保険における AI 市場規模、シェアおよび業界分析、アプリケーション別 (保険金請求処理、顧客サービス、引受業務、不正行為検出など)、展開別 (クラウドおよびオンプレミス)、企業タイプ別 (大企業および中小企業)、テクノロジー別 (機械学習、自然言語処理 (NLP)、コンピューター ビジョンなど)、および地域予測、2026 ～ 2034 年

保険における世界のAI市場規模は、2025年に103億6,000万米ドルと評価されています。市場は2026年の134億5,000万米ドルから2034年までに1,543億9,000万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に35.7%のCAGRを示します。

保険における人工知能 (AI) の応用とは、高度なアルゴリズム、機械学習、データ駆動型システムを使用して、中核となる保険プロセスを自動化、最適化、強化することを指します。これは、生命保険会社が引受精度を向上させ、保険金請求処理を合理化し、不正行為を検出し、顧客の行動に基づいて商品をパーソナライズするのに役立ちます。大規模なデータセットを迅速に分析することで、 AIより迅速な意思決定とより適切なリスク評価をサポートします。全体として、保険のバリューチェーン全体で顧客エクスペリエンスを向上させながら、業務効率を強化します。

市場は、保険金請求処理を自動化するニーズの高まりによって牽引されています。保険会社は増加する保険金請求を迅速かつ正確に処理するというプレッシャーにさらされており、AI は手作業の削減、エラーの最小化、決済時間の短縮に役立ちます。文書、画像、顧客データをリアルタイムで分析できるツールを使用することで、企業は効率を向上させ、運用コストを削減できます。より迅速で信頼性の高い保険金請求管理への注目の高まりにより、保険会社は AI ソリューションを急速に導入するようになっています。 

Lemonade, Inc.、Tractable、ZestyAI、FurthurAI, Inc.、Afinity などの市場の主要企業は、新しい製品ラインや地域に拡大しながら、引受業務、価格設定、請求を自動化する AI ネイティブ プラットフォームの構築などの戦略を追求しています。 

市場ダイナミクス

市場の推進力

市場の成長を促進するために保険ワークフロー全体で生成 AI の採用が拡大

保険ワークフロー全体での生成 AI の使用の増加は、情報の作成、処理、配信の方法を変革するため、保険市場の成長における AI の主要な促進要因となりつつあります。生成モデルを使用すると、ポリシー文書の草案、保険金請求ファイルの要約、顧客向けの説明の作成を数秒で行うことができるため、手動の作業負荷が大幅に軽減されます。 GenAI は、ポリシーの文言、提案、承認、内部レポートを自動的に生成します。例えば、

• 生命保険会社は GenAI を使用して、顧客の年齢、収入、リスク プロファイルに基づいてカスタマイズされた保険提案を作成しています。これにより、保険会社の時間が節約され、より迅速な保険の発行が可能になります。
• 自動車保険では、ゲンアイ修理請求書、事故の説明、写真を分析し、査定人向けに構造化された請求の概要を作成します。これにより、請求処理時間が短縮され、一貫性が向上します。

この勢いにより、全体的な投資が加速し、Gen-AI市場の長期的な成長見通しが強化されると予想されます。

市場の制約

市場の成長を制限する規制とコンプライアンスの懸念

データプライバシー、自動化された意思決定、顧客保護に関する規制の不確実性により、保険分野におけるAIの広範な導入が遅れています。保険会社は、データの使用法、モデルの透明性、公平性、同意管理、監査可能性に関する厳格なルールに従う必要があり、AI システムの導入の複雑さとコストが増大します。

• たとえば、AI ベースの引受モデルでは、潜在的な偏見や差別を回避するために、意思決定がどのように行われるかについての明確な説明が必要です。多くの保険会社は、モデルの出力が完全に説明できない場合にコンプライアンス違反による罰則が課されることを恐れて、規模の拡大を遅らせています。同様の課題は、規制当局の審査のために AI による決定を追跡できる必要がある保険請求の自動化でも発生します。

保険規制当局が AI ガバナンス、データ共有、アルゴリズムの説明責任に関する新しいガイドラインを導入する中、保険会社は導入に慎重なアプローチをとっています。この慎重なペースにより、AI ソリューションの導入速度が制限され、市場全体の成長に直接影響を及ぼします。

市場機会

新興市場における急速なデジタル化が大きなチャンスを生み出す 

スマートフォンの普及率の高まり、インターネットアクセスの拡大、政府支援によるデジタルイニシアティブにより、保険会社はプラットフォームの最新化を推進しています。多くの企業が紙ベースのプロセスから完全なデジタル化へ移行しており、これにより引受業務、価格設定、顧客とのやり取りにおいて AI 主導のツールに対する大きな需要が生じています。 

東南アジア、インド、アフリカ、南米などの地域の保険会社は、AI 機能の迅速な展開をサポートするクラウド ベースのシステムを採用しています。 AI レコメンデーション エンジンによってサポートされるデジタル流通モデルは、保険会社がこれまでサービスが十分に提供されていなかった分野の初回購入者にリーチするのに役立ちます。として デジタル決済顧客認証システムがより一般的になる中、保険会社は AI を統合して不正行為の制御と業務効率を向上させています。 

デジタルファーストの若者層と保険に対する意識の高まりの組み合わせにより、この機会はさらに強化されます。この変化により、新興市場は保険分野における AI の拡大に大きく貢献する国となります。

保険市場における AI の動向 

保険会社とインシュアテック企業とのパートナーシップは重要な市場トレンド 

従来の保険会社が AI 機能の加速と運用モデルの最新化を目指す中、保険会社とインシュアテック企業とのパートナーシップが大きなトレンドとなっています。テクノロジー主導の新興企業と協力することで、保険会社は、予測分析、AI 引受エンジン、自動 FNOL システム、不正検出プラットフォームなど、従来は社内で構築するのに何年もかかっていた高度なツールにアクセスできるようになります。これらのパートナーシップは、保険会社が迅速なオンボーディング、パーソナライズされた保険の推奨事項、リアルタイムのリスク洞察、シームレスな保険金請求処理を通じて顧客エクスペリエンスを向上させるのに役立ちます。例えば、

• 2025 年 7 月、メットライフ生命は AI 保険技術 Sprout.ai と提携し、米国、アジア、ラテンアメリカを含む世界市場全体で保険金請求プロセスを加速および自動化しました。この拡大されたコラボレーションは、AI を活用したプラットフォームに続き、請求の所要時間、精度、顧客満足度において目に見える改善が実証されています。

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セグメンテーション分析

用途別 

さまざまな業界にわたるデジタル請求の増加がセグメントの成長を加速

アプリケーションに基づいて、市場は保険金請求処理、顧客サービス、引受業務、不正行為検出、およびその他 (製品開発) に分割されます。

保険会社が AI を使用して保険金請求の受付、書類審査、不正チェック、決済ワークフローを自動化し、所要時間と運用コストが削減されたため、保険金請求処理は 2025 年の保険市場で最大の AI シェアを確保しました。自動車、健康、不動産分野におけるデジタル請求の増加により、インテリジェント システムに対する強い需要が生まれました。さらに、より迅速な支払いに対する顧客の期待の高まりも、保険会社に保険金請求プラットフォームの最新化を促しました。これらの変化により、請求処理は業界で最も広く実装されている AI アプリケーションになっています。 

保険引受部門は、大規模で複雑なデータセットを分析して精度と速度を向上させる AI 主導のリスク モデルの使用が増加しているため、予測期間中に 41.6% という最高の CAGR で成長すると予想されます。保険会社は、即時見積もりを提供し、デジタル配信を拡大するために、自動化された意思決定エンジンへの投資を加速しています。

展開別 

市場の成長を促進するために保険会社によるクラウドベースのプラットフォームの強力な採用

導入に基づいて、市場はクラウドとオンプレミスに分けられます。

クラウド部門は、2025年に最大の市場シェアを記録し、保険会社が大量のデータ処理、高度な分析、AIモデルの迅速な展開をサポートするスケーラブルなクラウドプラットフォームに急速に移行しているため、予測期間中に最高のCAGR 36.9%で成長すると予想されています。 

クラウド ベースのインフラストラクチャは、保険会社が資本コストを削減し、業務を合理化し、引受業務、保険金請求、顧客サービス システム全体の統合を向上させるのに役立ちます。クラウド ネイティブ AI ツールの台頭により、リアルタイムの洞察、自動化されたリスク評価、より迅速な製品発売も可能になります。例えば、 

• 2025 年 8 月、Wipro は Google Cloud と提携して、保険を含む業界全体に約 200 の AI 「エージェント」を導入し、Google Cloud のスケーラブルなインフラストラクチャを活用して複雑なワークフローを自動化しました。

企業タイプ別 

大企業セグメントの成長を促進する大量の顧客数と複雑な製品ポートフォリオ

企業の種類に基づいて、市場は中小企業と大企業に分けられます。

大企業は、高度な AI ソリューションを大規模に実装するために必要な資金、技術的人材、確立されたデジタル エコシステムを備えているため、2025 年に最大のシェアを獲得します。同社の顧客数の多さと複雑な製品ポートフォリオにより、自動引受業務、インテリジェントな保険金請求処理、および予測分析。さまざまな世界的保険会社もクラウドへの移行を加速し、テクノロジープロバイダーと提携してコアシステムを最新化しました。これらの要因により、大企業は小規模企業よりも早く AI を導入し、市場全体で支配的な地位を維持することができました。

中小企業セグメントは、大規模な先行投資の必要性を軽減する手頃な価格のクラウドベースの AI ツールの可用性が高まっているため、予測期間中に 38.0% という最高の CAGR で成長すると予想されます。小規模な保険会社や仲介会社は、効率を向上させて大手企業と競争するために、自動化されたチャットボットや AI 支援リスクスコアリングの導入を進めています。

テクノロジー別 

保険会社の機械学習モデルへの依存度の高まりがセグメントの優位性につながる

テクノロジーに基づいて、市場は機械学習、自然言語処理 (NLP)、コンピューター ビジョンなどに分析されます。

機械学習は 2025 年に最大の市場シェアを獲得しました。保険会社は、リスク スコアリング、不正検出、価格設定の最適化、保険金請求の自動化のために ML モデルに大きく依存しています。これらのモデルは、大規模なデータセットを処理し、過去のパターンから学習し、従来のルールベースのシステムよりも正確な結果を提供できます。引受業務、顧客分析、ポートフォリオ管理部門にわたって広く使用されているため、その優位性はさらに強化されました。例えば、

• SAS は、大手保険会社と Viya 4 AI プラットフォームを導入し、継続学習 ML モデルを可能にしました。これらのモデルにより、不正調査時間が数か月から数秒に劇的に短縮されたと報告されています。

自然言語処理 (NLP) 保険ワークフロー全体でテキストおよび音声ベースの自動化の使用が増加しているため、予測期間中に 39.4% という最高の CAGR で成長すると予想されます。保険会社は、保険請求書類から情報を抽出し、顧客の質問を解釈し、保険契約の概要を生成し、サービス品質を向上させるために NLP を採用しています。

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保険市場における AI の地域展望

地理的に、市場はヨーロッパ、北アメリカ、アジア太平洋、南アメリカ、中東およびアフリカに分類されます。 

北米

2025 年には北米地域が圧倒的なシェアを占め、その価値は 41 億 4,000 万ドルに達しました。この成長は主に、保険会社におけるデジタルの強力な導入、AI ベースの引受業務および保険金請求システムへの多額の投資、および高度な分析とクラウド ソリューションを提供する大手テクノロジー プロバイダーの存在によって推進されています。この地域の大手保険会社は、業務効率と顧客エクスペリエンスを向上させるために、レガシー プラットフォームを急速に最新化し、AI を統合しています。

• 2025 年の米国市場は 32 億 3,000 万米ドルに達すると推定されています。米国市場は、迅速な保険金支払いと個別化された保険商品に対する消費者の高い需要の恩恵を受け、サービスの導入が促進されました。さらに、保険会社によるクラウド インフラストラクチャと生成 AI ツールへの継続的な投資も、米国市場の成長に大きな役割を果たしました。

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ヨーロッパ

ヨーロッパの市場は2025年に25億8,000万米ドルに達すると推定されており、確固たる地位を確保しています。この地域の保険会社は、引受業務の改善、リスク評価の強化、保険金請求プロセスの合理化を目的として AI に多額の投資を行っています。データ駆動型イノベーションに対する規制の強力なサポートも、AI ソリューションの展開の加速に役立っています。さらに、より迅速でパーソナライズされた保険サービスに対する顧客の高い期待により、企業は業務全体に AI を拡張するよう促されています。例えば、

• 2025 年 5 月、欧州保険・職業年金庁 (EIOPA) は、EU 全体の保険会社が生成 AI システム、そのガバナンス フレームワーク、および将来の計画をどのように導入しているかを評価することを目的とした調査を開始しました。

この地域は、英国などの成熟市場と保険分野における高成長の機会を兼ね備えています。 これらの要因を背景に、2025年には英国を含む国々が5億6,000万米ドル、ドイツが5億5,000万米ドル、フランスが3億米ドルの評価額を記録した。 

アジア太平洋地域

ヨーロッパに次いで、アジア太平洋地域が42.2%という最高の成長率を記録し、2025年には評価額28億米ドルに達しました。この地域では、インドと中国が2025年にそれぞれ5億8000万米ドルと7億1000万米ドルのシェアを記録しました。この地域の成長は、AIを積極的に導入して未浸透市場への拡大を図るインドと中国の保険会社の数の増加によって支えられています。さらに、デジタル エコシステムとデータ インフラストラクチャに関する政府の支援的な取り組みにより、AI 主導の保険ソリューションへの投資が促進され、アジア太平洋市場の成長を支えています。

南米、中東、アフリカ

予測期間中、南米、中東、アフリカ地域はこの市場空間で緩やかな成長を遂げると予想されます。 2025年の南米市場は、評価額として3.3億米ドルを記録しました。この地域市場の成長は、金融サービスの急速なデジタル化とモバイルベースの保険チャネルの浸透の拡大によって推進されています。

• 中東とアフリカでは、GCC は 2025 年に 1 億 6,000 万米ドルの価値に達しました。この市場の成長は、野心的な国家政策によって支えられています。デジタル変革プログラムと金融サービス全体にわたる AI への強力な投資。
• 競争環境

主要な業界プレーヤー 

市場の成長を促進する保険会社による製品イノベーションとジェネレーティブ AI 統合

保険市場における AI の主要企業は、自社のサービスを差別化して顧客エンゲージメントを深化させるために、製品イノベーションと生成型 AI の統合を優先しています。インシュアテックと既存企業は同様に、保険契約の発行、引受業務、保険金請求のトリアージなどの中核となるワークフローに AI を組み込み、即時の意思決定とパーソナライズされた補償を提供しています。 Lemonade、Tractable、ZestyAI、Afiniti などの企業は、高度な分析と会話型 AI を組み合わせて、カスタマイズされた推奨事項、プロアクティブなリスク アラート、より迅速な決済を提供し、顧客満足度と顧客維持率を向上させています。

調査対象企業の長いリスト:

• レモネード株式会社（私たち。）
• トラクタブル（イギリス）
• ZestyAI（私たち。）
• 株式会社FutureAI（私たち。）
• アフィニティ(バミューダ)
• Metromile, Inc.（米国）
• カウンターフォース・ヘルス（米国）
• STSソフトウェア(米国)
• ルート社（アメリカ）
• ネクスト・インシュアランス（米国）
• Hippo Holdings Inc（米国）
• ZhongAn Online P&C Insurance Co Ltd (中国)
• CCCインテリジェントソリューションズ（米国）
• フェアマティック（私たち。）
• ワンコネクト・フィナンシャル・テクノロジー（中国）

主要な業界の発展:

• 2025年11月, Chubb は、シンガポール フィンテック フェスティバルで、埋め込み型保険販売パートナーシップ向けのグローバル テクノロジー プラットフォームである Chubb Studio 内の新しい AI を活用した最適化エンジンをデビューさせました。この新機能は独自の AI を使用してデータを分析し、販売時点でパーソナライズされた保険商品を提供します。
• 2025年6月, 第一生命グループはキャップジェミニと提携し、ハイデラバードにグローバル・ケイパビリティ・センターを設立しました。このパートナーシップは AI、データ分析、 サイバーセキュリティデジタル変革戦略の一環として。
• 2025年3月に, DXC Technology は、保険業界の近代化に向けたビジネス変革のための AI プラットフォーム ServiceNow による新製品を発表しました。 DXC はエリート パートナーとして、業界をリードするソリューションと ServiceNow の AI 機能およびワークフローを組み合わせて、ServiceNow を活用した DXC Assure BPM を導入しています。
• 2025年1月, ジェネラリは、応用研究において世界で最も高く評価されている大学の一つであるマサチューセッツ工科大学（MIT）の情報・意思決定システム研究所（LIDS）との研究協力を開始しました。この提携は、実用的な応用を研究し、人工知能 (AI) が保険業界にどのように競争上の優位性をもたらすことができるかを検討することを目的としています。
• 2022年4月, 英国の保険会社の 1 つである Aviva は、人工知能 (AI) を使用して英国の自動車保険請求の精度と効率を向上させる契約を Tractable と締結しました。これを実装することで、AI はモーターのクレームに時間を追加する可能性があるエラーの可能性を減らすのに役立ちます。

レポートの範囲

このレポートは、市場の詳細な分析を提供し、主要企業、製品の種類、主要なアプリケーションなどの主要な側面に焦点を当てています。さらに、このレポートは市場動向に関する洞察を提供し、主要な業界の発展に焦点を当てています。上記の要因に加えて、レポートには、近年の市場の成長に貢献したいくつかの要因が含まれています。 

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