"Gestaltung der Zukunft von BFSI mit datengesteuerten Intelligenz und strategischen Erkenntnissen"
Die weltweite Marktgröße für die Erkennung von Versicherungsbetrug wurde im Jahr 2024 auf 5,34 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Markt soll von 6,46 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 auf 28,70 Milliarden US-Dollar im Jahr 2032 wachsen und im Prognosezeitraum eine jährliche Wachstumsrate von 23,7 % aufweisen.
Die Erkennung von Versicherungsbetrug bezieht sich auf die Systeme und Dienste, die zur Analyse und Überprüfung von Daten verwendet werden, um Unregelmäßigkeiten aufzudecken und betrügerische Aktivitäten im Versicherungsbetrieb aufzudecken, wie z. B. Schadensfälle, Underwriting und Policenverwaltung. Solche Lösungen werden mithilfe softwarebasierter Anwendungen wie künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, Big-Data-Analysen und prädiktiver Modellierung implementiert, um verdächtige Aktivitäten von Versicherern, Agenten oder Verbrauchern aufzudecken, die auf rechtswidrige Gewinne abzielen.
Der Markt wächst aufgrund zunehmender betrügerischer Aktivitäten, zunehmender digitaler Transaktionen, regulatorischer Anforderungen und der Einführung neuer und verbesserter Technologien, einschließlich KI-gestützter Automatisierung.Cloud-Computingund IoT. Darüber hinaus steigern die zunehmende Versicherungsdurchdringung und das wachsende Bewusstsein der Verbraucher auf der ganzen Welt die Nachfrage nach effektiven Lösungen und Diensten zur Betrugserkennung.
Zu den Top-Unternehmen auf dem Markt gehören Verisk Analytics, LexisNexis Risk Solution, DXC Technology Company, Shift Technology und IBM Corporation.
Generative KI hilft bei der schnelleren Integration über Code und Tools
Generative KI wird den Markt für die Erkennung von Versicherungsbetrug verändern, indem sie die Datenintegration und -analyse durch automatisierte Codegenerierung und Tools beschleunigt. Es kann in kurzer Zeit Datenzuordnungen, ETL-Pipelines und API-Gerüste generieren, wodurch Integrationszeitpläne verkürzt und technische Aufgaben vereinfacht werden.Generative KIsteigert die Effizienz bei der Betrugserkennung, indem Schadensdaten in Echtzeit analysiert werden, um das Vorhandensein von Anomalien und verdächtigen Mustern zu erkennen und so potenzielle Betrugsfälle schneller und genauer zu kennzeichnen. Die Technologie spart erheblich Zeit bei Untersuchungen, senkt die Betriebskosten und erhöht die Erkennungsrate.
Drängen Sie auf organisierte Betrugsringe und inszenierte Unfallnetzwerke, um das Marktwachstum voranzutreiben
Der Markt wächst stark, da die Komplexität der organisierten Betrugsringe und des Netzwerks inszenierter Unfälle zunimmt. Die Koordinierung betrügerischer Aktivitäten ist nach Anbietern, Regionen und Kanälen inzwischen äußerst gut organisiert, so dass sie von den Special Investigation Units (SIUs) der Vergangenheit kaum noch bewältigt werden konnte. Das Ergebnis dieser wachsenden Zahl raffinierter und hochwertiger Betrugsfälle ist eine große Geldverschwendung der Versicherer. Daher setzen die Versicherungsunternehmen schnell auf hochrangige Analysen, Algorithmen für maschinelles Lernen und trägerübergreifende Intelligenz, um ihre Erkennung, betriebliche Effizienz und schnelle Identifizierung verdächtiger Muster zu verbessern, bevor sie erhebliche finanzielle Verluste verursachen.
Datensilos und inkonsistente Datenqualität über alle Linien hinweg behindern das Wachstum
Die Art der Datenstrukturen und ihre schlechte Qualität in verschiedenen Geschäftsbereichen stellen Herausforderungen für das Wachstum des Marktes für die Aufdeckung von Versicherungsbetrug dar. Die Isolierung von Richtlinien, Ansprüchen, Abrechnungen und Drittanbieterinformationen in Silos schränkt die Effektivität des Aufbaus einer einzigen vertrauenswürdigen Plattform zur Betrugserkennung ein. Ein Mangel an ordnungsgemäßer Datenintegration erschwert die Auflösung von Einträgen und macht es schwierig, einen Zusammenhang zwischen betrügerischen Aktivitäten herzustellen. Darüber hinaus führen inkonsistente und unvollständige Datensätze zu unzuverlässigen Modellergebnissen, was die Genauigkeit der prädiktiven Analyse verringert. All diese Einschränkungen können nur durch nahtlose Dateninteroperabilität, Standardisierung und erweiterte Analysen überwunden werden, die eine genaue und effektive Risikobewertung und Betrugserkennung ermöglichen.
Wachsende Partnerschaften mit Datenanbietern zur Förderung von Wachstumschancen
Der Markt für die Erkennung von Versicherungsbetrug verzeichnet enorme Wachstumsaussichten durch den Ausbau von Partnerschaften mit verschiedenen Datenverkäufern. Allianzen mit Telematikanwendungen, Autoreparaturketten, Telefonsendern, Kreditbewertungsdiensten, medizinischen Abrechnungsanwendungen und Geoinformationsunternehmen verbessern die Analyse der Branche. Diese strategischen Partnerschaften verbessern die Genauigkeit von Modellen, verbessern die Kontrolle über Vorauszahlungsüberprüfungen und ermöglichen genauere Bewertungen des Betrugsrisikos. Durch die Kombination verschiedener Datenpunkte können die Versicherer die Validierung von Ansprüchen erleichtern, die Schadenquoten senken und die Effektivität ihrer Abläufe steigern. Diese Allianzen werden dazu führen, dass die hochmodernen Produkte zur Betrugserkennung bei mittelgroßen und regionalen Versicherungsträgern auf der Suche nach erschwinglichen Innovationen in hohem Maße angenommen werden.
Die zunehmende Verlagerung von Batch-Regeln hin zu Echtzeit-, ML- und diagrammbasierten Betrugsanalysen ist ein wichtiger Trend
Auf dem Markt für die Erkennung von Versicherungsbetrug ist ein wachsender Trend hin zum Einsatz fortschrittlicher Technologien zu verzeichnenmaschinelles Lernenund diagrammbasierte Analysen anstelle der herkömmlichen Verwendung einer Reihe von Regeln zur Betrugserkennung. Diese Revolution versetzt Versicherer in die Lage, verdächtige Personen, vernetzte Beziehungen und Betrugsmuster innerhalb von Sekunden zu erkennen, während Ansprüche oder Angebote eingereicht werden. Mithilfe der Graph-Link-Analyse und der prädiktiven Modellierung wären Unternehmen in der Lage, genauer zu erkennen, finanzielle Verluste zu reduzieren und den Entscheidungsprozess zu beschleunigen. Echtzeitanalysen fördern zudem eine unterbrechungsfreie Kundenreise, indem sie die Einreichung gültiger Ansprüche in Echtzeit ermöglichen, was die betriebliche Leistung und das Vertrauen steigert und das gesamte Betrugspräventionssystem entlang der gesamten Wertschöpfungskette der Versicherung stärkt.
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Beschleunigte Modernisierung auf SaaS-Analysen steigert das Wachstum des Cloud-Segments
Basierend auf der Bereitstellung wird der Markt in Cloud und On-Premise unterteilt.
Das Cloud-Segment hielt im Jahr 2024 mit 4,39 Milliarden US-Dollar den größten Umsatzanteil am globalen Gesamtmarkt. Der Umsatzanstieg ist auf die weit verbreitete Migration zentraler Versicherungs-Workloads auf Cloud-Plattformen zurückzuführen, die elastische Datenverarbeitung, schlüsselfertige KI- oder ML-Dienste sowie Sicherheit und Compliance auf Unternehmensniveau bieten.
Cloud weist mit 25,3 % auch die höchste CAGR auf dem Weltmarkt auf. Das Wachstum ist hauptsächlich auf die beschleunigte Modernisierung von On-Premise-SIU-Tools hin zurückzuführenSaaSAnalytik. Auch die schnelle Akzeptanz durch mittelgroße und regionale Netzbetreiber, die ohne hohe Investitionskosten auf erweiterte Funktionen zugreifen können, treibt dieses Wachstum voran.
Das Segment Schadensbetrug dominiert den Markt aufgrund des hohen Volumens und der schnellen Auszahlungszyklen
Basierend auf der Art des Betrugs wird der Markt in Anspruchsbetrug, Identitätsbetrug, Zahlungs- und Abrechnungsbetrug, Antragsbetrug (Betrug bei der Ausstellung von Policen) und andere unterteilt.
Das Segment Schadensbetrug dominiert mit einem Marktanteil von 2,54 Milliarden US-Dollar und trägt insbesondere in Sparten mit hohen Schadensvolumina und schnellen Auszahlungszyklen bei.
Identitätsbetrug weist mit 28,2 % die höchste CAGR auf dem Weltmarkt auf. Es wird erwartet, dass das Segment mit der Verlagerung hin zu digitalem Onboarding und Straight-Through-Processing wächst, was das Risiko synthetischer Identitäten und Kontoübernahmen erhöht.
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Höhere durchschnittliche Schadenwerte steigern das Wachstum des Schaden- und Unfallversicherungssegments
Basierend auf der Versicherungssparte ist der Markt in Lebensversicherung, Krankenversicherung, Schaden- und Unfallversicherung (P&C), Kfz-Versicherung und andere (Transportversicherung usw.) unterteilt.
Das Segment Sach- und Unfallversicherung (P&C) hatte mit 1,84 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 den größten Marktanteil bei der Erkennung von Versicherungsbetrug. Das Wachstum des Segments ist auf große Schadenvolumina, verschiedene Betrugstypen (inszenierte Unfälle, überhöhte Reparaturen, Absprachen mit Auftragnehmern) und höhere durchschnittliche Schadenwerte zurückzuführen.
Die Krankenversicherung stellt mit 27,1 % die größte CAGR auf dem Weltmarkt dar. Das Wachstum des Segments ist auf die Intensivierung anbieter- und abrechnungsbezogener Programme (Upcoding, Unbundling, Phantomprovider) und den Ausbau von zurückzuführenTelemedizinund digitale Ansprüche.
Geografisch ist der Markt in Nordamerika, Europa, den asiatisch-pazifischen Raum, Südamerika sowie den Nahen Osten und Afrika unterteilt.
North America Insurance Fraud Detection Market Size, 2024 (USD Billion) Um weitere Informationen zur regionalen Analyse dieses Marktes zu erhalten, Laden Sie ein kostenloses Beispiel herunter
Nordamerika dominierte den Markt mit einer Bewertung von 1,89 Milliarden US-Dollar bzw. 2,30 Milliarden US-Dollar in den Jahren 2023 und 2024. Das Wachstum der Region ist darauf zurückzuführen, dass sie den größten Anteil an einem ausgereiften Versicherungsökosystem mit hoher IT-Intensität, starken SIU-Vorgaben und strengen Compliance-Anforderungen hat.
Mit einem erwarteten Umsatz von 2,18 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 stehen die USA an der Spitze des nordamerikanischen Marktes. Das Wachstum ist auf die hohen Betrugskosten zurückzuführen, die sich jährlich auf Milliarden von Dollar belaufen, und auf die zunehmende Komplexität betrügerischer Aktivitäten aufgrund der Digitalisierung.
Der europäische Markt wächst erheblich und dürfte im Jahr 2025 zu einem Umsatzanteil von 1,47 Milliarden US-Dollar beitragen. Dieses Wachstum ist auf die zunehmende Digitalisierung, strengere Vorschriften wie DSGVO und AMLD sowie die zunehmende Komplexität von Betrug zurückzuführen. Großbritannien, Deutschland und Frankreich gehören zu den Haupttreibern des Marktwachstums, wobei der erforderliche Umsatzanteil bis 2025 jeweils 0,30 Milliarden US-Dollar, 0,20 Milliarden US-Dollar und 0,16 Milliarden US-Dollar beträgt.
Der asiatisch-pazifische Raum wird voraussichtlich die höchste CAGR von 26,4 % aufweisen, was den Markt als den am schnellsten wachsenden Markt festigt. Die Marktgröße wurde im Jahr 2024 auf 1,44 Milliarden US-Dollar geschätzt. Das Wachstum der Region ist auf die schnelle Digitalisierung des Vertriebs und der Ansprüche (Insurtech, Bancassurance, Super-Apps) und die Ausweitung der regulatorischen eKYC/AML-Rahmenwerke in wichtigen Märkten zurückzuführen. Indien und China tragen mit einem erwarteten Umsatzanteil von 0,30 Milliarden US-Dollar bzw. 0,45 Milliarden US-Dollar bis 2025 maßgeblich zum Wachstum des Marktes für die Aufdeckung von Versicherungsbetrug bei.
Die Märkte Südamerika sowie Naher Osten und Afrika wachsen mit einem erwarteten Anteil von 0,30 Milliarden US-Dollar bzw. 0,42 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025. Das Wachstum ist auf die zunehmende Akzeptanz von Versicherungen und Betrugsvorfälle in diesen Regionen zurückzuführen. Schätzungen zufolge werden die GCC-Länder bis 2025 einen Marktanteil von 0,17 Milliarden US-Dollar haben.
Hauptakteure konzentrieren sich auf die Einführung verschiedener Strategien, um in der Branche führend zu sein
Die wichtigsten Akteure der Branche sind Verisk Analytics, LexisNexis Risk Solution, DXC Technology Company, Shift Technology und IBM Corporation. Diese Firmen konzentrieren sich auf die Nutzung fortschrittlicher KI und maschinellem Lernen, die Übernahme von Unternehmen zur Erweiterung ihrer Reichweite und die Entwicklung cloudbasierter Lösungen. Sie gehen außerdem strategische Partnerschaften ein, um ihre Angebote zu integrieren, die für einen umfassenden und vielschichtigen Ansatz zur Betrugsprävention, der Identitätsprüfung, Echtzeitüberwachung und Verhaltensanalysen umfasst, unerlässlich sind.
Der globale Bericht bietet eine detaillierte Analyse des Marktes und konzentriert sich auf Schlüsselaspekte wie namhafte Unternehmen, Bereitstellungsmodi, Typen und Endbenutzer des Produkts. Darüber hinaus bietet es Einblicke in die Markttrends zur Erkennung von Versicherungsbetrug und beleuchtet wichtige Branchenentwicklungen sowie Marktanteilsanalysen für wichtige Unternehmen. Zusätzlich zu den oben genannten Faktoren umfasst der Bericht mehrere Faktoren, die in den letzten Jahren zum Wachstum des Marktes beigetragen haben.
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ATTRIBUT |
DETAILS |
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Studienzeit |
2019-2032 |
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Basisjahr |
2024 |
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Geschätztes Jahr |
2025 |
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Prognosezeitraum |
2025-2032 |
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Wachstumsrate |
CAGR von 23,7 % von 2025 bis 2032 |
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Historische Periode |
2019-2023 |
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Einheit |
Wert (Milliarden USD) |
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Segmentierung |
VonBetrugsart,Einsatz, Versicherungssparte und Region |
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Von Betrugstyp |
· Anspruchsbetrug · Identitätsbetrug · Zahlungs- und Rechnungsbetrug · Antragsbetrug (Betrug bei der Ausstellung der Police) · Andere |
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Von Einsatz |
· Wolke · Vor Ort |
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Von Versicherungslinie |
· Lebensversicherung · Krankenversicherung · Sach- und Unfallversicherung (P&C). · Kfz-Versicherung · Andere (Marine usw.) |
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Nach Region |
· Nordamerika (nach Betrugsart, Einsatz, Versicherungssparte und Land/Subregion) o USA o Kanada o Mexiko · Europa (nach Betrugsart, Einsatz, Versicherungssparte und Land/Subregion) o Großbritannien o Deutschland o Frankreich o Italien o Spanien o Russland o Benelux o Nordische Länder o Restliches Europa · Asien-Pazifik (nach Betrugsart, Einsatz, Versicherungssparte und Land/Subregion) o China o Indien o Japan o Südkorea o ASEAN o Ozeanien o Rest des asiatisch-pazifischen Raums · Südamerika (nach Betrugsart, Einsatz, Versicherungssparte und Land/Subregion) o Argentinien o Brasilien o Restliches Südamerika · Naher Osten und Afrika (nach Betrugsart, Einsatz, Versicherungssparte und Land/Subregion) o Türkei o Israel o GCC o Südafrika o Nordafrika o Rest des Nahen Ostens und Afrikas |
Laut Fortune Business Insights belief sich der globale Markt im Jahr 2024 auf 5,34 Milliarden US-Dollar und wird bis 2032 voraussichtlich 28,70 Milliarden US-Dollar erreichen.
Es wird erwartet, dass der Markt im Prognosezeitraum ein stetiges Wachstum mit einer jährlichen Wachstumsrate von 23,7 % aufweist.
Der Drang nach organisierten Betrugsringen und inszenierten Unfallnetzwerken beschleunigt das Marktwachstum.
Verisk Analytics, LexisNexis Risk Solution, DXC Technology Company, Shift Technology und IBM Corporation gehören zu den Top-Playern auf dem Markt.
Den größten Marktanteil hielt die Region Nordamerika.
Nordamerika hatte im Jahr 2024 einen Wert von 2,30 Milliarden US-Dollar.
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