Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse von KI in Netzwerken, nach Bereitstellung (lokal und cloudbasiert), nach Technologie (maschinelles Lernen, generative KI, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache und andere), nach Endverbrauchsbranche (BFSI, Telekommunikation, Gesundheitswesen, Regierung und Verteidigung, Medien und Unterhaltung, Einzelhandel und E-Commerce, Rechenzentren und andere) und regionale Prognose, 2026–2034

Die globale Marktgröße für KI in Netzwerken wurde im Jahr 2025 auf 14,82 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird voraussichtlich von 19,93 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 auf 213,01 Milliarden US-Dollar im Jahr 2034 wachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 34,47 % im Prognosezeitraum entspricht.

Der globale Markt für KI in Netzwerken wächst aufgrund der zunehmenden Komplexität moderner Netzwerke und des Bedarfs an verbesserter Leistung und Sicherheit erheblich. KI in Netzwerktechnologien verändert das Netzwerkmanagement, indem sie maschinelles Lernen und fortschrittliche Analysen nutzt, um Leistung, Sicherheit und Effizienz zu verbessern. Diese Technologien werden anstelle herkömmlicher regelbasierter Algorithmen in Netzwerksysteme integriert und ermöglichen eine Echtzeit-Datenanalyse, vorausschauende Wartung und dynamische Ressourcenzuweisung. Einige wichtige Faktoren sind die schnelle Integration von 5G, IoT und Cloud Computing, die intelligente Netzwerkmanagementlösungen erfordern.

Einfluss generativer KI auf den Markt für KI in Netzwerken

Generative KI verändert die KI-Branche im Netzwerkbereich durch Verbesserungen bei der Datengenerierung, Netzwerkoptimierung und Sicherheit. Es ermöglicht die Generierung künstlicher Daten, um die Präzision und Zuverlässigkeit von KI-Modellen während des Trainings zu verbessern. Darüber hinaus rationalisiert generative KI den Prozess des Entwurfs und der Konfiguration von Netzwerken, was zu effektiveren und langlebigeren Netzwerken führt. Darüber hinaus erhöht es die Netzwerksicherheit durch den Einsatz modernster Bedrohungserkennung und Anomalieerkennung, was zu mehr Innovation und Effektivität bei der modernen Netzwerküberwachung führt. Zum Beispiel,

• Im Jahr 2023PwC US kündigte an, in den nächsten drei Jahren 1,00 Milliarden US-Dollar in die Verbesserung seiner KI-Fähigkeiten, insbesondere in generative KI, in Zusammenarbeit mit Microsoft zu investieren. Diese Investitionsinitiative konzentriert sich auf die Verbesserung der KI-Dienste von PwC durch die Nutzung der Funktionen von OpenAIs GPT-4 und Microsofts Azure OpenAI Service, um Kundenlösungen zu verbessern und die Effizienz zu steigern. 

KI im NetzwerkmarktTreiber

Das Aufkommen der 5G-Technologie ist der Haupttreiber für KI im Netzwerkmarkt

Das Aufkommen der 5G-Technologie hat großen Einfluss auf die KI im Netzwerkmarkt, indem es die Netzwerkfähigkeiten verbessert. Die Datengeschwindigkeit ist in 5G-Netzwerken viel höher, mit minimaler Verzögerung und der Möglichkeit, zahlreiche Geräte gleichzeitig zu verbinden. Der Grund für die zunehmende Nutzung von 5G liegt darin, dass es das Potenzial hat, verschiedene Sektoren zu verändern und die Konnektivität im Allgemeinen zu verbessern. Zum Beispiel,

• Nach Angaben von 5G Americas und Omdia erreichten die weltweiten 5G-Verbindungen im ersten Quartal 2024 fast 2 Milliarden, mit 185 Millionen Neuzugängen.

KI im NetzwerkmarktZurückhaltung

Regulierungs- und Compliance-Probleme behindern das Marktwachstum

Regulierungs- und Compliance-Fragen stellen erhebliche Herausforderungen auf dem Markt für KI in Netzwerken dar. In verschiedenen Regionen gelten unterschiedliche Regeln für die Datennutzung, den Datenschutz und den KI-Einsatz, was es für Unternehmen schwierig macht, diese einzuhalten. Diese Vorschriften erfordern häufig robuste Compliance-Frameworks, deren Implementierung ressourcenintensiv und zeitaufwändig sein kann. Zum Beispiel,

• Das am 1. August 2024 in Kraft getretene EU-KI-Gesetz ist eine entscheidende Regelung für die KI-Branche in der Europäischen Union. Es legt detaillierte Vorschriften für KI-Systeme fest, die sowohl Hochrisiko- als auch Allzweckmodelle abdecken und sich auf deren Entwicklung und Implementierung in Netzwerkanwendungen auswirken. 

KI im NetzwerkmarktGelegenheit

Das zunehmende Bewusstsein für intelligente Städte schafft eine Chance für KI im Netzwerkmarkt

Intelligente Städte schaffen einen Bedarf an fortschrittlichen, vernetzten Systemen, die das städtische Leben verbessern und große Chancen für KI auf dem Netzwerkmarkt bieten. Städte benötigen fortschrittliche Netzwerkmanagementlösungen, um große Mengen an Echtzeitdaten verarbeiten zu können, indem sie Technologien wie IoT-Geräte, Sensoren und intelligente Infrastruktur integrieren. Darüber hinaus beinhaltet die staatliche Förderung von Smart-City-Projekten häufig finanzielle Unterstützung für die Technologieintegration, wodurch die Notwendigkeit einer vorausschauenden Wartung und eines proaktiven Netzwerkmanagements gefördert wird. Zum Beispiel,

• Im Jahr 2024 kündigte China neue Richtlinien an, um die Entwicklung intelligenter Städte zu fördern und die digitale Transformation der Städte zu fördern.Ziel des Landes ist es, bis 2027 erhebliche Fortschritte bei der Entwicklung lebenswerter, widerstandsfähiger und intelligenter städtischer Gebiete zu erzielen. Das National Data Bureau und andere Regierungsbehörden haben Richtlinien herausgegeben, die die Bedeutung der Integration digitaler Technologien in verschiedene Aspekte des Stadtmanagements, wie Planung, Bau und Dienstleistungserbringung, hervorheben.

Segmentierung

Wichtige Erkenntnisse

Der Bericht deckt die folgenden wichtigen Erkenntnisse ab:

• Mikromakroökonomische Indikatoren
• Treiber, Einschränkungen, Trends und Chancen
• Von den Hauptakteuren übernommene Geschäftsstrategien
• Auswirkungen generativer KI auf den globalen Markt für KI in Netzwerken
• Konsolidierte SWOT-Analyse der Hauptakteure

Analyse nach Bereitstellung

Je nach Bereitstellung wird der Markt in On-Premises- und Cloud-basierte Lösungen unterteilt.

Die cloudbasierte Bereitstellung ist auf dem Markt für KI in Netzwerken beliebter als die Bereitstellung vor Ort. Cloudbasierte Lösungen bieten eine erhöhte Skalierbarkeit und ermöglichen es Unternehmen, Ressourcen je nach Bedarf anzupassen, ohne dass große Anfangsinvestitionen erforderlich sind. Darüber hinaus bieten sie eine erhöhte Flexibilität und Zugänglichkeit und ermöglichen eine Fernverwaltung und Aktualisierungen in Echtzeit. Die jüngste Partnerschaft großer Unternehmen unterstützt diesen Trend. Zum Beispiel,

• Im Jahr 2024 schlossen sich IBM und Intel zusammen, um bis Anfang 2025 Intel Gaudi 3 KI-Beschleuniger in der IBM Cloud einzuführen und so die Skalierbarkeit und Kosteneffizienz der KI zu verbessern. Diese Partnerschaft wird bei gemischten und internen Setups helfen und eine Verbindung mit der KI-Plattform Watsonx von IBM herstellen, um die Effizienz und den Schutz für geschäftliche KI-Aufgaben zu verbessern.

Analyse nach Technologie

Technisch gesehen ist der Markt in maschinelles Lernen, generative KI, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache und andere unterteilt.

Maschinelles Lernen (ML) hat in der Regel die Oberhand. ML-Algorithmen eignen sich gut für die Analyse großer Netzwerkdatenmengen, um Muster zu finden, Probleme vorherzusagen und die Netzwerkleistung zu verbessern. Die Fähigkeit von ML, die Leistung durch Lernen aus vergangenen Daten zu verbessern, ist äußerst nützlich für Funktionen wie die Verkehrskontrolle, das Erkennen von Unregelmäßigkeiten und die Vorhersage des Wartungsbedarfs. Darüber hinaus ist ML flexibel und kann in verschiedene Netzwerkabläufe integriert werden, wodurch die Gesamteffektivität und Zuverlässigkeit verbessert wird.

Analyse nach Endverbrauchsindustrie

Nach Endverbrauchsbranche ist der Markt in BFSI, Telekommunikation, Gesundheitswesen, Regierung und Verteidigung, Medien und Unterhaltung, Einzelhandel und E-Commerce, Rechenzentren und andere unterteilt.

Die Telekommunikationsbranche ist ein führender Sektor auf dem Markt für KI in Netzwerken. Diese Branche nutzt künstliche Intelligenz, um die Netzwerkeffizienz zu verbessern, den Kundensupport zu verbessern und die wachsende Komplexität moderner Kommunikationsnetzwerke zu bewältigen. Die Technologie der künstlichen Intelligenz in der Telekommunikation hilft dabei, Wartungsbedarf vorherzusehen, die Netzwerkleistung zu verbessern und automatisierten Kundenservice bereitzustellen, was ihre Bedeutung für die KI-Implementierung unterstreicht. Zum Beispiel,

• Im Jahr 2024 gründete Ericsson in Zusammenarbeit mit T-Mobile und NVIDIA das AI-RAN Innovation Center in Bellevue, Washington. Ziel dieser Partnerschaft ist es, die Verschmelzung von KI mit Radio Access Networks (RAN) zu verbessern, um die Netzwerkleistung, Zuverlässigkeit und Effizienz zu steigern.

Regionale Analyse

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Geografisch ist der Weltmarkt in Nordamerika, Europa, den asiatisch-pazifischen Raum, Südamerika sowie den Nahen Osten und Afrika unterteilt.

Nordamerika hält aufgrund seiner fortschrittlichen technologischen Infrastruktur und der weit verbreiteten Nutzung in Sektoren wie dem Gesundheitswesen, der Automobilindustrie, dem Finanzwesen, dem Einzelhandel und der Fertigung den größten KI-Marktanteil in Netzwerken. Das Gebiet erhält erhebliche Investitionen in die KI-Forschung und -Entwicklung, unterstützt von privaten Unternehmen und staatlichen Bemühungen. Zum Beispiel,

• Im Jahr 2024 zeigt die Unterstützung von Präsident Joe Biden für das 3,30 Milliarden US-Dollar teure KI-Rechenzentrum von Microsoft in Racine, Wisconsin, die zunehmende Bedeutung der KI-basierten Infrastruktur. Diese Rechenzentren werden nicht nur die Beschäftigungsmöglichkeiten und die lokale Weiterbildung verbessern, sondern auch entscheidend für die Weiterentwicklung des KI-gestützten Netzwerkmanagements sein.

Europa hält den zweitgrößten Marktanteil. Das starke technologische Fundament der Region und die zahlreichen qualifizierten Arbeitskräfte unterstützen die Weiterentwicklung der KI-Innovation. Die Region legt großen Wert auf ethische KI, Standardisierung und Interoperabilität, um die Sicherheit, Wirksamkeit und breite Akzeptanz von KI-Technologien zu gewährleisten. Zum Beispiel,

• Im Jahr 2024 wurde in Europa das von Microsoft unterstützte Trustworthy & Responsible AI Network (TRAIN) eingeführt. TRAIN, zu dem wichtige europäische Krankenhäuser wie das Erasmus MC und das Sahlgrenska-Universitätskrankenhaus in Schweden gehören, arbeitet daran, Ressourcen und Schutzmaßnahmen für zuverlässige KI im Gesundheitswesen zu schaffen.

Der asiatisch-pazifische Raum hält einen beträchtlichen Anteil am Markt für KI in Netzwerken. In Ländern wie China, Indien und Japan wurden erhebliche Investitionen in die KI-Forschung und -Entwicklung getätigt, was zu einem raschen technologischen Fortschritt in der Region führte. Unternehmen investieren erheblich in künstliche Intelligenz, um ihre Netzwerkinfrastruktur zu verbessern. Zum Beispiel,

• Im Jahr 2024 wird Lenovo in seinem Werk in Puducherry, Indien, mit der Produktion von KI-Servern beginnen und jedes Jahr 50.000 KI-Rack-Server und 2.400 GPU-Server für nationale und internationale Märkte herstellen. Darüber hinaus hat Lenovo in Bengaluru ein auf KI spezialisiertes Forschungs- und Entwicklungslabor eingerichtet. 

Schlüsselakteure abgedeckt

Der globale Markt für KI in Netzwerken ist fragmentiert, mit einer großen Anzahl von Gruppen und eigenständigen Anbietern. In den USA machen die Top-5-Player nur etwa 23 % des Marktes aus.

Der Bericht enthält die Profile der folgenden Hauptakteure:

• Aristo Networks, Inc. (USA)
• Cisco Systems Inc. (USA)
• Dell Technologies (USA)
• Extreme Networks (USA)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (USA)
• Intel (USA)
• NVIDIA Corporation (USA)
• Supermicro (USA)
• Telefonaktiebolaget LM Ericsson (Schweden)

Wichtige Branchenentwicklungen

• Im Jahr 2024 investierte Cisco 1,00 Milliarden US-Dollar, um die Entwicklung sicherer und zuverlässiger KI-Lösungen zu unterstützen. Der Schritt von Cisco unterstreicht seinen Plan, KI für die Entwicklung, Verknüpfung und Sicherung von Netzwerken zu integrieren und sich als entscheidender Vermittler im Zeitalter der KI-gesteuerten Vernetzung zu etablieren.
• Im Jahr 2024 will die AI-RAN Alliance, die auf dem GSMA Mobile World Congress vorgestellt wurde, KI in die Radio Access Network (RAN)-Technologie integrieren, um Mobilfunknetze zu revolutionieren. Durch den Einsatz von KI strebt die Koalition – bestehend aus großen Namen wie AWS, Microsoft, Ericsson und Nokia – danach, die Netzwerkeffizienz zu steigern, die Spektralnutzung zu verbessern, den Stromverbrauch zu senken und die aktuelle Infrastruktur zu optimieren.