Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse für vorausschauende Wartung, nach Komponente (Hardware, Software), nach Bereitstellung (vor Ort, cloudbasiert), nach Unternehmenstyp (Großunternehmen, kleine und mittlere Unternehmen), nach Technologie (IoT, KI und maschinelles Lernen, digitaler Zwilling, Advance Analytics), nach Anwendung (Zustandsüberwachung, vorausschauende Analyse, Fernüberwachung, Anlagenverfolgung und Wartungsplanung), nach Endverbrauch (Militär und Verteidigung, Energie und Versorgung, Fertigung, Gesundheitswesen, IT und Telekommunikation, Logistik und Transport), Regionalprognose,

Die globale Marktgröße für vorausschauende Wartung wurde im Jahr 2024 auf 10,93 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird voraussichtlich von 13,65 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 auf 70,73 Milliarden US-Dollar im Jahr 2032 wachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 26,5 % im Prognosezeitraum entspricht. Nordamerika dominierte den Markt mit einem Anteil von 34,22 % im Jahr 2024.

Predictive Maintenance (PdM) ist ein wichtiger Bestandteil von Industrie 4.0 und zielt darauf ab, den Zustand von Maschinen zu überwachen, um potenzielle Ausfälle vorherzusehen, bevor sie auftreten. Die vorausschauende Wartung basiert auf einer Kombination aus Hardware und Software, um den Zustand mechanischer Anlagen zu bewerten. Schlüsseltechnologien wie das Internet der Dinge (IoT), Predictive Analytics, Digital-Twin-Technologie und Künstliche Intelligenz (KI) ermöglichen diesen Prozess.

Mit Maschinen verbundene Sensoren sammeln kontinuierlich Daten, die dann entweder am Netzwerkrand oder in der Cloud mithilfe von KI- und maschinellen Lernalgorithmen analysiert werden. Predictive Analytics nutzt Techniken aus Statistik, KI, Datenanalyse und maschinellem Lernen, um zukünftige Ergebnisse vorherzusagen. Zu den gängigen Geschäftsanwendungen gehören die Betrugserkennung, die Vorhersage des Kundenverhaltens und die Nachfrageprognose, die alle zum Wachstum des Marktes für vorausschauende Wartung beitragen. Große Unternehmen nutzen Strategien wie Zusammenarbeit, Produkteinführungen und geografische Expansion, um Marktchancen zu nutzen. Zum Beispiel,

• Im Juli 2024 gründeten Charlee.ai und Duck Creek Technologies eine Lösungspartnerschaft mit dem Ziel, Geschäftsprozesse durch fortschrittliche prädiktive Analysen zu verbessern.

Darüber hinaus engagieren sich wichtige Akteure auf dem Markt für vorausschauende Wartung, wie IBM Corporation, General Electric, Siemens, C3.ai, Inc. und andere, in Partnerschafts- und Kooperationsstrategien. Mit diesen Strategien wollen sie ihre Geschäftstätigkeit steigern und ihren Umsatz steigern. Die Zusammenarbeit zwischen Softwareunternehmen und Industrietechnologieanbietern ist eine Schlüsselstrategie, um Fachwissen zu bündeln und die Entwicklung durchgängiger PdM-Lösungen zu beschleunigen.

Die COVID-19-Pandemie hatte positive Auswirkungen auf den Markt. Dies veranlasste viele Organisationen dazu, ihre Maßnahmen zu beschleunigendigitale TransformationInitiativen. Aufgrund von Reisebeschränkungen und Fernarbeitsrichtlinien suchten Unternehmen nach digitalen Tools, um Geräte aus der Ferne zu überwachen und zu warten. Die vorausschauende Wartung, unterstützt durch IoT, KI und Cloud Computing, wurde entscheidend für einen reibungslosen Betrieb, ohne dass Personal vor Ort erforderlich ist.

Markttrends für vorausschauende Wartung

Steigende Nachfrage nach erschwinglichen Wartungslösungen sorgt für Marktwachstum

Die betriebliche Optimierung treibt zunehmend die Nachfrage nach kostengünstigen Wartungslösungen im Bereich der vorausschauenden Wartung voran. Dieser Optimierungsdrang wurzelt im allgemeinen Ziel von Unternehmen, die Effizienz zu steigern und die Betriebskosten zu senken. PdM nutzt fortschrittliche Technologien wie IoT-Sensoren und KI-Algorithmen, um Echtzeitdaten zu sammeln und so präzise Vorhersagen über den Wartungsbedarf zu ermöglichen. Dieser Ansatz stellt sicher, dass Ressourcen – einschließlich Materialien, Arbeitskräfte und Ausrüstung – effizient zugewiesen werden, was zu erheblichen Kosteneinsparungen führt. Durch die Vorhersage potenzieller Ausfälle, bevor sie eskalieren, minimiert PdM ungeplante Ausfallzeiten, die häufig Produktivität und Rentabilität beeinträchtigen. Zum Beispiel,

• Novity hat kürzlich eine IoT-Lösung auf den Markt gebracht, die hochentwickelte Sensoren und Algorithmen nutzt, um den Gerätestatus mit einer Genauigkeit von über 90 % vorherzusagen und so die Durchlaufzeiten für die Wartung zu verlängern.
• Aktuellen Umfragen zufolge können durch vorausschauende Wartung die Kosten im Vergleich zur reaktiven Wartung um bis zu 40 % und im Vergleich zur vorbeugenden Wartung um 8 bis 12 % gesenkt werden. Außerdem können dadurch die Ausfallzeiten der Geräte um bis zu 50 % reduziert und die Maschinenlebensdauer um 20 % verlängert werden.

Diese Faktoren stellen einige der wichtigsten Trends dar, die das Wachstum des Marktes für vorausschauende Wartung vorantreiben.

AUSWIRKUNGEN GENERATIVER KI

Steigende Nachfrage nach der Einführung fortschrittlicher Lösungen zur vorausschauenden Wartung zur Steigerung der Produktivität fördert das Marktwachstum

Der technologische Fortschritt hat die Art und Weise, wie Produkte in sich schnell entwickelnden Branchen entworfen, entwickelt und verwaltet werden, erheblich verändert. Während die vorausschauende Wartung für sich genommen bereits ein leistungsstarkes Werkzeug ist, hebt die Integration generativer KI sie auf ein neues Niveau und steigert die Produktivität, Zuverlässigkeit und Effizienz für Unternehmen.

Generative KI leitet eine neue Ära im PdM ein und ermöglicht die Vorhersage von Maschinenausfällen, die automatische Generierung von Reparaturplänen und die Bereitstellung personalisierter Reparaturanleitungen. Dies führt zu einer hervorragenden Instandhaltung, indem viele der Herausforderungen angegangen werden, mit denen herkömmliche Strategien zur vorausschauenden Instandhaltung konfrontiert sind. Generative KI vereinfacht beispielsweise die Entwicklung von Vorhersagemodellen und reduziert den Bedarf an großen Teams von Datenwissenschaftlern. Es kann die Datenanalyse und Modellerstellung effizienter und genauer und detaillierter durchführen und so die Implementierung von PdM-Systemen rationalisieren.

In der Fertigungsindustrie wird generative KI eingesetzt, um Maschinen zu überwachen und mögliche Ausfälle vorherzusagen. Beispielsweise hat ein führender Automobilhersteller ein PdM-System mit generativer KI eingeführt, was zu einer Reduzierung der Ausfallzeiten um 30 % und einer Reduzierung der Wartungskosten um 20 % führte.

Wachstumsfaktoren für den Markt für vorausschauende Wartung

Die Nutzung der vorausschauenden Wartung in der Erstausrüstungsfertigung treibt das Marktwachstum voran

Mit vorausschauender Wartung auf OEM-Ebene (Original Equipment Manufacturer) können Benutzer Geräteprobleme bereits im Frühstadium erkennen und beheben, bevor sie zu kostspieligen Problemen eskalieren. Dieser proaktive Ansatz trägt dazu bei, größere Geräteausfälle zu verhindern, ungeplante Ausfallzeiten zu reduzieren und die Gesamtsicherheit zu erhöhen.

Viele führende Unternehmen übernehmen durch Partnerschaften und Übernahmen zunehmend PdM-Strategien, um die Sicherheit, Effizienz und Langlebigkeit von Fahrzeugen zu verbessern. Zum Beispiel,

• Im September 2024 gaben COMPREDICT und die Renault Group eine Partnerschaft bekannt, die sich auf vorausschauende Wartungstechnologie mithilfe virtueller Sensoren konzentriert. Die softwarebasierten virtuellen Sensoren von COMPREDICT liefern Echtzeitdaten, ohne dass zusätzliche Hardware erforderlich ist, was die Gesamtbetriebskosten für OEMs erheblich senkt.

Dieser innovative Ansatz bietet beispiellose Flexibilität und ermöglicht es Herstellern, ihre PdM-Strategien effektiver zu gestalten.

Darüber hinaus beobachtet die Branche einen Trend, bei dem Automobilhersteller mit Technologieunternehmen zusammenarbeiten, um die PdM-Fähigkeiten zu verbessern, was die Nachfrage auf dem wachsenden Markt weiter ankurbelt.

Marktbeschränkungen

Der Mangel an Fachkräften ist ein wesentliches Hemmnis für das Marktwachstum

Um KI-basierte IoT-Technologien für prädiktive Analysen zu implementieren, benötigen Unternehmen eine Belegschaft, die für die Verwaltung fortschrittlicher Softwaresysteme qualifiziert und geschult ist. Da sich diese Technologien weiterentwickeln, müssen Mitarbeiter häufig geschult werden, um neue und verbesserte vorausschauende Wartungssysteme effizient nutzen zu können.

Während Unternehmen diese Technologien schnell übernehmen, sehen sich viele mit einem erheblichen Mangel an hochqualifiziertem Personal konfrontiert. Mit der steigenden Nachfrage nach PdM-Initiativen weltweit steigt der Bedarf an qualifizierten Fachkräften weiter. Unternehmen suchen insbesondere nach Talenten in Bereichen wie Cybersicherheit, Netzwerk und Anwendungsentwicklung, um diese Initiativen zu unterstützen.

Darüber hinaus wollen Unternehmen IoT-Daten nutzen, um Ergebnisse vorherzusagen, Fehler zu verhindern, ihre Abläufe zu optimieren und neue Produkte zu entwickeln. Fachwissen in fortgeschrittener Analytik, einschließlich KI undmaschinelles Lernenist für die Nutzung dieser Daten zur Erreichung dieser Ziele von entscheidender Bedeutung. Die Fähigkeit, Dateneinblicke zu interpretieren und auf Vorhersagemodelle anzuwenden, wird für Unternehmen, die in dieser sich entwickelnden Landschaft wettbewerbsfähig bleiben wollen, von entscheidender Bedeutung sein. Es wird daher erwartet, dass dieser Faktor das Wachstum des Marktes für vorausschauende Wartung behindern wird.

Marktchancen für vorausschauende Wartung

Fortschritt in der Technologie und Einführung von Industrie 4.0 zur Schaffung lukrativer Möglichkeiten für Marktteilnehmer

Die vorausschauende Wartung ist ein entscheidender Bestandteil von Industrie 4.0 und legt den Schwerpunkt auf die Integration fortschrittlicher Technologien wie IoT, KI und umfangreicher Projekte zur Verbesserung von Herstellungsprozessen. Der Markt für vorausschauende Wartung erlebt ein rasantes Wachstum, angetrieben durch technologische Fortschritte und die zunehmende Einführung von Industrie 4.0-Methoden. Zum Beispiel,

• Ein Bericht von PwC zeigt, dass 72 % der Fertigungsunternehmen Industrie 4.0-Technologien integriert haben, wobei sich die vorausschauende Wartung zu einer der beliebtesten Anwendungen entwickelt. Unternehmen, die sich aktiv an Industrie 4.0-Initiativen beteiligen, berichten von erheblichen Verbesserungen der betrieblichen Effizienz, Qualität und Kostensenkung.

Eine große Chance liegt in der Integration von Algorithmen für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML), die die Genauigkeit von Geräteausfallvorhersagen durch die Analyse umfangreicher Sensordaten verbessern. DerInternet der Dinge (IoT)ist eine weitere bedeutende Chance, die Echtzeitüberwachung und Datenerfassung von Maschinen ermöglicht, was die Vorhersagefähigkeiten von Wartungssystemen stärkt. Zusammengenommen schaffen diese Faktoren in den kommenden Jahren erhebliche Wachstumschancen auf dem Markt für vorausschauende Wartung.

Marktsegmentierungsanalyse für vorausschauende Wartung

Durch Komponentenanalyse

Die zunehmende Einführung cloudbasierter Plattformen in Unternehmen steigert die Nachfrage nach Predictive-Maintenance-Software

Je nach Komponente wird der Markt in Hardware und Software (integriert und eigenständig) unterteilt. Software eroberte im Jahr 2024 den größten Marktanteil bei der vorausschauenden Wartung und es wird erwartet, dass das Unternehmen seine Dominanz durch ein Wachstum mit der höchsten durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (Compound Annual Growth Rate, CAGR) im Prognosezeitraum fortsetzt.

Es hat eine starke Verlagerung hin zu Cloud-basierten Predictive-Maintenance-Lösungen stattgefunden, die Skalierbarkeit, Fernzugriff und nahtlose Integration mit anderen Unternehmenssystemen bieten. Diese Plattformen ermöglichen es Unternehmen, Daten von IoT-Sensoren zu sammeln und zu analysieren, ohne dass eine Infrastruktur vor Ort erforderlich ist. Bei der Software dominierte im Jahr 2024 eigenständige Software den Markt. Die Einführung eigenständiger Software nimmt zu, um den Bedarf an erweiterten Funktionen durch den Einsatz vertikal ausgerichteter und automatisierter Wartungstechniken zu decken.

Es wird erwartet, dass Hardware in den kommenden Jahren mit einem bemerkenswerten CAGR-Wachstum wachsen wird. Edge-Computing-Hardware ermöglicht eine Datenverarbeitung nahe der Quelle, was eine Echtzeitanalyse des Gerätezustands ermöglicht und die Latenz im Vergleich zu reinen Cloud-Lösungen reduziert. Edge-Geräte helfen bei der Verwaltung großer Datenmengen, die von IoT-Sensoren generiert werden, und liefern sofortige Erkenntnisse für Wartungsteams. Diese Geräte sind besonders nützlich in abgelegenen oder ressourcenbeschränkten Umgebungen, in denen keine ständige Cloud-Konnektivität möglich ist.

Durch Bereitstellungsanalyse

Steigende Nachfrage nach mehr Datensicherheit und Datenschutz fördert die Einführung von On-Premise-Systemen

Basierend auf der Bereitstellung ist der Markt in On-Premise- und Cloud-basierte Lösungen unterteilt. Der On-Premise-Einsatz eroberte im Jahr 2024 den größten Marktanteil für vorausschauende Wartung. Einer der Hauptvorteile eines On-Premise-Predictive-Maintenance-Systems ist seine Fähigkeit, alle sensiblen Betriebsdaten innerhalb der unternehmenseigenen Infrastruktur zu speichern. Dies ist insbesondere für Branchen mit strengen Datenschutzbestimmungen oder in Regionen mit strengen Gesetzen zur Datensouveränität von Vorteil.

Es wird erwartet, dass die cloudbasierte Bereitstellung in den kommenden Jahren mit der höchsten CAGR wachsen wird, was unter anderem auf Faktoren wie geringere Kosten, einfachen Zugriff auf Daten, Fernzugriff auf Daten, Vereinheitlichung von Informationen und automatische Updates zurückzuführen ist, die mit der cloudbasierten Bereitstellung verbunden sind. Die Skalierbarkeit von Cloud-Lösungen ist unübertroffen, sodass keine teuren Hardware-Upgrades erforderlich sind. Unternehmen können sich problemlos und ohne Einschränkungen an veränderte Anforderungen anpassen und so einen reibungslosen Betrieb unabhängig von der Größe gewährleisten.

Nach Unternehmenstypanalyse

Die zunehmende Integration von Predictive-Maintenance-Lösungen mit der Initiative zur digitalen Transformation in großen Unternehmen treibt das Marktwachstum voran

Basierend auf der Unternehmensart wird der Markt in große Unternehmen und kleine und mittlere Unternehmen (KMU) unterteilt. Das Segment der Großunternehmen hatte im Jahr 2024 den größten Marktanteil für vorausschauende Wartung. Viele große Unternehmen haben vorausschauende Wartung als Teil umfassenderer digitaler Transformationsstrategien integriert. Unternehmen wie Siemens, General Electric und IBM waren Vorreiter und nutzten diese Lösung, um Betriebsrisiken zu reduzieren, die Zuverlässigkeit der Geräte zu verbessern und Kosten zu senken.

Es wird erwartet, dass kleine und mittlere Unternehmen (KMU) in den kommenden Jahren mit der höchsten CAGR wachsen werden. KMU verfügen in der Regel über knappere Budgets und sind bei Investitionen in teure Hardware oder Software vorsichtiger. Die zunehmende Verfügbarkeit erschwinglicher SaaS-basierter PdM-Plattformen wie UpKeep und Fiix ermöglicht es KMUs jedoch, diese Lösungen mit minimalen Vorabkosten und skalierbaren Preismodellen einzuführen.

Durch Technologieanalyse

Steigende Nachfrage nach Datenerfassung und Konnektivität treibt die Einführung der IoT-Technologie voran

Basierend auf der Technologie wird der Markt in IoT,künstliche Intelligenzund maschinelles Lernen, digitaler Zwilling, erweiterte Analysen und andere (moderne Datenbank, ERP und andere). Die IoT-Technologie (Internet der Dinge) eroberte im Jahr 2024 den größten Marktanteil bei der vorausschauenden Wartung. Die IoT-Technologie spielt eine entscheidende Rolle bei der vorausschauenden Wartung, indem sie eine kontinuierliche Datenerfassung von verbundenen Anlagen ermöglicht.

IoT nutzt vernetzte Sensoren und fortschrittliche Analysen, um die Gerätewartung zu transformieren. Durch die Erfassung und Echtzeitübertragung von Geräteleistungsdaten können IoT-Technologien PdM-Analysen durchführen, um potenzielle Probleme zu erkennen, die zu Geräteausfällen führen könnten.

Es wird erwartet, dass die Technologien für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in den kommenden Jahren mit der höchsten CAGR wachsen werden. KI-gestützte vorausschauende Wartung kann Geräteausfälle um 30 bis 50 % reduzieren. Prinzipien des maschinellen Lernens werden von künstlicher Intelligenz angewendet, um verschiedene dienstleistungsbezogene Probleme anzugehen. Durch die Automatisierung des maschinellen Lernens werden analytische Modelle erstellt, die es Servicetechnikern ermöglichen, vorausschauende Maßnahmen zu ergreifen, um potenzielle Ausfallzeiten zu verhindern, bevor sie auftreten. KI und maschinelles Lernen sind dynamische Systeme, die robustere Ergebnisse liefern, je mehr Daten ihnen zur Verfügung stehen.

Durch Anwendungsanalyse

Steigende Nachfrage nach Anomalieerkennung und Fehlervorhersage fördert die Einführung vorausschauender Wartungslösungen in der Zustandsüberwachung

Basierend auf der Anwendung wird der Markt für vorausschauende Wartung in Zustandsüberwachung, vorausschauende Analysen, Fernüberwachung, Anlagenverfolgung und Wartungsplanung unterteilt. Die Zustandsüberwachung eroberte im Jahr 2024 den größten Marktanteil, da sie mithilfe von KI und maschinellen Lernalgorithmen ungewöhnliche Muster in Sensordaten erkennt, die auf die frühen Stadien eines Geräteausfalls hinweisen könnten.

Ein plötzlicher Anstieg der Vibrationen könnte beispielsweise ein Hinweis darauf sein, dass eine Maschinenkomponente verschlissen ist. Die Zustandsüberwachung verringert die Notwendigkeit geplanter vorbeugender Wartungsaufgaben, was zu geringeren Arbeitskosten und geringeren Ersatzteilkosten führt.

Es wird erwartet, dass Predictive Analytics in den kommenden Jahren mit der höchsten CAGR wachsen wird. Durch die Erkennung von Abweichungen von normalen Betriebsbedingungen hilft die prädiktive Analyse dabei, frühzeitig Anzeichen einer Gerätestörung zu erkennen. Dadurch können Wartungsteams Probleme beheben, bevor sie zu kostspieligen Ausfällen führen. Prädiktive Analysen prognostizieren Geräteausfälle genau und helfen Unternehmen dabei, Wartungsarbeiten zum optimalen Zeitpunkt zu planen und unerwartete Ausfallzeiten zu verhindern.

Durch Endverwendungsanalyse

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Das wachsende Bedürfnis, Ausfallzeiten zu reduzieren, treibt die Einführung einer Lösung zur vorausschauenden Wartung in der Fertigung voran 

Basierend auf der Endverwendung wird der Markt für vorausschauende Wartung in Militär und Verteidigung, Energie und Versorgung, Fertigung, Gesundheitswesen, IT und unterteilt Telekommunikation, Logistik und Transport und andere (Chemikalien, Papier und Druck, Landwirtschaft und andere).

Das verarbeitende Gewerbe eroberte im Jahr 2024 den größten Marktanteil und wird voraussichtlich seine Dominanz fortsetzen, indem es im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR wächst. Die Fertigungsindustrie setzt zunehmend auf vorausschauende Wartungslösungen, da ungeplante Ausfallzeiten teuer sind und Industriehersteller jährlich fast 50 Milliarden US-Dollar kosten. PdM minimiert ungeplante Ausfallzeiten, indem es die Anlagenleistung optimiert und Fehler identifiziert, bevor sie auftreten oder eskalieren.

Es wird erwartet, dass das Gesundheitswesen im Prognosezeitraum mit einer deutlichen jährlichen Wachstumsrate wachsen wird. Vorausschauende Wartungssysteme können frühzeitig Anzeichen einer Verschlechterung oder Fehlfunktion erkennen, indem sie den Zustand und die Leistung medizinischer Geräte kontinuierlich überwachen und so proaktive Eingriffe zur Behebung potenzieller Probleme veranlassen. Diese proaktive Methode trägt dazu bei, Ausfallzeiten zu reduzieren und die kontinuierliche Verfügbarkeit wichtiger medizinischer Geräte zu gewährleisten.

Regionale Einblicke

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Branchentrends für vorausschauende Wartung in Nordamerika

Nordamerika wird im Jahr 2024 den größten Marktanteil bei der vorausschauenden Wartung halten, da die zunehmende Einführung von vorausschauenden Wartungslösungen, die fortschrittliche Technologien wie IoT, Cloud Computing, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI) nutzen, zum Einsatz kommt.  Die steigende Nachfrage nach fortschrittlicher KI undCloud-Computing-basierte Plattformen und die schnelle Einführung der KI-Technologie in den nordamerikanischen Ländern treiben den Markt für vorausschauende Wartung voran. Zum Beispiel,

• Im März 2023 erreichten die weltweiten Investitionen in KI-Technologie 154 Milliarden US-Dollar, was einem Anstieg von 26,9 % gegenüber 2022 entspricht. Einem Bericht von IDC zufolge werden die Ausgaben für KI-zentrierte Systeme im Jahr 2026 voraussichtlich 300 Milliarden US-Dollar übersteigen.

In der Region setzen Unternehmen PdM-Systeme ein, um betriebliche Leistungsfaktoren zu ermitteln und Wartungsabläufe und Zuverlässigkeit zu verbessern. Daher spielen diese Faktoren eine entscheidende Rolle für das Wachstum des Marktes für vorausschauende Wartung in der Region.

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Nach Angaben des U.S. Bureau of Economic Analysis (BEA) machte das verarbeitende Gewerbe in den USA im Jahr 2023 10,3 % der Wertschöpfung der US-Wirtschaft aus. Gleichzeitig stieg die reale Wertschöpfung im verarbeitenden Gewerbe von 2,313 Billionen US-Dollar im dritten Quartal auf 2,360 Billionen US-Dollar im vierten Quartal. Unter den Top-10-Produktionsländern sind die USA das viertgrößte Land in Bezug auf die Wertschöpfung pro Kopf und liegen unter allen Ländern auf Platz 14. Darüber hinaus spielt die Präsenz einer großen Anzahl wichtiger Marktteilnehmer in den USA eine wichtige Rolle bei der Förderung des Marktwachstums im Land.

Branchentrends für vorausschauende Wartung im asiatisch-pazifischen Raum

 Es wird erwartet, dass der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR wachsen wird. Die Regierungen in der Region stehen an vorderster Front bei der Förderung der IntegrationIndustrie 4.0Technologien unter Nutzung sektorspezifischer Planung, Anreize, Forschungs- und Entwicklungsinvestitionen, internationaler Kooperationen und Infrastrukturverbesserungen. Die wachsende Bedeutung des verarbeitenden Gewerbes für den wirtschaftlichen Fortschritt treibt daher den Bedarf an PdM in verschiedenen Branchen voran, da eine regelmäßige Zustandsüberwachung von Geräten und Systemen zu einer Reduzierung plötzlicher Maschinenausfälle um mehr als 50 % führen kann.

Darüber hinaus gehen wichtige Akteure in der Region zunehmend strategische Partnerschaften ein, um der wachsenden Nachfrage nach vorausschauenden Wartungslösungen in der gesamten Region gerecht zu werden. Zum Beispiel,

• Im Juni 2024 ging Hitachi, Ltd. eine milliardenschwere Partnerschaft mit der Microsoft Corporation für die nächsten drei Jahre ein. Diese Zusammenarbeit wird dem Unternehmen helfen, das Wachstum des Lumada-Geschäfts durch die Verbesserung der betrieblichen Effizienz und Produktivität durch den Einsatz von PdM-Lösungen anzukurbeln.

Branchentrends für vorausschauende Wartung in Südamerika

Südamerika hat sich zu einer Region mit großem Wachstums- und Entwicklungspotenzial im digitalen Bereich entwickelt. Organisationen in der Region übernehmen neue Technologien schneller als in anderen Regionen.

• Laut dem „State of IT Report 2022“ von Spiceworks Ziff Davis steigen die Ausgaben für neue Technologien in der südamerikanischen Region. Rund 74 % der Organisationen in Brasilien haben ihre IT-Budgets im Jahr 2022 erhöht.

Südamerika steht vor der digitalen Transformation und die Notwendigkeit für Unternehmen, ihre Prozesse zu automatisieren und KI in ihre Abläufe zu integrieren, liegt im Trend. Es wird erwartet, dass die Investitionen in IT-Automatisierungstechnologie bis Ende 2024 um rund 83 % und für KI um 77 % steigen werden. Diese Faktoren spielen eine wichtige Rolle bei der Förderung des Marktwachstums in der Region im Prognosezeitraum.

Branchentrends für vorausschauende Wartung in Europa

In Europa wächst der Markt für vorausschauende Wartung rasant. KI-gestützte PdM-Lösungen erfreuen sich in der Region aufgrund der positiven wirtschaftlichen Auswirkungen, die sie auf europäische Unternehmen haben, immer größerer Beliebtheit. Ungefähr 75 % der Unternehmen, die KI einsetzen, konnten einen Umsatz- und Produktivitätsanstieg verzeichnen. Allerdings sind etwa 51 % der größeren Unternehmen eher geneigt, KI und andere digitale Technologien einzuführen, verglichen mit 31 % der KMU. KMU stehen bei der Einführung von KI vor erheblichen Hindernissen, vor allem aufgrund regulatorischer Probleme und der mit der Implementierung verbundenen Kosten. Dabei treiben die oben genannten Faktoren das Marktwachstum in der Region voran.

Branchentrends für vorausschauende Wartung im Nahen Osten und Afrika

Für den Nahen Osten und Afrika wird im Prognosezeitraum ein bemerkenswertes Wachstum erwartet. Die digitale Einführung gewinnt an Dynamik, da die Regierungen der Länder des Nahen Ostens mehrere nationale Initiativen durchführen. Regierungen führen Programme zur Einführung digitaler Technologien durch, die durch Technologien wie das Internet der Dinge, Cloud Computing, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen unterstützt werden.

Der Einsatz der PdM-Technologie in intelligenten Gebäuden bietet den zusätzlichen Vorteil einer verbesserten Sicherheit, von der sowohl die Systeme als auch die Gebäudenutzer profitieren. Es spielt eine entscheidende Rolle bei der Lokalisierung potenzieller Gefahren, da die kontinuierlichen Überwachungsmöglichkeiten eine schnelle und präzise Identifizierung von Unregelmäßigkeiten bei der Ausrüstung oder Anzeichen einer Verschlechterung ermöglichen. Durch die frühzeitige Erkennung von Problemen können Sicherheitsbedenken verringert, Unfälle vermieden werden, die den Bewohnern schaden oder Sachschäden verursachen könnten, und Störungen in der gesamten Region begrenzt werden.

WICHTIGSTE INDUSTRIE-AKTEURE

Wichtige Marktteilnehmer konzentrieren sich auf Partnerschafts- und Akquisitionsstrategien, um ihre Analysedienste weltweit zu erweitern

Wichtige Akteure konzentrieren sich auf den Ausbau ihrer globalen geografischen Präsenz durch die Präsentation branchenspezifischer Dienstleistungen. Wichtige Akteure konzentrieren sich strategisch auf Übernahmen und Kooperationen mit regionalen Akteuren, um ihre Dominanz über Regionen hinweg aufrechtzuerhalten. Top-Marktteilnehmer bringen neue Lösungen auf den Markt, um ihre Kundenbasis zu vergrößern. Eine Erhöhung der kontinuierlichen F&E-Investitionen für Produktinnovationen fördert die Marktexpansion. Daher setzen Spitzenunternehmen diese strategischen Initiativen rasch um, um ihre Wettbewerbsfähigkeit auf dem Markt aufrechtzuerhalten.

Liste der profilierten Schlüsselunternehmen:

• IBM Corporation (USA)
• General Electric (USA)
• Siemens(Deutschland)
• C3.ai, Inc. (USA)
• Rockwell Automation (USA)
• PTC(UNS.)
• Hitachi Ltd. (Japan)
• UpKeep (USA)
• Augury Ltd. (USA)
• Der Wahrsager (P-Diktor)(Thailand)
• Fujitsu (Japan)
• SAP SE (Deutschland)
• Software AG (Deutschland)
• Oracle Corporation (USA)
• Microsoft Corporation (USA)
• Schneider Electric SE (Frankreich)
• ABB(Schweiz)
• Honeywell International Inc. (USA)
• SparkCognition (USA)
• MaintainX (USA)

WICHTIGSTE ENTWICKLUNGEN IN DER BRANCHE:

• September 2024: Siemens geht eine strategische Partnerschaft mit Merck ein, einem Wissenschafts- und Technologieunternehmen. Durch diese Zusammenarbeit möchte das Unternehmen die digitale Transformation vorantreiben und die intelligente Fertigung auf die nächste Stufe heben.
• Juni 2024: IBM Corporation stellt Maximo Application Suite (MAS) Version 9.0 vor. Diese aktualisierte Version verfügt über Funktionen wie eine verbesserte KI-gesteuerte PdM-Lösung mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche zur Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit und eine erweiterte IoT-Integration für Echtzeit-Datenanalysen und Anlagenüberwachung.
• Juni 2024: C3.ai, Inc. liefert seine C3 AI Reliability-Lösung an Holcim, einen Anbieter nachhaltiger Gebäudelösungen. Holcim wird C3 AI Reliability, eine neuartige PdM-Lösung, in allen seinen Werken weltweit integrieren, um deren digitale Transformation und eine Netto-Null-Zukunft zu gewährleisten.
• März 2024: General Electric Vernova gab bekannt, dass es seine neuartige prädiktive Analysesoftware an die National Industrialization Company (TASNEE), ein petrochemisches Unternehmen mit Sitz in Saudi-Arabien, liefern wird. Ziel des Unternehmens ist es, mit dieser Software Anlagenstillstände zu vermeiden, indem kritische Ausfälle in Industrieunternehmen erkannt, vorhergesagt und verhindert werden.
• Januar 2024: Rockwell Automation geht eine strategische Partnerschaft mit MakinaRocks ein, einem Anbieter fortschrittlicher Lösungen für die Fertigungsindustrie. Durch diese Zusammenarbeit möchte das Unternehmen die Integration von KI-Lösungen in die Automatisierung vorantreiben. Mithilfe der PdM-Lösung können Hersteller ihre Produktivität steigern und ungeplante Stillstände reduzieren.

INVESTITIONSANALYSE UND CHANCEN

Hohe Investitionen zur Integration von KI- und maschinellen Lerntechnologien

Viele Unternehmen investieren stark in die Integration von Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML) in ihre prädiktiven Wartungslösungen, um die Genauigkeit und Skalierbarkeit zu verbessern. Dies ermöglicht die Entwicklung fortschrittlicherer Analysetools, mit denen sich Geräteausfälle präziser vorhersagen lassen. Zu den wichtigsten Marktteilnehmern zählen unter anderem IBM Corporation, General Electric, Siemens, Rockwell Automation und C3, ai, Inc.. Diese Akteure konzentrieren sich darauf und tätigen wiederkehrende Investitionen in Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten, um neue Lösungen auf den Markt zu bringen. Zum Beispiel,

• Im Juli 2024 plant General Electric, das Luft- und Raumfahrtgeschäft durch die Bereitstellung künstlicher Intelligenz und maschineller Lerntechnologie für vorausschauende Wartungsdienste und automatisierte Inspektionsprozesse zu unterstützen. Dies wird Luft- und Raumfahrtunternehmen dabei helfen, ihre Produkte zu verbessern und die Effizienz zu steigern.

Es wird erwartet, dass diese Faktoren eine lukrative Chance für das Marktwachstum schaffen.

BERICHTSBEREICH

Der Bericht bietet eine detaillierte Analyse des Marktes und konzentriert sich auf Schlüsselaspekte wie führende Unternehmen, Servicetypen und führende Anwendungen des Produkts. Darüber hinaus bietet es Einblicke in die Markttrends und beleuchtet wichtige Branchenentwicklungen. Zusätzlich zu den oben genannten Faktoren umfasst es mehrere Faktoren, die in den letzten Jahren zum Wachstum des Marktes beigetragen haben.

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