"Façonner l'avenir de BFSI avec l'intelligence basée sur les données et les idées stratégiques"
La taille du marché mondial de la détection de la fraude à l’assurance était évaluée à 5,34 milliards USD en 2024. Le marché devrait passer de 6,46 milliards USD en 2025 à 28,70 milliards USD d’ici 2032, avec un TCAC de 23,7 % au cours de la période de prévision.
La détection de la fraude à l'assurance fait référence aux systèmes et services utilisés pour analyser et examiner les données afin de découvrir les irrégularités et de détecter les activités frauduleuses dans les opérations d'assurance, telles que les réclamations, la souscription et la gestion des polices. De telles solutions sont mises en œuvre à l'aide d'applications logicielles telles que l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, l'analyse des mégadonnées et la modélisation prédictive pour révéler les activités suspectes des assureurs, des agents ou des consommateurs visant des gains illégaux.
Le marché se développe en raison de l'augmentation des activités frauduleuses, de l'augmentation des transactions numériques, des exigences réglementaires et de l'introduction de technologies nouvelles et améliorées, notamment l'automatisation basée sur l'IA.informatique en nuageet l'IoT. En outre, la pénétration croissante de l’assurance et la sensibilisation croissante des consommateurs du monde entier stimulent la demande de solutions et de services efficaces de détection des fraudes.
Les principales entreprises du marché sont Verisk Analytics, LexisNexis Risk Solution, DXC Technology Company, Shift Technology et IBM Corporation.
L'IA générative contribue à une intégration plus rapide via le code et les outils
L'IA générative transformera le marché de la détection des fraudes à l'assurance en accélérant l'intégration et l'analyse des données via la génération de code et d'outils automatisés. Il peut générer des mappages de données, des pipelines ETL et des échafaudages d'API en peu de temps, réduisant ainsi les calendriers d'intégration et simplifiant les tâches d'ingénierie.IA générativeaugmente l'efficacité de la détection des fraudes en analysant les données des sinistres en temps réel pour identifier la présence d'anomalies et de modèles suspects et ainsi signaler toute fraude potentielle traitée plus rapidement et avec plus de précision. La technologie permet d'économiser un temps considérable consacré aux enquêtes, de réduire les coûts opérationnels et d'augmenter le taux de détection.
Appel à des réseaux de fraude organisés et à des réseaux d’accidents organisés pour stimuler la croissance du marché
Le marché est en forte croissance à mesure que la sophistication des réseaux de fraude organisés et du réseau d’accidents organisés augmente. La coordination des activités frauduleuses est devenue extrêmement bien organisée en termes de transporteurs, de zones géographiques et de canaux, ce qui la rend difficilement gérable par les unités d'enquête spéciales (UES) du passé. Le résultat de ce nombre croissant de cas de fraude sophistiqués et de grande valeur est un gaspillage d’argent considérable pour les assureurs. En conséquence, les compagnies d’assurance adoptent rapidement des analyses de haut niveau, des algorithmes d’apprentissage automatique et des renseignements inter-opérateurs pour améliorer leur détection, leur efficacité opérationnelle et leur identification rapide des modèles suspects avant qu’ils n’entraînent des pertes financières importantes.
Les silos de données et la qualité incohérente des données entre les lignes entravent la croissance
La nature des structures de données et leur mauvaise qualité dans les différents métiers constituent des défis pour la croissance du marché de la détection des fraudes à l’assurance. Le fait de garder les politiques, les réclamations, la facturation et les informations tierces isolées dans des silos limite l'efficacité de la création d'une plateforme unique et fiable de détection des fraudes. Un manque d'intégration appropriée des données entravera la résolution des entrées, ce qui rendra difficile l'établissement d'un lien entre les activités frauduleuses. De plus, des ensembles de données incohérents et inachevés produisent des résultats de modèles peu fiables, ce qui diminue la précision de l'analyse prédictive. Toutes ces restrictions ne peuvent être surmontées que grâce à une interopérabilité transparente des données, une standardisation et des analyses avancées, permettant une évaluation précise et efficace des risques et une détection des fraudes.
Des partenariats croissants avec des fournisseurs de données pour générer des opportunités de croissance
Le marché de la détection des fraudes à l’assurance connaît des perspectives de croissance massives grâce à l’élargissement des partenariats avec divers vendeurs de données. Les alliances avec les applications télématiques, les chaînes de réparation automobile, les émetteurs téléphoniques, les services de notation de crédit, les applications de facturation médicale et les sociétés d'informations géospatiales améliorent l'analyse du secteur. Ces partenariats stratégiques améliorent la précision des modèles, améliorent les contrôles sur les vérifications avant paiement et permettent des évaluations plus précises des risques de fraude. Grâce à la combinaison de divers points de données, les assureurs seront en mesure de faciliter la validation des réclamations, de réduire les taux de sinistres et d'améliorer l'efficacité de leurs opérations. Ces alliances conduiront à un niveau élevé d'adoption des produits de détection de fraude de pointe par les compagnies d'assurance de taille moyenne et régionales à la recherche d'innovations abordables.
Le passage croissant des règles par lots à l'analyse de la fraude en temps réel, basée sur le ML et sur des graphiques, est une tendance majeure
Il existe une tendance croissante sur le marché de la détection des fraudes à l’assurance à utiliser des outils avancésapprentissage automatiqueet des analyses basées sur des graphiques au lieu de l'utilisation traditionnelle d'un ensemble de règles pour détecter la fraude. Cette révolution permet aux assureurs de détecter les individus suspects, les relations en réseau et les schémas de fraude en quelques secondes, au fur et à mesure que des réclamations ou des devis sont effectués. Grâce à l’analyse des liens graphiques et à la modélisation prédictive, les entreprises seraient en mesure de détecter avec plus de précision, de réduire les fuites financières et d’accélérer le processus de prise de décision. L'analyse en temps réel favorise également des parcours clients ininterrompus en permettant de soumettre des réclamations valides en temps réel, ce qui améliore les performances opérationnelles et la confiance, ainsi que le système global de prévention de la fraude tout au long de la chaîne de valeur de l'assurance.
Télécharger un échantillon gratuit pour en savoir plus sur ce rapport.
La modernisation accélérée vers SaaS Analytics stimule la croissance du segment Cloud
En fonction du déploiement, le marché est segmenté en cloud et sur site.
Le segment du cloud détenait la plus grande part des revenus, soit 4,39 milliards de dollars, sur l'ensemble du marché mondial en 2024. L'augmentation des revenus est due à la migration généralisée des charges de travail d'assurance de base vers des plates-formes cloud qui offrent un calcul élastique, des services clés en main d'IA ou de ML, ainsi qu'une sécurité et une conformité de niveau entreprise.
Le cloud détient également le TCAC le plus élevé de 25,3 % sur le marché mondial. La croissance est principalement due à la modernisation accélérée des outils SIU sur site versSaaSanalytique. L’adoption rapide par les transporteurs de taille moyenne et régionaux qui peuvent accéder à des capacités avancées sans investissements lourds est également à l’origine de cette croissance.
Le segment de la fraude aux réclamations domine le marché en raison de ses volumes élevés et de ses cycles de paiement rapides
En fonction du type de fraude, le marché est divisé en fraude aux réclamations, fraude à l’identité, fraude aux paiements et à la facturation, fraude à la demande (fraude à l’émission de la police) et autres.
Le segment de la fraude aux sinistres domine avec une part de marché de 2,54 milliards de dollars et y contribue notamment grâce à des volumes de sinistres élevés et des cycles de paiement rapides.
La fraude à l'identité détient le TCAC le plus élevé de 28,2 % sur le marché mondial. Le segment devrait croître avec l’évolution vers l’intégration numérique et le traitement direct, ce qui augmente l’exposition aux identités synthétiques et aux rachats de comptes.
Pour savoir comment notre rapport peut optimiser votre entreprise, Parler à un analyste
Des valeurs moyennes de sinistres plus élevées augmentent la croissance du segment de l’assurance IARD
En fonction de la branche d'assurance, le marché est divisé en assurance-vie, assurance maladie, assurance IARD, assurance automobile et autres (marine, etc.).
Le segment de l’assurance dommages (IARD) représentait la plus grande part de marché de la détection des fraudes à l’assurance, soit 1,84 milliard USD en 2024. La croissance du segment est attribuable à des volumes de sinistres importants, à des typologies de fraude diverses (accidents organisés, réparations gonflées, collusion d’entrepreneurs) et à des valeurs moyennes de sinistres plus élevées.
L'assurance maladie représente le TCAC le plus important à 27,1 % sur le marché mondial. La croissance du segment est imputable à l’intensification des schémas liés aux fournisseurs et à la facturation (upcoding, dégroupage, fournisseurs fantômes) et à l’expansion detélémédecineet les revendications numériques.
Géographiquement, le marché est segmenté en Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Amérique du Sud, Moyen-Orient et Afrique.
North America Insurance Fraud Detection Market Size, 2024 (USD Billion) Pour obtenir plus d'informations sur l'analyse régionale de ce marché, Télécharger un échantillon gratuit
L'Amérique du Nord a dominé le marché, avec une valorisation de 1,89 milliard USD et 2,30 milliards USD en 2023 et 2024 respectivement. La croissance de la région est imputable à la majorité en raison d’un écosystème d’assurance mature avec une forte intensité informatique, des mandats SIU solides et des attentes rigoureuses en matière de conformité.
Les États-Unis sont à l'avant-garde du marché nord-américain, avec des revenus attendus de 2,18 milliards de dollars en 2025. Cette croissance est imputable au coût élevé de la fraude, qui atteint des milliards de dollars par an, et à la sophistication croissante des activités frauduleuses due à la numérisation.
Le marché européen est en forte croissance et devrait contribuer à une part des revenus de 1,47 milliard de dollars en 2025. Cette croissance est due à une numérisation accrue, à des réglementations strictes telles que le RGPD et l'AMLD, ainsi qu'à la complexité croissante de la fraude. Le Royaume-Uni, l'Allemagne et la France comptent parmi les principaux contributeurs à la croissance du marché, avec des revenus requis respectivement de 0,30 milliard USD, 0,20 milliard USD et 0,16 milliard USD d'ici 2025.
L’Asie-Pacifique devrait avoir le TCAC le plus élevé de 26,4 %, consolidant ainsi le marché en tant que celui à la croissance la plus rapide. La taille du marché était évaluée à 1,44 milliard de dollars en 2024. La croissance de la région est due à la numérisation rapide de la distribution et des réclamations (insurtech, bancassurance, super-applications) et à l’expansion des cadres réglementaires eKYC/AML sur les principaux marchés. L’Inde et la Chine sont des contributeurs majeurs à la croissance du marché de la détection des fraudes à l’assurance, avec une part des revenus attendue respectivement de 0,30 milliard USD et 0,45 milliard USD d’ici 2025.
Les marchés d'Amérique du Sud et du Moyen-Orient et d'Afrique sont en croissance avec une part attendue respectivement de 0,30 milliard de dollars et 0,42 milliard de dollars en 2025. Cette croissance est attribuable à l'augmentation de l'adoption de l'assurance et des incidents de fraude dans ces régions. Les pays du CCG devraient détenir une part de marché de 0,17 milliard de dollars d’ici 2025.
Les principaux acteurs se concentrent sur l’adoption de diverses stratégies pour diriger le secteur
Les principaux acteurs travaillant dans le secteur sont Verisk Analytics, LexisNexis Risk Solution, DXC Technology Company, Shift Technology et IBM Corporation. Ces entreprises se concentrent sur l’exploitation avancée de l’IA et de l’apprentissage automatique, sur l’acquisition d’entreprises pour étendre leur portée et sur le développement de solutions basées sur le cloud. Ils forment également des partenariats stratégiques pour intégrer leurs offres, qui sont essentielles pour une approche complète et multicouche de la prévention de la fraude qui comprend la vérification de l'identité, la surveillance en temps réel et l'analyse comportementale.
Le rapport mondial fournit une analyse détaillée du marché et se concentre sur des aspects clés tels que les entreprises de premier plan, les modes de déploiement, les types et les utilisateurs finaux du produit. En plus de cela, il offre un aperçu des tendances du marché de la détection de la fraude à l’assurance et met en évidence les principaux développements du secteur et l’analyse des parts de marché des principales entreprises. Outre les facteurs susmentionnés, le rapport englobe plusieurs facteurs qui ont contribué à la croissance du marché au cours des dernières années.
Pour obtenir des informations approfondies sur le marché, Télécharger pour la personnalisation
|
ATTRIBUT |
DÉTAILS |
|
Période d'études |
2019-2032 |
|
Année de référence |
2024 |
|
Année estimée |
2025 |
|
Période de prévision |
2025-2032 |
|
Taux de croissance |
TCAC de 23,7 % de 2025 à 2032 |
|
Période historique |
2019-2023 |
|
Unité |
Valeur (en milliards USD) |
|
Segmentation |
ParType de fraude,Déploiement, ligne d'assurance et région |
|
Par Type de fraude |
· Fraude aux réclamations · Fraude à l'identité · Fraude au paiement et à la facturation · Fraude à la demande (fraude lors de l'émission de la police) · Autres |
|
Par Déploiement |
· Nuage · Sur site |
|
Par Ligne d'assurance |
· Assurance vie · Assurance maladie · Assurance IARD · Assurance automobile · Autres (marine, etc.) |
|
Par région |
· Amérique du Nord (par type de fraude, déploiement, ligne d'assurance et pays/sous-région) o États-Unis o Canada o Mexique · Europe (par type de fraude, déploiement, ligne d'assurance et pays/sous-région) o Royaume-Uni o Allemagne o France o Italie o Espagne o Russie o Benelux o Nordiques o Reste de l'Europe · Asie-Pacifique (par type de fraude, déploiement, ligne d'assurance et pays/sous-région) o Chine o Inde o Japon o Corée du Sud o ASEAN o Océanie o Reste de l'Asie-Pacifique · Amérique du Sud (par type de fraude, déploiement, ligne d'assurance et pays/sous-région) o Argentine o Brésil o Reste de l'Amérique du Sud · Moyen-Orient et Afrique (par type de fraude, déploiement, ligne d'assurance et pays/sous-région) o Turquie o Israël o CCG o Afrique du Sud o Afrique du Nord o Reste du Moyen-Orient et de l'Afrique |
Fortune Business Insights indique que le marché mondial s'élevait à 5,34 milliards de dollars en 2024 et devrait atteindre 28,70 milliards de dollars d'ici 2032.
Le marché devrait afficher une croissance constante à un TCAC de 23,7 % au cours de la période de prévision.
L’essor des réseaux de fraude organisés et des réseaux d’accidents organisés accélère la croissance du marché.
Verisk Analytics, LexisNexis Risk Solution, DXC Technology Company, Shift Technology et IBM Corporation comptent parmi les principaux acteurs du marché.
La région Amérique du Nord détenait la plus grande part de marché.
L’Amérique du Nord était évaluée à 2,30 milliards de dollars en 2024.