Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse für prädiktive Analysen im Gesundheitswesen, nach Komponente (Software und Hardware), nach Anwendung (klinische Analysen, Finanzanalysen und Betriebsanalysen), nach Endbenutzer (Zahler, Anbieter und andere) und regionale Prognose, 2026–2034

Die globale Marktgröße für prädiktive Analysen im Gesundheitswesen wurde im Jahr 2025 auf 21,87 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird voraussichtlich von 28,83 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 auf 371,12 Milliarden US-Dollar im Jahr 2034 wachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 37,63 % im Prognosezeitraum entspricht. Nordamerika dominierte den Markt für prädiktive Analysen im Gesundheitswesen mit einem Marktanteil von 39,70 % im Jahr 2025.

Die deutliche Verlagerung von Gesundheitsdienstleistern hin zur personalisierten Medizin von herkömmlichen Medikamenten ist auf das geringere Risiko und die effiziente Patientenversorgung zurückzuführen, die mit der personalisierten Medizin verbunden sind.

• Laut dem von der Personalized Medicine Coalition (PMC) veröffentlichten Bericht hat die US-amerikanische Food and Drug Administration im Jahr 2021 beispielsweise 17 personalisierte Medikamente zugelassen, was 35,0 % der neuen Medikamente ausmacht, die die FDA im Laufe des Jahres zugelassen hat.

Es wird erwartet, dass der zunehmende Fokus von Gesundheitsdienstleistern auf eine wertorientierte Gesundheitsversorgung auch die Nachfrage nach prädiktiven Gesundheitsanalysen beeinflussen und ihre Position auf dem Markt stärken wird.

• Beispielsweise führten die Centers for Medicare & Medicaid Services im Dezember 2020 ein neues Modell der wertorientierten Versorgung für Medicare-Leistungsempfänger ein. Das neue Modell verbessert die Zahlungsmethode, verbessert die Gesundheitsergebnisse und senkt die Pflegekosten für Medicare-Leistungsempfänger. Die Einführung einer wertebasierten Gesundheitsversorgung wird die Nachfrage nach digitalen Gesundheitsplattformen und -lösungen, einschließlich Gesundheitsanalysen, erhöhen.

Daher werden die zunehmende Präferenz für personalisierte Medizin und die zunehmende Konzentration auf eine wertorientierte Gesundheitsversorgung das Marktwachstum im Prognosezeitraum weiter ankurbeln.

Die aufkommenden Anwendungen von Predictive Analytics im Gesundheitswesen in der klinischen Forschung und Arzneimittelentwicklung sowie die steigenden Investitionen in die digitale Gesundheit wirkten sich während der Pandemie positiv auf das Wachstum des Marktes für Predictive Analytics im Gesundheitswesen aus. Laut einer Studie von McKinsey sind beispielsweise die Investitionen in die digitale Gesundheit und die Umsätze großerTelegesundheitDie Zahl der Spieler hat sich im Jahr 2020 im Vergleich zu 2019 verdoppelt.

Die Akteure im Bereich Predictive Analytics im Gesundheitswesen verzeichneten im Jahr 2020 ein deutliches Umsatzwachstum. Beispielsweise verzeichnete Health Catalyst im Jahr 2020 einen Anstieg seiner Einnahmen um rund 31,5 % im Vergleich zu 2019. Darüber hinaus normalisierte sich das Marktwachstum nach der Pandemie auf 32,9 % im Jahr 2021 im Vergleich zu den Einnahmen im Jahr 2020, was auf den Rückgang der stark gestiegenen Nachfrage im Jahr 2020 zurückzuführen ist.

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Überblick über den globalen Markt für prädiktive Analysen im Gesundheitswesen und wichtige Kennzahlen

Marktgröße und Prognose:

• Marktgröße 2025: 21,87 Milliarden US-Dollar
• Marktgröße 2026: 28,83 Milliarden US-Dollar
• Prognostizierte Marktgröße 2034: 371,12 Milliarden US-Dollar
• CAGR: 37,63 % von 2026–2034

Marktanteil:

• Nordamerika dominierte den Markt für prädiktive Analysen im Gesundheitswesen mit einem Anteil von 39,70 % im Jahr 2025, was auf die wachsende Patientenpopulation mit chronischen Krankheiten, die Präsenz wichtiger Marktteilnehmer und strategische Kooperationen zur Einführung innovativer digitaler Gesundheitslösungen zurückzuführen ist.
• Es wird erwartet, dass das Softwaresegment nach Komponenten seinen größten Marktanteil behalten wird, da in Schwellenländern zunehmend Predictive-Analytics-Tools eingesetzt werden und kontinuierliche Produktinnovationen zur Verbesserung der Datenanalysefähigkeiten durchgeführt werden.

Wichtige Länder-Highlights:

• Vereinigte Staaten: Verstärkter Fokus auf wertebasierte Gesundheitsmodelle und strategische Partnerschaften zwischen Gesundheitsnetzwerken, um Interoperabilität und datengesteuerte klinische Entscheidungsfindung voranzutreiben.
• Europa: Starke Regierungsinitiativen für Pandemie-Intelligence-Plattformen und Kooperationen zur Verbesserung der Gesundheitsdateninfrastruktur und der Analysefähigkeiten.
• China: Zunehmende Akzeptanz von E-Health-Initiativen und Nachfrage nach prädiktiven Analysen bei der Verwaltung umfangreicher Gesundheitsdaten in Krankenhäusern und Kliniken.
• Japan: Schwerpunkt auf der Nutzung fortschrittlicher maschineller Lern- und KI-Technologien in der Gesundheitsanalytik, um die Patientenergebnisse zu verbessern und den Krankenhausbetrieb zu optimieren.

Markttrends für prädiktive Analysen im Gesundheitswesen

Einbindung fortschrittlicher Technologien wie maschinelles Lernen und globale Positionierungssysteme (GPS) in Predictive Analytics-Lösungen

Neue Technologien wie zmaschinelles Lernenund GPS in prädiktiven Analyselösungen im Gesundheitswesen helfen dabei, Daten effizienter und präziser zu sammeln und zu analysieren. Viele Unternehmen im globalen Predictive-Analytics-Markt nutzen diese fortschrittlichen Technologien, um Daten zu sammeln und zu analysieren.

• Beispielsweise hat das in den USA ansässige Gesundheitsunternehmen Mount Sinai Health System auf maschinellem Lernen basierende Vorhersagemodelle zur Identifizierung von COVID-19-Patienten mit hohem Risiko und hoher Sterblichkeitswahrscheinlichkeit entwickelt. Diese Identifizierungen tragen dazu bei, das Patientenmanagement effizienter zu gestalten. Dieses Modell wird durch das Sammeln früherer Patientendaten entwickelt und nach der Analyse dieser Daten werden Vorhersagen getroffen.
• Asthmapolis, das in den USA ansässige Unternehmen für intelligente Inhalatoren, hat damit begonnen, Inhalatoren mit GPS-fähigen Trackern einzusetzen, um Asthmatrends in der Bevölkerung zu erkennen. Diese Daten werden mit Daten des CDC kombiniert, um Behandlungspläne für Asthmapatienten zu entwickeln.

Darüber hinaus kann die Übernahme des Algorithmus neue Möglichkeiten für eine detaillierte Datenanalyse eröffnen. Durch die Anwendung eines Vorhersagealgorithmus kann die Vorhersage von Gesundheitsproblemen in der Bevölkerung abgeleitet werden.

Darüber hinaus analysiert Predictive Analytics umfangreiche Datensätze, die den medizinischen Hintergrund eines Patienten, seine Lebensstilentscheidungen, genetische Informationen und Behandlungsreaktionen umfassen. Es nutzt fortschrittliche Algorithmen für maschinelles Lernen, um Muster und Trends aufzudecken und Einblicke in die Vorlieben eines Patienten und potenzielle Gesundheitsrisiken zu gewinnen. Mithilfe dieser prädiktiven Erkenntnisse können Angehörige der Gesundheitsberufe individuelle Behandlungspläne und Unterstützungsdienste entwickeln.   

Somit trägt die Integration fortschrittlicher Technologien in Predictive-Analytics-Tools zum allgemeinen Anstieg der Nachfrage nach Predictive-Analytics-Tools bei.

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Wachstumsfaktoren für den Markt für prädiktive Analysen im Gesundheitswesen

Die bevorzugte Verlagerung der Anbieter hin zur personalisierten Medizin steigert die Nachfrage nach diesen Lösungen

Der gut etablierte Gesundheitssektor in den entwickelten Ländern, gepaart mit der zunehmenden Akzeptanz vonEHRSysteme in Gesundheitseinrichtungen erzeugen eine große Menge an Patientendaten. Die Kostenträger und Anbieter im Gesundheitswesen nutzen diese Daten, um den Trend mithilfe prädiktiver Analyselösungen für die strategische Entscheidungsfindung zu analysieren. Darüber hinaus fördern die strengen Bundesvorschriften und -gesetze wie der Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) und der Patient Protection and Affordable Care Act (PPACA) für die Einführung digitaler Plattformen die Nutzung von EHR, was in naher Zukunft voraussichtlich die Nachfrage nach prädiktiven Analysen im Gesundheitswesen ankurbeln wird.

• Beispielsweise nutzten nach Angaben der Centers for Disease Control and Prevention (CDC) im Jahr 2019 rund 89,9 % aller in den USA praktizierenden Ärzte grundlegende elektronische Gesundheitsaktensysteme und mehr als 72,3 % der Ärzte nutzten zertifizierte EHR-Systeme in ihren Kliniken.

Darüber hinaus ist die zunehmende Durchdringung derInternet der medizinischen Dinge (IoMT)ist einer der Hauptfaktoren, die das Marktwachstum im Prognosezeitraum vorantreiben. Die Verbindung zwischen IoMT und Medizintechnik kommt Gesundheitsorganisationen dabei zugute, bessere Ergebnisse zu erzielen, die Effizienz zu steigern und eine fortschrittliche Patientenversorgung bereitzustellen. Regierungsorganisationen konzentrieren sich darauf, die Investitionen in das IoT-Gesundheitswesen zu erhöhen, um das Gesundheitsökosystem der Länder weiterzuentwickeln. Die Anwendung fortschrittlicher Analysen auf ein medizinisches Gerät kann dazu beitragen, die Gesundheit des Patienten besser zu verstehen, die Managementqualität zu verbessern und eine genaue Entscheidungsfindung zu ermöglichen.

• Laut dem Geschäftsführer der International Virtual Reality and Healthcare Association (IVRHA) wurden beispielsweise im ersten Halbjahr 2020 9,1 Milliarden US-Dollar in Gesundheitstechnologie investiert, was einem Anstieg von 19 % im Vergleich zum Jahr 2019 entspricht.

Darüber hinaus bevorzugen Gesundheitsdienstleister weitgehend personalisierte Medikamente.

• Laut den von Ksolves.com im Februar 2024 bereitgestellten Daten liegt das Potenzial von Predictive Analytics in der personalisierten Medizin beispielsweise in ihrer Fähigkeit, Patientenergebnisse vorherzusehen und maßgeschneiderte Behandlungsstrategien zu entwickeln.
• In ähnlicher Weise haben sich laut dem Bericht der Personalized Medicine Coalition (PMC) die personalisierten Medikamente auf dem Markt in den USA zwischen 2016 und 2020 mehr als verdoppelt.

Diese oben genannten Faktoren treiben das Marktwachstum voran und tragen zum Anstieg der Nachfrage nach prädiktiven Analysesystemen für das Gesundheitswesen bei.

EINHALTENDE FAKTOREN

Datenschutzbedenken, Diebstahlprobleme und kostenintensive Lösungen behindern das Marktwachstum

Der Schutz der Patientendaten und die jüngsten Datenschutzverletzungen sind hauptsächlich für die geringere Akzeptanz von verantwortlichdigitale GesundheitLösungen. Gesundheitsorganisationen führen detaillierte Patientenakten, einschließlich Patientenname, Geburtsdatum, Adresse, Sozialversicherungsnummer und Zahlungskontoinformationen, was sie zu einem bevorzugten Ziel für Cyberangriffe macht. Die Patienten sind nicht bereit, ihre Krankenakten mit digitalen Plattformen und Anwendungen zu teilen. Es wird erwartet, dass die zunehmende Häufigkeit von Datenschutzverletzungen im Gesundheitswesen in naher Zukunft die Einführung digitaler Gesundheitslösungen, einschließlich prädiktiver Analysen im Gesundheitswesen, behindern wird.

• Laut dem von TechTarget veröffentlichten Artikel waren beispielsweise im Jahr 2021 66 % der Gesundheitsorganisationen im vergangenen Jahr von Ransomware betroffen, gegenüber 34 % im Jahr 2020 in den USA.

Ebenso sind digitale Gesundheitslösungen mit hohen Installations- und Wartungskosten verbunden und erfordern qualifiziertes Personal. Auch mangelnde Benutzerfreundlichkeit ist einer der Faktoren, die das Marktwachstum hemmen.

• Laut dem Bericht der Consumer Technology Association vom Februar 2023 sind beispielsweise die eingeschränkte Benutzerfreundlichkeit und die hohen Kosten digitaler Gesundheitslösungen die größten Hindernisse, die Verbraucher von der Einführung dieser Technologien abhalten.

Somit haben diese Faktoren eine entscheidende Rolle dabei gespielt, die Nachfrage nach neuen Systemen zu begrenzen und das Marktwachstum zu bremsen.

Marktsegmentierungsanalyse für prädiktive Analysen im Gesundheitswesen

Durch Komponentenanalyse

Die zunehmende Einführung prädiktiver Analysetools in Schwellenländern unterstützte das Wachstum des Softwaresegments

Je nach Komponente wird der Markt in Software und Hardware unterteilt.

Das Softwaresegment war Marktführer und hatte im Jahr 2026 einen Weltmarktanteil von 79,28 %. Die Zunahme neuer Produkteinführungen in diesem Segment und die zunehmende Einführung prädiktiver Analysetools zur Vorhersage saisonaler Krankheiten in Schwellenländern treiben das Wachstum des Segments voran.

• Beispielsweise hat Trilliant Health im Juli 2022 ein Analysetool auf den Markt gebracht, um Gesundheitsunternehmen mit den meisten ähnlichen Märkten, Anbietern, Einrichtungen und Patientenpopulationen zu vergleichen.
• In ähnlicher Weise startete Amazon Web Services im Dezember 2020 Amazon HealthLake, einen HIPAA-fähigen Dienst zur Unterstützung von Interoperabilitätsstandards und zur Förderung der Nutzung vonBig-Data-Analyseim Gesundheitswesen.

Andererseits wird erwartet, dass das Hardware-Segment im Prognosezeitraum mit einer optimalen CAGR wächst.

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Durch Anwendungsanalyse

Steigender Bedarf an Finanzanalysen in allen Gesundheitseinrichtungen trug zur Steigerung des Segmentwachstums bei

Je nach Anwendung wird der Markt in klinische Analytik, Finanzanalytik und Betriebsanalytik unterteilt.

Das Finanzanalysesegment dominierte den Markt mit einem Anteil von 45,08 % im Jahr 2026. Die wachsende Zahl von Finanzbetrugsfällen in der Gesundheitsbranche und der steigende Bedarf an Finanzanalyselösungen in Gesundheitseinrichtungen werden voraussichtlich die Nachfrage nach dem Finanzanalysesegment im Prognosezeitraum ankurbeln.

• Laut Etactics, Inc. belief sich beispielsweise der durchschnittliche Verlust durch Betrugsdelikte im Gesundheitswesen im Jahr 2021 in den USA auf mehr als 1,0 Millionen US-Dollar. Der Bedarf an Finanzanalyselösungen steigt mit der wachsenden Zahl von Betrugsfällen im Gesundheitswesen weltweit.

Andererseits wird erwartet, dass das Segment der klinischen Analytik im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR wächst. Die zunehmende Zahl klinischer Studien geht einher mit der steigenden Nachfrage nach einer effizienten Technologieplattform zur Verwaltung riesiger Mengen an Patientendaten im Zusammenhang mit klinischen Studien.

• Beispielsweise wurden nach den von der Weltgesundheitsorganisation (WHO) veröffentlichten Daten im Jahr 2021 weltweit 59.964 klinische Studien registriert.

Für den Bereich Operational Analytics wird im Prognosezeitraum ein optimales Wachstum erwartet. Das Wachstum ist auf die Einführung von Betriebs- und Verwaltungsanalysetools durch Krankenhäuser und Gesundheitsorganisationen in den Ländern dieser Region zurückzuführen. Diese Tools steigern die Effizienz und Betriebsgeschwindigkeit von Krankenhäusern und Gesundheitsorganisationen.

Durch Endbenutzeranalyse

Kostenträger dominieren aufgrund zunehmender strategischer Kooperationen zur Entwicklung innovativer Lösungen und Wachsende Zahl von Krankenversicherten

Der Markt wird basierend auf dem Endbenutzer in Zahler, Anbieter und andere unterteilt.

Die Kostenträger eroberten im Jahr 2023 den größten Marktanteil, was auf die zunehmende strategische Zusammenarbeit der Kostenträger im Gesundheitswesen zur Entwicklung innovativer Lösungen sowie auf die wachsende Zahl von Krankenversicherungsnehmern weltweit zurückzuführen ist.

• Beispielsweise gab Swiss Re im Februar 2021 eine Partnerschaft mit Diameter Health bekannt, um Interoperabilitätslösungen für Gesundheitsdaten zu entwickeln, um elektronische klinische Gesundheitsdaten für den Abschluss von Lebensversicherungen zu nutzen. Diese Partnerschaft beschleunigte die Bemühungen von Swiss Re, Lebensversicherer dabei zu unterstützen, die Geschwindigkeit und Qualität ihres Underwritings zu verbessern und den Endverbrauchern ein besseres Erlebnis zu bieten.

Andererseits eroberte das Anbietersegment im Jahr 2026 46,95 % des Weltmarktanteils. Das Wachstum des Segments ist auf die steigende Zahl von Krankenhäusern und die zunehmende Einführung von Gesundheitsanalysesoftware in Gesundheitseinrichtungen zurückzuführen.

• Laut dem European Hospital Register gab es beispielsweise im Jahr 2020 mehr als 19.000 Krankenhäuser in Europa. Die Zahl der Krankenhäuser in der Region nimmt kontinuierlich zu, was voraussichtlich die Nachfrage nach fortschrittlichen Gesundheitslösungen, einschließlich Gesundheitsanalysen, erhöhen wird.

Daher treiben die Einführung neuer Krankenhäuser und die zunehmende Einführung von Analysesoftware für das Gesundheitswesen das Segmentwachstum im Prognosezeitraum weiter voran.

REGIONALE EINBLICKE

Basierend auf der Region wird der globale Markt in Nordamerika, Europa, den asiatisch-pazifischen Raum, Lateinamerika sowie den Nahen Osten und Afrika unterteilt.

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Nordamerika

Der nordamerikanische Markt machte im Jahr 2025 8,68 Milliarden US-Dollar aus, was 39,70 % der globalen Industrie entspricht, und wird im Jahr 2026 voraussichtlich 11,29 Milliarden US-Dollar erreichen. Die Dominanz der Region ist auf die wachsende Patientenpopulation mit chronischen Krankheiten, die Präsenz wichtiger Marktteilnehmer und den ständigen Fokus der Marktteilnehmer auf strategische Kooperationen zur Bereitstellung innovativer Lösungen in der Region zurückzuführen. Der US-Markt soll bis 2026 ein Volumen von 10,57 Milliarden US-Dollar erreichen.

• Beispielsweise gab Health Choice Network (HCN) im September 2021 eine Partnerschaft mit Epic im Wert von 400,0 Millionen US-Dollar bekannt. Das HCN wird integrierte Lösungen von Epic in mehr als 44 Organisationen in 16 Bundesstaaten in den USA erhalten.

Europa

Europa verzeichnete im Jahr 2025 eine Marktgröße von 6,04 Milliarden US-Dollar und eroberte damit 27,61 % des Weltmarktanteils. Im Jahr 2026 wird ein Marktvolumen von 8,07 Milliarden US-Dollar prognostiziert. Das gestiegene Bewusstsein für Gesundheitslösungen sowie strategische Kooperationen und staatlich initiierte Projekte sind der Hauptfaktor für den hohen Marktanteil von Predictive Analytics im Gesundheitswesen. Beispielsweise haben die Weltgesundheitsorganisation (WHO) und die Bundesrepublik Deutschland im September 2021 den WHO Hub for Pandemic and Epidemic Intelligence in Germany ins Leben gerufen. Der neue Hub ist die globale Plattform für Informationen zu Pandemien und Epidemien. Es prognostiziert, verhindert, erkennt, bereitet sich auf weltweite Gesundheitsbedrohungen vor und reagiert darauf. Der britische Markt soll bis 2026 ein Volumen von 1,36 Milliarden US-Dollar erreichen, während der deutsche Markt voraussichtlich 2,65 Milliarden US-Dollar erreichen wird.

Naher Osten und Afrika

Der Nahe Osten und Afrika trug im Jahr 2025 mit einer Bewertung von 0,77 Milliarden US-Dollar 3,54 % zum Weltmarkt bei und wird im Jahr 2026 voraussichtlich 0,95 Milliarden US-Dollar erreichen.

Lateinamerika

Der lateinamerikanische Markt hatte im Jahr 2025 einen Wert von 1,55 Milliarden US-Dollar und machte 7,09 % des weltweiten Umsatzes aus. Schätzungen zufolge wird er im Jahr 2026 1,9 Milliarden US-Dollar erreichen.

Asien-Pazifik

Im Jahr 2025 machte der asiatisch-pazifische Raum 4,83 Milliarden US-Dollar aus, was 22,06 % des weltweiten Marktes entspricht, und soll bis 2026 auf 6,63 Milliarden US-Dollar anwachsen. Das Wachstum dieser Region ist auf die wachsenden E-Health-Initiativen in Ländern wie China und Indien und den steigenden Bedarf zurückzuführenGesundheitsanalytikin Gesundheitseinrichtungen zur Verwaltung großer Mengen an Patientendaten. In Verbindung mit zunehmenden Produkteinführungen im EHR-Segment wird erwartet, dass dies in naher Zukunft die Einführung prädiktiver Analyselösungen im Gesundheitswesen vorantreiben wird. Beispielsweise hat Epillo Health Systems im Juni 2021 integrierte klinische Lösungen für Patienten und Ärzte auf den Markt gebracht. Die neue Lösung besteht aus EHR-Systemen für Kliniken und Apotheken sowie einer mobilen App für Patienten. Der japanische Markt soll bis 2026 ein Volumen von 1,98 Milliarden US-Dollar erreichen, während China voraussichtlich 2,84 Milliarden US-Dollar und Indien 0,42 Milliarden US-Dollar erreichen wird.

Auf der anderen Seite dürften die Regionen Lateinamerika und Naher Osten langsamer wachsen. Die aktive Beteiligung von Regierungsbehörden an der Implementierung von Analysen undKI-basierte GesundheitsversorgungSolutions beschleunigt das Marktwachstum in diesen Regionen.

• Beispielsweise finanzierten und initiierten das brasilianische Gesundheitsministerium, der Nationalrat für wissenschaftliche und technologische Entwicklung, die staatliche Finanzierungsagentur und die Bill & Melinda Gates Foundation im November 2020 ein Projekt in Brasilien im Rahmen der Grand Challenge Explorations zur Bewertung der öffentlichen Gesundheitspolitik zur Bewertung der Auswirkungen von Stillmaßnahmen im Krankenhaus auf die Gesundheit von Säuglingen.

Liste der wichtigsten Unternehmen im Predictive Analytics-Markt für das Gesundheitswesen

Fokus der Hauptakteure auf die Einführung neuer Produkte auf dem Markt, um ihre Position zu stärken

Im Hinblick auf die Wettbewerbslandschaft ist der Markt stark fragmentiert und umfasst verschiedene nationale und internationale Akteure im Bereich Predictive Analytics im Gesundheitswesen. Auch aufgrund der enormen potenziellen Marktchancen in derdigitale TransformationIn dieser Ära drängen viele Start-up-Unternehmen auf den Markt. Führende Unternehmen wie IBM, Cerner Corporation, Epic Systems Corporation, Allscripts Healthcare LLC. und SAS Institute dominierten den Markt. Innovative Healthcare-Analytics-Lösungen gepaart mit der starken Markenpräsenz von Unternehmen auf der ganzen Welt sind die wesentlichen Faktoren für die dominierende Stellung dieser Unternehmen.

• Laut einem Leistungsbericht von KLAS Research verzeichneten Cerner, Epic und Health Catalyst im September 2021 die größte Akzeptanz unter den etablierten Analyselösungen. Wichtige Kunden von Cerner bestätigten die Einführung von 100 % der grundlegenden Plattformlösungen und 86 % der erweiterten Lösungen.

Andere Unternehmen wie Health Catalyst, Inovalon, Flatiron, Linguamatics und Oracle sind auf dem Weltmarkt stark vertreten. Die gestiegene Nachfrage nach Telemedizin, Fernüberwachung von Patienten und häuslicher Pflege sowie steigende Akzeptanzraten dürften die Expansion der Unternehmen begünstigen. Aufstrebende Unternehmen wie Wipro, Vitreos Health, CitiusTech und SCIO Health Analytics konzentrieren sich als Neueinsteiger darauf, sich durch innovative Technologien durch strategische Kooperationen einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.

• Beispielsweise haben Wipro GE Healthcare und das Indian Institute of Science (IISc) im September 2020 ein fortschrittliches Zentrum für Innovation und Forschung auf dem IISc-Campus eingeweiht. Die Einrichtung wird an der Gesundheitsanalytik mit Deep-Learning-Technologie arbeiten.

LISTE DER WICHTIGSTEN UNTERNEHMEN IM PROFIL:

• IBM (USA)
• Oracle (USA)
• OSP(UNS.)
• Inovalon (USA)
• Allscripts Healthcare, LLC(UNS.)
• MCKESSON CORPORATION (USA)
• CitiusTech Inc. (USA)
• SAS Institute Inc. (USA)
• Linguamatik(VEREINIGTES KÖNIGREICH.)

WICHTIGSTE ENTWICKLUNGEN IN DER BRANCHE:

• Oktober 2022 –Oracle gab bekannt, dass WellSpan Health sich für die Cloud-basierte Predictive Analytics Application Suite Oracle Fusion entschieden hat, um Abläufe zu vereinheitlichen und die Geschäftstransparenz zu verbessern.
• Mai 2022 –IBM arbeitete bei der Bereitstellung mit Amazon Web Services, Inc. zusammenSoftware as a Service (SaaS)auf AWS.
• November 2021 –Allscripts Healthcare, LLC gab bekannt, dass Next Level Urgent Care sich für die Touchworks-Plattform von Allscripts und Microsoft Azure entschieden hat, um die EHR-Prozesse an allen Standorten zu verbessern.
• Januar 2021 –Cerner gab die Übernahme der Kantar Group für 375,0 Millionen US-Dollar bekannt. Die Kantar Group stellt Daten, Analysen und Forschung für die Biowissenschaftsbranche bereit. Ziel der Übernahme ist die Schaffung einer führenden Plattform für Datenerkenntnisse und klinische Forschung, die Daten nutzen könnte, um die Sicherheit, Effizienz und Wirksamkeit der klinischen Forschung in den Bereichen Biowissenschaften, Pharmazeutik und Gesundheitswesen zu verbessern.
• Juni 2021–Inovalon kündigte die Erweiterung und Verlängerung seiner langfristigen Vereinbarung mit Walmart an, indem das Unternehmen seine cloudbasierten Funktionen über die proprietäre Inovalon ONE-Plattform in seinem umfangreichen landesweiten Apothekennetzwerk bereitstellt. Die Vereinbarung ist Teil seiner datengesteuerten Strategie, die Ergebnisse und die Wirtschaftlichkeit für seine Kunden zu verbessern und gleichzeitig seinen Marktanteil unter den wichtigsten Marktteilnehmern zu erhöhen.
• Januar 2020 –Inovalon gab die Einführung von Inovalons Healthcare Data Lake auf der Inovalon ONE-Plattform bekannt. Dieser Inovalon Healthcare Data Lake versorgt die Datenobermenge der Kunden mit fortschrittlichen Berichts- und Analyseinitiativen und eliminiert gleichzeitig die Kosten herkömmlicher Enterprise-Warehouse-Lösungen.

BERICHTSBEREICH

Der Marktforschungsbericht „Predictive Analytics im Gesundheitswesen“ bietet eine detaillierte Analyse des Marktes. Es konzentriert sich auf Schlüsselaspekte seiner Komponente, Anwendung und des Endbenutzers. Darüber hinaus bietet es Einblicke in Markttrends. Es beleuchtet wichtige Branchenentwicklungen, Fusionen und Übernahmen sowie technologische Fortschritte der Hauptakteure mit den Auswirkungen von COVID-19 auf den Markt. Zusätzlich zu den oben genannten Faktoren umfasst der Bericht mehrere Faktoren, die zum Wachstum des Marktes in den letzten Jahren beigetragen haben.

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Berichtsumfang und Segmentierung