KI im Sportmarkt: Größe, Anteil und Branchenanalyse, nach Bereitstellung (lokal und in der Cloud), nach Technologie (Verarbeitung natürlicher Sprache, maschinelles Lernen, Datenanalyse, Computer Vision und andere), nach Anwendung (Spielanalyse, Fan-Engagement, prädiktive Modellierung, Strategieverbesserung und andere) und regionale Prognose, 2026–2034

Die globale Marktgröße für KI im Sport wurde im Jahr 2025 auf 1,22 Milliarden US-Dollar geschätzt. Es wird erwartet, dass der Markt von 1,43 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 auf 5,01 Milliarden US-Dollar im Jahr 2034 wächst und im Prognosezeitraum eine jährliche Wachstumsrate von 16,94 % aufweist.

Der Markt für künstliche Intelligenz im Sport erlebt auf globaler Ebene ein erhebliches Wachstum aufgrund des steigenden Bedarfs an Überwachung und Verfolgung von Spielerdaten und der steigenden Nachfrage nach Chatbots und virtuellen Assistenten zur Interaktion mit Fans. Die Sporttechnologiebranche durchläuft mit der Einbindung von KI und Technologie einen bedeutenden Wandel. Die Technologie ist bereit, jeden Aspekt des Sportökosystems zu revolutionieren, von der Leistungsanalyse bis zur Interaktion mit den Fans.

• Statcast, ein von der Major League Baseball verwendetes KI-Tool, verfolgt und bewertet die Pitch-Geschwindigkeit, Spielerbewegungen, Ausgangsgeschwindigkeiten und Startwinkel und stellt Spielern, Trainern und Fans umfassende Daten zur Verfügung.
• Branchenexperten geben an, dass etwa 57,5 ​​Millionen Menschen in den USA jeden Monat digitale Live-Sportinhalte einschalten, und es wird erwartet, dass diese Zahl bis 2025 die 90-Millionen-Marke übersteigt. KI verbessert die Einbindung der Fans, indem sie maßgeschneiderte Kommunikation bietet, aktive Interaktion ermöglicht und Spielanalysen erleichtert.

Einfluss generativer KI auf den KI-im-Sport-Markt

Angeführt wird die Sportrevolution durch generative KI, die datengesteuerte Erkenntnisse mit fortschrittlichen maschinellen Lernfunktionen kombiniert. Diese bahnbrechende Technologie verändert nicht nur die Leistung von Sportlern, sondern gestaltet auch das gesamte Sporterlebnis für Fans und Stakeholder neu. Im Sport ermöglicht Gen-KI eine umfassende Analyse von Spielern, Spielen und Teams, um das Engagement der Fans zu steigern, die Leistung der Spieler zu optimieren, Verletzungen vorzubeugen, die betriebliche Effizienz zu verbessern und sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.

Im Juni 2024 wurde von IBM und dem All England Lawn Tennis Club eine neue generative KI-Funktion namens „Catch Me Up“ eingeführt. Ziel dieser Funktion ist es, die Einbindung der Fans während der Wimbledon Championships noch weiter zu personalisieren.

KI im Sportmarkttreiber

Steigende Nachfrage nach Echtzeit-Sportdatenanalysen zur Förderung der Marktexpansion

Der Fortschritt tragbarer Technologien und Sensoren hat es ermöglicht, Sportler in Echtzeit zu überwachen und eine Fülle von Informationen über ihre Bewegungen, physiologischen Indikatoren und die Gesamtleistung zu sammeln. Diese umfangreichen Daten helfen nicht nur Trainern und Sportwissenschaftlern, Trainingsprogramme zu verbessern, sondern ermöglichen es den Teams auch, während der Spiele fundierte Entscheidungen zu treffen. Darüber hinaus ist es für die Unterhaltung der Fans unverzichtbar geworden, da Teams Daten nutzen, um das Zuschauererlebnis mit interaktiven Anwendungen, Augmented Reality und maßgeschneiderten Inhalten zu verbessern.

• In einem Versuch, die Kommunikation zu vereinfachen und individuell anzupassen, hat die NFL im Jahr 2022 eine einzige zentrale Ligadatenbank eingerichtet, die über 20 Millionen Fans umfasst. Diese Daten werden von Sportunternehmen genutzt, um Fans durch maßgeschneiderte Marketingkommunikation, Angebote und Faninteraktionen effektiver zu identifizieren und mit ihnen in Kontakt zu treten, mit dem Ziel, Engagement, Loyalität und Verkaufspotenzial zu steigern.

KI in der Zurückhaltung des Sportmarktes

Mangelnde Qualität und Datenverfügbarkeit behindern das Marktwachstum

Während die Integration von KI im Sport ein enormes Potenzial birgt, birgt sie auch einige Herausforderungen, die angegangen werden müssen. Eine der größten Herausforderungen beim KI-gestützten Sporttraining ist die Qualität und Verfügbarkeit der Daten. KI-Algorithmen sind auf große Datensätze angewiesen, um zu lernen und genaue Vorhersagen zu treffen. Allerdings kann die Erfassung hochwertiger, umfassender und standardisierter Daten eine Herausforderung darstellen, insbesondere in bestimmten Sportdisziplinen oder für bestimmte Leistungskennzahlen.

Darüber hinaus werden zunehmend persönliche Daten und Leistungsdaten von Sportlern gesammelt und analysiert, um Erkenntnisse und Entscheidungsprozesse voranzutreiben. Daher dürften diese Faktoren das Wachstum des KI-Sportmarktes begrenzen.

KI in der Sportmarktchance

Es wird erwartet, dass das zunehmende Engagement der Fans im Sport verschiedene Wachstumsaussichten schafft

Videoinhalte sind in der heutigen digitalen Medienumgebung unverzichtbar geworden, um die Aufmerksamkeit des Online-Publikums zu gewinnen. Der Einsatz von KI und ML in der Videoproduktion hat die Erstellung von Inhalten verändert und bietet enorme Möglichkeiten, die Fanerlebnisse auf dem sich ständig verändernden Markt zu verbessern. KI-gestütztes Engagement verbessert die Sportzuschauerzahlen durch die Verschmelzung der physischen und virtuellen Welt und trägt dazu bei, die Fangemeinde zu vergrößern, während gleichzeitig erhebliche Datenmengen effektiv verarbeitet werden.

• Im Jahr 2022 gab die FIFA Fußball-Weltmeisterschaft eine Zusammenarbeit mit Algorand, einem offiziellen Partner-Blockchain-Anbieter, bekannt, um ihre einzigartige NFT-Spielersammlung vor Beginn der Weltmeisterschaft in Katar auf den Markt zu bringen. Das Engagement der FIFA für die Verbindung mit Web3 über Algorand zeigt ihren zukunftsorientierten Ansatz und ihre Bereitschaft, direkt und mühelos mit Fußballbegeisterten auf der ganzen Welt zu interagieren.

Segmentierung

Wichtige Erkenntnisse

Der Bericht deckt die folgenden wichtigen Erkenntnisse ab:

• Mikromakroökonomische Indikatoren
• Treiber, Einschränkungen, Trends und Chancen
• Von den Hauptakteuren übernommene Geschäftsstrategien
• Auswirkungen generativer KI auf den globalen KI-im-Sport-Markt
• Konsolidierte SWOT-Analyse der Hauptakteure

Analyse nach Bereitstellung

Durch die Bereitstellung wird der Markt in On-Premises und Cloud unterteilt.

Den größten Marktanteil hatten Lösungen, die in der Cloud basierten. Die Verbreitung von Sportinhalten entwickelt sich mithilfe von Fortschritten in der Cloud, IP-basierten Workflows und KI weiter. Zunehmend werden KI-gesteuerte Cloud-Lösungen eingesetzt, um Abonnement-Sportnetzwerke für die Untertitelung vorzubereiten. Darüber hinaus wird erwartet, dass die weltweite Nachfrage nach kostengünstigen, sicheren und skalierbaren Lösungen die Cloud-Bereitstellung steigern wird.

• Im September 2024 schloss SportAI, ein Startup mit Schwerpunkt auf Sporttechnologie, das künstliche Intelligenz zur Verbesserung der sportlichen Leistung einsetzt, eine Seed-Finanzierungsrunde ab und sicherte sich insgesamt 1,8 Millionen US-Dollar. Mithilfe von maschinellem Lernen, Computer Vision und biometrischer Technologie bietet die Plattform von SportAI Coaching, Kommentare und Analysen von Sporttechniken. Die in der Cloud betriebene Plattform führt Echtzeitanalysen der Spielertechnik durch und bietet personalisiertes Feedback, um die Leistung in Sportarten wie Golf oder Tennis zu verbessern.

Analyse nach Technologie

Technisch gesehen ist der Markt in natürliche Sprachverarbeitung, maschinelles Lernen, Datenanalyse, Computer Vision und andere unterteilt.

Die KI im Sportmarkt wird überwiegend durch maschinelle Lerntechnologie beeinflusst. Diese Technologie revolutioniert die Sportanalyse, indem sie detailliertere und genauere Einblicke in alle Facetten der sportlichen Leistung liefert. Maschinelles Lernen ermöglicht eine umfassende Analyse, die die Möglichkeiten herkömmlicher Methoden übertrifft, von der Interpretation von Spielerbewegungen bis hin zur Vorhersage von Spielergebnissen.

Analyse nach Anwendung

Je nach Anwendung ist der Markt in Spielanalysen, Fan-Engagement, prädiktive Modellierung, Strategieverbesserung und andere unterteilt.

Es wird erwartet, dass die prädiktive Modellierung in den kommenden Jahren das größte Wachstum verzeichnen wird. Verbesserungen in der prädiktiven Analyse haben zu prädiktiven Modellen geführt, die in der Lage sind, die Wahrscheinlichkeiten von Ergebnissen von Sportspielen zu berechnen und die Leistung von Spielern zu bewerten. Es wird erwartet, dass KI dank verbesserter Sensoren und Algorithmen die Wettbewerbsfähigkeit im Sport erheblich steigern und dadurch genauere Vorhersagen von Wettkampfergebnissen ermöglichen wird.

• Darüber hinaus werden Sportler mithilfe von Predictive Analytics beurteilt, um ihre Leistung in verschiedenen Phasen zu untersuchen, was unerlässlich ist. Humane führte im Dezember 2023 den AI Pin ein, der mit besonderen Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz ausgestattet ist. Dieses tragbare Gerät ist sprachaktiviert und stellt den Benutzern Informationen über seinen KI-Chatbot zur Verfügung. Folglich wird erwartet, dass ein zunehmender Einsatz prädiktiver Analysen profitable Aussichten für die Expansion des KI-Marktes der Sportindustrie bieten wird. 

Regionale Analyse

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Geografisch ist der Weltmarkt in Nordamerika, Europa, den asiatisch-pazifischen Raum, Südamerika sowie den Nahen Osten und Afrika unterteilt.

Den größten Anteil am globalen Markt für künstliche Intelligenz im Sport im Jahr 2023 hatte Nordamerika. Eines der lebhaftesten nationalen Ligasysteme weltweit gibt es in Nordamerika, mit erheblichem sozialem und wirtschaftlichem Engagement für den Sport sowohl auf Universitäts- als auch auf Ligaebene. Nach Angaben der Stanford University sind die USA weltweit eine bedeutende Sportnation, wobei die vier großen Profisportarten 0,1 % der nationalen Wirtschaftstätigkeit ausmachen.

• Argo AI und Ford arbeiten mit NASCAR zusammen, um die Sicherheit im Autorennen, einem Hochrisikosport, zu verbessern. Sie nutzen Deep Learning, um Sicherheitsmaßnahmen zu verbessern. Es wird erwartet, dass der Einsatz von KI im Sport weiter zunehmen wird.

Gemessen an der Nachfrage nach KI im Sport ist Europa der zweitgrößte Markt. Der wachsende Bedarf an der Anwendung fortschrittlicher Technologien und die zunehmende Anzahl von Unternehmen dürften das Marktwachstum in dieser Region vorantreiben.

• Die Deloitte Football Money League 2023 meldete im Vergleich zum Zeitraum 2020–21 ein Wachstum der Gesamteinnahmen um 13 % für die 20 umsatzstärksten europäischen Vereine.

Chinas öffentlichkeitsorientierte Programmgestaltung und Sportveranstaltungen haben einen bemerkenswerten Anstieg erlebt, was zu einem erheblichen Anstieg von Sportanalysen und Fitness-bezogenen Anwendungen geführt hat. Entwickler benutzerorientierter Sportplattformen legen Wert auf den Aufbau von Partnerschaften mit verschiedenen Sportvereinen und -organisationen, um ihre Produktpalette zu erweitern.

Schlüsselakteure abgedeckt

Der Markt für KI im Sport ist stark konsolidiert, wobei einige wenige große Player den Marktanteil dominieren. Es wird jedoch erwartet, dass die Verbreitung von Technologie im Sport neue Möglichkeiten schafft und neue Spieler anzieht.  

Der Bericht enthält die Profile der folgenden Hauptakteure:

• Catapult Group International Ltd. (Australien)
• SAS Institute Inc. (USA)
• Sportradar AG (Schweiz)
• Opta Sports (Perform Group) (Großbritannien)
• SAP SE (Deutschland)
• IBM Corporation (USA)
• Salesforce.com Inc. (USA)
• Trumedia Networks (USA)
• Statistiken zur Leistung (USA)
• Microsoft Corporation (USA)

Wichtige Branchenentwicklungen

• Im Oktober 2023 gaben IBM und ESPN ihren Plan bekannt, mit Watsonx erstellte KI-Modelle zu nutzen, um Fantasy-Football-Daten in wertvolle Erkenntnisse umzuwandeln. Schätzungen zufolge werden diese Modelle im laufenden Jahr über 48 Milliarden Erkenntnisse für Fantasy-Manager generieren. Sie decken ein breites Spektrum an Empfehlungen ab, beispielsweise die Identifizierung von Handelsmöglichkeiten, die für alle Beteiligten von Vorteil sind, sowie die Ermittlung von Waiver-Wire-Spielern, die am besten geeignet sind, die besonderen Anforderungen eines Teams zu erfüllen.
• Im Mai 2023 gab Sportradar eine Investition in KI-Technologie für die Sportwettenbranche bekannt. Diese Investition beinhaltet den Einsatz digitaler Systeme anstelle menschlicher Datensammler, wodurch das Unternehmen tiefere Einblicke in den Sport gewinnen und neue Mehrwertprodukte für seine Kunden entwickeln kann.