Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse für KI-Agenten nach Typ (einsatzbereite Agenten und Build-Your-Own-Agents), nach Agentensystem (Einzelagentensystem und Multiagentensystem), nach Technologie (maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Computer Vision und andere), nach Anwendung (Kundendienst und virtueller Assistent, Robotik und Automatisierung, Finanzdienstleistungen, Spiele und Unterhaltung, Marketing und Vertrieb und andere (Sicherheit und Überwachung)) und regionale Prognose. 2026-2034

Die globale Marktgröße für KI-Agenten wurde im Jahr 2025 auf 8,03 Milliarden US-Dollar geschätzt. Es wird erwartet, dass der Markt von 11,78 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 auf 251,38 Milliarden US-Dollar im Jahr 2034 wächst und im Prognosezeitraum eine jährliche Wachstumsrate von 46,61 % aufweist.

Der globale Markt für KI-Agenten wird im kommenden Jahrzehnt aufgrund der Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz und des steigenden Automatisierungsbedarfs der Industrie ein erhebliches Wachstum verzeichnen. Softwareeinheiten, sogenannte KI-Agenten, arbeiten unabhängig und führen in zunehmender Zahl autonome Aufgaben aus, während sie Unternehmen dabei helfen, ihre Produktivität zu steigern, Kosten zu senken und die Kundeninteraktionen zu verbessern.

Markttreiber für KI-Agenten

Fortschritte im NLP zur Förderung des Marktwachstums und der Akzeptanz von KI-Agenten

Der Markt für KI-Agenten schreitet aufgrund der technologischen Entwicklungen im Bereich Natural Language Processing (NLP) erheblich voran. Bessere NLP-Technologien ermöglichen es KI-Agenten, menschliche Sprache zu verstehen und zu verarbeiten und so eine anspruchsvolle und intelligente kontextbezogene Kommunikation bereitzustellen. KI-Agenten finden mittlerweile einen breiteren Einsatz im Kundenservice, da sie komplexe Kundenanfragen verwalten und gleichzeitig jedem Einzelnen maßgeschneiderte Vorschläge unterbreiten. Statistiken des U.S. Bureau of Labor Statistics deuten darauf hin, dass KI-Agenten in nordamerikanischen Kundendienstzentren im Jahr 2023 um 20 % wachsen werden. Unternehmen, die NLP implementieren, werden das Marktwachstum steigern, indem sie KI-Agenten ausdrucksstärker und gleichzeitig effizienter machen.

Marktbeschränkung für KI-Agenten

Hohe Implementierungskosten stellen ein Hindernis für die Marktexpansion für KI-Agenten dar

Die hohen Kosten für den Einsatz von KI-Agenten stellen ein großes Hindernis für die breite Einführung von KI-Agenten dar. Die Bereitstellung von KI-Lösungen erfordert erhebliches technologisches Kapital sowie qualifiziertes Personal und laufende Wartungskosten. Für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) sind die mit der Einführung von KI-Technologien verbundenen Kosten eine besondere Herausforderung, da sie die Fähigkeit dieser Unternehmen zur Einführung von KI-Technologien verringern. Der finanzielle Aufwand erhöht sich aufgrund der laufenden Aktualisierung des KI-Modells und des Schulungsbedarfs der Mitarbeiter. Die Herausforderungen hinsichtlich der finanziellen Ressourcen und der unzureichenden technologischen Infrastruktur sind zu Hindernissen für die Marktexpansion geworden, insbesondere in Bereichen mit begrenzten Haushaltsmöglichkeiten.

Marktchance für KI-Agenten

Der Markt für KI-Agenten ist durch die Integration mit Edge Computing und IoT auf Wachstum eingestellt

KI-Agenten weisen durch ihre Verbindung zu kommenden Technologien, einschließlich Edge Computing zusammen mit IoT-Geräten, großes Expansionspotenzial auf. Unternehmen nutzen KI-Agenten in Kombination mit IoT-Geräten, um Entscheidungen in Echtzeit zu verarbeiten und zu treffen, was neue technologische Möglichkeiten für intelligente Städte sowie autonome Fahrzeuge und industrielle Automatisierungsanwendungen schafft. Die Europäische Kommission investierte 1 Milliarde Euro in KI-Agenten, um die Umwelt zu überwachen und gleichzeitig zu zeigen, wie KI-Agenten nachhaltige Initiativen beschleunigen können. Der technologische Zusammenschluss bietet verschiedene Möglichkeiten zur Marktexpansion, die auf Geschäftssektoren abzielen, die sich einer schnellen digitalen Anpassung unterziehen.

Wichtige Erkenntnisse

Der Bericht deckt die folgenden wichtigen Erkenntnisse ab:

• Fortschritte im NLP und steigende Nachfrage nach Automatisierung, nach Schlüsselländern
• Technologische Fortschritte – Integration mit neuen Technologien wie IoT und Edge Computing
• Wichtige Branchentrends und treibende Faktoren
• Neueste Branchenentwicklungen – Akquisitionen, Produkteinführungen, Kooperationen

Segmentierung

Analyse nach Typ

Nach Typ ist der Markt für KI-Agenten in einsatzbereite Agenten und Build-Your-Own-Agents unterteilt. 

Das Segment der einsatzbereiten Agenten wird den Markt anführen, da Unternehmen ihren einfachen Einrichtungsprozess in Kombination mit finanziellen Vorteilen bevorzugen. Es wird erwartet, dass das Segment eine deutliche Expansion erfahren wird, da verschiedene Organisationen aktiv nach schnelllebigen KI-Lösungen in verschiedenen Branchen suchen.

Analyse nach Agentensystem

Nach dem Agentensystem ist der KI-Agentenmarkt in Einzelagentensysteme und Multiagentensysteme unterteilt. 

Das Segment der Multi-Agenten-Systeme wird aufgrund ihrer Effizienz bei der Abwicklung komplizierter Verfahren und der Ermöglichung plattformübergreifender Teamarbeit die Vorherrschaft übernehmen, wodurch sie sich für die Roboterautomatisierung, das Lieferkettenmanagement und autonome Fahrzeuganwendungen eignen.

Analyse nach Technologie

Technisch gesehen ist der Markt für KI-Agenten in maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Computer Vision und andere unterteilt. 

Die Verarbeitung natürlicher Sprache wird den Markt beherrschen, da Unternehmen diese Technologie zunehmend für den Kundenservice mit KI-Agenten sowie für virtuelle Assistenten und menschenähnliche Konversationssysteme nutzen.

Analyse nach Anwendung

Je nach Anwendung ist der Markt für KI-Agenten in Kundenservice und virtuelle Assistenten, Robotik und Automatisierung, Finanzdienstleistungen, Spiele und Unterhaltung, Marketing und Vertrieb und andere (Sicherheit und Überwachung) unterteilt. 

Eine Kombination aus Kundendienstlösungen und virtueller Unterstützung treibt den Markt voran, da Unternehmen intelligente KI-Systeme benötigen, um bessere Benutzererlebnisse bei geringeren Betriebskosten zu bieten. Das Segment könnte deutlich wachsen.

Regionale Analyse

Basierend auf der Geographie wurde der Markt in Nordamerika, Europa, im asiatisch-pazifischen Raum, in Lateinamerika sowie im Nahen Osten und in Afrika untersucht.

Der weltweite Markt für KI-Agenten wird aufgrund der technologischen Überlegenheit der Region, ihrer starken Infrastruktur und erheblichen Mitteln für KI-Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten von Nordamerika angeführt. Microsoft, IBM und NVIDIA führen den KI-Innovationsmarkt in der Region an, in der sie ansässig sind. Das Verkehrsministerium der US-Regierung stellte 1,5 Milliarden US-Dollar für KI-Agenten zum Betrieb autonomer Fahrzeuge bereit, was die Marktexpansion stärkte. Die hochmoderne digitale Landschaft der Region schafft unterbrechungsfreie Möglichkeiten zur Integration von KI-Agenten in verschiedene Sektoren wie Gesundheitswesen und Einzelhandel sowie Finanzdienstleistungen.

Der Markt für KI-Agenten in Europa funktioniert durch starke staatliche Unterstützung und Partnerschaften zwischen Wissenschaft, Industrie und Regierung, die ein prosperierendes regulatorisches Umfeld schaffen. Nach Angaben des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie setzt die Fertigungsindustrie in Deutschland 5.000 KI-Agenten zur Verwaltung von Qualitätskontrollvorgängen ein, und britische Bankinstitute haben nach Angaben der britischen Financial Conduct Authority die Anzahl ihrer KI-Agenten zur Betrugserkennung um 28 % erhöht. Das Marktwachstum wird aufgrund der ethischen KI-Standards und Regulierungssysteme der Region, die die Einführung von KI unterstützen, anhalten.

Der Markt für KI-Agenten wird im asiatisch-pazifischen Raum aufgrund der schnellen digitalen Transformation gepaart mit der offiziellen staatlichen Unterstützung von Initiativen zur künstlichen Intelligenz sein schnellstes Wachstum erleben. China, Japan und Südkorea sind führend im Bereich der KI-Technologie, da diese Länder aktiv erhebliche Mittel in die KI-Entwicklung investiert haben. Nach Angaben des Ministeriums für Handel, Industrie und Energie beläuft sich die nationale Investition Südkoreas in KI-Agenten auf eine Milliarde US-Dollar für die intelligente Fertigung, und Japan hat 10.000 KI-Agenten eingesetzt, um die Produktion in seiner Automobilindustrie zu optimieren, so das japanische Ministerium für Wirtschaft, Handel und Industrie. Die Region erfährt eine Marktexpansion, da neue qualifizierte Arbeitskräfte entstehen und die Industrie in großem Umfang digitale Technologien nutzt. KI-Agenten erreichen eine zunehmende Marktdurchdringung im Gesundheitswesen sowie in den Bereichen Bildung und Landwirtschaft in den aufstrebenden Märkten Indiens und Südostasiens.

Schlüsselakteure abgedeckt

Der Bericht enthält die Profile der folgenden Hauptakteure:

• Alibaba Group Holdings (China)
• Amazon Web Services (USA)
• Apple Inc., (USA)
• Baidu (China)
• IBM Corporation (USA)
• Meta (USA)
• Microsoft (USA)
• NVIDIA Corporation (USA)
• Salesforce, Inc. (USA)
• Fluid AI (Indien)
• OpenAI (USA)
• Cognosys (Indien)
• Cognigy (Deutschland)

Wichtige Branchenentwicklungen

• Im Januar 2025 veröffentlichte NVIDIA AI Blueprints und ermöglichte es Unternehmen, Agenten-KI-Anwendungen zu entwickeln, die mehrere Aufgabenebenen ausführen. Durch diese Initiative erhalten Entwickler die Möglichkeit, ihre eigenen KI-„Wissensroboter“ zu bauen, die Daten aus mehreren Formatierungssystemen extrahieren.
• Im Januar 2025 veröffentlichte OpenAI ChatGPT Gov als seine spezialisierte, auf US-Regierungsbehörden ausgerichtete Version im Januar. Die Plattform bietet Regierungsbehörden geschützten GPT-4-Zugriff, um Aufgaben wie Dokumentenzusammenfassung und Analysevorgänge in Übereinstimmung mit regulatorischen Standards auszuführen.
• Im Juli 2024 veröffentlichte Salesforce den Einstein Service Agent, der autonome KI-Agenten in Services einbringt, indem er ihnen ermöglicht, verschiedene Kundensupportprobleme ohne vorher festgelegte Situationen zu verstehen und so die betriebliche Effektivität zu verbessern.