Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse von KI bei der Wiederverwendung von Arzneimitteln, nach Komponente (Plattformen und Dienste), nach Bereitstellung (cloudbasiert, vor Ort und hybrid), nach Technologie (Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), maschinelles Lernen und Deep Learning und andere), nach Typ (Wiederverwendung von Arzneimitteln, Neupositionierung von Arzneimitteln, Arzneimittelrettung und Kombinationstherapien), nach Endbenutzer (Pharma- und Biotechnologieunternehmen, akademische und Forschungsinstitute, Auftragsforschungsorganisationen). (CROs) und andere) und regionale Prognose

Die Größe des Marktes für die Wiederverwendung von KI-Medikamenten wurde im Jahr 2025 auf 1,36 Milliarden US-Dollar geschätzt. Es wird erwartet, dass der Markt von 1,72 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 auf 10,24 Milliarden US-Dollar im Jahr 2034 wächst und im Prognosezeitraum eine jährliche Wachstumsrate von 24,1 % aufweist.

Es wird erwartet, dass der globale KI-Markt für die Wiederverwendung von Arzneimitteln im Prognosezeitraum stetig wächst. Der Markt wird durch die Notwendigkeit getrieben, die Forschungs- und Entwicklungsfristen und -kosten zu verkürzen und gleichzeitig die Wahrscheinlichkeit eines klinischen Erfolgs zu erhöhen. Da biomedizinische Literatur, Multi-Omics-Datensätze und Patientendaten aus der realen Welt weiter zunehmen, steigt die Nachfrage nach KI-Plattformen, die schnell Beweise sammeln, Beziehungen zwischen Medikamentenziel und Krankheit abbilden und die Neuverwendung von Kandidaten mit stärkerer klinischer Begründung priorisieren können. Darüber hinaus stärkt die zunehmende Zusammenarbeit zwischen KI-Anbietern und Innovatoren im Gesundheitswesen die Marktdynamik weiter, indem Algorithmen in Pipelines zur Umnutzung umgewandelt werden.

• Beispielsweise kündigten Predictive Oncology und Every Cure im September 2025 eine strategische Zusammenarbeit an, um die KI-Plattform von Predictive Oncology zu nutzen, um Medikamente für die Wiederverwendung zu identifizieren und zu priorisieren.

Darüber hinaus stärken wachsende Pipelines, technologische Fortschritte sowie wichtige Fusionen und Partnerschaften großer Unternehmen ihre Marktposition und unterstützen das Gesamtmarktwachstum.

KI im Markt für die Wiederverwendung von ArzneimittelnTreiber

Verstärkte Zusammenarbeit zwischen KI- und biopharmazeutischen Unternehmen zur Unterstützung des Marktwachstums

Die zunehmende Zusammenarbeit zwischen KI und Biopharmazeutika zur Verkürzung der Zeitpläne für die Arzneimittelentwicklung ist einer der Schlüsselfaktoren für das Marktwachstum. Sie wandeln die KI-Umnutzung in validierte, entscheidungsreife Programme um. Verschiedene Pharma- und Biotechnologieunternehmen verfügen über Substanzbibliotheken, biologische Proben und klinischen Kontext, während KI-Anbieter skalierbare Algorithmen für die Hypothesengenerierung, das Ranking und die Biomarker-basierte Priorisierung anbieten. Eine strategische Partnerschaft zwischen diesen Unternehmen reduziert den Zeit- und Kostenaufwand für den Übergang von der rechnerischen Vorhersage zur Bestätigung im Nasslabor und zum frühen klinischen Proof-of-Concept. Diese Kooperationen überwinden auch die Akzeptanzbarriere. Dadurch beschleunigen Partnerschaften die tatsächliche Bereitstellung, erweitern den Pool an wiederverwendbaren Vermögenswerten und schaffen wiederholbare Pipelines, die die kommerzielle Nachfrage nach Plattformen und Diensten stärken.

• Im Februar 2026 arbeitete Merck beispielsweise mit der Mayo Clinic zusammen, um künstliche Intelligenz (KI), fortschrittliche Analysen und multimodale klinische Daten zur Unterstützung der Arzneimittelforschung und -entwicklung einzusetzen. Solche Entwicklungen treiben das Marktwachstum voran.

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Beispielsweise veröffentlichte das International Journal of Advanced Research in Science, Communication and Technology im Oktober 2025 einen Artikel mit dem Titel „Comparative Analysis of AI-Driven Drug“.

Entdeckung und Wiederverwendung von Arzneimitteln.“ Durch den Einsatz von KI werden die Zeitpläne für die Arzneimittelentwicklung erheblich verkürzt.

KI im Markt für die Wiederverwendung von ArzneimittelnZurückhaltung

Risiken im Zusammenhang mit Cybersicherheit und Ransomware, die das Marktwachstum behindern

Datenverfügbarkeit und Governance-Probleme sind wesentliche Hemmnisse für KI auf dem Markt für die Wiederverwendung von Arzneimitteln. Umfunktionierte Modelle hängen in hohem Maße von der Datenverfügbarkeit ab und sind nur so stark wie die klinischen, molekularen und literaturwissenschaftlichen Erkenntnisse, aus denen sie lernen und die sie validieren können. Fragmentierte Datensätze über Regionen und Systeme hinweg, eingeschränkte Berechtigungen zur Nutzung von Daten auf Patientenebene, inkonsistente Codierungs- und Ontologiestandards sowie strenge Sicherheitsanforderungen beeinträchtigen ihre Effizienz. Dies verlangsamt das Training und die Validierung des Modells und verringert das Vertrauen in die Ergebnisse, was letztendlich die Akzeptanz für Plattformen verzögert.

• Beispielsweise warnte TriNetX im Februar 2025 in einer Umfrage, dass RWD und KI zwar Priorität haben, Datenkompatibilität, regulatorische Hürden und Sicherheitsbedenken jedoch Hindernisse darstellen, die die Dynamik bremsen können – was direkt die Governance- und Interoperabilitätsbeschränkungen widerspiegelt, die die Einführung behindern. Solche Faktoren behindern das Wachstum.

KI im Markt für die Wiederverwendung von ArzneimittelnGelegenheit

Die Expansion in Echtzeitanwendungen durch Pharmaunternehmen schafft eine große Wachstumschance

Die Marktwachstumschancen für KI bei der Wiederverwendung von Arzneimitteln nehmen zu, da die Branche von einmaligen akademischen Übungen zu wiederholbaren, skalierbaren Plattformen übergeht, die kontinuierlich neue Erkenntnisse gewinnen und diese in priorisierte, validierungsbereite Kandidaten umwandeln können. Da Pharma- und Biotech-Unternehmen nach einer Verbesserung der Pipeline-Produktivität streben, gibt es viel Leerraum für Lösungen, die (i) die Portfolio-weite Umwidmung über genehmigte und zurückgestellte Anlagen hinweg industrialisieren, (ii) reale und multimodale Daten integrieren, um die klinische Relevanz zu stärken, und (iii) eine schnellere Machbarkeitsnachweisdurchführung durch Kohortenentdeckung, Biomarker-Strategie und die Ermöglichung von Studiendesigns unterstützen. Dadurch entsteht ein klarer Ursache-Wirkungs-Weg: Eine bessere Datenintegration und skalierbare Plattformen erhöhen die Entscheidungssicherheit, was zu einer breiteren Akzeptanz, größeren Unternehmensverträgen und mehr von Partnerschaften geleiteten Umnutzungsprogrammen führt.

• Beispielsweise startete Eli Lilly im September 2025 Lilly TuneLab, eine KI/ML-Plattform, die Biotechnologieunternehmen Zugang zu Medikamentenentwicklungsmodellen ermöglicht, die auf Lillys Forschungsdaten trainiert wurden.

Segmentierung

Wichtige Erkenntnisse

Der Bericht deckt die folgenden wichtigen Erkenntnisse ab:

• Technologische Fortschritte in der KI bei der Wiederverwendung von Arzneimitteln
• Wichtige Branchenentwicklungen (strategische Partnerschaften, Kooperationen, Übernahmen und Fusionen)
• Neue Produkteinführungen durch Schlüsselakteure
• Wichtige Start-ups, nach Schlüsselregionen

Analyse nach Komponenten

Basierend auf der Komponente wird der Markt in Plattformen und Dienste segmentiert.

Es wird erwartet, dass das Plattformsegment einen führenden Marktanteil halten wird. Der hohe Anteil wird aufgrund der wiederholbaren, skalierbaren Anwendungen dieser Plattformen für die Umnutzung vieler Vermögenswerte erwartet. Diese Plattformen konsolidieren die Datenerfassung, Hypothesengenerierung, Bewertung und Beweisverpackung in einem einzigen Arbeitsablauf, wodurch die Zykluszeit verkürzt und Entscheidungen über alle Therapiebereiche hinweg standardisiert werden. Da Pharma- und Forschungskonzerne durch strategische Kooperationen ihre Produktivität steigern, wird erwartet, dass das Segment wächst.  

• Im April 2025 ging BioPhy beispielsweise eine Partnerschaft mit Every Cure ein, um das Potenzial bestehender Medikamente zur Behandlung jeder möglichen Krankheit und jedes möglichen Patienten zu erschließen. Die Partnerschaft konzentrierte sich auf die Simulation und Optimierung klinischer Studien und ihrer Endpunkte mit dem Ziel, die Erfolgsraten der Studien und einen effizienten Kapitaleinsatz zu maximieren. Es wird erwartet, dass solche Entwicklungen zu einem Segmentwachstum führen werden.

Analyse nach Bereitstellung

Basierend auf der Bereitstellung wird der Markt in Cloud-basiert, On-Premise und Hybrid unterteilt.

Es wird erwartet, dass das Cloud-basierte Segment einen führenden Marktanteil halten wird. Der hohe Anteil wird dem Segment zugeschrieben, da die Umwidmung von KI-Arbeitslasten elastische Rechenleistung und schnelle Iteration über große, häufig aktualisierte Datensätze erfordert. Die Cloud-Bereitstellung verbessert außerdem die standortübergreifende Zusammenarbeit, beschleunigt Modellaktualisierungen und verringert die Vorabbelastung der Infrastruktur. Diese Faktoren erleichtern Organisationen den Übergang von Pilotprogrammen zu Unternehmensprogrammen. Wichtige Unternehmen bringen neue Produkte auf den Markt, um ihr Angebot in diesem Segment zu erweitern. 

• Beispielsweise hat Revvity, Inc. im Januar 2023 die Signals Research Suite auf den Markt gebracht. Diese einheitliche, cloudnative SaaS-Plattform fördert die wissenschaftliche Zusammenarbeit über alle Forschungs- und Entwicklungsdisziplinen hinweg, von der Arzneimittelforschung bis zur Entwicklung spezieller chemischer Materialien. Es wird erwartet, dass solche Entwicklungen zu einem Segmentwachstum führen werden.

Analyse nach Technologie

Technisch gesehen ist der Markt in natürliche Sprachverarbeitung (NLP), maschinelles Lernen und tiefes Lernen und andere unterteilt.

Es wird erwartet, dass das Segment des maschinellen Lernens und des Deep Learning den Markt dominieren wird, da für die Umnutzung eine Mustererkennung über heterogene Signale wie Text, strukturierte Biologie, Netzwerke und Daten auf Patientenebene erforderlich ist. Diese Modelle können die Ranking-Präzision verbessern, wenn neue Daten eintreffen, und kontinuierliche Lernschleifen unterstützen, wenn Validierungsergebnisse in das System zurückgeleitet werden. Die Technologie priorisiert Kandidaten und sagt Ergebnisse voraus. Viele wichtige Unternehmen konzentrieren sich auf strategische Partnerschaften, um das Wachstumspotenzial des Marktes zu nutzen.

• Beispielsweise haben Sanofi, Formation Bio und OpenAI im Mai 2024 zusammengearbeitet, um KI-gestützte Software zu entwickeln, um die Medikamentenentwicklung zu beschleunigen und neue Medikamente effizienter an Patienten zu bringen. Es wird erwartet, dass solche Entwicklungen das Segmentwachstum vorantreiben werden.

Analyse nach Typ

Nach Art ist der Markt in Arzneimittelumnutzung, Arzneimittelneupositionierung, Arzneimittelrettung und Kombinationstherapien unterteilt.

Es wird geschätzt, dass die Wiederverwendung von Arzneimitteln vorherrscht, da sie am häufigsten kommerziell genutzt wird. Suche nach neuen Indikationen für bestehende Medikamente mit klarerem ROI und schnellerem Proof-of-Concept-Potenzial. Viele Endbenutzer beginnen hier, um schnell den Wert zu demonstrieren, da zugelassene/bekannte Verbindungen die anfängliche Unsicherheit verringern und positive Signale zu einer schnelleren klinischen Validierung und Partnergesprächen führen können.

• Im August 2024 ging SAS beispielsweise eine Partnerschaft mit Rejuvenate Biomed ein, um auf SAS Viya ein Tool zur Entdeckung von Arzneimittelumnutzungen zu entwickeln, das Forscher dabei unterstützen soll, systematisch Erkenntnisse über Arzneimittel und Krankheiten zu gewinnen. Es wird erwartet, dass solche Entwicklungen das Segmentwachstum vorantreiben werden.

Analyse durch Endbenutzer

Nach Endverbraucher ist der Markt in Pharma- und Biotechnologieunternehmen, akademische und Forschungsinstitute, Auftragsforschungsorganisationen (CROs) und andere unterteilt.

Es wird geschätzt, dass das Segment der Pharma- und Biotechnologieunternehmen den Markt dominiert. Die Dominanz des Segments wird auf hohe Ausgaben zurückgeführt, da es die größten Vermögensportfolios mit dem stärksten kommerziellen Anreiz kontrolliert. Sie verfügen außerdem über die Validierungsinfrastruktur und klinische Entwicklungsabläufe, die KI-Ergebnisse in Experimente und Versuche umwandeln. Solche Faktoren erhöhen direkt ihre Investitionen und verstärken das Marktwachstum.   

• Beispielsweise hat Merck im September 2023 mit BenevolentAI und Exscientia zusammengearbeitet, um die Arzneimittelforschung mit höherer Erfolgswahrscheinlichkeit zu beschleunigen. Ziel der Partnerschaft war es, neuartige Entwicklungskandidaten in den Bereichen Onkologie, Neurologie und Immunologie zu generieren. Es wird erwartet, dass solche Entwicklungen das Segmentwachstum vorantreiben werden.

Regionale Analyse

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Nach Regionen ist der Markt in Europa, Nordamerika, den asiatisch-pazifischen Raum, Lateinamerika sowie den Nahen Osten und Afrika unterteilt.

Nordamerika machte im Jahr 2025 etwa 45,0 % des KI-Marktes für die Wiederverwendung von Arzneimitteln aus. Es wird erwartet, dass die Region aufgrund großer Budgets und wachsender Pipelines wachsen wird. Große biopharmazeutische Budgets und eine umfassende Verfügbarkeit von Rechentalenten erleichtern die Operationalisierung von KI. Das ausgereifte Partnerschaftsökosystem zwischen KI-Anbietern und biopharmazeutischen Unternehmen unterstützt das Wachstum des Marktes.

• Beispielsweise arbeitete Predictive Oncology Inc. im September 2025 mit Every Cure zusammen, um Medikamente für eine Wiederverwendung und Verbesserung der Patientenergebnisse zu identifizieren und zu priorisieren. Solche Entwicklungen treiben das Marktwachstum in der Region voran.

Es wird erwartet, dass Europa im Prognosezeitraum mit einer erheblichen jährlichen Wachstumsrate wachsen wird. Das Wachstum der Region wird durch starke öffentlich-private Forschungsnetzwerke und Kooperationsmodelle unterstützt, die dazu beitragen, fragmentierte Datensätze und Hindernisse für die grenzüberschreitende Einführung zu überwinden. Europaweite Konsortien und strukturierte Programme tragen außerdem dazu bei, Wege zur Evidenzgenerierung und -validierung zu standardisieren, wodurch das Vertrauen in die Neuausrichtung von Entscheidungen gestärkt und die Akzeptanz der Plattform vorangetrieben wird. Darüber hinaus stärken steigende Investitionen in der Region und wachsende Staatshaushalte das Wachstumspotenzial der Region.

• Beispielsweise arbeitete LifeArc im April 2025 mit dem EU-finanzierten REMEDi4ALL-Projekt zusammen, um die Wiederverwendung von Arzneimitteln in Europa zu beschleunigen und zu transformieren. Diese Vereinbarung spiegelt das wachsende Interesse an der Neupositionierung und Umwidmung von Arzneimitteln als schnellere und kostengünstigere Strategie zur Ergänzung der De-novo-Arzneimittelentwicklung wider. Solche Entwicklungen unterstützen das regionale Wachstum.

Es wird erwartet, dass der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum mit einer stabilen jährlichen Wachstumsrate wächst. Zunehmend nutzen wichtige Unternehmen KI, um die Entdeckung zu beschleunigen und den Output aus wachsenden Pipelines zu maximieren und so das regionale Wachstum voranzutreiben. Grenzüberschreitende Geschäfte, die KI-Fähigkeiten im asiatisch-pazifischen Raum mit globaler Entwicklung und Kommerzialisierung verbinden, verstärken das Wachstum zusätzlich.

Strategische Kooperationen zwischen Schlüsselunternehmen zur Weiterentwicklung ihrer Forschungskapazitäten unterstützen das regionale Wachstum.

• Beispielsweise arbeitete AstraZeneca im Juni 2025 mit der in der Stadt Shijiazhuang ansässigen CSPC Pharmaceuticals Group Limited zusammen. Ziel der Zusammenarbeit war es, die Entdeckung und Entwicklung neuartiger oraler Wirkstoffkandidaten voranzutreiben, die das Potenzial haben, Krankheiten in mehreren Indikationen zu behandeln. Solche Entwicklungen treiben das Wachstum der Region voran.

Schlüsselspieler abgedeckt

Der KI-Markt für die Wiederverwendung von Arzneimitteln ist konsolidiert, wobei einige Akteure bedeutende Marktanteile erobern. Der Bericht enthält die Profile der folgenden Hauptakteure.

• BenevolentAI (Großbritannien)
• Recursion Pharmaceuticals, Inc. (USA)
• HEALX LIMITED (Großbritannien)
• Atomwise Inc. (USA)
• InSilico Medicine Canada Inc. (Kanada)
• Certara, Inc. (USA)
• TriNetX, LLC (USA)
• Aetion (USA)
• Schrödinger, L.L.C. (UNS.)

Wichtige Branchenentwicklungen

• April 2025: Sonrai Analytics arbeitet mit Paige zusammen, um Biopharmaforschern, Pathologen und Klinikern die Nutzung modernster KI-Funktionen für die Forschung und Entwicklung in der Präzisionsmedizin besser zu ermöglichen. Die Zusammenarbeit trug dazu bei, eine Reihe von Lösungen zu entwickeln, die die Entdeckung von Arzneimitteln, die Identifizierung von Biomarkern, zielgerichtete Therapeutika und Anwendungen in der Präzisionsmedizin beschleunigen.
• Januar 2025: Every Cure arbeitete mit Google Cloud zusammen, um die KI-gesteuerte Wiederverwendung von Arzneimitteln voranzutreiben, indem es die KI-Tools von Google Cloud, einschließlich des großen Sprachmodells Gemini 2.0, nutzte, um die MATRIX-Plattform des Unternehmens zu betreiben. Ziel der Zusammenarbeit war es, die Entdeckung, Validierung und weltweite Verbreitung von Behandlungen für Krankheiten zu beschleunigen, für die es keine wirksamen Therapien gibt.