Big Data Analytics Market crecerá a una tasa compuesta anual del 13.5% durante 2024 a 2032; Crecir gasto gubernamental en soluciones analíticas para impulsar el crecimiento del mercado

Lo globalmercado de análisis de big dataEl tamaño se valoró en USD 307.52 mil millones en 2023. Se proyecta que el mercado crecerá de USD 348.21 mil millones en 2024 a USD 961.89 mil millones para 2032, exhibiendo una tasa compuesta anual del 13.5% durante el período de pronóstico.

Fortune Business Insights ™presenta esta información en su informe titulado "Big Data Analytics Market Size, Share & Industry Analysis, By Component (Software (Credit Risk Management, Business Intelligence Solutions, CRM Analytics, Compliance Analytics, Workforce Analytics, and Others), Hardware, and Services), By Enterprise Type (Large Enterprises and Small & Medium Enterprises (SMEs)), By Application (Data Discovery and Visualization (DDV), Advanced Analytics (AA), and Others), By Vertical (BFSI, automotriz, telecomunicaciones/medios de comunicación, atención médica, ciencias de la vida, venta minorista, energía y servicios públicos, gobierno y otros), y pronóstico regional, 2024 - 2032".

Big Data Analytics permite a las empresas extraer información procesable de grandes cantidades de datos, ayudando en una toma de decisiones, gestión de riesgos y detección de fraude más rápidos. Una encuesta de Harvard Business Review encontró que el 76% de las empresas ven el análisis de datos en tiempo real como esencial, y el 80% reconoce su importancia creciente.

IA generativaestá revolucionando el análisis de datos con capacidades mejoradas en el procesamiento y visualización de datos. Los expertos pronostican que para 2026, el 80% de las empresas adoptarán Genai, en comparación con menos del 5% en 2023. Esta transformación, impulsada por la IA y el aprendizaje automático, está remodelando cómo las empresas extraen valor de los datos complejos.

Oracle Corporation introdujo capacidades de ondas de calor para ejecutar aplicaciones de ML y Lakehouse rápida y segura

Oracle Corporation lanzó nuevas capacidades de WETLWAVE en septiembre de 2024,Ayudar a los clientes a ejecutar aplicaciones de ML y Lakehouse rápida y segura al beneficiar a la IA generativa tanto en Amazon Web Services (AWS) como en Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Uso de esto ayuda a la empresa a aumentar la administración y el rendimiento de las aplicaciones transaccionales.

Aumento de volúmenes de bases de datos a nivel mundial para estimular el desarrollo del mercado

Con la generación de datos global que alcanza los 120 zettabytes en 2023 y se proyectó para alcanzar 81 zettabytes para 2025 (según Big Data Analytics News 2024), la necesidad de soluciones de almacenamiento escalables se intensifica. Esta explosión de datos, impulsada por la adopción 5G, destaca la creciente demanda de almacenamiento de datos y infraestructura de procesamiento de datos eficientes. Para manejar el creciente volumen de datos, empresas como Informatica se están asociando con proveedores de la nube como Google Cloud para ofrecer una mejor gestión de datos y soluciones de análisis. Las innovaciones como las extensiones de MDM para una confiabilidad de datos más rápida están impulsando la demanda de herramientas analíticas y sistemas de almacenamiento avanzados de big data.

Sin embargo, las violaciones de datos frecuentes, como el incidente de datos públicos nacionales de 2024, que exponen miles de millones de cuentas, plantean preocupaciones sobre la seguridad de los datos, lo que puede disuadir el crecimiento del mercado de análisis de big data.

Las empresas prominentes están utilizando tecnologías avanzadas para fortalecer su presencia en el mercado

Los actores clave como SAP SE, SAS Institute Inc., Microsoft Corporation, IBM Corporation y Oracle Corporation están utilizando tecnologías avanzadas como el aprendizaje automático, el análisis predictivo y las tecnologías artificiales. Estas compañías están incorporando estas tecnologías en varios sectores, como automotriz, minorista, atención médica y BFSI para expandir su presencia comercial. 

Lista de jugadores clave mencionados en el informe:

• IBM Corporation (EE. UU.)
• SAP SE (Alemania)
• Microsoft Corporation (EE. UU.)
• SAS Institute Inc. (EE. UU.)
• FICO (EE. UU.)
• Oracle Corporation (EE. UU.)
• Salesforce Inc. (EE. UU.)
• Equifax Inc. (EE. UU.)
• Transunión (EE. UU.)
• Alteryx (EE. UU.)
• Qliktech International AB (EE. UU.)
• Knime (Suiza)
• Tecnología Tractus (Turquía)
• Teradata (EE. UU.)
• Acento (Irlanda)
• Moody’s Corporation (EE. UU.)
• Verisk Analytics, Inc. (EE. UU.)
• Cerebros ocultos Infotech (India)
• Sciencesoft USA Corporation (EE. UU.)
• Datamatics Global Services Limited (India)

• : Con una mejor escalabilidad, velocidad y potencia predictiva, la plataforma FICO ayuda a los clientes a administrar las crecientes necesidades de datos y ejecutar decisiones a escala, permitiendo experiencias innovadoras de los clientes y fomentando la confianza en las interacciones impulsadas por la IA.

Otros resultados de informes

• América del Norte capturó la cuota de mercado clave de Analytics Big Data en 2023, impulsada por la absorción temprana de tecnologías de IA y ML en los EE. UU. Y Canadá. Los sectores clave como el gobierno, la atención médica y las finanzas están aprovechando el análisis de big data para una toma de decisiones más rápida y precisa. Por ejemplo, Salesforce lanzó dos herramientas analíticas impulsadas por IA, Tableau GPT y Tableau Pulse, en mayo de 2023, mejorando el análisis de datos con IA generativa.
• Es probable que Europa tenga una cuota de mercado clave durante el período de pronóstico, alimentado por la adopción de la nube, datos crecientes en industrias como las telecomunicaciones y la atención médica y el aumento del gasto gubernamental en soluciones analíticas. Alrededor del 70% de las empresas en Europa están trasladando operaciones a la nube, y la mitad adoptan un enfoque de la nube primero para impulsar la eficiencia comercial.

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