"Entwicklung von Wachstumsstrategien liegt in unserer DNA"
Die Größe des globalen Marktes für generative KI im Gesundheitswesen wurde im Jahr 2024 auf 2,19 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Markt soll von 2,7 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 auf 11,56 Milliarden US-Dollar im Jahr 2032 wachsen und im Prognosezeitraum eine jährliche Wachstumsrate von 30,53 % aufweisen.
Generative künstliche Intelligenz (KI) ist eine Art künstlicher Intelligenztechnologie, die Algorithmen des maschinellen Lernens verwendet, um unstrukturierte Daten wie Patientenakten, medizinische Bilder, Audioaufzeichnungen von Konsultationen und andere zu analysieren, um die Patientenergebnisse zu verbessern und die Arbeitsabläufe im Gesundheitswesen zu rationalisieren. Die zunehmende Verbreitung generativer künstlicher Intelligenz (KI) zur Analyse komplexer genetischer und molekularer Daten, um medizinisches Fachpersonal bei der Interpretation von Informationen zu unterstützen, die für die individuelle Behandlung relevant sind, hat die Nachfrage nach generativer künstlicher Intelligenz (KI) in der Gesundheitsbranche erhöht.
Der zunehmende Fokus wichtiger Akteure auf die Einführung neuer Produkte der generativen künstlichen Intelligenz (KI) hat das Marktwachstum vorangetrieben.
Darüber hinaus fördern Fortschritte bei Deep-Learning-Modulen zur Unterstützung der Früherkennung von Krankheiten das Marktwachstum.
Die globale generative künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitsmarkt verzeichnete während des COVID-19-Ausbruchs im Jahr 2020 einen Anstieg ihres Wachstums, da Lösungen für generative künstliche Intelligenz (KI) zunehmend genutzt wurden. Während der Pandemie mussten die Menschen enorme Verluste hinnehmen und es gab aufgrund der Lockdown-Beschränkungen einen Mangel an Arbeitsplätzen, was sich negativ auf die psychische Gesundheit der Menschen auswirkte.
Während der Pandemie wurde generative künstliche Intelligenz (KI) eingesetzt, um die Gesundheit von Menschen zu verfolgen, was die Nachfrage nach Lösungen für generative künstliche Intelligenz (KI) erhöhte. Beispielsweise wurde im Oktober 2023 in einer vom National Center for Biotechnology Information (NCBI) veröffentlichten Forschungsstudie der Einsatz generativer künstlicher Intelligenz (KI) zur Untersuchung der Auswirkungen von COVID-19 auf die psychische Gesundheit in den USA festgestellt.
Darüber hinaus wuchs der Markt in den Jahren 2021 und 2022 deutlich, da generative künstliche Intelligenz (KI) von vielen Gesundheitsdienstleistern in großem Umfang zur Diagnose von Symptomen bei COVID-19-Patienten eingesetzt wurde, um das Risiko einer Verschlechterung des Gesundheitszustands zu verringern.
Der Bericht deckt die folgenden wichtigen Erkenntnisse ab:
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Durch Anbieten |
Auf Antrag |
Vom Endbenutzer |
Nach Geographie |
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Auf Basis des Angebots hatte das Softwaresegment im Jahr 2023 einen erheblichen Marktanteil. Das Segmentwachstum ist auf den zunehmenden Fokus wichtiger Akteure auf Kooperationen zur Ausweitung des Einsatzes generativer künstlicher Intelligenz (KI) zurückzuführen.
Darüber hinaus wird erwartet, dass das Dienstleistungssegment im Prognosezeitraum mit einer erheblichen jährlichen Wachstumsrate wachsen wird. Das Segmentwachstum ist auf die zunehmende Einführung generativer künstlicher Intelligenz (KI)-Dienste zur Verbesserung klinischer Ergebnisse zurückzuführen.
Nordamerika hatte im Jahr 2023 einen erheblichen Anteil am globalen Markt für generative künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen. Das Wachstum des Marktes in der Region ist auf den starken Fokus wichtiger Marktteilnehmer auf die Einführung neuer Produkte für generative künstliche Intelligenz (KI) zurückzuführen.
Darüber hinaus wird erwartet, dass der europäische Markt im Prognosezeitraum mit einer erheblichen jährlichen Wachstumsrate wachsen wird. Die Übernahme von Strategien wie Kooperationen und Vereinbarungen durch wichtige Marktteilnehmer hat das Marktwachstum vorangetrieben.
Der Bericht enthält die Profile der generativen künstlichen Intelligenz (KI) bei wichtigen Akteuren des Gesundheitsmarktes wie Persistent Systems, NVIDIA Corporation, Abridge Al, Inc., ELEKS, Oracle, Syntegra, Epic Systems Corporation, DiagnaMed Holdings Corp., Insilico Medicine und Codoxo.
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