データサイエンスプラットフォーム市場規模、シェアおよび業界分析：導入形態別（クラウド／オンプレミス）、企業規模別（大企業／中小企業）、用途別（カスタマーサポート／業務運営／マーケティング／財務・会計／物流／その他）、業種別（BFSI／IT・通信／医療／小売／製造／運輸／その他）、および地域別予測（2024-2032年）

世界のデータサイエンスプラットフォーム市場規模は、2023年に1,039億3,000万米ドルと評価され、2024年の1,331億2,000万米ドルから2032年までに7,768億6,000万米ドルへと成長し、CAGR 24.7%を示すと予測されています。北米は2023年に27.7%のシェアで世界市場を支配しました

データサイエンスプラットフォームは、データサイエンスプロジェクトの完全なライフサイクルのためのプラットフォームを提供するソフトウェアアプリケーションです。これらのプラットフォームは、モデル開発、データ探索、モデルの分布を可能にするため、データサイエンティストにとって不可欠なツールです。さらに、大規模なコンピューティングインフラストラクチャを提供しながら、データの視覚化と準備が可能になります。これらのプラットフォームは、集中型プラットフォームを提供することで、ユーザーがコラボレーションするのに役立ちます。

さらに、これらのプラットフォームでの機械学習の使用の増加は、トレーニング、スケーリング、構築、展開のニーズを満たしています機械学習モデル。人工知能と機械学習は、データ管理とデータ科学を推進しています。さらに、ビッグデータテクノロジーの開発と、意思決定のためのデータ収集と利用の重要性は、予測期間に市場シェアを促進することが期待されています。

Covid-19の発生により、日常生活が混乱し、人々や企業が活動と目標を再考するようになりました。これらの改善は、技術の進歩と革新を促進することが示されています。企業は、完全なソリューションの開発、販売、促進、およびサポートに時間とお金を投資してきました。販売は大幅な成長を目の当たりにしましたが、2020年にはCovid-19パンデミックのために成長率が高まりました。

パンデミックは、市場の拡大に有利な影響を及ぼし、推定期間中に多くの成長機会を提供すると予想されています。これらの見通しには、データアプリケーションの増加、企業のこれらのプラットフォームの需要、およびクリエイティブデータサイエンスプラットフォームソリューションの導入が含まれます。さらに、需要を高めることが期待されるもう1つの要因は、主要なIT組織が自動化とインテリジェンスをビジネスに統合し、これらのプラットフォームに関心を生み出していることです。

日本のデータサイエンスプラットフォーム市場インサイト

日本は、AI・機械学習、ビッグデータ解析、高度なクラウドインフラの進展を背景に、データサイエンスプラットフォーム分野で急速に成長する市場として注目されています。国内の研究機関や企業との協業機会、政府主導のデジタルトランスフォーメーション施策、先進的なデータ解析技術の採用により、戦略的価値の高い市場環境が形成されています。日本におけるデータ駆動型意思決定と業務効率化の加速に合わせ、グローバル企業はデータサイエンスプラットフォーム戦略を最適化することで、競争力の強化と事業拡大の機会を捉えることができます。

データサイエンスプラットフォーム市場動向

ヘルスケアでのデータサイエンスソフトウェアの使用を増やして、予測期間中に市場を後押しする

このプラットフォームは、ヘルスケアシステムによって生成された大量の構造化、断片化、および非構造化データの分析、管理、および同化のプロセスに役立ちます。さらに、業界および学術第IIIフェーズ臨床試験の患者レベルおよび歴史的データを広く統合、共有、評価するいくつかの医学研究コミュニティにサービスを提供しています。このような豊富なデータスイートは、データサイエンスとAIDSの医薬品研究開発の一部です。

さらに、プレーヤーは、Azure、GCP、AWS、またはプライベートクラウドの単一テナントプラットフォームとして展開できるクラウドベースのプラットフォームを提供しています。例えば、

• で2020年6月、AigenPulseは、創薬と開発を加速するためのデータインテリジェンスプラットフォームを立ち上げました。 AigenPulseプラットフォームは、最新の機械学習（ML）を使用し、人工知能（AI）分析を改善し、科学的意思決定をサポートするツール。

さらに、科学者は数百のデータセットを同時に規模で実装して、より高い価値のタスクで利用できるようにすることができます。このプラットフォームには、LIMSとELNS、実験/サンプルメタデータ用の社内データ湖、およびTCGA、Tron、GTEXなどのパブリックデータソースが組み込まれています。さらに、大量の健康データと診断の障害にもかかわらず、割合は依然として中程度に高くなっています。このプラットフォームにこの健康データを実装すると、診断の効率と精度が向上します。これらの利点は、堅牢な機械学習アルゴリズムを使用して達成され、1,000人以上の患者から生物学的サンプルを分析および抽出します。

したがって、ヘルスケアセクターでのこれらのプラットフォームの使用の増加は、全体的な市場の成長を促進すると予想されます。

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データサイエンスプラットフォーム市場の成長要因

ビッグデータの成長をエスカレートして、市場の成長を促進します

モノのインターネット（IoT）、ソーシャルメディア、およびマルチメディアの出現により、構造化された形式または非構造化されていない形式のいずれかでデータの流れが増加しました。人間で生成されたマシンで生成されたデータは、商用データの10倍速い割合で成長しています。たとえば、マシンデータは平均よりも50倍高速に増加しています。データは主に顧客主導型で指示されています。平均的な人は、（ソーシャル）アプリケーションといくつかのガジェットを介してデータを生産および消費する毎日5〜6時間を費やします。すべてのスワイプ、クリック、または通信は、データベース内のデータを生成します。

さらに、研究開発へのより高い投資により、技術の迅速な進歩が生まれました。したがって、効率と生産性を向上させるテクノロジーの需要は、ビジネスの数が増えて増加しています。最新のデータ処理システムとソリューションはビジネスの拡大にとって重要であり、データサイエンスプラットフォームは需要があり、MLモデルのトレーニング、設計、拡張、展開がより簡単になります。人工知能（AI）、エッジコンピューティング、モノのインターネット（IoT）、機械学習（ML）、およびストリーミング分析が市場の成長を促進しています。

さらに、アフリカ諸国、ブラジル、湾岸協力会（GCC）諸国などの市場でこれらのプラットフォームの採用により、市場の成長が増加しています。さらに、ビッグデータテクノロジーの進歩と拡大は、予測期間中に市場に有望な開発を提供すると予想されています。さらに、クラウド駆動のソリューションとサービスにより、市場は予測期間を通じて強く成長すると予想されています。

したがって、上記の要因は市場の成長を促進すると予想されます。

抑制要因

市場の成長を妨げるための技術的な専門知識とセキュリティの欠如

組織は、機械学習、ストリーミング分析、予測分析など、高度な分析方法を使用しています。さらに、機械学習モデルを開発するには、技術的な専門知識と分析的思考機能が必要です。いくつかのエンドユーザーは、必要なスキルと技術的知識を備えた労働力を欠いており、市場の成長を妨げます。

技術的信頼性、データ保護、プライバシーの懸念、厳しい政府の規則と規制、および膨大な投資要件の欠如は、業界の成長を妨げる主要な要因です。

このテクノロジーのユーザーは、高度なテクノロジーとデータリソースを効率的にするために、プラットフォームを定期的に更新する必要があります。これは、市場の成長をさらに抑制する要因です。この業界では、データの爆発、分析能力の欠如、およびドメイン知識の欠如がいくつかの抑制です。

したがって、上記の要因は、予測期間中に市場を妨げると予想されます。

データサイエンスプラットフォーム市場セグメンテーション分析

展開分析により

クラウドベースのプラットフォーム需要を燃料とするデータへの迅速なアクセス

展開に基づいて、市場はオンプレミスとクラウドに分岐しています。クラウドセグメントは、クラウドベースの展開により、サービスと事業運営の改善に役立つリアルタイムデータ転送を可能にするため、予測期間中に最高のデータサイエンスプラットフォーム市場シェアを保持しており、予測期間中に最高のCAGRで成長することも期待されています。企業は、顧客のエンゲージメントと魅力の改善と強化に役立つクラウドベースのツールを統合しています。その迅速かつ簡単なアクセス機能は、クラウドベースのプラットフォームの需要を急増させると予想されます。例えば、

2022年9月、SAS Instituteは、Microsoft Azure Marketplaceでオールインワンプラットフォーム「SAS VIYA」を立ち上げました。彼らは、製品をクラウドベースの展開に導入することにより、ビジネスモデルを拡大しました。

オンプレミスの展開は、クラウドソリューションの増加とその強化された機能の中で、安定した需要を目の当たりにしています。ただし、社内データの安全性は、今日でも企業がオンプレミスソリューションに投資している主な理由です。

エンタープライズタイプ分析による

急速に成長しているデータは、プラットフォームへの投資に大企業を後押しする

エンタープライズタイプに基づいて、市場は中小企業と大企業に分類されます。

大企業セグメントは、金融資本や膨大な量のデータへのアクセスなど、十分なリソースが利用できるため、予測期間にわたって最大の収益分配を獲得すると予想されます。大企業は、最先端のプラットフォームを購入し、高度な分析技術に投資し、専用のデータサイエンスチームを採用できます。さらに、大企業はしばしば複雑なデータエコシステムと多様なユースケースを備えており、スケーラビリティとカスタマイズオプションを備えた洗練されたプラットフォームが必要です。大企業はしばしばデータ駆動型の意思決定を優先し、高度な機能、統合機能、および企業レベルのサポートを提供する包括的なソリューションに投資し、データサイエンスプラットフォーム市場での優位性を統合します。

中小企業セグメントは、デジタルプラットフォームの採用の増加を考慮して、予測期間中に急速なCAGRを目撃することが期待されています。中小企業は、このプラットフォームに投資してカスタマーサポートサービスを強化しています。これは、ビジネスの拡大に役立ちます。

アプリケーション分析による

顧客の行動を継続的に変更して、マーケティングセグメントのCAGRを高めます

アプリケーションに基づいて、市場はカスタマーサポート、事業運営、マーケティング、金融と会計、ロジスティクスなどに分かれています。

マーケティングセグメントは、予測期間中に急速な成長率を目撃することが期待されています。ソーシャルメディアの使用の増加は、このプラットフォームが製品の人気をリアルタイムで分析するのに役立ち、新しいマーケティング戦略の計画に役立ちます。

カスタマーサポートは、予測期間中に最大の市場シェアを獲得すると予想されます。急速に変化する顧客購入の好みは、業界全体でこのプラットフォームの採用を推進しています。カスタマーサポートには、膨大な量の顧客データを効率的に分析するためのデータサイエンスプラットフォームが必要です。機械学習や予測分析などのデータ科学技術を活用することにより、企業は顧客の行動、好み、満足度に関する洞察を得ることができます。これらの洞察は、顧客のやり取りのパーソナリティ化、傾向の特定、将来の問題の予測、顧客のニーズに積極的に対処するのに役立ちます。

業界分析による

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BFSIのプラットフォーム需要を高めるためのカスタマーサポートに焦点を当てています

産業に基づいて、市場はBFSI、IT＆テレコム、ヘルスケア、小売、製造、輸送などに分かれています。

BFSIおよびIT＆テレコムセグメントは、予測期間中に最大セグメントシェアを獲得すると予想されます。カスタマーサポートに焦点を当てていることは、このプラットフォームの採用を急増させると予想されます。さらに、データ分析ツールの需要を急増させるために、人工知能、モノのインターネットなど、高度な技術の採用の増加。

ヘルスケアは、予測期間中に急速な成長率を目撃すると予想されています。パンデミック後のさまざまなキープレーヤーが医療提供者と協力して、効率的な患者ケアのためのリアルタイムのデータ洞察を提供しています。たとえば、2020年7月に、米国に本拠を置くInfosys Public Servicesは、Infosys Health Insights Platform（IHIP）という名前で、ヘルスケア業界向けの自動化データサイエンスプラットフォームを発表しました。

プラットフォームは電子商取引と小売業者がサプライチェーンのリアルタイムで管理するのに役立つため、小売セグメントは予測期間中に大幅な成長を目撃すると予想されます。

地域の洞察

地域に関しては、市場は北米、南アメリカ、ヨーロッパ、中東、アフリカ、アジア太平洋で研究されています。

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北米は、予測期間にわたって収益分配を支配すると予想されています。さまざまな業界の主要なプレーヤーの存在は、市場の成長を促進すると予想されています。また、高度な技術への投資の増加は、製品の需要を急増させます。この地域における主要市場のプレーヤーの存在は、この地域の収益分配を後押しします。カナダと米国は、データを使用し、ビジネスの意思決定機能を支援できる高度なソリューションに継続的に投資しています。この地域の企業は、市場の拡大とイノベーションのために技術を使用しています。

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アジア太平洋地域は、予測期間中に急速な成長率を示すことが期待されています。の採用ビッグデータ分析ツールは、業界全体で急速に成長すると予想されています。中国、韓国、インドなどの政府も、膨大なアプリケーションとユースケースを考慮して、データ分析ツールに投資しています。 2020年5月、インドに本拠を置くデータ分析の新興企業であるSynapticは、シリーズBの資金調達で2,000万米ドルを調達しました。したがって、データサイエンスおよび分析事業の企業はこの地域で成長しています。

中東とアフリカの製造業での生産性の高まりは、プラットフォームソフトウェアプロバイダーの機会を増やすことが期待されています。製造業は、過去数年にわたってMEA諸国の重要な経済指標に変わりつつあります。

同様に、ドイツと英国は欧州市場の支配的なシェアを持つことが期待されています。迅速なデジタル変革、高度な技術の採用、5Gインフラストラクチャなど、データサイエンスプラットフォームの採用を推進することが期待されています。

南アメリカでは、デジタル変革の急速な変化が市場の成長を促進すると予想されています。 GSMAレポートによると、地域のデジタル化の10％の増加は、同国のGDPを1.9％増加させると予想されています。したがって、デジタルツールの採用を容易にするために、業界はデータサイエンスプラットフォームに投資しています。ブラジル、アルゼンチンなどの企業は、ビジネス効率を高め、カスタマーサポートを改善するために、データサイエンスおよび分析ツールに投資しています。

データサイエンスプラットフォーム市場の主要企業のリスト

キープレーヤーは、継続的な開発で市場の地位を強化することに焦点を合わせています

グローバル市場は、IBM Corporation、SAS Institute Inc.、DataIKU、Tibco Software Inc.、Databricks、The Mathworks Inc.、Alteryx Inc.、Datarobot Inc.、Microsoft Corporation、Oracle Corporationなどの大手プレーヤーによって統合されています。これらの主要な市場プレーヤーは、合併や買収、製品の発売、コラボレーション、パートナーシップなどの戦略を採用することにより、事業を拡大しています。

プロファイルされた主要企業のリスト：

• IBM Corporation（私たち。）
• SAS Institute Inc.（米国）
• Dataiku（米国）
• Tibco Software Inc.（私たち。）
• Databricks（私たち。）
• The Mathworks Inc.（米国）
• Alteryx Inc.（米国）
• Datarobot Inc.（私たち。）
• Microsoft Corporation（米国）
• Oracle Corporation（私たち。）

主要な業界開発：

• で2024年1月：ソフトウェア会社であるDatabricksは、通信担体およびネットワークサービスプロバイダー（NSP）向けの新しいビジネスインテリジェンスプラットフォームを発表しました。このプラットフォームは、テレコム企業とNSPが、データプライバシーや機密IPを損なうことなく、ネットワーク、運用、顧客のやり取りを完全に把握できるようにします。
• で2023年10月：AI燃料データ分析プラットフォームプロバイダーであるGooddata Corporationは、ML、AI、およびBusiness Intelligence（BI）ワークフローの最新プラットフォームを立ち上げました。このプラットフォームには、概要を提供し、ユーザーがデータの発見、開発、意思決定をスピードできるようにする仮想アシスタントなど、さまざまな生成AI機能を備えています。
• で2023年1月：Science Applications International Corp.は、データサイエンスプラットフォーム「Tenjin」の発売を発表しました。これは、フルコードAIおよび機械学習開発およびオーケストレーションプラットフォームへの低コードです。 TenjinはDataIKUを搭載しており、AI＆MLモデルの開発、展開、トレーニング、自動化、およびデータの視覚化を備えた企業を支援しています。 
• で2022年10月：IBM Corporationは、単一のサーバーラックに最大27個のペタバイト（PB）のストレージを提供するLTO形式の製品であるDiamondback Tape Libraryを立ち上げました。
• で2022年6月：SAS InstituteはKamakura Corporationを買収して、特に資産責任管理（ALM）を中心に統合リスクソリューションの専門的サービスを提供し、銀行や金融などの他のセクターを支援しました。

報告報告

An Infographic Representation of データサイエンスプラットフォーム市場

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