Generative AI in Procurement Market Size, Share, and Industry Analysis, By Type (Direct Procurement, Indirect procurement, Goods Procurement, and Services Procurement), By Application (Supplier Management, Spend Analysis, Risk Management, Category Management, Product/Service Recommendation, and Others (Predictive Modelling)), By Enterprise Type (Large Enterprises and Small & Medium Size Enterprises), By Industry (BFSI, Healthcare, IT & Telecom, Retail, Fertigung und andere (Energie & Versorgungsunternehmen, Regierung) und regionale Prognose bis 2032

Der globale Generative -KI im Beschaffungsmarkt wird voraussichtlich erheblich entwickelt, da Unternehmen, die AI verwenden, um den Beschaffungsbetrieb zu automatisieren und das Supply -Chain -Management zu optimieren. Generative KI ermöglicht es Unternehmen, verschiedene Beschaffungsstrategien zu modellieren, eine bessere Ausgabenanalyse durchzuführen und das Engagement des Lieferanten zu erhöhen, indem intelligente Einsichten aus riesigen Datensätzen extrahiert werden. Die wachsende Nutzung digitaler Beschaffungsplattformen durch große Branchen wie BFSI, Gesundheitswesen und IT/Telecom dürfte das Marktwachstum vorantreiben.

Mit erhöhten Anforderungen an Effizienz und Kostenreduzierung ist die Generative KI bei der Beschaffung von entscheidender Bedeutung für die Navigation komplizierter Supply -Chain -Ökosysteme.

Auswirkungen der generativen KI auf den globalen Beschaffungsmarkt

Generative KI verändert die Beschaffungslandschaft, indem es Systeme bereitstellt, die Vertragsvorlagen autonom produzieren, die Lieferantenleistung prognostizieren und Risikomanagementtaktiken optimieren können. Generative KI verbessert die Entscheidungsfindung durch Bewertung großer Beschaffungsdatensätze, sodass Unternehmen die Risiken voraus bleiben, Beschaffungszyklen optimieren und die Transparenz in ihren Lieferketten verbessern können.

• Im September 2024 startete Microsoft ein generatives KI-angetanter Beschaffungstool, das die Vorhersage der Lieferantenleistung um 40%verbesserte und die Entscheidungsfindung in Echtzeit bei Beschaffungsaktivitäten mit hohen Einsätzen ermöglichte. Dies war ein Wassereinzugsgebietsmoment für das Beschaffungsgeschäft, in dem die praktischen Auswirkungen der generativen KI auf Vertragsverhandlungen und Risikomanagement gezeigt wurden.

Generative KI im Beschaffungsmarkttreiber

Anstieg

Die Zunahme der Komplexität der Beschaffungskomplexität sowie die Notwendigkeit einer schnelleren, datengesteuerten Entscheidungsfindung treibt die generative KI-Einführung über Beschaffungsfunktionen hinweg vor. Da Organisationen mehr Effizienz bemühen, definiert die Generative KI die Beschaffung neu, indem er schwierige Verfahren automatisiert, prädiktive Erkenntnisse liefert und das Ausgabenmanagement verbessert. Diese Automatisierung senkt die Kosten, erhöht die Einbeziehung des Lieferanten und verbessert die Vertragsführung.

• Im August 2024 stellte IBM generative KI -Modelle für die Beschaffung ein, was zu einer Verbesserung der Sichtbarkeit von Ausgaben um 40% und einer Beschleunigung der Vertragsbearbeitung von 25% für wichtige Kunden führte, was die entscheidende Rolle der KI bei der Verbesserung des strategischen Potenzials der Beschaffung zeigt.

Generative KI in der Beschaffungsmarktbeschränkung

Hohe anfängliche Investitions- und Fachwissenslücken langsame KI -Integration

Die hohen Implementierungskosten und die Anforderung für spezielle KI -Fähigkeiten sind erhebliche Hürden für den allgemeinen Einsatz von generativer KI in der Beschaffung. Insbesondere kleine und mittelgroße Unternehmen (KMU) treten auf Schwierigkeiten bei der Bereitstellung fortschrittlicher KI-Technologien auf, aufgrund von begrenzten Budgets und einer Knappheit erfahrener Personen, um komplizierte KI-gesteuerte Systeme zu bewältigen. Dies hat die Einführung von generativer KI in kleinen Beschaffungsabteilungen behindert.

• Im Mai 2024 ergab eine Studie von Branchenexperten, dass 50% der KMU nicht bereit waren, generative KI in ihre Beschaffungsprozesse zu integrieren, wobei die anfänglichen Investitionskosten und ein Mangel an erfahrenen Menschen als wichtige Hindernisse anführten.

Generative KI im Beschaffungsmarktchance

Revolutionierung der Beschaffung durch intelligentere Ausgaben- und Risikomanagementlösungen

Generative KI hat ein erhebliches Wachstumspotenzial durch Verbesserung der Ausgabenanalyse, des Risikomanagements und der Vertragsoptimierung. Wenn Unternehmen die Beweglichkeit und Effizienz priorisieren, wird erwartet, dass KI-angetriebene Beschaffungssysteme eine immer wichtigere Rolle bei Beschaffungsstrategien spielen. Unternehmen, die in generative KI -Lösungen investieren, können bessere Betriebsrisiken senken, die Zusammenarbeit der Lieferanten steigern und die Beschaffungsverfahren rationalisieren.

• Im September 2024 kündigte IBM eine Investition in Höhe von 700 Mio. USD in generative KI -Beschaffungsforschung an, wobei der Schwerpunkt auf Risikomanagement- und Ausgaben -Effizienzfähigkeiten liegt. Diese Investition zeigt den wachsenden Bedarf an hoch entwickelten KI-gesteuerten Beschaffungslösungen.

Segmentierung

Wichtige Erkenntnisse

Der Bericht deckt die folgenden wichtigen Erkenntnisse ab:

• Micro -Makrowirtschaftsindikatoren
• Fahrer, Einschränkungen, Trends und Chancen
• Geschäftsstrategien, die von den Hauptakteuren angewendet werden
• Auswirkungen der generativen AI -ongenerativen KI auf den Beschaffungsmarkt
• Konsolidierte SWOT -Analyse der wichtigsten Spieler

Analyse nach Typ:

Der Markt für generative KI in der Beschaffung ist in vier Arten eingeteilt: direkte Beschaffung, indirekte Beschaffung, Beschaffung von Rohstoffen und Beschaffung von Dienstleistungen. Direkte Beschaffung bezieht sich auf den Erwerb von Rohstoffen und Komponenten, die für die Produktion erforderlich sind, und die Generative KI verbessert die Zusammenarbeit und die Verhandlungstechniken der Lieferanten. Die indirekte Beschaffung bezieht sich auf Artikel und Dienstleistungen, die nicht direkt mit der Fertigung zusammenhängen, mit dem Ziel, die betriebliche Effizienz zu steigern und die Kosten zu senken. Die Beschaffung von Waren bezieht sich auf den Erwerb von konkreten Dingen, während die Beschaffung von Diensten die Beschaffung von Dienstleistungen wie Beratung und Wartung umfasst. Generative KI-Technologien werden schnell verwendet, um diese Verfahren zu beschleunigen, die Sichtbarkeit der Ausgaben zu verbessern und die Entscheidungsfähigkeiten zu verbessern.

• Im Mai 2024 startete GEP Worldwide eine neuartige generative KI-Plattform, die 75% des Lieferanten-Onboarding-Prozesses für die Beschaffung von Waren automatisiert und Zeit-zu-Vertrag von Wochen bis Tagen verkürzt.

Analyse durch Anwendung: 

Generative KI findet Anwendungen in mehreren Beschaffungsfunktionen, einschließlich Lieferantenmanagement, Ausgabenanalyse, Vertragsmanagement, Risikomanagement, Kategoriemanagement und Produkt-/Dienstleistungsempfehlung. Lieferantenmanagementanwendungen helfen Unternehmen, die Beziehungen zu Lieferanten durch prädiktive Analysen zu verbessern. Die Ausgabenanalyse liefert Einblicke in Ausgabenmuster und ermöglicht eine bessere Budgetierung und Ressourcenzuweisung, während Risikomanagementanwendungen potenzielle Risiken im Zusammenhang mit Lieferanten und Verträgen bewerten. Das Kategoriemanagement hilft bei der Optimierung von Beschaffungsstrategien durch Analyse von Kauftrends, und die Produkt-/Dienstleistungsempfehlung nutzt die KI, um optimale Einkaufsentscheidungen auf der Grundlage historischer Daten und Markttrends vorzuschlagen.

• Im Juni 2024 kündigte Oracle eine neue Ausgabenanalyse -Funktion an, die generative KI zur Analyse der Lieferantenleistung über verschiedene Parameter hinweg analysiert und es Unternehmen ermöglicht, innerhalb des ersten Quartals der Umsetzung eine Reduzierung der Beschaffungskosten um 20% zu erreichen.

Analyse nach Unternehmenstyp: 

Der Markt ist in zwei Segmente unterteilt: große Unternehmen und kleine und mittelgroße Organisationen (KMU). Große Organisationen leiten die generative KI auf dem Beschaffungsmarkt aufgrund ihrer breiten Beschaffungsanforderungen und großen IT-Budgets, die es ihnen ermöglichen, in fortschrittliche KI-gesteuerte Lösungen zu investieren. KMU nutzen schnell generative KI-Technologien, insbesondere Cloud-basierte Lösungen, als Mittel zur Verbesserung der Beschaffungseffizienz und zur Senkung der Betriebskosten, ohne die wichtigsten Voraussetzungen zu treffen. Die Annahme -Rate -Differenz spiegelt die wachsende Realisierung der Verwendung von KI bei der Straffung von Beschaffungsverfahren durch KMU wider.

• Im Juli 2024 ergab Coupa -Software, dass ihre generativen KI -Beschaffungstools 40% der KMU geholfen haben, die sie zur Rationalisierung ihres Betriebs und der Reduzierung der Gemeinkosten um bis zu 15% senken, was den Einfluss der KI auf kleinere Organisationen zeigt.

Analyse nach Industrie:

Generative KI in der Beschaffung hat Anwendungen in verschiedenen Branchen, darunter BFSI, Gesundheitswesen, IT & Telecom, Einzelhandel, Fertigung und andere. Die BFSI -Branche ist aufgrund der zu strengen regulatorischen Anforderungen und der Notwendigkeit eines besseren Risikomanagements bei Beschaffungsprozessen ein großer Anwender. Gesundheitsunternehmen nutzen künstliche Intelligenz (KI), um die medizinische Versorgung und die Beschaffung von Geräten zu optimieren und die Einhaltung und Effizienz zu gewährleisten. Die IT- und Telekommunikationsindustrie setzen generative KI ein, um komplizierte Lieferantennetzwerke zu verwalten und die Servicebereitstellung zu verbessern. Andere Branchen wie Einzelhandel und Fertigung stützen sich zunehmend auf KI-angetriebene Beschaffungslösungen, um Prozesse zu optimieren und die Lieferantenbeziehungen zu stärken.

• Im August 2024 gab Microsoft bekannt, dass ihre generative KI -Beschaffungsplattform Gesundheitsunternehmen dazu beigetragen hat, die Einhaltung der Lieferanten um 35% zu erhöhen und einen Rückgang der Beschaffungszykluszeiten um 25% zu erreichen.

Regionale Analyse

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In Bezug auf die Geographie ist der globale Markt in Nordamerika, Europa, Asien -Pazifik, Südamerika und den Nahen Osten und Afrika unterteilt.

Nordamerika dominiert die globale generative KI auf dem Beschaffungsmarkt und berücksichtigt den maximalen Marktanteil bis 2024, was hauptsächlich auf hohe Technologie-Akzeptanzraten, erhebliche Investitionen in KI-gesteuerte Lösungen und das Vorhandensein großer Branchenakteure wie IBM, Accenture und Microsoft zurückzuführen ist. Die Führung der Region wird durch die weit verbreitete Einführung der KI -Technologie in der Beschaffung, insbesondere in Branchen wie BFSI und IT & Telecom, angeheizt. Nordamerika profitiert von einer starken Technologieinfrastruktur und großen Investitionen in künstliche Intelligenz durch Marktführer.

• Im Juli 2024 erklärte IBM, dass es 700 Mio. USD in KI-gesteuerte Beschaffungsfunktionen für seine nordamerikanischen Kunden investieren würde, um die Vertragsmanagement und die Zusammenarbeit der Lieferanten zu verbessern.

Der europäische Markt für generative KI -Beschaffung erweitert sich rasch expandiert und wird durch starke rechtliche Rahmenbedingungen wie die DSGVO und den Schwerpunkt der Region auf die Verbesserung der Transparenz der Lieferkette angeheizt. Branchen in Europa priorisieren das Risikomanagement und die Kosteneffizienz, was zu einer größeren Investition in KI -Beschaffungstechnologien führt. Die BFSI- und Gesundheitssektoren sind besonders aktiv bei der Umsetzung von KI für die Beschaffungsoptimierung.

• Im März 2024 ergab eine Umfrage, dass 70% der europäischen Unternehmen generative KI -Lösungen zur Beschaffung nutzten, wobei der Schwerpunkt auf der Verbesserung der Vorschriften der regulatorischen Einhaltung und der Senkung der betrieblichen Risiken liegt.

Der asiatisch -pazifische Raum wird voraussichtlich aufgrund der schnellen Digitalisierung und des zunehmenden Einsatzes von KI in der Beschaffung in den wichtigsten Branchen wie Fertigung, Gesundheitswesen und IT das schnellste Wachstum der generativen KI auf dem Beschaffungsmarkt in der Beschaffung verfolgen. Länder wie China, Indien und Japan sind führend mit den staatlichen Initiativen, die darauf abzielen, die Beschaffungsprozesse zu modernisieren und das Management der Lieferkette durch KI-gesteuerte Lösungen zu verbessern.

• Im August 2024 hat die chinesische Regierung 1,5 Milliarden USD zur Verbesserung der KI-Beschaffungstechnologien im Rahmen ihres Entwicklungsplans für die digitale Wirtschaft vergeben, wobei der Schwerpunkt auf der Verbesserung der Beschaffungseffizienz in staatlichen Unternehmen liegt.

Schlüsselspieler abgedeckt

• SAP SE (Deutschland)
• IBM Corporation (USA)
• Microsoft Corporation (USA)
• Oracle Corporation (USA)
• Coupa Software Inc. (USA)
• Jaggaer (USA)
• GEP weltweit (USA)
• Ivalua Inc. (Frankreich)
• Basware Corporation (Finnland)
• Informatica (USA)

Schlüsselentwicklung der Branche

• Juni 2024:Jaggaer hat ein generatives KI-Anbieter-Lieferantenrisikomanagement-Tool eingeführt, mit dem Unternehmen den Lieferantenrisiken vorhergesagt und potenzielle Störungen in ihren Beschaffungsversorgungsketten mindern können. Dieses Tool wurde von den führenden Herstellern zur Verbesserung der Belastbarkeit der Lieferkette übernommen.
• Mai 2024:GEP Worldwide führte ein AI-verstärktes Vertragsmanagementmodul in seiner Beschaffungsplattform ein, wodurch die Vertragskonformität um 30% verbessert und die Lieferantenverhandlungen für globale Unternehmen optimiert wurden.
• April 2024:Coupa Software Inc. startete seine neue KI-gesteuerte Ausgabenverwaltungslösung, mit der Kunden die Beschaffungszykluszeiten durch Vorhersageerkenntnisse und automatisierte Lieferantenauswahlprozesse um 18% reduzieren.