KI-Toolkit-Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse, nach Angebot (Software und Hardware), nach Technologie (Verarbeitung natürlicher Sprache, maschinelles Lernen, Computer Vision und robotergestützte Prozessautomatisierung), nach Branche (IT und Telekommunikation, BFSI, Einzelhandel und E-Commerce, Gesundheitswesen, Regierung, Fertigung, Energie und Versorgungsunternehmen und andere) und regionale Prognose, 2026–2034

Die globale Marktgröße für KI-Toolkits wurde im Jahr 2025 auf 31,98 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Markt soll von 39,82 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 auf 230,41 Milliarden US-Dollar im Jahr 2034 wachsen und im Prognosezeitraum eine jährliche Wachstumsrate von 24,54 % aufweisen. 

Der globale Markt für KI-Toolkits wächst rasant, da Unternehmen aller Branchen künstliche Intelligenz einsetzen, um Abläufe und Entscheidungsfindung zu verbessern. KI-Toolkits, zu denen Software-Frameworks und Bibliotheken gehören, ermöglichen es Unternehmen, KI-Modelle schnell und effizient zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. AI Toolkit ist ein Softwarepaket oder Framework, das die Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung von Modellen und Anwendungen für künstliche Intelligenz vereinfacht und rationalisiert. Es bietet eine Reihe von Tools, Bibliotheken und Ressourcen, die die Entwicklung und Integration von Algorithmen für maschinelles Lernen und Deep Learning erleichtern und die Leistungsfähigkeit der KI für eine Vielzahl von Aufgaben nutzen, von der Datenanalyse und der Verarbeitung natürlicher Sprache bis hin zu Computer Vision und Robotik.

• Laut Branchenexperten haben im Jahr 2023 Berichten zufolge rund 92 % der Entwickler KI-basierte Codierungstools für ihre beruflichen und privaten Projekte verwendet. Dieser Anstieg zeigt sich im verstärkten Engagement auf Plattformen wie GitHub, wo die Beiträge zu KI-bezogenen Open-Source-Projekten deutlich zugenommen haben.
• Im Juli 2024 gab die International Digital Commerce Group von Alibaba bekannt, dass über 500.000 Händler ihr generatives KI-Toolkit für mehr als 40 E-Commerce-Szenarien übernommen haben.

Markttreiber für KI-Toolkits

Die zunehmende Akzeptanz von AutoML zum Trainieren hochwertiger Modelle treibt die Marktexpansion voran

Die KI-Technologie hat in den letzten Jahren erhebliche Fortschritte gemacht, was zu einem größeren Bedarf an KI-Modellen und -Anwendungen geführt hat. Für die Entwicklung präziser KI-Tools ist es von entscheidender Bedeutung, die richtige Modellarchitektur auszuwählen, relevante Daten zu sammeln und das Modell so anzupassen, dass es an bestimmten Key Performance Indicators (KPI) ausgerichtet ist. Dieser Prozess kann automatisch das am besten geeignete KI-Modell für ein bestimmtes Ziel identifizieren und viele komplexe Schritte bei der Erstellung und Verbesserung von KI-Modellen rationalisieren. Verschiedene KI-Toolkits wie NVIDIA TAO verfügen über AutoML-Funktionen, die die Hyperparameter eines Modells automatisch optimieren und so die Notwendigkeit manueller Anpassungen reduzieren. Dies trägt zur zunehmenden Akzeptanz von AutoML für das Training und die Bereitstellung erstklassiger Modelle bei.

• Im Juni 2024 stellte SensiML Corporation, ein Unternehmen, das KI-Software für IoT anbietet und eine Tochtergesellschaft von QuickLogic ist, offiziell seine Open-Source-Initiative namens Piccolo AI vor. Die Projektwebsite, die unter sensiml.org zu finden ist, fungiert als Hauptquelle für alle Informationen, Aktualisierungen und Dokumentationen im Zusammenhang mit dem Projekt.

Marktbeschränkung für KI-Toolkits

Mangelnde Standardisierung im KI-Toolkit behindert das Marktwachstum 

Die mangelnde Standardisierung des KI-Toolkit-Marktes stellt Unternehmen und Entwickler vor große Herausforderungen. Mehrere Faktoren tragen zur Notwendigkeit einer stärkeren Standardisierung von KI-Toolkits bei, beispielsweise das hohe Tempo der KI-Innovation, das breite Spektrum an KI-Anwendungen und die Verbreitung von Open-Source-KI-Toolkits.

Darüber hinaus wird KI in verschiedenen Branchen und Anwendungen eingesetzt, was zur Entwicklung zahlreicher spezialisierter KI-Toolkits führt. Viele KI-Toolkits werden von der Community entwickelt und als Open-Source-Projekte gepflegt, was es schwierig macht, die Entwicklungsbemühungen zu synchronisieren und die Kompatibilität zwischen verschiedenen Toolkits sicherzustellen. Das Fehlen einer Standardisierung auf dem Markt für KI-Toolkits kann verschiedene nachteilige Auswirkungen für Unternehmen und Entwickler haben, darunter höhere Kosten, verringerte Produktivität und erhöhte Fehlerrisiken.

Marktchance für KI-Toolkits

Die Expansion in neue Sektoren wird voraussichtlich verschiedene Wachstumsaussichten schaffen

Die Expansion in neue Sektoren bietet erhebliche Chancen für den KI-Toolkit-Markt. Branchen wie das Gesundheitswesen, das Finanzwesen und der Einzelhandel setzen zunehmend KI-Technologien ein, um ihre Abläufe zu verbessern. Diese Diversifizierung ermöglicht es Anbietern von KI-Toolkits, neue Einnahmequellen zu erschließen, indem sie spezialisierte Lösungen anbieten, die auf die besonderen Bedürfnisse dieser Sektoren zugeschnitten sind.

Darüber hinaus schafft der wachsende Fokus auf KI für prädiktive Analysen in diesen Branchen Chancen für Toolkit-Anbieter. Durch die Bereitstellung von Tools, die Unternehmen dabei helfen, Trends vorherzusagen, Risiken zu verwalten und Ressourcen zu optimieren, können KI-Anbieter von der zunehmenden Abhängigkeit von datengesteuerter Entscheidungsfindung profitieren.

Segmentierung

Wichtige Erkenntnisse

Der Bericht deckt die folgenden wichtigen Erkenntnisse ab:

• Mikromakroökonomische Indikatoren
• Treiber, Einschränkungen, Trends und Chancen
• Von den Hauptakteuren übernommene Geschäftsstrategien
• Konsolidierte SWOT-Analyse der Hauptakteure

Analyse durch Angebot

Durch das Angebot wird der Markt in Software und Hardware unterteilt.

Der größte Marktanteil wurde von Softwareangeboten gehalten, was auf ihre grundlegende Rolle bei der Entwicklung und Bereitstellung von Lösungen für künstliche Intelligenz zurückzuführen ist. KI-Software umfasst Plattformen und Tools, die Datenmodellierung, Algorithmenerstellung und maschinelle Lernentwicklung ermöglichen, die für KI-Anwendungen unerlässlich sind. Diese Software ermöglicht es Unternehmen, KI-Funktionen an ihre spezifischen Bedürfnisse anzupassen und so Innovationen zu fördern, die die betriebliche Effizienz deutlich steigern und neue Geschäftsmöglichkeiten schaffen können.

• Im September 2024 führte Contract Logix Verbesserungen an seinem KI-Toolkit ein, darunter neue Funktionen für die Vertragsanalyse und verbesserte, anpassbare Datenextraktionsfunktionen. Diese neuen Ergänzungen ergänzen Contract Logix‘ aktuellen Satz an Vertragsintelligenz- und erweiterten Analysetools und bieten Unternehmen noch umfassendere Einblicke, um Geschäftsentscheidungen zu treffen und bei der Erreichung unternehmensweiter Ziele zu helfen.

Analyse nach Technologie

Technisch gesehen ist der Markt in natürliche Sprachverarbeitung, maschinelles Lernen, Computer Vision und robotergestützte Prozessautomatisierung unterteilt.

Der weltweite Markt für KI-Toolkits wird hauptsächlich von der Technologie des maschinellen Lernens beeinflusst, was ihren weitreichenden Nutzen in verschiedenen Branchen und Betrieben unter Beweis stellt. Diese Technologie ermöglicht es Systemen, Daten zu verstehen, Muster zu erkennen und Entscheidungen zu treffen, ohne dass ein Mensch beteiligt sein muss. Seine Einsatzmöglichkeiten reichen von prädiktiven Analysen und Kundensegmentierung bis hin zu komplexeren Funktionen, wie etwa Echtzeit-Entscheidungsfindung in autonomen Fahrzeugen. Zum Beispiel,

• Im Oktober 2024 gab Mercedes-Benz eine strategische Partnerschaft mit dem Ontario Vehicle Innovation Network (OVIN) bekannt, einer Initiative der Regierung von Ontario zur Förderung von Innovationen im Automobil- und Mobilitätssektor. Mercedes-Benz und OVIN konzentrieren sich auf Software, KI, Fahrzeugteile und elektrische Antriebssysteme und engagieren sich im Rahmen des OVIN Incubators Program für die Förderung von Innovationen.

Analyse nach Branchen

Nach Branchen ist der Markt in IT und Telekommunikation, BFSI, Einzelhandel und E-Commerce, Gesundheitswesen, Regierung, Fertigung, Energie und Versorgung und andere unterteilt.

Für den Gesundheitssektor wird in den kommenden Jahren ein erhebliches Wachstum prognostiziert, insbesondere im industriellen Kontext. Die Weiterentwicklung der KI-Forschung im Gesundheitswesen wird maßgeblich durch KI-Toolkits unterstützt, die die Analyse umfangreicher Gesundheitsdatensätze erleichtern. Diese Fähigkeit ist eine wichtige treibende Kraft für den globalen Markt für KI-Toolkits. In Gesundheitseinrichtungen sind Forscher mit einer überwältigenden Menge an Patientenakten, medizinischen Bildgebungsdaten, Genomdaten und klinischen Notizen konfrontiert, was vor allem auf die Einbindung von Big Data zurückzuführen ist.

KI-Toolkits unterstützen die KI-Forschung im Gesundheitsbereich, indem sie diesen riesigen Informationspool effizient verarbeiten und entschlüsseln. Durch die Nutzung von ML- und NLP-Algorithmen decken KI-Toolkits verborgene Muster, Korrelationen und Erkenntnisse auf, die menschlichen Analysten möglicherweise entgehen. Infolgedessen wächst die Nachfrage nach KI-Toolkits in der KI-Forschung im Gesundheitswesen weiter, was Innovationen fördert und die Expansion des globalen Marktes für KI-Toolkits vorantreibt.

Regionale Analyse

Um umfassende Einblicke in den Markt zu gewinnen, Zur Anpassung herunterladen

Geografisch ist der Weltmarkt in Nordamerika, Europa, den asiatisch-pazifischen Raum, Südamerika sowie den Nahen Osten und Afrika unterteilt.

Nordamerika kontrollierte im Jahr 2023 größtenteils den KI-Toolkit-Markt. Diese Kontrolle ist auf die fortschrittliche Technologieinfrastruktur der Region, erhebliche Investitionen in KI-Forschung und -Entwicklung und die Existenz namhafter Technologieunternehmen zurückzuführen. Darüber hinaus wird der Marktanteil der Region stark von starken Regierungsinitiativen und -richtlinien beeinflusst, die die Einführung von KI fördern.

• Im April 2024 betont der Bundeshaushalt 2024 der kanadischen Regierung die Bedeutung der Bereitstellung neuer Mittel für die KI-Recheninfrastruktur und die Einführung von KI in Schlüsselsektoren. Die Regierung betont außerdem die Notwendigkeit eines föderalen KI-Regulierungsrahmens, der zusammen mit der Finanzierung die entscheidende Einführung von KI in kanadischen Unternehmen aller Größen und in allen Sektoren erleichtern wird.

Gemessen an der Nachfrage nach KI-Toolkits ist Europa der zweitgrößte Markt. Der wachsende Bedarf an der Anwendung fortschrittlicher Technologien und die zunehmende Anzahl von Unternehmen dürften das Marktwachstum in dieser Region vorantreiben.

• Laut einer von Amazon Web Services (AWS) in Auftrag gegebenen Studie haben im Jahr 2023 über 33 % der europäischen Unternehmen künstliche Intelligenz implementiert. Dies steht im Einklang mit ihrer Strategie für die digitale Dekade 2030, die darauf abzielte, die Region neu zu gestalten und sicherzustellen, dass 80 % der Bevölkerung grundlegende digitale Fähigkeiten erwerben, eine weit verbreitete 5G-Konnektivität erhalten und 75 % der Unternehmen in der EU Cloud-Dienste nutzen.

Die Dynamik des KI-Marktes in den VAE zeigt einen wachsenden Schwerpunkt auf Innovation. Schätzungen zufolge werden bis Mai 2023 fast 98 % der Unternehmen in den VAE KI als einen wesentlichen Faktor zur Steigerung ihrer Widerstandsfähigkeit betrachten. Der Aufstieg von NLP hat zur Verbreitung virtueller Assistenten und Chatbots beigetragen. Darüber hinaus hat die Entwicklung von KI-gestützter Software und medizinischen Geräten wie intelligenten Patientenüberwachungssystemen, fortschrittlichen Stethoskopen und Roboterchirurgen stark zugenommen. Darüber hinaus bietet Dubais Ethical AI Toolkit praktische Unterstützung für verschiedene Sektoren, Bildungseinrichtungen und Einzelpersonen, um den verantwortungsvollen Einsatz von KI-Systemen zu fördern.

Schlüsselakteure abgedeckt

Der KI-Toolkit-Markt besteht aus verschiedenen globalen Playern, wobei einige wenige große Player den Marktanteil dominieren. Diese Akteure konzentrieren sich darauf, Innovationen voranzutreiben und Markttrends durch strategische Positionierung und umfassende Produktangebote maßgeblich zu beeinflussen.  

Der Bericht enthält die Profile der folgenden Hauptakteure:

• Microsoft Corporation (USA)
• Google LLC (USA)
• IBM Corporation (USA)
• Oracle Corporation (USA)
• Thales-Gruppe (Frankreich)
• Salesforce Inc. (USA)
• Intel Corporation (USA)
• Adobe (USA)
• Amazon Web Services Inc. (USA)
• NVIDIA Corporation (USA)
• H2O.ai (USA)
• Meta Platforms, Inc. (USA)
• KNIME AG (Schweiz)
• OpenAI (USA)
• Levity AI (Deutschland)
• Alteryx, Inc. (USA)
• Attri AI (USA)

Wichtige Branchenentwicklungen

• Im September 2024 führte Qlik Verbesserungen an AutoML ein, die eine klare KI-Erklärbarkeit bieten und es Unternehmen ermöglichen, proaktive, datengesteuerte Entscheidungen für bessere Ergebnisse und Vertrauen zu treffen. Diese Verbesserungen lassen sich nahtlos in Qlik Cloud integrieren, verbessern maschinelle Lernprozesse und sorgen gleichzeitig für Erklärbarkeit in Echtzeit.
• Im Mai 2024 stellte Hi Auto, ein auf Drive-Thru-Sprach-KI-Technologie spezialisiertes Unternehmen, das „Voice AI Marketer Toolkit“ vor, eine vollständige Sammlung von Ressourcen, die Schnellrestaurants (QSRs) dabei unterstützen sollen, Kundeninteraktionen zu nutzen, um Engagement und Loyalität zu steigern. Diese Marketingressourcen umfassen Menüoptimierung, A/B- oder multivariate Tests sowie maßgeschneiderte natürliche Stimmen, um Marken beim Aufbau einer direkten Kommunikation mit ihren Kunden zu unterstützen.