Insights-as-a-Service-Marktgröße, Marktanteil und Branchenanalyse nach Typ (prädiktive Einblicke, beschreibende Einblicke und perspektivische Einblicke), nach Bereitstellung (Public Cloud, Private Cloud und Hybrid Cloud), nach Unternehmenstyp (KMU und Großunternehmen), nach Anwendung (Umsatzzyklusmanagement, Governance, Risiko und Compliance, Branding- und Marketingmanagement, Kundenlebenszyklusmanagement, Lieferkettenmanagement und andere), nach Branche (BFSI, Einzelhandel, Gesundheitswesen, IT und Telekommunikation, Regierung und andere) und regionale Prognose, 2026-2034

Die globale Marktgröße für Insights-as-a-Service wurde im Jahr 2025 auf 7,19 Milliarden US-Dollar geschätzt. Es wird erwartet, dass der Markt von 8,79 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 auf 43,72 Milliarden US-Dollar im Jahr 2034 wächst und im Prognosezeitraum eine jährliche Wachstumsrate von 22,2 % aufweist.

Der globale Insight-as-a-Service-Markt entwickelt sich rasant weiter, getragen von der zunehmenden Abhängigkeit von datengesteuerter Entscheidungsfindung in allen Branchen. Indem es Unternehmen ermöglicht, umsetzbare Erkenntnisse aus riesigen Datensätzen abzuleiten, ohne eine umfangreiche interne Analyseinfrastruktur aufbauen zu müssen, maximiert Insight-as-a-Service die Effizienz und strategische Planung.

• Nach Angaben des Europäischen Rechnungshofs fließen laut Europäischer Kommission 25 % der IT-Budgets im europäischen öffentlichen Sektor in Insights-as-a-Service-Lösungen, was auf eine große Akzeptanz in der Branche hinweist. Darüber hinaus hat die US-Bundesregierung 2,3 Milliarden US-Dollar für die Cloud-Modernisierung bereitgestellt, um das Marktwachstum zu beschleunigen (US-Verteidigungsministerium).

Die zunehmende Einführung von KI und maschinellem Lernen erhöht die Effizienz von Insights-as-a-Service in höherstufigen prädiktiven Analysen. Branchen wie das Gesundheitswesen, das Finanzwesen und die Fertigung integrieren diese Lösungen zunehmend, um Abläufe und Kundenbindung zu optimieren.

Markttreiber für Insights-as-a-Service

KI-gesteuerte Analysen und Cloud-Einführung fördern das Marktwachstum

Organisationen treffen Entscheidungen zunehmend mithilfe von Datenanalysen, was eine Nachfrage nach Insights-as-a-Service-Angeboten schafft. Beispielsweise nutzen 60 % der Finanzinstitute in ganz Nordamerika Insights-as-a-Service für Risikomanagementprozesse wie die Betrugserkennung (Federal Reserve). Darüber hinaus können Unternehmen Kosten sparen, indem sie Analysen auslagern und auf die hohen Kosten verzichten, die mit internen Kapazitäten verbunden sind. Dank der Skalierbarkeit und Flexibilität der angebotenen Dienste eignet sich Insights-as-a-Service für Unternehmen unterschiedlicher Größe.

Tatsächlich nutzen 85 % der Telekommunikationsunternehmen in Nordamerika Insights-as-a-Service für die Analyse der Kundenabwanderung (Federal Communications Commission). Moderne Verbesserungen bei KI und ML fördern die prädiktive Modellierung weiter, während der Übergang zu Cloud-Angeboten den reibungslosen Zugriff auf Echtzeit-Einblicke erleichtert, wie es bei über 1.000 Smart Cities in Europa zu beobachten ist, die diese Plattformen für das Verkehrsmanagement nutzen (Smart Cities Marketplace, Europäische Kommission).

Marktbeschränkung für Insights-as-a-Service

Datenschutz, Integration und Wettbewerb behindern das Marktwachstum

Die zunehmenden Datenschutzbestimmungen, wie z. B. die Einhaltung der DSGVO für 40 % der britischen IaaS-Anbieter (National Cyber ​​Security Centre, Großbritannien), schaffen Hürden für die Datenverarbeitung und -nutzung. Ein weiteres Hindernis ist die Komplexität der Integration, die es für Unternehmen schwierig macht, Insights-Plattformen mit Altsystemen zusammenzuführen. Aufgrund der begrenzten Verfügbarkeit von Fachkräften mit Kenntnissen in der Datenanalyse hat die effektive Nutzung der Dienste letztendlich zu einer beeinträchtigten Akzeptanzrate geführt. Schließlich verschärft der zunehmende Markteintritt von Marktteilnehmern den Wettbewerb, was wiederum zu Schwierigkeiten bei der Differenzierung und Kundenbindung geführt hat.

Marktchancen für Insights-as-a-Service

Aufstrebende Märkte treiben das Wachstum des Insights-as-a-Service-Marktes erheblich voran

In den Schwellenländern gibt es mehr als genug Potenzial; Beispielsweise besteht die Chance, dass 500 Millionen US-Dollar in die ländliche Digitalisierung in Indien investiert werden (Ministerium für Elektronik und Informationstechnologie, Indien), und dass Insights-as-a-Service eine breitere Akzeptanz in anderen Bereichen der Branche ermöglicht. Branchenspezifische Lösungen treiben das Wachstum weiter voran, da sie es 75 % der Gesundheitsdienstleister in Südkorea ermöglichen, Erkenntnisse für die Genomik zu nutzen (Ministerium für Wissenschaft und IKT, Südkorea).

Eine solche Partnerschaft und Zusammenarbeit trägt zu den Referenzfähigkeiten bei und führt zu einem Anstieg der Prognosedaten, da die Nachfrage nach prädiktiven Analysen steigt. Das heißt, dass 1,2 Millionen Arbeitsplätze im Bereich Datenanalyse, die in ASEAN aufgrund der Zunahme durch die Einführung von IaaS (Association of Southeast Asian Nations) geschaffen wurden, ein gutes Zeichen für das Wachstum der Branche im Hinblick auf die Entwicklung der Arbeitskräfte sind.

Wichtige Erkenntnisse

Der Bericht deckt die folgenden wichtigen Erkenntnisse ab:

• Einführung von Insights-as-a-Service-Lösungen durch Schlüsselindustrien
• Treiber, Einschränkungen, Trends und Chancen
• Unternehmensausgaben für Cloud Analytics, nach Schlüsselregionen
• Von Schlüsselakteuren übernommene Geschäftsstrategien
• Konsolidierte SWOT-Analyse der Hauptakteure
• Wichtige Branchenentwicklungen (Fusionen, Übernahmen, Partnerschaften)
• Überblick: Regulierungs- und Datenschutzszenario

Segmentierung

Analyse nach Typ

Je nach Typ ist der Markt in prädiktive Erkenntnisse, beschreibende Erkenntnisse und perspektivische Erkenntnisse unterteilt.

Mit der zunehmenden Akzeptanz von Predictive Insights in den Bereichen Finanzen, Gesundheitswesen und E-Commerce zur Vorhersage von Trends und Kundenverhalten wird erwartet, dass dieses Segment den Markt dominieren wird. Der zunehmende Einsatz von KI und ML in der prädiktiven Analyse ermöglicht eine fundiertere Entscheidungsfindung und steigert die betriebliche Effizienz.

Andererseits wird die wachsende Abhängigkeit von Unternehmen von der Analyse historischer Daten zur Erkennung von Trends und zur Verfeinerung ihrer strategischen Planung das Wachstum des Segments der deskriptiven Erkenntnisse erheblich fördern. Die steigende Nachfrage nach Echtzeitanalysen in Bereichen wie Einzelhandel und BFSI treibt das Wachstum dieses Segments weiter voran.

Analyse nach Bereitstellung

Je nach Bereitstellung wird der Markt in Public Cloud, Private Cloud und Hybrid Cloud unterteilt.

Es war zu lange dezentralisiert, aber heutzutage nutzt es jeder. Die Public Cloud erfreut sich aufgrund ihrer Kosteneinsparungs- und Skalierungsvorteile bei kleinen und großen Unternehmen gleichermaßen wachsender Beliebtheit. Die Akzeptanz verschiedener Cloud-KI- und Analysezustände stärkt also das Public-Cloud-Segment.

Auch bei der Private Cloud wird ein Wachstum im Hinblick auf Sicherheit und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften erwartet. Der auf das Gesundheitswesen und BFSI-Kanäle ausgerichtete industrielle Bedarf kurbelt die Nachfrage an und sorgt für weiteres Segmentwachstum.

Analyse nach Unternehmenstyp

Nach Unternehmenstyp ist der Markt in KMU und Großunternehmen unterteilt.

Aufgrund enormer Investitionen in KI-gestützte Insights-Plattformen und fortschrittliche Analysen dürften große Unternehmen diesen Markt dominieren. Diese Unternehmen entwickeln auch datengesteuerte Strategien, um die Marktführerschaft zu erreichen und so den Markt konsequent anzuführen.

Auch das KMU-Segment steht vor einem dramatischen Wachstum, da immer mehr kleine und mittlere Unternehmen cloudbasierte Insights-as-a-Service-Angebote nutzen. Die Erschwinglichkeit, gepaart mit der einfachen Integration der Angebote, macht sie attraktiv und löst so eine massive Akzeptanz aus.

Analyse nach Anwendung

Je nach Anwendung ist der Markt in Revenue Cycle Management, Governance, Risiko und Compliance, Branding- und Marketingmanagement, Customer Lifecycle Management, Supply Chain Management und andere unterteilt.

Künftig wird vor allem das Revenue Cycle Management den Markt beherrschen, insbesondere im Hinblick auf Organisationen, die an der Schnittstelle zwischen Gesundheitswesen und BFSI tätig sind und sich dort eher mit Analysen für Dinge wie Finanzprognosen, Abrechnungsoptimierung und Betrugserkennung befassen.

Branding und Marketingmanagement werden einer der Sektoren mit dem stärksten Wachstum sein, da Unternehmen zunehmend die Vorteile der Nutzung datengesteuerter Erkenntnisse in Marketingkampagnen erkennen, um die Kundenbindung und Markenpositionierung zu verbessern.

Analyse nach Branchen

Nach Branchen ist der Markt in BFSI, Einzelhandel, Gesundheitswesen, IT und Telekommunikation, Regierung und andere unterteilt.

Dementsprechend wird BFSI die Führung bei der Maximierung des Marktes übernehmen, indem Finanzinstitute KI-gestützte Erkenntnisse zur Betrugserkennung, zum Risikomanagement und zur Investitionsprognose nutzen. Darüber hinaus wird erwartet, dass das Segment stetig wächst, da immer mehr entwickelte Volkswirtschaften cloudbasierte Analysen einführen.

Somit wird im Gesundheitssegment aufgrund prädiktiver Analysen, die eine verbesserte Patientenversorgung, Vorhersage von Krankheitsausbrüchen und betriebliche Effizienz ermöglichen können, ein erhebliches Wachstum zu verzeichnen sein. Noch wichtiger ist, dass der Fortbestand der KI in der Gesundheitsanalytik die Marktexpansion fördert.

Regionale Analyse

Basierend auf der Geographie wurde der Markt in Nordamerika, Europa, im asiatisch-pazifischen Raum, in Lateinamerika sowie im Nahen Osten und in Afrika untersucht.

Nordamerika dominiert den Markt, da es über die am weitesten entwickelte IT-Infrastruktur und die größte Akzeptanz verfügt. Die US-amerikanische Gesundheitsbranche nutzt IaaS, um Patienteneinblicke bereitzustellen und so die klinische Entscheidungsfindung (NIH) zu verbessern. Darüber hinaus verdeutlichen ein zukünftiges Wachstum von 18 % bei den Stellen als Datenwissenschaftler (BLS, USA) und 3,8 Exabyte täglich verarbeiteter Daten (US-Energieministerium) den starken Einsatz von Analysen in der Region.

Europa wächst stark, angeführt von Regulierung und Digitalisierung. IaaS wird von der deutschen Automobilbranche in autonomen Autos eingesetzt (BMWK, Deutschland), während EU-Fördermittel in Höhe von 200 Millionen Euro für landwirtschaftliche IaaS-Software verwendet werden (Europäische Kommission – Landwirtschaft). Darüber hinaus erhöht eine 30-prozentige Einsparung der Energie für französische Rechenzentren (ADEME, Frankreich) die Effizienz und Nachhaltigkeit.

Der asiatisch-pazifische Raum expandiert rasant, angetrieben durch die industrielle Digitalisierung und staatliche Unterstützung. 40 % der chinesischen Staatsunternehmen nutzen IaaS, was die Massenakzeptanz fördert (MIIT, China). 50 % der australischen Bergbauunternehmen maximieren ihre Ressourcen mit IaaS (Industrieministerium, Australien), während 300 Millionen US-Dollar an singapurischen Zuschüssen Innovationen vorantreiben (IMDA, Singapur).

Schlüsselakteure abgedeckt

Der Bericht enthält die Profile der folgenden Hauptakteure:

• Accenture (Irland)
• Capgemini SE (Frankreich)
• Dell EMC (USA)
• Good Data Corporation (USA)
• Microsoft Corporation (USA)
• IBM Corporation (USA)
• Infosys (Indien)
• NTT DATA Group Corporation (Japan)
• Oracle Corporation (USA)
• TATA Consultancy Services Limited (Indien)
• Zephyr Health (USA)
• SmartFocus (Großbritannien)

Wichtige Branchenentwicklungen

• Im Oktober 2024 brachte Lightedge eine innovative IaaS-Lösung auf den Markt, die Unternehmen dabei helfen soll, die IBM Cloud von Lightedge weltweit über Platform Equinix zu nutzen.