Taille du marché indien de l’intelligence artificielle, part et analyse de l’industrie, par composant (matériel, logiciels et services), par déploiement (sur site et cloud), par type d’entreprise (grandes, petites et moyennes entreprises), par technologie (ML, NLP, vision par ordinateur, robotique et automatisation et systèmes experts), par fonction (RH, marketing et ventes, déploiement de produits/services, exploitation des services, risques et gestion de la chaîne d’approvisionnement), par industrie (Santé, automobile, BFSI, vente au détail, fabrication, agriculture, gouvernement, informatiq

La taille du marché indien de l’intelligence artificielle était évaluée à 9,51 milliards USD en 2024. Le marché devrait passer de 13,05 milliards USD en 2025 à 130,63 milliards USD d’ici 2032, avec un TCAC de 39,00 % sur la période de prévision.

Le marché indien de l’intelligence artificielle connaît une transformation rapide, positionnant le pays comme un leader mondial émergent en matière de développement et de déploiement de l’IA. Avec un vivier solide de talents en ingénierie, une infrastructure numérique florissante et des investissements croissants de la part du gouvernement et de l’industrie, l’Inde est en train de passer d’une approche d’IA centrée sur la recherche à une approche axée sur des applications évolutives et réelles. Par exemple,

• Selon PIB, l'Inde est la plaque tournante qui connaît la croissance la plus rapide pour les développeurs d'IA et se classe au deuxième rang mondial pour les projets publics d'IA générative sur GitHub, avec 16 % des talents mondiaux en IA, ce qui souligne son leadership croissant en matière d'innovation en IA.

Les initiatives nationales stratégiques favorisent l'innovation dans des secteurs clés tels que la santé, l'agriculture, la finance et l'industrie manufacturière. Dans le même temps, la collaboration croissante entre le monde universitaire, les startups et les grandes entreprises accélère le développement de solutions d’IA qui sont non seulement technologiquement avancées, mais également socialement pertinentes et économiquement viables.

Impact de l'IA générative

L’IA générative accélère la croissance du marché indien de l’IA, augmentant l’innovation et son adoption généralisée dans de multiples secteurs. Par exemple,

• Selon le Times of India, l’Inde est le deuxième plus grand pays à adopterIA générativeà l'échelle mondiale, leader dans l'édition de contenu et les outils pédagogiques. Elle détient 12 % du marché mondial de l’IA dans l’édition de contenu et se classe troisième dans les outils de productivité.

L'IA générative aide les entreprises à améliorer leur efficacité, leur permet d'automatiser leur travail et offre également davantage de personnalisation et de personnalisation, augmentant ainsi la demande des grandes entreprises pour inclure même les plus petites PME. Les initiatives du gouvernement indien visant à renforcer l’IA et les investissements sociétaux dans les infrastructures d’IA augmentent le potentiel et les capacités.

Impact des tarifs réciproques

Les tarifs réciproques augmentent le coût de l'importation de matériel d'IA essentiel, tel que les GPU, ce qui freine la croissance et l'innovation des entreprises indiennes d'IA. Dans de nombreux cas, le coût supplémentaire du fonctionnement des opérations et les retards dans les délais des projets peuvent peser davantage sur les startups et les entreprises. Mais cela pourrait également inciter l’Inde à stimuler la croissance de l’IA et à améliorer ses capacités nationales en matière d’IA, réduisant ainsi sa dépendance à l’égard des technologies étrangères, ce qui aboutirait à terme à une indépendance et une résilience à long terme.

Tendances du marché indien de l’intelligence artificielle

La croissance alimentée par le gouvernement et l’IA socialement responsable seront les principaux moteurs de la croissance du marché

Les gouvernements deviennent un acteur important dans le progrès de l’intelligence artificielle grâce à un soutien politique, des investissements dans les infrastructures et des orientations réglementaires. Des efforts sont en cours pour développer des écosystèmes holistiques qui soutiennent l’avancement de nouvelles idées et l’optimisme quant aux utilisations responsables et inclusives de l’IA. Par exemple,

• Dansjuillet 2025,L'Inde a lancé le programme SOAR pour enseigner les compétences en IA aux élèves de la 6e à la 12e année à travers trois modules de 15 heures. L’initiative vise à réduire la fracture numérique, en proposant une éducation à l’IA dans les zones rurales et en proposant une formation aux enseignants. SOAR fait partie de l’objectif plus large de l’Inde visant à développer une main-d’œuvre prête pour l’avenir et à favoriser les collaborations mondiales dans le domaine de l’IA.

Des institutions dédiées sont créées pour promouvoir les valeurs d’alignement, guider une utilisation responsable et établir des normes appropriées de transparence, d’équité et de responsabilité.

Facteurs de croissance de l’intelligence artificielle en Inde

Expansion du centre de données et de l’infrastructure cloud pour stimuler la croissance du marché

L'Inde connaît une croissance importante dans les centres de données etinfrastructure cloud, en particulier dans les centres métropolitains tels que Mumbai, Bengaluru, Hyderabad et Pune. D'importantes entreprises technologiques telles qu'AWS, Microsoft et Google investissent massivement dans les régions métropolitaines pour développer les meilleurs centres de données afin d'offrir la puissance de calcul requise pour les nouvelles charges de travail avancées d'IA, ce qui entraîne une croissance du marché indien de l'intelligence artificielle. Par exemple,

• Dansseptembre 2025,Selon Bloomberg News, OpenAI a annoncé son intention de créer un centre de données de 1 gigawatt en Inde. L'entreprise recherche des partenaires locaux et a déjà enregistré une entité juridique en Inde et commencé à constituer une équipe. Le centre de données pourrait faire partie du projet d'infrastructure d'IA « Stargate » d'OpenAI, soutenu par Microsoft, SoftBank et Oracle.

Restrictions du marché indien de l’intelligence artificielle

Le coût élevé de mise en œuvre entrave la croissance du marché

L'une des principales contraintes du marché de l'intelligence artificielle en Inde est le coût élevé de mise en œuvre, particulièrement difficile pour les petites et moyennes entreprises (PME). Il existe un intérêt considérable pour les PME qui adoptent l’IA, mais les implications financières constituent souvent un obstacle à l’entrée. Les coûts liés à la machine de table ainsi que le coût de l'embauche d'un employé de connexion Wi-Fi, d'exploitation et de maintenance, ne sont souvent pas réalisables pour les PME aux budgets limités.

Analyse de la segmentation du marché de l’intelligence artificielle en Inde

Par composant

En fonction des composants, le marché est divisé en matériel, logiciels et services.

Les logiciels détiennent une part majoritaire du marché indien de l’intelligence artificielle, alimentée par l’adoption croissante de plates-formes, de cadres et d’applications d’IA dans tous les secteurs cherchant à améliorer la prise de décision, l’automatisation et l’expérience utilisateur. L’accès croissant aux outils basés sur le cloud et aux bibliothèques open source a également contribué à faciliter l’intégration de logiciels d’IA dans les processus métier.

Le matériel devrait croître avec le TCAC le plus élevé, en raison de la demande accrue de calcul haute performance, de puces optimisées pour l'IA et d'appareils de pointe. Alors que la complexité et l’utilisation des données de ces modèles d’IA continuent de croître, il devient de plus en plus nécessaire d’investir dans l’infrastructure matérielle pour prendre en charge un déploiement évolutif et efficace.

Par déploiement

En fonction du déploiement, le marché est divisé en deux catégories : sur site et cloud.

Sur le marché indien de l’IA, le déploiement du cloud est en tête en termes de part de marché et devrait également atteindre le rythme le plus rapide, car les entreprises cherchent de plus en plus à utiliser l’IA basée sur le cloud alors qu’elles s’éloignent de l’infrastructure traditionnelle pour se tourner vers des solutions agiles et à la demande. Le cloud offre aux organisations les capacités robustes de l'IA sans coût d'investissement important, ce qui en fait une solution attrayante pour les organisations, en particulier celles qui cherchent à évoluer rapidement et à rester compétitives sur leurs marchés. De plus, les récents lancements de produits dans la région soutiennent également cette tendance. Par exemple,

• Dansaoût 2025,Krutrim, l'entreprise d'IA d'Ola, développe une pile souveraine de cloud et d'IA pour l'Inde, en mettant l'accent sur l'abordabilité et l'évolutivité. En partenariat avec Cloudera, Krutrim vise à créer un cloud basé sur l'IA qui simplifie le développement d'applications d'IA, répondant aux besoins uniques en matière de données et de langues de l'Inde.

Par type d'entreprise

En fonction du type d’entreprise, le marché est segmenté en grandes entreprises et PME.

Les grandes entreprises détiennent actuellement une part majoritaire du marché indien de l'IA, car elles peuvent profiter d'un meilleur accès aux ressources, d'une infrastructure numérique plus développée et d'une meilleure approche stratégique en matière d'adoption de l'IA sur le long terme. Ces entreprises sont leaders en termes d'adoption des automatisations, de l'analyse et de l'engagement client.

Les PME devraient croître au TCAC le plus élevé, car les solutions d’IA sont de plus en plus disponibles, abordables et adaptées aux besoins des petites entreprises. Avec une appréciation croissante de la manière dont l’IA peut soutenir l’efficacité et la compétitivité, de plus en plus de petites et moyennes entreprises commencent à adopter l’IA pour moderniser leurs opérations et tirer parti d’opportunités d’évolution efficaces.

Par fonction

En fonction de la fonction, le marché est segmenté en ressources humaines, marketing et ventes, déploiement de produits/services, exploitation de services, risques, gestion de la chaîne d'approvisionnement et autres.

Le service détient la part majoritaire du marché de l'IA alors que les entreprises s'efforcent d'améliorer l'expérience client, les flux de travail automatisés et l'efficacité globale grâce à des systèmes de support intelligents automatisant la prestation de services. De nombreux cas d'utilisation ont facilité les initiatives de transformation numérique pour de nombreuses organisations de tous les secteurs.

Le risque devrait croître avec le TCAC le plus élevé en raison du besoin croissant de détection proactive des menaces, de surveillance de la conformité et d’évaluation des risques. Les entreprises de tous les secteurs se concentrent sur les solutions d’IA pour identifier les vulnérabilités et réduire les risques en temps réel, ce qui accélère leur adoption dans cette région.  

Par technologie

Basé sur la technologie, le marché est segmenté en apprentissage automatique, traitement du langage naturel, vision par ordinateur, robotique et automatisation, ainsi que systèmes experts.

L'apprentissage automatique est le segment le plus important du marché indien de l'IA et celui qui devrait connaître la croissance la plus rapide. Sa capacité à analyser de grandes quantités de données et à s'améliorer au fil du temps la rend pertinente pour le plus large éventail d'applications, allant de l'analyse prédictive à l'automatisation et au traitement du langage naturel. Alors que les industries continuent de s'appuyer sur les données, les systèmes intelligents et les capacités de prise de décision, le désir deapprentissage automatiqueles technologies se multiplient, ce qui accélère le développement et la croissance du marché.

Par industrie

Basé sur l’industrie, le marché est segmenté en soins de santé, automobile, vente au détail, BFSI, fabrication, agriculture, gouvernement et secteur public, informatique et télécommunications, énergie et services publics, et éducation.

Dans l’analyse par secteur, le secteur BFSI détient la plus grande part du marché indien de l’IA, en grande partie en raison de son adoption précoce de la technologie de l’IA pour la détection des fraudes, la gestion des risques, le service client et les solutions financières personnalisées. L’accent mis par le secteur sur la transformation numérique et la prise de décision basée sur les données en a fait un moteur clé de la demande en IA.

• Un rapport de la Reserve Bank of India suggère que l’IA générative pourrait améliorer les opérations bancaires indiennes jusqu’à 46 %.

Pendant ce temps, le secteur de la santé devrait connaître le taux de croissance le plus élevé, alimenté par des investissements croissants dans les diagnostics basés sur l’IA, les soins aux patients et la découverte de médicaments. Avec l’augmentation des besoins en matière de soins de santé et l’accent mis sur l’amélioration des résultats, l’adoption de l’IA dans ce secteur s’accélère rapidement, offrant d’importantes opportunités d’innovation et d’expansion. Par exemple,

• Selon Upgrad, 80 % des entreprises pharmaceutiques et des sciences de la vie en Inde ont intégré l'intelligence artificielle dans leurs opérations, en tirant parti pour améliorer l'innovation et rationaliser les processus.

Liste des entreprises clés sur le marché indien de l’intelligence artificielle

Le paysage indien de l'IA est façonné par des entreprises de premier plan, notamment Bosch India, qui fait progresser la mobilité intelligente et la fabrication intelligente grâce à des solutions basées sur l'IA en matière d'automatisation, de maintenance prédictive et de systèmes autonomes. Persistent Systems stimule l'innovation avec ses services d'ingénierie numérique basés sur l'IA, en se concentrant sur l'automatisation intelligente, la prise de décision basée sur les données et les plateformes d'IA cloud natives pour la transformation des entreprises. Zensar Technologies accélère l'adoption de l'IA dans tous les secteurs en proposant des solutions d'IA et d'apprentissage automatique de bout en bout qui améliorent l'expérience client, optimisent les opérations et prennent en charge la modernisation des données. Infosys, un leader informatique mondial, exploite l'IA via sa plateforme Infosys Topaz, combinant l'IA, l'analyse et le cloud pour renforcer l'agilité commerciale, l'efficacité opérationnelle et le développement responsable de l'IA dans des secteurs tels que la finance, la santé et la vente au détail.

LISTE DES PRINCIPALES ENTREPRISES D'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN INDE PROFILÉES

• Bosch Ltée(Inde)
• Systèmes persistants(Inde)
• Zensar Technologies Ltd.(Inde)
• Infosys (Inde)
• TATA Consultancy Services Limited (Inde)
• Wipro(Inde)
• Technologies HCL(Inde)
• Les esprits les plus heureux (Inde)
• Affle (Inde)
• Fractal Analytics Inc. (Inde)
• Jio Haptik Technologies Limited (Inde)
• ai (Inde)

DÉVELOPPEMENTS CLÉS DE L’INDUSTRIE

• septembre 2025:Le ministre des Communications de l'Union, Jyotiraditya Scindia, a lancé une application basée sur l'IA pour l'India Mobile Congress (IMC) 2025, la qualifiant de passerelle vers « des connexions, des collaborations et des résultats ». L'application propose une diffusion en direct de sessions, des recommandations basées sur l'IA, des outils de mise en réseau, des chatbots et des éléments interactifs.
• Août 2025 : Reliance Industries s'est associée à Google et Meta pour accélérer ses initiatives basées sur l'IA en Inde. La société utilisera les capacités d’IA et de cloud de Google pour stimuler l’innovation dans tous les secteurs et créera une région cloud dédiée en Inde. Elle a également lancé une coentreprise avec Meta, investissant 100 millions de dollars pour développer une IA adaptée aux entreprises à l'aide d'un modèle open source.

COUVERTURE DU RAPPORT

Ce rapport fournit un aperçu complet du paysage de l’intelligence artificielle (IA) en Inde, analysant les principales tendances, la dynamique du marché et l’adoption par secteur. Il examine les progrès de l’apprentissage automatique, de la robotique et de l’IA de pointe, ainsi que le rôle des startups, des entreprises technologiques établies et des instituts de recherche dans le façonnement de l’écosystème. L’étude évalue également les initiatives menées par le gouvernement en matière d’IA éthique, de financement et de développement de la main-d’œuvre, offrant ainsi un aperçu de l’influence croissante de l’Inde dans l’innovation et la commercialisation mondiales de l’IA.

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Portée et segmentation du rapport