Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse für No-Code-KI-Plattformen, nach Bereitstellung (On-Premise und Cloud), nach Unternehmenstyp (kleine und mittlere Unternehmen (KMU) und große Unternehmen), nach Technologie (Datenvorbereitungs- und Integrationstools, prädiktive Analyse, automatisiertes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, andere), nach Branche (BFSI, IT und Telekommunikation, Energie und Versorgungsunternehmen, Einzelhandel und E-Commerce-Bildung, Gesundheitswesen und andere) und regionale Prognose, 2025-2032

Die globale Marktgröße für No-Code-KI-Plattformen wurde im Jahr 2024 auf 5,0 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Markt soll von 6,15 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 auf 26,35 Milliarden US-Dollar im Jahr 2032 wachsen und im Prognosezeitraum eine jährliche Wachstumsrate von 31,13 % aufweisen.

Es wird erwartet, dass der weltweite Markt für No-Code-KI-Plattformen ein deutliches Wachstum verzeichnen wird, da die Plattformen dazu beitragen, die Produktivität und Expansion des Unternehmens zu steigern, indem sie wiederkehrende Vorgänge und Datenanalysen automatisieren und eine schnelle Entscheidungsfindung ermöglichen.

Bei der No-Code-KI-Plattform handelt es sich um eine benutzerfreundliche Toolbox, die es Unternehmen ermöglicht, KI-Lösungen zu erstellen, ohne komplizierten Code schreiben zu müssen. Durch den Einsatz von Automatisierung, künstlicher Intelligenz und Datenanalyse können Unternehmen Prozesse rationalisieren, Kosten senken und fundierte Entscheidungen treffen.

• Nach Angaben der International Data Corporation (IDC) Worldwide Artificial Intelligence Spending werden die weltweiten Ausgaben für künstliche Intelligenz (KI) im Jahr 2023 schätzungsweise 154 Milliarden US-Dollar betragen, was einem Anstieg von 26,9 % gegenüber 2022 entspricht. Diese Ausgaben umfassen Software, Hardware und Dienste für KI-zentrierte Systeme.

Die COVID-19-Pandemie hatte großen Einfluss auf die Einführung von KI, insbesondere auf No-Code-Plattformen. Diese Plattformen erfreuten sich großer Beliebtheit, da sie eine schnelle Implementierung ermöglichten, ohne dass große Programmierkenntnisse erforderlich waren. Da sich Datenwissenschaftler des Potenzials und der Einschränkungen der KI immer bewusster werden, wird die menschliche Zusammenarbeit immer wichtiger. KI-Anwendungen waren für die öffentliche Kommunikation, die Gesundheitsplanung und andere Aspekte der Gesundheitskrise von entscheidender Bedeutung.

Auswirkungen generativer KI auf den Markt für No-Code-KI-Plattformen

Die Nachfrage nach Unternehmensanwendungen steigt im aktuellen Umfeld weltweit. Das wesentliche Unterscheidungsmerkmal für den Erfolg in diesem schnellen Wandel sind No-Code-Plattformen, da die enorme Nachfrage nach neuen Anwendungen durch traditionelle Ansätze der Softwareentwicklung nicht effektiv gedeckt werden kann.

Es wird erwartet, dass No-Code-Technologien bis 2025 in 70 % der von Unternehmen erstellten neuen Anwendungen eingesetzt werden, gegenüber weniger als 25 % im Jahr 2020. Obwohl generative KI ernsthafte Hindernisse für das zukünftige Überleben von No-Code-Plattformen darstellt, bietet sie auch Chancen für die Weiterentwicklung dieser Technologien. Es könnte sinnvoller sein, darüber nachzudenken, wie KI bestehende Plattformen stärker, effektiver und benutzerfreundlicher machen kann, als generative KI als das Ende dieser Plattformen zu betrachten. Anstatt sich zwischen generativer KI und No-Code-Lösungen zu entscheiden, könnte es in Zukunft darum gehen, ihre Vorteile zu kombinieren, um eine neue Klasse von Entwicklungstools zu schaffen.

Markttreiber für No-Code-KI-Plattformen

Nachfrage nach Automatisierung und Kostensenkung

Fortschritte in der KI-Technologie und die Notwendigkeit, Prozesse in verschiedenen Branchen zu automatisieren, unterstützen den Einsatz von No-Code-KI-Lösungen zur Verbesserung von Geschäftsprozessen. KI-No-Code-Plattformen reduzieren die Nachfrage nach professionellen KI-Lösungen drastisch, senken die Entwicklungskosten für Branchen jeder Größe und tragen zum Marktwachstum bei.

• Laut Branchenexperten werden bis 2025 70 % der neuen Unternehmensanwendungen Low-Code- oder No-Code-Plattformen nutzen, was auf einen zunehmenden Trend hin zu Automatisierung und Kosteneffizienz in der Technologiebranche hindeutet.

Marktbeschränkung für No-Code-KI-Plattformen

Die Verwaltung von Änderungen und Einfachheit in No-Code-KI-Plattformen kann das Marktwachstum behindern

No-Code-Al-Plattformen haben die Al-Entwicklung demokratisiert, ihre begrenzten Anpassungsmöglichkeiten können jedoch das Marktwachstum behindern. Sie stützen sich auf vorgefertigte Modelle und ein strukturiertes Framework, wodurch Benutzer daran gehindert werden, wesentliche Anpassungen vorzunehmen. Diese Inflexibilität kann für Organisationen mit einzigartigen Anforderungen oder komplexen Anwendungsfällen problematisch sein. Um dieses Problem anzugehen, sollten Plattformen ein Gleichgewicht zwischen Einfachheit und Anpassungsfähigkeit herstellen und Benutzern erweiterte Optionen bieten, die eine größere Kontrolle über ihre Al-Modelle haben.

• Laut einer Microsoft-Erklärung aus dem Jahr 2023 werden No-Code-KI-Systeme wie Azure AI zwar immer zugänglicher, sie werden jedoch manchmal dafür kritisiert, dass sie nur über begrenzte Anpassungsmöglichkeiten verfügen, was ihre Wirksamkeit für komplexe Anwendungsfälle einschränken könnte. Dies zeigt das ständige Problem, Einfachheit mit dem Wunsch nach umfassenderen Anpassungsmöglichkeiten in Einklang zu bringen.

Begrenzte Anpassungs- und Datenschutzbedenken

Trotz der Vorteile von No-Code-KI-Plattformen bieten sie Unternehmen möglicherweise nicht die Flexibilität, die sie für komplizierte KI-Anwendungen benötigen. Datenschutz- und Sicherheitsprobleme bei der Datenfreigabe und -verarbeitung können schwierig zu lösen sein, insbesondere in Unternehmen mit strengen Vorschriften zur Datennutzung.

• Laut Branchenexperten sind 48 % der Unternehmen, die No-Code-Plattformen einführen, besorgt über eingeschränkte Flexibilität und Datenschutz, was den Bedarf an Plattformen unterstreicht, die diese Probleme angehen und gleichzeitig strenge Datenstandards einhalten.

Segmentierung

Wichtige Erkenntnisse

Der Bericht deckt die folgenden wichtigen Erkenntnisse ab:

• Mikromakroökonomische Indikatoren
• Treiber, Einschränkungen, Trends und Chancen
• Von Schlüsselakteuren übernommene Geschäftsstrategien
• Auswirkungen generativer KI auf den Markt für No-Code-KI-Plattformen
• Konsolidierte SWOT-Analyse der Hauptakteure

Analyse nach Bereitstellung:

Basierend auf der Bereitstellung wird der Markt in On-Premise und Cloud unterteilt.

Im Jahr 2023 war das On-Premise-Segment aufgrund seiner hohen Datensicherheitsvorteile mit 56,0 % Umsatz führend am Markt. Unternehmen bevorzugen dieses Modell für mehr Effizienz und Kostensenkung.

Es wird erwartet, dass das Cloud-Segment aufgrund seiner zentralisierten Speicherung und Zugänglichkeit mit einer erheblichen jährlichen Wachstumsrate wachsen wird. Mit dem Gen App Builder von Google, einem neuen generativen KI-Tool, können Entwickler KI-Anwendungen ohne umfangreiche Codierung oder fortgeschrittene maschinelle Lernkenntnisse erstellen.

• Im Juli 2023 gab Google 2 Milliarden US-Dollar für Verbesserungen der Cloud-Infrastruktur aus und nutzte hochentwickelte KI-Tools wie Gen App Builder, um cloudbasierte generative KI-Funktionen zu verbessern. Dies unterstreicht den wachsenden Trend zu Cloud-Installationen, bei denen zentralisierte Speicherung und Echtzeitzugriff von entscheidender Bedeutung sind.

Analyse nach Unternehmenstyp:

Das Segment der Großunternehmen hielt aufgrund der Implementierung von KI-Technologie und Datenwissenschaft den größten Umsatzanteil von 75,0 %. No-Code-KI-Plattformen automatisieren Prozesse, verbessern die betriebliche Effektivität und senken die Kosten.

Es wird erwartet, dass das KMU-Segment aufgrund der zunehmenden Einführung von No-Code-Plattformen, um das Wachstum voranzutreiben und sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen, mit einer erheblichen jährlichen Wachstumsrate wachsen wird. Diese Plattformen bieten eine kostengünstige Alternative zu herkömmlichen Methoden und machen eine umfangreiche Programmierung und qualifizierte Fachkräfte überflüssig.

• Im Jahr 2023 führte IBM im gesamten Betrieb eine No-Code-KI-Plattform ein und automatisierte mehr als 40 % der internen Funktionen wie Kundenunterstützung und Datenanalyse. Dies verdeutlicht, wie große Unternehmen die No-Code-KI-Technologie nutzen, um ihre Produktivität zu steigern und den Bedarf an umfangreicher Codierung zu minimieren, was eine schnellere Skalierung ermöglicht.

Analyse nach Technologie:

Die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) ist die führende Technologie auf dem KI-Markt mit einem Umsatzanteil von 55,6 % im Jahr 2023. NLP ermöglicht KI-Systemen, menschliche Sprache zu verstehen und zu interpretieren, was die Erstellung intuitiver Anwendungen wie virtuelle Assistenten und Chatbots ermöglicht.

Es wird prognostiziert, dass das Segment Computer Vision mit einer erheblichen jährlichen Wachstumsrate wachsen wird, wodurch Aufgaben wie Bilderkennung und Objekterkennung ohne umfangreiche Codierung möglich werden. Die Low-Code-KI-Vision-Plattform von Viso.ai ermöglicht benutzerdefinierte Deep-Learning- und Computer-Vision-Anwendungen.

• Im Mai 2023 führte Viso.ai eine Low-Code-KI-Plattform für Computer-Vision-Anwendungen ein, die es Unternehmen ermöglicht, einzigartige KI-Modelle für die Bildidentifikation und Objekterkennung zu erstellen, ohne dass dafür umfangreiche Programmiererfahrung erforderlich ist. Diese Plattform ermöglicht es Unternehmen, KI-gestützte visuelle Systeme effektiver zu konstruieren und so Innovationen in Bereichen wie Sicherheit und Fertigung zu fördern.

Analyse nach Branche:

Es wird erwartet, dass der IT- und Telekommunikationssektor im Jahr 2023 den Markt anführen wird, wobei die No-Code-KI-Plattform betriebliche Aufgaben automatisiert, den Kundenservice verbessert und die Netzwerkleistung steigert.

KI-Lösungen zur Betrugserkennung, Risikobewertung und Finanzberatung erfreuen sich in der Banken- und Finanzdienstleistungsbranche immer größerer Beliebtheit. Darüber hinaus setzen Bank- und Finanzunternehmen KI zur Betrugserkennung und zum Risikomanagement ein, wobei Accenture einen Anstieg der KI-Investitionen in diesem Sektor um 45 % meldet.

• Im Juni 2023 richtete Accenture einen KI-Innovationsfonds in Höhe von 1 Milliarde US-Dollar ein, um Finanzinstitute bei der Implementierung KI-basierter Technologien zur Betrugserkennung und zum Risikomanagement zu unterstützen. Dieses Programm soll Bankabläufe vereinfachen und zu schnelleren und sichereren Finanzdienstleistungen führen.

Regionale Analyse

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Nordamerika hält den größten Marktanteil, basierend auf der hohen Akzeptanzrate von KI-Lösungen in der Region, technologischen Verbesserungen und einer Reihe bedeutender Marktteilnehmer.

Insbesondere dem US-amerikanischen Markt wird großes Potenzial prognostiziert. Die Dominanz ist auf den Wunsch der Verbraucher nach KI-Lösungen zurückzuführen, die einfach zu bedienen sind und keine fortgeschrittenen Programmierkenntnisse erfordern.

• Microsoft wurde im Omdia-Universum für No-Code-Lösungen für den Zeitraum 2023–2024 als führend ausgezeichnet. Da Microsoft Copilot eng mit der Microsoft Power Platform verbunden ist, können Entwickler mithilfe generativer KI Webseiten, Apps, Automatisierungen und benutzerdefinierte Copiloten erstellen, die regelmäßig aktualisiert werden. Power Apps erfüllt die Anforderungen sowohl von Amateur- als auch von Expertenentwicklern mit einer breiten Palette an Funktionen für Anfänger und einer schnellen Entwicklungsgeschwindigkeit für Profis.

Der Markt für No-Code-KI-Plattformen in Europa wächst aufgrund des steigenden Bedarfs an KI-Lösungen in einer Vielzahl von Branchen schnell. Spitzenkandidaten sind europäische Unternehmen wie Betty Blocks (Niederlande), Celonis (Deutschland) und Appway (Schweiz). Starke Investitionen in KI-Technologie, die Förderung staatlicher Programme zur Förderung der digitalen Transformation und ein Schwerpunkt auf der Verbesserung der Kundenzufriedenheit und der betrieblichen Effektivität tragen alle zum Fortschritt der Region bei.

Verteilung des Marktes für No-Code-KI-Plattformen nach Herkunftsregion:

• Nordamerika – 38,2 %
• Südamerika – 5,4 %
• Europa – 32 %
• Naher Osten und Afrika – 2,4 %
• Asien-Pazifik – 22 %

Schlüsselakteure abgedeckt

• Apple Inc. (USA)
• Amazon Inc. (USA)
• Google LLC (USA)
• Microsoft Corporation (USA)
• DataRobot Inc. (USA)
• QuickBase Inc. (USA)
• Akkio Inc. (USA)
• Caspio Inc. (USA)
• Clarifai Inc. (USA)
• Levity AI GmbH (Deutschland)

Wichtige Branchenentwicklungen

• Mai 2024:Um die KI-Funktionen für innovative Kundenerlebnisse zu verbessern, vertieften IBM und Salesforce ihre Zusammenarbeit durch die Integration von IBM Watson mit Salesforce Einstein.
• April 2024:Durch die No-Code-Technologien des Google Cloud Marketplace arbeiten C3 AI und Google Cloud zusammen, um generative KI zu demokratisieren.
• Oktober 2023:CyborgIntell stellt zwei neue Plattformen vor, die Store- und Model-Risikomanagement für den BFSI-Sektor bieten, die Datenaufbereitung automatisieren und es Finanzinstituten ermöglichen, Transaktionsmuster, Gewohnheiten und Risiken zu analysieren.