"El diseño de estrategias de crecimiento está en nuestro ADN"

AI en el tamaño, el análisis y el análisis de la industria de la IA en farmacéutica y la biotecnología, por tecnología (aprendizaje profundo, aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, visión a máquina/computadora y otros), por aplicación (Discovery & Development, investigación clínica y optimización, medicina de precisión, fabricación farmacéutica y otros), por el usuario final (compañías farmacéuticas, compañías de biotechnología y otros), y otros porcastas, 2025ía.

Region : Global | ID de informe: FBI110287 | Estado: En curso

 

INFORMACIÓN CLAVE DEL MERCADO

La inteligencia artificial (IA) en farmacéutica y biotecnología se refiere a la aplicación de tecnologías de IA y aprendizaje automático (ML) a varias etapas de las industrias farmacéuticas y de biotecnología. La IA en farmacéutica y biotecnología está revolucionando el descubrimiento de fármacos, los ensayos clínicos y la medicina personalizada. Acelera la identificación de la molécula, optimiza la fabricación y analiza vastos conjuntos de datos para predecir la eficacia del fármaco y las respuestas del paciente. Además, ayuda a diseñar ensayos efectivos, pacientes seleccionados y tratamientos a medida a las personas.

La capacidad de IA para procesar e interpretar datos biomédicos, incluidas la investigación, los registros de pacientes y los factores ambientales, está acelerando la innovación y la mejora de las opciones de tratamiento. De tal manera, se espera que los beneficios de la inteligencia artificial (IA) para mejorar la eficiencia, la precisión y la efectividad en las compañías farmacéuticas y biotecnológicas aumenten su adopción en los próximos años.

El crecimiento del mercado se atribuye principalmente a la creciente demanda de descubrimiento y desarrollo de fármacos rápidos. Los algoritmos de IA pueden reducir significativamente el tiempo y los costos asociados con el lanzamiento de nuevos medicamentos mediante la automatización de tareas como la detección de compuestos y la optimización de los diseños experimentales en las empresas farmacéuticas y biotecnológicas. Se espera que esto alimente su adopción, impulsando el crecimiento del mercado en los próximos años.

  • Por ejemplo, en marzo de 2024, la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA) reconoció la mayor adopción de inteligencia artificial (IA)/aprendizaje automático (ML) durante todo el ciclo de desarrollo de medicamentos.

Además, la creciente demanda de medicina personalizada está impulsando la adopción de IA en el diagnóstico y pronóstico de la enfermedad. Los algoritmos de IA pueden analizar grandes cantidades de datos del paciente para identificar opciones de tratamiento personalizadas y mejorar los resultados del paciente. Se espera que esto aumente el crecimiento del mercado durante el período de pronóstico.

Además, los crecientes avances en la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) están impulsando la mayor eficiencia en los procesos de investigación y desarrollo. Los algoritmos de IA pueden ayudar en el diseño experimental, predecir la farmacocinética y la toxicidad, y optimizar los compuestos de plomo, reduciendo la necesidad de pruebas extensas y costosas. Se anticipa que estos beneficios asociados con los avances en la inteligencia artificial (IA) impulsan el crecimiento del mercado.

La pandemia Covid-19 tuvo un impacto significativo en la IA en el mercado farmacéutico y biotecnológico. La pandemia aceleró el uso de IA en varios dominios, como la atención médica, el desarrollo de medicamentos y los ensayos clínicos. Además, la pandemia aumentó la adopción de servicios electrónicos de E-Pharma, con personas que recurren a las plataformas en línea para las necesidades de atención médica. Esto alimentó el uso de IA, impulsando el crecimiento del mercado en 2020.

  • Por ejemplo, en agosto de 2020, el sistema Alfafold de Google Deepmind predijo la estructura de varias proteínas poco estudiadas, incluidas las asociadas con CoVID-19.

Además, el mercado ha continuado aumentando en los años post-pandemias a medida que las empresas reconocieron los beneficios de integrar las tecnologías de IA para mantenerse competitivos e impulsar la innovación.

Segmentación

Por tecnología

Por aplicación

Por usuario final

Por geografía

  • Aprendizaje profundo
  • Aprendizaje automático
  • Procesamiento del lenguaje natural
  • Visión de máquina/computadora
  • Otros
  • Descubrimiento y desarrollo de drogas
  • Investigación y optimización clínica
  • Medicina de precisión
  • Fabricación farmacéutica
  • Otros
  • Compañías farmacéuticas
  • Compañías de biotecnología
  • Otros
  • América del Norte (Estados Unidos y Canadá)
  • Europa (Reino Unido, Alemania, Francia, España, Italia, Escandinavia y el resto de Europa)
  • Asia Pacífico (Japón, China, Australia, India, el sudeste asiático y el resto de Asia Pacífico)
  • América Latina (Brasil, México y el resto de América Latina)
  • Medio Oriente y África (GCC, Sudáfrica, y el resto de Medio Oriente y África)

Ideas clave

El informe cubre las siguientes ideas clave:

  • Nuevos lanzamientos de productos por jugadores clave
  • Descripción general: Avances en IA en Pharma y Biotecnología
  • Directrices/consideración para el uso de Inteligencia Artificial (AI) en Pharma & Biotech
  • Desarrollos clave de la industria (fusiones, adquisiciones, asociaciones)
  • Impacto de Covid-19 en el mercado

Análisis por aplicación

Según la aplicación, el mercado se clasifica en el descubrimiento y el desarrollo de fármacos, la investigación y la optimización clínica, la medicina de precisión, la fabricación farmacéutica y otros. Se proyecta que el segmento de descubrimiento y desarrollo de fármacos representará una participación significativa de la IA global en el mercado farmacéutico y biotecnológico durante el período de pronóstico. El crecimiento de este segmento se atribuye a varios factores, como la creciente demanda de nuevas terapias para abordar diversas enfermedades y condiciones y la necesidad de reducir el tiempo y los costos en el proceso de descubrimiento de fármacos. La IA puede reducir significativamente estos costos y acelerar el proceso al optimizar los experimentos, identificar objetivos impactantes y habilitar la detección virtual. Además, la IA puede facilitar la colaboración entre investigadores y médicos, mejorando la comunicación y la toma de decisiones durante todo el proceso de desarrollo de medicamentos. Estos beneficios inspiran a los jugadores clave para garantizar la disponibilidad de sus productos AI para el descubrimiento de fármacos en todo el mundo, lo que se espera que aumente el crecimiento del segmento en los próximos años.

  • Por ejemplo, a partir de junio de 2023, Insilico Medicine está ofreciendo a Pharma.AI para acelerar tres áreas de descubrimiento y desarrollo de fármacos, incluida la identificación del objetivo de la enfermedad, la generación de nuevos datos de moléculas y la predicción de los resultados de los ensayos clínicos.

Por otro lado, se prevé que el segmento de medicina de precisión crezca en una CAGR significativa durante el período de pronóstico. La IA puede ayudar en el desarrollo de medicamentos personalizados con la dosis deseada, los parámetros de liberación y otros aspectos requeridos, lo que puede conducir a mejores resultados del paciente. Se espera que esto aumente la adopción de soluciones de IA, impulsando así el crecimiento del segmento en los próximos años.

Análisis regional

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El mercado global está segmentado geográficamente en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, América Latina y Oriente Medio y África. Se espera que América del Norte tenga una participación significativa de la IA en el mercado farmacéutico y biotecnológico durante el período de pronóstico. El crecimiento se atribuye principalmente a la presencia de las principales compañías farmacéuticas como Pfizer Inc., Novartis AG y Johnson & Johnson Services, Inc. para estimular el crecimiento de su negocio en la región. Además, las compañías farmacéuticas están realizando inversiones estratégicas en IA para asegurar acuerdos lucrativos y posicionarse a la vanguardia de los avances de la industria, lo que impulsa la innovación en todo el sector. Se espera que esto impulse el crecimiento del mercado en los próximos años.

  • Por ejemplo, según los datos publicados por P360, una compañía avanzada de software farmacéutico, en enero de 2022, Pfizer Inc. ha estado utilizando IA en los últimos años para avanzar en los procesos y protocolos de descubrimiento de fármacos.

Se proyecta que Asia Pacific crecerá a una CAGR significativa durante el período de tiempo de pronóstico. El crecimiento regional se atribuye principalmente al creciente número de compañías farmacéuticas y de biotecnología en países como India y China. Estas compañías están explorando grandes oportunidades para desarrollar inventos indígenas para ayudar a la industria y liderar el camino en la adopción de la IA. Se espera que esto aumente el crecimiento del mercado regional durante el período de pronóstico.

Jugadores clave cubiertos

El mercado consta de jugadores importantes, como Merck KGAA, Benevolentai, Insilico Medicine, Recursion, Atomwise Inc., BPGBio, Inc., Cloud Pharmaceuticals, IBM, Exscientia PLC y Astrazeneca.

Desarrollos clave de la industria

  • En diciembre de 2023, Merck KGAA lanzó Aiddison, un software de descubrimiento de fármacos que acelera el desarrollo de medicamentos y aumenta la tasa de éxito de los nuevos medicamentos.
  • En septiembre de 2023, Merck KGAA se asoció con Benevolentai y Exscientia para aumentar el proceso de descubrimiento de fármacos con una mayor probabilidad de éxito.
  • En mayo de 2023, Google Cloud lanzó dos nuevos dispositivos con AI para ayudar a las compañías farmacéuticas y de biotecnología a acelerar el descubrimiento de fármacos y avanzar en la medicina de precisión.


  • En curso
  • 2024
  • 2019-2023
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