Artificial Intelligence (AI) in Drug Discovery Market Size, Share & COVID-19 Impact Analysis, By Drug Type (Small Molecule and Large Molecule), By Offering (Software and Services), By Technology (Machine Learning, Natural Language Processing, and Others), By Application (Endocrinology, Cardiology, Oncology, Neurology, and Others), By End-user (Pharmaceutical & Biotechnological Companies, Academic & Research Institutes, and Others), and Regional Prévisions, 2023-2030

L'intelligence artificielle mondiale (IA) dans la taille du marché de la découverte de médicaments a été évaluée à 3,00 milliards USD en 2022 et devrait passer de 3,54 milliards USD en 2023 à 7,94 milliards USD d'ici 2030, présentant un TCAC de 12,2% par rapport à 2023-2030. L'Amérique du Nord a dominé l'intelligence artificielle (IA) sur le marché de la découverte de médicaments avec une part de marché de 69,33% en 2022.

L'intelligence artificielle joue un rôle vital dans le processus de découverte de médicaments, qui augmente la croissance du secteur pharmaceutique. Le processus de découverte et de développement des médicaments est long et coûteux. Cependant, avec l'aide de l'intelligence artificielle, cela peut être abordé.Intelligence artificiellereconnaît les composés à succès et à plomb et fournit une validation plus rapide de la cible médicamenteuse et une optimisation de la conception de la structure du médicament. Les sociétés pharmaceutiques introduisent rapidement des systèmes axés sur l'intelligence artificielle pour exploiter les données sur les gènes, les variantes, les cibles des récepteurs, les événements de la maladie et les études cliniques pour établir des associations entre les médicaments et les maladies.

L'augmentation de la population de patients atteints de maladies chroniques augmente la demande d'interventions médicales efficaces. Cela a influencé l'accent mis par les fabricants sur l'introduction de nouvelles approches de traitement à des coûts de fabrication inférieurs. L'intégration des services et des applications basés sur le cloud devrait créer de nouvelles opportunités pour la croissance de ce marché. Des collaborations et des partenariats croissants pour réduire le temps et le coût du processus de découverte de médicaments devraient stimuler l'adoption de ces produits et services au cours de la période de prévision.

• Par exemple, en janvier 2022, Sanofi a signé un accord pour utiliser la plate-forme d'intelligence artificielle de start-up d'Exciétia pour mener des études de recherche pour les thérapies par maladie métabolique. La plupart des acteurs biopharmatiques importants ont des collaborations similaires, ce qui est susceptible d'accélérer la croissance du marché.

Impact Covid-19

Une augmentation de l'adoption de l'intelligence artificielle pendant la pandémie a eu un impact positif sur le marché

L'épidémie Covid-19 a eu un impact positif sur l'intelligence artificielle mondiale dans la croissance du marché de la découverte de médicaments en 2020. L'industrie pharmaceutique s'est concentrée sur l'introduction et le développement d'interventions préventives et thérapeutiques pour lutter contre l'émergence de Covid-19. Plusieurs sociétés pharmaceutiques ont incorporé des outils d'intelligence artificielle comme moyen d'identifier des traitements ciblés plus précis pour lutter contre la pandémie Covid-19. Ces outils basés sur l'intelligence artificielle ont aidé à tester l'affinité entre les médicaments / peptides et la séquence cible des patients infectés pour concevoir de meilleurs vaccins ou médicaments contre Covid-19. Des chercheurs du monde entier ont proposé plusieurs vaccins / médicaments pour Covid-19 utilisant des approches basées sur l'intelligence artificielle.

• Par exemple, en avril 2022, l'intelligence artificielle a été utilisée avec succès par Pfizer pour exécuter des essais de vaccins et accélérer la distribution. Pfizer a utilisé l'intelligence artificielle pour garantir que le vaccin Covid-19 correspond aux besoins de l'individu. Pfizer a lancé l'automatisation de ses activités de recherche et développement en incorporant l'intelligence artificielle dans son système de travail avant même la pandémie.

Cet impact positif a été observé sur les revenus des entreprises offrant ces plateformes et services à l'industrie pharmaceutique.

• Schrödinger, Inc., a connu une croissance en glissement annuel de 85,6% en 2020 dans ses ventes de segments de logiciels, qui fournit une plate-forme basée sur la physiquebiopharmaceutiqueles entreprises pour réduire le temps dans le développement de nouvelles thérapies.
• Cette croissance s'est poursuivie en 2021 avec une croissance annuelle de 82,1% dans son segment de logiciel. Pour l'exercice 2022, les revenus générés par le segment des entreprises logicielles ont montré une croissance similaire à l'année pré-pandemique.

L'utilisation de l'intelligence artificielle dans l'industrie pharmaceutique devrait augmenter à l'ère post-pandémique, car les acteurs du marché adoptent des outils et services basés sur l'intelligence artificielle dans leurs processus de développement de médicaments afin de réduire les coûts de fabrication en peu de temps. Les collaborations croissantes entre les acteurs du marché pour introduire des remèdes potentielles ou des approches de traitement pour diverses maladies devraient stimuler la croissance du marché au cours de la période de prévision.

Intelligence artificielle dans les tendances du marché de la découverte de médicaments

Modélisation de biologie compatible avec l'intelligence artificielle et découverte cible pour stimuler la croissance du marché

Le secteur pharmaceutique opère aux niveaux de recherche, clinique et commercial. Ces segments opérationnels sont redéfinis par l'introduction de l'intelligence artificielle et des technologies de données, de nouveaux outils de calcul et des solutions d'infrastructure.

Dans la recherche sur la découverte de médicaments, l'identification de nouvelles cibles de médicaments est une étape critique pour développer de nouveaux médicaments thérapeutiques de première classe. Traditionnellement, cette étape dans la découverte de médicaments est réalisée en utilisant une molécule de ligand qui influence des protéines spécifiques pour créer des poches appropriées pour l'identification cible. De nouvelles approches de calcul basées sur les technologies d'IA identifient de nouvelles poches de protéines médicamenteuses à grande échelle et fournissent parfois des écrans virtuels à l'échelle du protéome.

Les acteurs du marché pilotés par l'intelligence artificielle offrent la découverte cible en tant que service à d'autres organisations. Ces services sont axés sur la validation, la conception et la découverte de nouvelles cibles. Les acteurs du marché font activement des alliances stratégiques pour réjouir les leviers offerts par ces plateformes et services ensemble.

• Par exemple, en novembre 2022, Insilico Medicine a signé un accord de 1,2 milliard USD avec Sanofi pour découvrir jusqu'à six nouvelles cibles en tirant parti de la plate-forme Pharma.ai d'Insilico Medicine.

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Intelligence artificielle dans les facteurs de croissance du marché de la découverte de médicaments

Augmentation de la population de patients atteints de maladies chroniques pour stimuler le taux d'adoption de l'intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments

L'émergence d'épidémies et de pandémies, telles que la grippe et le Covid-19, et la prévalence de maladies chroniques graves, telles que le cancer et les maladies cardiaques, augmentent le besoin continu de découvrir de nouveaux médicaments. La prévalence croissante des maladies chroniques stimule la demande déjà croissante de solutions alimentées par l'IA sur le marché de la découverte de médicaments. La maladie chronique impose un fardeau économique considérable aux services de santé et est un problème majeur de santé publique à l'échelle mondiale. Selon les Nations Unies Chronicles, la charge mondiale de la maladie chronique devrait passer à 56% d'ici 2030. L'augmentation la plus élevée est attendue dans les régions africaines, asiatiques et orientales de la Méditerranée.

Afin de répondre à cette demande croissante de traitements nouveaux et efficaces, les acteurs de l'industrie font des collaborations stratégiques pour accélérer le processus de découverte et de développement des médicaments en incorporant des avantages de l'intelligence artificielle.

• En juillet 2023, Biontech a acquis Instadeep Ltd., une entreprise de premier plan dans le domaine de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique. L’acquisition visait à renforcer les capacités de Biontech dans la découverte de médicaments dirigée par l’IA et le processus de développement des immunothérapies et vaccins de nouvelle génération pour répondre aux maladies ayant des besoins médicaux non satisfaits élevés. De telles collaborations stratégiques devraient stimuler le taux d'adoption des offres d'intelligence artificielle, ce qui stimule par la suite la croissance du marché.

Avantages offerts par l'intelligence artificielle dans le processus de découverte de médicaments pour propulser la croissance du marché

La découverte de médicaments est un processus à plusieurs étages qui comprend l'identification cible, les protocoles de dépistage, de validation, de sécurité et d'efficacité élevés de débit élevés, études animales,essais cliniqueset approbation réglementaire. Le processus est coûteux et prend du temps, avec un risque élevé d'échec à chaque étape.

• Le développement d'un nouveau médicament prend environ 14,6 ans et coûte environ 2,6 milliards USD en moyenne, selon une étude publiée par les centres Tufts en 2019.

L'intégration de méthodes basées sur l'intelligence artificielle à plusieurs étapes de ce processus, telles que l'identification de nouvelles cibles, l'évaluation des interactions médicamenteuses, l'examen des mécanismes de la maladie et l'amélioration de la conception et de l'optimisation composés de la molécule, réduit le coût de fabrication. L'intelligence artificielle résout les principaux défis de l'industrie et accélère considérablement le processus de découverte pour aider les entreprises à récupérer une quantité considérable de leurs coûts. Ces avantages offerts par l'intelligence artificielle dans la réduction du temps et du coût requis pour la découverte et le développement de médicaments devraient stimuler la croissance du marché.

Facteurs de contenus

Le manque de normalisation de la qualité des données peut entraver la mise en œuvre de l'intelligence artificielle dans le processus de découverte de médicaments

Malgré le nombre élevé de succès, les sociétés pharmaceutiques doivent relever certains défis pour tirer parti des avantages de l'intelligence artificielle (IA) dans le processus de découverte de médicaments. Par exemple, les ensembles de données plus petits et plus complexes servent d'obstacle à la mise en œuvre d'outils basés sur l'intelligence artificielle. Les ensembles de données pharmaceutiques sont généralement plus petits, avec moins de patients et moins d'observations par patient, ce qui rend la réalisation de perspectives significatives plus difficiles, car la plupart des algorithmes d'intelligence artificielle ont besoin de grands ensembles de données pour apprendre.

De plus, en raison du grand nombre de maladies et de maladies et le nombre relativement faible d'incidences de chacun, la création de grandes données pour chaque type de condition médicale est très difficile.

De même, il y a moins d'ensembles de données et beaucoup plus de fonctionnalités pour chaque ensemble de données, qui sont en plusieurs formats. Les systèmes d'IA pour le développement de médicaments ont besoin de soutenir des données variées et complexes, telles que l'imagerie numérique et la communication pour la médecine (DICOM). Ce manque de disponibilité de données de qualité dans un format standard peut servir d'obstacle à la mise en œuvre d'outils d'intelligence artificielle dans le processus de découverte de médicaments. Donc restreindre la croissance du marché.

Intelligence artificielle dans l'analyse de segmentation du marché de la découverte de médicaments

Par analyse de type de médicament

Coût relativement faible de la découverte de médicaments à petites molécules pour augmenter la croissance du segment de petites molécules

Par type de médicament, le marché est segmenté en petites molécules et en grande molécule.

Le segment de petites molécules détenait une intelligence artificielle dominante (IA) dans la part de marché de la découverte de médicaments en 2022. La croissance du segment est attribuée à la disponibilité d'un grand nombre de données cliniques pour ces molécules. La mise en œuvre de l'intelligence artificielle pour analyser ces ensembles de données accélère le processus de développement des médicaments et raccourcit le processus d'approbation des médicaments. Ces molécules ont des propriétés prévisibles, ce qui rend le processus de découverte de médicament rentable. De plus, un grand nombre d'entreprises axées sur les processus de découverte de médicaments à petites molécules augmentent la demande d'une mise en œuvre efficace de solutions d'intelligence artificielle.

• Selon un document de recherche publié par The Medicine in Drug Discovery Journal en mars 2021, les petites molécules constituent plus de 90% du marché pharmaceutique mondial actuel. De même, selon les données américaines de la FDA, sur 293 entités chimiques approuvées en 2017-2022, 182 étaient de petites molécules. Cette domination est attribuée aux avantages offerts par ces molécules en termes de processus de fabrication et de coût, qui devraient augmenter la croissance du segment.

Les grandes molécules détenaient comparativement une part plus faible du marché mondial en 2022. Le nombre de laboratoires axés sur la recherche et le développement de grandes molécules est limité en raison de la complexité impliquée dans le processus. Cela limite la disponibilité de données suffisantes pour la mise en œuvre efficace des solutions d'intelligence artificielle et est l'un des facteurs cruciaux responsables de la part plus faible du marché. Cependant, l'augmentation des investissements par les acteurs du marché pour la découverte et le développement de médicaments à grande molécule pour offrir de meilleurs effets thérapeutiques à des prix abordables devrait augmenter la demande de solutions d'intelligence artificielle au cours de la période de prévision.

• Par exemple, en novembre 2022, le sérum Institute of Life Sciences a augmenté son investissement dans les biologiques de biocon en convertissant un prêt de 150 millions USD en capitaux propres. Des investissements croissants dans le développement de ces molécules sont susceptibles de propulser la croissance du segment au cours de la période de prévision.

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En offrant une analyse

Introduction de nouvelles plateformes pour stimuler la croissance du segment des logiciels

En offrant, le marché est segmenté en logiciels et services.

Le segment des logiciels a dominé le marché en 2022, en raison de l'introduction continue de nouvelles solutions avec des fonctionnalités avancées des acteurs du marché.

• Par exemple, en février 2023, Benchsci a lancé Ascend. Ce logiciel d'intelligence artificielle vise à accélérer la phase préclinique du développement de médicaments en extraitant des informations biologiques sous-jacentes.

L'augmentation de l'investissement par les acteurs du marché pour introduire de nouvelles solutions pour réduire les étapes du processus de découverte de médicaments et accélérer le processus de développement du candidat est susceptible de stimuler la croissance du segment.

Le segment des services devrait se développer à un TCAC relativement inférieur au cours de la période de prévision. Il y a un manque de professionnels qualifiés formés pour offrir et installer des solutions d'intelligence artificielle, ce qui augmente les dépenses globales. De plus, certaines entreprises offrent des services pour traiter certaines étapes de la découverte de médicaments et non l'ensemble du processus. Ces facteurs contribuent à la croissance plus lente du segment.

Par analyse technologique

Une préférence croissante envers l'apprentissage automatique a conduit à la domination du segment

Sur la base de la technologie, le marché est segmenté en apprentissage automatique, en traitement du langage naturel et autres.

La préférence croissante pour l'apprentissage automatique a conduit à sa domination du marché au cours de la période de prévision. L'apprentissage automatique crée des modèles prédictifs qui ont acquis une importance significative dans les étapes antérieures aux études précliniques.Apprentissage automatique (ML)Les approches fournissent un ensemble d'outils qui améliorent la découverte et la prise de décision pour des questions bien spécifiées avec des données abondantes et de haute qualité.

• Selon un article de recherche publié par The Cell Reports Methods en février 2023, l'apprentissage automatique a trouvé de nombreuses applications dans le développement de médicaments, notamment les prédictions d'approbation de la FDA, la conception des essais cliniques, la réutilisation des médicaments et même la génération de nouvelles cibles thérapeutiques.

Le segment de traitement du langage naturel a détenu une part de marché considérable en 2022. La technologie peut extraire des informations structurées à partir de documents textuels. Les avantages offerts par cette technologie en dérivant des informations concrètes à partir d'une grande quantité d'informations contribuent à la croissance du segment. Les autres technologies incluent la vision industrielle, l'automatisation et la robotique, entre autres. Le segment devrait croître à un TCAC relativement inférieur au cours de la période de prévision. Ces technologies sont toujours à un stade de développement très naissant et nécessitent un large ensemble de données pour traiter et fournir des résultats souhaitables. Par exemple, le traitement du langage naturel extrait des informations précieuses de grands volumes de données non structurées, telles que la littérature scientifique, les rapports d'essais cliniques et les dossiers des patients.

Par analyse des applications

L'augmentation des essais cliniques pour l'oncologie stimule la croissance du segment d'oncologie

Sur la base de l'application, le marché est segmenté en endocrinologie, cardiologie, oncologie, neurologie et autres.

Le segment d'oncologie a dominé le marché mondial en 2022. La croissance du segment est attribuée à la prévalence croissante du cancer et au besoin croissant d'introduire des mesures thérapeutiques efficaces pour y remédier. Cela a augmenté l'investissement et les essais cliniques dans cette zone thérapeutique. De plus, il existe un grand nombre d'algorithmes basés sur l'intelligence artificielle qui fournissent des outils puissants dans la conception de médicaments anti-cancer assistée par l'intelligence artificielle. Ces facteurs contribuent cumulativement à la croissance du segment.

Le segment de neurologie détenait une part de marché notable en 2022. Le segment englobe les maladies neurodégénératives, la douleur neuropathique et les conditions psychiatriques. L'investissement croissant dans la découverte de médicaments en neurologie par les acteurs du marché devrait augmenter la demande d'intégration de l'intelligence artificielle, conduisant à la croissance des segments.

• Par exemple, en juin 2022, Biogen a investi plus de 700 millions USD dans la préclinique de la maladie de Parkinson préclinique d'Alectos.

Le segment de la cardiologie détenait une part relativement inférieure, suivie de l'endocrinologie. Le pipeline limité de candidats dans les essais cliniques pour ces zones thérapeutiques contribue à sa croissance plus lente au cours de la période de prévision. Les ensembles de données limités disponibles et l'investissement pour d'autres maladies sont responsables de la croissance plus lente d'autres segments au cours de la période de prévision.

Par analyse de l'utilisateur final

Des collaborations croissantes ont conduit au segment des sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques

Par utilisateur final, le marché est segmenté en sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques, des instituts universitaires et de recherche et autres.

Le segment des sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques a détenu une part dominante en 2022. La croissance du segment est attribuée à l'objectif croissant de l'industrie pharmaceutique à l'intégration des offres d'intelligence artificielle dans leurs programmes de découverte de médicaments grâce à des alliances stratégiques, qui stimule la demande de ces solutions. Par exemple, Excientia s'est associé à une entreprise biomédicale allemande, EVOTEC, pour développer un nouveau traitement contre le cancer en 2021. Le médicament contre le candidat antagoniste des récepteurs A2A a été découvert dans les huit mois suivant le lancement du projet. Une telle collaboration réduit le coût de fabrication et minimise également la durée requise pour l'achèvement d'un programme, augmentant par la suite la croissance du segment.

Le segment des instituts académiques et de recherche devrait détenir la deuxième part la plus dominante au cours de la période de prévision. L'augmentation du financement des projets de recherche au niveau de l'Institut académique et de recherche pour mener des études pilotes devrait stimuler la croissance du segment au cours de la période de prévision. Le segment des autres comprend les fabricants de médicaments contractuels, les hôpitaux et les cliniques où l'intégration de ces solutions peut être difficile en raison des contraintes de coûts, ce qui limite la croissance du segment.

Idées régionales

Géographiquement, l'intelligence artificielle mondiale sur le marché de la découverte de médicaments est segmentée en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, en Amérique latine et au Moyen-Orient et en Afrique.

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La taille du marché de l'Amérique du Nord était évaluée à 2,08 milliards USD en 2022 et devrait émerger en tant que région principale sur le marché mondial au cours de la période de prévision. La croissance de cette région est attribuée à la forte présence de sociétés pharmaceutiques et à leurs alliances stratégiques avec des entreprises offrant des solutions d'intelligence artificielle. Le besoin croissant de contrôler les coûts de découverte et de développement de médicaments augmente la demande de solutions d'intelligence artificielle dans la région. De plus, la prévalence croissante des maladies chroniques associées à l'investissement croissant dans les processus de découverte de médicaments stimule par la suite la croissance du marché dans la région. Selon un article publié par Cushman & Wakefield en janvier 2023, la découverte de médicaments et la biotechnologie ont représenté 72% du financement de 2022 aux États-Unis, cela devrait stimuler la croissance du marché dans la région.

Le marché de l'Europe pour l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments a maintenu la deuxième part en 2022. L'objectif croissant des fabricants sur l'introduction de nouvelles interventions de traitement à des coûts abordables en réduisant le processus de fabrication est en augmentation du besoin d'une intégration de l'intelligence artificielle. L'adoption croissante de l'intelligence artificielle dans la découverte et le développement de médicaments dans la région contribue à la croissance du marché.

Le marché en Asie-Pacifique pour l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments devrait croître avec le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. La prévalence croissante des maladies chroniques et la forte présence de fabricants de médicaments dans cette région sont quelques-uns des facteurs contribuant à la croissance de la région au cours de la période de prévision.

Le Moyen-Orient et l'Afrique et l'Amérique latine devraient assister à une croissance relativement plus lente au cours de la période de prévision en raison des dépenses de santé limitées et du manque de présence de fabricants dans ces régions.

Liste des entreprises clés de l'intelligence artificielle sur le marché de la découverte de médicaments

Alliances stratégiques initiées par les principaux acteurs pour renforcer leur position de position sur le marché

En termes de paysage concurrentiel, le marché est très compétitif, avec de solides offres de plusieurs acteurs du marché. Les principaux acteurs, comme Microsoft, Excicien, Bénu-IA et d'autres personnes, se concentrent sur la création d'alliances stratégiques avec des sociétés pharmaceutiques pour accélérer le développement des candidats au pipeline. Par exemple, en septembre 2023, Excientia a conclu une collaboration pluriannuelle avec Merck KGAA. Dans cette collaboration, Merck KGAA utilisera des capacités de conception et de découverte de drogues et de découverte de la conception et de découverte de drogues de précision de précision de l'intelligence artificielle d'Excientia pour la découverte de nouveaux candidats médicamenteux à petite molécule à travers l'oncologie, la neuroinflammation etimmunologie.

Certains autres acteurs éminents, tels qu'Atomwise Inc., Schrödinger, Inc., Insilico Medicine, Alphabet Inc., et IBM Watson Health, entre autres, sont activement axés sur le renforcement de leurs portefeuilles pour augmenter leur présence sur le marché. En 2021, Alphabet Inc., ainsi que DeepMind, ont lancé des laboratoires isomorphes pour appliquer l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments et la biologie de base.

Liste des principales sociétés profilé:

• Microsoft(NOUS.)
• Schrödinger, Inc.(NOUS.)
• Cresset (Royaume-Uni)
• IBM (États-Unis)
• Atomwise Inc. (États-Unis)
• Médicament Insilico(NOUS.)
• Exscientia (Royaume-Uni)
• Beenventai(ROYAUME-UNI.)
• Aria Pharmaceuticals, Inc. (États-Unis)
• Biosciences intégrales (États-Unis)
• Alphabet Inc. (États-Unis)

Développements clés de l'industrie:

• Novembre 2022:Cyclique a reçu une subvention de 1,8 million USD de la Fondation Bill & Melinda Gates pour appliquer sa plate-forme de découverte de médicaments compatible avec l'intelligence artificielle pour découvrir de nouveaux contrats non hormonaux, tirant parti de plusieurs cibles biologiques à faible teneur en données.
• Octobre 2022:Ginkgo Bioworks, un fournisseur de plate-forme horizontal pour la programmation cellulaire, a acquis un zymergen. L'acquisition devrait améliorer la plate-forme de Ginkgo en intégrant des capacités solides d'automatisation et de logiciel ainsi qu'une richesse d'expérience dans diverses approches d'ingénierie biologique.
• Septembre 2022:Cytoreason, une société de modélisation de biologie basée en Israël, a collaboré avec Pfizer à la valeur de 110 millions USD. Pfizer a commencé à utiliser les modèles biologiques de la cytorérison dans la recherche pour développer de nouveaux médicaments pour les maladies à médiation immunitaire et les immunothérapies contre le cancer.
• Août 2022: Sanofi s'est associé à AtomWise dans un accord de conception de médicaments d'une valeur de 1,2 milliard USD. Selon l'accord, Sanofi a payé 20 millions USD à l'avance pour tirer parti de la plate-forme atomnet de la société américaine pour rechercher de petites molécules pour jusqu'à cinq cibles médicamenteuses.
• Mai 2022:AstraZeneca a collaboré avec Benevolentai pour recueillir une deuxième cible de fibrose pulmonaire de la plate-forme de découverte de médicaments basée sur l'intelligence artificielle de Benevolentai.

Reporter la couverture

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Le rapport de recherche fournit une analyse détaillée du marché. Il se concentre sur des aspects clés tels que les entreprises principales, les offres, la technologie, les applications et les utilisateurs finaux. En plus de cela, il offre un aperçu des tendances du marché, de l'impact de Covid-19 et de la prévalence des maladies chroniques clés, entre autres informations clés. En plus des facteurs mentionnés ci-dessus, le rapport englobe plusieurs facteurs qui ont contribué à la croissance du marché au cours des dernières années.

Rapport Portée et segmentation