Marktgröße, Marktanteil und Branchenanalyse für Big Data Analytics nach Komponenten (Software (Kreditrisikomanagement, Business Intelligence-Lösungen und andere), Hardware und Services), nach Unternehmenstyp (Großunternehmen und kleine und mittlere Unternehmen (KMU)), nach Anwendung (Datenermittlung und -visualisierung (DDV), Advanced Analytics (AA) und andere), nach Branchen (BFSI, Automobilindustrie, Telekommunikation/Medien, Gesundheitswesen, Biowissenschaften, Einzelhandel, Energie und Versorgung, öffentliche Verwaltung und andere) und regionale Prognose, 2024 – 2032

Die globale Marktgröße für Big Data Analytics wurde im Jahr 2023 mit 307,52 Milliarden USD bewertet. Der Markt wird voraussichtlich von 348,21 Mrd. USD im Jahr 2024 auf 961,89 Mrd. USD bis 2032 wachsen, was während des Prognosezeitraums einen CAGR von 13,5% aufwies.

Big Data Analytics bezieht sich auf die Verwendung modernisierter Technologien und Tools zur Verarbeitung, Analyse und Extraktion von Informationen aus einer Vielzahl von unstrukturierten und strukturierten Daten. Big Data ist zu einem wichtigen Kapital für Unternehmen in der heutigen Umgebung geworden. Seine Implikation liegt in der massiven Anzahl von Informationen, die täglich erstellt wurden, und liefert wertvolle Erkenntnisse und Aussichten für Unternehmen, um aktuelle Entscheidungen zu treffen. Es hilft bei der Entscheidungsfindung in Echtzeit, beim schnelleren Kundenservice, beim Risikomanagement, bei Betrugsverhütung und vielen anderen Vorteilen. Zum Beispiel,

• Gemäß der Umfrage zur Unternehmensüberprüfung von Unternehmensdaten und Analysestrategien zur Harvard Business Review gaben 76% der Unternehmen an, dass Echtzeitdatenanalysen für die Leistung des Unternehmens von wesentlicher Bedeutung sind, und 80% der Organisationen stellten fest, dass ihre Bedeutung zunimmt.

Wichtige Marktteilnehmer wie IBM, SAP SE, Microsoft und Salesforce bieten unter anderem eine breite Palette von Big-Data-Plattformen, Tools und Diensten, die von Cloud-basierten Lösungen und KI-Integrationen (künstliche Intelligenz) bis hin zu Hochleistungs-Computing und Echtzeitanalysen reichen.

Auswirkungen der generativen KI

Verbesserte generative KI -Funktionen, um lukrative Marktaussichten zu eröffnen

Genai (Generative AI) verbessert die Datenanalysebranche zutiefst und spielt einen wichtigen und facettenreichen Teil bei der Visualisierung und Analyse von Daten. Mit Anwendungen wie Datenreinigung, Datenverarbeitung und Visualisierung hat generative KI neue Möglichkeiten geschaffen, Erkenntnisse aus komplexen und großen Datensätzen zu extrahieren. Zum Beispiel,

• Branchenexperten prognostizieren, dass bis 2026 fast 80% der Unternehmen generative KI -Mechanismen nutzen werden, was im Jahr 2023 einen signifikanten Anstieg von weniger als 5% im Jahr 2023 nutzt. Genai hat eine Paradigmenumwandlung über Datenanalysen und ihre Anwendungen vorgestellt.

Daher tragen weitreichende Anwendungen fortschrittlicher Technologien, einschließlich generatives KI und maschinelles Lernen, zum Fortschritt des Marktes bei.

Markttrends

Wachsende Einführung von Webanalyse -Tools auf Social -Media -Plattformen, um die Marktentwicklung zu steigern

Die Big -Data -Mechanismen, die über Social -Media -Plattformen implementiert sind, bieten Unternehmen Einblicke in das Kundenverhalten, die Kundenpräferenzen und die Stimmungsanalyse. Es hilft Unternehmen, die Meinungen der Kunden zu ihren Angeboten zu verstehen. Unternehmen verwenden und analysieren diese Informationen, um Kunden zu verstehen und Marketingstrategien zu entwickeln. Ein Beispiel für eine große Datenmenge wäre Facebook, das enorme Mengen an Benutzerdaten speichert. Zum Beispiel,

• Laut Locrowise Insights 2024 hat Facebook im Jahr 2024 monatlich fast drei Milliarden aktive Benutzer monatlich beansprucht, wodurch es zu einer der am weitesten verbreiteten Social -Media -Plattformen weltweit gemacht wurde. WhatsApp und YouTube haben auch beträchtliche Benutzerbasis, vorwiegend in Ländern mit mittlerem Einkommen, in denen WhatsApp von durchschnittlich 73% der Erwachsenen verwendet wird.

Aufgrund der wachsenden Nutzung von Social -Media -Plattformen investieren Unternehmen in Webanalyse -Tools zur Überwachung von Social -Media -Aktivitäten, insbesondere auf Websites für soziale Netzwerke wie Facebook, Instagram, YouTube, Twitter und viele andere Plattformen. Diese Tools helfen Unternehmen, regelmäßig Kontakt zu ihren Kunden aufrechtzuerhalten und bessere Einblicke in ihre Produkte und ihren Kundenstamm zu gewinnen. Einige beliebte Webanalyse -Tools zur Überwachung von Social Media sind Google Analytics, Awstats, Amung.us und andere.

Daher wird erwartet, dass die zunehmende Nutzung von Social -Media -Plattformen den Fortschritt solcher Datenanalyse -Tools auf dem Markt fördert.

Marktdynamik

Markttreiber

Eine massive Zunahme der weltweiten Daten, um die Markterweiterung voranzutreiben

Die immense Menge an Daten, die von großen Unternehmen gesammelt und gespeichert werden, wird voraussichtlich das Zehnfache jährlich wachsen, wobei fast 90% dieser Daten nicht genutzt oder nicht vollständig engagiert sind. Zum Beispiel,

• Laut den Big Data Analytics News 2024 werden täglich ungefähr 2,5 Quintillionen Bytes Daten generiert. Die bis 2023 erstellte Datenmenge beträgt 120 Zettabyte und soll bis Ende 2025 181 Zettabyte berühren.

Mit der Einführung von 5G -drahtlosen Verbindungen in der Zukunft wird die tägliche Datenmenge unverständlich sein. Es wird erwartet, dass Hochgeschwindigkeits-Internet die Menge an Daten erhöht, die täglich erstellt werden. Abgesehen von E -Mails ist SMS eine der am weitesten verbreiteten Online -Aktivitäten. Statistiken zeigen, dass täglich mehr als 18 Milliarden Textdaten weltweit gesendet werden.

Unternehmen sind erforderlich, um eine geeignete Datenspeicherung vor der Datenverarbeitung sicherzustellen. Daher müssen die Speicherkapazität für die Beschleunigungsdatenbank erhöht werden. Verschiedene Marktteilnehmer innovieren und fördern neue Lösungen, um Datenanalysen und Datenspeicherfunktionen zu verbessern.

• Zum Beispiel, im April 2024, Informatica kündigte die Erweiterung seiner Allianz mit Google Cloud an, um die MDM -Erweiterung (Master Data Management) für Google Cloud BigQuery einzuführen. Es ermöglicht schnellere und einfachere Möglichkeiten, zuverlässige MDM -Daten zu erhalten, die für Analysen und Genai -Anwendungen verwendet werden können.

Wenn die globalen Datenbanken wachsen und die Speicherkapazität erweitert, wird erwartet, dass der Markt entsprechend voranschreitet.

Marktbehinderungen

Steigende Sicherheitsbedenken, um das Marktwachstum zu behindern

Die Rate, mit der Unternehmen in die Cloud migrieren, und die Entwicklung von Cloud-nativen Lösungen führt zu einem Anstieg der Sicherheitsprobleme aufgrund von Missverständnissen und einem Mangel an Vermögensbewusstsein. Es wird erwartet, dass diese steigenden Sicherheitsbedenken die Implementierung von Big Data Analytical Solutions behindern.

• Beispielsweise erlebten nationale öffentliche Daten, eine Online -Hintergrundüberprüfung und Betrugsprävention im Jahr 2024 eine erhebliche Datenverletzung. Der Verstoß enthüllte angeblich personenbezogene Daten von bis zu 2,9 Milliarden Konten und betrifft 170 Millionen Personen in Großbritannien, den USA und Kanada.

Daher dürften zunehmende Datenverletzungsinstanzen in Organisationen das Marktwachstum beeinträchtigen.

Marktchancen

Big Data Analytical Tools zur Verbesserung des Einzelhandelserlebnisses

Die wachsende Einführung von Big Data Analytical Solutions in der Vertikalen der Einzelhandelsindustrie dürfte in den kommenden Jahren erhebliche Chancen schaffen. Dieses Tool hilft dabei, das Bestandsverwaltungsmanagement und die Logistik zu formen und Unternehmen detaillierte Einblicke in ihre Verbrauchergewohnheiten zu bieten. Sie werden auch verwendet, um den Umsatz zu verbessern, Marketingstrategien durch Produktempfehlungen zu optimieren, Zahlungslösungen zu verbessern und die allgemeine Kundenerfahrung zu erhöhen. Zum Beispiel,

• Im Januar 2022 haben Adobe und Salesforce Big -Data -Tools eingeführt, um das Einzelhandelserlebnis zu verbessern. In Zusammenarbeit mit Walmart starteten sie ein Beta-Programm für Pickup-Store-Funktionen. Das Unternehmen bot neue Einzelhandelserlebnisfunktionen auf seinen jeweiligen Plattformen an, um stationäre Nutzer einen Wettbewerbsvorteil zu bieten.

Die steigende Einführung von Big -Data -Analysen im Einzelhandel erhöht daher das Kundenerlebnis und fördert damit das Marktwachstum.

Segmentierungsanalyse

Durch Komponente

Verschiedene Implementierungen von Big Data Analytics -Software, um das Marktwachstum voranzutreiben 

Nach Komponenten wird der Markt in Software, Hardware und Dienste eingeteilt. Software hat 2023 den höchsten Marktanteil erfasst und wird voraussichtlich aufgrund technologischer Fortschritte, sich ändernden Geschäftsanforderungen und steigenden Datenvolumina und Komplexität der Daten auf dem höchsten CAGR wachsen. Verschiedene Arten von Software, die von Unternehmen gefordert werden, umfassen Business Intelligence Solutions, CRM -Analysen, Kreditrisikomanagement, Compliance -Analyse, Workforce Analytics und mehr. Solche Faktoren steuern die Nachfrage nach einer solchen Datenanalyse -Software auf dem Markt. Zum Beispiel,

• Im März 2024 stellte Transunion ein neues Produkt vor, Onetru, eine Lösungs -Enablement -Plattform für die Verwaltung, Verwaltung, Analyse und Verteilung von Daten und Visionen. Die Plattform verbessert die Breite und das Tempo der Innovation, indem sie Erkenntnisse für Betrug, Risiko und Marketing ermöglichen und dabei die Kunden schnell an sich weiterentwickelnde Vorschriften anpassen.

Es wird geschätzt, dass die Dienstleistungen während des untersuchten Zeitraums mit einer signifikanten Wachstumsrate wachsen, da diese Dienste über die übliche Datenanalyse hinausgehen und gründliche Erkenntnisse bieten, die die fundierten Entscheidungsfindung verbessern und den Geschäftsfortschritt steigern.

Nach Enterprise -Typ

Kleine und mittlere Unternehmen, um die höchste CAGR auf der zunehmenden Einführung von Datenanalyse -Tools anzuzeigen

Basierend auf dem Unternehmenstyp ist der Markt in große Unternehmen und kleine und mittelgroße Unternehmen (KMU) geschnitten.

Es wird vorausgesagt, dass kleine und mittlere Unternehmen während des Prognosezeitraums die höchste CAGR auf dem höchsten CAGR erleben. Kleinunternehmen können Datenanalyse -Tools wie Website -Analysen implementieren, um wertvolle Daten zu Benutzerverhalten, Website -Verkehr und Konversationsraten zu erhalten, die ihre geschäftliche Präsenz verbessern können. Die Einführung dieser Instrumente unter KMU trägt zum Marktfortschritt bei.

Large Enterprise -Segment war im Jahr 2023 den höchsten Marktanteil. Die Verwendung von Datenanalyse -Tools hilft großen Unternehmen, tiefere Einblicke aus der enormen Verfügbarkeit von Daten zu gewinnen und sogar bessere Entscheidungen zu treffen. Einige Beispiele für große Organisationen, die diese Lösungen verwenden, sind Amazon, Netflix, Walmart und viele mehr.

Durch Anwendung

Die Datenerfassung und -visualisierung führten den Markt mit seiner zunehmenden Einführung in verschiedenen Anwendungsfällen an 

In Bezug auf die Anwendungen ist der Markt in Datenentdeckung und Visualisierung (DDV), Advanced Analytics (AA) und andere (Datenvorbereitung) unterteilt.

Die Datenerfassung und -visualisierung (DDV) machten den höchsten Marktanteil im Jahr 2023 aufgrund seiner Merkmale wie Erkenntnisse, kontinuierlicher Verbesserung, Anpassungsfähigkeit an Veränderungen und Erleichterung fundierter Entscheidungen aus. Darüber hinaus ist die höhere Einführung in verschiedenen Anwendungsfällen wie Business Intelligence und Berichterstattung, Betrugserkennung und Sicherheitsmechanismen, Kundenanalysen, Gesundheitsanalysen und viele andere das Wachstum des Segments weiter voran.

Advanced Analytics (AA) wird voraussichtlich während des Untersuchungszeitraums mit dem höchsten CAGR fortschreiten. Advanced Analytics verwandelt Datenprodukte in wertvolle Vermögenswerte, die die Entscheidungsfindung, die betriebliche Effizienz und die Kundenerkenntnisse verbessern. Daher nimmt die Verwendung fortschrittlicher Analyselösungen zwischen Unternehmen für bessere datengesteuerte Ergebnisse zu.

• Zum Beispiel, Im Oktober 2024, FICO kündigte eine Partnerschaft mit TCS an, um Unternehmen Effizienzgewinne mit Hilfe von Analytik und Entscheidungsfindung zu bieten. Die Allianz bietet verschiedenen Branchen auf der ganzen Welt fortschrittliches Entscheidungsmanagement und mathematische Verbesserungstechnologie.

Von vertikal

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Technologische Implementierung beförderte den Fortschritt des BFSI -Segments

Basierend auf vertikal wird der Markt in BFSI, Automobile, Telekommunikation/Medien, Gesundheitswesen, Biowissenschaften, Einzelhandel, Energie und Versorgungsunternehmen, Regierung und andere (Fertigung, Bildung usw.) eingeteilt.

BFSI hat den höchsten Marktanteil im Jahr 2023 erfasst, da die steigende Einführung von KI-Technologie in Finanzdienstleistungen überlegene Kundenerfahrung bietet, Betrugsszenarien vermieden und datengesteuerte Entscheidungen treffen kann. Somit werden diese Tools im BFSI -Sektor verwendet, um große Datenmengen zu verwalten.

• Zum Beispiel, im Januar 2024, Klarivis kündigte die Einführung neuer Datenanalysefunktionen in seiner Bankanalyse -Plattform an, um die Bankleistung zu verbessern. Der neue Berichtsbauer in Klarivis ermöglicht die Erzeugung von Trends, maßgeschneiderten Diagrammen und Berichten, indem sie Datenelemente übereinstimmen und mischen, wodurch ein individueller Überblick über Daten bereitgestellt wird.

Das Gesundheitswesen wird voraussichtlich im Prognosezeitraum mit dem höchsten CAGR wachsen, was auf die Anforderung zurückzuführen ist, große Mengen an Gesundheitsdaten zu nutzen, um die Patientenversorgung, die Entscheidungsfindung zu verbessern, Kosten zu minimieren, Betrug zu erkennen und Forschung zu unterstützen. Die wachsende Bedeutung von datengesteuerten Erkenntnissen fördert die Ausweitung der Datenanalyse in der Gesundheitsbranche.

Big Data Analytics Market Regional Outlook

Nordamerika

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Nordamerika war im Jahr 2023 den höchsten Marktanteil, da in den USA und Kanada größere Anwender von fortschrittlichen Technologien wie KI und maschinellem Lernen in den USA und Kanada gelernt wurden. Die Finanzinstitute, die Regierung und die Gesundheitsversorgung in den USA und Kanada implementieren in erster Linie Big Data Analytics-Tools, um große Mengen an Datensätzen für schnellere und bessere Entscheidungen zu verarbeiten und zu analysieren.

• Zum Beispiel, Im Mai 2023, Salesforce hat zwei neue KI-angetriebene Datenanalyse-Tools vorgestellt: Tableau GPT und Tableau Pulse. Diese innovativen Tools zielen darauf ab, die Datenanalyse durch Nutzung generativer KI -Techniken zu verbessern. Tableau GPT bietet Benutzern automatisierte Datenanalysefunktionen, während Tableau Pulse personalisierte Analyseerlebnisse bietet.

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Prominente Marktteilnehmer in den USA werden wahrscheinlich stark in Big Data Analytics -Lösungen investieren, indem sie sich auf die Einführung neuer Software konzentrieren, die mit neuartigen Technologien aktiviert ist. Diese Strategie wird voraussichtlich das Wachstum des Marktanteils von Big Data Analytics der Region steigern.

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Südamerika

Südamerika wird voraussichtlich während des untersuchten Zeitraums mit erheblicher Wachstumsrate wachsen. Die steigenden technologischen Investitionen und Entwicklungen für die digitale Transformation tragen zum Wachstum der Region bei. Die steigende Implementierung digitaler Technologien erzeugt enorme Datensätze, um so enorme Datenmengen zu verwalten, wodurch die Notwendigkeit von Big Data Analytics -Lösungen in der Region erhöht wird. Darüber hinaus haben Unternehmen in Brasilien in erster Linie Investitionen in Datenpipelines und Datenseen getätigt und erkannt, ob datengesteuert für den geschäftlichen Fortschritt erforderlich sein muss.

Europa

In Europa wird erwartet, dass er aufgrund der steigenden Einführung von Cloud -Services, einem Anstieg der Datenerzeugung in Telekommunikation, Gesundheitswesen, Finanzsektor und Einzelhandel einen herausragenden Anteil am Big Data Analytics -Markt hat. Darüber hinaus steigern die staatliche Ausgaben für die Implementierung fortschrittlicher Analyselösungen für schnellere und verbesserte Entscheidungsfindung, um ihrem Geschäft zu helfen, und stärkt das Marktwachstum des Big Data Analytics. Zum Beispiel,

• Laut europäischen Organisationen wandern etwa 70% der Unternehmen in Europa ihre Arbeitsgeschäfte in das Cloud -Segment. Dies wird überwiegend auf die Verbesserung der Kosten aufgrund des Cloud-Gebrauchs zurückzuführen, und rund 50% der Unternehmen haben eine Cloud-First-Strategie zur Verbesserung der Geschäftseffizienz verfolgt.

Naher Osten und Afrika

Der Nahe Osten und Afrika werden im Prognosezeitraum aufgrund steigender digitaler Transformationsinitiativen, wachsenden 5G -Penetration und einem Anstieg der Einführung von Cloud -Diensten im Prognosezeitraum eine erhebliche CAGR auftreten. Unternehmen konzentrieren sich schrittweise auf die Verbesserung der Kundenerfahrung und -personalisierung und erhöhen damit die Nachfrage nach Analyselösungen in der Region.

• Zum Beispiel, Im Juni 2023, Google kündigte die Einrichtung seiner ersten Cloud -Region in Katar an und markierte seinen Eintritt in den Golfmarkt. Dieser Schritt ist bereit, Katars anhaltende Bestrebungen zu stärken, in einen digitalen Erhalt umzuwandeln, der durch Innovation angetrieben wird. Darüber hinaus soll allein im Jahr 2030 25.000 Beschäftigungsmöglichkeiten schaffen, was die positiven Auswirkungen dieser strategischen Entscheidungen festigt.

Asien -Pazifik

Der asiatisch -pazifische Raum wird voraussichtlich im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR wachsen, da die Analyselösungen innerhalb von Finanzinstitutionen in China, Japan, Indien, Ozeanien, Südkorea, Südostasien und anderen Ländern angenommen werden. Banken nutzen die KI (künstliche Intelligenz), um eingehende Kundenerkenntnisse zu erhalten, die Neigungsmodellierung für den Fortschritt zu verbessern und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, wodurch zu Zeit- und Kosteneinsparungen beitragen.

• Zum Beispiel gehören nach Branchenexperten die höchsten Branchen mit den höchsten Ausgaben für KI und generativer KI Finanzdienstleistungen, Einzelhandel, Telekommunikation und Regierung.

Hauptakteure der Branche

Die wichtigsten Akteure konzentrieren sich auf die Entwicklung fortschrittlicher Lösungen zur Erweiterung der Geschäftspräsenz

Prominente Marktteilnehmer wie Microsoft Corporation, IBM Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, SAS Institute Inc. und Alteryx konzentrieren sich unter anderem darauf, fortgeschrittene Big Data Analytics -Lösungen für BFSI, Automobile, Einzelhandel, Gesundheitswesen, Lebenswissenschaften, Telekommunikations-/Medien, Regierung und andere anzubieten. Big Data Analytics verwendet aufkommende Technologien wie künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und prädiktive Analysen.

Hauptakteure auf dem Big Data Analytics -Markt

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Der Markt ist konsolidiert, wobei die Top -Player 45% - 47% des Gesamtmarktanteils im Jahr 2023 ausmachen. Die wichtigsten Akteure betonen neue Produkt -Upgrades, Innovationen, die Expansion des Portfolios in neue geografische Gebiete und Allianzen mit anderen Spielern, um ihre Geschäfte in verschiedenen Regionen zu vergrößern.

Lange Liste der untersuchten Unternehmen (einschließlich, aber nicht beschränkt auf)

• IBM Corporation (USA)


• SAP SE (Deutschland)


• Microsoft Corporation (USA)


• SAS Institute Inc. (USA)


• Fico (USA)


• Oracle Corporation (USA)


• Salesforce Inc. (USA)


• Equifax Inc. (USA)


• Transunion (USA)


• Alteryx (USA)


• Qliktech International AB (USA)


• Knime (Schweiz)


• Tractus -Technologie (Türkei)


• Teradata (USA)


• Accenture (Irland)


• Moody's Corporation (USA)


• Verisk Analytics, Inc. (USA)


• Hidden Brains Infotech (Indien)


• Sciencesoft USA Corporation (USA)


• Datamatics Global Services Limited (Indien)


• Xenonstack (USA)

… Und mehr

Schlüsselentwicklungen der Branche

• September 2024: Die Oracle Corporation führte neue Hitzewellenfunktionen ein, die Innovationen umfassten, die Unternehmen sicher und einfach helfen sollen, indem sie den Vorteil der generativen KI sowohl in Amazon Web Services (AWS) als auch in der Oracle Cloud Infrastructure (OCI) nutzen. Diese Fähigkeiten helfen Kunden, maschinelles Lernen und Lakehouse -Anwendungen für eine breitere Vielfalt von Anwendungsfällen schnell und sicher auszuführen und gleichzeitig die Verwaltbarkeit und Leistung von Transaktionsanwendungen zu erhöhen.


• August 2024: Knime sicherte sich Investitionen, um die Umsetzung der KI-Governance und der Modelle von Unternehmensqualität zu beschleunigen. Die Investition bietet Benutzern automatischen Zugriff auf hochmoderne Methoden und fördert die Einführung robuster KI-Praktiken.


• Mai 2024: IBM und Salesforce haben zusammengearbeitet, um offene, vertrauenswürdige KI- und Datenökosysteme zu entwickeln. Die Partnerschaft erweitert die Einbeziehung der bidirektionalen Daten, die Elastizität in großen Sprachmodellen (LLMs) und vorgebaute Workflows, während die CRM -Lösungen gestärkt und die Verpflichtung zur rechenschaftspflichtigen KI -Entwicklung verstärkt werden.


• Dezember 2023: Qlik erfasste Mozaic-Daten, ein Schritt, der darauf abzielt, die Datenhandhabung für Unternehmen zu optimieren, indem ein datenproduktorientierter Ansatz zur Verbesserung der Datenführung und -qualität angewendet wird.


• August 2023: Transunion hat sich mit dem McCombs Center for Analytics und Transformative Technologies zusammengetan, um den Schülern Möglichkeiten in der Finanzdatenwissenschaft zu bieten. Die Partnerschaften bieten den Studenten Zugang zu Gastvorlesungen, Mentoring und kollaborativen Forschungsprojekten in Datenanalysen und Wissenschaft durch gemeinsame Initiativen.

Investitionsanalyse und Chancen

Die wichtigsten Akteure auf dem Markt konzentrieren sich auf ständige Investitionen in technologische Fortschritte und neue Geschäftsanwendungen. Unternehmen aller Typen nehmen neue Technologien und Anwendungen ein und generieren ein großes Datenvolumen, das gespeichert werden muss. Um ein so großes Datenvolumen zu speichern, sind Investitionen in Hardware, insbesondere in Festplatten, Festkörperfahrten, RAM und anderen, unerlässlich.

• Zum Beispiel, Im Mai 2023, SAS, Analytics Solutions -Lieferant, wollte in drei Jahren 1 Milliarde USD investieren, um verbesserte Analyselösungen für die spezifischen Notwendigkeiten der Unternehmen zu verbessern. Die Investition konzentriert sich darauf, maßgeschneiderte Lösungen für Branchenherausforderungen in Versicherung, Bankwesen, Regierung, Einzelhandel, Telekommunikations-/Medien, Fertigung, Gesundheitswesen und anderen anzubieten.

Berichterstattung

Der Bericht enthält eine detaillierte Analyse des Marktes und konzentriert sich auf wichtige Aspekte wie führende Unternehmen, Produkt-/Servicetypen und führende Anwendungen des Produkts. Außerdem bietet der Bericht Einblicke in die Markttrends und hebt wichtige Entwicklungen der Branche hervor. Zusätzlich zu den oben genannten Faktoren umfasst der Bericht mehrere Faktoren, die zum Wachstum des Marktes in den letzten Jahren beigetragen haben.

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