KI in Netzwerkmarktgröße, Anteil und Branchenanalyse, nach Einsatz (On-Premises und Cloud-basiert), durch Technologie (maschinelles Lernen, generative KI, Deep-Lernen, natürliche Sprachverarbeitung und andere) nach Endverwendungsindustrie (BFSI, Telekommunikation, Gesundheitswesen, Regierung und Verteidigung, Medien und Unterhaltung, Einzelhandel und E-Commerce, Data Centers und andere Regionalprognosen, 2025-2032-32-32-32-32-2032-32-32-2032-2032-2032-2032-2032-2032-2032-2032-2032-2032-2032-2032-20.

Die globale KI im Netzwerkmarkt wächst aufgrund der steigenden Komplexität zeitgenössischer Netzwerke und der Notwendigkeit einer verbesserten Leistung und Sicherheit erheblich. KI in Netzwerktechnologien transformiert das Netzwerkmanagement, indem er maschinelles Lernen und fortschrittliche Analysen nutzt, um Leistung, Sicherheit und Effizienz zu verbessern. Diese Technologien werden anstelle herkömmlicher regelbasierter Algorithmen in Netzwerksysteme aufgenommen, die eine Echtzeitdatenanalyse, die Vorhersagewartung und die dynamische Ressourcenzuweisung ermöglichen. Einige wichtige Faktoren sind die schnelle Integration von 5G, IoT und Cloud Computing, die Smart Network Management -Lösungen erfordern.

Auswirkungen der generativen KI auf die KI auf dem Netzwerkmarkt

Generative KI verändert die KI -Branche bei der Vernetzung durch Verbesserungen der Datenerzeugung, der Netzwerkoptimierung und der Sicherheit. Es ermöglicht die Erzeugung künstlicher Daten, um die Präzision und Zuverlässigkeit von KI -Modellen während des Trainings zu verbessern. Darüber hinaus optimiert generative KI den Prozess des Entwerfens und Konfigurierens von Netzwerken, was zu Netzwerken führt, die effektiver und langlebiger sind. Darüber hinaus verbessert es die Netzwerksicherheit, indem es die Erkennung der Bedrohung und die Anerkennung von Anomalie nutzt, was zu einer erhöhten Innovation und Effektivität bei der Überwachung des zeitgenössischen Netzwerks führt. Zum Beispiel,

• Im Jahr 2023,PWC US kündigte an, dass es in den nächsten drei Jahren in Zusammenarbeit mit Microsoft 1,00 Milliarden USD in die nächsten drei Jahre investieren würde, um seine KI -Funktionen, insbesondere in generative KI, zu verbessern. Diese Investitionsinitiative konzentriert sich auf die Verbesserung der KI-Dienste von PWC durch die Nutzung der Fähigkeiten von OpenAIs GPT-4 und Microsoft Azure OpenAI, um Kundenlösungen zu verbessern und die Effizienz zu steigern. 

KI im NetzwerkmarktTreiber

Die Entstehung der 5G -Technologie ist der wichtigste Treiber für KI im Netzwerkmarkt

Die Entstehung von 5G -Technologie beeinflusst KI auf dem Netzwerkmarkt stark, indem sie die Netzwerkfähigkeiten verbessern. Die Datengeschwindigkeit ist in 5G -Netzwerken viel höher, mit minimaler Verzögerung und der Fähigkeit, zahlreiche Geräte gleichzeitig zu verbinden. Der wachsende Gebrauch von 5G wird durch sein Potenzial motiviert, verschiedene Sektoren zu transformieren und die Konnektivität im Allgemeinen zu verbessern. Zum Beispiel,

• Laut 5G Americas und Omdia erreichten Global 5G Connections im ersten Quartal 2024 mit 185 Millionen Neuzugang fast 2 Milliarden.

KI im NetzwerkmarktZurückhaltung

Regulierungs- und Compliance -Probleme behindern das Marktwachstum

Regulatorische und Compliance -Probleme stellen erhebliche Herausforderungen in der KI auf dem Netzwerkmarkt auf. Verschiedene Regionen verfügen über unterschiedliche Regeln für die Datennutzung, Datenschutz und KI -Bereitstellung, wodurch es für Unternehmen eine Herausforderung darstellt. Diese Vorschriften erfordern häufig robuste Compliance-Frameworks, die ressourcenintensiv und zeitaufwändig sein können. Zum Beispiel,

• Das am 1. August 2024 durchgeführte EU -AI -Gesetz ist eine entscheidende Regel für die KI -Industrie in der Europäischen Union. Es enthält detaillierte Vorschriften für KI-Systeme, die sowohl mit hohem Risiko- als auch allgemeine Modelle abdecken und die Art und Weise beeinflussen, wie sie in Netzwerkanwendungen entwickelt und implementiert werden. 

KI im NetzwerkmarktGelegenheit

Das zunehmende Bewusstsein für intelligente Städte schafft eine Chance für KI im Netzwerkmarkt

Intelligente Städte schaffen einen Bedarf an fortschrittlichen, miteinander verbundenen Systemen, die das Leben in der Stadt verbessern und auf dem Netzwerkmarkt große Möglichkeiten für KI bieten. Städte benötigen fortschrittliche Netzwerkmanagementlösungen, um große Mengen an Echtzeitdaten zu verarbeiten, da sie Technologien wie IoT-Geräte, Sensoren und intelligente Infrastruktur einbeziehen. Darüber hinaus beinhaltet die Unterstützung der Regierung von Smart City -Projekten häufig die finanzielle Unterstützung für die Technologieintegration und fördert die Notwendigkeit einer prädiktiven Wartung und proaktives Netzwerkmanagement. Zum Beispiel,

• Im Jahr 2024 kündigte China neue Richtlinien zur Verbesserung der Entwicklung intelligenter Städte und die Förderung der digitalen Transformation der Stadt an.Ziel des Landes ist es, bis 2027 wesentliche Fortschritte bei der Entwicklung von lebenswerten, belastbaren und intelligenten städtischen Gebieten zu erzielen. Das Nationale Datenbüro und andere Regierungsabteilungen haben Richtlinien veröffentlicht, die die Bedeutung der Einbeziehung digitaler Technologien in verschiedene Aspekte des Stadtmanagements hervorheben, z. B. Planung, Konstruktion und Dienstleistungsablieferung.

Segmentierung

Wichtige Erkenntnisse

Der Bericht deckt die folgenden wichtigen Erkenntnisse ab:

• Micro -Makrowirtschaftsindikatoren
• Fahrer, Einschränkungen, Trends und Chancen
• Geschäftsstrategien, die von den Hauptakteuren angewendet werden
• Auswirkungen der generativen KI auf die globale KI auf dem Netzwerkmarkt
• Konsolidierte SWOT -Analyse der wichtigsten Spieler

Analyse durch Bereitstellung

Durch die Bereitstellung ist der Markt in lokale und Cloud-basiert unterteilt.

Cloud-basierte Bereitstellung ist beliebter als eine lokale Bereitstellung in der KI im Netzwerkmarkt. Cloud-basierte Lösungen bieten eine erhöhte Skalierbarkeit und ermöglichen es Unternehmen, Ressourcen anhand der Nachfrage anzupassen, ohne dass eine große anfängliche Investition erforderlich ist. Darüber hinaus bieten sie eine erhöhte Flexibilität und Zugänglichkeit und ermöglichen Remote-Management- und Echtzeit-Updates. Die jüngste Partnerschaft zwischen großen Unternehmen unterstützt diesen Trend. Zum Beispiel,

• Im Jahr 2024 haben IBM und Intel eine Partnerschaft gearbeitet, um Intel Gaudi 3 AI-Beschleuniger auf IBM Cloud Anfang 2025 einzuführen, wodurch die KI-Skalierbarkeit und die Kostenwirksamkeit verbessert werden. Diese Partnerschaft hilft bei gemischten und internen Setups und verbindet sich mit der Watsonx AI-Plattform von IBM, um die Effizienz und den Schutz für Geschäfts-KI-Aufgaben zu verbessern.

Analyse durch Technologie

Durch die Technologie ist der Markt in maschinelles Lernen, generative KI, tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache und andere unterteilt.

Maschinelles Lernen (ML) hält typischerweise die Oberhand. ML -Algorithmen sind gut darin, große Mengen an Netzwerkdaten zu analysieren, um Muster zu finden, Probleme vorherzusagen und die Netzwerkleistung zu verbessern. Die Fähigkeit von ML, die Leistung durch das Lernen aus früheren Daten zu verbessern, ist äußerst nützlich für Funktionen wie Verkehrskontrolle, Erkennen von Unregelmäßigkeiten und die Vorhersage des Wartungsbedarfs. Darüber hinaus ist ML flexibel und kann in verschiedene Netzwerkoperationen aufgenommen werden, wodurch die Gesamtwirksamkeit und Zuverlässigkeit verbessert werden kann.

Analyse nach Endverwendungsindustrie

In der Endverbrauchsbranche ist der Markt in BFSI, Telekommunikation, Gesundheitswesen, Regierung und Verteidigung, Medien und Unterhaltung, Einzelhandel und E-Commerce, Rechenzentren und andere unterteilt.

Die Telekommunikationsbranche ist ein führender Sektor in der KI im Netzwerkmarkt. Diese Branche nutzt künstliche Intelligenz, um die Netzwerk -Effizienz zu verbessern, die Kundenbetreuung zu verbessern und die wachsende Komplexität zeitgenössischer Kommunikationsnetzwerke zu bewältigen. Die Technologie für künstliche Intelligenz in Telekommunikationsunternehmen hilft bei den vorhersehenden Wartungsanforderungen, der Verbesserung der Netzwerkleistung und der Bereitstellung eines automatisierten Kundenservice, wodurch deren Bedeutung bei der KI -Implementierung hervorgehoben wird. Zum Beispiel,

• Im Jahr 2024 gründete Ericsson in Zusammenarbeit mit T-Mobile und Nvidia das AI-Ran Innovation Center in Bellevue, Washington. In dieser Partnerschaft soll die Verschmelzung von KI mit Radio Access Networks (RAR) verbessert werden, um die Leistung, Zuverlässigkeit und Effizienz der Netzwerke zu steigern.

Regionale Analyse

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In Bezug auf die Geographie ist der globale Markt in Nordamerika, Europa, Asien -Pazifik, Südamerika und den Nahen Osten und Afrika unterteilt.

Nordamerika hat aufgrund seiner fortschrittlichen technologischen Infrastruktur und der weit verbreiteten Verwendung in Sektoren wie Gesundheitswesen, Automobile, Finanzen, Einzelhandel und Fertigung die größte KI -Marktanteile in Networks -Marktanteilen. Das Gebiet erhält erhebliche Investitionen in die KI -Forschung und -entwicklung, die von privaten Unternehmen und staatlichen Bemühungen unterstützt werden. Zum Beispiel,

• Im Jahr 2024 zeigt die Unterstützung von Präsident Joe Biden für Microsoft 3,30 Milliarden AI-Rechenzentrum in Racine, Wisconsin, die zunehmende Bedeutung der AI-basierten Infrastruktur. Diese Rechenzentren erhöhen nicht nur die Beschäftigungsmöglichkeiten und das lokale Upskilling, sondern auch für die Förderung des AI-verbesserten Netzwerkmanagements von entscheidender Bedeutung.

Europa hält den zweitgrößten Marktanteil. Die starke technologische Grundlage der Region und die reichlich vorhandene Fachkräfte unterstützen die Weiterentwicklung der KI -Innovation. Die Region hat eine hohe Priorität für die ethische KI, die Standardisierung und die Interoperabilität, um die Sicherheit, Wirksamkeit und weit verbreitete Akzeptanz von AI -Technologien zu gewährleisten. Zum Beispiel,

• Im Jahr 2024 wurde in Europa das von Microsoft unterstützte vertrauenswürdige und verantwortliche AI ​​-Netzwerk (Train) eingeführt. Der Zug, der wichtige europäische Krankenhäuser wie Erasmus MC und Sahlgrenska University Hospital in Schweden umfasst, arbeitet an der Schaffung von Ressourcen und Sicherheitsvorkehrungen für zuverlässige KI im Gesundheitswesen.

Der asiatisch -pazifische Raum hat einen beträchtlichen Teil der KI auf dem Netzwerkmarkt. Länder wie China, Indien und Japan haben bedeutende Investitionen in die KI -Forschung und -entwicklung erlebt, was zu einem schnellen technologischen Fortschritt in der Region führte. Unternehmen tätigen erhebliche Investitionen in künstliche Intelligenz, um ihre Netzwerkinfrastruktur zu verbessern. Zum Beispiel,

• Im Jahr 2024 wird Lenovo mit der Herstellung von KI -Servern in seiner Einrichtung in Puducherry, Indien, mit der Herstellung von 50.000 KI -Rack -Servern und 2.400 GPU -Servern pro Jahr für inländische und internationale Märkte beginnen. Darüber hinaus hat Lenovo ein KI-dedizierter Forschungs- und Entwicklungslabor in Bengaluru eingerichtet. 

Schlüsselspieler abgedeckt

Die globale KI im Netzwerkmarkt ist fragmentiert, mit einer großen Anzahl von Gruppen und eigenständigen Anbietern. In den USA machen die Top 5 Spieler nur rund 23% des Marktes aus.

Der Bericht enthält die Profile der folgenden Schlüsselspieler:

• Aristo Networks, Inc. (USA)
• Cisco Systems Inc. (USA)
• Dell Technologies (USA)
• Extreme Networks (USA)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (USA)
• Intel (USA)
• Nvidia Corporation (USA)
• Supermicro (USA)
• TelefonaktieBolaget LM Ericsson (Schweden)

Schlüsselentwicklungen der Branche

• Im Jahr 2024 investierte Cisco 1,00 Milliarden USD, um die Schaffung sicherer und zuverlässiger AI -Lösungen zu unterstützen. Der Schritt von Cisco unterstreicht seinen Plan, KI für die Entwicklung, Verknüpfung und Sicherung von Netzwerken zu integrieren und sich als entscheidender Vermittler im Zeitalter der AI-gesteuerten Netzwerke zu etablieren.
• Im Jahr 2024 zielt die AI-Ran Alliance, die auf dem GSMA Mobile World Congress vorgestellt wurde, darauf ab, die KI-Technologie (RAN) in die Funk Access Network (RUR) einzubeziehen, um Mobilfunknetze zu revolutionieren. Die Koalition, die mit großen Namen wie AWS, Microsoft, Ericsson und Nokia verbunden ist, ist die Verwendung von AI, die die Netzwerkeffizienz steigern, die Spektralnutzung, die Nutzung niedrigerer Stromversorgung und die optimale Optimierung der aktuellen Infrastruktur steigern.