Taille du marché AIOPS, analyse des actions et de l'industrie, par type d'entreprise (petites et moyennes entreprises (PME) et grandes entreprises), par déploiement (sur site et cloud), par application (gestion des performances des applications, gestion de l'infrastructure, gestion du réseau et de la sécurité, analyse en temps réel et autres) Prévisions régionales, 2025-2032

La taille du marché mondial des AIOP était évaluée à 1,87 milliard USD en 2024 et devrait passer de 2,23 milliards USD en 2025 à 8,64 milliards USD d'ici 2032, présentant un TCAC de 21,4% au cours de la période de prévision. L'Amérique du Nord a dominé le marché mondial avec une part de 37,97% en 2024.

L'intelligence artificielle pour les opérations informatiques (AIOPS) englobe l'application de l'analyse des mégadonnées, de l'apprentissage automatique (ML) et de diverses technologies d'IA pour rationaliser la détection et la fixation des problèmes informatiques fréquents. Il aide à fournir des informations sur les données profondes, à faire des prédictions, à découvrir des modèles, à détecter les problèmes et à faciliter le dépannage dans des environnements informatiques avancés. Dans les entreprises de grande taille, en particulier avec les progrès des architectures distribuées telles que les configurations, les systèmes, les conteneurs, les configurations de microservices et les applications génèrent de grandes quantités de données de journal et de performance qui peuvent entraver la capacité d'une équipe informatique à identifier et résoudre rapidement les problèmes. AIOPS exploite ces données pour superviser les actifs et comprendre les relations entre les composants à l'intérieur et au-delà des systèmes informatiques.

La croissance du marché AIOPS est tirée par la nécessité d'une gestion plus efficace et proactive des infrastructures informatiques complexes. Le marché est également tiré par la hausse des volumes de données générées par les systèmes informatiques, la nécessité d'automatiser les tâches opérationnelles et la demande de résolution de problèmes plus rapide pour assurer la continuité des activités.

• Selon Netbase Quid via AI Index Report en 2023, l'investissement annuel d'entreprise dans l'intelligence artificielle en 2021 et 2022, sur la base des collaborations et des acquisitions d'entreprises dans différentes secteurs, a été estimée à 119,66 USD et 77,17 milliards USD, respectivement.

Ainsi, l'intelligence artificielle pour la technologie de l'opération informatique a le potentiel de faciliter la transformation numérique en offrant aux entreprises une infrastructure informatique plus flexible, agile et sécurisée.

La pandémie Covid-19 a nui à l'ensemble de l'écosystème informatique de différents secteurs verticaux de l'industrie. Ainsi, pour gérer et contrôler les opérations informatiques des organisations à partir de sites éloignés, les entreprises visent à adopter des plateformes AIOPS pour améliorer la productivité et maintenir la continuité des activités.

L'utilisation croissante de l'intelligence artificielle pour les plateformes d'opérations informatiques aide à réduire les temps d'arrêt et à stimuler le parcours de transformation numérique des organisations au cours de la période de prévision. Ainsi, l'adoption de l'intelligence artificielle pour les plates-formes d'opérations informatiques est augmentée pour automatiser les opérations informatiques.

Impact de l'IA générative

Les outils AIOP intégrés Gen AI automatisent les tâches opérationnelles pour fournir des informations sur les données profondes

L'intégration croissante deAI génératifLa technologie avec l'intelligence artificielle pour les plateformes d'opérations informatiques aide à identifier les causes profondes et à répondre aux menaces. Il améliore considérablement les performances opérationnelles, la disponibilité et la sécurité des systèmes informatiques pour les équipes informatiques. L'intelligence artificielle pour les opérations informatiques intègre des techniques d'analyse prédictive pour identifier les problèmes potentiels avant qu'ils ne se produisent. En évaluant les modèles de données historiques, il aide à identifier les tendances et les opportunités de croissance avec une correction proactive. Selon une enquête de recherche, 80% de l'intelligence artificielle pour les fournisseurs d'opérations informatiques devraient mettre en œuvre une IA générative d'ici 2024. Cette mise en œuvre apportera une assistance à la demande, augmentera les taux d'adoption et améliorera l'expérience utilisateur.

L'IA générative permet aux utilisateurs de visualiser et d'interagir avec les données et les informations. Il est utilisé par différentes informations sur l'intelligence artificielle pour les opérations informatiques, telles que Splunk, IBM Watson et Google Cloud, pour améliorer les performances de leurs systèmes informatiques avec une grande précision. L'intelligence artificielle générative pour les opérations informatiques a un énorme potentiel pour les organisations en automatisant des tâches répétitives et en permettant aux professionnels de l'informatique de se concentrer sur des initiatives plus stratégiques. En analysant les données historiques et en temps réel, l'IA pour les opérations informatiques permettait aux entreprises ayant des informations exploitables pour la résolution de problèmes actifs, la réduction des temps d'arrêt, l'optimisation de l'allocation des ressources et l'activation de la résolution des incidents plus rapide.

L'IA générative a été mise en œuvre avec succès dans divers liens verticaux de l'industrie pour révolutionner leurs opérations informatiques en appliquant des stratégies exploitables pour obtenir de précieuses informations sur les données profondes. L'intelligence artificielle pour la plate-forme de fonctionnement informatique propulsée par Gen AI peut aider à optimiser les dépenses cloud moyennes des entreprises en identifiant plusieurs ressources et en apportant une transformation numérique à travers divers processus d'allocation de ressources.

• Par exemple, en juillet 2023, Bigpanda a intégré des capacités avancées d'intelligence artificielle (IA) avancées basées sur des modèles de grandes langues (LLM) dans sa plate-forme d'intelligence artificielle pour les opérations informatiques pour l'analyse automatisée des incidents, atteignant un taux de précision de 95% lors de l'exécution du processus de test bêta.

Ainsi, l'intégration croissante de la génération AI avec l'intelligence artificielle pour les plateformes d'opérations informatiques devrait générer des opportunités lucratives et augmenter la croissance du marché au cours de la période de prévision.

Tendances du marché AIOPS

Demande croissante d'opérations informatiques prédictives Pour augmenter la croissance du marché

La demande croissante d'opérations informatiques proactives et prédictives en raison de l'intégration du traitement du langage naturel (PNL), de l'intelligence artificielle (IA), etApprentissage automatique (ML)Les méthodes améliorent la complexité de l'infrastructure informatique. Comme l'intelligence artificielle (IA) pour les plates-formes d'opérations informatiques exploite les algorithmes d'apprentissage automatique pour prévoir des problèmes potentiels avant qu'ils n'aient un impact sur les opérations, permettant aux équipes informatiques d'adopter des mesures préventives. L'adoption d'approches traditionnelles pour résoudre les incidents informatiques n'est plus suffisamment efficace ou efficace pour répondre aux exigences d'un paysage numérique moderne et en évolution rapide. Ainsi, plusieurs entreprises combinent leur expertise pour améliorer l'intelligence artificielle pour les plateformes et services d'opérations informatiques.

L'utilisation croissante de l'intelligence artificielle pour les plates-formes d'opérations informatiques réduit les temps d'arrêt et améliore l'expérience utilisateur globale. Par conséquent, les entreprises comprennent l'importance de l'intelligence artificielle pour les plateformes d'opérations informatiques et font des investissements stratégiques pour assurer la disponibilité et les performances continues de leurs systèmes informatiques en offrant une infrastructure informatique plus agile et réactive. Ainsi, la demande croissante d'opérations informatiques prédictives propulse la croissance du marché au cours de la période de prévision.

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Facteurs de croissance du marché AIOPS

Augmentation de la demande de plates-formes AIOPS Aide à reprendre le contrôle et les opérations informatiques sur les sous-traits pour augmenter la croissance du marché

L'investissement croissant dans l'AIOPS permet aux organisations de reprendre le contrôle et de réduire les risques opérationnels sans sacrifier les avantages financiers de l'externalisation. Il offre une vue complète des performances des opérations informatiques, garantissant l'efficacité des prestataires de services. Il fournit un accès automatisé pour gérer les processus globaux des opérations informatiques, ainsi que leurs données de performance et leurs mesures, ce qui aide considérablement les entreprises à réduire les coûts au fil du temps.

• Par exemple, selon l'indice mondial d'adoption d'IBM d'IBM 2022, 33% des organisations utilisent l'IA pour automatiser les processus opérationnels informatiques, 29% utilisent l'IA pour la sécurité et la détection des menaces, et 22% utilisent l'IA à des fins de planification financière et d'analyse.

La pénétration croissante de la technologie de l'intelligence artificielle pour gérer divers entraînements d'opérations informatiquestransformation numériqueà travers les processus, permettant aux organisations de se concentrer sur la mise en œuvre de nouvelles initiatives numériques.  

• Selon une enquête IBM en 2022, 54% des entreprises ont connu les avantages de la mise en œuvre de l'IA dans différentes industries. L'adoption de l'IA aide à améliorer les performances des opérations informatiques ou de réseau (53%), de réduire les coûts avec une efficacité accrue et d'améliorer la satisfaction des clients (48%).

Cette demande accrue d'intelligence artificielle pour les plateformes d'opérations informatiques permet aux organisations de reprendre le contrôle de leurs opérations des sous-traitants au cours de la période de prévision.

Facteurs de contenus

Concernant la sécurité des données et la confidentialité pour restreindre la croissance du marché

Intelligence artificielletraite de grandes quantités de données confidentielles provenant de diverses sources et canaux numériques, ce qui soulève des préoccupations importantes concernant la confidentialité des données et les problèmes liés à la sécurité. Pour réduire les activités de fraude des données, l'utilisation croissante des réglementations de conformité gouvernementales, telles que le RGPD, ralentit la mise en œuvre de l'intelligence artificielle pour la plate-forme d'opérations informatiques à travers différents secteurs verticaux de l'industrie. Il est crucial pour les entreprises de s'assurer que ces solutions répondent aux critères de sécurité rigoureux pour résoudre ces problèmes.

Le coût élevé de mise en œuvre de ces plateformes restreint leur adoption parmi les petites et moyennes entreprises. Le volume croissant des données généré par l'évolution des demandes des clients augmente les principales problèmes de confidentialité et de sécurité des données, qui restreignent considérablement la croissance du marché au cours de la période de prévision.

Analyse de segmentation du marché AIOPS

Par analyse de type d'entreprise

Les PME se développent avec un TCAC le plus élevé en raison de l'adoption rapide de la plate-forme AIOPS pour prendre une décision basée sur les données

Par type d'entreprise, le marché est divisé en petites et moyennes entreprises (PME) et grandes entreprises.

Le segment des petites et moyennes entreprises devrait croître avec le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. La mise en œuvre de l'intelligence artificielle pour les outils d'opération informatique par les PME aide à améliorer les performances des opérations informatiques intégrées et soutient une meilleure prise de décision. L'utilisation croissante de ces plateformes parmi les petites et moyennes entreprises améliore la rétention et la fidélité des clients, ce qui entraîne une clientèle élargie.  Selon le Wall Street Journal, les PME aux entreprises de grande taille forment désormais des partenariats avec une moyenne de huit fournisseurs de cloud différents pour l'utilisation de différents services et applications.

De même, les grandes entreprises détenaient la plus grande part de marché de l'AIOPS en 2024 en raison de l'utilisation accrue de l'IA dans les solutions d'opérations informatiques pour réduire les temps d'arrêt du système tout en effectuant des opérations informatiques.

Par analyse de déploiement

AIOPS basé sur le cloud pour se développer avec un TCAC le plus élevé en raison de l'augmentation de la mise en œuvre de l'infrastructure informatique basée sur le cloud

Sur la base du déploiement, le marché est divisé en site et cloud.

La plate-forme basée sur le cloud devrait se développer avec le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. La mise en œuvre croissante d'une infrastructure informatique basée sur le cloud par plusieurs entreprises renforce la demande d'intelligence artificielle basée sur le cloud pour les systèmes d'opérations informatiques afin d'améliorer les performances des opérations commerciales. Par conséquent, la demande de plates-formes basées sur le cloud est plus élevée par rapport aux plates-formes sur site, propulsant la croissance des plateformes basées sur le cloud au cours de la période de prévision.

En outre, les déploiements sur site devraient croître avec un taux de croissance régulier dans les années à venir en raison de l'adoption croissante de la technologie cloud par les petites et moyennes entreprises.

Par analyse des applications

Le segment de la gestion des performances de l'application sécurise le plus TCAC prendre des décisions proactives

Par application, le marché est séparé dans la gestion des performances des applications, la gestion des infrastructures, la gestion des réseaux et de la sécurité, des analyses en temps réel et autres.

Le segment de la gestion des performances des applications détient le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. Cela est dû à l'approche révolutionnaire de l'IA dans la gestion et l'optimisation des performances des applications, des réseaux et des infrastructures informatiques au sein des opérations informatiques. APM exploite les technologies de l'IA et de l'automatisation pour prendre des décisions proactives et rationaliser les opérations.

De même, le segment de la gestion des infrastructures détenait la plus grande part de marché en 2024. Cela est dû à l'utilisation croissante decloud computingInfrastructure, qui anime l'automatisation de nombreuses opérations. Alors que les entreprises passent de leur infrastructure informatique traditionnelle au cloud, la nécessité de ces plateformes devrait augmenter au cours de la période de prévision.

• Selon une enquête auprès de 270 professionnels de l'informatique, 43% des organisations n'ont pas encore adopté l'intelligence artificielle pour que les plateformes d'opérations informatiques effectuent des opérations de gestion des infrastructures et seulement 15% prévoient au cours des 12 prochains mois.

Par analyse de l'industrie

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It & Télécom Segment à dominer en raison de l'automatise des tâches d'infrastructure de routine

Par industrie, le marché est séparé dans l'informatique et les télécommunications, le BFSI, les soins de santé, la fabrication, le commerce de détail et le commerce électronique, le gouvernement, l'énergie et l'utilité et autres.

Le it &TélécommunicationsLe secteur a détenu la plus grande part de marché en 2024 et se développera avec le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. Cela est dû à l'utilisation croissante de l'intelligence artificielle pour les outils et services d'opérations informatiques par les professionnels de l'informatique afin d'automatiser les tâches d'infrastructure de routine et d'améliorer les expériences client. L'utilisation de ces solutions dans le secteur informatique accélère les performances des ressources tout en effectuant des tâches informatiques complexes, renforçant ainsi la croissance du marché au cours de la période de prévision.

Le secteur BFSI est susceptible de présenter le deuxième TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. L'utilisation croissante de l'intelligence artificielle pour la technologie des opérations informatiques dans le secteur BFSI aide à protéger les données confidentielles et financières. La mise en œuvre de l'IA dans la gestion des opérations bancaires et des opérations informatiques financières fournit des solutions d'analyse en temps réel, résout les problèmes informatiques contestants, automatise les processus bancaires et stimule l'évolutivité opérationnelle.

Idées régionales

Le marché est étudié en Amérique du Nord, en Amérique du Sud, en Europe, au Moyen-Orient et en Afrique et en Asie-Pacifique, et chaque région est étudiée dans tous les pays.

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L'Amérique du Nord devrait être un contributeur de premier plan à la croissance du marché AIOPS et détenir la part de marché maximale en 2024. La demande croissante de progrès numériques et les investissements croissants par les entreprises pour améliorer la précision et la vitesse des solutions stimulent la demande de ces outils dans la région. De plus, la présence de principales intelligences artificielles pour les fournisseurs d'outils d'opération informatique tels qu'Amazon Web Services, Inc., IBM Corporation, Dynatrace LLC., BMC Software, Inc. et Dell Inc. Dans des pays tels que les États-Unis, le Canada et le Mexique augmentera la croissance du marché de l'AIOPS en Amérique du Nord au cours de la période de prévision.

L'Asie-Pacifique devrait croître avec le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. Cela est dû à l'intégration continue des technologies AI / ML, conduisant à des transformations numériques à travers différents secteurs verticaux de l'industrie. Cette intégration rationalise les opérations commerciales avec des actions a intégrée AI et améliore les opportunités de jugement humain dans des pays comme l'Inde, la Chine, le Japon et la Corée du Sud. La hausse des investissements dans les PME par intelligence artificielle pour les fournisseurs de plateformes opératoires informatiques et les progrès de l'infrastructure informatique en raison de l'acceptation accrue des technologies d'automatisation stimule également la croissance du marché dans la région au cours de la période de prévision. En outre, l'infrastructure informatique numérique avancée de la Chine stimule la mise en œuvre de ces plateformes pour gérer en douceur les opérations commerciales.

L'Europe devrait présenter une croissance modérée au cours de la période de prévision. Cela est dû à la progression croissante des infrastructures informatiques développées dans divers pays européens pour reconnaître et résoudre les menaces de sécurité avancées pour stimuler les performances opérationnelles ainsi qu'une plus grande précision en raison de l'infrastructure informatique avancée. En outre, l'utilisation croissante des technologies numériques et d'automatisation devrait également alimenter la croissance du marché au cours de la période de prévision.

Le Moyen-Orient et l'Afrique devraient se développer avec le deuxième TCAC le plus élevé en raison de la mise en œuvre croissante des technologies de gestion des données et des investissements croissants dans les technologies de l'IA et de l'apprentissage automatique qui entraîneront la croissance du marché.

• Par exemple, en février 2024, Metra Group a déclaré un partenariat à valeur ajoutée avec TechBridge Consultancy Services LLP, une société d'intelligence artificielle sécurisée basée en Inde pour la société de plate-forme d'opérations informatiques, pour stimuler la transformation numérique à travers les pays du CCG en utilisant des capacités avancées d'analyse et d'AI / ML.

L'Amérique du Sud est dans une phase de développement en raison de l'utilisation croissante de la gestion des infrastructures informatiques, des plateformes de gestion de la gestion des infrastructures informatiques dans des pays tels que le Brésil et l'Argentine. Cette tendance alimente l'adoption de ces plateformes au cours de la période de prévision.

Jouants clés de l'industrie

Développements technologiques par des entreprises de premier plan pour aider à la prolifération du marché

Les sociétés opérant sur le marché incluent principalement Amazon Web Services, Inc., IBM Corporation, Dynatrace LLC., BMC Software, Inc., Open Text Corporation (Micro Focus), Dell Inc. et HCL Technologies Limited. Ces entreprises se concentrent sur l'innovation de leur logiciel ERP en améliorant leurs fonctionnalités.  Les partenariats, les collaborations, les acquisitions et les fusions sont quelques-unes des méthodes stratégiques utilisées par les principaux acteurs du marché pour improviser leurs opérations.

Sociétés AIOPS:

• Amazon Web Services, Inc. (États-Unis)
• IBM Corporation(NOUS)
• Dynatrace LLC.(NOUS.)
• BMC Software, Inc. (États-Unis)
• Open Text Corporation (Micro Focus)(ROYAUME-UNI.)
• Dell Inc. (États-Unis)
• HCL Technologies Limited(Inde)
• Splunk Inc. (États-Unis)
• Réseaux extrêmes(NOUS.)
• Broadcom Inc. (États-Unis)

Développements clés de l'industrie

• Avril 2024:BMC, un fournisseur de solutions logicielles, a acquis NetReo, un réseau informatique intelligent et sécurisé et un fournisseur d'applications, pour renforcer son leadership en observabilité et en intelligence artificielle pour les opérations informatiques. Grâce à cette acquisition, BMC vise à améliorer la visibilité des performances opérationnelles des entreprises à travers les infrastructures, les réseaux et les applications via une plate-forme d'observabilité ouverte.
• Mars 2024:Visionet Systems Inc., un fournisseur de services technologiques, a formé un partenariat avec Algomox, un fournisseur de plate-forme d'intelligence artificielle pour information informatique, pour apporter des transformations numériques dans les opérations ITOPS de Visionet. L'intégration de la plate-forme AIOPS d'Algomox dans les services cloud gérés de Visionet automatise les tâches informatiques complexes à l'aide de la technologie de pointe de l'IA, fournit des informations de données opérationnelles profondes et assure une prestation de services fiable.
• Septembre 2023:Viavi Solutions Inc. a formé un partenariat avec Google Cloud pour lancer Nitro AIOPS, une solution d'intelligence et d'optimisation réseau basée sur le cloud. Ce partenariat visait à gérer les défis critiques pour les fournisseurs de services de communication (CSP) et à explorer de nouvelles opportunités d'optimisation et d'intelligence du réseau.
• Octobre 2022:Mazda Motor Europe (MME) a ​​sélectionné Fujitsu pour faciliter la transformation numérique dans les infrastructures publiques multi-cloud à l'aide de DevOps, AIOPS, FINOPS et les divers services de sécurité de Fujitsu. Ce partenariat a permis aux opérations informatiques Mazda d'adapter intelligemment l'infrastructure informatique avancée, les applications et les services utilisés à traversnuage hybrideécosystèmes.
• Mars 2022:Deloitte a développé une nouvelle plate-forme commerciale alimentée par l'IA, AIOPS.D, pour gérer et mettre en œuvre automatiquement les processus opérationnels de base des entreprises pour répondre aux besoins spécifiques des entreprises. Cette plateforme a géré plusieurs fonctions de processus métier, notamment la finance, l'approvisionnement, la chaîne d'approvisionnement et plus encore, avec une meilleure expérience client.

Reporter la couverture

L'étude sur le marché comprend des domaines importants dans le monde pour acquérir une connaissance accrue des secteurs verticaux de l'industrie. De plus, la recherche offre un aperçu des efforts les plus récents et des développements de l'industrie et une analyse des solutions de haute technologie adoptées rapidement dans le monde. Il met également en évidence certaines des limites et des éléments stimulant la croissance, permettant au lecteur d'obtenir une compréhension complète du marché.

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Rapport Portée et segmentation