AI générative dans la taille du marché du cycle de vie du développement logiciel, l'analyse de la part et de l'impact Covid-19, par application (génération de code et complétion automatique, outils de développement personnalisés, interfaces en langage naturel pour le développement, conception améliorée par l'AU et UX, et autres), par l'utilisateur de fin

L'IA générative mondiale dans la taille du marché du cycle de vie du développement logiciel était évaluée à 265,9 millions USD en 2022. Le marché devrait passer de 341,3 millions USD en 2023 à 2 833,9 millions USD d'ici 2030, présentant un TCAC de 35,3% au cours de la période de prévision. L'Amérique du Nord a dominé l'IA générative mondiale sur le marché du cycle de vie du développement logiciel avec une part de 41,37% en 2022.

L'IA générative dans le cycle de vie du développement logiciel fait référence à l'automatisation des tâches dans le processus de développement logiciel et vise également à améliorer la productivité des développeurs. Ce processus génère, modifie, transforme et optimise automatiquement le code. L'IA générative, y compris le Claude d'Anthropic, le chat Bing de Microsoft, le chatppt d'Openai et le barde de Google génère de nouveaux contenus basés sur de grandes quantités de données structurées et non structurées. Il peut également fournir une réponse humaine à l'utilisateur.

#### $ @ $ ####

L'intégration croissante deAI génératifDans le cycle de vie de développement logiciel (SDLC) offre aux développeurs des opportunités transformatrices de réduire les erreurs de génération de code. Il vise à accélérer la livraison de nouvelles solutions logicielles. Selon l'étude des chercheurs, les outils génératifs alimentés par l'IA peuvent fournir des algorithmes avancés pour générer automatiquement le code, économiser du temps et du coût dans de nombreuses tâches de développeur courantes, telles que la rédaction de nouveau code (47% plus rapidement), la documentation de la fonctionnalité du code (50% plus rapide) et le raffinage du code existant (63% plus rapide).

Télécharger un échantillon gratuit pour en savoir plus sur ce rapport.

Impact Covid-19

L'intégration rapide de l'IA générative dans l'industrie des soins de santé au milieu de la croissance du marché a favorisé la pandémie

La pandémie sans précédent Covid-19 a stimulé l'adoption des applications d'IA dans divers secteurs industriels. Selon une enquête des chercheurs, il y a eu une augmentation de 45% de l'adoption deIntelligence artificielle (IA)au milieu de la pandémie. L'intelligence artificielle générative (Genai) a eu un impact significatif à l'échelle mondiale et régionale sur différents secteurs industriels, y compris les soins de santé, la vente au détail, la fabrication et bien d'autres.

• Par exemple, en juin 2023, pour apporter une transformation numérique dans l'industrie des soins de santé, IBM et l'Université d'Oxford utilisent une IA générative pour déployer les médicaments antiviraux Covid-19. Ainsi, l'IA génératrice pourrait être utilisée pour accélérer le processus de découverte de médicaments lors d'une crise de santé publique.

De même, l'augmentation du nombre de modèles d'exploitation de travail à domicile pendant la pandémie a renforcé la mise en œuvre de l'IA générative dans le processus de cycle de vie du développement de logiciels pour améliorer la productivité des organisations. Au milieu des sociétés mondiales de pandémie, de soins de santé et de pharmaceutique adoptaient des techniques d'IA génératrices pour prédire les propriétés des médicaments et des protéines et également pour concevoir et créer de nouvelles molécules avec les propriétés médicales souhaitées en utilisant le processus de conception UX. Ce facteur a renforcé la demande d'IA générative dans l'industrie des soins de santé.

AI générative dans les tendances du marché du cycle de vie du développement logiciel

Intégration des modèles de langage à grande échelle (LLM) avec une IA générative pour stimuler la croissance du marché

L'intégration croissante deInformatique EdgeAvec une IA générative dans le développement de logiciels, le cycle de vie stimule le traitement en temps réel et l'analyse des données avec une sécurité et une fiabilité améliorées. L'IA générative a le potentiel d'améliorer considérablement la productivité des développeurs de logiciels. L'intégration de modèles de grandes langues (LLMS) avec des capacités d'IA génératives apporte un grand déploiement dans le processus de développement logiciel. Étant donné que les modèles de langage grand (LLM) ont le potentiel d'améliorer les tâches automatisées dans le domaine de l'ingénierie logicielle, ils peuvent également analyser la structure et les données non structurées.

Par exemple, en août 2023, Stability AI, une startup généative AI, a lancé un nouveau modèle de langage grand ouvert (LLM) nommé «Stablecode», qui aide considérablement les utilisateurs à générer du code de langage de programmation. Ce modèle LLM peut développer du code en utilisant Java, Markdown, Python, Go, JavaScript, C, C ++ et d'autres langages de programmation.

Ce facteur devrait stimuler l'IA génératif dans la croissance du cycle de vie du développement logiciel au cours de la période de prévision.

IA générative dans les facteurs de croissance du marché du cycle de vie du développement logiciel

Demande croissante d'automatisation dans le développement de logiciels dans différents secteurs industriels pour stimuler la croissance du marché

L'automatisation des tâches de codage répétitif peut considérablement améliorer l'efficacité du développement logiciel. L'automatisation réduit le risque d'erreur humaine dans le codage. Les outils d'IA génératifs génèrent du code qui adhère aux meilleures pratiques et aux normes de codage, réduisant la possibilité d'erreurs et de vulnérabilités. Moins il y a des erreurs, plus votre logiciel sera fiable et sécurisé. L'IA peut identifier les problèmes de code, suggérer des améliorations et effectuer l'analyse du code plus rapidement et plus cohérente que les revues manuelles. L'IA générative comble l'écart de la chaîne d'approvisionnement en automatisant certaines tâches de développement et en permettant aux développeurs et aux amateurs de juniors avec peu de connaissances en programmation pour générer du code et créer des solutions rapidement.

De plus, les processus d'automatisation réduisent le besoin d'un codage et des tests manuels étendus, entraînant des économies de coûts pour les entreprises. Moins de ressources sont nécessaires pour atteindre la même ou meilleure productivité et qualité de code. Ces facteurs devraient augmenter l'IA génératif dans la demande de cycle de vie du développement logiciel dans les années à venir.

Facteurs de contenus

Le manque de confidentialité et de sécurité des données entrave la croissance du marché

L'IA générative doit accéder à de grandes quantités de données confidentielles, qui aborde considérablement divers problèmes éthiques, techniques et réglementaires de l'organisation.

Malgré la popularité croissante des outils d'IA génératifs, la création d'informations fausses ou trompeuses, telles que des vidéos ou des images via l'IA générative et différents outils logiciels, est une préoccupation majeure de nos jours. Cela est dû à l'IA génératrice en utilisant des données personnelles et confidentielles des clients et des organisations dans le processus de test. Ce facteur génère des escroqueries de phishing et conduit également à des violations de données et à des incidents de perte financière. Ainsi, le manque de problèmes de confidentialité et de sécurité des données entrave la croissance du marché.

AI générative dans l'analyse de segmentation du marché du cycle de vie du développement logiciel

Par analyse des applications

Le besoin croissant de génération de code pour automatiser les tâches répétitives vise à stimuler la génération de code et la croissance du segment d'achèvement automatique

Sur la base du type, le marché est divisé en génération de code et en complétion automatique, outils de développement personnalisés, interfaces en langage naturel pour le développement, conception améliorée par l'IA et UX, et autres.

Le segment de génération de code et d'achèvement automatique devrait croître avec le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision et détient également la plus grande partie actuellement dans une AI générative dans la part de marché du cycle de vie du développement de logiciels. Cela est dû au processus de génération de code aidant à générer des parties du code ou à terminer le programme automatiquement en utilisant des techniques d'IA génératives. Ce facteur aide également à gagner du temps et des efforts des développeurs en automatisant les tâches répétitives et en fournissant une structure de code initiale utile pour les développeurs. Par conséquent, les applications de génération de code et d'achèvement automatique sont très importantes par rapport aux autres.

De même, les interfaces en langue naturelle du segment de développement détient la deuxième part la plus élevée. Cela est dû à l'intégration de la génération AI avec la PNL, qui aide à comprendre le texte de type humain et est capable d'effectuer différentes tâches liées à la langue. Ce facteur peut également augmenter la demande d'interfaces en langage naturel dans le processus de développement logiciel pour accélérer les opérations de données.

Pour savoir comment notre rapport peut optimiser votre entreprise, Parler à un analyste

Par analyse de l'utilisateur final

Adoption rapide du Genai pour accélérer le processus de codage par les ingénieurs logiciels / les professionnels DevOps pour augmenter la croissance des segments

Sur la base de l'utilisateur final, le marché est divisé en ingénieurs logiciels / professionnels DevOps et professionnels de la sécurité / SECOPS.

Le segment des ingénieurs logiciels / DevOps Professionals détient la plus grande part de marché et devrait croître avec le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. Cela est dû aux professionnels DevOps utilisant une IA générative pour accélérer le processus de codage, améliorer la sécurité et augmenter les performances de la chaîne d'approvisionnement. L'utilisation croissante de modèles d'IA génératives, tels que Copilot, ChatGpt et GitHub, aide à révolutionner les données d'image et de texte pour optimiser les performances de l'application et aider les développeurs à détecter les menaces en temps réel pour maintenir la qualité du code. Ce facteur stimule la croissance du segment des ingénieurs logiciels / DevOps.

De même, SECOPS est une nouvelle approche du développement de logiciels qui combine la sécurité et les opérations pour assurer la sécurité des entreprises en intégrant les outils et les processus du cycle de vie de développement logiciel (SDLC).

Idées régionales

Le marché mondial est étudié dans les régions, notamment l'Amérique du Nord, l'Europe, l'Asie-Pacifique, le Moyen-Orient et l'Afrique et l'Amérique du Sud.

Pour obtenir plus d'informations sur l'analyse régionale de ce marché, Télécharger un échantillon gratuit

L'Amérique du Nord devrait détenir la part de marché la plus élevée en raison de la présence d'un grand nombre de fournisseurs d'outils d'analyse de données générés par l'IA dans toute la région. Selon l'enquête du chercheur, le taux d'adoption de l'IA génératif est de 35% dans l'industrie technologique présente aux États-Unis pour apporter le développement aux processus opérationnels de l'entreprise et améliorer les performances de l'entreprise. En outre, la présence d'un grand nombre de startups et de sociétés génératrices de l'IA dans les pays, telles que les États-Unis et le Mexique, apporte l'automatisation aux infrastructures cloud des entreprises. Ce facteur augmente la demande d'IA générative dans le cycle de vie du développement de logiciels au cours de la période de prévision.

L'Asie-Pacifique devrait croître avec le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision en raison de l'augmentation des dépenses pour les mégadonnées et les analyses dans des pays, comme la Chine et l'Inde. Il y a une énorme adoption de l'IA générative dans divers secteurs industriels parmi les entreprises indiennes en raison de l'augmentation du développement et des investissements dans le développement de logiciels pour apporter des transformations numériques dans plusieurs industries. Ces facteurs clés sont responsables de la croissance du marché dans la région. Selon une enquête d'analyste, les codeurs indiens génèrent 13% du code et réduisent 16% du temps de codage en utilisant une IA générative. L'utilisation croissante de la génération AI dans le développement de logiciels entre les pays, comme l'Inde, la Chine et le Japon, stimule l'efficacité des logiciels et augmente la fiabilité des logiciels.

On estime que l'Europe détient un TCAC significatif au cours de la période de prévision en raison du taux d'adoption croissant de l'intelligence artificielle de la génération dans les pays européens, comme l'Allemagne, la France, l'Italie et l'Espagne. L'émergence croissante decloud computingLa technologie et les progrès de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage en profondeur conduisent à la croissance du marché en Europe.

Le Moyen-Orient et l'Afrique devraient se développer avec le troisième TCAC le plus grand au cours de la période de prévision en raison de l'émergence croissante de la technologie de nouvelle génération et des transformations numériques croissantes dans le développement de modèles d'entreprise avancés dans diverses industries. Selon une enquête sur les analystes, la hausse des investissements dans le développement d'applications génératrices de l'IA dans les pays du CCG, tels que les EAU et l'Arabie saoudite, a un taux d'adoption généralisé au cours des 6 à 12 prochains mois. Il a été estimé que l'intégration de l'IA générative alimentera la croissance économique des pays du CCG de 23,5 milliards USD d'ici 2030.

De même, l'Amérique du Sud est dans une phase de développement en raison de la mise en œuvre par les entreprises d'IA générative pour apporter des capacités innovantes parmi les différentes verticales de l'industrie pour répondre aux demandes générées par les clients. Les investissements croissants dans une IA générative aident à étendre les performances de l'entreprise et à apporter une transformation au processus de développement logiciel, visant à créer plus d'informations sur les données entre les infrastructures des organisations.

Liste des sociétés clés de l'IA générative sur le marché du cycle de vie du développement de logiciels

Accent croissant sur les partenariats des meilleurs acteurs pour alimenter le développement du marché

Les principales sociétés établissent des partenariats pour offrir des progrès dans une IA générative dans le cycle de vie du développement de logiciels afin d'améliorer leur processus de dérogation des logiciels. Ils se concentrent sur les innovations dans les offres de produits pour maintenir leur avantage concurrentiel. Ces acteurs mettent l'accent sur les lancements de produits, les acquisitions stratégiques, les partenariats et les collaborations pour augmenter leur réseau commercial et de distribution pour alimenter leurs parts de marché.

Liste des principales sociétés profilé:

• SAP SE(Allemagne)
• ThoughtWorks, Inc.(NOUS.)
• Harness Inc. (États-Unis)
• Openai Opco, LLC (États-Unis)
• Amazon Web Services, Inc. (États-Unis)
• Tabnine Ltd. (Israël)
• Replit (États-Unis)
• Google LLC (États-Unis)
• C3 AI, Inc. (États-Unis)
• Répondre(Italie)

Développements clés de l'industrie:

• Décembre 2023 -Google Duet AI a lancé Genai, un outil conçu pour gérer l'ensemble du cycle de vie du développement logiciel dans les infrastructures cloud. Genai aide à réduire les erreurs, à améliorer la productivité et à augmenter le temps pris par les projets logiciels en automatisant des tâches telles que les tests, la génération de code et le déploiement.
• Novembre 2023-SAP SE, une société de développement de logiciels allemande, a dévoilé une nouvelle série d'outils et de capacités d'IA génératifs nommés SAP HANA Cloud, SAP Build Code et un centre d'IA génératif dans SAP AI Core for Developers pour créer des applications et des solutions génératives basées sur l'IA. Ces capacités d'IA aident les développeurs à améliorer leurs compétences et à développer des applications et des solutions génératives basées sur l'IA.
• Septembre 2023 -Réponse a dévoilé une nouvelle plate-forme de développement de logiciels basée sur l'IA générative nommée Kicode Répondre. Cette plate-forme est capable de prendre en charge toutes les phases du cycle de vie de développement logiciel, y compris le codage, la conception, les tests et le déploiement, pour augmenter l'efficacité du logiciel et améliorer la qualité du code en automatisant les tâches.
• Juin 2023–  Harness Inc., un fournisseur de plate-forme de livraison de logiciels, a lancé un assistant d'IA génératif nommé AIDA (AI d'assistant de développement de l'IA) pour le cycle de vie du développement logiciel (SDLC). Cet assistant d'IA aide à résoudre les erreurs, à optimiser les coûts et à garantir la sécurité du processus SDLC.  
• Mars 2023 - Google Cloud a conclu un partenariat avec Replit, Inc., un fournisseur de plate-forme de développement de logiciels de cloud, pour stimuler la création d'applications génératrices d'IA et écrire le code en rivalisant avec OpenAI et un produit similaire de Github de Microsoft Corporation.

Reporter la couverture

## @ ##

Le rapport de recherche sur le marché du cycle de vie des IA génératifs dans le développement de logiciels fournit une analyse détaillée du marché. Il se concentre sur des aspects clés tels que les entreprises de premier plan, les types de produits et les applications principales du produit. En plus de cela, le rapport offre un aperçu des tendances du marché et met en évidence les développements clés de l'utilisateur final. En plus des facteurs ci-dessus, le rapport englobe plusieurs facteurs qui ont contribué à la croissance du marché au cours des dernières années.

Rapport Portée et segmentation