Marktgröße, Aktien und Branchenanalyse für CRM-Analyse nach Typ (Vertriebsanalyse, Kundenanalyse, Contact Center Analytics und Social Media Analytics), nach Einsatz (vor Ort und Cloud), nach Industrie (BFSI, IT & Telecom, Fertigung, Einzelhandel, Gesundheitswesen und andere) und regionale Prognose, 2025-2032

CRM (Customer Relationship Management) Analytics bezieht sich auf die Analyse von CRM -Daten, um umsetzbare Erkenntnisse zu entwickeln und Geschäftsentscheidungen zu informieren. Es beinhaltet die Verwendung statistischer Analysen, Data -Mining und prädiktiver Modellierungstechniken, um das Verhalten, Trends und Vorlieben des Kunden zu verstehen. CRM Analytics wird von Unternehmen verwendet, um die Kundeninteraktionen zu verbessern, den Umsatz und die Rentabilität zu steigern und die Kundenzufriedenheit zu verbessern. CRM Analytics hilft dabei, Muster und Indikatoren der Kundenabweiche zu identifizieren. Durch die Anerkennung dieser Frühwarnschilder können Unternehmen gezielte Aufbewahrungsstrategien implementieren, um die Abnutzung zu verringern und einen stabilen Kundenstamm aufrechtzuerhalten.

Darüber hinaus kann das Verkaufsteam CRM Analytics verwenden, um die vielversprechendsten Leads zu identifizieren, das Kaufverhalten des Kunden zu verstehen und ihre Verkaufsansätze entsprechend anzupassen. Dies kann zu einer höheren Umsatzeffizienz und Effektivität führen. Darüber hinaus verwendet CRM Analytics historische Daten, um zukünftige Kundenverhalten und -trends zu prognostizieren. Diese Vorhersagefähigkeit ermöglicht es Unternehmen, die Kundenbedürfnisse zu antizipieren, das Inventar zu optimieren und effektiver für zukünftige Anforderungen zu planen. Zum Beispiel,

• Im September 2022, Turo, ein Autovermehrungsmarkt, ausgewählt Springml, Inc. als Partner für die Entwicklung einer CRM -Analyselösung mit Salesforce. Diese Partnerschaft soll Turo helfen, seine Entscheidungsfindung während ihrer gesamten Operationen zu verbessern.

Auswirkungen der generativen KI auf den CRM -Analysemarkt

Das generative KI -Modell (Artificial Intelligence) kann Unternehmen helfen, die prädiktive Analysen zu verbessern, indem sie genauere Prognosen von Kundenverhalten, Marktanforderungen und Vertriebstrends erstellen. Auf diese Weise können Unternehmen die Kundenbedürfnisse vorwegnehmen, Marketingstrategien verfeinern und das Inventar optimieren. Mit generativen KI können Unternehmen personalisierte Inhalte für einzelne Kunden wie maßgeschneiderte Produktempfehlungen, personalisierte E -Mail -Kampagnen und maßgeschneiderte Marketingmeldungen generieren. Dies verbessert das Engagement und die Loyalität des Kunden durch die Bereitstellung relevanter und zeitnaher Kommunikation. Außerdem kann generative KI CRM-Daten verbessern, indem fehlende Informationen ausgefüllt, Fehler korrigiert und Datensätze mit Echtzeitdaten aktualisiert werden. Dies stellt sicher, dass CRM-Datenbanken genau und aktuell sind und die Qualität der aus den Daten abgeleiteten Erkenntnisse verbessern. Zum Beispiel,

• Im August 2023IBM und Salesforce haben zusammengearbeitet, um Unternehmen auf der ganzen Welt zu helfen, die Einführung der AI -Technologie für CRM zu steigern. Diese Zusammenarbeit wird Kunden helfen, ihre Geschäfte mit der Einführung von generativer KI -Technologie zu verändern.

Segmentierung

Wichtige Erkenntnisse

Der Bericht deckt die folgenden wichtigen Erkenntnisse ab:

• Micro -Makrowirtschaftsindikatoren
• Fahrer, Einschränkungen, Trends und Chancen
• Geschäftsstrategien, die von den Hauptakteuren angewendet werden
• Auswirkungen der generativen KI auf den globalen CRM -Analysemarkt
• Konsolidierte SWOT -Analyse der wichtigsten Spieler

Analyse nach Typ

Nach Typ ist der Markt in Verkaufsanalysen, Kundenanalysen, Contact Center Analytics und Social Media Analytics unterteilt.

Das Segment für Vertriebsanalyse war der höchste Marktanteil, da es dazu beiträgt, Kreuzverkaufs- und Upselling-Möglichkeiten zu identifizieren, indem die Kaufgeschichte und das Verhalten des Kunden analysiert werden. Auf diese Weise können Vertriebsteams zusätzliche Produkte oder Dienstleistungen empfehlen, die wahrscheinlich Kunden interessieren, was den Umsatz steigert. Darüber hinaus bietet Sales Analytics detaillierte Einblicke in die Leistung von Verkaufskampagnen, Einzelverkaufsagenten und spezifischen Produkten. Diese Verfolgung hilft Managern, Verbesserungsbereiche zu identifizieren und datengesteuerte Entscheidungen zur Optimierung von Vertriebsprozessen zu treffen.

Regionale Analyse

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Der globale CRM -Analysemarkt ist in fünf Regionen verteilt: Nordamerika, Südamerika, Europa, Naher Osten und Afrika und Asien -Pazifik. Nordamerika machte den höchsten Marktanteil im Jahr 2023 aus. Unternehmen in der Region erkennen den Wettbewerbsvorteil, den CRM Analytics bietet. Durch genauere Verständnis der Kundenbedürfnisse können Unternehmen personalisierte Dienstleistungen und Produkte anbieten, indem sie sich vom Markt unterscheiden. Daher wird die steigende Einführung von CRM -Analysen unter Unternehmen das Wachstum des Marktes erweitern.

Die Verteilung des globalen CRM -Analysemarktes nach Herkunftsregion ist wie folgt:

• Nordamerika - 35%
• Südamerika - 5%
• Europa - 28%
• Naher Osten und Afrika - 10%
• Asien -Pazifik - 22%

Schlüsselspieler abgedeckt

Zu den wichtigsten Akteuren auf diesem Markt zählen die IBM Corporation, die Microsoft Corporation, die SAP SE, die Oracle Corporation, die SAS Institute, Inc., Salesforce Inc., die Teradata Corporation, die Accenture Plc, Infor, Angoss Software Corporation, Infosys Ltd und viele andere.

Schlüsselentwicklungen der Branche

• Im Juni 2023,Proton.ai engagierte sich in einer Partnerschaft mit Infor. Durch diese Zusammenarbeit möchte Proton Distributoren helfen, indem sie die KI -Technologie in CRM -Lösungen integrieren, was ihr Kundenerlebnis verbessern wird.
• Im April 2022,Salesforce, Inc. hat eine neuartige CRM -Analyselösung gestartet, die von der KI -Technologie ermöglicht wurde. Es wird den Service -Führungskräften, Vertriebsmitarbeitern und Mitarbeitern in allen Branchen wie Finanzdienstleistungen, Konsumgütern, Fertigung und anderen dabei helfen, Kunden personalisiertere Erfahrungen zu bieten.