Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse von KI in der medizinischen Bildgebung nach Technologie (maschinelles Lernen und Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache und andere), nach Modalität (CT-Scan, MRT, Röntgenstrahlen und andere), nach Anwendung (Radiologie, Onkologie, Pathologie, Kardiologie, Orthopädie und andere), nach Endbenutzer (Krankenhäuser und Kliniken, diagnostische Bildgebungszentren und andere) und regionale Prognose, 2026–2034

Die weltweite Marktgröße für KI in der medizinischen Bildgebung wurde im Jahr 2025 auf 1,87 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Markt soll von 2,53 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 auf 28,54 Milliarden US-Dollar im Jahr 2034 wachsen und im Prognosezeitraum eine jährliche Wachstumsrate von 35,36 % aufweisen.

Der weltweite Markt für KI in der medizinischen Bildgebung wächst aufgrund verbesserter Verbindungen zur medizinischen Bildauswertung mit Diagnosemethoden und medizinischen Entscheidungsinstrumenten. Der medizinische Bereich nutzt geschulte KI-Systeme, um medizinische Bilder, einschließlich Röntgen- und MRT-Ergebnisse, zu untersuchen, um schneller bessere diagnostische Entscheidungen zu treffen. Neue Erkennungssysteme achten auf kleine Abweichungen, die Ärzte nicht immer erkennen und ihnen dabei helfen würden, Patienten besser zu behandeln.

Medizinische Forschungsteams entwickeln jetzt KI-Systeme, um unterschiedliche Gesundheitssituationen zu erkennen und Bildsysteme besser zu unterstützen. Forscher und Entwickler erstellen KI-Modelle, die Krankheitserkennung und Anatomieanalyse für bestimmte Zwecke durchführen, anstatt für alle Aufgaben Standardalgorithmen zu verwenden.

Markttreiber für KI in der medizinischen Bildgebung

Steigende Nachfrage nach Früherkennung von Krankheiten den Markt zu erweitern

Heutzutage legen immer mehr Menschen Wert auf eine frühe medizinische Versorgung. Je früher medizinisches Fachpersonal Krankheiten wie Krebs und Herzprobleme erkennt, desto besser überleben Patienten ihre Behandlungen. Die fortschrittliche Technologie ermöglicht es der KI, kleine medizinische Bildmuster zu identifizieren, die sich der visuellen Wahrnehmung des Menschen entziehen.

Technologische Fortschritte im Deep Learning und Computer Vision um den Markt voranzutreiben

Die Deep-Learning-Technologie hat zusammen mit der Entwicklung von Computer-Vision-Systemen die medizinische Bildgebungspraxis stark verändert. Faltungs-Neuronale Netze innerhalb von Deep-Learning-Modellen setzen neue Standards, indem sie Muster in Bildern finden und Bilder effektiv aufteilen.

KI in der Marktbeschränkung für medizinische Bildgebung

Schutz medizinischer Daten Zu Stellen Sie potenzielle Hindernisse für diesen Markt dar

Die Notwendigkeit, medizinische Daten zu schützen, hält die KI-Entwicklung auf Trabmedizinische Bildgebungdavon ab, schneller zu wachsen. Medizinische Bilder speichern umfassende Informationen über Patienten, einschließlich ihrer persönlichen Fakten und Details zu ihren Ganzkörpermerkmalen. KI-Algorithmen benötigen enorme Trainingsressourcen, was bedeutet, dass sie große Mengen privater medizinischer Daten verarbeiten müssen.

Marktchance für KI in der medizinischen Bildgebung

Cloudbasierte Plattformen Chancen in diesem Markt zu schaffen

Cloudbasierte Plattformen mit KI erleichtern die Ausweitung der Nutzung künstlicher Intelligenz auf dem Markt für medizinische Bildgebung. Diese Online-Plattformen helfenmedizinische Dienstleistungenwachsen, weil sie allen Benutzern eine bessere Nutzung der Ressourcen zu erschwinglichen Preisen ermöglichen. Die Verarbeitungs- und KI-Systeme der Cloud stehen Gesundheitsdienstleistern im Abonnement zur Verfügung und reduzieren gleichzeitig ihre Kosten für den Kauf von Hardware und Software.

Segmentierung

Wichtige Erkenntnisse

Der Bericht deckt die folgenden wichtigen Erkenntnisse ab:

• Markttreiber, Beschränkungen und Chancen
• Einfluss wichtiger Industrieakteure und wichtiger Entwicklungen
• Technologischer Aufwand
• Forschung und Entwicklung

Analyse nach Technologie

Technisch gesehen ist der Markt für KI in der medizinischen Bildgebung in maschinelles Lernen und Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache und andere unterteilt.

Die Grundkomponenten der künstlichen Intelligenz in medizinischen Bildern bestehen aus maschinellem Lernen und Deep Learning, wodurch wir bei der Gesundheitsdiagnostik schneller bessere Ergebnisse erzielen können. Spezialisierte KI-Modelle für verschiedene Arten medizinischer Bilder und medizinischer Erkrankungen verhelfen dem Markt zu einem deutlichen Wachstum.

Die Verarbeitung natürlicher Sprache hilft medizinischen Fachkräften, Patientenbilder besser zu verstehen, indem relevante medizinische Informationen bereitgestellt werden, die ihren Entscheidungsprozess unterstützen. Der Markt wächst, da NLP sich mit der medizinischen Bildgebung verbindet, um bessere Diagnoseprozesse zu schaffen, die Patienten effizienter versorgen.

Analyse nach Modalität

Je nach Modalität ist der Markt in CT-Scans, MRT, Röntgen und andere unterteilt.

Bei CT-Scans kommen mehr Funktionen der künstlichen Intelligenz zum Einsatz, da diese Bildgebungstechnologie Informationen schnell verarbeitet und mit verschiedenen medizinischen Verfahren funktioniert. Technologiewissenschaftler arbeiten an Systemen, die medizinische Probleme erkennen, darunter Lungenknötchen und Schlaganfallschäden sowie Knochenverletzungen. Das allgemeine Marktwachstum hängt von der hohen Anzahl täglicher CT-Scans ab, die auf vielen zugänglichen Bildgebungsgeräten durchgeführt werden.

Aufgrund der höheren Detailgenauigkeit in Weichteilbildern bleibt die MRT die bevorzugte Wahl für Mediziner, und die Vorteile der KI werden immer weiter verbessert. Die Gesundheitsbranche nutzt die MRT eher zur Behandlung komplexer medizinischer Fälle, während die Medizin immer persönlicher wird, was das Wachstum der KI in der MRT-Markttechnologie vorantreibt.

Analyse nach Anwendung

Je nach Anwendung wird der Markt in Radiologie, Onkologie, Pathologie, Kardiologie, Orthopädie und andere unterteilt.

Rechtzeitige Automatisierung und verbesserte Analysen helfen der radiologischen Praxis, indem sie bessere diagnostische Entscheidungen treffen. KI optimiert die Arbeitsabläufe in der Radiologie, steigert die Diagnosequalität und hilft Ärzten dabei, bessere Entscheidungen zu treffen, was sie zu einem wichtigen Werkzeug für die moderne Radiologie macht und die Marktexpansion vorantreibt. Das Segment könnte deutlich wachsen.

Der Einsatz künstlicher Intelligenz in der Onkologie hilft Patienten nun dabei, bessere Ergebnisse bei der Krebserkennung sowie bei der Vorbereitung und Überwachung medizinischer Behandlungen zu erzielen. Forschungsgruppen entwickeln KI-Systeme, um medizinische Bilder zu untersuchen und frühzeitig auf Krebs zu prüfen, Tumordetails zu überprüfen und Behandlungsergebnisse vorherzusagen. Die höhere Zahl an Krebspatienten erfordert eine präzisere Pflege, was Gesundheitsdienstleister dazu veranlasst, KI-Systeme für ihre onkologische Arbeit einzusetzen.

Analyse durch Endbenutzer

Je nach Endverbraucher ist der Markt in Krankenhäuser und Kliniken, diagnostische Bildgebungszentren und andere unterteilt.

Medizinische KI-Bildgebungsanwendungen kommen den meisten Krankenhäusern und Kliniken zugute, da diese Einrichtungen im täglichen Betrieb bessere Diagnoseergebnisse benötigen. Medizinische Einrichtungen auf der ganzen Welt nutzen mittlerweile KI, um Geld zu sparen und glücklichere Patienten zu schaffen. Das Segment dürfte deutlich expandieren.

Medizinische Bildgebungszentren nutzen KI, um ihre medizinische Leseleistung zu verbessern und konkurrierenden Einrichtungen einen Schritt voraus zu sein. Durch den Zugriff auf Daten aus der Cloud können KI-Lösungen diesen Zentren bei der Analyse von Bildern helfen und landesweit mehr Menschen helfen.

Regionale Analyse

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Je nach Region wurde der Markt für KI in der medizinischen Bildgebung in Nordamerika, Europa, im asiatisch-pazifischen Raum, Lateinamerika sowie im Nahen Osten und in Afrika untersucht.

Nordamerika, insbesondere die USA, bleibt der Spitzenverdiener in der KI-Branche für medizinische Bildgebung. Die Region zeichnet sich durch ihr fortschrittliches technologisches Netzwerk, umfangreiche Gesundheitsförderung und erfolgreiche Unternehmen in Technologie und Medizin aus. Die USA sind eine Top-Region für die Forschung zu KI-Medizinprodukten, da Unternehmen von den Behörden problemlos Genehmigungen erhalten. In diesem Bereich besteht ein hoher Bedarf an Lösungen, da es an Ärzten mangelt, das Volumen medizinischer Bilder jedoch zunimmt.

• Nach Angaben des US-Gesundheitsministeriums (HHS) verwenden 65 % der Radiologen in den USA KI-gestützte Bildgebungstools.

Der europäische Markt zeigt Engagement für die medizinische Bildgebung durch Wissenschaft und medizinische digitale Transformation. Die medizinischen Einrichtungen in der Region bieten hervorragende Gesundheitsdienstleistungen und verfügen über viele ausgebildete Fachkräfte in der medizinischen Bildgebung. In den europäischen Ländern gibt es unterschiedliche Gesundheitsvorschriften und medizinische Systeme, die die Marktausweitung behindern können.

• Nach Angaben der European Society of Radiology (ESR) verfügen 30 % der Bildgebungszentren in Europa über integrierte KI-Lösungen.

Der asiatisch-pazifische Raum verzeichnet große Fortschritte in der medizinischen KI-Bildgebungstechnologie, da sie einer großen alternden Bevölkerung dient, die eine bessere Gesundheitsversorgung mit mehr Geld für die Behandlung und ein besseres Bewusstsein für Arbeitstests benötigt. Zu den führenden Ländern für KI-Entwicklungen und -Anwendungen gehören China, Japan und Südkorea, da sie die größte medizinische Bildgebungsinfrastruktur und Forschungsprogramme finanzieren. In der Region gibt es sowohl eine hohe Patientenzahl als auch eine zunehmende Zahl chronischer Krankheiten, was eine starke Implementierung der KI-Bildgebungstechnologie erfordert.

Schlüsselakteure abgedeckt

Der Bericht enthält die Profile der folgenden Hauptakteure:

• NVIDIA Corporation (USA)
• Digital Diagnostics Inc. (USA)
• TEMPUS (USA)
• HeartFlow, Inc. (USA)
• General Electric Company (USA)
• Intel Corporation (USA)
• Advanced Micro Devices, Inc. (USA)
• Enlitic, Inc. (USA)
• Microsoft (USA)
• Butterfly Network, Inc (USA)

Wichtige Branchenentwicklungen

• Im Januar 2025 stellte GE Healthcare seine fortschrittliche intelligente Systemplattform für medizinische Bildgebungs- und Gesundheitslösungen vor. Das Unternehmen hat ein erweitertes Patientenversorgungsnetzwerk entwickelt, das KI-Systeme nutzt, um bessere medizinische Diagnosen zu stellen und sowohl Gesundheitsprozesse als auch individuelle Patientenbetreuung zu verbessern.
• Im Dezember 2024 schloss sich Siemens Healthineers mit NVIDIA zusammen, um erstklassige Performance-Computing- und KI-Technologie in die medizinische Bildgebung zu bringen. Durch diesen Zusammenschluss trägt NVIDIA dazu bei, die Herstellung und Nutzung KI-gestützter medizinischer Bilder zu beschleunigen.
• Im November 2024 kaufte Philips ein KI-Bildgebungs-Startup, um seine medizinische Bildgebungstechnologie zu verbessern. Durch den Einsatz von KI-Algorithmen möchte Philips neue Technologien schnell in seine medizinischen Geräte und Software integrieren, um die Diagnosequalität und die Betriebsgeschwindigkeit zu verbessern.