Predictive Analytics Marktgröße, Marktanteil und Branchenanalyse, nach Bereitstellung (Cloud und vor Ort), nach Unternehmenstyp (Großunternehmen und kleine und mittlere Unternehmen (KMU)), nach Anwendung (Nachfrageprognose, Finanzrisikoprognose, Preisanpassung, Vorausschauende Wartung und andere), nach Endbenutzern (BFSI, Automobil, Telekommunikation/Medien, Gesundheitswesen, Biowissenschaften, Einzelhandel, Energie und Versorgung, Regierung und andere) und regionale Prognose, 2024 – 2032

Der globale Markt für prädiktive Analysen wurde im Jahr 2023 auf 14,71 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll von 18,02 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf 95,30 Milliarden US-Dollar im Jahr 2032 wachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 23,1 % im Prognosezeitraum (2024–2032) entspricht. . Predictive Analytics-Software ist ein leistungsstarkes Datenanalysetool, das historische und aktuelle Daten nutzt, um zukünftige Trends und Ergebnisse vorherzusagen. Diese Software verwendet hochentwickelte statistische und Algorithmen für maschinelles Lernen, um Muster und Beziehungen innerhalb der Daten aufzudecken und so zu ermöglichen es, genaue Entscheidungen über zukünftige Ereignisse zu treffen. Es findet Anwendung in verschiedenen Branchen, darunter Finanzen, Marketing, Gesundheitswesen und Fertigung. Es unterstützt Unternehmen dabei, fundierte Entscheidungen zu treffen, Prozesse zu optimieren und sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen, indem es die aus ihren Daten gewonnenen Erkenntnisse nutzt.

Die zunehmende Einführung prädiktiver Modellierungstools, zunehmende Investitionen in Big-Data-Unterstützungsinitiativen durch Regierungen und die zunehmende Einführung von Big-Data-Technologien sind einige der Schlüsselfaktoren für das Wachstum des globalen Marktes für prädiktive Analysen. Darüber hinaus wird erwartet, dass die Integration von IoT und KI in Predictive Analytics und die steigende Nachfrage kleiner und mittlerer Unternehmen nach Predictive Analytics im Analysezeitraum günstige Wachstumschancen für die Marktexpansion bieten werden. Aufgrund des Mangels an qualifiziertem IT-Personal und der hohen Implementierungskosten wird jedoch mit einem verhaltenen Marktwachstum gerechnet.

Die COVID-19-Pandemie hatte erhebliche Auswirkungen auf den Markt. Während die Krise verschiedene Branchen vor Herausforderungen stellte, schuf sie auch Chancen und Anforderungen für diese Lösungen. Die Pandemie hat die entscheidende Rolle von Predictive Analytics deutlich gemacht, wenn es darum geht, Unternehmen und Regierungen in die Lage zu versetzen, effektiv auf beispiellose Herausforderungen zu reagieren. Es beschleunigte die Einführung datengesteuerter Strategien und unterstrich die Bedeutung der Nutzung prädiktiver Erkenntnisse für die strategische Planung und Entscheidungsfindung in der Phase von Störungen. Darüber hinaus führte der Mangel an qualifizierten IT-Fachkräften und hochqualifizierten Hackern zu einem Anstieg der Cyberkriminalität und Verstößen gegen die Unternehmenssicherheit. Aufgrund der zunehmenden Zahl von Datenschutzverletzungen und der mangelnden Sicherheit innerhalb von Organisationen haben verschiedene Unternehmen Analyselösungen eingeführt, die Lücken in Sicherheitssystemen ausnutzen, um unbefugten Zugriff auf Unternehmensinformationen zu verhindern. Infolgedessen trug die Zunahme von Datenschutzverletzungen und Sicherheitsverletzungen in Organisationen aufgrund der COVID-19-Pandemie dazu bei, das Marktwachstum voranzutreiben.

Markttrends für prädiktive Analysen

Integration von Predictive Analytics mit traditionellen Business Intelligence (BI)-Plattformen zur Unterstützung des Marktwachstums

Die Integration von Predictive Analytics in traditionelle Business Intelligence-Plattformen wird durch die vorangetrieben Bedarf an einem ganzheitlicheren und umsetzbareren Ansatz für die Datenanalyse. Durch die Kombination historischer Dateneinblicke aus BI mit Vorhersagemodellen erhalten Unternehmen einen umfassenden Überblick über ihre Daten und können so fundiertere Entscheidungen auf der Grundlage zukünftiger Prognosen treffen. Diese Integration ermöglicht Entscheidungsträgern Echtzeitvorhersagen und ermöglicht so proaktive Reaktionen auf sich ändernde Bedingungen. Datenanalysten und Geschäftsanwender können über benutzerfreundliche Schnittstellen und verbesserte Datenvisualisierung problemlos auf die kombinierten Erkenntnisse zugreifen und diese interpretieren. Kontinuierliches Lernen stellt sicher, dass Vorhersagemodelle weiterentwickelt und verbessert werden und genauere und wertvollere Informationen liefern. Letztendlich führt der Trend zu einer verbesserten Geschäftsleistung, einem höheren ROI und einem Wettbewerbsvorteil in einer datengesteuerten Welt.

Daher wird die Integration dieser Lösung mit herkömmlichen BI-Tools das Wachstum des Predictive Analytics-Marktes im Prognosezeitraum ankurbeln.

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Wachstumsfaktoren für den Predictive Analytics-Markt

Steigender Bedarf an datengesteuerter Entscheidungsfindung, um das Marktwachstum voranzutreiben

Unternehmen suchen ständig nach Möglichkeiten, sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen und fundierte Entscheidungen zu treffen, die zum Erfolg führen, was zu einem zunehmenden Bedarf an datengesteuerter Entscheidungsfindung führt. Unternehmen erkennen, dass Daten ein wertvolles Gut sind, das wertvolle Erkenntnisse liefern und ihnen helfen kann, ihre Abläufe, Kunden und Marktdynamik besser zu verstehen. Sie spielt in diesem datengesteuerten Entscheidungsprozess eine entscheidende Rolle. Durch die Nutzung historischer Daten und die Anwendung fortschrittlicher Algorithmen ermöglichen die Lösungen Unternehmen, zukünftige Trends und Ergebnisse mit hoher Genauigkeit vorherzusagen. Diese Fähigkeit ermöglicht es Unternehmen, immer einen Schritt voraus zu sein, indem sie Marktveränderungen, Kundenpräferenzen und potenzielle Herausforderungen antizipieren. Zum Beispiel

• Laut Keboola, einem Softwareunternehmen, betonen 90 % der Geschäftsleute und Unternehmensanalytiker die entscheidende Rolle von Daten und Analysen bei der Förderung der digitale TransformationBemühungen.

Daher dürfte die steigende Nachfrage nach datengesteuerter Entscheidungsfindung durch Unternehmen das Marktwachstum vorantreiben.

BESCHRÄNKENDE FAKTOREN

Hohe Implementierungskosten und mangelnde Datengenauigkeit können die Marktexpansion behindern

Die Implementierung dieser Lösung kann kostspielig sein, insbesondere für kleinere Unternehmen mit begrenzten Budgets. Die Komplexität der Integration von Vorhersagemodellen in bestehende Infrastrukturen und Arbeitsabläufe kann ebenfalls ein Hindernis darstellen und erfordert, dass qualifizierte Datenwissenschaftler und Analysten diese Systeme effektiv einrichten und warten. Darüber hinaus ist es stark auf hochwertige, saubere und relevante Daten angewiesen. Unternehmen haben oft Schwierigkeiten, die Genauigkeit, Konsistenz und Zugänglichkeit der Daten über verschiedene Systeme und Abteilungen hinweg aufrechtzuerhalten. Eine schlechte Datenqualität kann zu ungenauen Vorhersagen und unzuverlässigen Erkenntnissen führen und die Wirksamkeit von Predictive-Analytics-Lösungen einschränken. Daher können die Implementierungskosten und die schlechte Datenqualität die Ausweitung des Marktanteils von Predictive Analytics behindern.

Predictive Analytics-Marktsegmentierungsanalyse

Nach Bereitstellungsanalyse

Vorteile cloudbasierter Lösungen zur Förderung des Segmentwachstums

Durch die Bereitstellung ist der Markt in Cloud und On-Premise fragmentiert. Das Cloud-Segment dominierte den Markt und wird voraussichtlich im gesamten Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR wachsen. Dies ist auf mehrere Vorteile zurückzuführen, darunter Skalierbarkeit, Flexibilität, Zugänglichkeit, Kosteneffizienz und eine effiziente Möglichkeit für Unternehmen, die Leistungsfähigkeit von Daten zu nutzen und wertvolle Erkenntnisse für fundierte Entscheidungen und verbesserte Geschäftsergebnisse zu gewinnen.

Nach Unternehmenstypanalyse

Großunternehmen werden dominieren, unterstützt durch die gestiegene Produktnachfrage für fundierte Entscheidungen

Je nach Unternehmenstyp ist der Markt in große Unternehmen und kleine und mittlere Unternehmen unterteilt. Es wird erwartet, dass das Segment der Großunternehmen den Markt dominieren wird, da diese Software es ihnen ermöglicht, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen, verschiedene Geschäftsprozesse zu optimieren, fundierte Entscheidungen zu treffen und sich in einem datengesteuerten Geschäftsumfeld einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.

Das KMU-Segment wird voraussichtlich eine durchschnittliche Wachstumsrate bei der Softwareeinführung verzeichnen. Dieses Wachstum ist auf die zunehmende Zahl von KMU in Entwicklungsregionen wie dem asiatisch-pazifischen Raum, dem Nahen Osten und Afrika sowie Südamerika zurückzuführen. Diese Regionen weisen eine umfassende Einführung von Technologien der Künstliche Intelligenz (KI) auf. Darüber hinaus erkennen KMU die Vorteile der Nutzung dieser Lösung, um ihr Produktangebot für ihre Kunden zu verbessern und so das Segmentwachstum weiter anzukurbeln.

Durch Anwendungsanalyse

Wachsender Bedarf an vorausschauender Wartung in allen Branchen, um das Segmentwachstum voranzutreiben

Je nach Anwendung ist der Markt in Nachfrageprognosen, Finanzrisikoprognosen, Preispersonalisierung, vorausschauende Wartung und andere unterteilt. Das Segment der vorausschauenden Wartung hält den höchsten Anteil am Weltmarkt, da es in allen Branchen eingesetzt wird. Es ermöglicht ihnen, Wartungspraktiken zu optimieren, Kosten zu senken, die Gerätezuverlässigkeit zu erhöhen und die betriebliche Effizienz zu verbessern.

Das Segment der Finanzrisikoprognose wird voraussichtlich mit der höchsten CAGR wachsen, da es für Unternehmen und Finanzinstitute von entscheidender Bedeutung ist, Risiken proaktiv zu identifizieren, zu bewerten und zu verwalten. Es liefert wichtige Erkenntnisse, die die strategische Entscheidungsfindung unterstützen, die Finanzstabilität verbessern und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sicherstellen.

Nach Endbenutzeranalyse

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Steigerung der Produktnutzung in BFSI, um die Segmentexpansion voranzutreiben

Basierend auf dem Endbenutzer ist der Markt in BFSI, Automobil, Telekommunikation/Medien, Gesundheitswesen, Biowissenschaften, Einzelhandel, Energie und Versorgung, Regierung und andere unterteilt. Das BFSI-Segment hält den größten Anteil am Weltmarkt. Die Produkte helfen dabei, Daten für eine bessere Entscheidungsfindung zu nutzen, das Kundenerlebnis zu verbessern, Risiken effektiv zu verwalten, die Einhaltung von Vorschriften sicherzustellen und die betriebliche Effizienz zu steigern.

Es wird erwartet, dass das Gesundheitssegment im Studienzeitraum mit der höchsten CAGR wächst. Dies liegt daran, dass die Lösung aufgrund ihrer Fähigkeit, Daten und fortschrittliche Algorithmen zu nutzen, um fundierte Vorhersagen zu treffen und die Patientenversorgung zu verbessern, in der Branche für eine Vielzahl von Anwendungen eingesetzt wird.

REGIONALE EINBLICKE

Basierend auf der Region wurde der Markt in fünf Regionen untersucht: Nordamerika, Südamerika, Europa, Naher Osten und Afrika sowie Asien-Pazifik. Diese Regionen werden weiter in Länder kategorisiert.

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Nordamerika hält den größten Marktanteil, was vor allem auf die steigende Nachfrage nach automatisierten Prozessen und die weit verbreitete Einführung fortschrittlicher Technologien in verschiedenen Branchen in Kanada und den USA zurückzuführen ist. Die Region verfügt über die Präsenz wichtiger Akteure und zeigt die zunehmende Automatisierung verschiedener Branchen Prozesse zur Steigerung der Effizienz und Produktivität durch den Einsatz prädiktiver Analysen.

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Es wird erwartet, dass der asiatisch-pazifische Markt im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR wächst. Dies ist auf die zunehmende Einführung und Nutzung fortschrittlicher prädiktiver Analyselösungen in verschiedenen Ländern und Branchen zurückzuführen. Die wachsende Bedeutung der datengesteuerten Entscheidungsfindung für Unternehmen ermutigt sie, die Lösung einzuführen, um wertvolle Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen und es ihnen zu ermöglichen, Trends zu antizipieren, Chancen zu erkennen und Risiken effektiv zu mindern. Zum Beispiel

• Im Februar 2023 hat Afterpay ein 'Jetzt kaufen, später bezahlen, entschied sich für die Cloudera Data Platform (CDP) von Cloudera, um ihr Echtzeit-Betrugserkennungssystem zu betreiben. Die Lösung ermöglicht es Afterpay, fortschrittliche Algorithmen für maschinelles Lernen und Streaming-Analysen auszuführen, um betrügerische Aktivitäten in Echtzeit zu erkennen und zu verhindern. Dies würde ihren Kunden ein sicheres und vertrauenswürdiges Erlebnis bieten.

Europa wird im Untersuchungszeitraum voraussichtlich ein stetiges Wachstum verzeichnen. Dies ist auf steigende Datenmengen, Fortschritte in der Technologie, ein wachsendes Bewusstsein für die Vorteile der Lösung und die Notwendigkeit für Unternehmen zurückzuführen, Abläufe zu optimieren und das Kundenerlebnis zu verbessern.

Der Nahe Osten, Afrika und Südamerika dürften im Prognosezeitraum stetig wachsen. Große Player bauen ihre Präsenz in den Regionen aus, um der wachsenden Produktnachfrage gerecht zu werden. Darüber hinaus haben auch lokale Startups und Technologieunternehmen diese Lösungen entwickelt, die auf die Bedürfnisse der Regionen zugeschnitten sind.

Liste der wichtigsten Unternehmen im Predictive Analytics-Markt

Hauptakteure bringen neue Produkte auf den Markt, um ihre Marktposition zu stärken

Prominente Marktteilnehmer entwickeln aktiv fortschrittliche Lösungen, um den Kundenanforderungen gerecht zu werden. Sie konzentrieren sich auch auf die Erweiterung ihres bestehenden Produktportfolios, um flexible Lösungen mit einzigartigen Eigenschaften bereitzustellen. Darüber hinaus verfolgen diese Organisationen proaktiv Kooperationen, Übernahmen und Partnerschaften, um ihr Produktangebot zu stärken.

Liste der profilierten Schlüsselunternehmen:

• SAP SE (Deutschland)


• IBM Corporation (USA)
  
• TIBCO Software Inc. (USA)


• Amazon Web Services, Inc. (USA)


• Alteryx (USA)


• Cloudera, Inc. (USA)


• SAS Institute Inc. (USA)


• FICO (USA)


• Accenture (Irland)
  
• AVEVA Group plc (Großbritannien)
  

WICHTIGSTE ENTWICKLUNGEN DER INDUSTRIE:

• Februar 2024: Wipro Limited startete die Wipro Enterprise Artificial Intelligence (AI)-Ready Platform, einen Service, der es Kunden ermöglicht, vollständig integrierte und maßgeschneiderte Unternehmenslösungen aufzubauen. erstklassige KI-Umgebungen. Die Wipro Enterprise AI-Ready Platform bietet dynamisches Ressourcenmanagement, das prädiktive Analysen nutzt, um sich an unterschiedliche Arbeitslasten anzupassen.


• Juni 2023: Accenture hat Nextira übernommen, einen AWS Premier Partner, der sich auf Cloud-native Innovation und prädiktive Analysen spezialisiert hat. Mit dieser Akquisition möchte Accenture seinen Kunden umsetzbare Erkenntnisse und vorhersehbare Ergebnisse liefern und sie in die Lage versetzen, neue Anwendungen zu entwickeln, Kunden- und Mitarbeitererlebnisse zu verbessern und das Produktwachstum in der Zukunft voranzutreiben.


• Mai 2023: Teradata und FICO haben zusammengearbeitet, um integrierte fortschrittliche Analyselösungen für Echtzeit-Zahlungsbetrug, Versicherungsansprüche und Lieferkettenoptimierung einzuführen. Ziel der Unternehmen war es, die Lösungsentwicklung für verschiedene Branchen durch die Kombination von Daten, Analysen und Erkenntnissen in einer einheitlichen Umgebung zu optimieren.


• Mai 2023: SAS plant, weitere 1 Milliarde US-Dollar in fortschrittliche Analysen und KI zu investieren. Mit der Investition wollte das Unternehmen seine Fähigkeiten im Bereich Predictive Analytics verbessern und seinen Kunden ermöglichen, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen auf der Grundlage datengesteuerter Vorhersagen zu treffen.


• Februar 2023: AVEVA, ein Anbieter von Industriesoftware, stellte seine neueste AVEVA Predictive Analytics-Software vor. Die neue Version ist speziell für die vorausschauende Überwachung von Anlagen in verschiedenen Branchen wie Bergbau und Materialien, Energie, Öl und Gas, Chemie und Fertigung konzipiert. Durch den Einsatz dieser Software können Industriebetreiber die Anlagenleistung und -zuverlässigkeit verbessern, was zu mehr Nachhaltigkeit und einer verbesserten Mitarbeiterproduktivität führt.

BERICHTSBEREICH

Eine infografische Darstellung von Predictive Analytics-Markt

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Der Bericht bietet eine detaillierte Marktanalyse und konzentriert sich auf Schlüsselaspekte wie führende Unternehmen, Produkt-/Dienstleistungstypen und führende Produktanwendungen. Darüber hinaus bietet der Bericht Einblicke in die Markttrends und beleuchtet wichtige Branchenentwicklungen. Zusätzlich zu den oben genannten Faktoren umfasst der Bericht mehrere Faktoren, die zum Marktwachstum in den letzten Jahren beigetragen haben.

Umfang und Segmentierung des Berichts