"Entwicklung von Wachstumsstrategien liegt in unserer DNA"

Artificial Intelligence in Genomics Market Size, Share, and COVID-19 Impact Analysis By Offering (Software and Services), By Delivery Mode (On Cloud and Premise), By Technology (Machine Learning and Computer Vision), By Application (Diagnostics, Drug Discovery & Development, and Precision Medicine), and By End-User (Pharmaceutical and Biotechnology Companies, Research Institutes, and Others), and Regional Forecast, 2025-2032

Region : Global | Bericht-ID: FBI107737 | Status : Laufend

 

WICHTIGE MARKTEINBLICKE

Künstliche Intelligenz (KI) wurde entwickelt, um Aufgaben auszuführen, die im Allgemeinen menschliche Intelligenz erfordern würden. Die Technologie hat jedoch derzeit neue Wachstumswege im Bereich des Gesundheitswesens eröffnet, wie z. B. klinische Genomik. Durch tiefes Lernen und maschinelles Lernen wird künstliche Intelligenz verwendet, um große und komplexe genomische Datensätze zu verarbeiten. Obwohl die Verwendung von AI und ML in der Genomik im frühen Stadium liegt, wird erwartet, dass die Identifizierung der primären Krebsart durch flüssige Biopsie und die Kartierung des Krebses bei Personen das Wachstum des Marktes fördert.

Darüber hinaus sind die Einführung von AI -Lösungen bei der Entwicklung der Präzisionsmedizin, die zunehmenden Investitionen großer Unternehmen in die Forschung und Entwicklung von KI in der Genomik und die wachsenden staatlichen Initiativen das Marktwachstum an.

  • Zum Beispiel hat das CSIR-Institut für Genomik und integrative Biologie in Indien im Juli 2022 mit Lenovo zusammengearbeitet, um krebsbedingte Forschungen mithilfe von Lenovo-Genomikoptimierung und Skalierbarkeitsinstrument (GOAST) zu beschleunigen.

Auswirkungen von Covid-19 auf die künstliche Intelligenz auf dem Genomikmarkt 

Die Covid-19-Pandemie schuf erhebliche Möglichkeiten für die AI in der Genomik für die Entdeckung, Entwicklung und Diagnose von Arzneimitteln. AI in der Genomik half bei der Identifizierung der SARS-CoV-2-Sequenz während der Pandemie. Darüber hinaus half es auch bei der Identifizierung der Varianten wie Delta -Stämme und Omicron. Technologien wie Bioinformatik, Immuninformatik, maschinelles Lernen und umgekehrte Impfstoff wurden zur Entwicklung von Arzneimitteln und Impfstoffen verwendet, die zur Behandlung des SARS-CoV-2-Virus verwendet wurden.

Als die Covid-19-Pandemie zu einer Krise der öffentlichen Gesundheit wurde, haben sich auch die Regulierungsbehörden der Regierung zusammengetan und arbeiteten mit Research Institute zusammen, um Unterstützung bei der Covid-19-verwandten Forschung zu erhalten.

Die wachsende Anzahl von Anwendungen für KI in der Genomik während der Pandemie hat neue Wachstumswege für den Markt bereitgestellt.

  • Zum Beispiel unterzeichneten die prädiktive Onkologie und lösliche Therapeutika im März 2020 eine Vereinbarung über die Einführung einer künstlichen Intelligenzplattform für die Entwicklung von Impfstoffen und die Entwicklung von Arzneimitteln während des Covid-19-Pandems

Schlüsselerkenntnisse: 

  • Neue Produkteinführungen von wichtigen Spielern.
  • Wichtige Industrieentwicklungen- Partnerschaften, Fusionen und Akquisitionen.
  • Überblick: Technologische Fortschritte auf dem KI auf dem Genomikmarkt.
  • Übersicht: Entwicklungen im Zusammenhang mit der Finanzierung von wichtigen Spielern.
  • Übersicht: Genomische Dienste.
  • Auswirkungen von Covid-19 auf die KI auf dem Genomikmarkt.

Analyse durch Endbenutzer:

Basierend auf dem Endbenutzer ist der Markt in Pharma- und Biotechnologieunternehmen, Forschungsinstitute und andere in Pharma- und Biotechnologie -Unternehmen eingewiesen. Pharmazeutische und Biotechnologieunternehmen haben das größte Segment auf dem Markt. Diese Unternehmen adoptieren derzeit die KI in Genomik für die Entdeckung und Entwicklung von Präzisionsmedizin, da sie den Arzneimittelentdeckungsprozess beschleunigt, indem sie die Turnaround -Zeit verkürzt. Darüber hinaus wirkt sich die zunehmende Nachfrage nach innovativen Medikamenten für genetische Störungen und Infektionskrankheiten positiv auf das Marktwachstum aus.

  • Zum Beispiel unterzeichneten Illumina, Inc. und AstraZeneca Plc im Oktober 2022 eine Vereinbarung zur Beschleunigung der Entdeckung der Arzneimittelziele unter Verwendung der AI- und Genomics -Analysetechnik. Basierend auf der Vereinbarung wollen die Unternehmen vielversprechende Medikamente finden, die auf menschlichen Omics -Erkenntnissen beruhen.

Daher reduziert die Anwendung von AI in der Genomik während des Arzneimittelentdeckungsprozesses die Betriebskosten und erhöht die Effizienz während der Arzneimittelherstellung.

Regionale Analyse: 

Um umfassende Einblicke in den Markt zu gewinnen, Zur Anpassung herunterladen

Der North-America-Markt hat aufgrund der zunehmenden Initiativen der Regierung und der Forschungsorganisationen den größten Anteil am Markt, um die KI in der Genomik für die Entwicklung der Präzisionsmedizin zu fördern. Darüber hinaus trägt das Vorhandensein großer Unternehmen in der Region auch zum Wachstum und zu den zunehmenden strategischen Initiativen wie Zusammenarbeit und Partnerschaft mit Pharmaunternehmen bei

  • Beispielsweise kündigten Biomarin Pharmaceutical Inc. und Deep Genomics im November 2020 eine präklinische Zusammenarbeit an, um die AI -Drug Discovery -Plattform von Deep Genomic (die KI -Workbench) zu verwenden, um Oligonukleotide -Arzneimittelkandidaten für vier seltene Krankheiten mit hohen, nicht erfüllten Bedürfnissen zu identifizieren.

Es wird erwartet, dass die Region Asien -Pazifik aufgrund der zunehmenden Integration der KI in Länder wie China und Indien ein lukratives Wachstum erlebt. Darüber hinaus fördern wachsende Forschungsinitiativen und die sich entwickelnde Infrastruktur für die genomische Forschung auch das Wachstum der Region in diesem Markt.

  • Zum Beispiel kündigte C2I Genomics im Juni 2022 ein Cancer Research Company eine strategische Partnerschaft mit Karkinos Healthcare an, um den Markt für minimale Restkrankheiten (MRD) in Indien gemeinsam zu entwickeln.

Schlüsselspieler:

Der Bericht umfasst die Profile wichtiger Spieler wie IBM, Verge Genomics, Microsoft, Deep Genomics, Fabric Genomics, Inc., Predictive Oncology, Illumina, Inc., Dnanexus, Inc., Emedgene und andere prominente Spieler.

Segmentierung:

Durch Angebot

Nach Technologie

Durch Anwendung

Nach Liefermodus

Nach Endbenutzer

Durch Geographie

  • Software
  • Dienstleistungen
  • Maschinelles Lernen
  • Computer Vision
  • Diagnostik
  • Entdeckung und Entwicklung von Drogen
  • Präzisionsmedizin
  • On-Premise
  • Wolke
  • Pharma- und Biotechnologieunternehmen
  • Forschungsinstitute
  • Andere
  • Nordamerika (USA und Kanada)
  • Europa (Großbritannien, Deutschland, Frankreich, Italien, Spanien, Skandinavien und der Rest Europas)
  • Asien -Pazifik (Japan, China, Indien, Australien, Südostasien und der Rest von APAC)
  • Lateinamerika (Brasilien, Mexiko und Rest von Latam)
  • Naher Osten & Afrika (GCC, Südafrika und Rest von MEA)

Schlüsselentwicklungen der Branche:

  • März 2022:Fabric Genomics, Inc. kündigte eine Partnerschaft mit dem Broad Institute of MIT und Harvard an, um das WGS -Analyse des gesamten Genomsequenzierung (WGS) zu verbessern.
  • September 2022:Dnanexus Inc. kündigte einen dreijährigen Vertrag mit unserer zukünftigen Gesundheit an, um den biomedizinischen Datensatz des Unternehmens zu analysieren und Werkzeuge zur Förderung biologischer Erkenntnisse und globaler Zusammenarbeit bereitzustellen, um die Präzisionsmedizin voranzutreiben.
  • Dezember 2020:Emedgene kündigte eine nicht exklusive Partnerschaft mit Illumina, Inc. und die Integration der automatisierten Interpretation in Illuminas Truight Software Suite für seltene genetische Erkrankungen an.


  • Laufend
  • 2024
  • 2019-2023
Gratis-PDF herunterladen

    man icon
    Mail icon
Wachstumsberatungsdienste
    Wie können wir Ihnen helfen, neue Möglichkeiten zu entdecken und schneller zu wachsen?
Gesundheitspflege Kunden
3M
Toshiba
Fresenius
Johnson
Siemens
Abbot
Allergan
American Medical Association
Becton, Dickinson and Company
Bristol-Myers Squibb Company
Henry Schein
Mckesson
Mindray
National Institutes of Health (NIH)
Nihon Kohden
Olympus
Quest Diagnostics
Sanofi
Smith & Nephew
Straumann