارتفع ناتج القيمة المضافة الحقيقية في قطاع التصنيع من 2.313 تريليون دولار أمريكي في الربع الثالث إلى 2.360 تريليون دولار أمريكي في الربع الرابع. ومن بين الدول العشر الأولى المنتجة، تعد الولايات المتحدة رابع أكبر دولة من حيث القيمة المضافة للفرد وتحتل المرتبة 14 بين جميع الدول. علاوة على ذلك، يلعب وجود عدد كبير من اللاعبين الرئيسيين في السوق عبر الولايات المتحدة دورًا مهمًا في تعزيز نمو السوق في البلاد.

اتجاهات صناعة الصيانة التنبؤية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ

 من المتوقع أن تنمو منطقة آسيا والمحيط الهادئ بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة. الحكومات في المنطقة هي في طليعة تعزيز التكاملالصناعة 4.0والتكنولوجيات، والاستفادة من التخطيط الخاص بقطاعات محددة، والحوافز، واستثمارات البحث والتطوير، والتعاون الدولي، وتحسين البنية التحتية. ونتيجة لذلك، فإن الأهمية المتزايدة لقطاع التصنيع في التقدم الاقتصادي تزيد من الحاجة إلى إدارة التوزيع العام في مختلف الصناعات، حيث يمكن أن تؤدي المراقبة المنتظمة لحالة المعدات والأنظمة إلى تقليل حالات الأعطال المفاجئة للآلات بأكثر من 50٪.

علاوة على ذلك، يشارك اللاعبون الرئيسيون في المنطقة بشكل متزايد في شراكات استراتيجية لتلبية الطلب المتزايد على حلول الصيانة التنبؤية في جميع أنحاء المنطقة. على سبيل المثال،

• في يونيو 2024، دخلت شركة هيتاشي المحدودة في شراكة بمليارات الدولارات مع شركة مايكروسوفت على مدى السنوات الثلاث المقبلة. سيساعد هذا التعاون الشركة على تعزيز نمو أعمال Lumada من خلال تحسين الكفاءة التشغيلية والإنتاجية باستخدام حلول PdM.

اتجاهات صناعة الصيانة التنبؤية في أمريكا الجنوبية

لقد أصبحت أمريكا الجنوبية منطقة ذات إمكانات كبيرة للنمو والتطور في الساحة الرقمية. تتبنى المنظمات في المنطقة التقنيات الناشئة بمعدل أسرع من المناطق الأخرى.

• وفقًا لتقرير حالة تكنولوجيا المعلومات لعام 2022 الصادر عن شركة Spiceworks Ziff Davis، يتزايد الإنفاق على التكنولوجيا الجديدة في منطقة أمريكا الجنوبية. قامت حوالي 74% من المؤسسات في البرازيل بزيادة ميزانيات تكنولوجيا المعلومات الخاصة بها في عام 2022.

تستعد أمريكا الجنوبية للتحول الرقمي، كما أن حاجة الشركات إلى أتمتة عملياتها ودمج الذكاء الاصطناعي في عملياتها هو الاتجاه السائد. ومن المتوقع أن ينمو الاستثمار في تكنولوجيا أتمتة تكنولوجيا المعلومات بنحو 83% بحلول نهاية عام 2024 و77% في الذكاء الاصطناعي. تلعب هذه العوامل دورًا مهمًا في تعزيز نمو السوق في المنطقة خلال فترة التوقعات.

اتجاهات صناعة الصيانة التنبؤية في أوروبا

في أوروبا، ينمو سوق الصيانة التنبؤية بوتيرة ملحوظة. أصبح حل إدارة البيانات الشخصية (PdM) المدعوم بالذكاء الاصطناعي شائعًا بشكل متزايد في المنطقة نظرًا للتأثيرات الاقتصادية الإيجابية التي تحدثها على الشركات الأوروبية. شهدت حوالي 75% من المؤسسات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي ارتفاعًا في الإيرادات والإنتاجية. ومع ذلك، فإن حوالي 51% من الشركات الكبرى أكثر ميلاً إلى اعتماد الذكاء الاصطناعي والتقنيات الرقمية الأخرى، مقارنة بـ 31% من الشركات الصغيرة والمتوسطة. تواجه الشركات الصغيرة والمتوسطة عقبات ملحوظة في اعتماد الذكاء الاصطناعي، ويرجع ذلك في المقام الأول إلى القضايا التنظيمية والتكاليف المرتبطة بالتنفيذ. وبالتالي، فإن العوامل المذكورة أعلاه تدفع نمو السوق في المنطقة.

اتجاهات صناعة الصيانة التنبؤية في الشرق الأوسط وأفريقيا

ومن المتوقع أن تشهد منطقة الشرق الأوسط وأفريقيا نمواً ملحوظاً خلال فترة التوقعات. يكتسب الاعتماد الرقمي زخمًا حيث تقوم حكومات دول الشرق الأوسط بتنفيذ مبادرات وطنية متعددة. تنفذ الحكومات برامج لتبني التكنولوجيا الرقمية مدعومة بتقنيات مثل إنترنت الأشياء، والحوسبة السحابية، والذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي.

يوفر اعتماد تقنية PdM في المباني الذكية ميزة إضافية لتحسين السلامة، مما يفيد كلاً من الأنظمة وشاغلي المبنى. وهو يلعب دورًا حيويًا في تحديد المخاطر المحتملة، حيث تسهل إمكانيات المراقبة المستمرة التحديد السريع والدقيق لمخالفات المعدات أو مؤشرات التدهور. يمكن أن يؤدي تحديد المشكلات مبكرًا إلى تقليل المخاوف المتعلقة بالسلامة، ومنع الحوادث التي قد تلحق الضرر بالشاغلين أو تسبب أضرارًا للممتلكات، وتحد من الاضطرابات في جميع أنحاء المنطقة.

اللاعبون الرئيسيون في الصناعة

يركز اللاعبون الرئيسيون في السوق على استراتيجيات الشراكة والاستحواذ لتوسيع خدمات التحليلات الخاصة بهم في جميع أنحاء العالم

يركز اللاعبون الرئيسيون على توسيع تواجدهم الجغرافي العالمي من خلال تقديم خدمات خاصة بالصناعة. يركز اللاعبون الرئيسيون بشكل استراتيجي على عمليات الاستحواذ والتعاون مع اللاعبين الإقليميين للحفاظ على الهيمنة عبر المناطق. يطلق كبار المشاركين في السوق حلولاً جديدة لزيادة قاعدة عملائهم. تعمل الزيادة في الاستثمارات المستمرة في البحث والتطوير لابتكارات المنتجات على تعزيز توسع السوق. ومن ثم، تقوم الشركات الكبرى بتنفيذ هذه المبادرات الإستراتيجية بسرعة للحفاظ على قدرتها التنافسية في السوق.

قائمة الشركات الرئيسية لمحة:

• شركة آي بي إم (الولايات المتحدة)
• جنرال إلكتريك (الولايات المتحدة)
• سيمنز(ألمانيا)
• شركة C3.ai, Inc. (الولايات المتحدة)
• روكويل أوتوميشن (الولايات المتحدة)
• المؤسسة العامة للاتصالات(نحن.)
• شركة هيتاشي المحدودة (اليابان)
• UpKeep (الولايات المتحدة)
• أوجوري المحدودة (الولايات المتحدة)
• العراف (P-Dictor)(تايلاند)
• فوجيتسو (اليابان)
• ساب SE (ألمانيا)
• سوفت وير ايه جي (ألمانيا)
• شركة أوراكل (الولايات المتحدة)
• شركة مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
• شنايدر إلكتريك SE (فرنسا)
• ايه بي بي(سويسرا)
• شركة هانيويل الدولية (الولايات المتحدة)
• سبارك كوجنيشن (الولايات المتحدة)
• ماينتينكس (الولايات المتحدة)

التطورات الصناعية الرئيسية:

• سبتمبر 2024: دخلت شركة سيمنز في شراكة استراتيجية مع شركة ميرك للعلوم والتكنولوجيا. وتهدف الشركة من خلال هذا التعاون إلى دفع التحول الرقمي والارتقاء بالتصنيع الذكي إلى المستوى التالي.
• يونيو 2024: كشفت شركة IBM عن الإصدار 9.0 من Maximo Application Suite (MAS). يتم تمكين هذا الإصدار المحدث بميزات مثل حل PdM المحسن القائم على الذكاء الاصطناعي مع واجهة سهلة الاستخدام لتعزيز سهولة الاستخدام وتكامل إنترنت الأشياء الموسع لتحليلات البيانات في الوقت الفعلي ومراقبة الأصول.
• يونيو 2024: قامت شركة C3.ai, Inc. بتسليم حل C3 AI Reliability الخاص بها إلى شركة Holcim، المزود لحلول البناء المستدام. ستقوم شركة Holcim بدمج C3 AI Reliability، وهو حل PdM جديد، عبر مصانعها على مستوى العالم من أجل التحول الرقمي ومستقبل صافي الصفر.
• مارس 2024: أعلنت شركة جنرال إلكتريك فيرنوفا أنها ستقدم برنامجها التحليلي التنبؤي الجديد لشركة التصنيع الوطنية (التصنيع)، وهي شركة بتروكيماويات مقرها في المملكة العربية السعودية. تهدف الشركة من خلال هذا البرنامج إلى تجنب توقف المعدات عن طريق اكتشاف الأعطال الحرجة في الشركات الصناعية والتنبؤ بها ومنعها.
• يناير 2024: دخلت شركة Rockwell Automation في شراكة استراتيجية مع MakinaRocks، مزود الحلول المتقدمة لصناعة التصنيع. وتهدف الشركة من خلال هذا التعاون إلى تعزيز تكامل حلول الذكاء الاصطناعي في الأتمتة. وسوف يساعد الشركات المصنعة على زيادة الإنتاجية وتقليل عمليات الإغلاق غير المخطط لها من خلال حل PdM.

تحليل الاستثمار والفرص

استثمارات ضخمة لدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

تستثمر العديد من الشركات بكثافة في دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) في حلول الصيانة التنبؤية الخاصة بها لتعزيز الدقة وقابلية التوسع. يتيح ذلك تطوير أدوات تحليلية أكثر تقدمًا قادرة على التنبؤ بأعطال المعدات بدقة أكبر. ومن بين اللاعبين الرئيسيين في السوق شركة IBM، وجنرال إلكتريك، وسيمنز، وروكويل أوتوميشن، وشركة C3، ai، Inc.، وغيرها. يركز هؤلاء اللاعبون على استثمارات متكررة في أنشطة البحث والتطوير لإطلاق حلول جديدة. على سبيل المثال،

• وفي يوليو 2024، تخطط جنرال إلكتريك لدعم أعمال الطيران من خلال توفير الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا التعلم الآلي في خدمات الصيانة التنبؤية وعمليات الفحص الآلي. سيساعد ذلك شركات الطيران على تحسين منتجاتها وتعزيز كفاءتها.

ومن المتوقع أن تخلق هذه العوامل فرصة مربحة لنمو السوق.

تغطية التقرير

يقدم التقرير تحليلاً مفصلاً للسوق ويركز على الجوانب الرئيسية مثل الشركات الرائدة وأنواع الخدمات والتطبيقات الرائدة للمنتج. بالإضافة إلى ذلك، فإنه يقدم نظرة ثاقبة لاتجاهات السوق ويسلط الضوء على التطورات الصناعية الرئيسية. بالإضافة إلى العوامل المذكورة أعلاه، فهو يشمل عدة عوامل ساهمت في نمو السوق في السنوات الأخيرة.

نطاق التقرير وتقسيمه

• يصف: تفاصيل
• فترة الدراسة: 2019-2032
• سنة الأساس: 2024
• السنة المقدرة: 2025
• فترة التنبؤ: 2025-2032
• الفترة التاريخية: 2019-2023
• معدل النمو: معدل نمو سنوي مركب يبلغ 26.5% من 2025 إلى 2032
• وحدة: القيمة (مليار دولار أمريكي)

التقسيم

حسب المكون

• الأجهزة
• برمجة
  • مدمج
  • مستقل

عن طريق النشر

• داخل الشركة
• القائم على السحابة

حسب نوع المؤسسة

• المؤسسات الكبيرة
• المؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم

بواسطة التكنولوجيا

• إنترنت الأشياء
• الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
• التوأم الرقمي
• التحليلات المتقدمة
• أخرى (قاعدة البيانات الحديثة، تخطيط موارد المؤسسات، وما إلى ذلك)

عن طريق التطبيق

• مراقبة الحالة
• التحليلات التنبؤية
• المراقبة عن بعد
• تتبع الأصول
• جدولة الصيانة

حسب الاستخدام النهائي

• العسكرية والدفاع
• الطاقة والمرافق
• تصنيع
• الرعاية الصحية
• تكنولوجيا المعلومات والاتصالات
• الخدمات اللوجستية والنقل
• أخرى (المواد الكيميائية والورق والطباعة والزراعة وغيرها)

حسب المنطقة

• أمريكا الشمالية (حسب المكونات، حسب النشر، حسب نوع المؤسسة، حسب التكنولوجيا، حسب التطبيق، حسب الاستخدام النهائي، وحسب البلد)
  • نحن.
  • كندا
  • المكسيك
• أمريكا الجنوبية (حسب المكونات، حسب النشر، حسب نوع المؤسسة، حسب التكنولوجيا، حسب التطبيق، حسب الاستخدام النهائي، وحسب البلد)
  • البرازيل
  • الأرجنتين
  • بقية أمريكا الجنوبية
• أوروبا (حسب المكونات، حسب النشر، حسب نوع المؤسسة، حسب التكنولوجيا، حسب التطبيق، حسب الاستخدام النهائي، وحسب البلد)
  • المملكة المتحدة.
  • ألمانيا
  • فرنسا
  • إيطاليا
  • إسبانيا
  • روسيا
  • البنلوكس
  • بلدان الشمال الأوروبي
  • بقية أوروبا
• الشرق الأوسط وأفريقيا (حسب المكونات، حسب النشر، حسب نوع المؤسسة، حسب التكنولوجيا، حسب التطبيق، حسب الاستخدام النهائي، وحسب البلد)
  • ديك رومى
  • إسرائيل
  • دول مجلس التعاون الخليجي
  • شمال أفريقيا
  • جنوب أفريقيا
  • بقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا
• منطقة آسيا والمحيط الهادئ (حسب المكونات، حسب النشر، حسب نوع المؤسسة، حسب التكنولوجيا، حسب التطبيق، حسب الاستخدام النهائي، وحسب البلد)
  • الصين
  • الهند
  • اليابان
  • كوريا الجنوبية
  • الآسيان
  • أوقيانوسيا
  • بقية دول آسيا والمحيط الهادئ

• الشركات المذكورة في التقرير: IBM Corporation (الولايات المتحدة)، General Electric (الولايات المتحدة)، Siemens (ألمانيا)، C3.ai، Inc. (الولايات المتحدة)، PTC (الولايات المتحدة)، Rockwell Automation (الولايات المتحدة)، Hitachi Ltd. (اليابان)، UpKeep (الولايات المتحدة)، Augury Ltd. (الولايات المتحدة)، The Soothsayer (P-Dictor) (تايلاند)، إلخ.

الأسئلة الشائعة

كم ستكون قيمة سوق الصيانة التنبؤية بحلول عام 2032؟

ومن المتوقع أن يسجل السوق قيمة قدرها 70.73 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032.

ما هي قيمة سوق الصيانة التنبؤية العالمية في عام 2024؟

وتقدر قيمة السوق بـ 10.93 مليار دولار أمريكي في عام 2024.

ما معدل نمو سنوي مركب من المتوقع أن ينمو السوق خلال الفترة المتوقعة 2025-2032؟

من المتوقع أن ينمو السوق بمعدل نمو سنوي مركب قدره 26.5٪ خلال الفترة المتوقعة 2025-2032.

ما هو قطاع التطبيقات الرائد في السوق؟

من خلال التطبيق، فإن مراقبة الحالة تقود السوق.

ما هو العامل الرئيسي الذي يدفع نمو السوق؟

إن تسخير الصيانة التنبؤية في تصنيع المعدات الأصلية يقود نمو السوق.

من هم أفضل اللاعبين في السوق؟

تعد IBM Corporation، و General Electric، و Siemens، و C3.ai، Inc.، و Rockwell Automation، و PTC، و Hitachi Ltd.، و UpKeep، و Augury Ltd.، و The Soothsayer (P-Dictor) من أفضل اللاعبين في السوق.

ما هي المنطقة التي من المتوقع أن تمتلك أعلى حصة في السوق؟

ومن المتوقع أن تستحوذ أمريكا الشمالية على أعلى حصة في السوق.

ما هو الاستخدام النهائي المتوقع أن ينمو بأعلى معدل نمو سنوي مركب؟

حسب الاستخدام النهائي، من المتوقع أن ينمو التصنيع بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة.