Größe, Anteil und Branchenanalyse des GPU-Marktes für Rechenzentren, nach Bereitstellungstyp (Cloud und vor Ort), nach Funktion (Schulung und Inferenz), nach Endbenutzer (Cloud-Dienstanbieter (CSPs), Unternehmen und Regierung) und regionale Prognose, 2026–2034

Die globale Größe des GPU-Marktes für Rechenzentren wurde im Jahr 2025 auf 19,98 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Markt wird voraussichtlich von 27,24 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 auf 324,74 Milliarden US-Dollar im Jahr 2034 wachsen und im Prognosezeitraum eine jährliche Wachstumsrate von 36,32 % aufweisen.

Grafikprozessoren (GPUs) sind spezialisierte Prozessoren, die alle visuellen Elemente auf einem Computerbildschirm wiedergeben. Sie sind eine robustere Version herkömmlicher Computerchips, die in PCs zu finden sind. Sie wurden entwickelt, um die grafische Leistung zu verbessern und Endbenutzern ein realistischeres visuelles Erlebnis zu bieten. GPUs in Rechenzentren helfen bei der Bewältigung bestimmter Arten von Berechnungen, für deren effiziente CPUs CPUs nicht geeignet sind. 

Der Markt nahm ab 2022 Fahrt auf und gewann mit dem generativen KI-Boom im Jahr 2023 noch mehr an Bedeutung. Zu den wichtigsten treibenden Faktoren des Marktes gehören die zunehmende Akzeptanz digitaler Technologien, der Ausbau von Cloud-Diensten, die steigende Nachfrage nach Datenanalysen und Fortschritte in der GPU-Technologie. Die folgende Grafik zeigt die Exposition des Befragten gegenüber Gen-KI-Tools im Jahr 2023.

Diese Akzeptanzrate deutet darauf hin, dass mit der Verbreitung von Gen-KI-Tools auch der Markt entsprechend wachsen wird. Darüber hinaus hat die wachsende Rechenzentrumsinfrastruktur die Nachfrage nach Rechenzentrums-GPUs auf der ganzen Welt erhöht.

Allerdings können die hohen Anschaffungskosten und Unterbrechungen der Lieferkette das Marktwachstum behindern. Der Markt wird von drei großen Playern dominiert: NVIDIA Corporation, Intel und AMD. Diese Akteure sind stark von Akteuren wie Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) und Samsung abhängig. Störungen der Lieferkette dieser Akteure können erhebliche Auswirkungen auf die Gesamtumsätze des Marktes haben.

Um die Auswirkungen der generativen KI hervorzuheben, wurde außerdem der Markt stark beeinflusst. Mit dem aktuellen KI-Boom erhielten die Marktteilnehmer eine enorme Nachfrage von Hyperscalern wie Microsoft Corporation und Alphabet Inc. Diese Cloud-Dienstanbieter sind dafür bekannt, leistungsstarke große Sprachmodelle zu entwickeln, die mehr Aufgaben ausführen können. Diese Modelle erfordern enorme Mengen an Rechenleistung.

Gen-KI-Plattformen entwickeln ihre Kompetenz durch Training auf riesigen Beständen an vorhandenem Material. Sie entwickeln sich durch iteratives Experimentieren und verbrauchen dabei enorme Mengen an Rechenleistung. Daher sind qualitativ hochwertige GPUs erforderlich.

Segmentierung

Wichtige Erkenntnisse

Der Bericht deckt die folgenden wichtigen Erkenntnisse ab:

Mikromakroökonomische Indikatoren

Treiber, Einschränkungen, Trends und Chancen

Von den Hauptakteuren übernommene Geschäftsstrategien

Konsolidierte SWOT-Analyse der Hauptakteure

Analyse durch Endbenutzer

Es gibt überwiegend drei Arten von Endbenutzern von Rechenzentrums-GPUs; Cloud-Service-Provider (CSPs), Unternehmen und Behörden. Im Jahr 2023 regierten CSPs den Markt im Hinblick auf die Generierung von Einnahmen für den Markt. Von Computerkomponenten wird normalerweise nicht erwartet, dass sie hohe Umsatzrenditen einbringen. Marktteilnehmer wie NVIDIA Corporation und Intel verzeichnen jedoch im Jahr 2023 eine enorme Nachfrage nach GPUs und gehen davon aus, dass die Nachfrage auch in den kommenden Jahren anhalten wird. Es wird erwartet, dass dieser Anstieg der Nachfrage aufgrund der wachsenden Neigung der Endbenutzer zu generativer KI hoch bleiben wird. Die folgende Grafik zeigt den weltweiten Auslieferungsanteil von PC-Grafikprozessoren (GPU) von 2019 bis 2023.

Regionale Analyse

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Die globale GPU-Marktstudie für Rechenzentren konzentriert sich auf fünf Schlüsselregionen: Nordamerika, Südamerika, Europa, Naher Osten und Afrika sowie Asien-Pazifik. Ab 2023 wird ein erheblicher Marktanteil von Nordamerika gehalten, was auf die Technologieführerschaft der USA, die Bedeutung der Rechenzentrumsinfrastruktur und die Präsenz von Marktführern wie NVIDIA, Intel und AMD zurückzuführen ist. Darüber hinaus hält der asiatisch-pazifische Raum den zweitgrößten Marktanteil, da mehrere Marktteilnehmer auf Hersteller im asiatisch-pazifischen Raum angewiesen sind, wie etwa Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) und Samsung. Diese Unternehmen, ihre Geschäftsabläufe und Lieferkettenvertriebe haben einen entscheidenden Einfluss auf die Marktführer. Darüber hinaus festigen die wachsenden Volkswirtschaften der Region und ihre technologischen Investitionen die regionale Marktmacht weiter.

Darüber hinaus hat auch der europäische Markt aufgrund der zunehmenden technologischen Entwicklung und der soliden staatlichen Unterstützung einen erheblichen Anteil. Andererseits wird erwartet, dass die Regionen Südamerika, Naher Osten und Afrika im Vergleich zu anderen Regionen eine langsamere Wachstumsrate aufweisen. Die wachsende Zahl von Smart-City-Initiativen und das schnelle Wachstum der digitalen Infrastruktur deuten jedoch auf eine positive Entwicklung des Marktes in allen Regionen hin.

Die Verteilung des globalen GPU-Marktes für Rechenzentren nach Herkunftsregionen ist wie folgt:

• Nordamerika – 35 %
• Südamerika – 6 %
• Europa – 20 %
• Naher Osten und Afrika – 10 %
• Asien-Pazifik – 29 %

Schlüsselakteure abgedeckt

Zu den Hauptakteuren auf diesem Markt gehören NVIDIA Corporation, Advanced Micro Devices, Inc., Intel Corporation, Qualcomm Technologies, Inc., Alphabet Inc. (Google LLC), IBM Corporation, Advantech Co., Ltd., Baidu, Huawei und Samsung.

Wichtige Branchenentwicklungen

• April 2024:NVIDIA hat die Übernahme des GPU-Softwareunternehmens Run:ai für 700 Millionen US-Dollar abgeschlossen. Das übernommene Unternehmen hat seinen Sitz in Tel Aviv und ist auf die effiziente Cluster-Ressourcennutzung für KI-Funktionen in gemeinsam genutzten Accelerated-Computing-Ökosystemen spezialisiert.
• März 2024:NVIDIA hat seine strategische Partnerschaft mit Google Cloud mit der Absicht erweitert, Endbenutzern des maschinellen Lernens mit Technologie zu helfen, die es ihnen ermöglicht, Gen-KI-Anwendungen zu entwickeln und zu verwalten. Darüber hinaus würden die Unternehmen auch Vertex AI-Instanzen bereitstellen, die auf NVIDIA H100- und L4 Tensor Core-GPUs basieren und JAX auf NVIDIA-GPUs unterstützen.