サプライチェーン分析市場規模、シェア及び業界分析：導入形態別（オンプレミスとクラウドベース）、企業規模別（中小企業と大企業）、用途別（需要計画、在庫分析、 調達分析、物流分析、その他）、産業別（医療、小売・Eコマース、輸送・物流、自動車、製造、石油・ガス、化学、その他）、および地域別予測、2025-2032年

世界のサプライチェーン分析市場は、2024年に94億6,000万米ドルと評価された。市場は2025年に110億8,000万米ドルから成長し、2032年までに327億1,000万米ドルに達すると予測されており、予測期間中に16.7％のCAGR（年平均成長率）を示す。北米は2024年に42.92%のシェアで世界市場を支配した。

各業界では、コスト削減、事業成長の促進、顧客満足度の向上を目的として、革新的なサプライチェーン分析技術を活用しています。サプライチェーンの可視性向上、在庫コスト削減、消費者の嗜好変化、予測可能性へのニーズが高まる中、サプライチェーン分析ソリューションの需要が拡大しています。多くの企業がサプライチェーンの可視性向上と生産性向上を実現するソリューションを導入しています。配送、注文、在庫レベルなどのサプライチェーン業務の可視性向上の必要性は、世界市場を大幅に拡大すると予想されます。

日本のサプライチェーン分析市場インサイト

不確実性が高い経営環境において、日本企業はサプライチェーンの可視化と最適化を重視しており、分析ツールへの需要が加速しています。需要予測、在庫最適化、リスク管理など高度なデータ活用が求められ、物流効率や事業継続性の向上に寄与しています。デジタル化とグローバル連携が進む中、サプライチェーン分析は企業競争力の重要な基盤となっています。

グローバルサプライチェーン分析市場概要

市場規模：

• 2024年価値： 94.6億米ドル
• 2025年価値： 110.8億米ドル
• 2032年予測値： 327億1,000万米ドル
• CAGR： 16.7% (2025年～2032年)

市場シェア：

• 地域別リーダー： 予測期間中、北米が最大の市場シェアを占めると予想されます。
• 最も成長が速い地域： アジア太平洋地域が最高の成長率を記録すると予測されています。

業界動向：

• 小売・電子商取引セグメントは、エンドユーザー産業の中で最も速い成長が見込まれる。
• 業務効率向上のため、ビッグデータ技術とサプライチェーン分析プラットフォームの統合が進んでいる。

推進要因：

• 複雑で変動の激しいサプライチェーンにおける、データ駆動型の可視化、計画立案、意思決定の必要性が高まっている。
• コスト削減、予測精度向上、業務最適化を目的とした、企業による分析ソリューションの導入が増加している。
• サプライチェーンのレジリエンス強化に向けたデジタルトランスフォーメーションとリアルタイムインサイトへの注目の高まり。

世界市場の拡大を牽引する主な要因には、業務効率とサプライチェーン効率の改善ニーズ、ならびに製造業、運輸業、小売業など様々な業界におけるビジネスデータの急激な増加が挙げられる。一方、クラウドベースのサプライチェーン分析ソリューションへの需要増加と、サプライチェーン分析の利点に関する高度な知識の普及が、調査期間中に収益性の高い成長機会を生み出すと予測される。ただし、熟練したIT人材の不足や不正確なデータが市場拡大を制約する可能性がある。

COVID-19パンデミックは、原材料と完成品の流れを一時的に混乱させたことで、グローバルサプライチェーンの脆弱性を明らかにした。COVID-19期間中の電子商取引業界におけるサプライチェーン管理（SCM）プロセスの混乱は、労働力不足や物流の停滞を引き起こし、ビジネスの複雑性も増大させました。これらの課題を克服するため、様々な電子商取引組織は、即時対応が必要なSCMプロセスや製品を監視するためにサプライチェーン分析ソリューションを採用しました。

サプライチェーン分析市場の動向

ブロックチェーン統合によるデータ透明性の提供が市場成長を促進

ブロックチェーンとサプライチェーン分析ツールの統合が進むことで、SCMプロセスのパフォーマンス最適化が図られています。これにより在庫管理や倉庫管理業務の自動化が進み、組織のITインフラと分析能力の強化が実現します。ブロックチェーン技術の普及拡大は、サプライヤー、製造業者、顧客が直面する混乱を軽減することで、SCMプロセスの効率向上に寄与します。また、製造および在庫リスクを予測することで、ビジネス生産性の向上とデータ透明性の向上にも貢献します。

ブロックチェーン技術の統合は、在庫管理や調達取引における説明責任、トレーサビリティ、連携の向上に寄与します。したがって、ブロックチェーンの統合はエンドツーエンドのデータ透明性を高め、サプライチェーン分析市場の成長を促進します。

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サプライチェーン分析市場の成長要因

ビッグデータ技術と分析ソリューションの統合が市場成長を牽引

人工知能（AI） artificial-intelligence-market-100114" target="_blank" rel="noopener">人工知能（AI）およびビッグデータ技術の採用増加は、組織の長期的な成長に向けた新たなSCM戦略の実施により、需要予測の精度向上と製造プロセスの効率化に貢献します。ビッグデータとデータ分析ソリューションの統合は、原材料の予知保全を可能にし、業務の運用上の課題を特定することで需要主導型オペレーションの改善をもたらします。

例えば、

• 2023年6月、ジャガー・ランドローバー（JLR）は、人工知能（AI）技術を用いてリアルタイムのサプライチェーン課題を解決し、顧客体験の向上を図るサプライチェーンマッピングおよびリスク分析ソリューションプロバイダーであるエバーストリーム・アナリティクスと提携しました。

ビッグデータ分析ソリューションの活用は、サプライヤーと製造業者間のコミュニケーションギャップを解消し、組織のサプライチェーン活動のパフォーマンスを最適化します。したがって、ビッグデータ技術とSCAソリューションの統合は、予測期間中の市場需要を促進します。

抑制要因

構造化されたサプライチェーンプロセスに関する知識不足が市場成長を制限

SCAツールの普及が進む一方で、SCMプロセスの開発が不十分で不確実な結果をもたらすため、組織の成長を妨げる要因となっています。この要因は、組織のサプライチェーン開発全体にリスクと脆弱性の問題を引き起こします。

これらのSCA分析ツールは、ERPシステム、顧客関係管理（CRM）システム、倉庫管理システム（WMS）など、様々なソースからリアルタイムデータを収集します。これにより、物流および在庫業務のパフォーマンスに直接影響するサプライチェーンリスクが増大します。

したがって、構造化されたサプライチェーンプロセスに対する理解不足が市場成長を阻害している。

サプライチェーン分析市場のセグメント分析

導入形態別分析

サプライチェーンプロセスのモビリティ向上によりクラウドベースセグメントの成長が促進

タイプ別では、市場はオンプレミス型とクラウドベース型に分類される。

このうち、クラウドベースセグメントが最も高いCAGRで成長すると予測される。クラウドサービスの機動性と使いやすさの向上により、クラウドベースのSCAソリューションの導入が急速に進んだ。クラウドベースのSCAソリューションの利用は、サプライチェーン管理に関連する様々な課題の解決に寄与します。一方、オンプレミス型SCAソリューションを利用する企業は、サプライチェーン運営を管理するためのサーバーやその他の設備への投資需要を生み出します。

したがって、予測期間中はオンプレミス型ソリューションと比較して、クラウドベースソリューションの導入需要が高い。

企業タイプ別分析

中小企業向けコスト効率の高い分析ソリューションの普及が中小企業セグメントの成長を促進

企業規模別では、市場は中小企業（SME）と大企業に区分される。

中小企業（SME）セグメントは、主に中小企業向けに設計された費用対効果が高く拡張性のある分析ソリューションが利用可能であり、様々な有利な政府施策によって支援されていることから、著しい成長率を示すと予想されます。これは業務プロセスの合理化に大きく寄与し、ビジネス生産性の向上を目指しています。

一方、大企業セグメントは、組織の意思決定能力向上のためにAIや機械学習（ML）などの先進技術統合への支出が増加していることから、顕著なシェアで市場を支配しています。

アプリケーション別分析

在庫分析セグメント成長を促進するデータ分析ニーズの増加

アプリケーション別では、市場は需要計画、在庫分析、 調達分析、物流分析、その他に分類される。

在庫分析セグメントは、データ分析・管理の必要性、スマート需要感知による在庫コスト管理、輸送物流需要の増加対応により、最高CAGRで成長する見込みである。SCAソリューションの活用は、コスト削減や在庫管理に加え、リスク管理にも寄与します。

調達分析セグメントは、調達データに関する戦略的意思決定を行うための正確でタイムリーかつ深いビジネスインサイトにより、2番目に高いCAGRで成長すると予測されます。物流分析セグメントは、コスト効率的な方法で物流業務を合理化するための分析・物流機能への需要増加により、顕著な市場シェアを占めています。

業界別分析

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小売業界における在庫・調達管理の需要増加が最大の成長を牽引

業界別では、医療、小売・電子商取引、輸送・物流、自動車、製造、石油・ガス、化学、その他に市場が区分される。

予測期間中、小売・Eコマースセグメントはこれらの産業の中で高いCAGRで成長すると見込まれています。エッジコンピューティング技術の台頭、スマートフォンの利用増加、小売・Eコマースセクターの在庫管理および調達機能を改善するためのクラウド技術の統合が、市場の需要を後押ししています。

さらに、製造および輸送・物流セグメントは、人工知能（AI）の統合と物流業界全体でのデジタルトランスフォーメーションの進展により顕著なCAGRを維持し、事業運営のパフォーマンス向上に寄与しています。同様に、医療業界では事業継続性向上のためのサプライチェーン管理プロセスを管理するため、デジタルオペレーションと分析への投資増加が見込まれています。

地域別インサイト

本調査では、北米、欧州、アジア太平洋、中東・アフリカ、南米を含む地域別にグローバル市場を分析しています。

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北米は、地域全体に多数のサプライチェーン分析企業が存在するため、最大のサプライチェーン分析市場シェアを占めると推定されています。パンデミック状況下で発生したサプライチェーン危機を克服し、SCAソリューションの需要を促進するため、SCM業務のデジタル化への支出が増加しています。米国やカナダなどの国々における大規模な物流・製造企業の存在が、予測期間中の市場需要を牽引しました。

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アジア太平洋地域は、中国やインドなどの国々における人工知能（AI）への支出増加により、最も高いCAGRで成長すると予測されています。この要因が予測期間中の市場成長を促進します。さらに、様々な業界の中小企業における投資増加も、ビジネスパフォーマンスの向上と高効率なビジネスモデルの構築に寄与しています。したがって、これらの要因がアジア太平洋地域におけるサプライチェーン分析ツールの導入増加に寄与している。

欧州では、様々な業界のサプライチェーン業務の可視性を高めるため、SCAソリューションの導入が増加していることから、予測期間中に著しいCAGRを維持すると見込まれています。欧州サプライチェーンの現状に関する2023年報告書によると、今後数年間でサプライチェーンの監視・追跡および分析技術への巨額の投資が行われる予定です。同地域で継続する労働力不足の問題を解決するため、両技術への投資割合はそれぞれ約68％と37％となる見込みです。

中東・アフリカおよび南米地域の市場は、様々な企業間で分析ソリューションの利点に対する認識が高まっていることから成長段階にあります。製造業や石油・ガス産業における自動化および先進的デジタル技術の受容拡大は、サプライチェーンのパフォーマンス最適化に寄与しています。

主要業界プレイヤー

提携による投資が市場成長を牽引する主要プレイヤー

主要市場プレイヤーは、サプライチェーン運営の強化を目的として、サプライチェーン分析ソリューションに革新をもたらすための提携を構築している。製品ポートフォリオの進歩は、主要プレイヤーが競争優位性を維持するのに役立っている。これらの企業はまた、市場成長を維持するため、事業と流通ネットワークを拡大する戦略的提携、買収、製品発売、協業にも取り組んでいる。

• 2023年1月 – Brain CorporationはGoogle Cloudと提携し、小売業者向けに正確な在庫インサイトを提供し顧客体験を向上させる分析ソリューション「BrainOS Inventory Insights」を開発しました。

主要サプライチェーン分析企業一覧:

• Mecalux, S.A. (スペイン)
• IBM Corporation (米国)
• Analytics8, LLC (米国)
• SS Supply Chain Solutions Pvt. Ltd. (3SCSolutions) (オランダ)
• Sigmoid Analytics (米国)
• アクセンチュア（アイルランド）
• オラクル・コーポレーション（米国）
• SAP SE（ドイツ）
• SAS Institute Inc. (米国)
• Manhattan Associates (米国)

主要な業界動向

• 2023年5月 – SAP SEはMicrosoft Corporationと提携し、AIを活用したソリューション「SAP Business AI」を開発。顧客が将来のサプライチェーン課題に対応するための物流能力拡大を支援する。
• 2023年1月 – SAS は、サプライチェーン可視化プラットフォームプロバイダーであるProject44と提携し、ビジネスオペレーションのリアルタイム可視化を提供することで、顧客体験に影響を与える混乱を軽減しました。
• 2022年11月 – SCAソフトウェアプロバイダーの3SCは、製品・サービスのサプライチェーンを同期化するための計画・実行プラットフォーム「SCAI」を発表。このソリューションは業務効率の向上と、企業の収益拡大に向けた重要な機会創出を目的としている。
• 2022年10月 – エンタープライズAIソフトウェアプロバイダーであるo9 Solutionsは、企業がサプライチェーンの混乱を予測するのを支援する次世代ソリューション「Supply Sensing」を開発しました。また、分散型サプライチェーンが事業運営に及ぼす悪影響を回避するための戦略も生成する。Supply Sensingソリューションは、輸送問題、気象パターン、農業生産量、雇用状況など、サプライチェーン混乱の原因となる内外の要因を監視する。
• 2022年5月 – 金融分析・インテリジェントツールプロバイダーのムーディーズ・アナリティクスは、企業のサプライチェーンリスクを特定するデータ・分析プラットフォーム「Supply Chain Catalyst」を発表。本プラットフォームは、事業における様々な財務・運営リスク要因にわたるサプライヤーの360度ビューを提供し、混乱の管理に活用される。

レポート対象範囲

本市場調査レポートは、市場の詳細な分析を提供し、主要企業、製品タイプ、製品の主要用途などの重要な側面に焦点を当てています。これに加え、レポートは市場動向に関する洞察を提供し、主要な業界動向を強調しています。前述の要因に加え、本レポートは近年における先進市場の成長に寄与した複数の要因を網羅しています。

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