L'IA générative dans la taille du marché BFSI, l'analyse des actions et de l'industrie, par application (détection de fraude, évaluation des risques, expérience client, échange algorithmique et autres), par l'utilisateur final (banques, compagnies d'assurance et fournisseurs de services financiers) et prévisions régionales, 2025-2032

L'IA générative mondiale dans la taille du marché BFSI était évaluée à 1,38 milliard USD en 2024 et devrait passer de 1,90 milliard USD en 2025 à 13,57 milliards USD d'ici 2032, présentant un TCAC de 32,5% au cours de la période de prévision. L'Amérique du Nord a dominé l'IA générative sur le marché BFSI avec une part de 40,57% en 2024.

L'IA générative en BFSI (banque, services financiers et assurance) fait référence à l'application de techniques de renseignement artificielles avancées, en particulier celles impliquant des modèles d'IA génératifs, pour créer, analyser et optimiser les produits, services et opérations financiers.AI génératifLa technologie peut générer automatiquement des rapports financiers, des résumés d'investissement et une analyse du marché, gagner du temps et réduire les erreurs manuelles. De plus, l'IA générative dans BFSI peut garantir que les transactions et les opérations sont conformes aux normes réglementaires en surveillant et en analysant en continu les données. De plus, l'IA est capable de générer des rapports précis et opportuns, réduisant le fardeau de la conformité et minimisant les erreurs.

Dans le cadre du travail, nous avons impliqué des solutions proposées par des entreprises, telles qu'Accenture, SAS Institute, Inc., Datarobot, Inc., Microsoft, IBM Corporation, Nvidia Corporation, Salesforce, Inc. et autres.

AI générative dans les tendances du marché BFSI

Demande croissante de services à la clientèle et de personnalisation améliorés motifs de la croissance du marché

L'utilisation d'assistants virtuels et de chatbots propulsés par l'IA se développe dans le secteur bancaire. Ces outils exploitent l'effetTraitement du langage naturel (PNL)et des modèles génératifs pour fournir des interactions client personnalisées, répondre aux requêtes et offrir des conseils financiers. L'IA générative est utilisée pour concevoir des produits et services financiers personnalisés, tels que les polices d'assurance personnalisées et les portefeuilles d'investissement, sur la base des données et des préférences des clients individuels. L'IA générative dans BFSI simule les scénarios économiques et effectue des tests de stress, aidant à évaluer et à atténuer les risques dans diverses conditions.

De plus, l'IA générative dans BFSI innove et développe de nouveaux produits, tels que des modèles de tarification dynamique pour l'assurance et de nouveaux instruments financiers. Ces facteurs jouent un rôle important dans l'augmentation de l'adoption de l'IA générative dans le BFSI, alimentant la croissance du marché au cours de la période de prévision.

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IA générative dans les facteurs de croissance du marché BFSI

Le besoin accru d'efficacité opérationnelle et de réduction des coûts parmi les institutions financières alimente la croissance du marché

L'IA générative dans BFSI automatise les tâches de routine, telles que la saisie de données, la génération de rapports et les contrôles de conformité, la réduction des efforts manuels et des coûts opérationnels. L'IA améliore la vitesse et la précision du traitement des données, permettant aux institutions financières de gérer plus efficacement de grands volumes de transactions et de données. En outre, les institutions financières subissent une pression constante pour réduire les coûts opérationnels. L'IA générative dans BFSI propose des solutions économiques en automatisant les processus et en optimisant l'allocation des ressources. Les solutions d'IA sont évolutives et peuvent être facilement adaptées à l'évolution des besoins de l'entreprise, offrant une flexibilité dans la gestion des coûts et des ressources.

De plus, les institutions financières s'associent de plus en plusfintechLes entreprises et les prestataires de technologies pour intégrer des solutions d'IA, stimulation de l'innovation et en expansion. Ces facteurs jouent un rôle essentiel dans la conduite de l'IA générative mondiale dans la croissance du marché BFSI.

Facteurs de contenus

Les problèmes de sécurité des données et le manque de main-d'œuvre qualifiée peuvent entraver la croissance du marché

Les institutions financières traitent des données très sensibles et personnelles. Assurer la confidentialité et la sécurité de ces données lors de l'utilisation de solutions d'IA est une préoccupation majeure. L'utilisation d'une IA générative peut introduire de nouveauxcybersécuritévulnérabilités. Les institutions financières doivent protéger les systèmes d'IA contre les cyberattaques, ce qui nécessite des investissements importants dans les mesures de sécurité. De plus, une pénurie de professionnels qualifiés ayant une expertise en IA, en science des données et en apprentissage automatique rend difficile pour les institutions financières de trouver et de conserver les talents nécessaires. De plus, la formation du personnel existant à utiliser et à gérer efficacement les technologies d'IA nécessite efficacement le temps et les ressources. Ainsi, ces facteurs devraient entraver le marché de l'IA générative dans BFSI.

AI générative dans l'analyse de segmentation du marché BFSI

Par analyse des applications

Le besoin croissant de détection de fraude en temps réel dans le secteur bancaire a alimenté la croissance du segment

Sur la base de l'application, le marché est divisé en détection de fraude, évaluation des risques, expérience client,trading algorithmiqueet autres (optimisation du portefeuille).

Le segment de détection de fraude a capturé une plus grande part du marché en 2024. L'IA générative peut traiter et analyser les données en temps réel, détectant immédiatement et répondant aux activités suspectes. Ceci est crucial pour prévenir la fraude avant qu'elle entraîne une perte financière importante. Les modèles génératifs peuvent continuellement apprendre et s'adapter à partir de nouvelles données, améliorant leurs capacités de détection au fil du temps et en prévenant sur l'évolution des techniques de fraude. L'IA peut générer des ensembles de données synthétiques pour simuler divers scénarios de fraude, aidant à former et à améliorer les modèles de détection, en particulier pour les nouveaux et rares types de fraude.

Le segment des échanges algorithmiques devrait croître au plus haut TCAC au cours de la période de prévision, car les processus de négociation automatisés réduisent le besoin d'intervention manuelle, de réduction des coûts opérationnels et d'erreur humaine. En optimisant l'exécution du commerce, l'IA générative peut minimiser les coûts de transaction et le glissement, conduisant à des échanges plus rentables.

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Par analyse de l'utilisateur final

Accent croissant sur l'adoption des chatbots et des assistants virtuels dans les banques a augmenté la croissance du segment

Sur la base de l'utilisateur final, le marché est classé en banques, compagnies d'assurance et fournisseurs de services financiers.

Le segment des banques a capturé la part maximale du marché en 2024. Les services bancaires génératifs de l'IA puissent avec sophistiquéchatbotset les assistants virtuels qui gèrent les demandes des clients, fournissent des informations de compte et offrent des conseils financiers 24/7. Cela réduit les temps d'attente et améliore la satisfaction des clients. L'IA peut analyser les données des clients pour fournir des recommandations de produits personnalisées et des conseils financiers, améliorer l'expérience client et favoriser la fidélité, ce qui est essentiel pour augmenter la croissance des segments.

Le segment des prestataires de services financiers devrait connaître le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. L'IA aide ces prestataires à évaluer divers risques, notamment le crédit, le marché et les risques opérationnels, en analysant de grands ensembles de données et en identifiant les facteurs de risque potentiels. De plus, l'IA automatise la surveillance et la déclaration des activités de conformité, garantissant l'adhésion aux exigences réglementaires et réduisant le risque de non-conformité. Ainsi, ils devraient alimenter la croissance du segment dans les années à venir.

Idées régionales

Le marché mondial est segmenté en fonction de la région en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, en Amérique du Sud et au Moyen-Orient et en Afrique.

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L'Amérique du Nord a organisé la plus grande IA générative dans la part de marché BFSI en 2024. L'IA aide les institutions financières en Amérique du Nord à évaluer divers types de risques, notamment le crédit, le marché et les risques opérationnels, en analysant des ensembles de données importants et en prévoyant des scénarios de risque potentiels. L'IA générative automatise les processus de conformité, garantissant que les institutions respectent les exigences réglementaires et réduisant le risque d'amendes et de pénalités. En outre, les acteurs du marché opérant dans la région sont engagés dans des partenariats pour développer des outils d'IA génératifs à utiliser dans le secteur bancaire.

Par exemple,

• En mai 2024, Accenture et Oracle ont étendu leur partenariat pour aider les clients à stimuler leur adoption de l'IA générative dans BFSI.

L'Asie-Pacifique devrait croître au plus haut TCAC au cours de la période prévue. La Chine, le Japon, Singapour et l'Australie deviennent des centres d'innovation fintech, favorisant le développement et l'adoption des technologies de l'IA dans le secteur financier. Plusieurs pays de la région ont établi des bacs de sable réglementaires qui permettent aux institutions financières d'expérimenter des solutions axées sur l'IA dans un environnement contrôlé, encourageant l'innovation tout en assurant la conformité. Par exemple,

• En octobre 2023, OCBC Bank à Singapour a acheté un essai génératif de chatbot de six mois. Cet outil les a aidés avec une augmentation de la productivité à 50%, une traduction, une rationalisation des activités d'écriture et de recherche.

De plus, l'IA génératrice améliore les stratégies de trading en analysant les données du marché, en identifiant les tendances et en exécutant des transactions avec une haute précision, améliorant ainsi les performances des investissements.

Le marché en Europe devrait augmenter à un TCAC important dans les années à venir. Les institutions financières européennes tirent parti des chatbots et des assistants virtuels dirigés par l'IA pour gérer les demandes des clients, fournir des conseils financiers et effectuer des transactions de routine, entraînant une meilleure satisfaction des clients et une réduction des coûts opérationnels. De plus, de nombreuses banques traditionnelles en Europe s'associent à des sociétés fintech pour intégrer des solutions d'IA génératives, tirant parti de l'agilité et de l'innovation des fintechs. En outre, il existe un investissement important dans la recherche et le développement de l'IA en Europe, soutenus par des initiatives de l'Union européenne et des gouvernements nationaux.

Le Moyen-Orient et l'Afrique devraient assister à une croissance remarquable dans les années à venir. L'IA aide les institutions financières de la région à améliorer la précision des modèles de notation de crédit en incorporant un plus large éventail de points de données, conduisant à une évaluation plus fiable de la solvabilité. De plus, le marché augmente régulièrement en Amérique du Sud, et les institutions financières augmentent leurs investissements dans les technologies d'IA pour rester compétitives et répondre aux demandes en évolution des clients. Par exemple,

• Selon une enquête de l'industrie, en avril 2024, 54% des banques affirment qu'elles utilisent déjà une technologie d'IA générative, car elles sont hautement personnalisables et adaptables pour répondre aux besoins spécifiques des entreprises.

Jouants clés de l'industrie

Les meilleures entreprises se concentrent sur les stratégies de partenariat et d'acquisition pour augmenter leurs solutions d'analyse à l'échelle mondiale

Les acteurs éminents mettent en œuvre plusieurs tactiques pour augmenter leur compétitivité sur le marché. Les principales sociétés proposent des solutions spécifiques à l'industrie pour augmenter leur portée géographique à l'échelle mondiale. Ils mettent l'accent sur les fusions et les acquisitions avec les sociétés locales pour maintenir le contrôle entre les régions. Les principaux acteurs introduisent de nouvelles solutions pour étendre leur base de consommateurs. Une augmentation des investissements constants en R&D pour les innovations de produits améliore l'expansion du marché.

Liste du haut AI générative dans les sociétés BFSI:

• Accenture (Irlande)
• SAS Institute, Inc.(NOUS.)
• Quantifind (Allemagne)
• Microsoft (États-Unis)
• Openai (États-Unis)
• Datarobot, Inc.(NOUS.)
• Nvidia Corporation(NOUS.)
• Google LLC (États-Unis)
• IBM Corporation (États-Unis)
• Salesforce, Inc.(NOUS.)

Développements clés de l'industrie

• Mars 2024:J.P.Morgan Chase & Co. a lancé IndexGPT, un outil propulsé par l'IA construit pour offrir des conseils d'investissement aux clients de détail en Amérique latine. Cet outil analyse et sélectionne les actifs financiers pour répondre aux besoins des clients.
• Février 2024:MasterCard a lancé un nouveau modèle d'IA génératif conçu pour augmenter la capacité des banques à détecter les transactions suspectes à travers son réseau. Ce modèle devrait augmenter les taux de détection de fraude jusqu'à 20%.
• Février 2024:  Kakaobank, banque mobile uniquement de la Corée du Sud, a développé unIntelligence artificielle (IA)Laborat pour offrir des services alimentés par l'IA. Il se concentre sur les activités de recherche et développement (R&D) pour les nouveaux services financiers.
• Septembre 2023:TEMENOS a lancé une solution sécurisée activée avec une technologie d'intelligence artificielle générative pour les banques. Cette solution classe les transactions bancaires des clients et aide les banques à fournir des informations et des recommandations personnalisées.
• Septembre 2023:Emirates NBD, une banque opérant dans la région MENA, prévoit d'adopter des outils d'IA génératifs à l'aide de McKinsey & Company. L'entreprise aide la banque à concevoir et à piloter des cas d'utilisation génératifs de l'IA à travers l'entreprise.

Reporter la couverture

Le rapport fournit une analyse détaillée du marché et se concentre sur des aspects clés tels que les principales entreprises, les types de produits / services et les applications de premier plan du produit. En outre, le rapport offre un aperçu des tendances du marché et met en évidence les principaux développements de l'industrie. En plus des facteurs ci-dessus, le rapport englobe plusieurs facteurs qui ont contribué à la croissance du marché ces dernières années.

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Rapport Portée et segmentation