System zur Modulmarktgröße, Share und Branchenanalyse, nach Produkttyp (ARM-Architektur, x86 Architektur und Stromarchitektur), standardmäßig (Qseven, Smark, Com Express, Com-HPC und andere) sowie nach Anwendung (industrielle Automatisierung, Gesundheitswesen, Gesundheitswesen, Automobilversorgung, Verbraucherelektronik, Test- und Messungen, Unterhaltungsstoffe sowie andere) und regionale Prognose bis 2032 bis 2032 bis 2032 bis 2032

Das globale Markt für Systeme on Modul (SOM) verzeichnet ein schnelles Wachstum aufgrund der steigenden Nachfrage nach kompakten, energieeffizienten und kostengünstigen Lösungen. SOM ist eine boardbasierte, in sich geschlossene Computerplattform, die kritische Komponenten wie Prozessor, Speicher, Stromverwaltung und andere Peripheriegeräte in ein einzelnes Modular integriert. Anstatt die Kernsystemarchitektur von Grund auf neu zu entwerfen, verwenden Entwickler SOM, um sie in ihre spezifischen Anwendungen zu integrieren. Die zunehmende Nachfrage nach IoT-Geräten, KI-gesteuerten Anwendungen und eingebetteten Systemen in verschiedenen Branchen wie Gesundheitswesen, Automobile, industrielle Automatisierung und Telekommunikation fördert die Notwendigkeit fortschrittlicher SOMS.

• Im April 2024 führte DIGI Internation das Digi ConnectCore MP25 -System auf dem Modul (SOM) in der Embedded World 2024 ein. Dieses SOM, das von der STMICROELECTRONICS STM32MP35 -Prozessor angetrieben wird, ist auf fortgeschrittene Computer -Vision -Anwendungen in Branchen wie Industrie, Medizin und Transport zugeschnitten.  

Auswirkungen der KI auf das System auf den Modulmarkt

Die Integration von KI in das System auf Modulen ist bereit, den Markt aufgrund der Nachfrage nach leistungsstarken, leichten Computerlösungen zu revolutionieren, die komplexe Algorithmen und Datenverarbeitung bearbeiten können. AI-optimierte Prozessoren werden in Edge-Computing-Geräte integriert, wodurch die Echtzeit-Datenverarbeitung am Rande ermöglicht wird, wodurch die Latenz minimiert und die Notwendigkeit von Cloud-basierten Ressourcen verringert wird. Die Integration von KI -Beschleunigern und neuronalen Netzwerkprozessoren in SOMS hat die Bereitstellung intelligenter Geräte für verschiedene Anwendungen wie Automobile, Smart -Home -Systeme und Gesundheitswesen ermöglicht. Darüber hinaus ermutigt die Notwendigkeit eines effizienten Leistungsmanagements in AI-Anwendungen die SOM-Hersteller, sich auf die Erstellung von Modulen zu konzentrieren, die die Leistung mit Energieeffizienz ausgleichen und AI-fähige SOMs für die sich entwickelnde Landschaft von verbundenen Geräten und intelligenten Systemen wesentlich machen.

• Im Juli 2024 startete IWAVE das IW-Rainbow-G58M, ein System auf dem Modul, das von Intel Agilex 5, dem ersten Feld programmierbarer Gate-Array (FPGA) mit KI-Funktionen, betrieben wurde. Diese SOM zielt auf Hochleistungsanwendungen in medizinischen, Robotik- und Industriesektoren ab und bietet KI/ML-Hardwareunterstützung in einem kompakten Formfaktor.

System auf dem Modulmarkttreiber

Die zunehmende Nachfrage nach tragbaren und miniaturisierten Geräten treibt den Markt an

Die Nachfrage nach kleineren und tragbaren elektronischen Geräten stimuliert die Einführung von Soms. Die Verbreitung von IoT-Geräten in der gesamten Branche erfordert eingebettete Systeme, die skalierbar und energieeffizient sind. SOMS sind energieeffizient und bieten ein Leistungstalken, was sie ideal für Handheld- und tragbare Geräte macht. Die Möglichkeit, Anwendungssoftware direkt auf derselben Hardware zu schreiben, die im Endprodukt verwendet wird, rationiert die Entwicklungsprozesse. Da die Nachfrage nach tragbaren und drahtlosen Geräten weiter steigt, wird der SOM -Markt in den kommenden Jahren ein signifikantes Wachstum verzeichnen.

• Laut Branchenspezialisten schätzt die International Federation of Robotics (IFR), dass im Jahr 2021 3 Millionen Industrie -Roboter weltweit verwendet wurden.

Systemrückhaltesystem auf Modulmarkt

Hohe anfängliche Kosten und Konstruktionskomplexität verursachen ein Hindernis für das Marktwachstum

Obwohl SOMS die Produktentwicklung beschleunigen und langfristige Kosten senken kann, kann die Vorabinvestition für das benutzerdefinierte SOM-Design in spezialisierten Anwendungen für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) unerschwinglich sein.Mit kontinuierlichen technologischen Fortschritten wie Prozessorarchitekturen, Gedächtnistechnologien und Kommunikationsschnittstellen müssen SOM möglicherweise schnell aktualisiert werden, was häufige Upgrades oder Neugestaltungen erfordert, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Dieser kurze Lebenszyklus erhöht die Kosten und Komplexität der Aufrechterhaltung eines produktbasierten Systems für Module. Darüber hinaus können Kompatibilitätsprobleme mit vorhandenen Systemen aufgrund von Integrationshürden die SO -Einführung erschweren, die zusätzliche Anpassungs- und Entwicklungszeit erfordern und die Kosten weiter erhöhen.

System zum Modulmarkt Chancen

Die Bereitstellung von 5G -Netzwerken und Entwicklungen in aufstrebenden Technologien bietet erhebliche Möglichkeiten

Als 5G-Bereitstellung spielt weltweit eine Schlüsselrolle bei der Ermöglichung von Ultra-SPAST- Datenübertragung und Kommunikation in Anwendungen wie autonomen Fahrzeugen, intelligente Städte und industrielle Automatisierung. Die Erweiterung von KI, maschinellem Lernen und IoT in der Branche steigt in Edge Computing, wo die Verarbeitungsleistung und die Echtzeitentscheidung von entscheidender Bedeutung sind. Darüber hinaus bietet die Zunahme der intelligenten Landwirtschaft, der tragbaren Technologie und der Smart -Home -Geräte ein immenses Potenzial für die SOM -Einführung und bietet weiter die Möglichkeiten für das Marktwachstum.   

• Im Mai 2024 startete NetBurner den SOMRT1061, ein kompaktes und flexibles SOM für industrielle IoT -Anwendungen. Es ist NXP I.MXRT1061 ARM Cortex M7-Prozessor bietet verbesserte Konnektivitätsoptionen wie Dual Ethernet, USB und UARTs, wodurch es für einen Prozessor, einen Netzwerk-Subprozessor oder ein verschlüsselter Ethernet-Server geeignet ist.

Segmentierung

Wichtige Erkenntnisse

Der Bericht deckt die folgenden wichtigen Erkenntnisse ab:

• Micro -Makrowirtschaftsindikatoren
• Fahrer, Einschränkungen, Trends und Chancen
• Geschäftsstrategien, die von den Hauptakteuren angewendet werden
• Auswirkungen der KI auf das globale System auf dem Modulmarkt
• Konsolidierte SWOT -Analyse der wichtigsten Spieler

Analyse nach Produkttyp

Nach Produkttyp ist der Markt in ARM -Architektur, X86 -Architektur und Machtarchitektur unterteilt.

Die SORM-Architektur-SOMs führen den Markt an, da der wachsende Bedarf an Energieeffizienz, Skalierbarkeit, Kosteneffizienz und Anstieg der IoT-Geräte. ARM (Advanced RISC Machine) Architektur ist eine REC -Architektur (Reduced Instruction Set Computing), die für ihre Energieeffizienz und -leistung bekannt ist. Es ist ideal für mobile und eingebettete Anwendungen wie IoT -Geräte, industrielle Automatisierung, Wearables und intelligente elektronische Verbraucher. Die X86-Architektur wird jedoch voraussichtlich im prognostizierten Zeitraum auf der höchsten CAGR wachsen, was auf die steigende Nachfrage nach Hochleistungs-Soms in Anwendungen wie AI, Rechenzentren und medizinische Bildgebung zurückzuführen ist. X86 Architektur bezieht sich auf die von Intel und AMD entwickelte CSISC -Architektur (Komplexen Anweisungssatz -Computer). Es bietet komplexere und leistungsstarke Verarbeitungsfunktionen als RISC. Diese SOMS werden in Hochleistungs-Computing, Medizinprodukten, Robotik und industriellen Kontrollsystemen verwendet, die eine robuste Verarbeitungsleistung erfordern.

• Im März 2024 startete Myir einen neuen MYC-LT527 SOM mit dem Allwinner T527 Octa-Core-Prozessor. Dieses SOM ist für AI-Anwendungen ausgelegt und bietet mit seinen Octa-Core-Arm Cortex-A55-CPU und G57-GPU zusammen mit 2 TOPS Neural Processing Units (NPUs) eine hohe Leistung. Es eignet sich für verschiedene eingebettete Geräte wie Industrie -Roboter, medizinische Geräte und KI -Boxen.

Analyse nach Standard

Standardmäßig ist der Markt in QSeven, Smarc, Com Express, Com-HPC und andere unterteilt.

Der QSEVEN -Standard leitet derzeit aufgrund seiner Energieeffizienz, der kompakten Größe und seiner weit verbreiteten Einführung den Markt. Es handelt sich um einen niedrig betriebenen, kleinen Formfaktor-Standard (70 mm x 70 mm), der für eingebettete Systeme ausgelegt ist. Es ist für mobile und batteriebetriebene Geräte optimiert, insbesondere für IoT-Geräte, medizinische Geräte und Branchenautomatisierung. Es unterstützt eine Vielzahl von Prozessoren, einschließlich X86- und ARM-basierter Systeme.

Darüber hinaus wird erwartet, dass der COM Express -Standard im Prognosezeitraum die höchste CAGR aufweist, die durch seine breite Einführung in Branchen zurückzuführen ist, die eine hohe Leistung und Skalierbarkeit erfordern. Es wird aufgrund seiner Flexibilität beim Anbieten mehrerer Größen und Leistungsbereiche weit verbreitet. Es unterstützt leistungsstarke X86-Prozessoren und Hochgeschwindigkeits-E/A-Konnektivität und wird in leistungsintensiven Anwendungen wie Gesundheitswesen, militärischen Systemen, Telekommunikation, industrieller Automatisierung und Netzwerk verwendet.

• Im Juni 2024 startete DFI das COM Express Mini Typ 10 -Modul ASL9A2 mit einem Intel Atom -Prozessor. Dieses Modul ist für leistungsstarke, energieeffiziente und robuste Kantenanwendungen optimiert, wodurch es ideal für 24/7-Operationen ist. Es unterstützt eine Vielzahl von IoT -Lösungen, um die Zuverlässigkeit in anspruchsvollen Umgebungen zu gewährleisten.

Analyse durch Anwendung

Nach Anwendung ist der Markt in industrielle Automatisierung, Gesundheitswesen, Automobile, Unterhaltungselektronik, Test & Messungen, Unterhaltung und andere unterteilt.

Die industrielle Automatisierung hat aufgrund der zunehmenden Einführung von Smart Manufacturing, Robotics, KI und Industry 4.0 Technologies den größten Anteil des Marktes. Die Notwendigkeit einer Echtzeit-Datenverarbeitung, Systemskalierbarkeit und Energieeffizienz macht die SOMS für die Automatisierung von Herstellungsprozessen entscheidend. Sie ermöglichen fortschrittliche Steuerungssysteme, optimieren die Betriebseffizienz und verbessern die Sicherheit in industriellen Umgebungen. SOMS ist für die Unterstützung der Integration von KI, IoT und maschinellem Lernen in der Fertigung unerlässlich, da die Branchen eine vollständige Automatisierung einführen. Das Automobilsegment wird voraussichtlich während des Prognosezeitraums am höchsten CAGR wachsen, was durch die rasche Entwicklung autonomer Fahrzeuge, Elektrofahrzeuge (EV) und Advanced Triver Assistance Systems (ADAs) -Technologien (Advanced Triver Assistance Systems) betrieben wird. SOMS ermöglicht Echtzeit-Sensorverarbeitung, KI-Integration und Entscheidungsfindung für autonome Systeme.

• Im Mai 2024 startete Cherry Embedded Solutions den Tiger SOM-RK3588-Q7, ein leistungsstarkes SOM, das für fortschrittliche Robotik und intelligente Systeme entwickelt wurde. Das Modul zeichnet sich in Echtzeit-Objekterkennung, Szenenerkennung und sicheren Boot-Mechanismen aus. Es ist für Anwendungen geeignet, einschließlich autonomer mobiler Roboter, Videoüberwachung und intelligenten Displays, die Unterstützung von Deep Learning Support und hochauflösende Kameraintegration bietet.

Regionale Analyse

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In Bezug auf die Geographie ist der globale Markt in Nordamerika, Europa, Asien -Pazifik, Südamerika und den Nahen Osten und Afrika unterteilt.

Nordamerika hat die führende Position auf dem Markt, die auf technologische Fortschritte und Infrastruktur, Advanced Research & Development (F & E) sowie eine frühzeitige Einführung von IoT-, KI- und Industrieautomatisierung in Branchen wie Gesundheitswesen, Automobile und Luft- und Raumfahrt angetrieben wird. Die wesentlichen Investitionen in autonome Fahrzeuge, Robotik und Rand, das das Wachstum befestigt. Schlüsselindustrien in der Region integrieren zunehmend die SOMS in ihre Produktentwicklung, um die Innovation zu beschleunigen und die Effizienz zu verbessern.

• Laut Industrieexperten hat Nordamerika 2022 eine Marktgröße von 981,1 Mio. USD registriert.

 Der asiatisch -pazifische Raum wird im Prognosezeitraum aufgrund einer raschen Industrialisierung, der Ausweitung des Marktes für Verbraucherelektronik und aufstrebende Volkswirtschaften die höchste CAGR auf dem höchsten CAGR auftreten. Es gibt eine regionale Nachfrage nach intelligenten Geräten, IoT -Lösungen und Automatisierung in Branchen, einschließlich Automobil- und Telekommunikation. Darüber hinaus beschleunigen staatliche Initiativen zur Förderung von Smart City -Projekten und 5G -Einsätzen die Einführung von SOMS.

• Im Februar 2024 kündigte IWAVE die Einleitung der Arbeitsgruppe für harmonisierte Feldprogrammiergate-Array-Modul (FPGA) zur Entwicklung standardisierter FPGA-basiertes SOM an. Durch die Standardisierung der Schnittstelle und Funktionalität versucht die Gruppe, die Interoperabilität zu verbessern, die Entwicklungszeit zu verkürzen und die Kosten für FPGA-basierte Lösungen zu senken.

Schlüsselspieler abgedeckt

Zu den wichtigsten Marktteilnehmern gehören,

• Advantech Co. Ltd. (Taiwan)
• Kontron AG (Deutschland)
• Aaeon Technology Inc. (Taiwan)
• Avalue Technology Inc. (Taiwan)
• Intel Corporation (USA)
• Digi International Inc. (USA)
• Connect Tech Inc. (Kanada)
• Emac Inc. (USA)
• Iwave Systems Technologies Pvt. Ltd. (Indien)
• Eurotech S.P.A. (Italien)
• National Instruments Corporation (USA)
• Microchip Technology Inc. (USA)
• Über Technologies Inc. (Taiwan)
• EERSTECHNITTEL (TAIWAN)
• Variscite (Israel)
• Seco S.P.A. (Italien)
• Phytec eingebettete Pvt. Ltd. (Indien)

Schlüsselentwicklungen der Branche

• Im Juni 2024 hat sich Seco mit MediaTek zusammengetan, um KI-betriebene Smarc-Module für IoT-Anwendungen zu entwickeln. Diese Module bieten KI-Verarbeitungsfunktionen, hohe Effizienzleistung und starke grafische Leistung, wodurch sie ideal für Edge-KI-Aufgaben sind. Customisierte Konfigurationen ermöglichen die Echtzeitverarbeitung und unterstützen die drahtlose Konnektivität und sorgen für verschiedene Umgebungen. 
• Im März 2024 kündigte Direct Insight eine Partnerschaft mit Microsys Electronics an, um sein System auf Modul (SOM) und Single Board Computer (SBC) in Großbritannien und Irland zu verteilen. Die Zusammenarbeit wird sich darauf konzentrieren, den Kunden Microsys 'Miriac MPX-Module von Microsys zu bieten, die auf den S32G- und Layerscape-Prozessoren von NXP basieren und Vorteile wie schnellere Zeit- und Verringerungspunktkosten (NRE) bieten.