Anstieg der technologischen Entwicklungen und Automatisierung durch die Unternehmen, die erstklassige eingebettete Analysetools anbieten

Mit dem Aufkommen von Industrie 4.0 haben mehrere Marktteilnehmer im Bereich der eingebetteten Analytik Technologien wie maschinelles Lernen (ML) und künstliche Intelligenz (KI) in ihre Lösungen integriert. KI- und ML-Algorithmen werden zur Automatisierung verschiedener Aspekte wie Datenanalyse, Datenaufbereitung und anderer Visualisierungsfunktionen verwendet. Diese Algorithmen unterstützen Benutzer bei der Datenverwaltung und -analyse, indem sie die Bereitstellung und Generierung von Data-Fabric-Kompetenzen, Self-Service-Datenvorbereitung, intelligente Organisationsdatenkataloge, KI-gesteuerte Datenbereinigung und andere unterstützen. Diese Faktoren erhöhen den Schwerpunkt der Marktteilnehmer auf die Entwicklung fortschrittlicher KI-gestützter Lösungen.

Darüber hinaus verzeichnen die Lösungen eine hohe Einsatzrate in der IT-, Telekommunikations- und Einzelhandelsbranche. Eingebettete Analyselösungen unterstützen Telekommunikationsunternehmen dabei, ihre Kunden zu verstehen, indem sie unter anderem die Nutzung zahlreicher Dienste, die Kaufhistorie, Rechnungspräferenzen und Standortdaten untersuchen. Im Einzelhandel spielen die Lösungen eine entscheidende Rolle bei der Ermittlung wesentlicher Erkenntnisse im Zusammenhang mit Lagerbeständen, Abläufen, Kunden und Verkäufen.

Der globale Markt füreingebettete AnalysenUSD erreicht22.932025 Milliarden US-Dollar und wird voraussichtlich ausgehend vom US-Dollar wachsen26,88Milliarden im Jahr 2026 auf USD86,2Laut Fortune Business Insights wird der Umsatz bis 2034 um 1,5 Milliarden US-Dollar steigen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 15,68 % im Zeitraum 2026 bis 2034 entspricht. Um ihre Konkurrenten zu übertreffen, entwickeln und implementieren Branchenakteure verschiedene Strategien, einschließlich der Modernisierung von Plattformen mit High-Tech-Mechanismen, um die besten eingebetteten Analysetools anzubieten. Darüber hinaus gehen sie Partnerschaften ein, um ihre geografische Präsenz zu vergrößern.

Hier ist ein Bericht über die Top 10 Embedded-Analytics-Unternehmen, die die besten Embedded-Analytics-Tools auf dem Markt anbieten:

1) Salesforce, Inc. (Tableau):

Salesforce bietet Cloud-Computing-Lösungen für Unternehmen. Das Angebotsspektrum des Unternehmens umfasst Automatisierung, Kundendaten-Cloud-Dienste, Marketing, Integration, Handel und künstliche Intelligenz. Im Februar 2024 kündigte Salesforce die Verfügbarkeit von Tableau Pulse für Benutzer an, um mithilfe generativer KI und Analysen verbesserte und schnellere Entscheidungen zu treffen. Die Lösung umfasst alle Tableau Cloud-Editionen und kostenlose eingebettete Analyselösungen.

2) QlikTech International AB:

Qlik hilft dabei, taktische Geschäftsergebnisse zu verbessern und unterstützt Unternehmen bei der Transformation ihrer Datenlandschaftenverständliche Erkenntnisse. Das Unternehmen bietet eine Active-Intelligence-Plattform, die sich auf die Bereitstellung von End-to-End-Datenintegrations- und Analyse-Cloud-Lösungen in Echtzeit konzentriert, um die Lücken zwischen Maßnahmen, Daten und Erkenntnissen zu schließen. Im Januar 2024 führte Qlik den AI Council ein, um die Einführung von KI in allen Unternehmen voranzutreiben. Die Lösung integriert ethische, hochmoderne KI-Entwicklung mit der Mission und dem Branchenplan einer Organisation.

3) Tukan:

Die Direktanalyseplattform Toucan ermöglicht es Unternehmen, die Dateneinbindung zu steigern, und behauptet, auf jedem Gerät das bestmögliche anpassbare Erlebnis zu bieten. Im März 2022 gab Toucan die Zugänglichkeit seiner geführten Analyselösung auf Amazon Redshift bekannt. Die Lösung ermöglicht es Benutzern, die Analyseverarbeitung einzuführen und Geschäftsbenutzern durch die Erstellung umsetzbarer Datenvisualisierungen klare und kontextualisierte Erkenntnisse zu liefern.

4) Orakel:

Oracle Corp bietet cloudbasierte Lösungen für Unternehmen und Organisationen. Das Unternehmen ist auch bekannt fürBereitstellung integrierter Cloud-Lösungen wie IaaS (Infrastructure-as-a-Service) und SaaS (Software-as-a-Service). Im Oktober 2023 stellte Oracle Netsuite neue Upgrades für seine NetSuite Analytics vor, die den Benutzern aufschlussreichere Daten liefern. Die Upgrades würden dazu beitragen, die Benutzererfahrung durch Funktionen wie häufige Datenaktualisierungen, verbesserte Benutzerzugriffskontrolle und verbesserte Finanzdatenanalyse zu verbessern.

5) SAP SE:

SAP SE bietet zahlreiche Lösungen wie intelligente Technologien, eingebettete Analysen, Unternehmensfinanzmanagement und Ressourcenplanung und andere. Das Unternehmen erfüllt Kundenanforderungen in zahlreichen Branchen wie Konsumgüter, Öl, Gas und Energie, Transport und Logistik, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung, Chemie, Finanzdienstleistungen, Regierung, Gesundheitswesen und anderen. Im März 2024 ging NTT DATA eine Partnerschaft mit UXE Security Solutions ein, um SAP S/4HANA Cloud für eine kontinuierliche Integration zwischen Finanz- und Betriebstransaktionen bereitzustellen.

6) MicroStrategy Incorporated: 

MicroStrategy bietet modernisierte Analysen auf einer offenen, umfassenden Unternehmensplattform. DerDie mit HyperIntelligence ausgestattete Plattform unterstützt Benutzer dabei, intelligentere und schnellere Entscheidungen zu treffen. Im Januar 2024 stellte MicroStrategy die neueste Funktion seiner MicroStrategy 10-Plattform vor: MicroStrategy 10.8. Die Funktion bietet Kompetenzen in den Bereichen Enterprise Mobility, Embedded Analytics, Enterprise IoT, Enterprise Cloud und Enterprise Analytics.

7) IBM:

IBM bietet Hosting- und Beratungsdienste in einem breiten Spektrum von Bereichen wie Großrechnern und Nanotechnologie an. Die Sterling Business Intelligence-Lösung des Unternehmens bietet eingebettete Analysen für die Integration zahlreicher Business-Intelligence-Lösungen. Im März 2024 teilte IBM Pläne für die Einführung von Sterling Intelligent Promising Premium mit. Die Lösung verfügt über die Funktionen des IBM Sterling Intelligent Promising Standard und beinhaltet eine KI-gesteuerte Optimierung nach und vor dem Kauf.

8) Looker (Google):

Die von Looker angebotenen Lösungen unterstützen Unternehmen bei der schnelleren Entwicklung von Anwendungen und demBetonung der Kernfunktionen und Bereitstellung einer verbesserten Benutzererfahrung. Im März 2023 teilte ThoughtSpot Pläne für eine Partnerschaft mit Google Cloud und eine Integration mit Look mit, um die Datennutzung durch Unternehmen zu verbessern. Die Funktionen der Lösung können von Organisationen zur Datenmonetarisierung durch die Entwicklung völlig neuer Datenlösungen mit eingebetteter Analyse eingesetzt werden.

9) Microsoft:

Microsoft ist ein Entwickler und Anbieter von Softwaregeräten, -lösungen und -diensten. Das umfangreiche Angebot des Unternehmens umfasst Serveranwendungen, Betriebssysteme, Geschäftslösungsanwendungen, geräteübergreifende Produktivitätsanwendungen, Softwareentwicklungstools und mehr. Die eingebettete Microsoft Power BI-Analyse des Unternehmens bietet praktische Übungen mit Beispielcode oder dem Einbetten von Benutzerberichten. Im März 2023 gab Microsoft bekannt, dass Entwickler, die Microsoft Power BI einsetzen, die neuen Kompetenzen von Microsoft Fabric nutzen und gleichzeitig die REST-APIs von Power BI nutzen und ihre eingebetteten Power BI-Lösungen unterstützen können.

10) INFRAGISTIK (Enthüllung):

Die KI-gesteuerte Plattform Reveal wird für eDiscovery, Dokumentenprüfung, Untersuchung und rechtliche Aufbewahrung verwendet. DerDie Software des Unternehmens integriert menschliche Führung und Technologie, um strukturierte und unstrukturierte Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln. Im März 2022 brachte Infragistics die eingebettete Analyseplattform Reveal auf den Markt, um die Verwaltung, Integration und kostenpflichtige Analyse zu vereinfachen. Die neue Plattform würde dabei helfen, Datenanwendungen und Analysen einzubetten.

Zunehmende Digitalisierung und Entstehung von Technologie-Startups steigern die Produktnachfrage

In mehreren Ländern entstehen kleine Unternehmen und Start-ups, die sich auf digitale Technologien konzentrieren. Darüber hinaus gibt es in Ländern wie Japan, Singapur, Indien und anderen einen Anstieg der Investitionen im Zusammenhang mit der Technologieentwicklung. Diese Faktoren werden zusammen mit zunehmenden Partnerschaften zwischen Branchenakteuren in den kommenden Jahren die Nachfrage nach den besten eingebetteten Analysetools begünstigen.