Taille du marché de l'intelligence générale artificielle, analyse des actions et de l'industrie, par déploiement (cloud, sur site et bord / embarqué), par type (AGI fonctionnel, AGI cognitif, auto-apprentissage AGI et AGI philosophique), par application (Robotique autonome / AI humanoïde, Intelligence de codage, exploration de la navigation et systèmes de vie et service client et autres), par end-inser (Sciences et services à la vie et service client et autres),, par end-inser (Sciences et services de vie et service de vie et service client et autres), par end-USER (SCIENCES AUTONOMOUS, SYSTEN

La taille mondiale du marché général de l'intelligence artificielle était évaluée à 850,0 millions USD en 2024. Le marché devrait passer de 1 075,9 million USD en 2025 à 11 037,3 millions USD d'ici 2032, présentant un TCAC de 39,5% au cours de la période de prévision.

L'intelligence générale artificielle (AGI) est une sorte d'IA qui a la compétence pour capturer, apprendre et mettre en œuvre l'intelligence sur un large éventail de tâches, à un niveau comparable aux capacités cognitives humaines. AGI est destiné à effectuer des opérations intellectuelles dont un humain est capable, y compris le raisonnement, la prise de décision, la résolution de problèmes et la compréhension des concepts complexes dans divers domaines.

Les principaux acteurs opérant sur le marché artificiel de l'intelligence générale, notamment IBM Corporation, Alphabet Inc., Microsoft Corporation, Nvidia Corporation, Meta et OpenAI. Ces entreprises investissent dans la recherche et le développement pour de nouvelles innovations à travers le marché.  

Pour les entreprises, la progression deAI génératifsignifie un développement substantiel. Alors que les organisations déploient des solutions d'IA plus avancées pour améliorer l'innovation opérationnelle et améliorer l'efficacité, elles jettent instantanément les bases des innovations futures, conduisant à l'AGI.

Dynamique du marché

Moteurs du marché

La disponibilité des mégadonnées et une puissance de calcul améliorée est un moteur de marché clé

L'utilisation des mégadonnées est devenue cruciale pour les entreprises pour comprendre efficacement les clients. Les volumes virtuels de streaming de mégadonnées via le système de toute entreprise offrent de nombreuses possibilités pour une augmentation substantielle des bénéfices, une meilleure satisfaction du client et surpasser la concurrence. Par exemple,

• Selon les experts de l'industrie, en 2024, le volume mondial de données généré, copié, consommé et capturé était d'environ 149 zettabytes. Le volume mondial de données devrait augmenter à 181 zettabytes d'ici la fin de 2025. L'utilisation croissante des appareils IoT, le stockage basé sur le cloud et le traitement des données en temps réel entraînent cette croissance.

En outre, différentes entreprises technologiques telles qu'Amazon, Microsoft et Google ont fortement investi dans l'infrastructure de cloud computing, ce qui facilite l'échelle des modèles alimentés par l'IA. Par exemple, Azure et Google Cloud de Microsoft ont joué un rôle déterminant dans la prise en charge des besoins informatiques des modèles d'IA.

La capacité des modèles AGI à comprendre, à raisonner et à générer des sorties de type humain repose sur l'accès à de grandes quantités de données. Dans l'ère numérique actuelle, le volume de données généré quotidiennement est stupéfiant et cette tendance augmente. Les systèmes AGI ont besoin d'ensembles de données structurés et non structurés divers pour simuler la cognition humaine. Cela comprend des données de texte, d'images, d'audio et de vidéo, qui font partie intégrante des modèles pour apprendre et comprendre les problèmes du monde réel.

Une partie importante de ces données provient dutransformation numériquedes industries, où les entreprises génèrent des informations à partir des interactions client, des appareils IoT, du commerce électronique et des appareils basés sur les capteurs. Des entreprises telles que Google et Facebook traitent les données de milliards d'utilisateurs, fournissant un immense volume de matériel de formation pour les modèles AGI. Ces facteurs contribuent à la croissance du marché de l'intelligence artificielle.

Contraintes de marché

Le manque de normalisation limite les progrès des solutions basées sur l'AGI sur le marché

Le champ AGI manque de normes universelles pour le développement de modèles, les méthodologies de formation et les mesures de performance. Ce manque de normalisation peut conduire à une fragmentation sur le marché, ce qui rend difficile pour les entreprises et les développeurs d'intégrer les technologies AGI sur diverses plateformes et industries. L'absence d'un cadre cohérente peut également ralentir l'innovation et augmenter les coûts de développement et de déploiement, limitant l'adoption généralisée des systèmes AGI.

Alors que l'IA présente excelle à des tâches particulières, AGI a besoin de la capacité de simplifier les connaissances, de se familiariser avec de nouvelles situations et de montrer des capacités cognitives de niveau humain, qui ne sont pas encore réalisables. Ce manque de normalisation dans les méthodologies pour accomplir l'AGI, ainsi que la complexité du cerveau humain, présente un obstacle avant tout à son développement. Ainsi, un manque de normalisation dû à la complexité des capacités au niveau de l'homme peut entraver le développement du marché.

Tendances du marché de l'intelligence générale artificielle

Les progrès des systèmes AGI révolutionnent la créativité dans l'art, la musique, la littérature et le design

Les capacités croissantes de l'intelligence générale artificielle (AGI) ont un impact significatif sur les industries créatives, y compris l'art, la musique, la littérature et le design. Les systèmes AGI sont conçus pour comprendre et reproduire la créativité humaine en apprenant des œuvres existantes dans de tels domaines. En analysant de grands ensembles de données de contenu créatif, AGI peut générer de l'art, de la musique et de la littérature originaux qui reflètent la créativité humaine, permettant de nouvelles formes d'expression artistique et d'innovation.

L'un des principaux avantages offerts par AGI est sa capacité à aider les créateurs humains dans le processus d'innovation. AGI peut fournir des recommandations, suggérer des directions alternatives ou même terminer des travaux inachevés, améliorant ainsi le processus créatif.

Par exemple, dans l'industrie de la mode, les systèmes AGI peuvent analyser les tendances passées et prédire les styles futurs, offrant aux concepteurs des outils pour créer des collections innovantes qui résonnent avec le public tout en maintenant la créativité et l'unicité.

Opportunités de marché

L'utilisation des capacités de l'AGI en robotique crée des opportunités de marché lucratives

AGI peut être essentiel utilisé dans l'automatisation de la fabrication, de la logistique et des industries automobiles. Les systèmes autonomes, alimentés par AGI, sont plus capables de s'adapter à des environnements complexes et dynamiques. Des entreprises telles que Tesla prévoient d'intégrer les capacités de l'AGI à leurs systèmes de pilote automatique pour améliorer l'automatisation des véhicules, tandis que Boston Dynamics développe des robots capables d'effectuer des tâches complexes. La capacité de l'AGI à permettre aux robots d'effectuer des tâches complexes en plusieurs étapes, a déverrouillé de nouvelles applications dans les secteurs de la logistique, des soins de santé et de la construction.

• Par exemple, le robot spot de Boston Dynamics, qui utilise des capacités d'IA pour la navigation, l'évitement des obstacles et l'exécution des tâches, a été utilisé dans diverses applications telles que les inspections industrielles et la gestion du chantier de construction.

Les robots alimentés par AGI peuvent transformer les soins de santé en aidant aux chirurgies, aux soins aux patients et à la réadaptation. L'intégration de l'AGI dans les robots chirurgicaux permet des procédures plus précises et adaptables, réduisant l'erreur humaine et améliorant les résultats des patients.

Les robots alimentés par AGI peuvent transformer les soins de santé en aidant aux chirurgies, aux soins aux patients et à la réadaptation. L'intégration de l'AGI dans les robots chirurgicaux permet également des procédures plus précises et adaptables, réduisant l'erreur humaine et améliorant les résultats des patients. Ainsi, ces avantages des capacités basés sur l'AGI créent de nombreuses opportunités de marché pour les acteurs clés.

Analyse de segmentation

Par déploiement

Les avantages améliorés du déploiement du cloud augmentent la croissance du segment

Sur la base du déploiement, le marché est classé en cloud, sur site et bord / intégré.

Le déploiement de cloud détient le marché le plus élevé et devrait croître avec le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision (2025-32). Le déploiement du cloud permet aux développeurs AGI d'accéder aux ressources informatiques de haute performance sur une base de paiement, ce qui réduit le besoin d'investissements coûteux des infrastructures. Ceci est particulièrement avantageux pour les startups AGI ou les laboratoires de recherche qui ne peuvent pas se permettre d'acheter et de maintenir leurs propres superordinateurs. Microsoft Azure propose une vaste suite d'apprentissage automatique ainsi que des outils et services d'apprentissage en profondeur qui permettent aux utilisateurs de déployer des modèles d'IA sans exiger une infrastructure matérielle dédiée. Cela réduit la barrière des coûts pour les entreprises qui cherchent à adopter AGI.

Le segment Edge / Embedded devrait se développer considérablement au cours de la période étudiée. Bord ai, ou bordintelligence artificiellefait référence à l'utilisation d'algorithmes d'intelligence artificielle sur les périphériques Edge, y compris des passerelles, des capteurs et d'autres appareils IoT, pour exécuter des données localement au lieu de dépendre des serveurs pilotés par le nuage. Il offre divers avantages tels que la latence réduite, la confidentialité améliorée et la capacité de fonctionner dans des environnements détachés.

Par type

L'augmentation des applications d'auto-apprentissage de l'AGI a alimenté l'expansion du segment

Divers types d'intelligence générale artificielle comprennent l'AGI fonctionnel, l'AGI cognitif, l'AGI d'auto-apprentissage et l'AGI philosophique.

L'auto-apprentissage AGI représente la part de marché la plus élevée pour l'année 2024 et devrait se développer avec le TCAC le plus élevé au cours de la période étudiée. Agi auto-apprentissage est un système qui s'améliore constamment, quelle que soit l'intervention humaine. Pour substituer à dépendre des ensembles de données prédéfinis, il expérimente, découvre de nouvelles connaissances et affine ses algorithmes pour devenir plus efficace au fil du temps. Ce type d'AGI pourrait mener la recherche scientifique de manière autonome, générer de nouvelles théories ou même modifier sa propre architecture pour améliorer les capacités. Ceci est important dans les soins de santé,véhicules autonomeset finance, où les décisions doivent respecter les normes éthiques sans programmation explicite pour chaque scénario. Par exemple,

• Les voitures autonomes de Waymo utilisent des algorithmes d'auto-apprentissage pour prendre des décisions basées sur des données en temps réel. Ces voitures améliorent constamment leurs capacités de prise de décision, apprenant à gérer des situations éthiques complexes telles que la sécurité des piétons.

L'AGI cognitif devrait se développer de manière significative au cours de la période de prévision, en raison de plusieurs capacités telles que l'imitation de raisonnement humain, la pensée abstraite, le bon sens et la compréhension contextuelle. Une IA développée sur cette définition peut tenir des conversations expressives, interpréter l'humour et résoudre des problèmes similaires à une logique cérébrale humaine.

Par demande

Des capacités améliorées de l'AGI à travers la robotique autonome / humanoïde ont contribué à l'expansion du segment

Différentes applications de l'intelligence générale artificielle comprennent la robotique autonome / l'IA humanoïde, l'intelligence codante, l'exploration de la navigation et les systèmes autonomes, le service client et autres.

La robotique autonome / l'IA humanoïde a organisé la part de marché la plus élevée en 2024. Les robots humanoïdes alimentés par AGI sont capables d'améliorer l'interaction par le robot humain par la reconnaissance de la parole avancée, la compréhension émotionnelle et la conscience contextuelle. Ces robots peuvent s'adapter aux besoins humains et aux préférences en temps réel, ce qui en fait des collaborateurs plus efficaces dans différents environnements. Par exemple,

• Le robot de poivre de SoftBank est un robot humanoïde conçu pour le service client et les environnements de vente au détail. Il peut reconnaître les émotions humaines et interagir avec les clients en fonction de leurs besoins, en présentant le pouvoir de l'AGI dans l'amélioration de la collaboration par l'homme-robot.

On estime que la navigation, l'exploration et les systèmes autonomes se développent avec le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. AGI peut analyser les données en temps réel deLidar, les caméras et autres capteurs pour reconnaître les objets, mesurer les risques et anticiper les changements environnementaux tels que les événements météorologiques inattendus ou les obstacles imprévus. La découverte et l'analyse des risques et des changements peuvent aider à offrir une expérience client améliorée dans la navigation et les systèmes autonomes.

Par l'utilisateur final

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Transformation des services financiers par AGI, a propulsé l'expansion du segment

Par utilisateur final, le marché est classé en sciences de la santé et de la vie, BFSI, Manufacturing, Automotive, IT &télécommunications, gouvernement et défense, commerce de détail et e-commerce, éducation et autres.

BFSI a dominé le marché avec la part la plus élevée pour l'année 2024 et devrait progresser avec le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. AGI peut transformer l'analyse financière en allant au-delà des méthodes régulières. AGI peut analyser d'énormes ensembles de données, tels que les nouvelles financières, le sentiment des médias sociaux et même l'imagerie satellite, pour reconnaître les tendances du marché multiforme et les perturbations potentielles qui pourraient être invisibles par les analystes humains. Les grandes startups et organisations financières prévoient déjà et tirent parti des formes limitées de ces technologies. Par exemple,

• Chatbot alimenté par HSBC:HSBC a mis en œuvre des chatbots d'IA dans leurs opérations de service client, ce qui leur permet d'interagir avec la banque en temps réel, de résoudre les problèmes et d'obtenir des recommandations personnalisées.

Les soins de santé devraient croître considérablement au cours de la période étudiée. Le vaste volume de données médicales générés actuellement reste principalement inexploité. AGI peut analyser les dossiers des patients, les images médicales et les données génétiques pour reconnaître les modèles raffinés qui pourraient susciter l'attention humaine.

Marché de l'intelligence générale artificielle Perspectives régionales

Géographiquement, le marché est divisé en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, en Amérique du Sud et au Moyen-Orient et en Afrique.

Amérique du Nord

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L'Amérique du Nord a dominé le marché avec l'intelligence générale artificielle la plus élevée Part de marché pour l'année 2024. Il devrait également progresser avec un taux de croissance principal au cours de la période étudiée. L'Amérique du Nord possède un écosystème de capital-risque bien établi, fournissant un financement important pour les startups AGI et les initiatives de recherche. Cet environnement de financement robuste permet une mise à l'échelle rapide des technologies AGI et la création d'applications innovantes dans de nombreuses industries. Les géants de la technologie tels que Microsoft, Google, Amazon et Facebook (META) ont investi massivement dans la recherche et le développement AGI.

Les gouvernements d'Amérique du Nord, en particulier aux États-Unis et au Canada, ont reconnu l'importance de l'IA et de l'AGI et investissent fortement dans la recherche et le développement de l'IA par le biais de stratégies et d'initiatives nationales. Par exemple,

• La Loi sur l'initiative nationale de l'intelligence artificielle des États-Unis et la stratégie de intelligence artificielle pan canadienne du Canada visent toutes deux à améliorer le leadership mondial de la région en IA, y compris AGI. Ces initiatives se concentrent sur le financement, le développement des politiques et le développement des talents de l'IA.

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Amérique du Sud

L'Amérique du Sud devrait augmenter considérablement au cours de la période de prévision. Divers pays d'Amérique du Sud formulent des approches nationales d'IA pour promouvoir le développement des technologies basées sur l'IA et l'AGI. Les gouvernements progressent de plus en plus de la recherche sur l'IA, construisant des infrastructures et soutiennent les startups qui développent des technologies AGI pour moderniser les industries et améliorer les services publics.

Europe

L'Europe a détenu la deuxième part de marché pour l'année 2024. Les efforts de collaboration entre les entreprises technologiques, les laboratoires de recherche et les établissements universitaires stimulent les progrès des technologies AGI en Europe. Ces collaborations combinent souvent les connaissances académiques avec des applications réelles pour accélérer le développement de l'AGI. Par exemple,

• L'initiative AI4EU:Une collaboration des organisations de recherche et des sociétés technologiques de l'Union européenne vise à créer une plate-forme d'IA européenne commune, y compris AGI, en liant la recherche, les industries et les administrations publiques à travers l'Europe.

Moyen-Orient et Afrique

Le marché de l'intelligence générale artificielle (AGI) au Moyen-Orient et en Afrique est en cours de développement pour de nombreuses raisons, notamment des infrastructures limitées, une adoption relativement précoce, un manque de talents qualifiés et des obstacles réglementaires. Dans le même temps, la région développe des stratégies pour l'adoption de l'IA et le développement de l'AGI. Les pays du Moyen-Orient et de l'Afrique investissent massivement dans la construction de centres de données et d'infrastructures d'IA pour soutenir le déploiement et l'échelle des technologies AGI. Ces investissements sont essentiels pour gérer de grands ensembles de données et exécuter des modèles d'IA qui alimentent les systèmes AGI.

Asie-Pacifique

L'Asie-Pacifique devrait se développer considérablement de 2025 à 2032. Les gouvernements de l'Asie-Pacifique investissent massivement dans la recherche AGI. La Chine, le Japon et la Corée du Sud ont développé des stratégies nationales d'IA, notamment le financement de la recherche AGI et le développement des infrastructures d'IA. Par exemple,

• En 2024, la Chine a dévoilé son plan de développement de l'IA, qui se concentre sur le fait de devenir le leader mondial de l'AGI d'ici 2030. Ce plan comprend un financement substantiel pour la recherche sur l'IA, le développement des talents et la construction d'infrastructures.

Paysage compétitif

Jouants clés de l'industrie

Les principaux acteurs du marché se concentrent sur la présentation d'une nouvelle offre de produits pour étendre leur présence commerciale

Les principaux acteurs du marché, tels que Openai, DeepMind, Meta, Nvidia Corporation, Numenta et Microsoft, entre autres acteurs, travaillent sur la recherche et le développement pour les progrès dans la technologie de l'intelligence générale artificielle. Ces joueurs utilisent des extensions technologiques avancées pour résoudre l'évolution des exigences des consommateurs et atteindre un avantage concurrentiel. Ils collaborent avec des laboratoires de recherche, des établissements d'enseignement et d'autres organisations.

Jouants clés de l'industrie

Openai, Microsoft, Google Deepmind, Numenta, IBM et Meta, entre autres joueurs, sont les plus grands acteurs du marché.

Longue liste des entreprises étudiées

• IBM Corporation (États-Unis)
• Alphabet Inc. (États-Unis)
• Microsoft Corporation (États-Unis)
• Nvidia Corporation(NOUS.)
• Meta (États-Unis)
• Openai(NOUS.)
• PBC anthropique (États-Unis)
• Nummenta (États-Unis)
• Hanson Robotics Ltd. (Hong Kong)
• SingularityNet (Pays-Bas)
• SAP SE (Allemagne)
• xai (États-Unis)
• Glean (États-Unis)
• Datarobot, Inc. (États-Unis)
• INWORLD AI (États-Unis)
• Aleph Alpha (Allemagne)
• Markovate (États-Unis)
• Zhipu AI (Chine)
• … Beaucoup plus

Développements clés de l'industrie

• Juillet 2025:Nvidia, en collaboration avec Intel, a nommé de nouveaux fonctionnaires associés à l'IA. Les deux sociétés ont exprimé leur intention de faire avancer les frontières de l'intelligence générale artificielle (AGI) et de la superintelligence.
• Juillet 2025:Meta a annoncé la fondation de Meta Superitelligence Labs (MSL), une filiale dédiée axée sur la progression de la recherche AGI. Le laboratoire est réalisé par Alexandr Wang, PDG précédent de Scale AI, et Nat Friedman, précédent PDG de GitHub.
• Avril 2025:DeepMind de Google a publié un article sur l'intelligence générale artificielle (AGI) responsable. Le nouvel article, intitulé «Une approche de la sécurité et de la sécurité techniques de l'AGI», est un point préliminaire pour les discussions essentielles avec l'industrie plus large sur le suivi des progrès de l'AGI.
• Avril 2025:OpenAI a augmenté 40 milliards USD à une évaluation post-monnaie de 300 milliards de dollars, marquant le plus grand accord technologique privé jamais enregistré. Le tour de financement a été dirigé par SoftBank, avec la participation de Microsoft, Coatue, Altimeter et Thrive.
• Août 2024:Anthropic et Openai ont annoncé un partenariat avec le gouvernement américain pour des recherches innovantes axées sur l'IA. Les partenariats permettent à Anthropic et Openai de travailler en étroite collaboration avec l'Institut américain de sécurité de l'intelligence artificielle, en se concentrant sur l'évaluation des compétences de l'IA et la découverte de risques de sécurité potentiels.

Analyse des investissements et opportunités

Les acteurs du marché travaillent continuellement sur la recherche et le développement pour les progrès et l'extension des technologies artificielles basées sur l'intelligence générale. Les acteurs du marché collaborent également avec divers laboratoires de recherche, institutions et start-ups pour accélérer le développement de solutions basées sur l'AGI. Il y a eu une augmentation significative du capital-risque et du financement des entreprises pour les startups AI et AGI. De plus, diverses initiatives et financement par différents gouvernements peuvent contribuer à l'expansion du marché.

Reporter la couverture

Le rapport fournit une analyse détaillée du marché et se concentre sur les aspects clés tels que les principales entreprises, les types de produits / services et les applications de premier plan de la solution et des services. En outre, le rapport offre un aperçu des tendances du marché et met en évidence les principaux développements de l'industrie. En plus des facteurs ci-dessus, le rapport englobe plusieurs facteurs qui ont contribué à la croissance du marché ces dernières années.

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Rapport Portée et segmentation