Tamaño del mercado del conjunto de datos de capacitación de IA, análisis de acciones e industria, por tipo (texto, audio, imagen, video y otros), por modo de implementación (en las instalaciones y nubes), por usuarios finales (TI y telecomunicaciones, bienes minoristas y de consumo, atención médica, automotriz, BFSI y otros), y registro regional, 2025-2032

El tamaño del mercado del conjunto de datos de capacitación de IA Global se valoró en USD 2.92 mil millones en 2024 y se prevé que crecerá de USD 3.59 mil millones en 2025 a USD 17.04 mil millones para 2032, exhibiendo una tasa compuesta anual de 24.9% durante el período de pronóstico. América del Norte dominó el mercado global con una participación de 47.95% en 2024.

Un conjunto de datos etiquetados o ejemplos utilizados para la capacitación del modelo de aprendizaje automático (ML) se conoce como conjunto de datos de capacitación de IA. Los datos pueden estar en diferentes formas, como audio, imágenes, videos, textos, etc. Estos tipos están asociados con una etiqueta de salida o datos anotados que describen lo que significa. Los datos de entrenamiento se recopilan para entrenar aprendizaje automáticoAlgoritmos para reconocer patrones y predicción.

El crecimiento del mercado de datos de capacitación de IA puede atribuirse a factores, como la rápida adopción de tecnologías de IA y el creciente número de conjuntos de datos de alta calidad. La tendencia creciente en la expansión de los centros de datos de entrenamiento en todo el mundo también contribuye a este crecimiento. El pronóstico mejorado con una mayor precisión de las estrategias comerciales a través de datos de IA está fomentando un potencial creciente para la participación del mercado del conjunto de datos de capacitación de IA. Varias compañías están ingresando al mercado para capacitar algoritmos de ML al liberar diferentes conjuntos de datos, que operan en varios casos de uso, para que la tecnología sea más flexible y precisa en sus predicciones.

La pandemia Covid-19 creó una convergencia sin precedentes de la necesidad de una toma de decisiones rápida basada en la evidencia y la resolución de problemas a gran escala con conjuntos de datos que aumentan rápidamente. El mercado vio un crecimiento estancado durante la pandemia ya que los nuevos algoritmos fueron entrenados para diferentes conjuntos de aplicaciones.

Impacto de la IA generativa

Capacidades avanzadas de IA generativa para el crecimiento del mercado alimentado por datos de capacitación de alta calidad.

IA generativaLos sistemas democratizan las capacidades de IA que anteriormente eran inaccesibles debido a la falta de datos de capacitación y la potencia informática necesaria para permitir que los algoritmos funcionen en el contexto de cada organización. Como los conjuntos de datos proporcionan la base para el aprendizaje y la producción de nuevos contenidos, la calidad, la cantidad y la diversidad de los conjuntos de datos de capacitación de IA son de gran importancia para el desarrollo y la efectividad de los modelos de IA generativos.

La IA generativa ha creado un impacto altamente positivo en el mercado, ya que ayuda a proporcionar datos de alta calidad. Las empresas se están asociando estratégicamente para implementar la IA generativa para capacitar a los modelos de IA. Por ejemplo, en noviembre de 2023, Gretel, una plataforma de generación de datos sintética multimodal, acordó con AWS acelerar el desarrollo de IA generativa responsable para proteger la información personal y confidencial. Esta asociación permite a las empresas seleccionadas recibir apoyo directo de profesionales de empresas y acceso privado a herramientas de privacidad y los modelos de generación de datos sintéticos de última generación de Gretel.

Tendencias del mercado del conjunto de datos de capacitación de IA

Alciamiento del uso de datos sintéticos para mejorar la autenticación para impulsar el crecimiento del mercado

Los datos sintéticos ayudan a crear identidades sintéticas para asegurar imágenes y proteger la privacidad. AI se puede usar para tomar características reconocibles de transmisiones de video/imagen que presentan personas en tiempo real. La IA generativa puede crear datos sintéticos que se pueden usar para entrenar modelos, incluidas las identidades basadas en biométricas. Esto da como resultado un modelo de capacitación más sólido, que garantiza la privacidad de las personas y mantiene la calidad de los datos.

El uso de datos sintéticos permite a los profesionales crear la información que requieren en un volumen específico y en cualquier momento, con un enfoque particular en sus necesidades específicas. Para 2024, según un experto en la industria, el 60% de todos los datos utilizados para desarrollar IA serán sintéticos en lugar de reales.

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Factores de crecimiento del mercado de datos de capacitación de IA

Adopción rápida de tecnologías de IA para conjuntos de datos de capacitación para ayudar al crecimiento del mercado

La necesidad de conjuntos de datos de capacitación de IA aumenta exponencialmente como resultado de la rápida adopción de tecnologías de IA. Varios usuarios finales buscan definir procesos de capacitación para hacer que el trabajo remoto sea tan positivo y efectivo como el trabajo desde la oficina. También están analizando la necesidad de mejorar los modelos computacionales y los sistemas de monitoreo. Según el estudio anual de la fuerza laboral global del Grupo Adecco en 2023, el 70% de la fuerza laboral ha adoptado la IA en el lugar de trabajo. Por lo tanto, este mercado está creciendo rápidamente para optimizar y entrenar los sistemas AI y ML y aumentar la transformación digital.

Varias compañías están entrando en el mercado al liberar varios conjuntos de datos que operan en diferentes casos de uso para capacitar un algoritmo ML, lo que hace que esta tecnología sea más flexible y precisa con sus supuestos y predicciones. Además, los líderes del mercado están adoptando una variedad de estrategias de crecimiento para extender sus ofertas de productos y su huella geográfica, así como obtener cuotas de mercado. Por ejemplo, en junio de 2022, AWS agregó nuevas características a su plataforma en la nube para ayudar a los desarrolladores a hacer que el código sea más eficiente y crear conjuntos de datos de capacitación de IA para susinteligencia artificialproyectos.

Factores de restricción

Falta de profesionales de IA calificados y preocupaciones de privacidad de datos para obstaculizar la expansión del mercado

Desarrollar, administrar y actualizar la capacitación en modelos de IA requiere personas con habilidades especiales en diferentes disciplinas técnicas. El proceso de capacitación podría interrumpirse fácilmente por la falta de experiencia en cualquier área, lo que lleva al reinicio completo de proyectos. Además, los datos confidenciales, como información de identificación personal, detalles financieros y otros datos confidenciales, pueden incluirse en los registros de capacitación. Se puede requerir cifrado y limpieza de datos de capacitación y salida para garantizar la privacidad. Por lo tanto, estos factores están obstaculizando el crecimiento del mercado.

Análisis de segmentación del mercado del conjunto de datos de capacitación de IA

Por análisis de tipo

Adopción rápida de datos basados ​​en texto para mejorar las capacidades del modelo de inteligencia artificial para el crecimiento del segmento alimentado

Según el tipo, el mercado se segmenta en texto, audio, imagen, video y otros. 

En términos de participación de mercado, el segmento de texto dominó el mercado en 2024 debido al uso creciente de conjuntos de datos de texto para diversas tareas de automatización, como clasificación de palabras, reconocimiento de voz, tipificación y otros. Las máquinas y aplicaciones consumen enormes cantidades de datos textuales para avanzar en las capacidades de los modelos de IA. La anotación de texto se usa altamente en el monitoreo de las redes sociales para desarrollar sistemas de reconocimiento.

Por análisis del modo de implementación

Facilidad de controlabilidad y accesibilidad mediante soluciones de datos de datos de capacitación de IA locales aumentó el crecimiento del segmento

Según el modo de implementación, el mercado está segmentado en las instalaciones y la nube.

En términos de participación de mercado, el segmento local dominó el mercado en 2024. Una estrategia local que permite a los usuarios ver su sitio desde un escritorio u otro sistema ha aumentado el uso de la implementación local. La capacitación en IA local permite a los usuarios controlar su infraestructura de IA y les permite aislar información de usuarios externos.

Se anticipa que el segmento de la nube registra la CAGR más alta durante el período de pronóstico. Debido al aumento de la soberanía de los datos y las regulaciones de privacidad, las organizaciones buscan soluciones flexibles que equilibren el cumplimiento de la adaptabilidad de los servicios en la nube. Además, el crecimiento del segmento puede acreditarse a la creciente velocidad de las tecnologías de la nube y la simplicidad de desarrollar y capacitar modelos ML en la nube. En octubre de 2023, Lambda y Vast Data se asociaron para proporcionar una infraestructura óptima de capacitación de IA basada en la nube.

Por análisis de usuarios finales

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TI y el segmento de telecomunicaciones dominaron el mercado debido a la creciente necesidad de datos de capacitación de alta calidad

Basado en los usuarios finales, el mercado se clasifica en él y telecomunicaciones, Bienes minoristas y de consumo, atención médica, automotriz, BFSI y otros.

En términos de participación de mercado en 2024, el segmento de TI y telecomunicaciones dominó el mercado. Varias compañías de tecnología en el mercado están utilizando tecnologías de IA y ML para desarrollar productos innovadores y mejorar la experiencia del usuario. Se requieren datos de capacitación de alta calidad para garantizar que los algoritmos estén constantemente optimizados para que estas tecnologías sean efectivas. Además, las empresas de TI y telecomunicaciones se benefician de conjuntos de datos de alta calidad para mejorar varias soluciones, como crowdsourcing, visión por computadora, análisis de datos, big data, asistentes virtuales y otros.

Se espera que el segmento de atención médica crezca a la CAGR más alta durante el período de pronóstico. En el campo de la atención médica, la IA ofrece una variedad de oportunidades para áreas de tratamiento, como el estilo de vida y la gestión de la salud, el diagnóstico, las VRA o los wearables. Además de eso, AI encuentra aplicaciones para el verificador de síntomas habilitado para la voz y mejora la productividad organizacional. Todas estas aplicaciones requieren una gran cantidad de datos para proporcionar resultados precisos. El sector de la salud puede esperar un futuro aún más eficiente y centrado en el paciente a medida que esta tecnología continúa evolucionando.

Ideas regionales

Basado en la geografía, el mercado está fragmentado en América del Norte, América del Sur, Europa, Oriente Medio y África y Asia Pacífico.

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América del Norte mantuvo una gran participación de mercado en 2024. Grandes empresas de TI que son usuarios tempranos de tecnologías digitales para capacitar datos de IA pueden considerarse como un importante contribuyente a este crecimiento en la región. Además, para acelerar la adopción de la tecnología de IA en los sectores emergentes, los proveedores en el mercado estadounidense se están centrando en proporcionar nuevos conjuntos de datos. Tales factores están contribuyendo al crecimiento de este mercado en la región.

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Se anticipa que Asia Pacífico crece a la tasa más alta durante el período de pronóstico. El creciente número de centros de datos, el aumento del gasto gubernamental y la mejor infraestructura impulsa el crecimiento de la región.

Se espera que Medio Oriente y África registren la segunda tasa de crecimiento más alta en el mercado durante el período de pronóstico. Varias compañías energéticas y materiales han sido inversores tempranos en IA que está impulsando el crecimiento de las soluciones y servicios de datos de capacitación de IA y contribuyendo a la expansión del mercado en la región.

Lista de empresas clave en el mercado de datos de capacitación de IA

Los actores del mercado utilizan estrategias de fusión y adquisición, asociación y desarrollo de productos para expandir su alcance comercial

Los principales actores de la industria que operan en el mercado están proporcionando soluciones de datos entrenadas con AI para reducir el sesgo en los modelos de aprendizaje automático y aumentar la eficiencia durante las tareas de IA. Las empresas de datos de capacitación de IA priorizan la adquisición de pequeñas empresas y locales para expandir su alcance comercial. Además, las fusiones y adquisiciones, las inversiones líderes y las asociaciones estratégicas contribuyen a un aumento en la demanda de productos.

Lista de empresas clave perfiladas: 

• Amazon Web Services, Inc. (EE. UU.)
• Appen Limited(Australia)
• Cogito Tech (India)
• Datos de visión profunda (EE. UU.)
• Samasource Impact Sourcing, Inc. (EE. UU.)
• Google LLC (EE. UU.)
• ALEGION AI, Inc.(A NOSOTROS.)
• ClickWorker GMBH (EE. UU.)
• Telus International (Canadá)
• Scale AI, Inc. (EE. UU.)

Desarrollos clave de la industria:

• Diciembre de 2023:Telus International, un innovador de experiencia digital para el cliente en AI y moderación de contenido, lanzó Experts Engine, una solución de adquisición de expertos a pedido totalmente administrada, basada en la tecnología y a la demanda para modelos de IA generativos. Reune programáticamente las tareas de experiencia humana y tareas de Gen AI, como recopilación de datos, generación de datos, anotación y validación, para construir conjuntos de capacitación de alta calidad para los modelos maestros más desafiantes, incluido el modelo de lenguaje grande (LLM).
• Septiembre de 2023:Cogito Tech, un jugador de etiquetado de datos para el desarrollo de IA, lanzó un atractivo para los proveedores de IA a nivel mundial al introducir un modelo de estilo de "hechos nutricionales" para un conjunto de datos de entrenamiento de IA conocido como DataSum. La compañía ha estado alentando activamente un enfoque más ético para las prácticas de IA, ML y empleo.
• Junio ​​de 2023:Sama, un proveedor de soluciones de anotación de datos que alimentan los modelos de IA, lanzó Platform 2.0, una nueva plataforma de visión por computadora diseñada para reducir el riesgo de falla del algoritmo ML en los modelos de capacitación de IA.
• Mayo de 2023:Appen Limited, un jugador de datos de ciclo de vida de IA, anunció una asociación con Reka AI, una compañía emergente de IA que se extiende desde el sigilo. Esta asociación tiene como objetivo combinar los servicios de datos de Appen con los modelos de lenguaje multimodal patentado de Reka.
• Marzo de 2022:Appen Limited invirtió en Mindtech, una compañía de datos sintética que se centra en el desarrollo de datos de capacitación para modelos de visión por computadora de IA. Esta inversión es parte de la estrategia de Appen para invertir capital en empresas dirigidas por productos que generan fuentes nuevas y emergentes de datos de capacitación para apoyar el ciclo de vida de la IA.

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