Marktgröße für künstliche Intelligenz in der Automobilindustrie, Marktanteils- und Branchenanalyse, nach Technologie (Computer Vision., Context Awareness., Deep Learning., Machine Learning., Natural Language Processing), nach Prozess (Data Mining., Image Recognition., Signal Recognition.) , nach Anwendung (halbautonomes Fahren., Mensch-Maschine-Schnittstelle., autonomes Fahren.) und regionale Prognose 2023-2030

Künstliche Intelligenz (KI) gilt als eine der fortschrittlichsten Technologien in der Informatik. Es ist durch ähnliche Merkmale wie Verständnis, Lernen, Problemlösung, Argumentation, Sprache und andere mit der menschlichen Intelligenz verbunden. Mehrere OEMs auf dem Markt stehen vor großen grundlegenden Herausforderungen bei der Forschung und Entwicklung der Technologie. Es wird erwartet, dass das schnelle Wachstum der Automobilindustrie den Automobil-KI-Markt vorantreiben wird. Aufgrund der schnellen Nachfrage nach Standards wie ADAS und ACC in halbautonomen Fahrzeugen für mehr Sicherheit und Komfort wird erwartet, dass der Markt im Prognosezeitraum erheblich wachsen wird.

Es wird erwartet, dass die zunehmende Einführung selbstfahrender Fahrzeuge, strenge Regeln und Vorschriften für sicheres Fahren und große Investitionen großer OEMs das Marktwachstum vorantreiben werden. Aufgrund der steigenden Kaufkraft der Verbraucher und der zunehmenden Akzeptanz von Elektrofahrzeugen wird außerdem erwartet, dass der Markt im Prognosezeitraum ansteigt. Allerdings sind der hohe Preis, die Gefahr, dass das System gehackt wird, und die Gefahr eines Funktionsausfalls der Sensoren einige der Hauptfaktoren, die das Wachstum des Marktes hemmen.

Key Market Driver -

The increased adoption of self-driving vehicles, severe rules and regulations for safe driving and large investments made by major OEMs are expected to drive the market growth.

Key Market Restraint -

the expensive price, chances of the system to be hacked and chances of failure in functioning of sensors are some of the major factors restraining the growth of the market.

Marktsegmentierung:

Der globale Markt für künstliche Intelligenz im Automobilbereich ist nach Technologie, Prozess, Anwendung und Geografie segmentiert. Basierend auf der Technologie ist der Markt weiter in Computer Vision, Kontextbewusstsein, Deep Learning, maschinelles Lernen und Verarbeitung natürlicher Sprache unterteilt. Unter diesen Deep-Learning-Lösungen wird erwartet, dass das Segment im Jahr 2020 den größten Marktanteil ausmacht und seine Dominanz im Prognosezeitraum beibehalten wird. Faktoren wie große Investitionen mehrerer OEMs in die Forschung und Entwicklung selbstfahrender Autos, die Deep Learning für Bildverarbeitung, Datenanalyse und Tonerkennung nutzen, dürften das Marktwachstum vorantreiben.

Auf der Grundlage des Prozesses wird der Markt in Data Mining, Bilderkennung und Signalerkennung unterteilt. Das Data-Mining-Segment hatte den größten Marktanteil und es wird erwartet, dass es den Markt im Prognosezeitraum mit einer konstanten CAGR dominieren wird. Mithilfe mehrerer in den Fahrzeugen installierter Sensoren werden Informationen gesammelt, mit denen die Fahrzeuge weiter darauf trainiert werden, Hindernisse und mehrere Barrieren zu erkennen und zu erkennen. Angesichts der großen Datenmengen, die im Fahrzeug generiert werden, ist Data Mining erforderlich, was voraussichtlich das Wachstum des Marktes vorantreiben wird.

Je nach Anwendung wird der Markt in teilautonomes Fahren, Mensch-Maschine-Schnittstelle und autonomes Fahren unterteilt. Das halbautonome Segment hatte im Jahr 2020 den größten Marktanteil und wird voraussichtlich im Prognosezeitraum mit einer schnellen CAGR den Markt dominieren. Es wird erwartet, dass Faktoren wie die zunehmende Implementierung von Spracherkennungssystemen und Gestenerkennungssystemen in halbautonomen Luxusfahrzeugen das Wachstum des Marktes vorantreiben werden.

Hauptakteure:

Zu den wichtigsten Akteuren auf dem globalen Markt für künstliche Intelligenz im Automobilbereich gehören Microsoft Corporation, IBM Corporation, Tesla Inc., Alphabet Inc., NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Xilinx Inc., Harman International Industries Inc., Qualcomm Inc. und Volvo Car Corporation unter anderem.

Wichtige Erkenntnisse

• Neue Fortschritte auf dem Markt für künstliche Intelligenz im Automobilbereich.


• Anzahl der Produkte, Schlüsselländer, 2020


• Neue Produkteinführungen, Hauptakteure

Regionale Analyse:

Geografisch gesehen ist der globale Markt für künstliche Intelligenz im Automobilbereich in Nordamerika, Europa, den asiatisch-pazifischen Raum und den Rest der Welt unterteilt. Nordamerika hielt im Jahr 2020 den größten Marktanteil und wird voraussichtlich im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR den Markt dominieren. Es wird erwartet, dass Faktoren wie die zunehmende Verbreitung elektrischer und selbstfahrender Autos, die zunehmende Implementierung von Fahrerassistenztechnologien wie Sprachbefehlen und ADAS-Systemen sowie ein höheres Pro-Kopf-Einkommen der Verbraucher das Wachstum des Marktes vorantreiben werden.

Der asiatisch-pazifische Raum wird voraussichtlich die zweitgrößte Region des Marktes sein und im Prognosezeitraum voraussichtlich stetig wachsen. Es wird erwartet, dass der gestiegene Absatz von Luxus-Pkw in der Region, die zunehmende positive Wahrnehmung von KI bei den Verbrauchern und das höhere verfügbare Einkommen der Verbraucher das Marktwachstum ankurbeln werden.

Es wird erwartet, dass Europa einen beträchtlichen Marktanteil ausmacht und dass es im Prognosezeitraum aufgrund von Faktoren wie der steigenden Nachfrage nach Komfortfunktionen wie fortschrittlichen Fahrerassistenzsystemen (ADAS) und adaptiver Geschwindigkeitsregelung schnell wachsen wird ( ACC) bei halbautonomen Fahrzeugen, die zunehmende Einführung von Elektrofahrzeugen und die Präsenz wichtiger Marktteilnehmer in der Region dürften das Wachstum des Marktes vorantreiben.

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