Tamaño del mercado de inteligencia de decisiones, participación e análisis de la industria, por aplicación (soporte de decisiones, aumento de decisiones y automatización de decisiones), por tipo de empresa (grandes empresas y pequeñas y medianas empresas), por industria (TI y telecomunicaciones, BFSI, transporte y logística, minorista y comercio electrónico, bienes de consumo, construcción, gobierno y otros), y pronóstico regional, 2025 - 2032

El tamaño del mercado de inteligencia de decisiones globales se valoró en USD 16.79 mil millones en 2024. Se proyecta que el mercado creciera de USD 19.38 mil millones en 2025 a USD 57.75 mil millones para 2032, exhibiendo una tasa compuesta anual del 16.9% durante el período de pronóstico.

La inteligencia de decisiones es un campo en evolución centrado en mejorar la toma de decisiones dentro de las organizaciones a través de procesos estructurados, experiencia humana e integración de tecnología. Empodera a las organizaciones para lograr resultados comerciales significativos al equipar a las personas con capacidades de análisis avanzados integradas en sus procesos de toma de decisiones. El objetivo principal de la inteligencia de la decisión es cerrar la brecha entre la toma de decisiones y la información.

Las soluciones de inteligencia de decisiones emplean algoritmos avanzados y métodos basados en datos para analizar grandes cantidades de información, extraer datos relevantes y generar información valiosa. Esto permite a las empresas impulsar la productividad, administrar los riesgos y optimizar la asignación de recursos de manera eficiente. Como resultado, se ha convertido en un enfoque cada vez más popular y rentable para mejorar la toma de decisiones en el mercado. Por ejemplo, según un informe de la encuesta, a partir de 2023, el 33% de las grandes empresas habían empleado analistas expertos en inteligencia de decisiones, particularmente en el modelado de decisiones. Esto ha sido fundamental para ayudar a los analistas y gerentes de datos en diversas actividades, incluida la composición, el diseño, la implementación, el modelado, el monitoreo, la alineación y el ajuste de los modelos de decisión y los procesos para seguir siendo competitivos y satisfacer las demandas de los clientes en el mercado.

La pandemia Covid-19 tuvo un impacto positivo en este mercado. La propagación del virus aumentó la demanda de soluciones que ayudan a las organizaciones a tomar decisiones más informadas sobre la experiencia del cliente, la gestión de riesgos y la gestión de la cadena de suministro. Además, durante el brote, las organizaciones reconocieron el valor de integrar la inteligencia artificial en sus soluciones de inteligencia empresarial para automatizar las tareas y mejorar la precisión de la toma de decisiones, lo que lo convierte en un factor crucial para el crecimiento del mercado.

Tendencias del mercado de inteligencia de decisiones

Surge en el desarrollo de análisis de big data para inteligencia empresarial procesable para impulsar la demanda del mercado

La inteligencia de la decisión es una de las áreas de más rápido crecimiento de ciencia de datos e inteligencia artificial. Las herramientas y plataformas de software como IBM Cognos Decisions Stream y RapidMiner ayudan en el análisis de datos, el soporte de decisiones y la optimización de los procesos relacionados con los datos. Inteligencia de decisión yAnálisis de big dataColaborar para crear sistemas potentes capaces de manejar grandes cantidades de datos, facilitando el descubrimiento de conocimiento y el análisis de texto. Esto, a su vez, optimiza los procesos de toma de decisiones para empresas y gestión. Por ejemplo, en enero de 2024, QLIK, Integración de datos, análisis y proveedor de IA, adquirió Kyndi para entregar decisiones comerciales impulsadas por IA. La incorporación de Qlik de la tecnología de Kyndi en sus soluciones en la nube enriquece la inteligencia de decisiones al fusionar datos estructurados y no estructurados para decisiones más profundas e informadas.

Esta tecnología automatiza la extracción de información relevante de documentos y genera información general. Los clientes ya no están limitados por la necesidad de elegir las palabras clave correctas. En cambio, pueden interactuar con el contenido a través de consultas basadas en palabras, lo que lleva a un acceso más rápido a la información. Esto, a su vez, acelera todos los procedimientos posteriores que dependen de la información oportuna y permiten su uso en la toma de decisiones en tiempo real. Todos estos factores contribuyen al crecimiento del mercado.

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Factores de crecimiento del mercado de inteligencia de decisiones

Introducción de técnicas de IA y ML que ayudan a varias industrias a maximizar el potencial de la inteligencia de decisiones para alimentar el crecimiento del mercado

La inteligencia de la decisión está evolucionando como una solución que combina la gestión de decisiones, el soporte de decisiones y las aplicaciones complejas del sistema para abordar la necesidad urgente de aprovechar y digitalizar nuevas tecnologías, incluidasAprendizaje automático (ML)y ai. AI y ML mejoran la tecnología de inteligencia de decisiones al mejorar las capacidades predictivas y el pronóstico. Las organizaciones en diversas industrias están recurriendo a estas soluciones para automatizar y acelerar la toma de decisiones en varios casos y sectores de uso. En consecuencia, une la brecha entre los datos y permite una mejor toma de decisiones para las organizaciones que luchan con el vasto océano de datos. Por ejemplo, en agosto de 2023, Tellius, una plataforma de inteligencia de decisiones con IA, colaboró con Google Cloud para acelerar el análisis y la toma de decisiones basada en datos. El lanzamiento ayudó a las empresas a analizar datos sobre los productos de datos de Google Cloud, asegurando mejores avances de análisis e inteligencia de decisiones.

Además, esta tecnología beneficia a las industrias como los servicios financieros, la atención médica y las cadenas de suministro, lo que les permite aprovechar completamente su potencial de datos y maximizar las ventajas de la IA. La introducción e implementación de ML y AI permiten a las empresas comprender las preferencias del cliente mediante el análisis de datos de múltiples fuentes. Muchas compañías han cambiado su enfoque para proporcionar una experiencia unificada para el cliente en todos los canales para ofrecer ofertas personalizadas en tiempo real basada en el análisis de los hábitos de compra de los clientes. Por lo tanto, la creciente adopción de la inteligencia de decisiones en varias industrias actúa como un catalizador para el crecimiento del mercado.

Factores de restricción

Las preocupaciones de datos relacionadas con la seguridad pueden obstaculizar el crecimiento del mercado

Los datos, que son la columna vertebral de las soluciones de inteligencia de decisiones, siguen siendo un aspecto crucial pero desafiante para que las organizaciones administren. Las ineficiencias en el manejo de exabytes y petabytes de datos han aumentado el riesgo de violaciones de seguridad y pérdida de datos, lo que obstaculiza el crecimiento del mercado. Además, los equipos de marketing dependen de datos seguros y en tiempo real para comprender el comportamiento y las preferencias del cliente.

Las organizaciones recopilan estratégicamente datos de múltiples puntos de contacto y emplean métodos de análisis rigurosos para aprovechar su máximo potencial. Estos datos, asegurados de fuentes públicas pequeñas y extensas, tienen diversos fines y aplicaciones de soporte. Estos datos pueden incluir autorizaciones, preferencias personales e información de contacto actualizada entre productos, servicios y plataformas de comunicación. Por lo tanto, los proveedores deben garantizar una alta seguridad de datos para mantener la confianza del cliente. Dichos ataques cibernéticos persisten e impiden la adopción de estas soluciones en los sectores industriales intensivos en datos.

Análisis de segmentación del mercado de inteligencia de decisiones

Por análisis de la aplicación

El segmento de automatización de decisiones lidera debido a la creciente demanda de los sistemas en varias organizaciones para decisiones automatizadas

Por aplicación, el mercado se divide en el apoyo a la decisión, la automatización de decisiones y el aumento de la decisión. El segmento de automatización de decisiones domina el mercado con la mayor participación. Utilizainteligencia artificial, datos y reglas comerciales para beneficiar a las organizaciones al automatizar la toma de decisiones en varias áreas. La toma de decisiones automatizada aumenta la productividad, reduce los riesgos y minimiza los errores en la toma de decisiones. En consecuencia, los sistemas de automatización de decisiones aseguran una aplicación consistente de reglas y criterios en todas las decisiones, reduciendo la variabilidad y mejorando la calidad de los resultados. Por ejemplo, en junio de 2023, Alteryx lanzó características automatizadas de inteligencia de decisiones en la nube de datos de copo de nieve. Las innovaciones de productos permitieron a los clientes a impulsar información analítica con acceso directo a la plataforma Cloud de Alteryx Analytics a través de Snowflake.

Además, se predice que el segmento de apoyo a la decisión crecerá con la CAGR más alta durante el período de pronóstico. Este sistema utiliza sistemas de información organizacional para analizar datos y apoyar la toma de decisiones. Sirve como un sistema de información utilizado para apoyar las actividades comerciales y la toma de decisiones corporativas. Este proceso depende fundamentalmente de bases de datos e información accesible. Por lo tanto, aumentar la adopción de big data y software comercial basado en datos en los sistemas de soporte de decisiones es crucial para aumentar el crecimiento del mercado.

Por análisis de tipo empresarial

El segmento de las grandes empresas lidera el camino, dominando el mercado con soluciones de decisión basadas en datos

Por tipo empresarial, el mercado se divide en grandes empresas y pequeñas y medianas empresas. El segmento de las grandes empresas domina el mercado con la mayor participación. El crecimiento puede atribuirse a varios factores, incluida la mejor participación y cumplimiento del consumidor, el análisis y la visualización de datos mejorados, el mejor acceso y el descubrimiento de datos, los gastos operativos reducidos y la mayor productividad. Además, las grandes empresas gestionan un volumen sustancial de datos que, aunque valioso, pueden ser difíciles de analizar y administrar de manera efectiva. Estas soluciones juegan un papel crucial para ayudar a estas organizaciones a aprovechar sus recursos de datos para tomar decisiones bien informadas. Además, sus recursos financieros permiten a las grandes empresas invertir en soluciones de toma de decisiones, reconociendo el valor potencial y los beneficios que estas soluciones ofrecen sus operaciones comerciales.

Además, se predice que el segmento de empresas pequeñas y medianas (PYME) crecerá con la CAGR más alta durante el período de pronóstico. Las PYME están adoptando cada vez más soluciones de toma de decisiones basadas en datos, ya que reconocen su importancia para lograr mejores resultados. Además, el costo en declive de estas soluciones las ha hecho más accesible para las PYME. Esta accesibilidad se ve facilitada por la creciente disponibilidad de datos, principalmente impulsada por el uso generalizado de tecnologías digitales, incluidas las redes sociales, el comercio electrónico y los dispositivos móviles. Este creciente grupo de datos proporciona información valiosa para impulsar los procesos de toma de decisiones de las PYME. Estos factores juegan un papel vital en el aumento del crecimiento del mercado.

Por análisis de la industria

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El segmento de BFSI dirige la participación de mercado, encabezando la inteligencia de decisiones basada en datos

Sobre la base de la industria, el mercado está segmentado en él ytelecomunicación, BFSI, Transporte y logística, comercio minorista y comercio electrónico, bienes de consumo, construcción, gobierno y otros. El segmento de BFSI mantuvo la mayor participación de mercado en 2024. La tecnología ofrece varias ventajas, como la gestión de grandes conjuntos de datos transaccionales e impulsar la infraestructura de datos y las inversiones en tecnología. Además, la inteligencia de decisión en BFSI permite a las instituciones adaptar los productos y servicios a las necesidades individuales del cliente, mejorar la satisfacción y la lealtad del cliente. Se anticipa que estos factores impulsan el crecimiento del mercado.

Además, se espera que el segmento de TI y telecomunicaciones crezca a la CAGR más alta durante el período de pronóstico debido a la mayor disponibilidad de datos y la adopción de diversas tecnologías, incluida la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el análisis estadístico. Estas tecnologías ayudan a las empresas a identificar patrones y tendencias en los datos, que pueden usarse para tomar mejores decisiones y proporcionar información valiosa a los clientes. Además, la TI y las telecomunicaciones juegan un papel vital en la seguridad de los datos y la garantía del cumplimiento de las regulaciones de privacidad. Proteger los datos confidenciales es crucial en la inteligencia de decisiones para mantener la confianza y el cumplimiento. Por lo tanto, se espera que estos factores impulsen el crecimiento del segmento durante el período de pronóstico.

Ideas regionales

En términos de región, el mercado se divide en cinco regiones clave: América del Norte, América del Sur, Europa, Medio Oriente y África y Asia Pacífico. Están más segmentados en países.

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Norteamérica posee la mayor participación del mercado mundial de inteligencia de decisiones globales. Es uno de los principales mercados en términos de participación de mercado. El crecimiento regional se atribuye a la adopción generalizada de la tecnología en los Estados Unidos y Canadá en varios sectores industriales. Además, la región exhibe una excelente experiencia en I + D en tecnología relacionada con la IA y ha implementado políticas para apoyar al sector del desarrollo. Además, se espera que el mercado reciba el apoyo de un mayor gasto por parte de los principales proveedores como IBM, Google, Microsoft y otros para las capacidades de productos y el crecimiento de la empresa. En consecuencia, América del Norte tiene la mayor participación de mercado debido a los avances en curso de la región.

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Se espera que Asia Pacífico experimente un rápido crecimiento durante el período de pronóstico, impulsado por el aumento de la digitalización, los avances en análisis y tecnologías de IA, y un creciente énfasis en las estrategias basadas en datos. A medida que las economías en varias regiones experimentan transformaciones, las empresas en múltiples sectores se están dando cuenta cada vez más de la importancia de la toma de decisiones basada en datos. En consecuencia, la adopción de soluciones de inteligencia de decisiones está en aumento. Además, los países dentro de estas regiones están adoptando progresivamente tecnologías avanzadas, incluidas el aprendizaje automático, la IA, la computación en la nube y el análisis de big data. Estas tecnologías son componentes fundamentales de las soluciones de toma de decisiones, lo que permite a las organizaciones manejar y analizar de manera efectiva grandes volúmenes de datos. Por lo tanto, la creciente adopción de la tecnología en la región de Asia Pacífico actúa como un catalizador para la expansión del mercado. Por ejemplo, en noviembre de 2023, Quantexa lanzó su sede de Asia Pacífico en Singapur. La creciente expansión de la compañía en Singapur significa una inversión significativa en la proporcionar soluciones de inteligencia de decisiones (DI) con IA a agencias gubernamentales y empresas en todo Asia Pacífico.

Se espera que Europa muestre un crecimiento constante durante el período de pronóstico. Sectores como Finanzas, TI y telecomunicaciones, bienes de consumo y minoristas en Europa están implementando activamente la inteligencia de decisiones para optimizar las operaciones, reducir los costos y mejorar la experiencia del cliente. Además, varios gobiernos europeos están alentando la digitalización y adoptando tecnologías avanzadas, incluida la inteligencia de decisiones, a través de incentivos y subsidios. La región tiene un sólido ecosistema de investigación y desarrollo, con universidades y compañías de tecnología que trabajan en el costo de vanguardiainteligencia de negociossoluciones. Como resultado, Europa tiene un creciente grupo de talentos de IA y ML, lo que facilita a las empresas implementar estas tecnologías.

América del Sur está mostrando un crecimiento significativo en su mercado debido al creciente número de industrias en la región, incluidas la banca, la logística y la agricultura. El crecimiento regional se debe a que cada vez más empresas aprovechan tareas de inteligencia empresarial, como la detección de fraude, la gestión de cultivos y la optimización de la cadena de suministro. Además, se espera que el mercado de Medio Oriente y África (MEA) sea testigo de un crecimiento sustancial durante el período de pronóstico debido al aumento de la inversión y la financiación del gobierno para la digitalización.

Actores clave de la industria

Los actores del mercado adoptan estrategias de fusión y adquisición para expandir sus operaciones

Las empresas prominentes en la industria están ampliando activamente su presencia global al introducir soluciones especializadas adaptadas a sectores específicos. Están formando estratégicamente asociaciones y adquiriendo empresas locales para establecer un punto de apoyo sólido en varias regiones. Además, los principales actores en el mercado están innovando con nuevas ofertas de productos para atraer y retener su base de clientes. La continua inversión en investigación y desarrollo es una fuerza impulsora detrás del crecimiento del mercado global. A través de estas estrategias corporativas, las empresas pueden mantener su competitividad dentro del mercado.

Lista de las principales compañías de inteligencia de decisiones

• Google (EE. UU.)
• IBM(A NOSOTROS.)
• Oracle (EE. UU.)
• Microsoft(A NOSOTROS.)
• Clarifai (EE. UU.)
• Paretos(Alemania)
• Ingresos de ritmo (Reino Unido)
• Metafactos (Alemania)
• Diwo.ai(A NOSOTROS.)
• Provenir (EE. UU.)

Desarrollos clave de la industria:

• Febrero de 2024:Usementy colaboró con Solutions CRG para expandir su negocio en la India. La alianza tenía como objetivo satisfacer la creciente demanda de capacidades de análisis de datos avanzados, inteligencia empresarial e inteligencia de datos.
• Enero de 2024:FICO lanzó más de 20 innovaciones en su plataforma FICO para permitir que las empresas tomen decisiones comerciales mejor informadas. La plataforma es una plataforma de toma de decisiones de IA que ayuda a las organizaciones a la integración de datos y análisis para información basada en datos.
• Enero de 2024:Qintas, una empresa de tecnología con sede en Brasil, y Rainbird Technologies, un proveedor de inteligencia de decisiones, se asoció para ofrecer capacidades de IA a las empresas globales. La asociación combinó las capacidades estratégicas de consultoría e implementación de Qintas con la poderosa tecnología de inteligencia de decisiones de Rainbird que proporciona a los clientes la automatización, las ideas impulsadas por la LA y las capacidades de toma de decisiones.
• Junio de 2023:Oracle se asoció con Cohere para ofrecer poderosos servicios de IA integrados. Estos servicios ayudarían a las organizaciones a automatizar procesos comerciales integrales, mejorar la toma de decisiones y mejorar la experiencia del cliente.
• Junio de 2023:Moody's y Microsoft anunciaron una asociación para entregar datos de próxima generación, análisis, investigación, colaboración y soluciones de gestión de riesgos a los servicios financieros y trabajadores del conocimiento globales. Esta colaboración incluye la entrega de datos a través de Microsoft Fabric para la gestión integral de datos.

Cobertura de informes

El informe proporciona un análisis detallado del mercado y se centra en aspectos clave como empresas líderes, tipos de productos/servicios y aplicaciones líderes del producto. Además, el informe ofrece información sobre las tendencias del mercado y destaca los desarrollos clave de la industria. Además de los factores anteriores, el informe abarca varios factores que contribuyeron al crecimiento del mercado en los últimos años.

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