Top 5 Player auf dem globalen Markt für die Verarbeitung natürlicher Sprache

Die Verarbeitung natürlicher Sprache ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, der die Kommunikation zwischen Computern und Menschen mithilfe natürlicher Sprache verwaltet. Das endgültige Ziel von NLP besteht darin, die menschlichen Sprachen in einem anerkannten Format zu lesen, zu entschlüsseln, zu verstehen und in Logik umzuwandeln.

Auswirkungen von COVID-19 auf den globalen NLP-Markt

Der Markt verzeichnete im Jahr 2020 aufgrund des weltweiten Lockdowns eine Verlangsamung. Die COVID-19-Pandemie hat die Abwanderungsrate erhöht und fast alle Segmente ins Wanken gebracht. Der Lockdown wirkt sich auf die globale Produktion, die Lieferkette und die Logistik aus, da die Lebensdauer zahlreicher Branchen stark beeinträchtigt wird. Die Branchen mit den größten Nachteilen sind Fertigung, Transport und Logistik sowie Einzelhandel und Konsumgüter. Die Zugänglichkeit grundlegender Güter wird durch den Mangel an Arbeitskräften für die Arbeit an Produktionslinien, Lieferketten und beim Transport beeinträchtigt, obwohl die unverzichtbaren Güter von den strengen Sperrnormen ausgenommen sind. 

Fortune Business Insights™gibt an, dass die globale Marktgröße fürVerarbeitung natürlicher SpracheWar36,8 Milliarden US-Dollarim Jahr 2025 und45,74 Milliarden US-Dollarim Jahr 2026. Der Markt wird voraussichtlich erreichen193,4 Milliarden US-Dollarim Jahr 2034 mit einer CAGR von19.7% im Prognosezeitraum.

Nachfolgend finden Sie die Liste der Top-5-Marktteilnehmer, die in ihren jeweiligen Bereichen auch als Pioniere gelten:

1. Amazon Web Services, Inc.

• Amazon Web Services, Inc. gehört zu den Star-Playern auf dem Weltmarkt. Es hält einen erheblichen Umsatzanteil am Markt.
• Das Unternehmen ist in drei Geschäftssegmenten tätig: Nordamerika, International und Amazon Web Services (AWS).
• Amazon Comprehended ist ein Dienst zur Verarbeitung natürlicher Sprache, der maschinelles Lernen nutzt, um die Struktur und Bedeutung des Textes offenzulegen. Der Dienst kann die wesentlichen Elemente im Text unterscheiden, darunter Ort, Sprache, Ort und Ereignisse.
• März 2021:AWS hat Lookout for Metrics vorgestellt. Dieser neuartige maschinelle Lerndienst unterstützt KMU und große Unternehmen dabei, Geschäftsfaktoren wie Transaktionsvolumen, Einkommen und Webseitenaufrufe mit erstaunlicher Geschwindigkeit und Präzision zu beobachten.

2. Microsoft Corporation

• Die Microsoft Corporation ist in drei Geschäftsbereichen tätig: Produktivität und Geschäftsprozesse, intelligente Cloud sowie Personal Computing.
• Das Unternehmen verfügt über eine engagierte Gruppe für die Verarbeitung natürlicher Sprache, deren Schwerpunkt auf der Entwicklung operativer Algorithmen zur Verarbeitung von Textinformationen liegt, mit denen Computeranwendungen Kontakt aufnehmen können. Das Unternehmen meldet Störungen wie die weitgehend vage Natur natürlicher Sprache, die für ein Softwareprogramm nicht leicht zu verstehen ist und mithilfe von Methoden des maschinellen Lernens behoben werden kann.
• April 2021:Die Microsoft Corporation hat Nuance Communications Inc. erworben, ein Softwaretechnologieunternehmen mit Sitz in Massachusetts, USA. Durch diese Beschaffung beabsichtigt Microsoft, seine Dienste für künstliche Intelligenz und Verarbeitung natürlicher Sprache zu stärken, um menschliche Sprache zu verstehen und darauf zu reagieren.

3. Google LLC

• Google LLC ist ein multinationales Technologieunternehmen und eine hundertprozentige Tochtergesellschaft von Alphabet, Inc. Das Unternehmen gilt neben Amazon.com, Inc., Facebook Inc., Apple Inc. und Microsoft Corporation als eines der fünf großen Technologieunternehmen in der IKT-Branche.
• Das Unternehmen bietet zwei Arten von Produkten in natürlicher Sprache an: AutoML und Natural Language API, um die Struktur und Konnotation eines Textes offenzulegen.
• Google legt Wert auf NLP-Algorithmen, die in mehreren Sprachen und Bereichen eingesetzt werden. Darüber hinaus spielt es eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung des Benutzererlebnisses bei Übersetzungen, Anzeigen, Smartphones, Suche, Apps und mehr.
• August 2020:Google LLC hat das Language Interpretability Tool (LIT) vorgestellt, ein Open-Source-Modell, das NLP-Modelle verstehen, überprüfen und sich vorstellen kann. Das Tool ist eine browserbasierte GUI, die eine schnelle Erkennung und Auswertung von Fehlern ermöglicht.

4. IBM Corporation

• Die IBM Corporation entwickelt und bietet bahnbrechende Technologien, die künstliche Intelligenz, Hybrid Cloud und Quantum für ihre Kunden umfassen.
• Das Unternehmen ist in sechs Geschäftsbereichen tätig: Cloud- und kognitive Software, Systeme, globale Technologiedienstleistungen, globale Geschäftsdienstleistungen, globale Finanzierung und andere.
• Die Sammlung von IBM Watson ist mit KI-Kompetenzen für Unternehmen ausgestattet. Es macht die komplexe Verarbeitung natürlicher Sprache für Unternehmensbenutzer zugänglich und erhöht die Produktivität der Teammitglieder.
• Dezember 2020:Die IBM Corporation präsentierte ein neuartiges NLU-Modell (Natural Language Understanding) im IBM Watson Assistant zur Mengenvorbereitung. Die neue Erkennungsmethode ist präziser und hilft Unternehmen dabei, die Sprache ihres Unternehmens zu verstehen.

5. Intel Corporation

• Das Unternehmen bietet NLP-Architekten ein flexibles Design für die Einbeziehung neuartiger Modelle, Datenverwaltungsansätze, neuronaler Netzwerkmechanismen sowie verfügbarer Trainings- und Laufmodelle.
• Das Unternehmen arbeitete mit AbbVie zusammen, einem forschungsbasierten biopharmazeutischen Unternehmen mit Sitz in Illinois, USA. Durch diesen Fusionsvertrag gründete AbbVie „Abbelfish Machine Translation“ für einen auf dem NLP-Modell basierenden Sprachübersetzungsdienst mit Unterstützung von skalierbaren Intel Xeon-Prozessoren.
• Juli 2019:Die Intel Corporation hat sich mit Baidu Inc. zusammengetan, um einen neuronalen Netzwerkprozessor für Schulungs- und Deep-Learning-Hardware zu entwickeln. Darüber hinaus nutzt Baidu skalierbare Intel Xeon-Prozessoren, um die Leistung der Verarbeitung natürlicher Sprache und visueller Anwendungen zu steigern.

Strahlende Zukunft von NLP

Da sich die Technologie ständig weiterentwickelt und weiterentwickelt, werden künftige Anwendungen von NLP stärker auf den Benutzer ausgerichtet sein.  Virtuelle Assistenten werden beispielsweise in der Lage sein, auf vergleichsweise komplexere Fragen zu antworten und dabei die Konsequenzen und die genaue Bedeutung der gestellten Frage zu bewerten.

Darüber hinaus wird NLP in den bevorstehenden aufregenden Zeiten mit anderen Technologien wie Gesichts- und Gestenerkennung integriert, um geschäftliche Umsätze zu steuern und sie reaktionsfähiger und kompetenter zu machen. Alles in allem hat die NLP-Reise der nächsten Generation gerade erst begonnen, zusammen mit den aufstrebenden Sprachassistenz-Stars wie Siri, Alexa und Google Duplex.