会話型AI市場の規模、シェア、業界分析、タイプ別（インテリジェント仮想アシスタント、AIチャットボット）、テクノロジー別（機械学習、ディープラーニング、自然言語処理、自動音声認識）、導入別（オンプレミス、クラウド）、ビジネス機能別（営業・マーケティング、オペレーション・サプライチェーン、財務・会計、人事、ITサービス管理）、業界別（BFSI、IT・通信、小売・eコマース、教育、ヘルスケア）および地域別予測、2025～2032年

世界の会話型AI市場規模は2024年に122億4,000万米ドルと評価され、2025年の147億9,000万米ドルから2032年には616億9,000万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中は年平均成長率（CAGR）22.6%で成長する見込みです。北米は2024年に会話型AI市場の35.46%のシェアを占め、市場を牽引しました。

会話型人工知能（AI）とは、マシンがテキストや音声インターフェイスを介してユーザーとの自然で人間のような会話をすることを可能にするテクノロジーを指します。その中心で、会話型AIは、自然言語処理（NLP）を含むさまざまな手法を活用しています。機械学習（ML）、およびユーザーの入力を理解し、適切な応答を生成し、人間の会話パターンを模倣するための深い学習。

グローバル市場に影響を与える主な要因には、AIを搭載したカスタマーサポートサービス、オムニチャネルの展開、およびチャットボット開発コストの削減が含まれます。 AI搭載のメッセージングおよび音声ベースのアプリは、従来のモバイルおよびWebアプリケーションに迅速に置き換えられており、新しい通信モードになると予想されています。業界の専門家は、2023年までに、ホワイトカラーの労働者の70％以上が会話型AIプラットフォームと定期的に対話すると予測しています。

• IBMグローバルAI採用指数2022によると、大企業の約40％がAIを活用して、顧客サービス、エージェントの生産性を向上させ、顧客と従業員により個別のエクスペリエンスを作成しています。

Covid-19のパンデミックは、会話型AIの採用を著しく加速しました。業界調査によると、企業の52％がパンデミックの直接的な結果として2020年に人工知能の使用を増やしました。世界的に、主要なプレーヤーと政府機関は、さまざまな産業プラットフォームと互換性のあるものにするために、会話型AIに投資し始めました。たとえば、2020年4月に、フランス政府は、Covid-19の患者がコロナウイルスの潜在的な症状を経験するのを支援するために、全国のAI搭載音声アシスタントサービスであるAllocovidを立ち上げました。このイニシアチブは、世界的な会話型AI市場シェアを後押ししました。

日本の会話型AI市場インサイト

日本では、業務効率化や顧客体験向上を目指す動きが強まる中、会話型AIの導入が急速に進んでいます。多くの企業が、問い合わせ対応、自動化、デジタルサービスの高度化を実現するために、自然言語処理や音声対話技術を活用した先進的ソリューションを採用しています。グローバル市場の進化が続く中、日本にとっては、品質・正確性・ユーザー利便性を重視した会話型AIを取り入れ、競争力強化と持続的な成長を促進する重要な機会となっています。

生成AIの影響

より人間のような相互作用で会話型AI市場の成長を支援する生成AI

の上昇の受け入れ生成AI世界中の会話型AIプロバイダーに大きな成長機会を提供し、よりパーソナライズされ、効率的で、人間のような相互作用を提供できるようにします。生成事前訓練を受けた変圧器（GPT）モデルなどの生成AIテクノロジーは、自然言語の理解と生成において顕著な進歩を実証し、会話型AIがより文脈的に関連性のある動的な会話にユーザーを引き付けることができるようになりました。たとえば、1750億パラメーターを備えたOpenaiのGPT-3モデルは、幅広いトピックとコンテキストのために人間のようなテキストを生成する機能を示しています。

• 2023年10月：会話型AIテクノロジーのプロバイダーであるRasaは、革新的な生成的なAIベースのエンタープライズ会話プラットフォームの発売を発表しました。 Rasaは、直感的なユーザーインターフェイスを使用して、組織全体で使いやすさを確保しながら、AIアシスタントを構築する複雑さを最小限に抑えることを目指しています。

会話型AI市場動向

市場の成長を推進するための会話型AIソリューションに感情的知性を取り入れる

会話のAIの主要な傾向の1つは、感情的な知性を持つチャットボットの開発です。これらのチャットボットは、人間の感情を認識し、より共感的に対応することができます。感情的な知性を備えたチャットボットは、不満、怒り、欲求不満などの複雑な人間の感情を理解し、挑戦的な顧客のやり取りを効果的に処理するために反応を調整することができます。

したがって、これらのテクノロジーに対するユーザーの満足度を改善することは、統合を成功させるために不可欠です。研究者は、人工知能（AI）を活用しています自然言語処理（NLP）チャットボットに感情的な知性能力を伝えるためのテクニック。最近では、チャットボットは、ヘルスケアや個人的な生活における社会的および感情的なサポートを提供するためにも使用されています。

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会話型AI市場の成長要因

AIを搭載したカスタマーサポートに対する需要の増加とメッセージングサービスとの統合市場の成長を促進する

AIの使用の増加チャットボットメッセージングサービスは、会話型AIソリューションの需要を促進する主要な要因です。メッセージングプラットフォームがグローバルに主要な通信チャネルになっているため、企業はAI駆動のチャットボットを展開して顧客と効果的に対話する可能性を認識しています。 2023年の時点で、世界中で27億人以上の人々がメッセージングアプリを使用しており、これらのプラットフォームを顧客とのやり取りに使用することの広範なリーチと大きな影響を強調しています。

さらに、AIチャットボットをメッセージングサービスに統合することで、企業はどこにいても顧客とつながることができ、優先されるメッセージングアプリを通じて直接即時かつパーソナライズされた支援を提供できます。 IBMの調査によると、会話型AIは顧客サービスコストを最大30％削減し、会話型AIソリューションをメッセージングサービスに組み込むことの具体的な経済的利点を示しています。

抑制要因

データのプライバシーの懸念と会話型AIの利点に関する認識の欠如は、市場の成長を妨げる可能性が高い

企業や消費者が会話型AIの能力と利点を理解することが重要です。多くの人は、意識が不足しているため、これらの技術を受け入れることをためらっています。会話型AIシステムがデータをどのように動作させて処理するかを知らないため、ユーザーは多くの場合、プライバシーの懸念を持っています。さらに、企業は、その能力を完全に理解していないため、カスタマーエクスペリエンスと運用効率を改善する会話型AIの可能性を認識しない場合があります。

会話型AIを使用することは複雑すぎるか高価であると信じている企業もあれば、仕事の移動や顧客の相互作用における人間の触覚の喪失を心配している企業もあります。これらの誤解は、企業が会話型AIの完全な利点を実現することを妨げています。

会話型AI市場セグメンテーション分析

タイプ分析による

MLおよびNLPテクノロジーの進歩により、AIチャットボットソリューションの需要が高まりました

タイプに基づいて、市場はインテリジェントな仮想アシスタント（IVA）およびAIチャットボットに分岐します。

2024年、AIチャットボットセグメントは最大の市場シェアを獲得しました。チャットボットの機械学習（ML）とNLPの顕著な開発は、セグメントの成長を強化しています。チャットボットは主にデータの収集に使用されます。さらに、顧客はそれらと対話して、製品やサービスに関する情報を取得したり、予定をスケジュールしたりできます。 NLP（自然言語処理）テクノロジーの進歩のおかげで、チャットボットは現在、人間に似た言語を理解し、生成することができます。機械学習アルゴリズムと深い学習モデルは、チャットボットの正確性とコンテキスト認識を改善するために不可欠です。

IVAタイプセグメントは、予測期間中に最高のCAGRを体験することが期待されています。多くの会話型AIサービスプロバイダーが市場で運営されており、チャットボットと仮想アシスタントを作成しています。これらのアシスタントとチャットボットには、限られたユーザーパーソナル化された特性があります。たとえば、2021年9月に、新しく革新的なロボットアストロが市場で発表されました。自宅での環境を監視したり、家族と連絡を取り合ったりするなど、顧客が毎日の活動を支援するように設計されています。

• 2022年11月、Google LLCは、ヨーロッパとブラジル全体でAIチャットボットバードを拡大し、2月の発売以来最大の拡大を示しています。バードは現在、MicrosoftのChatGptと競合しています。

技術分析による

転写結果を強化するために上昇するための自動音声認識（ASR）の需要

テクノロジーにより、市場は機械学習（ML）、ディープラーニング、自然言語処理（NLP）、自動音声認識（ASR）などに分類されています。

自動音声認識技術セグメントは、予測期間中に最高の成長率を目撃することが期待されています。自動音声認識（ASR）は、会話型AIの音声ユーザーインターフェイスの開発を促進します。 ASRソリューションは、音声入力をテキストに変換し、自然で直感的な相互作用を可能にし、ユーザーにハンズフリーで目のないエクスペリエンスを提供します。ただし、発音、バックグラウンドノイズ、その他の要因のばらつきは、転写の不正確さにつながる可能性があります。精度を向上させ、認識された音声、間違いの修正アルゴリズムと信頼スコアの自信のレベルを決定するために使用されます。

2024年、自然言語処理（NLP）が最高の市場シェアを獲得しました。 NLPには、大量の自然言語データを処理し、ドキュメントプロセスを合理化して効率と精度を向上させることが含まれます。たとえば、SAP SEは、自動翻訳やインシデントソリューションマッチング（ISM）サービスなど、機械学習やAIの進歩などの自動機能が強化されたアプリケーションを開発しました。 NLPには、話し言葉を書かれたテキストに変換し、会話型AIシステムを介してユーザーとの音声ベースのやり取りを可能にする音声認識システムも含まれています。

展開分析により

クラウドベースのソリューションの採用は、それらの定期的な改善により増加しました

展開により、市場はオンプレミスとクラウドに分類されています。クラウド展開セグメントは2024年に市場シェアを支配し、予測期間中に最高の成長率を目撃すると予想されています。このセグメントの成長は、世界中の企業におけるクラウドベースのテクノロジーとサービスの重要性が高まっているためです。クラウド会話のAIプラットフォームは、機械学習と自然言語処理の新機能、改善、進歩により定期的に更新されます。クラウド会話のAIテクノロジーの世界的な可用性により、企業はさまざまな時間帯や地理的な場所でクライアントをサポートし、影響とリーチを拡大することができます。

オンプレミスセグメントは、トランザクションが一度だけ行われるため、この展開モデルが顧客に提供する柔軟性のために、2024年に適切な市場シェアを保持しました。クラウドの支出と比較して、コストは比較的低くなっています。ヘルスケア、銀行、政府などの一部のセクターには、データのプライバシーとセキュリティに関する厳格な規則と懸念があります。組織は、データを完全に制御し、オンプレミスの会話型AIを使用してデータ侵害または不正アクセスのリスクを減らすことができます。これにより、このセグメントの成長が促進されます。

ビジネス機能分析による

カスタマーエクスペリエンスの改善により、販売およびマーケティングチームの間で会話型AIの受け入れが増加しました

ビジネス機能に基づいて、市場は販売とマーケティング、オペレーションとサプライチェーン、財務および会計、人事（HR）、およびITサービス管理（ITSM）。販売およびマーケティングセグメントは、2024年に最大の市場シェアを占めています。AIの急速な進歩を考えると、業界はあらゆるマーケティングおよび販売機能全体でAIの教育とトレーニングを無視または遅延させる余裕がなくなりました。自然言語の加工と機械学習を活用することにより、会話型AIにより、営業チームは顧客とより効果的に関与できるようになり、よりパーソナライズされたインパクトのあるAI販売会話が生まれます。

• 2023年10月、販売およびマーケティングのための会話インテリジェンスAIのプロバイダーであるInvocaは、Signal AI Studioを導入し、その信号AIスイートの強化を発表しました。このソリューションにより、企業は、電話での会話からの洞察を自動的にロック解除するカスタムAIモデルを迅速に構築できます。 Invoca AIにより、コンタクトセンターとデジタルマーケティングチームは、電話でメンバー、患者、または顧客を獲得する企業の収益成長を生み出す際に協力できます。

人的資源セグメントは、今後数年間で最高の成長率を経験する可能性が高いと予測されています。 AIテクノロジーは、採用と人材の獲得、セルフサービストランザクション、レポート、アクセスポリシーと手順、給与など、人事機能を強化する重要な機会を提供します。たとえば、HR Cloud Solution SuccessFactors（SF）には、SAP Leonardo ML Foundation、Recast.AI、ServiceNow、Microsoft Azure/Skype、およびIBM Watsonを介して会話型AI機能が組み込まれています。

業界分析による

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会話型AIの需要を増強するための医療セクターにおける患者の関与の重要性の高まり

産業に基づいて、市場はBFSIにセグメント化されています。テレコム、小売およびeコマース、教育、ヘルスケア、メディアとエンターテイメント、自動車など。ヘルスケアセグメントは、予測期間にわたって最高のCAGRを記録する可能性があります。この業界は現在、指数関数的な成長を遂げているため、患者のケアと管理プロセスに革命をもたらしています。業界調査によると、ヘルスケアのAIは、2026年までに年間1,500億米ドル前後の米国の医療経済を節約できる可能性があります。人間の能力と活動を強化することにより、医療のための会話型AIは、医療のアクセシビリティ、コスト、品質に大幅な改善をもたらす可能性があります。

• 業界の専門家によると、ヘルスケアでチャットボットを使用することによる世界的な年間コスト削減は、2023年に36億米ドルに達しました。これにより、医療スタッフのワークロードを大幅に削減し、運用効率を向上させる可能性があります。

小売およびeコマースセグメントは、2024年に主要な市場シェアを保持しています。会話型AIにより、企業は24時間年中無休のカスタマーサービスにチャットボットと仮想アシスタントを提供できます。チャットボットと会話型AIソリューションのプロバイダーであるtovie.aiによると、会話型eコマースチャネルへの世界的な支出は、2025年までに約2,900億米ドルに増加すると予想されます。

地域の洞察

グローバル市場の範囲は、北米、南アメリカ、ヨーロッパ、中東、アフリカ、アジア太平洋の5つの地域に分類されています。

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2024年、北米は、新興技術の広範な採用と、AIを搭載したカスタマーサポートサービスの必要性の向上により、最高の市場シェアを保持しました。北米のほとんどの組織は、顧客の要件を満たすために技術の進歩に投資しています。人口の間での健康意識の高まりは、会話型AIの需要を促進しています。さらに、この地域のヘルスケア業界は実装に拡大しています拡張現実（AR）、Virtual Reality（VR）、Robotics、およびAI。

• 2023年には、過去5年間と比較して、米国のAIに関連する規制の数が大幅に増加しました。 25のAI関連規制が2023年に導入され、2016年の1つだけから増加しました。その年だけで、AI関連の規制の総数は56.3％増加しました。

アジア太平洋地域は、革新的なカスタマーサポートサービスとテクノロジーに関する組織間の意識の高まりにより、最高のCAGRを体験することが期待されています。さらに、小売業界での会話型AIの受け入れが高まり、電子商取引セクターの開発の急増、コンサルティングとヘルスケアの技術的進歩、およびこの地域でのインターネット浸透の進行があります。 2023年は、生成AI、インテリジェントルーティング、積極的なサポート、ソーシャルメディアチャットボットなどのトレンドを特徴とするカスタマーサポートのAI使用の急増を目撃しました。

ヨーロッパの会話型AI市場シェアは、Industry 4.0とIoTの拡大によって推進されています。市場は、オムニチャネル法の使用が増加しているため、大幅な成長を遂げると予想されています。さらに、ソーシャルメディアプラットフォームを介して顧客を引き付けることは、予測期間中に市場の主要なプレーヤーに有利な機会を生み出すと予測されています。

• 2024年4月、ロシアの銀行Sberbankは、Gigachatと呼ばれる独自の会話人工知能（AI）プラットフォームを導入しました。この動きは、ロシアの輸入への依存を減らし、従来の銀行を超えてサービスを拡大するためのSberbankの努力の一部です。 Gigachatは、OpenaiのChatGptと競争する立場にあります。

中東とアフリカは、会話型AIの使用に継続的な成長を経験しています。この地域には若くて技術に精通した人口があり、デジタルバンキングとeコマースの台頭により、迅速かつ効率的な顧客サービスの需要が生まれました。さらに、ブラジル、アルゼンチン、チリは、この地域での高度な技術の使用を改善するための新しいAI規制と組織計画を開発しています。

主要業界のプレーヤー

主要なプレーヤーによる戦略的コラボレーションと新製品の発売/強化は、市場の存在感を高めています

グローバル市場は断片化されており、いくつかの中小企業（中小企業）とMicrosoft、Google、Cognigy、Amelia、IBMなどの大企業が存在しています。これらのプレーヤーは、契約、契約、買収、合併など、さまざまな戦略を採用しています。また、会話型AIアプリケーションでより高度なテクノロジーを実装し、新しい改良されたソリューションを作成、テストし、起動することに焦点を当てています。

• 2023年3月、Microsoft CompanyであるNuance Communications、Inc。は、アンビエントおよび会話のAIとOpenaiのGPT-4モデルを組み合わせた、完全に自動化されたワークフロー統合臨床文書化アプリケーションであるDragon Ambient Experience（Dax）Expressを発表しました。

トップの会話型AI企業のリスト：

• Google LLC（私たち。）
• Microsoft Corporation（米国）
• Amazon Web Services、Inc。（米国）
• IBM Corporation（米国）
• Oracle Corporation（私たち。）
• 認知（ドイツ）
• アメリアUS LLC（米国）
• アバアモ（私たち。）
• Omilia Natural Language Solutions Ltd.（キプロス）
• Kore.ai Inc.（米国）

主要な業界の開発

• 2024年4月 - Amazon Web Servicesは、Amazon Qの一般的な可用性を発表しました。人工知能（AI） - 内部企業のデータを利用し、ソフトウェア開発を加速するように設計された電力アシスタント。 Amazon Qは、クラウド用に構築されたAWSのUnified Business Intelligence（BI）サービスであるAmazon Quicksightに高度な生成AIテクノロジーをもたらします。
• 2024年2月 - Amazonは、AIを拠点とするショッピングアシスタントであるRufusを導入し、プラットフォームとのユーザーのやり取りに革命をもたらし、会話型のパーソナライズされたショッピングコンパニオンを提供しました。
• 2024年1月 - IBMコンサルティングは、コンサルタントがクライアントに一貫性、再現性、効率を提供するのを支援するために設計されたAIサービスプラットフォームであるIBMコンサルティングアドバンテージを発表しました。このプラットフォームは、IBMとその戦略的パートナーのテクノロジーを活用する排他的な方法、資産、およびアシスタントで構成されています。アーリーアダプターチームは、IBMコンサルティングの優位性をクライアントのパイロットプロジェクトのアプリケーションの設計、開発、テストに統合する際に、最大50％の生産性の向上を経験しました。
• 2024年1月 - Google Cloudは、小売業者がAIを搭載した仮想エージェントをWebサイトやモバイルアプリにシームレスに統合できるようにする新しい会話コマースソリューションを導入しました。これらのエージェントは、買い物客を自然言語の会話に従事させ、個々の好みに基づいてパーソナライズされた製品の推奨事項を提供します。
• 2024年1月 - OpenaiはChatGptチームの立ち上げを発表しました。このオファリングは、Dall E 3やGPT-4などの革新的なモデルとともに、高度なデータ分析などのツールへのアクセスを提供します。コラボレーションワークスペースには、チーム管理のための専用の機能、シームレスなコラボレーション、プロジェクトの実行が促進されます。

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