Taille, part et analyse de l’industrie du marché de l’intelligence générale artificielle, par déploiement (Cloud, sur site et Edge/embarqué), par type (AGI fonctionnelle, AGI cognitive, AGI d’auto-apprentissage et AGI philosophique), par application (robotique autonome/IA humanoïde, intelligence de codage, exploration de navigation et systèmes autonomes, service client et autres), par utilisateur final (santé et sciences de la vie, BFSI, fabrication, automobile, informatique et télécommunications, Gouvernement et défense, vente au détail et commerce électronique, éducation et autres) et prévis

La taille du marché mondial de l’intelligence artificielle générale était évaluée à 1,08 milliard de dollars en 2025 et devrait passer de 1,39 milliard de dollars en 2026 à 1,85 milliard de dollars d’ici 2034, avec un TCAC de 38,2 % au cours de la période de prévision. L’Amérique du Nord a dominé le marché de l’intelligence artificielle générale avec une part de marché de 1,6 % en 2025.

L'intelligence générale artificielle (AGI) est une sorte d'IA qui possède la compétence nécessaire pour capturer, apprendre et mettre en œuvre l'intelligence sur un large éventail de tâches, à un niveau comparable aux capacités cognitives humaines. AGI est destiné à effectuer toutes les opérations intellectuelles dont un être humain est capable, notamment le raisonnement, la prise de décision, la résolution de problèmes et la compréhension de concepts complexes dans divers domaines.

Acteurs majeurs opérant sur le marché de l’intelligence artificielle générale, notamment IBM Corporation, Alphabet Inc., Microsoft Corporation, NVIDIA Corporation, Meta et OpenAI. Ces entreprises investissent dans la recherche et le développement de nouvelles innovations sur le marché.  

Pour les entreprises, les progrès enIA générativesignifie un développement substantiel. À mesure que les organisations déploient des solutions d’IA plus avancées pour améliorer l’innovation opérationnelle et l’efficacité, elles jettent instantanément les bases des innovations futures, menant à l’AGI.

DYNAMIQUE DU MARCHÉ

Facteurs du marché

La disponibilité du Big Data et une puissance de calcul améliorée sont un moteur clé du marché

L'utilisation du Big Data est devenue cruciale pour que les entreprises puissent comprendre efficacement leurs clients. Les volumes virtuels de Big Data diffusés via le système de n’importe quelle entreprise offrent de nombreuses possibilités pour augmenter considérablement les bénéfices, améliorer la satisfaction des clients et surpasser la concurrence. Par exemple,

• Selon les experts du secteur, en 2024, le volume mondial de données générées, copiées, consommées et capturées était d'environ 149 zettaoctets. Le volume mondial de données devrait encore augmenter pour atteindre 181 zettaoctets d'ici la fin de 2025. L'utilisation croissante des appareils IoT, du stockage dans le cloud et du traitement des données en temps réel est à l'origine de cette croissance.

En outre, différentes entreprises technologiques telles qu'Amazon, Microsoft et Google ont massivement investi dans l'infrastructure de cloud computing, facilitant ainsi la mise à l'échelle des modèles basés sur l'IA. Par exemple, Azure et Google Cloud de Microsoft ont joué un rôle déterminant dans la prise en charge des besoins informatiques des modèles d'IA.

La capacité des modèles AGI à comprendre, raisonner et générer des résultats de type humain repose sur l’accès à de grandes quantités de données. À l’ère numérique actuelle, le volume de données générées quotidiennement est stupéfiant et cette tendance s’accentue. Les systèmes AGI ont besoin de divers ensembles de données structurés et non structurés pour simuler la cognition humaine. Cela comprend du texte, des images, des données audio et vidéo, qui font partie intégrante de l'apprentissage et de la compréhension des modèles par les modèles du monde réel.

Une partie importante de ces données provient dutransformation numériquedes secteurs, où les entreprises génèrent des informations à partir des interactions avec les clients, des appareils IoT, du commerce électronique et des appareils basés sur des capteurs. Des entreprises telles que Google et Facebook traitent les données de milliards d'utilisateurs, fournissant ainsi un immense volume de matériel de formation pour les modèles AGI. De tels facteurs contribuent à la croissance du marché de l’intelligence artificielle générale.

Restrictions du marché

Le manque de normalisation limite la progression des solutions basées sur l'AGI sur le marché

Le domaine de l'AGI manque de normes universelles pour le développement de modèles, les méthodologies de formation et les mesures de performances. Ce manque de standardisation peut conduire à une fragmentation du marché, rendant difficile pour les entreprises et les développeurs d'intégrer les technologies AGI sur diverses plates-formes et secteurs. L’absence d’un cadre cohérent peut également ralentir l’innovation et augmenter les coûts de développement et de déploiement, limitant ainsi l’adoption généralisée des systèmes AGI.

Alors que l’IA actuelle excelle dans des tâches particulières, l’AGI a besoin de pouvoir simplifier les connaissances, se familiariser avec de nouvelles situations et démontrer des capacités cognitives au niveau humain, qui ne sont pas encore réalisables. Ce manque de standardisation dans les méthodologies de réalisation de l’AGI, ainsi que la complexité du cerveau humain, constituent un obstacle majeur à son développement. Ainsi, un manque de standardisation dû à la complexité des capacités humaines peut entraver le développement du marché.

Tendances du marché de l’intelligence générale artificielle

Les progrès des systèmes AGI révolutionnent la créativité dans l’art, la musique, la littérature et le design

Les capacités croissantes de l’intelligence générale artificielle (IAG) ont un impact significatif sur les industries créatives, notamment l’art, la musique, la littérature et le design. Les systèmes AGI sont conçus pour comprendre et reproduire la créativité humaine en apprenant des travaux existants dans ces domaines. En analysant de vastes ensembles de données de contenu créatif, AGI peut générer des œuvres d'art, de la musique et de la littérature originales qui reflètent la créativité humaine, permettant ainsi de nouvelles formes d'expression artistique et d'innovation.

L'un des principaux avantages offerts par AGI est sa capacité à assister les créateurs humains dans le processus d'innovation. AGI peut fournir des recommandations, suggérer des orientations alternatives ou même terminer un travail inachevé, améliorant ainsi le processus créatif.

Par exemple, dans l'industrie de la mode, les systèmes AGI peuvent analyser les tendances passées et prédire les styles futurs, offrant ainsi aux créateurs des outils pour créer des collections innovantes qui trouvent un écho auprès du public tout en préservant la créativité et l'unicité.

Opportunités de marché

L'utilisation de capacités basées sur l'AGI en robotique crée des opportunités de marché lucratives

L’AGI peut être utilisée de manière essentielle dans l’automatisation de la fabrication, de la logistique et de l’industrie automobile. Les systèmes autonomes, alimentés par AGI, sont plus capables de s'adapter à des environnements complexes et dynamiques. Des entreprises, dont Tesla, prévoient d'intégrer les capacités AGI à leurs systèmes de pilotage automatique pour améliorer l'automatisation des véhicules, tandis que Boston Dynamics développe des robots capables d'effectuer des tâches complexes. La capacité d’AGI à permettre aux robots d’effectuer des tâches complexes en plusieurs étapes a ouvert la voie à de nouvelles applications dans les secteurs de la logistique, de la santé et de la construction.

• Par exemple, le robot Spot de Boston Dynamics, qui utilise les capacités de l'IA pour la navigation, l'évitement d'obstacles et l'exécution de tâches, a été utilisé dans diverses applications telles que les inspections industrielles et la gestion de chantiers de construction.

Les robots alimentés par AGI peuvent transformer les soins de santé en aidant aux interventions chirurgicales, aux soins aux patients et à la réadaptation. L'intégration de l'AGI dans les robots chirurgicaux permet des procédures plus précises et adaptables, réduisant ainsi les erreurs humaines et améliorant les résultats pour les patients.

Les robots alimentés par AGI peuvent transformer les soins de santé en aidant aux interventions chirurgicales, aux soins aux patients et à la réadaptation. L’intégration de l’AGI dans les robots chirurgicaux permet également des procédures plus précises et adaptables, réduisant ainsi les erreurs humaines et améliorant les résultats pour les patients. Ainsi, ces avantages des capacités basées sur l’AGI créent de nombreuses opportunités de marché pour les acteurs clés.

ANALYSE DE SEGMENTATION

Par déploiement

Les avantages améliorés du déploiement cloud augmentent la croissance du segment

En fonction du déploiement, le marché est classé en cloud, sur site et en périphérie/intégré.

Le déploiement cloud détient le marché le plus élevé et devrait croître avec le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision (2025-32). Le déploiement cloud permet aux développeurs AGI d'accéder à des ressources informatiques hautes performances sur une base de paiement à l'utilisation, réduisant ainsi le besoin d'investissements coûteux en infrastructure. Ceci est particulièrement avantageux pour les startups AGI ou les laboratoires de recherche qui n’ont pas les moyens d’acheter et d’entretenir leurs propres supercalculateurs. Microsoft Azure propose une suite complète d'outils et de services d'apprentissage automatique ainsi que d'apprentissage profond qui permettent aux utilisateurs de déployer des modèles d'IA sans exiger une infrastructure matérielle dédiée. Cela réduit l’obstacle des coûts pour les entreprises qui cherchent à adopter l’AGI.

Le segment Edge/embedded devrait croître considérablement au cours de la période étudiée. Edge AI, ou bordintelligence artificielle, fait référence à l'utilisation d'algorithmes d'intelligence artificielle sur des appareils de périphérie, notamment des passerelles, des capteurs et d'autres appareils IoT, pour exécuter des données localement au lieu de dépendre de serveurs basés sur le cloud. Il offre divers avantages tels qu'une latence réduite, une confidentialité améliorée et la possibilité de fonctionner dans des environnements détachés.

Par type

L’augmentation des applications d’auto-apprentissage d’AGI a alimenté l’expansion du segment

Différents types d'intelligence générale artificielle comprennent l'AGI fonctionnelle, l'AGI cognitive, l'AGI d'auto-apprentissage et l'AGI philosophique.

L’AGI d’auto-apprentissage représente la part de marché la plus élevée pour l’année 2024 et devrait croître avec le TCAC le plus élevé au cours de la période étudiée. L’AGI auto-apprenant est un système qui s’améliore constamment, indépendamment de toute intervention humaine.Le segment AGI d’auto-apprentissage devrait dominer le marché, avec une contribution mondiale de 37,41 % en 2026.Au lieu de dépendre d'ensembles de données prédéfinis, il expérimente, découvre de nouvelles connaissances et affine ses algorithmes pour devenir plus efficaces au fil du temps. Ce type d’AGI pourrait mener des recherches scientifiques de manière autonome, générer de nouvelles théories ou même modifier sa propre architecture pour améliorer ses capacités. C'est important dans le domaine des soins de santé,véhicules autonomeset la finance, où les décisions doivent respecter des normes éthiques sans programmation explicite pour chaque scénario. Par exemple,

• Les voitures autonomes de Waymo utilisent des algorithmes d'auto-apprentissage pour prendre des décisions basées sur des données en temps réel. Ces voitures améliorent constamment leurs capacités de prise de décision, apprenant à gérer des situations éthiques complexes telles que la sécurité des piétons.

L’AGI cognitive devrait se développer considérablement au cours de la période de prévision, en raison de plusieurs capacités telles que l’imitation du raisonnement humain, la pensée abstraite, le bon sens et la compréhension contextuelle. Une IA développée selon cette définition peut tenir des conversations expressives, interpréter l’humour et résoudre des problèmes similaires à la logique du cerveau humain.

Par candidature

Les capacités améliorées de l'AGI dans la robotique autonome/humanoïde ont contribué à l'expansion du segment

Différentes applications de l'intelligence artificielle générale incluent la robotique autonome/l'IA humanoïde, l'intelligence de codage, l'exploration de navigation et les systèmes autonomes, le service client, etc.

La robotique autonome/IA humanoïde détenait la part de marché la plus élevée de 32,37 % en 2026. Les robots humanoïdes alimentés par AGI sont capables d’améliorer l’interaction homme-robot grâce à une reconnaissance vocale avancée, une compréhension émotionnelle et une conscience contextuelle. Ces robots peuvent s’adapter aux besoins et préférences humains en temps réel, ce qui en fait des collaborateurs plus efficaces dans différents environnements. Par exemple,

• Le Pepper Robot de SoftBank est un robot humanoïde conçu pour les environnements de service client et de vente au détail. Il peut reconnaître les émotions humaines et interagir avec les clients en fonction de leurs besoins, démontrant ainsi la puissance de l'AGI pour améliorer la collaboration homme-robot.

On estime que les systèmes de navigation, d’exploration et autonomes connaîtront une croissance avec le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. AGI peut analyser les données en temps réel deLiDAR, caméras et autres capteurs pour reconnaître les objets, mesurer les risques et anticiper les changements environnementaux tels que des événements météorologiques inattendus ou des obstacles imprévus. La découverte et l'analyse des risques et des changements peuvent contribuer à offrir une expérience client améliorée au sein des systèmes de navigation et autonomes.

Par utilisateur final

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La transformation des services financiers via AGI a propulsé l'expansion du segment

Par utilisateur final, le marché est classé en soins de santé et sciences de la vie, BFSI, fabrication, automobile, informatique ettélécom, gouvernement et défense, vente au détail et commerce électronique, éducation et autres.

BFSI a dominé le marché avec la part la plus élevée de 21,58 % pour l’année 2026 et devrait progresser avec le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. AGI peut transformer l'analyse financière en allant au-delà des méthodes classiques. AGI peut analyser d'énormes ensembles de données, telles que l'actualité financière, l'opinion des médias sociaux et même les images satellite, pour reconnaître les tendances du marché à multiples facettes et les perturbations potentielles qui pourraient passer inaperçues pour les analystes humains. Les grandes startups et organisations financières planifient et exploitent déjà des formes limitées de ces technologies. Par exemple,

• Le chatbot alimenté par l'IA de HSBC :HSBC a mis en œuvre des chatbots IA dans ses opérations de service client, leur permettant d'interagir avec la banque en temps réel, de résoudre les problèmes et d'obtenir des recommandations personnalisées.

Les soins de santé devraient connaître une croissance substantielle au cours de la période étudiée. Le vaste volume de données médicales générées reste actuellement largement inexploité. AGI peut analyser les dossiers des patients, les images médicales et les données génétiques pour reconnaître des modèles raffinés qui pourraient échapper à l'attention humaine.

PERSPECTIVES RÉGIONALES DU MARCHÉ DE L’INTELLIGENCE GÉNÉRALE ARTIFICIELLE

Géographiquement, le marché est divisé en Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Amérique du Sud, Moyen-Orient et Afrique.

Amérique du Nord

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L'Amérique du Nord a dominé le marché avec une valorisation de 0,59 milliard USD en 2025 et de 0,81 milliard USD en 2026.L'Amérique du Nord a dominé le marché avec l'intelligence artificielle générale la plus élevée part de marché pour l’année 2024. Il devrait également progresser avec un taux de croissance de premier plan au cours de la période étudiée. L’Amérique du Nord dispose d’un écosystème de capital-risque bien établi, fournissant un financement important aux startups et aux initiatives de recherche d’AGI. Cet environnement de financement robuste permet une mise à l’échelle rapide des technologies AGI et la création d’applications innovantes dans de nombreux secteurs. Les géants de la technologie tels que Microsoft, Google, Amazon et Facebook (Meta) ont investi massivement dans la recherche et le développement de l'AGI. Le marché américain devrait atteindre 0,13 milliard de dollars d’ici 2026.

Les gouvernements d’Amérique du Nord, en particulier ceux des États-Unis et du Canada, ont reconnu l’importance de l’IA et de l’AGI et investissent massivement dans la recherche et le développement de l’IA par le biais de stratégies et d’initiatives nationales. Par exemple,

• La National Artificial Intelligence Initiative Act des États-Unis et la Stratégie pancanadienne sur l’intelligence artificielle du Canada visent toutes deux à renforcer le leadership mondial de la région en matière d’IA, y compris l’IAG. Ces initiatives se concentrent sur le financement, l’élaboration de politiques et le développement des talents en IA.

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Amérique du Sud

L’Amérique du Sud devrait connaître une croissance considérable au cours de la période de prévision. Divers pays d’Amérique du Sud formulent des approches nationales en matière d’IA pour promouvoir le développement de technologies basées sur l’IA et l’AGI. Les gouvernements font de plus en plus progresser la recherche sur l’IA, construisent des infrastructures et soutiennent les startups qui développent des technologies AGI pour moderniser les industries et améliorer les services publics.

Europe

L'Europe détenait la deuxième plus grande part de marché pour l'année 2024. Les efforts de collaboration entre les entreprises technologiques, les laboratoires de recherche et les établissements universitaires stimulent le progrès des technologies AGI en Europe. Ces collaborations combinent souvent des connaissances académiques avec des applications du monde réel pour accélérer le développement d'AGI. Le marché britannique devrait atteindre 0,13 milliard USD d'ici 2026, tandis que le marché allemand devrait atteindre 0,04 milliard USD d'ici 2026.

• L’initiative AI4EU :une collaboration entre des organismes de recherche et des entreprises technologiques de l'Union européenne, vise à créer une plateforme européenne commune d'IA, y compris AGI, en reliant la recherche, les industries et les administrations publiques à travers l'Europe.

Moyen-Orient et Afrique

Le marché de l’intelligence artificielle générale (AGI) au Moyen-Orient et en Afrique est en cours de développement pour de nombreuses raisons, notamment une infrastructure limitée, une adoption relativement précoce, le manque de talents qualifiés et des obstacles réglementaires. Dans le même temps, la région élabore des stratégies pour l’adoption de l’IA et le développement de l’AGI. Les pays de la région Moyen-Orient et Afrique investissent massivement dans la construction de centres de données et d’infrastructures d’IA pour soutenir le déploiement et la mise à l’échelle des technologies AGI. Ces investissements sont essentiels pour gérer de grands ensembles de données et exécuter des modèles d’IA qui alimentent les systèmes AGI.

Asie-Pacifique

La région Asie-Pacifique devrait connaître une croissance significative entre 2025 et 2032. Les gouvernements de la région Asie-Pacifique investissent massivement dans la recherche en AGI. La Chine, le Japon et la Corée du Sud ont élaboré des stratégies nationales en matière d’IA, notamment en finançant la recherche en AGI et le développement d’infrastructures d’IA. Le marché japonais devrait atteindre 0,13 milliard USD d'ici 2026, le marché chinois devrait atteindre 0,07 milliard USD d'ici 2026 et le marché indien devrait atteindre 0,68 milliard USD d'ici 2026. Par exemple,

• En 2024, la Chine a dévoilé son plan de développement de l'IA, qui vise à devenir le leader mondial de l'IA d'ici 2030. Ce plan comprend un financement substantiel pour la recherche sur l'IA, le développement des talents et la construction d'infrastructures.

PAYSAGE CONCURRENTIEL

Acteurs clés de l'industrie

Les principaux acteurs du marché se concentrent sur la présentation de nouvelles offres de produits pour étendre leur présence commerciale

Les principaux acteurs du marché, tels qu'OpenAI, DeepMind, Meta, NVIDIA Corporation, Numenta et Microsoft, entre autres, travaillent sur la recherche et le développement pour progresser dans la technologie de l'intelligence artificielle générale. Ces acteurs utilisent des extensions technologiques avancées pour répondre aux exigences changeantes des consommateurs et obtenir un avantage concurrentiel. Ils collaborent avec des laboratoires de recherche, des établissements d'enseignement et d'autres organisations.

Acteurs clés de l'industrie

OpenAI, Microsoft, Google DeepMind, Numenta, IBM et Meta, entre autres acteurs, sont les plus grands acteurs du marché.

Longue liste d'entreprises étudiées

• IBM Corporation (États-Unis)
• Alphabet Inc. (États-Unis)
• Microsoft Corporation (États-Unis)
• Société NVIDIA(NOUS.)
• Meta (États-Unis)
• OpenAI(NOUS.)
• PBC anthropique (États-Unis)
• Numenta (États-Unis)
• Hanson Robotics Ltd. (Hong Kong)
• SingularityNET (Pays-Bas)
• SAP SE (Allemagne)
• xAI (États-Unis)
• Glaner (États-Unis)
• DataRobot, Inc. (États-Unis)
• InWorld AI (États-Unis)
• Aleph Alpha (Allemagne)
• Markovate (États-Unis)
• Zhipu AI (Chine)
• …beaucoup d’autres

DÉVELOPPEMENTS CLÉS DE L’INDUSTRIE

• Juillet 2025 :NVIDIA, en collaboration avec Intel, a nommé de nouveaux responsables associés à l'IA. Les deux sociétés ont exprimé leur intention de repousser les frontières de l’intelligence générale artificielle (AGI) et de la superintelligence.
• Juillet 2025 :Meta a annoncé la création de Meta Superintelligence Labs (MSL), une filiale dédiée à l'avancement de la recherche AGI. Le laboratoire est dirigé par Alexandr Wang, ancien PDG de Scale AI, et Nat Friedman, ancien PDG de GitHub.
• Avril 2025 :DeepMind de Google a publié un article sur l’intelligence artificielle générale (AGI) responsable. Le nouveau document, intitulé « Une approche de la sûreté et de la sécurité techniques de l'AGI », est un point préliminaire pour des discussions essentielles avec l'ensemble de l'industrie sur la surveillance des progrès de l'AGI.
• Avril 2025 :OpenAI a levé 40 milliards de dollars pour une valorisation post-financement de 300 milliards de dollars, ce qui constitue le plus grand accord technologique privé jamais enregistré. Le cycle de financement a été mené par SoftBank, avec la participation de Microsoft, Coatue, Altimeter et Thrive.
• Août 2024 :Anthropic et OpenAI ont annoncé un partenariat avec le gouvernement américain pour une recherche innovante basée sur l'IA. Les partenariats permettent à Anthropic et OpenAI de travailler en étroite collaboration avec l'Institut américain de sécurité de l'intelligence artificielle, en se concentrant sur l'évaluation des compétences en IA et la découverte de risques potentiels pour la sécurité.

ANALYSE D'INVESTISSEMENT ET OPPORTUNITÉS

Les acteurs du marché travaillent en permanence sur la recherche et le développement pour le progrès et l’extension des technologies basées sur l’intelligence artificielle générale. Les acteurs du marché collaborent également avec divers laboratoires de recherche, institutions et start-ups pour accélérer le développement de solutions basées sur l’AGI. Il y a eu une augmentation significative du capital-risque et du financement des entreprises pour les startups d’IA et d’AGI. De plus, diverses initiatives et financements de différents gouvernements peuvent contribuer à l’expansion du marché.

COUVERTURE DU RAPPORT

Le rapport fournit une analyse détaillée du marché et se concentre sur les aspects clés tels que les principales entreprises, les types de produits/services et les principales applications de la solution et des services. En outre, le rapport offre un aperçu des tendances du marché et met en évidence les principaux développements du secteur. Outre les facteurs ci-dessus, le rapport englobe plusieurs facteurs qui ont contribué à la croissance du marché au cours des dernières années.

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PORTÉE ET SEGMENTATION DU RAPPORT