KI im Bankmarktgröße, Share und Branchenanalyse, nach dem Bereitstellungsmodell (lokal und Cloud-basiert), nach Funktion (Risikomanagement, Kundendienst, Compliance & Regulatory, Wealth Management und andere); Nach Technologie (Chatbots/virtuelle Assistenten, Betrugserkennung und Prävention, Kundenbeziehungsmanagement, Prozessautomatisierung, prädiktive Analysen und andere) und regionale Prognose, 2025-2032

Künstliche Intelligenz (KI) führt zu beispiellosen Veränderungen in verschiedenen Sektoren. Eine Branche, die sich einer tiefgreifenden AI-angetriebenen Revolution unterzieht, ist das Bankwesen. KI-basierte Systeme helfen Banken, das Kundenerlebnis zu verbessern, Risiken zu verwalten, Markttrends zu verfolgen, prädiktive Analysen durchzuführen und sich wiederholende Prozesse zu automatisieren. Laut der „2023 Financial Services Genai Survey“ von Ernst & Young Global Limited gaben rund 99% der Befragten der Finanzinstitut an, dass ihre Organisationen KI einsetzten. Fast 87% der Führungskräfte gaben an, dass sie der Ansicht sind, dass KI die Kunden- und Kundenerfahrung erheblich verbessern kann. Gemäß dem Bericht „Banking One Game Changer-KI in Financial Services“ von Temenos stellten etwa 81% der IT-Führungskräfte im Bankensektor fest, dass das Entfesseln des Werts von KI die Gewinner von Verlierern bestimmen wird. Alle diese Zahlen legen nahe, dass der Bankensektor sich schnell in Richtung KI bewegt, um Service, Effizienz und Produktivität zu verbessern.   

Die verstärkte Einführung der KI im Bankensektor wird hauptsächlich auf die wachsende Bedeutung der Betrugserkennung und -prävention, des Kundenerlebnisses, des Risikomanagements und der datengesteuerten Entscheidungsfindung zurückzuführen. Betrugsfälle im Bankensektor steigen weltweit rasch auf. Zum Beispiel meldete der Bankensektor in Indien gemäß der Reserve Bank of India (RBI) 14.483 Betrugsfälle in der ersten Hälfte des Geschäftsjahres24, verglichen mit 5.396 Fällen im gleichen Zeitraum vor einem Jahr. Die Erkennung und Prävention von Betrug ist eine der kritischsten Kompetenzen im Bankwesen heute und für die langfristige Gesundheit einer Bank von entscheidender Bedeutung.

Die Pandemie von Covid-19 beschleunigte die Einführung von KI im Bankgeschäft zur Verbesserung der digitalen Bankdienste, zur Automatisierung des Kundensupports und zur Erkennung von Betrug. Wirtschaftliche Unsicherheiten und das sich ändernde Kundenverhalten veranlassten die Banken jedoch, kostensparende Maßnahmen zu priorisieren, die KI-Anlagestrategien und das Umsetzungstempo in einigen Fällen zu beeinflussen.

Wichtige Erkenntnisse

Der Bericht deckt die folgenden wichtigen Erkenntnisse ab:

• Micro -Makrowirtschaftsindikatoren
• Fahrer, Einschränkungen, Trends und Chancen
• Geschäftsstrategien, die von den Hauptakteuren angewendet werden
• Konsolidierte SWOT -Analyse der wichtigsten Spieler

Segmentierung

Analyse durch Technologie

Die KI auf dem Bankmarkt ist in Chatbots/virtuelle Assistenten, Betrugserkennung und Prävention, Kundenbeziehungsmanagement, Prozessautomatisierung, Vorhersageanalysen und andere unterteilt. Das Segment zur Erkennung von Betrugserkennung und Prävention dominiert den Markt als eine Zunahme der weltweiten Finanzbetrug. Die Technologie zur Erkennung und Prävention von Betrugsdrug nutzt Algorithmen für maschinelles Lernen, um große Mengen an Transaktionsdaten in Echtzeit zu analysieren und Muster zu identifizieren, die auf betrügerische Aktivitäten hinweisen. Diese Systeme können Anomalien erkennen, verdächtige Transaktionen markieren und Risiken mindern, die Sicherheit verbessern und das Vermögen der Kunden schützen.

Regionale Analyse

Die globale KI auf dem Bankenmarkt ist in fünf Regionen verteilt: Nordamerika, Südamerika, Europa, Naher Osten und Afrika und Asien -Pazifik. Nordamerika hat den höchsten Anteil am Markt aufgrund schneller technologischer Fortschritte, steigender Betrugsbedenken und strenger regulatorischer Einhaltung. Die Banken in der Region sind frühe Anwender fortschrittlicher Technologien, die zu einer hohen Nachfrage nach KI -Tools führen. AI-betriebene Analysen bieten Banken umsetzbare Einblicke aus enorme Mengen an Kundendaten und ermöglichen datengesteuerte Entscheidungsfindung, Risikomanagement und Produktinnovation.

Die Region Asien -Pazifik zeigt die höchste CAGR in der KI auf dem Bankenmarkt aufgrund ihrer schnell wachsenden Volkswirtschaften und ihrer robusten digitalen Transformation. Banken in dieser Region werden digitale Transformation unterzogen, um sich weiterentwickelnde Kundenerwartungen zu erfüllen und sich an die sich ändernden Marktdynamik anzupassen, und die Investitionen in KI -Technologien für digitale Bankgeschäfte, Chatbots und virtuelle Assistenten voranzutreiben.

Globale Verteilung der KI auf dem Bankmarkt nach Region

• Nordamerika - 32%
• Südamerika - 7%
• Europa - 24%
• Naher Osten und Afrika - 12%
• Asien -Pazifik - 25%

Schlüsselspieler abgedeckt

Der Bericht enthält die Profile wichtiger Akteure wie IBM Corporation, Streebo Inc., Pandorabots, Infosys Limited, Experian, Diceus, Wipro und Kiya.ai.

Schlüsselentwicklungen der Branche

• November 2023:Die British Bank Natwest Group hat eine neueste Version ihres Chatbot vorgestellt, die menschliche Gespräche mit Kunden ermöglicht. Dieser virtuelle Assistent namens Cora+ wird von generativer KI angetrieben, um Kundenfragen mehr natürliche zu bieten.     
• September 2023:Intellekt Global Transaction Banking (IGTB) enthüllte IGTB -Copilot, eine KI -Lösung für kommerzielles und Unternehmensbanking. IGTB Copilot kombiniert den Microsoft Azure OpenAI -Service, um Kundenerlebnisse zu verbessern und die Produktivität für Banken zu steigern.