Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse für KI-Server nach Servertyp (KI-Daten, KI-Training, KI-Inferenz und andere), nach Hardware (GPU, ASIC, FPGA und andere), nach Branche (IT und Telekommunikation, BFSI, Einzelhandel, Gesundheitswesen, Fertigung und andere) und regionale Prognose, 2026–2034

Die globale Marktgröße für KI-Server wurde im Jahr 2025 auf 194,62 Milliarden US-Dollar geschätzt. Es wird erwartet, dass der Markt von 262,22 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 auf 2847,32 Milliarden US-Dollar im Jahr 2034 wächst und im Prognosezeitraum eine jährliche Wachstumsrate von 34,73 % aufweist.

Der globale Markt für KI-Server-Lebensmittel wächst dank der Weiterentwicklung der KI-Hardware und aktiver Investitionen in die Integration von KI. Der Markt für KI-Server ist gewachsen, wobei Hochleistungsrechnen bei KI-Arbeitslasten wie maschinelles Lernen und Deep Learning die treibende Kraft ist. NVIDIA, AMD und Intel, die Hauptakteure, nutzen riesige KI-optimierte Chips für riesige Datensätze und Modelle.

• Das Europäische Parlament gab an, dass im Rahmen des EU-Programms „Digitales Europa“ 2021–2027 2,1 Milliarden Euro für die KI-Förderung bereitgestellt wurden.

Der Markt ist aufgrund der steigenden Nachfrage nach KI-Workloads robust geworden. Gesundheitswesen, Finanzen oder selbstfahrende Autos sind große Branchen, die zunehmend auf KI-gestützte Anwendungen angewiesen sind, um die Produktivität zu steigern und die Entscheidungsfähigkeit zu verbessern. Die wichtigsten Systeme vor Ort, die KI nutzen, sind Diagnose, Betrugserkennung und selbstfahrende Technologie, was die Nachfrage nach dedizierten KI-Servern steigert. Diese Nachfrage treibt Investoren in KI-fokussierte Hochleistungsrechner-Infrastrukturen voran.

KI-Server-Markttreiber

Ausbau von Cloud- und Edge-Computing

Cloud- und Datenserver mit künstlicher Intelligenz erfreuen sich immer größerer Beliebtheit, da Geschäftsanwendungen erforderlich sind, die eine Datenverarbeitung in Echtzeit und eine Leistung mit geringer Latenz erfordern. Edge-KI-Server bieten Vorteile für die Verarbeitung von Daten näher an ihrem Ursprung und legen damit die Messlatte für die Abhängigkeit von zentralisierten Cloud-Systemen höher. Diese Änderung ist äußerst wichtig für Smart Cities, industrielle Automatisierung und 5G-fähige IoT-Geräte.

Marktbeschränkung für KI-Server

Stromverbrauch und Wärmemanagement können das Branchenwachstum behindern

Energieverbrauch und übermäßige Erwärmung spiegeln sich hauptsächlich in stromintensiven KI-Arbeitslasten wider. Für Rechenzentren bedeutet dies, auf einem anderen Niveau zu kühlen und Methoden wie Tauchkühlung oder Flüssigkeitskühlung einzusetzen, um die Effizienz aufrechtzuerhalten. Unternehmen prüfen auch die energieeffizienten KI-Chips und andere umweltfreundlichere erneuerbare Quellen für Nachhaltigkeit.

Marktchance für KI-Server

Entwicklung energieeffizienter KI-Server zur Schaffung neuer Möglichkeiten

Energieeinsparung und Recheneffizienz sind die Markenzeichen von KI-Hardware, wobei spezifische Innovationen wie neuromorphe Chips, auf KI spezialisierte Beschleuniger, energieeffiziente GPUs und mehr hervorstechen. Der Schwerpunkt dieser Technologien liegt auf der Optimierung oder Maximierung der Leistung bei geringerem Energieverbrauch. Ein solches Energiemanagement ist bei allen Chipherstellern in die KI integriert und ermöglicht so eine verbesserte Nachhaltigkeit von Rechenzentren und Edge-Geräten.

• Laut Eurostat nutzten 34,08 % der EU-Unternehmen im Jahr 2024 KI für Marketing-/Vertriebszwecke.

Wichtige Erkenntnisse

Der Bericht deckt die folgenden wichtigen Erkenntnisse ab:

• Wachsende Investitionen der Regierung und wichtiger Länder
• Treiber, Einschränkungen, Trends und Chancen
• Anstieg des KI-gestützten Marketings nach Schlüsselländern
• Konsolidierte SWOT-Analyse der Hauptakteure
• Wichtige Branchenentwicklungen (Fusionen, Übernahmen, Partnerschaften)

Segmentierung

Analyse nach Servertyp

Nach Servertyp ist der Markt in KI-Daten, KI-Training, KI-Inferenz und andere unterteilt.

Riesige Datenmengen, die für das Training und die Feinabstimmung von KI-Modellen verwendet werden, werden als KI-Daten bezeichnet und ihr Wert liegt in der erheblichen Verbesserung ihrer Genauigkeit und Entscheidungsfähigkeit. Dieses Segment wird voraussichtlich stetig wachsen, angetrieben durch den ständig steigenden Bedarf an vielfältigen, qualitativ hochwertigen Datensätzen aufgrund komplexerer KI-Modelle und datengesteuerter Branchen.

KI-Training absorbiert grundsätzlich die enorme Datenmenge, die zur Erstellung von KI-Modellen erforderlich ist, und erfordert eine hohe Rechenleistung und spezielle Hardware wie GPUs und TPUs. Es wird erwartet, dass dieses spezielle Segment weiterhin das größte auf dem Markt bleiben wird, da die KI in anderen Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzwesen und autonomen Systemen viel weiter verbreitet ist und die Cloud-basierte KI-Schulung zunehmend eingeschränkt wird.

Analyse nach Hardware

Basierend auf der Hardware ist der Markt in GPU, ASIC, FPGA und andere unterteilt.

GPU (Graphics Processing Unit) wird häufig in KI-Workloads verwendet, bei denen hohe parallele Verarbeitungsfunktionen der KI die beste Leistung bei Deep-Learning- und Trainingsaufgaben bieten. Es wird erwartet, dass dieses Segment auf dem Markt für KI-Hardware durch die Entwicklung von NVIDIA, AMD und Cloud-Anbietern mit GPU-Beschleunigungslösungen für KI-Aufgaben schneller wächst.

ASIC steht für Application-Specific Integrated Circuit, einen maßgeschneiderten Chip, der für die Ausführung einiger spezifischer Funktionen in der KI optimiert ist. Da er im Vergleich zu Allzweckprozessoren eine viel höhere Effizienz bei deutlich geringerem Stromverbrauch bietet, wird ein sehr schnelles Marktwachstum erwartet, das von Unternehmen wie Google, die TPUs entwickeln, und Tesla mit seinen KI-Chips vorangetrieben wird.

Analyse nach Branchen

Basierend auf der Branche ist der Markt in IT und Telekommunikation, BFSI, Einzelhandel, Gesundheitswesen, Fertigung und andere unterteilt.

IT und Telekommunikation: Im Grunde sind KI-Funktionen das Rückgrat einer neuen Revolution bei der Optimierung eines Netzwerks, der Vorhersage von Wartungsarbeiten und der Verbesserung der Cybersicherheit durch effiziente Funktionsweise, aber verbesserte Kundenerfahrung. Dies ist das Segment, das vor allem den Markt für KI-Server dominieren wird, da dieses Segment insbesondere mit der Entwicklung von KI-gestützten Netzwerken in 5G, Cloud Computing und Automatisierung im Telekommunikationsbetrieb immer beliebter wird.

KI wird in BFSI für Anwendungen wie Betrugserkennung, Risikomanagement, algorithmischen Handel und personalisierte Kundenerlebnisse eingesetzt. BFSI gewinnt nach und nach den Marktanteil von KI, da die Branche weiterhin in die Entwicklung von KI-gestützten Analyse-, Sicherheits- und Compliance-Lösungen investieren wird, um die Entscheidungsfindung zu verbessern.

Regionale Analyse

Basierend auf der geografischen Lage wurde der Markt in Nordamerika, Europa, im asiatisch-pazifischen Raum, in Südamerika sowie im Nahen Osten und in Afrika untersucht.

Aufgrund des erheblichen Zustroms großer Technologieunternehmen wie Google, Microsoft und Amazon in die KI-Infrastruktur dominiert das entwickelte Nordamerika derzeit den Markt für KI-Server. Der Kontinent ist stark in seinem Cloud-Ökosystem und erlebt im Wesentlichen eine massive KI-Durchdringung in Industriebereichen – insbesondere im Gesundheitswesen, im Finanzwesen und bei autonomen Fahrzeugen. Mehrere staatliche Programme und Forschungen zu KI-Chips und Quantencomputing würden das Wachstum in Richtung des erwarteten Horizonts und darüber hinaus vorantreiben. Die schnellen Innovationen rund um KI-Hardware sowie der Ausbau von Rechenzentren, um mit der wachsenden Nachfrage über Wasser zu bleiben, würden Nordamerika an die Spitze des Marktes bringen.

In Europa floriert der Markt für KI-Server aufgrund verschiedener regulatorischer Rahmenbedingungen, Initiativen zur digitalen Transformation und einer wachsenden Zahl von KI-Einsätzen in der Automobilbranche, im Gesundheitswesen und in der intelligenten Fertigung. Deutschland, Großbritannien und Frankreich investieren in KI-Cloud- und Edge-Infrastrukturen. Der Fokus der EU auf ethische KI, Nachhaltigkeit und energieeffiziente Rechenzentren treibt die Trends auf dem Markt voran. Daher wird es in Europa ein stetiges Wachstum geben, der Schwerpunkt wird jedoch auf KI-Governance und branchenspezifischen KI-Anwendungen liegen.

Der asiatisch-pazifische Raum ist die am schnellsten wachsende Region der KI-Servermärkte, angetrieben durch die schnelle Digitalisierung, staatliche Initiativen für KI und die Entwicklung von Technologie in Ländern wie China, Japan und Indien. Unternehmen wie Huawei, Alibaba und NVIDIA in der Region bauen die KI-Infrastruktur mit KI-Chip- und Server-Herstellungstechnologie auf. KI-intelligente Städte und 5G-Netzwerke sowie die proaktive Einführung werden die Nachfrage auf dem Markt ankurbeln.

Schlüsselakteure abgedeckt

Der Bericht enthält die Profile der folgenden Hauptakteure:

• Dell Technologies (USA) 
• HPE (USA) 
• IBM Corporation (USA) 
• Gigabyte-Technologie (Taiwan) 
• Huawei (China) 
• Cisco (USA) 
• H3C (China) 
• Lenovo (China) 
• Fujitsu (Japan) 
• NVIDIA Corporation (USA) 
• ADLINK Technology, Inc. (Taiwan) 
• Advanced Micro Devices, Inc. (USA)

Wichtige Branchenentwicklungen

• Im Januar 2025 veröffentlichte NVIDIA eine brandneue KI-optimierte GPU-Architektur, die auf leistungsstarke KI-Workloads ausgerichtet ist.
• Im Januar 2025 kündigte Microsoft eine bedeutende Erweiterung der KI-gestützten Cloud-Infrastruktur zur Unterstützung von KI-Unternehmensanwendungen an.