Taille du marché des données de formation AI, analyse des actions et de l'industrie, par type (texte, audio, image, vidéo et autres), en mode déploiement (sur site et cloud), par les utilisateurs finaux (informatique et télécommunications, produits de vente au détail et consommation, soins de santé, automobile, BFSI et autres), et prévision régionale, 2025-2032

La taille du marché mondial de l'ensemble de données de formation d'IA était évaluée à 2,92 milliards USD en 2024 et devrait passer de 3,59 milliards USD en 2025 à 17,04 milliards USD d'ici 2032, présentant un TCAC de 24,9% au cours de la période de prévision. L'Amérique du Nord a dominé le marché mondial avec une part de 47,95% en 2024.

Un ensemble de données ou d'exemples étiquetés utilisés pour la formation du modèle d'apprentissage automatique (ML) est connu sous le nom de jeu de données de formation d'IA. Les données peuvent être sous différentes formes, telles que l'audio, les images, les vidéos, les textes, etc. Ces types sont associés à une étiquette de sortie ou à des données annotées qui décrivent ce que cela signifie. Les données de formation sont collectées pour s'entraîner apprentissage automatiqueAlgorithmes pour reconnaître les modèles et la prédiction.

La croissance du marché des données de formation de l'IA peut être attribuée à des facteurs, tels que l'adoption rapide des technologies d'IA et le nombre croissant d'ensembles de données de haute qualité. La tendance à la hausse de l'expansion des centres de données de formation à travers le monde contribue également à cette croissance. L'amélioration des prévisions avec une précision améliorée des stratégies commerciales par le biais des données de l'IA est de favoriser un potentiel croissant pour la part de marché de l'ensemble de données de formation de l'IA. Plusieurs sociétés entrent sur le marché pour former des algorithmes ML en publiant différents ensembles de données, qui opèrent dans divers cas d'utilisation, pour rendre la technologie plus flexible et précise dans ses prévisions.

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La pandémie Covid-19 a créé une convergence sans précédent de la nécessité d'une prise de décision rapide et fondée sur des preuves et d'une résolution de problèmes à grande échelle avec des ensembles de données croissants. Le marché a connu une croissance stagnante pendant la pandémie, car les nouveaux algorithmes ont été formés pour différents ensembles d'applications.

Impact de l'IA générative

Capacités avancées de l'IA générative pour les données de formation de haute qualité a alimenté la croissance du marché

AI génératifLes systèmes démocratisent les capacités d'IA qui étaient auparavant inaccessibles en raison du manque de données de formation et du pouvoir de calcul nécessaire pour permettre aux algorithmes de travailler dans le contexte de chaque organisation. Comme les ensembles de données fournissent la base de l'apprentissage et de la production de nouveaux contenus, la qualité, la quantité et la diversité des ensembles de données de formation d'IA sont de grande importance pour le développement et l'efficacité des modèles d'IA génératifs.

L'IA générative a créé un impact très positif sur le marché car il aide à fournir des données de haute qualité. Les entreprises s'associent stratégiquement pour mettre en œuvre une IA générative pour la formation des modèles d'IA. Par exemple, en novembre 2023, Gretel, une plate-forme de génération de données synthétiques multimodales, a convenu avec AWS pour accélérer le développement d'une IA générative responsable pour la protection des informations personnelles et sensibles. Ce partenariat permet aux entreprises sélectionnées de recevoir un soutien direct de professionnels des entreprises et d'accès privé aux outils de confidentialité et aux modèles de génération de données synthétiques de pointe de Gretel.

Tendances du marché des données de formation de l'IA

Utilisation croissante des données synthétiques pour améliorer l'authentification pour propulser la croissance du marché

Les données synthétiques aident à créer des identités synthétiques pour sécuriser les images et protéger la confidentialité. L'IA peut être utilisée pour retirer des fonctionnalités reconnaissables des flux vidéo / image présentant des personnes en temps réel. L'IA générative peut créer des données synthétiques qui peuvent être utilisées pour former des modèles, y compris les identités biométriques. Il en résulte un modèle de formation plus robuste, qui assure la confidentialité des individus et maintient la qualité des données.

L'utilisation de données synthétiques permet aux praticiens de créer les informations dont ils ont besoin dans un volume spécifique et à tout moment, avec un accent particulier sur leurs besoins spécifiques. D'ici 2024, selon un expert de l'industrie, 60% de toutes les données utilisées pour le développement de l'IA seront synthétiques plutôt que réelles.

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Facteurs de croissance du marché de l'ensemble de données de formation AI

Adoption rapide des technologies d'IA pour la formation d'ensembles de données pour aider à la croissance du marché

La nécessité des ensembles de données de formation en IA augmente de façon exponentielle en raison de l'adoption rapide des technologies d'IA. Plusieurs utilisateurs finaux cherchent à définir des processus de formation pour rendre le travail à distance aussi positif et efficace que de travailler à partir du bureau. Ils envisagent également la nécessité d'améliorer les modèles de calcul et les systèmes de surveillance. Selon l'étude annuelle de la main-d'œuvre mondiale du groupe Adecco en 2023, 70% des effectifs ont adopté l'IA sur le lieu de travail. Ainsi, ce marché se développe rapidement pour optimiser et former des systèmes AI et ML et augmenter la transformation numérique.

Plusieurs sociétés entrent sur le marché en publiant divers ensembles de données qui opèrent dans différents cas d'utilisation pour former un algorithme ML, ce qui rend cette technologie plus flexible et précise avec ses hypothèses et ses prédictions. De plus, les chefs de marché adoptent une variété de stratégies de croissance pour étendre leurs offres de produits et leur empreinte géographique ainsi que pour gagner des parts de marché. Par exemple, en juin 2022, AWS a ajouté de nouvelles fonctionnalités à sa plate-forme cloud pour aider les développeurs à rendre le code plus efficace et à créer des ensembles de données de formation d'IA pour leurintelligence artificielleprojets.

Facteurs de contenus

Manque de professionnels de l'IA qualifiés et de problèmes de confidentialité des données pour entraver l'expansion du marché

Le développement, la gestion et la mise à jour de la formation des modèles d'IA nécessitent des personnes ayant des compétences particulières dans différentes disciplines techniques. Le processus de formation pourrait facilement être interrompu par un manque d'expérience dans n'importe quel domaine, conduisant au redémarrage complet des projets. De plus, les données sensibles, telles que les informations personnellement identifiables, les détails financiers et autres données sensibles, peuvent être incluses dans les dossiers de formation. Le chiffrement et le nettoyage des données de formation et de sortie peuvent être nécessaires pour assurer la confidentialité. Ainsi, ces facteurs entravent la croissance du marché.

Analyse de segmentation du marché de l'ensemble de données sur la formation AI

Par analyse de type

Adoption rapide des données textuelles pour améliorer les capacités des modèles d'IA

Sur la base du type, le marché est segmenté en texte, audio, image, vidéo et autres. 

En termes de part de marché, le segment de texte a dominé le marché en 2024 en raison de l'utilisation croissante des ensembles de données de texte pour diverses tâches d'automatisation, telles que la classification des mots, la reconnaissance vocale, la dactylographie et autres. Les machines et les applications consomment d'énormes quantités de données textuelles pour faire avancer les capacités des modèles d'IA. L'annotation du texte est fortement utilisée dans la surveillance des médias sociaux pour développer des systèmes de reconnaissance.

Par analyse en mode déploiement

Facilité de contrôlabilité et d'accessibilité par des solutions de données de formation sur site sur site

Sur la base du mode de déploiement, le marché est segmenté en site et cloud.

En termes de part de marché, le segment sur site a dominé le marché en 2024. Une stratégie sur site qui permet aux utilisateurs de visualiser leur site à partir d'un bureau ou d'un autre système a augmenté l'utilisation du déploiement sur site. La formation à l'IA sur site permet aux utilisateurs de contrôler leur infrastructure d'IA et leur permet d'isoler les informations des utilisateurs externes.

Le segment des nuages ​​devrait enregistrer le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. En raison de la montée en puissance des réglementations de souveraineté et de confidentialité des données, les organisations recherchent des solutions flexibles qui équilibrent la conformité à l'adaptabilité des services cloud. De plus, la croissance du segment peut être accréditée à la vitesse croissante des technologies du cloud et à la simplicité du développement et de la formation de modèles ML sur le cloud. En octobre 2023, Lambda et de vastes données se sont associées pour fournir une infrastructure de formation IA basée sur le cloud optimale.

Par analyse des utilisateurs finaux

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Le segment informatique et télécommunications a dominé le marché en raison de la hausse des besoins de données de formation de haute qualité

Sur la base des utilisateurs finaux, le marché y est classé et télécommunications, Détails et biens de consommation, soins de santé, automobile, BFSI et autres.

En termes de part de marché en 2024, le segment informatique et télécommunications a dominé le marché. Plusieurs entreprises technologiques sur le marché utilisent des technologies d'IA et ML pour développer des produits innovants et améliorer l'expérience utilisateur. Des données de formation de haute qualité sont nécessaires pour garantir que les algorithmes sont constamment optimisés pour que ces technologies soient efficaces. En outre, les entreprises informatiques et de télécommunications bénéficient de jeux de données de haute qualité pour améliorer diverses solutions, telles que le crowdsourcing, la vision par ordinateur, l'analyse des données, les mégadonnées, les assistants virtuels et autres.

Le segment des soins de santé devrait croître au plus haut TCAC au cours de la période de prévision. Dans le domaine des soins de santé, l'IA offre une variété de possibilités de domaines de traitement, tels que le mode de vie et la gestion de la santé, les diagnostics, les AVR ou les appareils portables. En plus de cela, l'IA trouve des applications pour le vérificateur de symptômes à la voix et améliore la productivité organisationnelle. Toutes ces applications nécessitent une grande quantité de données pour fournir des résultats précis. Le secteur des soins de santé peut espérer un avenir encore plus efficace et axé sur le patient alors que cette technologie continue d'évoluer.

Idées régionales

Sur la base de la géographie, le marché est fragmenté en Amérique du Nord, en Amérique du Sud, en Europe, au Moyen-Orient et en Afrique et en Asie-Pacifique.

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L'Amérique du Nord a organisé une part de marché majeure en 2024. De grandes sociétés informatiques qui sont les premiers utilisateurs des technologies numériques pour la formation des données d'IA peuvent être considérées comme un contributeur majeur à cette croissance de la région. De plus, pour accélérer l'adoption de la technologie de l'IA dans les secteurs émergents, les fournisseurs sur le marché américain se concentrent sur la fourniture de nouveaux ensembles de données. Ces facteurs contribuent à la croissance de ce marché dans la région.

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L'Asie-Pacifique devrait croître au taux le plus élevé au cours de la période de prévision. Le nombre croissant de centres de données, l'augmentation des dépenses publiques et l'amélioration des infrastructures entraînent la croissance de la région.

Le Moyen-Orient et l'Afrique devraient enregistrer le deuxième taux de croissance le plus élevé du marché au cours de la période de prévision. Plusieurs sociétés d'énergie et de matériel ont été des premiers investisseurs dans l'IA qui stimulent la croissance des solutions et services de l'ensemble de données de formation de l'IA et contribuant à l'expansion du marché dans la région.

Liste des principales entreprises du marché de l'ensemble de données de formation d'IA

Les acteurs du marché utilisent des stratégies de fusion et d'acquisition, de partenariat et de développement de produits pour étendre leur portée commerciale

Les principaux acteurs de l'industrie opérant sur le marché fournissent des solutions de données AI améliorées pour réduire les biais dans les modèles d'apprentissage automatique et augmenter l'efficacité pendant les tâches de l'IA. Les sociétés d'ensemble de données sur la formation de l'IA ont la priorité à l'acquisition de petites entreprises locales pour étendre leur portée commerciale. De plus, les fusions et acquisitions, les investissements de premier plan et les partenariats stratégiques contribuent à une augmentation de la demande de produits.

Liste des principales sociétés profilé: 

• Amazon Web Services, Inc. (États-Unis)
• Appen Limited(Australie)
• Cogito Tech (Inde)
• Données de vision profonde (États-Unis)
• Samasource Impact Sourcing, Inc. (États-Unis)
• Google LLC (États-Unis)
• Alegion AI, Inc.(NOUS.)
• ClickWorker GmbH (États-Unis)
• Telus International (Canada)
• Scale AI, Inc. (États-Unis)

Développements clés de l'industrie:

• Décembre 2023:Telus International, un innovateur de l'expérience client numérique dans l'IA et la modération du contenu, a lancé des experts moteur, une solution d'acquisition d'experts à la demande entièrement gérée, axée sur la technologie et à la demande pour les modèles d'IA génératifs. Il rassemble des tâches par programme et des tâches de Gen IA, telles que la collecte de données, la génération de données, l'annotation et la validation, pour construire des ensembles de formation de haute qualité pour les modèles maîtres les plus difficiles, y compris le modèle grand langage (LLM).
• Septembre 2023:Cogito Tech, un acteur de l'étiquetage des données pour le développement de l'IA, a lancé un appel aux fournisseurs d'IA à l'échelle mondiale en introduisant un modèle de style «Nutrition Facts» pour un ensemble de données d'entraînement IA appelé Datasum. L'entreprise a activement encouragé une approche plus éthique des pratiques de l'IA, de la ML et de l'emploi.
• Juin 2023:Sama, un fournisseur de solutions d'annotation de données qui alimentent les modèles AI, a lancé Platform 2.0, une nouvelle plate-forme de vision par ordinateur conçue pour réduire le risque de défaillance de l'algorithme ML dans les modèles de formation d'IA.
• Mai 2023:Appen Limited, un acteur des données du cycle de vie de l'IA, a annoncé un partenariat avec Reka AI, une entreprise de l'IA émergente qui fait son chemin à partir de furtivité. Ce partenariat vise à combiner les services de données d'APpen avec les modèles de langage multimodal propriétaires de Reka.
• Mars 2022:Appen Limited a investi dans MindTech, une société de données synthétiques axée sur le développement de données de formation pour les modèles de vision informatique de l'IA. Cet investissement fait partie de la stratégie d'appen visant à investir des capitaux dans des entreprises dirigées par des produits générant de nouvelles sources de données de formation pour soutenir le cycle de vie de l'IA.

Reporter la couverture

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Le rapport fournit une analyse détaillée du marché et se concentre sur les aspects clés, tels que les principales entreprises et les principaux utilisateurs finaux du produit. En outre, le rapport offre un aperçu des tendances du marché et met en évidence les principaux développements de l'industrie. En plus des facteurs ci-dessus, le rapport englobe plusieurs facteurs qui ont contribué à la croissance du marché ces dernières années.

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Rapport Portée et segmentation