Inteligencia artificial (IA) en el tamaño del mercado del descubrimiento de fármacos, Share & Covid-19 Analysis de impacto, por tipo de fármaco (molécula pequeña y molécula grande), mediante la oferta (software y servicios), por tecnología (aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural y otros), por aplicación (endocrinología, cardiología, oncología, neurología y otros), usuarios finales (usuarios farmacéuticos y biotechnológicos, académicos, y otras compañías académicas, académicas, y otras empresas académicas, y otros investigadores, y otros, y otros investigadores, y otros i

La inteligencia artificial global (IA) en el tamaño del mercado del descubrimiento de fármacos se valoró en USD 3.00 mil millones en 2022 y se prevé que crecerá de USD 3.54 mil millones en 2023 a USD 7.94 mil millones para 2030, exhibiendo una tasa compuesta de 12.2% de 2023-2030. América del Norte dominó la inteligencia artificial (IA) en el mercado de descubrimiento de fármacos con una cuota de mercado de 69.33% en 2022.

La inteligencia artificial juega un papel vital en el proceso de descubrimiento de fármacos, que aumenta el crecimiento del sector farmacéutico. El proceso de descubrimiento y desarrollo de drogas lleva mucho tiempo y es costoso. Sin embargo, con la ayuda de la inteligencia artificial, esto se puede abordar.Inteligencia artificialReconoce los compuestos HIT y Lead y proporciona una validación más rápida del objetivo del fármaco y la optimización del diseño de la estructura del fármaco. Las compañías farmacéuticas están introduciendo rápidamente sistemas centrados en la inteligencia artificial para explotar datos sobre genes, variantes, objetivos de receptores, eventos de enfermedades y estudios clínicos para establecer asociaciones entre medicamentos y enfermedades.

El aumento de la población de pacientes con enfermedades crónicas está aumentando la demanda de intervenciones médicas efectivas. Esto ha influido en el enfoque de los fabricantes en introducir nuevos enfoques de tratamiento a costos de fabricación más bajos. Se espera que la integración de los servicios y aplicaciones basados ​​en la nube cree nuevas y amplias oportunidades para el crecimiento de este mercado. Se anticipa que las crecientes colaboraciones y asociaciones para reducir el tiempo y el costo del proceso de descubrimiento de medicamentos impulsan la adopción de estos productos y servicios durante el período de pronóstico.

• Por ejemplo, en enero de 2022, Sanofi firmó un acuerdo para usar la plataforma de inteligencia artificial de Exscientia del Reino Unido para realizar estudios de investigación para terapias de enfermedad metabólica. La mayoría de los jugadores de Biofarma considerables tienen colaboraciones similares, lo que probablemente acelere el crecimiento del mercado.

Impacto Covid-19

Surge en la adopción de inteligencia artificial durante la pandemia impactó positivamente

El brote Covid-19 tuvo un impacto positivo en la inteligencia artificial global en el crecimiento del mercado de descubrimiento de fármacos en 2020. La industria farmacéutica se centró en introducir y desarrollar intervenciones preventivas y terapéuticas para abordar la aparición de Covid-19. Varias compañías farmacéuticas incorporaron herramientas de inteligencia artificial como un medio para identificar tratamientos dirigidos más precisos para combatir la pandemia Covid-19. Estas herramientas basadas en inteligencia artificial ayudaron a probar la afinidad entre los medicamentos/péptidos y la secuencia objetivo de pacientes infectados para diseñar mejores vacunas o medicamentos contra CoVID-19. Investigadores de todo el mundo propusieron varias vacunas/medicamentos para CoVID-19 utilizando enfoques basados ​​en la inteligencia artificial.

• Por ejemplo, en abril de 2022, Pfizer empleó con éxito la inteligencia artificial para ejecutar pruebas de vacuna y acelerar la distribución. Pfizer utilizó inteligencia artificial para garantizar que la vacuna Covid-19 coincida con las necesidades del individuo. Pfizer inició la automatización de sus actividades de investigación y desarrollo al incorporar la inteligencia artificial en su sistema de trabajo incluso antes de la pandemia.

Este impacto positivo se observó en los ingresos de las empresas que ofrecen estas plataformas y servicios a la industria farmacéutica.

• Schrödinger, Inc., fue testigo de un crecimiento interanual del 85.6% en 2020 en sus ventas de segmento de software, que proporciona una plataforma basada en física parabiofarmacéuticoEmpresas para reducir el tiempo en el desarrollo de nuevas terapias.
• Este crecimiento continuó en 2021 con un crecimiento interanual del 82.1% en su segmento de software. Para el año financiero 2022, los ingresos generados por el segmento de negocios de software exhibieron un crecimiento similar al año pre-Pandemia.

Se espera que el uso de la inteligencia artificial en la industria farmacéutica aumente en la era post-pandemia, ya que los actores del mercado adoptan herramientas y servicios basados ​​en inteligencia artificial en sus procesos de desarrollo de medicamentos para reducir los costos de fabricación en un corto período. Se anticipa que las crecientes colaboraciones entre los actores del mercado para introducir posibles curas o enfoques de tratamiento para diversas enfermedades impulsan el crecimiento del mercado durante el período de pronóstico.

Inteligencia artificial en las tendencias del mercado de descubrimiento de fármacos

Modelado de biología con inteligencia artificial y descubrimiento de objetivos para impulsar el crecimiento del mercado

El sector farmacéutico opera a nivel de investigación, clínica y comercial. Estos segmentos operativos se están redefiniendo por la introducción de tecnologías de inteligencia y datos artificiales, nuevas herramientas computacionales y soluciones de infraestructura.

En la investigación del descubrimiento de fármacos, identificar nuevos objetivos de drogas es un paso crítico para desarrollar nuevos medicamentos terapéuticos en primer lugar. Tradicionalmente, este paso en el descubrimiento de fármacos se lleva a cabo utilizando una molécula de ligando que influye en proteínas específicas para crear bolsillos adecuados para la identificación objetivo. Nuevos enfoques computacionales basados ​​en tecnologías de IA identifican nuevas bolsas de proteínas farmacéuticas a escala y, a veces, proporcionan pantallas virtuales de todo el proteoma.

Los actores del mercado impulsados ​​por la inteligencia artificial están ofreciendo el descubrimiento objetivo como el servicio a otras organizaciones. Estos servicios se centran en validar, diseñar y descubrir objetivos novedosos. Los actores del mercado están haciendo activamente alianzas estratégicas para regocijar los apalancamiento que ofrecen estas plataformas y servicios.

• Por ejemplo, en noviembre de 2022, InsiliCo Medicine firmó un acuerdo de USD 1.2 mil millones con Sanofi para descubrir hasta seis nuevos objetivos que aprovechan la plataforma Pharma.ai de Insilico Medicine.

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Inteligencia artificial en factores de crecimiento del mercado de descubrimiento de fármacos

Aumento de la población de pacientes con enfermedades crónicas para impulsar la tasa de adopción de la inteligencia artificial (IA) en el descubrimiento de fármacos

La aparición de epidemias y pandemias, como la influenza y Covid-19, y la prevalencia de enfermedades crónicas graves, como el cáncer y las enfermedades cardíacas, aumenta la necesidad continua de descubrir nuevos medicamentos. La creciente prevalencia de enfermedades crónicas está impulsando la demanda ya creciente de soluciones con IA en el mercado de descubrimiento de fármacos. La enfermedad crónica impone una carga económica considerable para los servicios de salud y es un gran problema de salud pública a nivel mundial. Según las Crónicas de las Naciones Unidas, se espera que la carga global de enfermedades crónicas aumente al 56% para 2030. Se espera el mayor aumento en las regiones del Mediterráneo africano, Asiático y Oriental.

Para satisfacer esta creciente demanda de tratamiento novedoso y efectivo, los actores de la industria están haciendo colaboraciones estratégicas para acelerar el proceso de descubrimiento y desarrollo de fármacos mediante la incorporación de beneficios de inteligencia artificial.

• En julio de 2023, BionTech adquirió Instadeep Ltd., una empresa líder en el campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. La adquisición tenía como objetivo fortalecer las capacidades de BionTech en el descubrimiento de fármacos impulsado por la IA y el proceso de desarrollo de las inmunoterapias y vacunas de próxima generación para abordar las enfermedades con altas necesidades médicas no satisfechas. Se espera que tales colaboraciones estratégicas impulsen la tasa de adopción de las ofertas de inteligencia artificial, posteriormente impulsando el crecimiento del mercado.

Beneficios ofrecidos por la inteligencia artificial en el proceso de descubrimiento de fármacos para impulsar el crecimiento del mercado

El descubrimiento de fármacos es un proceso de varias etapas que incluye identificación objetivo, detección de alto rendimiento, validación, protocolos de seguridad y eficacia, estudios en animales,ensayos clínicosy aprobación regulatoria. El proceso es costoso y requiere mucho tiempo, con un alto riesgo de falla en cada paso.

• El desarrollo de un nuevo medicamento lleva aproximadamente 14.6 años y cuesta aproximadamente USD 2.6 mil millones en promedio, según un estudio publicado por los Centros de Tufts en 2019.

La integración de los métodos basados ​​en la inteligencia artificial en varias etapas en este proceso, como la identificación de nuevos objetivos, la evaluación de las interacciones con el objetivo de los medicamentos, el examen de los mecanismos de enfermedades y la mejora del diseño y la optimización de compuestos de la molécula, reduce el costo de fabricación. La inteligencia artificial resuelve los desafíos clave de la industria y acelera significativamente el proceso de descubrimiento para apoyar a las empresas para recuperar una cantidad considerable de sus costos. Se espera que estos beneficios ofrecidos por la inteligencia artificial para reducir el tiempo y el costo requerido para el descubrimiento y el desarrollo de los medicamentos impulsen el crecimiento del mercado.

Factores de restricción

La falta de estandarización en la calidad de los datos puede obstaculizar la implementación de la inteligencia artificial en el proceso de descubrimiento de fármacos

A pesar de la gran cantidad de éxitos, las compañías farmacéuticas deben abordar ciertos desafíos para aprovechar los beneficios de la inteligencia artificial (IA) en el proceso de descubrimiento de fármacos. Por ejemplo, los conjuntos de datos más pequeños y más complejos sirven como un impedimento para la implementación de herramientas artificiales basadas en inteligencia. Los conjuntos de datos farmacéuticos suelen ser más pequeños, con menos pacientes y menos observaciones por paciente, lo que hace que lograr las ideas significativas sea más desafiante, ya que la mayoría de los algoritmos de inteligencia artificial necesitan grandes conjuntos de datos para aprender.

Además, debido a la gran cantidad de enfermedades y enfermedades y el número relativamente pequeño de incidentes de cada uno, crear grandes datos para cada tipo de condición médica es muy desafiante.

Del mismo modo, hay menos conjuntos de datos y muchas más funciones para cada conjunto de datos, que están en múltiples formatos. Los sistemas de IA para el desarrollo de fármacos necesitan la capacidad de apoyar datos variados y complejos, como imágenes digitales y comunicación para la medicina (DICOM). Esta falta de disponibilidad de datos de calidad en un formato estándar puede servir como un impedimento para implementar herramientas de inteligencia artificial en el proceso de descubrimiento de fármacos. Por lo tanto, restringir el crecimiento del mercado.

Inteligencia artificial en el análisis del mercado del mercado de descubrimiento de fármacos

Por análisis de tipo de drogas

Un costo relativamente bajo del descubrimiento de fármacos de molécula pequeña para aumentar el crecimiento del segmento de moléculas pequeñas

Por tipo de fármaco, el mercado está segmentado en molécula pequeña y molécula grande.

El segmento de moléculas pequeñas tenía una inteligencia artificial dominante (IA) en la cuota de mercado del descubrimiento de fármacos en 2022. El crecimiento del segmento se atribuye a la disponibilidad de una gran cantidad de datos clínicos para estas moléculas. La implementación de la inteligencia artificial para analizar estos conjuntos de datos acelera el proceso de desarrollo de fármacos y acorta el proceso de aprobación del medicamento. Estas moléculas tienen propiedades predecibles, lo que hace que el proceso de descubrimiento de fármacos sea rentable. Además, una gran cantidad de empresas que se centran en los procesos de descubrimiento de fármacos de moléculas pequeñas están aumentando la demanda de la implementación efectiva de las soluciones de inteligencia artificial.

• Según un trabajo de investigación publicado por el Medicine In Drug Discovery Journal en marzo de 2021, las moléculas pequeñas constituyen más del 90% del mercado farmacéutico global actual. Del mismo modo, según los datos de la FDA de EE. UU., De 293 entidades químicas aprobadas durante 2017-2022, 182 eran moléculas pequeñas. Este dominio se atribuye a los beneficios ofrecidos por estas moléculas en términos de proceso y costo de fabricación, que se espera que aumenten el crecimiento del segmento.

La molécula grande mantuvo comparativamente una participación más baja del mercado global en 2022. El número de laboratorios que se centran en la investigación y el desarrollo de moléculas grandes es limitado debido a la complejidad involucrada en el proceso. Esto limita la disponibilidad de datos suficientes para la implementación efectiva de soluciones de inteligencia artificial y es uno de los factores cruciales responsables de la mayor participación del mercado. Sin embargo, se espera que el aumento de la inversión de los actores del mercado para el descubrimiento y el desarrollo de fármacos de moléculas grandes para ofrecer mejores efectos terapéuticos a precios asequibles aumenten la demanda de soluciones de inteligencia artificial durante el período de pronóstico.

• Por ejemplo, en noviembre de 2022, el Instituto de Ciencias de la Vida Suero aumentó su inversión en Biocon Biologics al convertir un préstamo de USD 150 millones en capital. Es probable que la creciente inversión en el desarrollo de estas moléculas impulse el crecimiento del segmento durante el período de pronóstico.

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Ofreciendo análisis

Introducción de plataformas novedosas para impulsar el crecimiento del segmento de software

Al ofrecer, el mercado está segmentado en software y servicios.

El segmento de software dominó el mercado en 2022, debido a la introducción continua de soluciones novedosas con características avanzadas de los actores del mercado.

• Por ejemplo, en febrero de 2023, Benchsci lanzó Ascend. Este software de inteligencia artificial tiene como objetivo acelerar la fase preclínica del desarrollo de fármacos al extraer ideas biológicas subyacentes.

El aumento de la inversión de los actores del mercado para introducir soluciones novedosas para reducir los pasos del proceso de descubrimiento de fármacos y acelerar el proceso de desarrollo del candidato es probable que impulse el crecimiento del segmento.

Se proyecta que el segmento de servicios crezca en una CAGR relativamente más baja durante el período de pronóstico. Hay una falta de profesionales calificados capacitados para ofrecer e instalar soluciones de inteligencia artificial, lo que aumenta el gasto general. Además, algunas compañías ofrecen servicios para procesar ciertos pasos de descubrimiento de drogas y no todo el proceso. Estos factores contribuyen al crecimiento más lento del segmento.

Por análisis de tecnología

La creciente preferencia hacia el aprendizaje automático condujo al dominio del segmento

Según la tecnología, el mercado está segmentado en el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y otros.

La creciente preferencia por el aprendizaje automático condujo a su dominio del mercado durante el período de pronóstico. El aprendizaje automático crea modelos predictivos que han ganado una importancia significativa en los pasos anteriores a los estudios preclínicos.Aprendizaje automático (ML)Los enfoques proporcionan un conjunto de herramientas que mejoran el descubrimiento y la toma de decisiones para preguntas bien especificadas con datos abundantes y de alta calidad.

• Según un artículo de investigación publicado por los métodos de Cell Reports en febrero de 2023, el aprendizaje automático ha encontrado muchas aplicaciones en el desarrollo de fármacos, incluidas las predicciones de aprobación de la FDA, el diseño del ensayo clínico, la reutilización de fármacos e incluso la generación de nuevos objetivos terapéuticos.

El segmento de procesamiento del lenguaje natural tenía una considerable cuota de mercado en 2022. La tecnología puede extraer información estructurada de documentos basados ​​en texto. Los beneficios ofrecidos por esta tecnología para derivar ideas concretas de una gran cantidad de información están contribuyendo al crecimiento del segmento. Otras tecnologías incluyen visión artificial, automatización y robótica, entre otras. Se espera que el segmento crezca en una CAGR relativamente más baja durante el período de pronóstico. Estas tecnologías todavía están en una etapa de desarrollo muy incipiente y requieren un gran conjunto de datos para procesar y proporcionan resultados deseables. Por ejemplo, el procesamiento del lenguaje natural extrae ideas valiosas de grandes volúmenes de datos no estructurados, como literatura científica, informes de ensayos clínicos y registros de pacientes.

Por análisis de la aplicación

El aumento de los ensayos clínicos para la oncología está impulsando el crecimiento del segmento de oncología

Basado en la aplicación, el mercado está segmentado en endocrinología, cardiología, oncología, neurología y otros.

El segmento de oncología dominó el mercado global en 2022. El crecimiento del segmento se atribuye a la creciente prevalencia del cáncer y la creciente necesidad de introducir medidas terapéuticas efectivas para abordarlo. Esto ha aumentado la inversión y los ensayos clínicos en esta área terapéutica. Además, hay una gran cantidad de algoritmos basados ​​en inteligencia artificial que proporcionan herramientas poderosas en el diseño de medicamentos contra el cáncer asistido por inteligencia artificial. Estos factores contribuyen acumulativamente al crecimiento del segmento.

El segmento de neurología tuvo una notable cuota de mercado en 2022. El segmento abarca enfermedades neurodegenerativas, dolor neuropático y afecciones psiquiátricas. Se espera que la creciente inversión en el descubrimiento de fármacos de la neurología por los actores del mercado aumente la demanda de integración de inteligencia artificial, lo que lleva al crecimiento del segmento.

• Por ejemplo, en junio de 2022, Biogen invirtió más de USD 700 millones en la enfermedad de Parkinson oral preclínica del candidato de Al01811 de Al01811.

El segmento de cardiología tenía una participación relativamente más baja, seguida de endocrinología. La tubería limitada de candidatos en ensayos clínicos para estas áreas terapéuticas está contribuyendo a su crecimiento más lento durante el período de pronóstico. Los conjuntos de datos limitados disponibles y la inversión para otras enfermedades son responsables del crecimiento más lento de otros segmentos durante el período de pronóstico.

Por análisis del usuario final

Las crecientes colaboraciones llevaron al dominio del segmento de compañías farmacéuticas y biotecnológicas

Para el usuario final, el mercado está segmentado en empresas farmacéuticas y biotecnológicas, institutos académicos e de investigación y otros.

El segmento de compañías farmacéuticas y biotecnológicas tuvo una participación dominante en 2022. El crecimiento del segmento se atribuye al enfoque creciente de la industria farmacéutica hacia la integración de las ofertas de inteligencia artificial en sus programas de descubrimiento de fármacos a través de alianzas estratégicas, lo que está impulsando la demanda de estas soluciones. Por ejemplo, Exscientia se asoció con una compañía biomédica alemana, Evotec, para desarrollar un nuevo tratamiento contra el cáncer en 2021. El medicamento candidato al receptor de receptores A2A se descubrió dentro de los ocho meses posteriores al lanzamiento del proyecto. Dicha colaboración reduce el costo de fabricación y también minimiza la duración requerida para la finalización de un programa, aumentando posteriormente el crecimiento del segmento.

Se anticipa que el segmento de Institutos de Investigación y Académico tendrá la segunda participación más dominante durante el período de pronóstico. Se espera que el aumento de la financiación para proyectos de investigación a nivel académico y del Instituto de Investigación para realizar estudios piloto impulse el crecimiento del segmento durante el período de pronóstico. El segmento otros incluye fabricantes de medicamentos contratados, hospitales y clínicas donde la integración de estas soluciones puede ser difícil debido a las limitaciones de costos, lo que limita el crecimiento del segmento.

Ideas regionales

Geográficamente, la inteligencia artificial global en el mercado de descubrimiento de fármacos está segmentado en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, América Latina y Oriente Medio y África.

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El tamaño del mercado de América del Norte se valoró en USD 2.08 mil millones en 2022 y se espera que surja como una región líder en el mercado global durante el período de pronóstico. El crecimiento en esta región se atribuye a la fuerte presencia de compañías farmacéuticas y sus alianzas estratégicas con empresas que ofrecen soluciones de inteligencia artificial. La creciente necesidad de controlar los costos de descubrimiento y desarrollo de medicamentos está aumentando la demanda de soluciones de inteligencia artificial en toda la región. Además, la creciente prevalencia de enfermedades crónicas junto con la creciente inversión en procesos de descubrimiento de fármacos está impulsando el crecimiento del mercado en toda la región. Según un artículo publicado por Cushman & Wakefield en enero de 2023, el descubrimiento de fármacos y la biotecnología representaron el 72% de los fondos de 2022 en los EE. UU. Se espera que esto impulse el crecimiento del mercado en toda la región.

El mercado de Europa para la inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos mantuvo la segunda mayor participación en 2022. El creciente enfoque de los fabricantes en la introducción de nuevas intervenciones de tratamiento a costos asequibles al reducir el proceso de fabricación está aumentando la necesidad de integración de inteligencia artificial. La creciente adopción de la inteligencia artificial en el descubrimiento y el desarrollo de los medicamentos en toda la región está contribuyendo al crecimiento del mercado.

Se espera que el mercado de la inteligencia artificial de Asia Pacífico en el descubrimiento de fármacos crezca con la CAGR más alta durante el período de pronóstico. La creciente prevalencia de enfermedades crónicas y la fuerte presencia de fabricantes de medicamentos en esta región son algunos de los factores que contribuyen al crecimiento de la región durante el período de pronóstico.

Se espera que Oriente Medio y África y América Latina sean testigos de un crecimiento relativamente más lento durante el período de pronóstico debido al gasto limitado de atención médica y la falta de presencia de fabricantes en estas regiones.

Lista de empresas clave en inteligencia artificial en el mercado de descubrimiento de drogas

Alianzas estratégicas iniciadas por jugadores clave para fortalecer su posición de mercado impulsa el crecimiento del mercado

En términos del panorama competitivo, el mercado es altamente competitivo, con fuertes ofertas de varios actores del mercado. Los jugadores clave, como Microsoft, Exscientia, Benevolent AI y otros, se están centrando en hacer alianzas estratégicas con compañías farmacéuticas para acelerar el desarrollo de candidatos de tuberías. Por ejemplo, en septiembre de 2023, Exscientia entró en una colaboración de varios años con Merck KGAA. En esta colaboración, Merck KGAA utilizará las capacidades de diseño de medicamentos y descubrimiento de precisión de la inteligencia artificial de Exscientia para el descubrimiento de nuevos candidatos a medicamentos de molécula pequeña en oncología, neuroinflamación y y yinmunología.

Algunos otros jugadores prominentes, como Atomwise Inc., Schrödinger, Inc., Insilico Medicine, Alphabet Inc. e IBM Watson Health, entre otros, se centran activamente en fortalecer sus carteras para aumentar su presencia en el mercado. En 2021, Alphabet Inc., junto con DeepMind, lanzó laboratorios isomórficos para aplicar inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos y la biología básica.

Lista de empresas clave perfiladas:

• Microsoft(A NOSOTROS.)
• Schrödinger, Inc.(A NOSOTROS.)
• Cresset (Reino Unido)
• IBM (EE. UU.)
• Atomwise Inc. (EE. UU.)
• Medicina Insilico(A NOSOTROS.)
• Exscientia (Reino Unido)
• Benevolentai(Reino Unido)
• Aria Pharmaceuticals, Inc. (EE. UU.)
• Biosciencias integrales (EE. UU.)
• Alphabet Inc. (EE. UU.)

Desarrollos clave de la industria:

• Noviembre de 2022:Cyclica recibió una subvención de USD 1.8 millones de la Fundación Bill y Melinda Gates para aplicar su plataforma de descubrimiento de fármacos habilitados para la inteligencia artificial para descubrir nuevos contratos no hormonales, aprovechando múltiples objetivos biológicos bajos en datos.
• Octubre de 2022:Ginkgo Bioworks, un proveedor de plataforma horizontal para programación celular, adquirió Zymergen. Se espera que la adquisición mejore la plataforma de Ginkgo integrando fuertes capacidades de automatización y software, así como una gran experiencia en diversos enfoques de ingeniería biológica.
• Septiembre de 2022:Cytoreason, una empresa de modelado de biología con sede en Israel, colaboró ​​con Pfizer al valor de USD 110 millones. Pfizer comenzó a usar los modelos biológicos de Cytoreason en la investigación para desarrollar nuevos medicamentos para enfermedades inmunomediadas e inmunoterapias contra el cáncer.
• Agosto de 2022: Sanofi se asoció con Atomwise en un acuerdo de diseño de medicamentos por valor de USD 1.2 mil millones. Según el acuerdo, Sanofi pagó USD 20 millones por adelantado para aprovechar la plataforma AtomNet de la compañía estadounidense para investigar moléculas pequeñas por hasta cinco objetivos de drogas.
• Mayo de 2022:AstraZeneca colaboró ​​con Benevolentai para recolectar un segundo objetivo de fibrosis pulmonar de la plataforma de descubrimiento de fármacos de inteligencia artificial de Benevolentai.

Cobertura de informes

An Infographic Representation of Artificial Intelligence in Drug Discovery Market

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El informe de investigación proporciona un análisis detallado del mercado. Se centra en aspectos clave como empresas líderes, ofertas, tecnología, aplicaciones y usuarios finales. Además de esto, ofrece información sobre las tendencias del mercado, el impacto de Covid-19 y la prevalencia de enfermedades crónicas clave, entre otras ideas clave. Además de los factores mencionados anteriormente, el informe abarca varios factores que han contribuido al crecimiento del mercado en los últimos años.

Informe de alcance y segmentación