Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse von KI in der Onkologie nach Komponente (Geräte/Hardware sowie Software und Dienste), nach Krebsart (Prostatakrebs, Brustkrebs, Lungenkrebs, Hirntumor und andere), nach Anwendung (Diagnose, Arzneimittelentdeckung und -entwicklung, Radioonkologie und andere), nach Endbenutzer (pharmazeutische und biopharmazeutische Unternehmen, Gesundheitsdienstleister und andere) und regionale Prognose bis 2032

Die globale Marktgröße für KI in der Onkologie wurde im Jahr 2024 auf 2,49 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Markt wird voraussichtlich von 3,07 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 auf 13,13 Milliarden US-Dollar im Jahr 2032 wachsen und im Prognosezeitraum eine jährliche Wachstumsrate von 29,77 % aufweisen maschinelles Lernen (ML)-Technologien in der Krebsbehandlung. Diese Technologien stellen einen Paradigmenwechsel in der Krebsdiagnostik sowie im Management und in der Therapie dar und ermöglichen präzise Behandlungsstrategien. Das National Cancer Institute stellte fest, dass die meisten Onkologen glauben, dass künstliche Intelligenz die Krebsbehandlung verändern wird, da 95,6 % von ihnen ihren Wert für die Diagnose und 89,2 % für die Behandlung erkannten und 60,4 % ihre Anwendung bei der Behandlung von Nebenwirkungen erkannten.

Dieser Markt gewinnt an Dynamik, da das Auftreten von Krebs weltweit zunimmt und fortschrittliche Diagnoseressourcen sowie schnellstmögliche Behandlungslösungen erforderlich sind. Nach Angaben der Internationalen Agentur für Krebsforschung (IARC) erreichte die Zahl der Krebsfälle im Jahr 2022 weltweit 20 Millionen, und Wissenschaftler gehen davon aus, dass diese Zahl bis 2050 auf 35 Millionen ansteigen wird. Die wachsende Krebslast zwingt Forscher und Gesundheitsdienstleister dazu, KI-Lösungen zu nutzen, da dies sowohl klinische Ergebnisse als auch Gesundheitsausgaben verbessert.

Markttreiber für KI in der Onkologie

KI-Fortschritte treiben das Wachstum im Onkologiemarkt voran und verbessern die Frühdiagnose und Behandlung

Kontinuierliche technologische Fortschritte der KI bilden zusammen mit maschinellem Lernen und Deep Learning sowie Computer-Vision-Systemen die Hauptantriebskraft für die Entwicklung des Marktes für KI in der Onkologie. Die medizinische Wissenschaft integriert diese Technologien immer häufiger in die onkologische Praxis, um sowohl die diagnostische Präzision als auch die Effizienz des Arzneimittelentwicklungsprozesses zu steigern und das Behandlungsdesign zu verbessern. KI-Algorithmen verarbeiten riesige medizinische Datensätze, die Bilder und Genominformationen sowie elektronische Gesundheitsakten umfassen, damit sie Muster erkennen können, die Ärzte möglicherweise übersehen.

Eine frühzeitige und präzise Diagnose, die in der onkologischen Behandlung eine entscheidende Rolle spielt, profitiert von dieser Fähigkeit außerordentlich. Die in Frontiers in Oncology veröffentlichte Studie zeigt, dass China und Indien zu den führenden Ländern zählen, die KI-basierte Lungenkrebsforschung betreiben, während China die meisten veröffentlichten Studien erstellt. Die Welt zeigt zunehmendes Interesse daran, künstliche Intelligenz zur Lösung von Krebsbehandlungsproblemen einzusetzen.

KI in der Onkologie-Marktbeschränkung

Hohe Implementierungskosten und Datenschutzbedenken schränken die Einführung von KI in der Onkologie ein

Das Marktwachstum in der Onkologie-KI-Technologie steht vor verschiedenen Hindernissen, die seine vielversprechende Weiterentwicklung blockieren. Die Expansion des KI-Marktes stößt aufgrund der hohen Implementierungs- und Entwicklungskosten für neue Lösungen auf erhebliche Einschränkungen. Aktuelle Gesundheits- und Forschungseinrichtungen müssen vor der Implementierung von KI-Lösungen erhebliche Mittel für die Entwicklung von Technologiesystemen und die Erfassung von Patientendaten bereitstellen und behördliche Genehmigungen einholen. Der sensible Umgang mit Patientendaten führt zu Sicherheits- und Datenschutzproblemen, die überwunden werden müssen. Die KI-Implementierung ist mit zusätzlichen Kosten verbunden, da Gesundheitsorganisationen die Anforderungen wichtiger Datenschutzgesetze erfüllen müssen, darunter die europäische DSGVO und die US-amerikanische HIPAA. KI-Modelle haben Schwierigkeiten mit der genauen Funktionsweise, wenn sie auf nicht standardisierten krebsbezogenen Gesundheitsdaten trainiert werden, da ihnen die richtige Struktur fehlt.

Marktchancen für KI in der Onkologie

KI-gesteuerte Arzneimittelforschung und aufstrebende Märkte zur Erschließung von Wachstumschancen in der Onkologie

Der Markt für KI in der Onkologie bietet verschiedene Expansionsmöglichkeiten, die sich hauptsächlich auf die pharmazeutische Entwicklung konzentrieren, neben bevorstehenden globalen Marktzugangsmöglichkeiten. Der Arzneimittelentdeckung Der Prozess wird von KI profitieren, da solche Systeme umfangreiche Datensammlungen analysieren, um geeignete Arzneimittelverbindungen schneller als herkömmliche Methoden zu erkennen. KI-basierte Ansätze verkürzen die Entwicklungszeit und sparen Kosten bei der Entwicklung neuer Krebstherapien.

Prädiktive KI-Plattformen helfen Forschern, die wirksamsten Kandidaten für die Behandlung von Krebszellen zu finden, indem sie die Interaktion zwischen Verbindungen und Krebszellen bewerten. Der Einsatz von KI-Technologien im asiatisch-pazifischen Raum und in Lateinamerika stellt eine wichtige Geschäftsmöglichkeit für Marktteilnehmer dar, die aufstrebende Märkte erschließen möchten. Marktteilnehmer sollten aktuelle Chancen in aufstrebenden Regionen nutzen, die eine schnelle Entwicklung im Gesundheitswesen aufweisen, während die Menschen das Potenzial von KI in der onkologischen Behandlung erkennen.

Segmentierung

Wichtige Erkenntnisse

Der Bericht deckt die folgenden wichtigen Erkenntnisse ab:

• Wichtige Fortschritte: Technologische Fortschritte in der KI und im maschinellen Lernen
• Steigende Krebsraten nach Schlüsselländern
• Aktuelle Partnerschaften und Produkteinführungen
• Wichtige Branchentrends

Analyse nach Komponenten

Nach Komponenten ist der Markt für KI in der Onkologie in Geräte/Hardware sowie Software und Dienste unterteilt. 

Das Software- und Dienstleistungssegment wird den Markt kontrollieren, da Gesundheitseinrichtungen weiterhin zunehmend KI-gesteuerte Softwarelösungen integrieren. Diese Lösungen bieten hochmoderne Analysefunktionen und prädiktive Modellierungsfunktionen mit Anwendungen zur Entscheidungsunterstützung, die für Onkologieexperten und Forscher von entscheidender Bedeutung sind.

Analyse nach Krebsart

Nach Krebsart ist der Markt für künstliche Intelligenz in der Onkologie in Prostatakrebs, Brustkrebs, Lungenkrebs, Gehirntumor und andere unterteilt. 

Die Marktführerschaft im Lungenkrebssegment ist das Ergebnis langjähriger Forschungsinitiativen und der weit verbreiteten Verbreitung von Lungenkrebs auf der ganzen Welt. Die führenden Forschungseinrichtungen, die sich mit der KI-basierten Erkennung von Lungenkrebs befassen, befinden sich in China und den USA, da KI bei der Bekämpfung dieser tödlichen Krankheit ein erhebliches Fortschrittspotenzial bietet.

Analyse nach Anwendung

Je nach Anwendung ist der Markt für KI in der Onkologie in Diagnostik, Arzneimittelforschung und -entwicklung, Radioonkologie und andere unterteilt. 

Aufgrund ihrer wesentlichen Rolle bei der Frühdiagnose von Krebs werden Diagnosetools als primäres Segment den Markt anführen. Medizinische Einrichtungen setzen KI-Systeme ein, um klinische Daten neben Bildgebungsergebnissen und genomischen Informationen zu untersuchen, um Krebs zu erkennen, bevor er fortschreitet.

Analyse durch Endbenutzer

Nach Endbenutzern ist der Markt für KI in der Onkologie in pharmazeutische und biopharmazeutische Unternehmen, Gesundheitsdienstleister und andere unterteilt. 

Gesundheitsdienstleister werden die führende Rolle auf dem Markt übernehmen, da KI-Technologien im klinischen Umfeld immer beliebter werden. Gesundheitseinrichtungen nutzen KI-Technologie, um die diagnostische Präzision zu steigern, therapeutische Methoden zu maximieren und die Qualität der medizinischen Behandlung für Patienten zu verbessern.

Regionale Analyse

Um umfassende Einblicke in den Markt zu gewinnen, Zur Anpassung herunterladen

Basierend auf der geografischen Lage wurde der Markt in Nordamerika, Europa, im asiatisch-pazifischen Raum, in Lateinamerika sowie im Nahen Osten und in Afrika untersucht.

Der Markt für KI in der Onkologie wird von Nordamerika dominiert, da diese Region über fortschrittliche Gesundheitseinrichtungen verfügt, verbunden mit großen technologischen Investitionen in Forschung und Entwicklung und einer frühen Implementierung von KI-Technologie während der klinischen Versorgung. Die USA gelten als eine der führenden globalen Kräfte, die KI-basierte Krebsforschung und -innovation unterstützen.

Der europäische Markt für KI-Onkologie stellt ein entscheidendes Segment dar, da Behörden Innovationen unterstützen, Wissenschaftler zahlreiche Forschungsergebnisse liefern und Gesundheitsexperten Wert auf präzise Pflegestrategien legen. KI übernimmt Krebsbehandlungspraktiken auf fortgeschrittenem Niveau im Vereinigten Königreich, in Deutschland und in Frankreich.

Der asiatisch-pazifische Markt wächst schnell, da die Investitionen in das Gesundheitswesen steigen, da die Krebsraten zunehmen und die Nationen mehr Mittel für KI-Technologien im Gesundheitswesen bereitstellen. China verstärkt zusammen mit Indien seinen Einfluss auf die KI-basierte Krebsforschung, was das wachsende Potenzial ihrer Region zeigt.

Schlüsselakteure abgedeckt

Der Bericht enthält die Profile der folgenden Hauptakteure:

• Azra AI (USA)
• IBEX (Israel)
• ConcertAI (USA)
• IBM (USA)
• PathAI, Inc. (USA) 
• Siemens Healthineers AG (Deutschland)
• General Electric Company (USA)
• Prädiktive Onkologie (USA)
• NVIDIA Corporation (USA)
• Insilico Medicine (Hongkong)

Wichtige Branchenentwicklungen

• Das im Oktober 2024 von GE HealthCare eingeführte cloudbasierte Onkologiesystem CareIntellect kombiniert zahlreiche Patientendatensätze durch generative KI-Technologie, um klinische Berichtszusammenfassungen zu erstellen und so medizinische Entscheidungen in der Krebsdiagnostik zu unterstützen.
• Im September 2024 teilte F. Hoffmann-La Roche Ltd. Pläne für eine Partnerschaft mit Qritive mit, um die Einführung von KI bei Pathologen zu fördern und die Genauigkeit und Effizienz der Krebsdiagnose zu verbessern.
• Im Januar 2024 schließt sich die NVIDIA Corporation im Rahmen ihrer Zusammenarbeit mit Deepcell zusammen, um generative KI-Anwendungen in Einzelzellstudien zu beschleunigen, was die biologische Krebsforschung vorantreiben und bei der Entwicklung gezielter Behandlungen helfen wird.