"Estrategias inteligentes, dando velocidad a su trayectoria de crecimiento"
El tamaño del mercado mundial de IA en almacenamiento se valoró en 12,69 mil millones de dólares en 2025 y se proyecta que crecerá de 15,78 mil millones de dólares en 2026 a 83,42 mil millones de dólares en 2034, exhibiendo una tasa compuesta anual del 23,10% durante el período previsto. América del Norte dominó el mercado con una participación del 36,10% en 2025.
La IA está revolucionando los almacenes al automatizar los procesos internos de los mismos. Las tecnologías impulsadas por IA están permitiendo avances en la gestión de inventarios, la gestión de la cadena de suministro, la preparación y clasificación de pedidos, el mantenimiento predictivo y otras aplicaciones. ayudasistemas de gestión de almacenestomar decisiones bien informadas en materia de adquisiciones y transporte. El software impulsado por IA utiliza algoritmos para analizar tendencias del mercado, datos históricos y otros factores relevantes, lo que contribuye a operaciones más escalables y refuerza el crecimiento del mercado.
Los sistemas de inteligencia artificial proporcionan análisis en tiempo real, que ayudan a los gerentes de almacén a tomar decisiones basadas en datos que desempeñan un papel vital en la mejora de la eficiencia y la rentabilidad. La capacidad de realizar un seguimiento del inventario, los envíos y el rendimiento operativo en tiempo real conduce a una toma de decisiones más eficaz. Esta tendencia está ganando ritmo rápidamente y se espera que impulse el crecimiento del mercado en los próximos años.
El mercado está dominado por actores clave establecidos, como Amazon Web Services, Inc., Honeywell International, Inc., IBM Corporation, Oracle Corporation y Locus Robotics. Estos actores se centran en asociarse con empresas de almacenamiento y proveedores de tecnología líderes. A través de estas asociaciones, los actores del mercado integran sus servicios de inteligencia artificial y nube en las operaciones de logística y almacenamiento para fortalecer sus negocios, impulsando aún más el crecimiento del mercado en todo el mundo.
Muchas soluciones basadas en IA utilizadas en el almacenamiento, como las basadas en IAsensores, los sistemas robóticos y el software de gestión de almacenes (WMS) suelen obtenerse de países con centros tecnológicos establecidos, incluidos EE. UU., Japón, China y Corea del Sur. Sin embargo, la imposición de aranceles bajo la administración Trump tiene el potencial de aumentar el costo de importar estos componentes críticos, lo que puede resultar en un aumento del precio general de la implementación de soluciones de IA en los almacenes. Este aumento en el costo puede obstaculizar significativamente a las empresas más pequeñas que tienen capital limitado para invertir en infraestructura de IA, por lo que pueden retrasar o reducir la adopción de la IA en sus negocios, desacelerando así el crecimiento del mercado.
La creciente adopción de la tecnología de inteligencia artificial en el sector minorista impulsa el crecimiento del mercado
La creciente popularidad del sector minorista en línea está presionando a los almacenes para que cumplan con las expectativas de los clientes de realizar entregas más rápidas y eficientes. la integracion detecnologías de inteligencia artificialen los almacenes juega un papel importante al permitir tiempos de procesamiento más rápidos, mejorar las operaciones del almacén y mejorar la gestión del inventario. Por ejemplo,
Además, la adopción de tecnologías de inteligencia artificial, como la automatización y la robótica, genera ahorros de costos al reducir la intervención manual y minimizar los errores humanos. La automatización ayuda a las empresas minoristas a agilizar los procesos y optimizar la asignación de recursos, reduciendo significativamente los costos operativos. Estas ventajas son factores importantes que contribuyen al crecimiento de la IA en el mercado del almacenamiento.
Las elevadas inversiones iniciales pueden obstaculizar el crecimiento del mercado
La inversión inicial necesaria para los sistemas de automatización de almacenes basados en IA, incluidos sensores, robótica y software de IA, es muy costosa. Esta elevada inversión inicial dificulta que las pequeñas y medianas empresas (PYME) y las nuevas empresas puedan permitirse soluciones avanzadas de IA. Además, la integración de soluciones de IA en las infraestructuras de almacén existentes también requiere modificaciones significativas, lo que aumenta el costo general de adopción. Por lo tanto, un mayor costo requerido para la integración de sistemas de automatización de almacenes basados en IA puede actuar como una barrera para el crecimiento del mercado.
El aumento de la dependencia del mantenimiento predictivo impulsado por IA crea oportunidades lucrativas para el crecimiento del mercado
Los almacenes de todo el mundo están adoptando cada vez más software de mantenimiento predictivo basado en inteligencia artificial, debido a su capacidad comprobada para reducir el tiempo de inactividad hasta entre un 30% y un 50%, extender la vida útil de los equipos entre un 17% y un 20% y reducir los costos de mantenimiento entre un 7% y un 10%. Los algoritmos predictivos también ayudan a optimizar los ciclos de uso de máquinas clasificadoras, sistemas transportadores, brazos robóticos,vehículos de guiado automático (AGV)y Sistemas automatizados de almacenamiento/recuperación (AS/RS).
Además, en múltiples ocasiones, las fallas de los equipos pueden provocar accidentes. La incorporación de un sistema de mantenimiento predictivo impulsado por IA elimina los frecuentes tiempos de inactividad del sistema, mejorando así el cumplimiento de los estándares de seguridad. Por lo tanto, se espera que la creciente adopción de sistemas de mantenimiento predictivo basados en IA en los almacenes impulse el crecimiento del mercado durante el período de pronóstico.
La creciente popularidad de los robots autónomos en las operaciones de almacén es una tendencia destacada del mercado
Mantener un inventario preciso ha sido durante mucho tiempo una tarea crítica pero desafiante para los operadores de almacenes. Las comprobaciones manuales tradicionales consumen mucho tiempo y pueden provocar errores humanos al realizar esta tarea. Esta tarea es un desafío, especialmente en grandes almacenes, donde es necesario mantener correctamente una variedad de productos para ganarse la confianza de los clientes. Para superar estos desafíos, los grandes almacenes están implementando cada vez más robots autónomos para mantener controles precisos del inventario. Por ejemplo,
Además, los almacenes suelen almacenar varios productos de diversas formas, pesos y tamaños. Para manejar esta diversidad de productos, los robots desempeñan un papel vital al manipular los productos con cuidado y reducir el riesgo de daños en comparación con la manipulación manual. Por lo tanto, estos factores desempeñan un papel crucial a la hora de impulsar el crecimiento de la IA en el mercado de almacenamiento.
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Segmento de hardware liderado debido a su rápida adopción para impulsar la eficiencia operativa en los almacenes
Según los componentes, el mercado se divide en hardware, software y servicios.
El segmento de hardware representó la mayor cuota de mercado del 11,97 % en 2026. La adopción de hardware habilitado para IA, como robots, sensores y cámaras que automatizan funciones cruciales del almacén y mejoran la eficiencia operativa, está aumentando significativamente en los almacenes de todo el mundo. Estos dispositivos de hardware son importantes para la recopilación, el monitoreo y el manejo de datos en tiempo real de una variedad de materiales en los almacenes.
Se prevé que el segmento de software crezca al CAGR más alto durante el período de pronóstico. El software basado en inteligencia artificial ayuda a los gerentes de almacén a través de funcionalidades como la grabación de imágenes o videos para el reconocimiento de artículos, el escaneo de códigos de barras y la detección de daños. Además, también proporciona inspección y verificación de inventario sin contacto y en tiempo real. Esta característica es beneficiosa para que los almacenes optimicen las operaciones.
La creciente demanda de plataformas flexibles y económicas impulsó el crecimiento del segmento de la nube
Según la implementación, el mercado se divide en local y en la nube.
El segmento de la nube representó la mayor cuota de mercado del 13,55 % en 2026 y se espera que continúe su dominio con la CAGR más alta durante el período previsto. Las plataformas en la nube ofrecen flexibilidad, escalabilidad y ahorro de costos al eliminar la necesidad de una infraestructura de TI local. Estas plataformas brindan acceso a datos en tiempo real y permiten una integración perfecta con otras herramientas y sistemas digitales. Además, no requieren una inversión inicial elevada para el despliegue de infraestructura de TI, que es esencial en las plataformas locales.
Se espera que el segmento local crezca a una CAGR moderada durante el período de pronóstico, ya que algunas empresas todavía prefieren las plataformas locales, debido a la seguridad de sus datos y el control sobre su infraestructura de TI.
La creciente necesidad de un seguimiento continuo del inventario impulsó el crecimiento del segmento de gestión de inventario
Según la aplicación, el mercado se clasifica en gestión de inventario, preparación y clasificación de pedidos, optimización de almacenes,mantenimiento predictivoy visibilidad de la cadena de suministro.
La gestión de inventario capturó la mayor cuota de mercado del 9,68 % en 2026, debido a su creciente dependencia de los robots móviles autónomos (AMR) y los drones. Permite el seguimiento continuo del inventario sin cerrar las operaciones. Por ejemplo,
Se prevé que la optimización del almacén crezca al CAGR más alto durante el período de pronóstico. La tecnología de inteligencia artificial se utiliza principalmente para mejorar las operaciones del almacén y agilizar el proceso de embalaje de pedidos. La integración de la tecnología de IA aumenta la velocidad de recolección entre un 30% y un 50%, con un error mínimo, lo que impulsa el crecimiento del segmento.
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El aumento de las compras en línea impulsó el crecimiento del segmento de comercio minorista y electrónico
Según la industria, el mercado se clasifica en logística y transporte, venta minorista y comercio electrónico, alimentos y bebidas, manufactura, atención médica y otros (energía y servicios públicos).
El segmento minorista y de comercio electrónico representó la mayor cuota de mercado en 2024, debido a un aumento de las compras en línea. La tecnología de inteligencia artificial ayuda a los minoristas y las empresas de comercio electrónico a personalizar las experiencias de los clientes, automatizar el cumplimiento de pedidos y administrar el inventario de manera más efectiva en tiempo real. Múltiples gigantes del comercio minorista, como Amazon, Walmart, Flipkart y otros, están invirtiendo significativamente en la incorporación de tecnología de inteligencia artificial en sus almacenes. Por ejemplo,
Se proyecta que la manufactura crecerá a la CAGR más alta durante el período de pronóstico. Las plataformas habilitadas para IA ayudan a los productores a optimizar los procesos de producción, reducir las averías frecuentes no planificadas hasta en un 50 % y aumentar la vida útil de las máquinas entre un 20 y un 30 %. Por ejemplo,
Por lo tanto, la industria manufacturera se está centrando significativamente en la adopción de tecnología de inteligencia artificial en su proceso de fabricación para mejorar la productividad en un panorama industrial en rápida evolución.
Por regiones, el mercado se divide en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, América del Sur y Medio Oriente y África.
North America AI in Warehousing Market Size, 2025 (USD Billion)
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América del Norte dominó el mercado con una valoración de 4580 millones de dólares en 2025 y 5580 millones de dólares en 2026. La presencia de una infraestructura digital avanzada, una alta penetración de Internet, una fuerte presencia de proveedores líderes de inteligencia artificial y destacadas inversiones en automatización en América del Norte desempeñan un papel fundamental a la hora de impulsar el crecimiento del mercado en la región. Además, los actores del mercado se están centrando en priorizar la eficiencia operativa y el servicio al cliente, que son factores clave que revolucionan la IA en las operaciones de almacenamiento. Por ejemplo,
En EE. UU., la IA en el almacenamiento se adopta significativamente en el comercio minorista y el comercio electrónico, el transporte y la logística, los alimentos y bebidas y la fabricación. Las tecnologías robótica y de inteligencia artificial desempeñan un papel importante en la reducción de los costos laborales. Además, la persistente escasez de mano de obra en todo Estados Unidos promueve aún más la necesidad de IA en el almacenamiento en todo el país. Estos factores desempeñan un papel importante a la hora de impulsar el crecimiento del mercado en los EE. UU. Se prevé que el mercado estadounidense alcance los 3900 millones de dólares en 2026.
La adopción de la IA en el almacenamiento está creciendo significativamente en América del Sur, debido a las crecientes inversiones en ecosistemas de tecnología logística en países como Brasil, Argentina y Chile. Además, nuevas empresas locales como Loggi e Intelipost se están centrando en implementar tecnología de inteligencia artificial en el almacenamiento y la orquestación de entregas. Estos avances están ayudando a modernizar la infraestructura logística regional y se espera que impulsen el crecimiento del mercado en toda la región.
En Europa, la IA en el almacenamiento está creciendo a un ritmo destacado, impulsada por la escasez de mano de obra en países como Alemania e Italia, donde el envejecimiento de la población está afectando la disponibilidad de mano de obra. Además, las estrictas leyes laborales que limitan las horas extras y la flexibilidad de los turnos obstaculizan aún más las operaciones de almacén. Además, el aumento de la inflación salarial en países como Polonia, la República Checa y los Países Bajos impulsa la demanda de adopción de tecnología de inteligencia artificial en los almacenes. Se prevé que el mercado del Reino Unido alcance los 780 millones de dólares en 2026, mientras que el mercado de Alemania alcance los 770 millones de dólares en 2026. Por ejemplo,
Se espera que la región de Oriente Medio y África muestre un crecimiento notable durante el período previsto, impulsado por el aumento de las inversiones eninfraestructura inteligente, incluidos los centros logísticos impulsados por IA. Por ejemplo,
Se espera que Asia Pacífico crezca al CAGR más alto durante el período previsto. Economías emergentes como Indonesia, India, Filipinas y Vietnam están desarrollando nuevos almacenes y parques logísticos de Grado A. Según los expertos de la industria, se espera que la capacidad de almacenamiento de la India se duplique para 2027. Además, los centros logísticos en Vietnam y China se están expandiendo rápidamente, lo que está impulsando aún más el crecimiento del mercado en la región. Se prevé que el mercado de Japón alcance los 780 millones de dólares en 2026, el mercado de China alcance los 800 millones de dólares en 2026 y el mercado de la India alcance los 570 millones de dólares en 2026. Por ejemplo,
Las principales empresas enfatizan la introducción de nuevos productos para aumentar su base de clientes
Las empresas líderes se dedican a aumentar su presencia geográfica global ofreciendo soluciones específicas para la industria. Se están concentrando tácticamente en adquisiciones y asociaciones con actores regionales para mantener su supremacía en todas las regiones. Además, los principales actores están presentando nuevas soluciones para impulsar su base de consumidores. Un aumento de las inversiones continuas en I+D para la introducción de productos aumenta los ingresos del mercado. Por lo tanto, los participantes clave están aplicando rápidamente estos esfuerzos estratégicos para mantener su competitividad en el mercado.
….y más
Los actores clave que operan en el mercado, como Amazon Web Services, Inc., Honeywell International, Inc., IBM Corporation, Oracle Corporation y Locus Robotics, están invirtiendo cada vez más en tecnologías innovadoras de inteligencia artificial para mejorar las operaciones de almacenamiento. Además, los gobiernos están incentivando la IA, la robótica yfabricación inteligenteinversiones. Estas iniciativas reducen el riesgo de capital y mejoran la confianza de los inversores en el retorno de la inversión (ROI) a largo plazo. Por ejemplo,
El informe proporciona un análisis detallado del mercado y se centra en aspectos clave como empresas líderes, tipos de servicios y aplicaciones líderes del producto. Además, el informe ofrece información sobre las tendencias del mercado y destaca desarrollos clave de la industria. Además de los factores anteriores, el informe abarca varios factores que contribuyeron al crecimiento del mercado en los últimos años.
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ATRIBUTO |
DETALLES |
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Período de estudio |
2021-2034 |
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Año base |
2025 |
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Año estimado |
2026 |
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Período de pronóstico |
2026-2034 |
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Período histórico |
2021-2024 |
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Índice de crecimiento |
CAGR del 23,10% de 2026 a 2034 |
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Unidad |
Valor (millones de dólares) |
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Segmentación |
Por componente
Por implementación
Por aplicación
Por industria
Por región
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Empresas perfiladas en el informe |
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Se espera que el mercado alcance los 83.420 millones de dólares en 2034.
En 2026, el mercado estaba valorado en 15.780 millones de dólares.
Se prevé que el mercado crezca a una tasa compuesta anual del 23,10% durante el período previsto.
Por aplicación, el segmento de gestión de inventarios lideró el mercado.
La creciente adopción de la tecnología de inteligencia artificial en el sector minorista es un factor clave que impulsa el crecimiento del mercado.
Zoom Communications, Inc., BigMarker, Cvent Inc., Hubilo Technologies Inc., Zoho Corporation Pvt. Limitado. Ltd., Remo, vFairs, EventMobi, 6Connex y Microsoft Corporation son los principales actores del mercado.
América del Norte dominó el mercado con una participación del 36,10% en 2025.
Por industria, se espera que el segmento manufacturero crezca con la CAGR más alta durante el período previsto.
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