Big Data Security Market Größe, Share & Branchen-Analyse nach Komponenten (Datenerfassung und Klassifizierung, Datenverschlüsselung, Tokenisierung und Maskierung, Datenprüfung und -überwachung, Datenberechtigung und Zugriff, Datenverwaltung und Compliance, Datensicherheitsanalyse und andere), durch Bereitstellung (On-Premise und Cloud) und Cloud, By-IT-Enterprise (SMS-Unternehmen) und Branchen (SMS-Unternehmen) (SMS) (SMEs) (SMEs) (SMEs) (SMS) (SMEs) (SMS) (SMS (SMS) (SMS (SMEs) (SMS) (SMS (SMS) (SMS) (SMS) (SMS) (SMS) (SMS) (SMS (SMS) (SMS (SMS) (SMS (SMS) (SMS (SMEs )afes (SMS (SMEs) (SM

Die globale Marktgröße für Big Data Security wurde im Jahr 2024 mit 23,68 Milliarden USD bewertet. Der Markt wird voraussichtlich von 27,40 Mrd. USD im Jahr 2025 auf 83,95 Mrd. USD bis 2032 wachsen, was im Prognosezeitraum eine CAGR von 17,3% aufwies.

Big Data Security bezieht sich auf die Praxis der Überwachung und des Schutzes der kritischen Geschäftsdaten eines Unternehmens, um sichere und konforme laufende Vorgänge zu gewährleisten. Die Sicherung von Big -Data -Tools erfordert eine Kombination aus neu entwickelten Toolsets und intelligenten Prozessen zur Überwachung der Sicherheit während der gesamten Lebensdauer der Plattform sowie herkömmliche Sicherheitstools.

Die enormen Datenmengen, die von Unternehmen und Einzelpersonen generiert werden, können wertvolle Einblicke in die operative Leistung, Markttrends und das Kundenverhalten liefern. Diese Informationen können verwendet werden, um Entscheidungsprozesse zu verbessern, den Geschäftsbetrieb zu optimieren und neuartige Produkte zu entwickeln. Big Data Security ist jedoch eine große Herausforderung für Organisationen und kann zu erheblichen Verlusten für Einzelpersonen und Unternehmen führen. Branchenexperten berichten, dass die globalen Durchschnittskosten pro Datenverletzung im Jahr 2023 auf 4,45 Mio. USD von 4,35 Mio. USD im Jahr 2022 gestiegen sind. Diese Daten unterstreichen die Bedeutung der Implementierung effektiver Sicherheitsmaßnahmen bei der Analyse von Big Data.

Die Covid-19-Pandemie hatte einen Silberstreifen für den Markt, wie viele Unternehmen auf abgelegene Arbeits- und Arbeitsmodelle von Work-From-Home wandten. Diese Verschiebung führte zu digitalen Möglichkeiten zur Durchführung von Geschäftstätigkeit, das zum neuen Business Continuity Plan (BCP) für verschiedene Organisationen wurde. Infolgedessen wurde aufgrund erhöhter Online -Aktivitäten eine große Menge an Rohdaten generiert. Dies führte jedoch auch zu einem Anstieg der Cyber-Angriffe, die die Notwendigkeit von Big-Data-Sicherheits-Frameworks und -Lösungen machten. Darüber hinaus führte die plötzliche Zunahme der Cyber-Kriminalitätsaktivitäten, die auf Organisationen und ihre Kunden abzielen, zu einer höheren Nachfrage nach einer verbesserten Sicherheit vertraulicher Unternehmensgüter.

Auswirkungen der generativen KI

Generative KI, um das Marktwachstum des Big Data -Sicherheit bei der Verschlüsselung sensibler Daten zu unterstützen

Die Sicherstellung der Sicherheit sensibler Daten ist von größter Bedeutung, um einen unbefugten Zugriff zu verhindern.Generative AiKann eine wichtige Rolle bei der Verbesserung der Verschlüsselungsprotokolle spielen, indem Verschlüsselungsalgorithmen optimiert und robuste kryptografische Schlüssel erzeugt werden. Generative AI -Algorithmen können verdächtige Aktivitäten identifizieren und das Sicherheitspersonal unverzüglich benachrichtigen, um sich anzupassen und sich weiterentwickelnde Muster zu lernen. Studien haben gezeigt, dass Organisationen, die generative KI-basierte Zugangskontrollsysteme nutzen, eine Verringerung der erfolgreichen nicht autorisierten Zugriffsversuche um 40% erleben.

• November 2023:Varonis Systems, Inc. ist ein Anbieter von Datensicherheitslösungen. Im Rahmen seiner Bemühungen zur Verbesserung seiner KI- und maschinellen Lernfunktionen hat das Unternehmen Athena AI ins Leben gerufen. Es handelt sich um eine neue generative KI -Ebene, die sich über die Varonis -Datensicherheitsplattform erstreckt. Athena AI verfügt über zwei starke generative KI -Fähigkeiten - AI SOC -Analyst und natürliche Sprachsuche.

Big Data Security Market Trends

Der Anstieg der Schutzki, um das Marktwachstum voranzutreiben

Der Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) nimmt zu, und dies führt zu einem breiteren Spektrum von Sicherheitsanwendungsfällen und einer höheren Nachfrage von Organisationen, die das Risiko verringern und gleichzeitig die Geschwindigkeit und Genauigkeit verbessern möchten. Laut Branchenstudien werden über 2026 über 80% der Unternehmen generative Modelle für künstliche Intelligenz (GENAI) oder Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs) verwenden und Genai-basierte Lösungen in Produktionsumgebungen einsetzen. Dies ist ein signifikanter Anstieg von weniger als 5% im Jahr 2023.

Die Integration der künstlichen Intelligenz (KI) und die IntegrationMaschinelles Lernen (ML)In Datensicherheitspraktiken spielen Praktiken eine entscheidende Rolle bei den Kaufentscheidungen der Organisationen. KI wird in verschiedene Bereiche des Sicherheitsstapels wie Identitäts- und Zugangsmanagement, Antiviren- und Anti-Malware-Lösungen sowie Risiko- und Compliance-Maßnahmen eingebaut. Die Implementierung von KI wird erwartet, dass die Fähigkeit eines Unternehmens, potenzielle Sicherheitsrisiken schneller und genauer zu identifizieren und zu beheben, erheblich verbessern.

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Big Data Security Market Wachstumsfaktoren

Erhöhte Nachfrage nach skalierbaren Big -Data -Sicherheitslösungen aufgrund steigender Cyber ​​-Angriffe zur Expansion des Marktes für den Markt

Gezielte Angriffe haben in den letzten Jahren zugenommen, Netzwerke infiltrieren und die Anonymität aufrechterhalten. Angreifer zielen auf Endpunkte, Netzwerke, Geräte, Cloud -Anwendungen, Daten und andere IT -Infrastrukturen ab.

• Laut IBM -Kosten für Datenverletzungsbericht 2023 kostet ein Datenverstoß im Durchschnitt 4,45 Mio. USD im Jahr 2023 auf globaler Ebene, was einem Anstieg von 15% um 15 Jahre entspricht.

Gezielte Cyber-Angriffe können sich nachteilig auf den geschäftskritischen Betrieb einer Organisation auswirken. Diese Angriffe können zu einer Störung des Unternehmens, zu einem Verlust von geistigem Eigentum, zu finanziellen Verlusten und zum Verlust kritischer und sensibler Daten führen. Infolgedessen wird erwartet, dass das Wachstum des Marktes für Big Data Security in den kommenden Jahren erheblich sein wird.

Rückhaltefaktoren

Hohe Installationskosten und niedriges Big -Data -Sicherheitsbudget behindern wahrscheinlich das Marktwachstum

Das Cybersicherheitsbudget für aufstrebende Startups ist für die Umsetzung fortschrittlicher Bedrohungsschutzlösungen und Firewalls der nächsten Generation unzureichend. Aufgrund begrenzter Finanzmittel und mangelnder Investitionen wird erwartet, dass kleine Unternehmen in Entwicklungsländern vor Herausforderungen bei der Einführung von Sicherheitslösungen für Big Data stehen.

Kleine Unternehmen haben aufgrund ihrer begrenzten finanziellen Fähigkeiten häufig Probleme mit der Umsetzung der ordnungsgemäßen IT -Sicherheitsinfrastruktur. Dies führt zu einer langsameren Einführung neuer Technologien und Unternehmenssicherheitslösungen. Die Verwaltung eines begrenzten Budgets für verschiedene operative Herausforderungen und die Planung der Geschäftskontinuität kann für kleine Unternehmen eine Belastung sein.

Marktsegmentierungsanalyse der Big Data Security

Durch Komponentenanalyse

Müssen die Big -Data -Leistung optimieren und verbessern, um die Nachfrage nach Datenprüfungs- und Überwachungslösungen zu steigern

Basierend auf Komponenten wird der Markt in die Datenerfassung und -klassifizierung, die Datenverschlüsselung, unterteilt.TokenisierungMaskierung, Datenprüfung und -überwachung, Datenberechtigung und Zugriff, Datenverwaltung und Compliance, Datensicherheitsanalyse und andere (Datensicherung und -wiederherstellung).

Im Jahr 2023 hatten das Segment der Datenprüfungs- und Überwachung den größten Marktanteil. Dies war auf die zunehmende Nachfrage nach fortschrittlichen Datensicherheitslösungen, sich entwickelnden Regulierungsregeln und -standards sowie auf das Wachstum von Unternehmen in allen Branchen zurückzuführen. Die Gewährleistung der Prüfungsdatenqualität und der Datensicherheit ist wichtig, um den normalen Betrieb von Big -Data -Audits aufrechtzuerhalten. Durch die Verbesserung der Datensicherheit und die Verbesserung der Datenqualität kann der Prüfungsumfang erweitert werden, die Analysequalität kann verbessert und interne Kontrollprobleme verhindert werden.

• Im August 2023 stellte die Oracle Corporation die Benutzeroberfläche des Oracle Machine Learning Data Monitoring in der Oracle Autonomous -Datenbank zur Verfügung. Die UI der OML-Datenüberwachung bietet Einblick in die Entwicklung von Unternehmensdaten im Laufe der Zeit mit einer Benutzeroberfläche ohne Code.

Es wird erwartet, dass die Datenverschlüsselung, Tokenisierung und Maskierungssegment das höchste Wachstum im Prognosezeitraum verzeichnen. Die Datenverschlüsselung, Tokenisierung und Maskierungslösungen ermöglichen es Unternehmen, große Mengen an kritische Informationen zu sichern, die in der Cloud oder Server gespeichert sind und die Vertraulichkeit digitaler Daten schützen. Darüber hinaus dürfte die zunehmende Notwendigkeit, die Einhaltung der Richtlinien für Zahlungssicherheit zu erhalten und die Betrugsprävention aufrechtzuerhalten, wahrscheinlich zahlreiche Wachstumschancen auf dem Markt schaffen.

Durch Bereitstellungsanalyse

Erhöhung der Einführung von Cloud-basierten Lösungen zur Verbesserung der IT-Sicherheitssteigerung des Segmentwachstums

Durch die Bereitstellung wird der Markt in die Cloud und vor Ort eingeteilt.

Es wird erwartet, dass der Cloud -Bereitstellung während des Prognosezeitraums die höchste Wachstumsrate erlebt.SicherheitslösungenFür Big Data im Cloud-Bereitstellungsmodus bieten Unternehmen Cloud-basierte Lösungen, die Skalierbarkeit, erweiterte IT-Sicherheit und Geschwindigkeit bieten. Angesichts der zunehmenden Anzahl von Anwendungen, die in der Cloud bereitgestellt werden, wird erwartet, dass die Nachfrage nach Big Data Security -Lösungen in verschiedenen Branchen -Branchen steigt.            

Die lokale Premises erfasste einen erheblichen Marktanteil im Jahr 2023. On-Premise-Software wird auf den eigenen Servern des Unternehmens installiert und gepflegt. Es bietet mehr Kontroll- und Anpassungsoptionen mit vollständigen Kontrolle über Sicherheitslösungen für Big Data, z. B. Firewalls der nächsten Generation und Intrusion Prevention Systems der nächsten Generation. On-Premise-Bereitstellungen erfordern jedoch Vorabinvestitionen, IT-Infrastruktur sowie regelmäßige Aktualisierungen und Wartung.

Durch Unternehmenstypanalyse

Steigender Bedarf an Schutz kritischer Vermögenswerte von zahlreichen Cyber-Angriffen in großen Unternehmen, das Segment Wachstum befeuert hat

Nach dem Unternehmenstyp wird der globale Markt in kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) und große Unternehmen eingeteilt.

Das Segment Large Enterprises machte 2023 den größten Marktanteil aus. Große Unternehmen überarbeiten ihre Sicherheitsrichtlinien und Architektur, indem sie Big Data einbezogen haben, um kritische Vermögenswerte vor zahlreichen Cyber-Angriffen zu schützen. Die Übernahme der Big -Data -Sicherheit durch große Unternehmen zielt hauptsächlich darauf ab, Rechenzentren, Endpunkte, Netzwerke, Benutzer, Anwendungen und Geräte vor nicht autorisierten Nutzung und böswilligen Ransomware -Angriffen zu schützen.

Durch Branchenanalyse

Wachsende Cyber-Angriffe in der Fertigungsbranche, um die Nachfrage nach Big Data-Sicherheit zu erhöhen

Basierend auf der Industrie wird der Markt in IT unterteilt &TelekommunikationBFSI, Gesundheitswesen, Einzelhandel und E-Commerce, Fertigung, Regierung, Luft- und Raumfahrt & Verteidigung und andere.

Die Produktionsindustrie wird wahrscheinlich mit der höchsten CAGR im Prognosezeitraum wachsen. Cyberangriffe sind in der Fertigungsindustrie zu einem großen Problem geworden, was zu erheblichen finanziellen Verlusten führt und Produktionszyklen störte. Laut Branchenexperten machte die Herstellung im dritten Quartal 2023 68% aller Ransomware -Angriffe auf Unternehmen aus. Diese Experten stellten außerdem fest, dass die Hersteller siebenmal mehr Ransomware -Angriffe erlebten als die Lebensmittel- und Getränkeindustrie. Infolge von Cyberangriffen im Jahr 2023 mussten 44% der Unternehmen ihre Produktionsgeschäfte vorübergehend einstellen. Zum Beispiel,

• Im April 2023,Nordex, ein wichtiger Hersteller von Windkraftanlagen, erlebte einen Ransomware -Angriff in ihrem Netzwerk von Conti. Infolgedessen wurden viele ihrer Systeme in allen Zweigen offline gemacht. Um zu verhindern, dass sich die Malware ausbreitet und die Schäden an seinem internen Netzwerk eindämmen, behinderte das Unternehmen den Fernzugriff auf Systeme, die Windkraftanlagen und IT -Systeme verwalteten.

Der BFSI-Sektor hielt 2023 den wichtigsten Marktanteil. Banken und Finanzinstitute sammeln kritische Daten wie Kundeninformationen und finanzielle Details, die für Cyber-Angriffe und Datenverletzungen sehr anfällig sind. Da diese Organisationen Cloud -Technologien zunehmend anwenden, werden Sicherheitslösungen für Big Data eine oberste Priorität, um diese Informationen zu schützen und die Wahrscheinlichkeit von Datenverletzungen zu verringern.

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Regionale Erkenntnisse

Der globale Marktumfang wird in fünf Regionen klassifiziert, nämlich Nordamerika, Südamerika, Europa, Naher Osten und Afrika und Asien -Pazifik.

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Im Jahr 2023 hielt Nordamerika den höchsten Marktanteil. Große Unternehmen, darunter Big -Tech -Unternehmen wie Intel, nehmen zunehmend Big Data -Umgebungen ein. Da Datenverletzungen häufiger werden, ist die Notwendigkeit einer Big -Data -Sicherheit in der Region erheblich. Die Nachfrage Kanadas nach Big Data Security steigt auch aufgrund der hohen Akzeptanzrate von Sicherheitslösungen für Big Data und Cloud -Dienste in großen Technologieunternehmen.

• Im Juli 2022 kündigte IBM an, dass es einen Vertrag mit der Defense Microelectronics Activity (DMEA) unterzeichnet habe, um Sicherheitsdienste anzubieten. Dies wird DMEA helfen, die Lieferkette der Halbleiter für kritische Missionsplattformen in militärischen und nationalen Sicherheitsprogrammen zu sichern und zu vertrauen.

Es wird erwartet, dass der asiatisch -pazifische Raum die höchste CAGR im über den projizierten Zeitrahmen erlebt. Die schnelle Einführung von Digitalisierung, maschinellem Lernen, KI und derInternet der Dinge (IoT)In Indien haben Australien, Südkorea und China zu massiven Datenvermögen geführt, die vor verschiedenen Sicherheitsbedrohungen und Risiken geschützt werden müssen. Um diese Cyber ​​-Themen anzugehen, setzen die Regierungen Gesetze und Vorschriften wie das Informationstechnologiegesetz, 2000 (ITA oder IT Act) in Indien, das Cybersecurity Act in Singapur und die Sicherheit des kritischen Infrastrukturschutzgesetzes in Australien um. Dies hat zu einer erhöhten Nachfrage nach datenzentrierten Sicherheitslösungen geführt.

Darüber hinaus wird der Marktanteil von Big Data Security in Europa durch die Expansion von Industrie 4.0 und IoT angetrieben. Europa ist derzeit der größte Markt für Big Data Security-Lösungen, da ein etablierter IT- und Telekommunikationssektor in der Region vorhanden ist. Die Produktion von massiven Datenmengen, die sicher gespeichert werden müssen, trägt ebenfalls zum Anteil des Marktes bei. Darüber hinaus steigt die Nachfrage nach solchen Lösungen in den kommenden Jahren aufgrund der weit verbreiteten Verwendung von PCs und dem Internet im privaten Sektor prognostiziert.

• Im Juni 2023,Das European Data Protection Board (EDPB) kündigte die Einführung neuer Richtlinien zur Verwaltungsfeindebehörigkeit gemäß der allgemeinen Datenschutzverordnung (DSGVO) an. Das Hauptziel dieser Richtlinien ist die Erstellung einer standardisierten Methodik für Datenschutzbehörden (DPAs) zur Bestimmung von Bußgeldern. Dies beinhaltet die Einbeziehung konsistenter Startpunkte in die Berechnung von Geldbußen.

Der Nahe Osten und Afrika verzeichnen ein kontinuierliches Wachstum bei der Verwendung der Big -Data -Sicherheit. Laut Industriestatistik verzeichnete der Nahe Osten 2023 einen Anstieg des B2B -Umsatzes um 6% und blockierte in den VAE erfolgreich insgesamt 30 Millionen Bedrohungen. Darüber hinaus entwickeln Brasilien, Argentinien und Chile in Südamerika neue KI -Vorschriften und organisierten Pläne zur Verbesserung der Verwendung fortschrittlicher Technologie in der Region.

Hauptakteure der Branche

Strategische Kooperationen und Produktverbesserungen verschiedener Akteure, um Marktpräsenz zu etablieren

Wichtige Akteure, die auf dem Markt tätig sind, wie IBM, Oracle, HPE, Thales und Microsoft, konzentrierten sich auf die Einführung mehrerer neuer Produkte, die sich auf bestimmte Arten von Branchen konzentrieren. Sie erweitern das Datenbereich, das sie verwenden, um innovative Lösungen zu entwickeln, ihre Tools und Technologie zu verbessern und ihre Fähigkeiten in Big Data Security -Lösungen zu verbessern.

• Im März 2023,IBM stellte den IBM Cloud Data Security Broker vor - eine Sicherheitslösung, die Maskierung, Tokenisierung und Verschlüsselung auf Feldebene bereitstellt. Mit der Lösung können Benutzer Informationen auf einer Zeile und Spaltenebene token, maskieren und verschlüsseln, wodurch eine datenorientierte Schutzschicht bereitgestellt wird. 

Liste der wichtigsten Big Data -Sicherheitsunternehmen:

• IBM Corporation(UNS.)
• Oracle Corporation (USA)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (USA)
• Thales Group(Frankreich)
• Microsoft Corporation (USA)
• Cloudera, Inc. (USA)
• Micro Focus (offener Text) (Großbritannien)
• Imperva Inc.(UNS.)
• Amazon Web Services Inc. (USA)
• Egnyte, Inc. (USA)

Schlüsselentwicklungen der Branche:

• April 2023 -Dynatrace, ein Anbieter von Datensicherheit und einheitlicher Überwachung, kündigte die Übernahme einer neuen AWS-Cloud-basierten Fähigkeiten im Bereich der Überwachung und Sicherheit an. Durch die Erreichung dieser Kompetenz hat Dynatrace sein Know-how vorgestellt, um Kunden es zu ermöglichen, ein robustes und skalierbares Rahmen für ihre End-to-End-Cloud-Operationen zu schaffen.
• Januar 2023 -Micro Focus kündigte kürzlich die Eröffnung eines neuen Rechenzentrums in Großbritannien an. Dieses Rechenzentrum wird es Kunden in Großbritannien ermöglichen, von ihrem lokalen Rechenzentrum von ITOM -Lösungen (ITOM) auf IT Operations Management (ITOM) zuzugreifen. Darüber hinaus hält es sich an Datenresidenzvorschriften, die aus Datenschutz, Speicher, Sicherheit und Übertragung bestehen, um sicherzustellen, dass die Kundendaten sicher und geschützt sind.
• Januar 2023 -OpenText kündigte die Übernahme von Microfocus, einem Anbieter kritischer Softwaretechnologie und -dienste, die Kunden bei der Beschleunigung der digitalen Transformation unterstützen. Diese Akquisition erweitert die Unternehmensmission von Opentext, um die neue Generation von Tools besser zu verwalten, wie z.Cybersicherheit, Digital Operations Management, Anwendungen Modernisierung & Lieferung sowie KI & Analytics.
• August 2022 -Anaconda Inc., die eine Data Science -Plattform bietet, kündigte eine Zusammenarbeit mit Oracle Cloud Infrastructure an. Die Zusammenarbeit zielt darauf ab, Tools und Pakete von Open-Source R und Python zu bieten, indem das Repository von Anaconda in den Diensten für maschinelles Lernen und künstlichen Intelligenz in OCI-maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz einbettet und integriert wird. Dies bedeutet, dass Kunden jetzt Zugang zu Anaconda -Diensten direkt aus OCI haben, ohne dass eine separate Unternehmenslizenz erforderlich ist.
• August 2022 -Cyberres, ein Geschäftsbereich im Rahmen von Micro Focus, kündigte eine neue Partnerschaft mit Google Cloud an. Diese Partnerschaft zielt darauf ab, den Start von BigQuery -Fernfunktionen zu unterstützen. Die Spannungs-Sgeuredata, Cyberres 'End-to-End-Lösung für Unternehmensdatenschutz, ist in das BigQuery Data Warehouse von Google integriert, um Unternehmen zu helfen, ihre Datenwissenschaftsziele zu erweitern und zu beschleunigen. Diese Integration hilft Unternehmen auch bei der Einhaltung der Datenschutzbestimmungen, die sich ständig weiterentwickeln.

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